Positivim.com.ua

Категорія: Великі Дані та Аналітика

  • AI бере ці роботи та створює ці роботи

    AI бере ці роботи та створює ці роботи

    Підключіть себе: Superintelligent AI на шляху

    © Dzmmitrite auramquik | Dreamstime.com

    Ви, напевно, бачили заголовки: “AI приходить на всю нашу роботу”. Але замість того, щоб ви панікували, я зробив важку роботу для вас. Я відстежив 290 сторінок Звіт про майбутнє робочих місць 2025 З Всесвітнього економічного форуму і насправді його читають.

    Ось що вам справді потрібно знати (мінус пух).

    Менш-ж-ж новини

    Це не дуже, приблизно 92 мільйони робочих місць є на подрібненому блоці протягом наступних п’яти років. Якщо ваша робота передбачає повторювані завдання, автоматизація надходить на це. І якщо ви перебуваєте в скороченій галузі, підніміть себе.

    Найскладніші ролі?

    ❌ Касири та квитки
    ❌ Адміністративні помічники та виконавчі секретарі
    ❌ Будівництво доглядачів, прибиральниць та домогосподарки
    ❌ Зберігачі запасів та рекордні матеріали
    ❌ Друк працівників торгівлі

    І це не зупиняється на цьому. Бухгалтери, охоронці, банківські кадри, представники служби обслуговування клієнтів, графічні дизайнери, адміністрації претензій та інше також перебувають у перехресті.

    👉 За відсотком поштові службовці, банківські каси та службовці введення даних побачать найбільші скорочення. Якщо це ви, сплануйте свій наступний крок.

    На щастя, надходить 170 м нових робочих місць

    Ви знаєте, що вони говорять: коли робот приймає одну роботу, інший… створюється роботом.

    Протягом наступних п’яти років ці ролі, керовані технікою, встановлені на вибух:

    🚀 Спеціалісти з великих даних
    🚀 Інженери Fintech
    🚀 Фахівці AI та машинного навчання
    🚀 Розробники програмного забезпечення та додатків
    🚀 Фахівці з управління безпекою

    👉 Інші робочі місця? Спеціалісти з питань складання даних, EV та експерти з автономних транспортних засобів, дизайнери UI/UX, фахівці з IoT, аналітики даних, інженери з навколишнього середовища, плюси кібербезпеки, інженери DevOps та експерти з відновлюваної енергії.

    Якщо ви шукаєте майбутню свою кар’єру, тепер настав час почати вчинити.

    Вам потрібно бути технологією

    AL не замінить людей, але люди, які знають, як користуватися AI, замінять тих, хто цього не робить. Ось чому настав час гнучкості та підвищення кваліфікації, особливо в технічних навичках.

    Ознайомтеся з Coursera, Freecodecamp, LinkedIn Learning та MIT OpenCourseware безкоштовно та дешеві курси. Уникайте всіх, хто обіцяє гарантовану роботу чи зарплату в обмін на великі гроші. Ми після реальних, товарних навичок, а не афери.

    Прочитавши кожну сторінку цього звіту на 290 сторінок, я не можу підтвердити, що нікуди не говорить про те, що AI приходить на мою роботу як цифрова богиня Америки®. Хоча, можливо, жарти були б кращими. Чому AI перейшов дорогу? Тому що його запрограмовано куркою. 🐓

    ✅ Знаєте когось на “зникаючій” роботі? Будьте товаришем і поділіться цією історією, використовуючи значки нижче. Просто… ламайте їх обережно.

    Теги: кібербезпека, майбутнє, робот, безпека, техніка

  • Супер респонденти з дельгоцинібом для CHE

    Супер респонденти з дельгоцинібом для CHE

    “Близько чверті пацієнтів досягли або значного поліпшення їх болю, або оцінки сверблячки, або підтримували щонайменше на 75% покращення їх тяжкості через не лише на 16 тижні, але і за тижні до 16 -ти тижня. Ми називаємо цю послідовну відповідь як частину визначення супер -респондентів”, – сказав квітень Армстронг, доктор медичних наук, MPH, FAAD, в інтерв'ю в 2025 американських академії Dermatogy (FAAD), в р. Флорида.

