Категорія: Великі Дані та Аналітика

Кейт Бернот

Пиво залишається найбільш продаваним алкогольним продуктом у магазинах, але алкогольні напої все більше набирають обертів. Багато покупців, які шукають першокласні, зручні напої з яскравим смаком, тепер прагнуть до коктейлів у банках і готових до вживання (RTD) напоїв.

Але алкогольні напої не можна продавати в усіх магазинах чи штатах, і в цих випадках коктейлі на основі солоду та вина, які мають багато тих самих властивостей, що й аналогічні алкогольні напої, задовольняють потреби покупців і дозволяють роздрібним торговцям задовольнити попит на RTD, що робить їх однією з найшвидше зростаючих категорій алкоголю в магазинах c, згідно з даними NIQ про продажі поза приміщенням до 19 квітня, проаналізованими Дейвом Вільямсом з Бамп Вільямс Консалтинг.

Коктейлі на основі солоду та вина заповнюють прогалину алкоголю

Популярність таких брендів, як Cayman Jack, BeatBox і Clubtails, говорить про це явище. Жоден із цих брендів не базується на міцних алкогольних напоях, але вони називають себе «приготованим коктейлем преміум-класу» (Cayman Jack), «панчем для вечірок» (BeatBox) і «коктейлем у банці» (Clubtails). Згідно з аналізом даних NIQ, проведеним Вільямсом, навіть такі бренди, які народилися в сегменті алкогольних напоїв, як-от Fireball, Jack Daniel's і Pink Whitney, випустили успішні аналоги на основі солоду, які є одними з лідерів за обсягом у магазинах міні-маркетів у сфері ароматизованих солодових напоїв.

Звичайно, існують законодавчі обмеження щодо маркування та продажу продуктів, але загалом споживачі не надто стурбовані ферментативною основою. Вони хочуть смаку, зручності та привабливого бренду. Якщо він виглядає, смакує та функціонує як маргарита… чи потрібно включати текілу?

Ароматизовані солодові напої випереджають конкуренцію

Згідно з даними NIQ, ароматизовані солодові напої (FMBs) перевищують індекс у магазинах і складають приблизно 9% обсягу пива в каналі порівняно з приблизно 5,5% у продуктових магазинах і приблизно 7,5% у всіх торгових точках. У своєму аналізі Вільямс зазначив, що нові бренди, натхненні коктейлями, продовжують входити в простір FMB, включаючи лінію ClawTails від White Claw і Jumex Hard Nectar.

«Коли справа доходить до споживчого попиту та потоку доларів між алкогольними напоями, усі ознаки присутні, — сказав Кріс Стюарт, віце-президент Casey з мерчандайзингу, на Форумі напоїв у 2025 році. Ці атрибути включають знайомі смаки, зручну упаковку та відчуття від коктейлю.

Cayman Jack — це бренд, який це добре втілює. Різноманітні пакети представили нові смаки, такі як полунична маргарита, і навіть нові стилі напоїв, включаючи палому, кубинський мохіто та московський мул.

Високий попит на негайне споживання

Бренди алкогольних напоїв, які досягають успіху в магазинах, роблять це, орієнтуючись на споживача. У випадку з алкогольними напоями та коктейлями на основі вина вони знайшли благодатний простір між бажанням випити коктейлю та відсутністю інтересу до окремої поїздки до магазину алкогольних напоїв.

Дані NACS 2024 Convenience Voices свідчать про те, що приблизно 80% покупок у c-store здійснюються протягом години. Покупці тут, щоб задовольнити миттєве бажання, що відрізняється від підходу покупця в магазині алкогольних напоїв, який, наприклад, збирає запаси для вечірки на тиждень наперед. Якщо покупець хоче отримати коктейль одразу, основа, яка здатна до бродіння, менш важлива, ніж інші атрибути продукту, такі як смак, міцність і естетика бренду.

Постійний успіх коктейльних напоїв є нагадуванням індустрії періодично відкидати власні припущення та підходити до полиці, як покупець: які напої вони шукають? Для яких випадків? Який локальний основний продукт недоступний … але повинен бути? Прямо зараз коктейлі на основі солоду та вина перевіряють велику кількість коробок покупців — і через це високі ціни.