    Армстронг, сертифікований дошкою дерматолог, а також професор та начальник дерматології UCLA, представили дані про пізні розбиття про крем дельгоцинібу (Anzupgo; Leo Pharma) для лікування помірної та важкої хронічної екземи руки (CHE).1

    Останній аналіз після спеціалістів оцінював реакцію на лікування у пацієнтів із середньою та важкою хронічною CHE, яку отримували дельгоцитинібом протягом 16 тижнів порівняно з пацієнтами, які отримували крем для транспортних засобів у випробуваннях Delta 1 та Delta 2. Підгрупа в пост -спеціальному аналізі була визначена як пацієнти з глибокою, послідовною та/або підтримкою реакції на лікування.2

    Армстронг обговорив вплив дельгоцинітибу на “супер респондентів”: пацієнтів із середньою та важкою CHE, які досягають виняткових результатів лікування. Наразі дельгоциніб вже затверджений у Європі.

    Ключові винос Армстронга

    1. Глибока реакція до 16 -го тижня

    • Супер респондентів були визначені як ті, що досягають майже жодних симптомів болю, свербіж та якості життя до 16 тижня ключового випробування.
    • Приблизно 50% пацієнтів зустріли принаймні один із цих критеріїв глибокої відповіді, що демонструє істотне полегшення від навантаження на захворювання.

    2. Послідовність вдосконалення з часом

    • Підмножина пацієнтів показала постійне поліпшення балів болю або свербіж, підтримуючи ≥75% поліпшення тяжкості захворювання не лише на 16 тижні, а й у тижні, що призводили до нього.
    • Приблизно 25% пацієнтів виявили цю послідовну відповідь, що вказує на стабільну, довгострокову ефективність.

    3. Довговічність реакції після припинення лікування

    • Серед пацієнтів, які досягли глобальної оцінки слідчого CHE 0 (чіткий) до 16 тижня, значна частка підтримувала їх результати навіть після припинення дельгоцинібу.
    • До 8 тижня після лікування приблизно третина цих пацієнтів залишалася чіткою або майже зрозумілою, що говорить про тривалу терапевтичну користь навіть без подальшого застосування.

    За словами Армстронга, ці дані посилюють потенціал дельгоцинібу як ефективного, тривалого варіанту лікування для помірного та важкого ЧЕ, забезпечуючи не тільки швидке поліпшення, але й стійкий контроль захворювань у вибраних пацієнтів. Армстронг висловив оптимізм для схвалення FDA у США, що може запропонувати нову актуальну для пацієнтів з CHE.

    Для всіх новин від AAD натисніть тут.

    Посилання

    1. Армстронг А. “Супер респонденти” після лікування кремом дельгоцинібу 20 мг/г у підгрупі пацієнтів із середньою та важкою хронічною екземою руки. Плакат, представлений на: 2025 р. Американська академія дерматології щорічної зустрічі. 7-11 березня 2025 року; Орландо Флорт.
    2. Лев Фарма представляє нові дані про кремовий дельгоциніб на третьому році поспіль на AAD 2025. Випуск новин. Діловий провід. 8 березня 2025 р. Доступ 8 березня 2025 р.
  • Мовчазний кризовий керівник повинен вирішити зараз, ін.

    Мовчазний кризовий керівник повинен вирішити зараз, ін.

    Нещодавно проведене дослідження МакКінсі показує, що 87% керівників вважають дефіцит навичок головною перешкодою для цифрової трансформації. Цей виклик виходить за рамки кадрів; Це стратегічний імператив, який безпосередньо впливає на здатність CIO сприяти інноваціям, підвищувати безпеку та оптимізувати операції. Наслідки цієї розриву включають затримки проекту, посилені вразливості безпеки та повільне прийняття нових технологій. Зв'язок цифрового поділу навичок більше не є необов’язковим – це терміновий пріоритет бізнесу.

    Розуміння розриву цифрових навичок

    Розрив цифрових навичок виникає, коли організації вимагають досвіду в таких сферах, як хмарні обчислення, ШІ, кібербезпека та аналітика даних, але робочій силі не вистачає необхідних навичок. Враховуючи швидкі темпи технологічного прогресу, набори навичок працівників часто відстають, створюючи вузьке місце для цифрового прийняття. Для CIO цей дефіцит талантів перетворюється на оперативну неефективність, задушив інновації та перешкоди для довгострокового зростання бізнесу.

    Ключові проблеми та рішення для CIO:

    Подолання бар'єрів для цифрової трансформації

    Потреба: Цифрова трансформація вже не є конкурентною перевагою; Це бізнес -необхідність. Однак відсутність кваліфікованих фахівців перешкоджає організаціям приймати та ефективно впроваджувати передові технології.

    Завдання: Компанії, які прагнуть інтегрувати ШІ, хмарні обчислення та автоматизація, часто борються зі застарілими системами та дефіцитом талантів, уповільнюючи зусилля з модернізації. Звіт Gartner передбачає, що до 2027 року 75% організацій зіткнуться з перебоями через недостатню кількість цифрових навичок.

    Рішення: CIO повинні визначити пріоритетність роботи робочої сили. Інвестиції в навчальні програми, стратегічні партнерства з навчальними закладами та сертифікатами галузі можуть допомогти організаціям побудувати робочу силу, готову до майбутнього. Такі компанії, як Amazon та Microsoft, розпочали масштабні ініціативи з клопотства, гарантуючи, що працівники залишаються на передньому плані технологічної еволюції.

    Кібербезпека ризикує в оцифрованому світі

    Потреба: Оскільки підприємства стають більш залежними від цифрової інфраструктури, загрози в кібербезпеці зросли на 38% за рік, згідно з індексом інтелекту “Загрози X-Force” IBM.

    Завдання: Організації стикаються з гострим дефіцитом кваліфікованих фахівців з кібербезпеки, залишаючи їх вразливими до порушень даних, атак викупу та регуляторних покарань. Нещодавній звіт ISC2 підкреслює глобальну дефіцит робочої сили з кібербезпеки понад 3,4 мільйона професіоналів.

    Рішення: CIO повинні прийняти подвійний підхід – втілення внутрішнього таланту за допомогою сертифікатів з кібербезпеки та використання зовнішньої експертизи. Гнучкі рішення щодо персоналу, такі як фахівці з кібербезпеки позаштатної кібербезпеки або керовані постачальники послуг безпеки (MSSPS), можуть забезпечити негайне зменшення ризику, тоді як довгострокові ініціативи розвитку робочої сили.

    Це вигорання та стійкість робочої сили

    Потреба: Зростаюча складність ІТ -інфраструктури чинить величезний тиск на існуючі ІТ -команди, що призводить до вигорання та зниження продуктивності праці.

    Завдання: ІТ -команди часто недооцінюються, що призводить до збільшення навантаження та стресу. Дослідження Форестера показало, що 56% ІТ -працівників відчувають високий рівень стресу, сприяючи високим показникам виснаження.

    Рішення: CIO повинні реалізувати стратегії балансування робочого навантаження, такі як автоматизація, аутсорсинг непрофільних ІТ-функцій та наймання ІТ-талантів на основі контракту. Крім того, сприяння ініціативам з психічного здоров'я, пропонування гнучких умов роботи та забезпечення можливостей працівників до можливостей розвитку кар’єри може зменшити вигорання та покращити утримання.

    Прискорення впровадження технологій

    Потреба: Нові технології, такі як AI, машинне навчання та обчислення Edge,-це переробка галузей, але організації борються з прийняттям через обмежену власну експертизу.

    Завдання: Відсутність цифрових навичок уповільнює інновації та створює небажання експериментувати з трансформативними технологіями. За даними IDC, 50% підприємств називають дефіцит навичок як основний бар'єр для прийняття ШІ.

    Рішення: Щоб швидше керувати прийняттям техніки, CIO повинні заохочувати культуру експериментів у ІТ -командах та використовувати зовнішні інноваційні центри. Короткострокові наймання, хакатони та партнерські стосунки з технологічними стартапами можуть допомогти подолати прогалини в технічному володінні, сприяючи культурі безперервного навчання.

    Побудова майбутньої робочої сили

    Потреба: Щоб залишатися конкурентоспроможними, підприємства повинні гарантувати, що їх робоча сила була спритною та постійною навчанням.

    Завдання: Організації, які не вкладаються в постійне навчання та розвиток, бачать більш високі показники виснаження, зниження продуктивності та збільшення труднощів у виконанні лідерських ролей. Звіт про майбутнє робочих місць Всесвітнього економічного форуму прогнозує, що до 2025 року 50% працівників потребуватимуть респілінгу через технологічний прогрес.

    Рішення: Створення культури безперервного навчання є першорядним. CIO повинні виступати за програми, які заохочують працівників займатися сертифікатами галузі, відвідувати семінари та займатися практичним навчанням. Деякі з найбільш ефективних ініціатив включають:

    • Навчальні платформи на основі підписки (наприклад, Coursera, Udacity, LinkedIn Learning)
    • Програми внутрішнього наставництва та обміну знаннями
    • Стратегічна співпраця з університетами та технологічними академіями

    Шлях вперед: перетворення викликів у можливості

    Для CIO, вирішення розриву в цифрових навичках не просто вирішення короткотермінового виклику-це про забезпечення майбутнього їх організацій у швидко розвивається цифрова економіка. Визначаючи пріоритетність розвитку робочої сили, сприяючи адаптивності та використовуючи стратегічні рішення, керівники керівників можуть перетворити дефіцит талантів на конкурентну перевагу.