Цікаво дізнатися, як алкогольні напої проходять у магазинах? Читати “Підніміть банку до духів» у номері журналу NACS за серпень 2025 року.

Перехід Splunk до агентського штучного інтелекту для спостережуваності та операцій безпеки поставив головне питання для CISO: чи зменшать ці можливості операційне навантаження чи створять нові форми складності? Під час нещодавнього .conf25 Splunk у Бостоні Frontier Enterprise поспілкувався з Майклом Феннінгом, керівником відділу інформаційних технологій Splunk, який пояснив, чому зміна може бути як трансформаційною, так і дестабілізуючою.

Чому ви перейшли з Oracle на Splunk?

Мої ролі в Symantec, Microsoft і Oracle були здебільшого зосереджені на виявленні та реагуванні на інциденти. Коли я приєднався до Oracle, мене найняли для запуску виявлення та реагування, а також для створення виявлення та реагування для Oracle Cloud. Ми були клієнтами Splunk в OCI, і коли з’явилася така можливість у Splunk, ми відчували себе особливо добре. Я завжди полягав у виявленні та реагуванні, тому перехід у компанію, яка створює інструменти, на які я покладався протягом усієї своєї кар’єри, мав сенс для мене.

Як безпека змінюється від реактивного до проактивного підходу?

З точки зору розробки продукту, ви чуєте концепцію зміщення ліворуч і праворуч, а також запобігання створенню вразливостей, які можуть виявитися в продукті. Питання полягає в тому, наскільки далеко ви можете просунутися вліво, щоб уникнути ситуації, коли буде виявлено вразливість у чомусь, що вже розгорнуто, або в тому, що збирається випустити, що змушує команди сповільнити запуск.

Інвестиції в концепції безпеки за проектом, які часто називають огорожею, і вбудовування цих елементів керування в процеси розробки та розгортання є надзвичайно корисними. Інциденти траплятимуться завжди. Реагування завжди буде необхідним, і те, як ви реагуєте, стає сигналом для клієнтів про те, наскільки серйозно ви ставитеся до безпеки та наскільки ви прозорі під час інциденту.

Це одна з ширших змін, які ми спостерігаємо. Кілька років тому багато технологічних компаній хотіли замовчувати інциденти та не говорити про них із клієнтами. Тепер прозорість із клієнтами стала невід’ємною частиною підтримки довіри.

Як агентські можливості ШІ Splunk змінять роль CISO?

Кілька різних способів. Один з них – ШІ ​​для безпеки. Як ми можемо застосувати штучний інтелект у нашій організації, щоб стати ефективнішими та підвищити якість нашої роботи? SOC зможуть адаптувати агентські робочі процеси для більш швидкого виявлення та реагування.

Інша сторона — безпека для ШІ. Ми також несемо відповідальність за те, щоб можливості ШІ, про які ви чули, узгоджувалися з принципами безпеки за проектом, які я описав раніше. Ми хочемо випустити можливості ШІ, яким можна довіряти, які, як ми знаємо, безпечні та в яких клієнти можуть бути впевнені. Ми думаємо про обидва аспекти. З точки зору безпеки, це цікаво запроваджувати технологію, водночас гарантуючи, що вона розроблена безпечно.

Чи полегшить агентський ШІ виклики, з якими стикаються CISO?

Так і ні. Вони допоможуть у деяких сферах, але вони також створять нові виклики.

ШІ допоможе нам масштабуватись. Історично організації масштабувалися за допомогою людей, а потім для автоматизації частин роботи з’являлися такі функції, як DevOps, DevSecOps і розробка надійності сайту. Ми були рішучими прихильниками максимальної автоматизації безпеки за допомогою нашої власної автоматизації та використання платформи SOAR. Ми значною мірою покладаємося на SOAR, і це допомогло нам масштабуватися.

AI прискорює автоматизацію та знижує бар’єр для входу в автоматизацію будівель. Можливо, вам знадобиться менше інженерів Python, оскільки AI може допомогти створити автоматизацію, не вимагаючи глибокого досвіду кодування. Де все стає складніше, це ширший ландшафт загроз, створений завдяки інтеграції різних інструментів, які постачаються з ШІ. Ми бачимо такі технології, як MCP, протокол контексту моделі, RAG, LLM і клієнти MCP.

Усе це створює ширший ландшафт загроз, ніж той, з яким ми мали справу раніше. Ці технології застосовуються не лише в групах безпеки, а й у цілих компаніях, і вони створюють нові ризики. Нам потрібно визначити, як захиститися від них, і розробити управління та політику. Організації хочуть швидко запровадити технологію, але робити це потрібно безпечно. Баланс між інноваціями та безпекою є однією з найбільших проблем.

Однією з незвичайних речей штучного інтелекту є те, що він може бути створений соціально. Думати про це круто, але водночас і страшно.

Які проблеми залишаються в тому, як CISO спілкуються з радами директорів і виконавчими командами?

Дозвольте мені трохи більше розповісти про мою роль. До придбання я був заступником CISO, і ми з нашим CISO зустрічалися з радою директорів раз на квартал. У нас була виділена година для обговорення питань безпеки. Ми мали перевагу, тому що ми були охоронною організацією всередині охоронної компанії, тому в раді був досвідчений досвід.

Виклик, зрештою, полягає в тому, що ви працюєте з людьми, і вам потрібно зрозуміти інформацію, яка їм потрібна, щоб оцінити, чи ефективно ви виконуєте свою роботу. У нас був хороший діалог із нашою правлінням і було прозоро щодо того, що вони хотіли бачити та що вони хотіли, щоб обробляли по-іншому.

Більший розрив зв’язку, як правило, з радою директорів чи командою виконавчого керівництва, полягає в тому, щоб з’ясувати, як обговорювати дуже технічні проблеми на висоті, яка резонує з керівниками. Якщо я буду говорити про сервери та інструменти MCP із фінансовим директором, це не матиме резонансу. Що матиме резонанс, так це вплив: чи є фінансовий ризик, репутаційний ризик? Розуміння того, що резонує з ключовими зацікавленими сторонами, є ширшим завданням, незалежно від того, чи йдеться про кібербезпеку.

Коли ви працюєте на технічній посаді, ви звикли до деталей. Більшість людей на цих посадах мають дуже технічну освіту. Зрештою, вам потрібно навчитися передавати повідомлення та необхідні технічні деталі, але не обов’язково на тій глибині, яку ви використовували б у розмові з інженером.

Що означає для SOC стати агентурним?

AI створює можливості для автоматизації завдань, які виконуються дуже ручно. SOC історично мав багато ручних завдань. Якщо спрацьовує попередження, наприклад шкідливе програмне забезпечення на робочій станції, аналітик SOC зазвичай перевіряє, що робив користувач до та після події. Якщо є більше активності, аналітик працює за допомогою подальших ручних перевірок. SOAR допоміг усунути деякі з цих прогалин, визначивши, де можлива автоматизація.

Це можливо, оскільки завдання базується на наступних приписах Runbook або Playbooks на основі типу сповіщення. Штучний інтелект природно підходить для автоматизації цих завдань. Оскільки Splunk створює програмне забезпечення SOC, ми вважаємо, що можемо допомогти покращити якість і швидкість, з якою аналітик SOC може реагувати. Тоді агент штучного інтелекту може допомогти у виявленні, дослідженні та навіть виправленні, наприклад, закрити порт або помістити систему на карантин.

Завдяки штучному інтелекту всюди, де людина виконує ручні завдання, буде можливість збільшити швидкість виконання цих завдань.

Незважаючи на те, що США зберігають перевагу щодо чіпів ШІ, він попередив, що Китай може будувати великі проекти з приголомшливою швидкістю.

«Якщо ви хочете побудувати центр обробки даних тут, у Сполучених Штатах, від моменту відкриття до створення суперкомп’ютера зі штучним інтелектом знадобиться близько трьох років», — сказав Хуанг президенту Центру стратегічних і міжнародних досліджень Джону Хамре наприкінці листопада. «Вони можуть побудувати лікарню за вихідні».

Швидкість, з якою Китай може побудувати інфраструктуру, є лише однією з його проблем. Він також турбується про порівняльну енергетичну спроможність країн підтримувати бум ШІ.

Китай має “вдвічі більше енергії, ніж ми як нація, і наша економіка більша за їхню. Для мене це не має сенсу”, – сказав Хуан.

Він додав, що енергетичні потужності Китаю продовжують рости «прямо вгору», тоді як у США залишаються відносно незмінними.

Тим не менш, Хуанг стверджував, що Nvidia «на покоління попереду» Китаю в технологіях чіпів штучного інтелекту для підтримки попиту на технологічний процес і процес виробництва напівпровідників.

Але він застеріг від самовдоволення на цьому фронті, додавши, що «будь-хто, хто думає, що Китай не може виробляти, втрачає велику ідею».

Тим не менш, Хуан сподівається на майбутнє Nvidia, відзначаючи прагнення президента Дональда Трампа збільшити робочі місця у виробництві та стимулювати інвестиції в штучний інтелект.

«Ненаситний попит на ШІ»

На початку минулого місяця Хуанг потрапив у газетні заголовки, передбачивши, що Китай виграє гонку штучного інтелекту. Невдовзі після цього він змінив це повідомлення, заявивши, що країна «на наносекунди відстає від Америки» в гонці в заяві, опублікованій в обліковому записі X його компанії.

Експерти кажуть, що Nvidia — лише одна з великих технологічних компаній, які вкладають мільярди доларів у будівництво центру обробки даних у США. Фортуна лише наступного року може скласти понад 100 мільярдів доларів.

Рауль Мартинек, генеральний директор DataBank, компанії, яка укладає контракти з технологічними гігантами на будівництво дата-центрів, сказав, що середня вартість дата-центру становить від 10 до 15 мільйонів доларів за мегават (МВт), а для типового дата-центру з меншої сторони потрібно 40 МВт.

«Ми думаємо, що наступного року в США буде введено в мережу від 5 до 7 гігават, щоб забезпечити цей, здавалося б, ненаситний попит на штучний інтелект», — сказав Мартинек.

Це становить 50 мільярдів доларів на нижньому рівні та 105 мільярдів доларів на високому рівні.

Продовольча та сільськогосподарська організація Об’єднаних Націй (ФАО) і Всесвітня організація охорони здоров’я (ВООЗ) шукають експертів і дані про використання технологій на основі оміків для підтримки роботи Спільної наради експертів ФАО/ВООЗ з оцінки мікробіологічного ризику (JEMRA).

Зокрема, ФАО/ВООЗ зацікавлені в експертах і даних про використання omics для виявлення патогенів, аналізу першопричини спалаху, спостереження, програм моніторингу харчових процесів та оцінки мікробіологічного ризику.

Оскільки технології секвенування ДНК для ідентифікації мікробіологічної небезпеки прогресують, а дослідники та зацікавлені сторони впроваджують нові молекулярні інструменти omics, відкриваються нові можливості для покращення оцінки мікробіологічного ризику. У цьому контексті JEMRA проводить нову роботу з оцінки потенціалу omics в оцінці мікробіологічного ризику та оцінки того, як ця розробка може вплинути на майбутні варіанти управління ризиками, впроваджені харчовими органами та компаніями.

Метою експертної консультації є перегляд та обговорення наявних даних та базових документів, які будуть розглянуті для оцінки необхідності оновлення існуючого керівного документа JEMRA для оцінки мікробіологічного ризику. Цілі зустрічі:

• Складіть каталог доступних на даний момент omics (тобто геноміки/метагеноміки, транскриптоміки, протеоміки та метаболоміки) технологій і методологій для оцінки мікробіологічного ризику
• Перегляньте та оцініть проблеми, перешкоди та переваги застосування технологій і методів omics для генерації, збору та аналізу даних у багатогранних сценаріях (наприклад, різні гени, білки та/або метаболіти з різних мікробіологічних небезпек, різні параметри лабораторної потужності тощо), а також сплануйте та розробте підходи до зменшення мінливості даних та підвищення сумісності результатів
• Надати наукові варіанти того, як вибирати, аналізувати та перекладати дані та методи omics для цілей оцінки мікробіологічного ризику
• Ознайомтеся з практиками, які вимагають стандартизованої мікробіологічної безпеки харчових продуктів in vitro і живий (наприклад, генетика господаря), генотип і фенотип, епігенетика, мінливість штамів, мікробна взаємодія (наприклад, мікробіом, середовище), зміни поведінки та інші фактори.

Виклик експертів і дані доступні на сайті ВООЗ. Кінцевий термін подання експертних заявок – 19 грудня 2025 року. Дані необхідно подати до 19 січня 2025 року.

НЬЮ-ЙОРК, 4 грудня 2025 р — WTW (NASDAQ: WTW) оголосила про запуск Radar Fusion, розробленого, щоб допомогти зробити комерційний андеррайтинг швидшим, розумнішим і більш стратегічним. Хмарне рішення для андеррайтингу, яке надає дані, аналітику та статистику в реальному часі, що підтримує експертні оцінки в темпі – покращуючи, а не замінюючи досвід андеррайтерів – спочатку зосереджено на ринках США, а незабаром з’являться додаткові регіони.

Комерційні андеррайтери стикаються з дедалі складнішим ринком. Традиційна модель, побудована на перевірках вручну та статичному прийнятті рішень, насилу встигає за сучасним динамічним страховим середовищем, багатим на дані. Складніші ризики, зростання очікувань клієнтів і величезна кількість доступних даних створюють додатковий тиск на страховиків.

Radar Fusion є інтегрованим компонентом ширшого комплексного рішення Radar для аналітики та розгортання моделей. Radar Fusion переробив кожен етап процесу комерційного андеррайтингу, щоб допомогти страховикам досягти кращих результатів андеррайтингу завдяки підвищенню продуктивності та прибутковості, що призводить до сталого зростання.

Універсальне рішення оптимізує обробку ризиків шляхом автоматизації завдань і використання алгоритмів сортування, маршрутизації та пріоритезації. Прості ризики обробляються автоматично, зменшуючи ручну роботу та витрати, тоді як складні ризики позначаються для перевірки андеррайтером із аналітикою, що підтримується внутрішніми та зовнішніми даними.

Фара Ісмаїл, керівник відділу комерційних ліній, Північна Америка, страховий консалтинг і технології, сказала: “Сьогодні брокери очікують значно швидшого часу відповіді. Найефективніший спосіб допомогти андеррайтерам своєчасно приймати рішення та ціноутворення для брокерів — це консолідувати всю відповідну інформацію, максимально автоматизувати дані та оптимізувати загальний робочий процес. Radar Fusion був розроблений спеціально для цієї мети, по суті, як єдиний магазин для андеррайтерів, щоб робити те, що вони роблять. найкраще розумнішим, швидшим і більш стратегічним способом».

Ключові особливості:

• Оцінка в реальному часі: Обмежений доступ до моделей, що виникають, ускладнює андеррайтерам визначення прибуткових ризиків і змін на ринку. Radar Fusion має вбудовану аналітику, яка допомагає визначити нові ризики та можливості для портфелів і ринків. Страховики також можуть інтерактивно тестувати та оцінювати сценарії ціноутворення з миттєвим зворотним зв’язком, що прискорює прийняття рішень.
• Масова обробка даних: Андеррайтери переповнені інформацією, але їм бракує інструментів, щоб перетворити її на чіткі, дієві ідеї. Radar Fusion консолідує дані з багатьох джерел і поверхонь, що є найбільш важливим для прийняття рішень щодо андерайтингу.
• Оптимізований робочий процес: Ручні завдання та відключені системи уповільнюють прийняття рішень і знижують продуктивність андерайтингу. Radar Fusion автоматизує завдання, що виконуються вручну, і об’єднує робочі процеси, покращуючи швидкість котирування та зменшуючи операційне тертя.
• Інтегрована платформа: Жорсткі платформи потребують ІТ-підтримки для змін і не можуть легко адаптуватися до мінливих потреб бізнесу. Radar Fusion створений для гнучкості, що дозволяє бізнес-користувачам адаптувати моделі та робочі процеси без сильної залежності від ІТ.

Про Радар

Розумніше розуміння. Кращі результати. Доставили швидше.

Radar — це комплексне рішення для аналітики та розгортання моделей. Він був створений експертами зі страхування спеціально для страховиків і постійно вдосконалювався завдяки постійним інвестиціям, розвитку та інноваціям.

Radar забезпечує власні алгоритми машинного навчання, приймає рішення в режимі реального часу, нормативну звітність, швидкість і легкість розгортання.

Radar є частиною страхового консалтингу та технологічного бізнесу WTW, який обслуговує страхову галузь потужним поєднанням консультаційних послуг і передових технологій. Його місія полягає в інноваціях та трансформації страхування та наданні рішень, які допомагають клієнтам краще вибирати, фінансувати та управляти ризиками та капіталом.

Ми працюємо з клієнтами будь-якого розміру в усьому світі, включаючи більшість провідних світових страхових груп. Понад 1000 компаній-клієнтів використовують наше спеціалізоване програмне забезпечення для страхування на шести континентах. Маючи понад 1700 колег на 35 ринках, ми постійно прагнемо бути найкращим партнером і роботодавцем у страховій галузі.

Про WTW

У WTW (NASDAQ: WTW) ми пропонуємо орієнтовані на дані рішення для людей, ризиків і капіталу. Використовуючи глобальний погляд і місцевий досвід наших колег, які обслуговують 140 країн і ринків, ми допомагаємо організаціям відточувати їх стратегії, підвищувати організаційну стійкість, мотивувати їхню робочу силу та максимізувати продуктивність.

Працюючи пліч-о-пліч із нашими клієнтами, ми відкриваємо можливості для стабільного успіху та пропонуємо перспективу, яка рухає вас.

Роб О'Двайер

Тренд 1 – Оптимізація життєвого циклу

Оскільки норми щодо викидів швидко розвиваються, а технології для суден розвиваються з блискавичною швидкістю, часи негнучких конструкцій суден і короткострокового мислення минули. Те, що має фінансовий і операційний сенс сьогодні, може втратити сенс через рік чи навіть шість місяців.

Вік більше не є єдиним визначальним фактором для власників суден при прийнятті рішень щодо оновлення флоту. Старі судна, які добре обслуговувались і поступово модернізувалися, можуть перевершити молодші судна, які не скористалися найкращими підходами до обслуговування та своєчасними інвестиціями в модернізацію.

Довгостроковий, цілісний погляд

Підвищення ефективності може потребувати значних капітальних витрат і, ймовірно, потребуватиме розподілу на кілька років. Ось чому сучасні власники та оператори суден все частіше приймають більш довгостроковий, більш цілісний погляд на життєвий цикл судна. Це допомагає їм робити правильні інвестиції в потрібний час і зберігати довгострокову вартість своїх активів.

Тенденція до підходу до оптимізації життєвого циклу зумовлена ​​необхідністю декарбонізації та зменшенням витрат. Оптимізація життєвого циклу – це комплексний підхід, який враховує вплив на навколишнє середовище, ефективність експлуатації та економічну життєздатність від етапу проектування судна до кінця його терміну служби.

Індивідуальний план для кожного судна та бізнес-випадку

У морському сегменті оптимізація життєвого циклу означає різні речі для різних компаній. Деякі, як-от поромні та морські оператори, головним чином керуються необхідністю максимізувати час безвідмовної роботи судна та час між капітальними ремонтами. Інші, наприклад фрахтувальники в сегменті танкерів або балкерів, керуються необхідністю мінімізувати витрати на пальне

Щоб будь-який підхід до оптимізації життєвого циклу був успішним, важливо, щоб він базувався на глибокому розумінні загальної вартості володіння. Розвиток такого розуміння вимагає відкритості та прозорості між власниками, операторами та OEM-виробниками. З цією метою в індустрії відбувається зрушення в напрямку побудови відносин, заснованих на цих принципах.

Коли власники, оператори та OEM-виробники діляться своїм досвідом і надійними даними, вони знаходяться в набагато кращому становищі для створення підходу до оптимізації життєвого циклу, який забезпечить максимальну користь протягом життєвого циклу судна. Неминучою реальністю є те, що витрати, пов’язані з вуглецевими податками, кредитами на викиди та іншими регуляторними інструментами, лише зростатимуть. Маючи це на увазі, має сенс прийняти довгостроковий погляд, заснований на поступових покращеннях, а не на короткострокових виправленнях.

Послуги життєвого циклу вносять ясність

У все більш нестабільному та невизначеному середовищі власники та оператори суден надають велике значення елементам, які забезпечують їм певний ступінь впевненості – надійну платформу для планування на майбутнє та збереження конкурентоспроможності в довгостроковій перспективі. Послуги життєвого циклу та поради експертів можуть зробити позитивний внесок у цьому відношенні.

Динамічне планування технічного обслуговування може допомогти власникам знизити витрати протягом життєвого циклу, приймаючи розумніші рішення щодо того, коли проводити технічне обслуговування та капітальний ремонт двигуна. Щодо операційної сторони, цифрові рішення для оптимізації флоту та планування маршрутів можуть надати більш цілісний огляд продуктивності судна та споживання палива, допомагаючи визначити області для покращення.

Послуги з прогнозованого технічного обслуговування, розширені за допомогою штучного інтелекту, можуть підвищити надійність протягом життєвого циклу судна. Маючи прямий доступ до великої кількості даних про судно, ці інтелектуальні служби можуть запобігти перетворенню незначних симптомів у серйозні проблеми, надаючи екіпажам своєчасні рекомендації щодо корекції стану.

Детальні моделі імітації судна можуть продемонструвати, як модернізація та інші коригування вплинуть на загальну вартість володіння протягом життєвого циклу судна. Ця інформація допомагає приймати розумніші рішення, вносячи ясність щодо того, у що інвестувати, коли інвестувати та очікуваної прибутковості цих інвестицій.

Некомерційні організації вирішують деякі з найскладніших проблем суспільства, часто з обмеженими ресурсами. У партнерстві з глобальним рухом щедрості GivingTuesday ми запускаємо Claude for Nonprofits, щоб допомогти організаціям у всьому світі збільшити свій вплив.

Багато некомерційних організацій уже використовують Claude для досягнення своїх цілей. Epilepsy Foundation надає цілодобову підтримку через Клода 3,4 мільйонам американців, які страждають на епілепсію. Міжнародний комітет порятунку використовує Клода для зв’язку з місцевими партнерами та швидшого аналізу польових даних у гуманітарних ситуаціях, де важливий час. IDinsight, дослідницька організація, що підтримує світових лідерів розвитку, повідомляє, що з Клодом працює в 16 разів швидше. SkillUp і Robin Hood також використовують Claude для кодування та адміністративної роботи, яка в іншому випадку потребувала б значно більше ресурсів.

Ці організації навчили нас, що працює, а що ні. Від наших партнерів ми знаємо, що ШІ допомагає найбільше, коли він вписується в існуючі робочі процеси, підтримує конфіденційність, яку очікують їхні спільноти, і є доступним.

Claude for Nonprofits включає три речі: доступ зі знижкою до 75% до Claude, підключення до нових некомерційних інструментів — Blackbaud, Candid і Benevity — і безкоштовний курс «AI Fluency for Nonprofits», розроблений, щоб допомогти командам ефективніше використовувати ШІ.

Доступ зі знижкою до планів Team і Enterprise

Некомерційні організації тепер мають право на знижку до 75% на плани Team і Enterprise.

Наш командний план розроблено для невеликих організацій, які хочуть співпрацювати через спільні проекти та організаційні знання. Наш корпоративний план підходить для великих некомерційних організацій, яким потрібні додаткові функції безпеки та адміністративний контроль.

За зниженою ціною Claude for Nonprofits включає доступ до Claude Sonnet 4.5 і Claude Haiku 4.5. Sonnet 4.5 найкраще підходить для таких складних завдань, як написання грантів і аналіз програм, тоді як Haiku 4.5 пропонує майже передову продуктивність із набагато вищою швидкістю. Крім того, Claude Opus 4.5 доступний за запитом — якщо ваша команда використовує Claude for Enterprise, ви можете звернутися до команди свого облікового запису, щоб отримати доступ.

Підключення нових послуг до Claude

Claude підтримує ряд конекторів, які зв’язують ШІ з платформами, якими вже користуються команди, зокрема Microsoft 365, Google Workspace, Asana, Slack і Box.

Зараз ми додаємо три з’єднувачі з відкритим кодом до некомерційних інструментів і плануємо незабаром запустити ще більше. Тепер Клод може підключитися до:

• Бенівіті, за допомогою якого можна отримати доступ до понад 2,4 мільйонів підтверджених некомерційних організацій для підтримки волонтерства та пошуку пожертв у Клоді;
• Блекбо, який надає інструменти CRM та збору коштів для управління донорами, відстеження кампаній та оптимізації надання; і
• відвертий, який надає дані про некомерційні організації та спонсорів для виявлення організацій, грантів і благодійних можливостей.