    Майбутнє належить організаціям, які інвестують у своїх людей, охоплюють постійне навчання та приймають інноваційні стратегії робочої сили. Завдяки правильному лідерству та проактивних ініціативах розрив у навичках може бути перетворений на можливість підвищення організаційної стійкості та довгострокового успіху.

    (Із входами від Аннані Найяр)

    • Опубліковано 8 березня 2025 о 09:02 ранку IST

    Приєднуйтесь до спільноти 2м+ професіоналів галузі

    Підпишіться на наш інформаційний бюлетень, щоб отримати останні уявлення та аналіз.

    Завантажте додаток тощо

    • Отримайте оновлення в реальному часі
    • Збережіть улюблені статті

    90 індійських підприємств погодилися що хмарна трансформація сприяє впровадженню ШІ Мовчазний кризовий керівник повинен вирішити зараз, ін.

    1733997085 479 90 індійських підприємств погодилися що хмарна трансформація сприяє впровадженню ШІ Мовчазний кризовий керівник повинен вирішити зараз, ін.


    Сканувати для завантаження програми
    кризовий керівник повинен вирішити зараз ін Мовчазний кризовий керівник повинен вирішити зараз, ін.

  • Ось чому акції компанії з обладнання Центру обробки даних впали в лютому в лютому

    Ось чому акції компанії з обладнання Центру обробки даних впали в лютому в лютому

    За даними, наданими S&P Global Market Intelligence Вертикальний (ВРТ 3,66%) у лютому знизився на 18,7%. Зниження обумовлено двома взаємопов'язаними факторами. По-перше, відбувся загальний розпродаж у штучному інтелекті (AI) та акціях, пов'язаних з центром обробки даних, а по-друге, звіт про прибутки в четвертому кварталі Вертейва, опублікований 12 лютого, розчарував деяких інвесторів. Ось зниження.

    Розпродаж акцій, пов’язаних з центром обробки даних,

    Новина про те, що китайський стартап Deepseek випустив свою модель AI, яка, на її думку, є частиною вартості американських моделей, направила ударні хвилі через ринок. Страх полягає в тому, що зростання AI Deepseek призвело б до негативного перегляду очікувань щодо витрат на обробку даних, керованих AI.

    Ось чому будь -які акції, пов'язані з інвестиційною темою, взяли удар – від генераторів електроенергії до дизайнерів до постачальників електроенергетичного обладнання. Компанії з обладнання для центру обробки даних, як Vertiv, також потрапили в удар.

    Однак, як відзначив виконавчий голова Вертива Дейв Коте на виклику заробітку, розпродаж “не мав сенсу, враховуючи, що новини передбачають меншу вартість обчислення, тобто більше даних, що означає більше центрів обробки даних, тобто більше Vertiv насправді було хорошим, а не негативним”.

    Крім того, якщо рішення DeepSeek збільшить прийняття ШІ, воно сприятиме ефекту снігової кулі зростання широкого використання AI – чистого позитивного для компаній з обладнання для центру обробки даних.

    Невтішні замовлення

    Кот також вирішив друге питання, яке виявляється більш специфічним для запасів: а саме: зростання порядку у четвертому кварталі-а точніше, відсутність зростання порядку четвертого кварталу-порівняно з аналогічним періодом минулого року.

    Замовлення Vertiv на 12 місяців зросла колосальними 30%, а його відставання на 30% в кінці 2024 року порівняно з кінцем 2023 року. Однак, як зазначено у випуску заробітку “,” Замовлення четвертого кварталу [are] Приблизно рівний відносно того ж кварталу минулого року, в основному впливає на терміни замовлення в EMEA “.

    Під час дзвінка заробітку аналітики на Уолл -стріт нлузують на питання Європи, Близькому Сході та Африці (EMEA). Генеральний директор Джордано Альбертацці визнав, що “явно є рух праворуч від деяких трубопроводів” щодо замовлень EMEA, відкладаючи його до “регуляторного, повільного прийняття рішень, все вищезазначене одночасно”.

    Центр обробки даних.

    Джерело зображення: Зображення Getty.

    Уповільнення, ймовірно, пов'язане з новими нормами енергоефективності, що діють у 2025 році у зв'язку з цілями стійкості для центрів обробки даних у ЄС.

    Це означає, що якщо це більше питання про затримки порядку (і, можливо, природне відкликання від витягування вперед у 2024 році перед регуляторними реалізаціями), ніж на кінцевий попит, замовлення, ймовірно, заповнюються в якийсь момент. Тим не менш, будь-яка погана найближча новина призведе до продажу деяких інвесторів, і саме тому Вертив у лютому відмовився.

    Лі Самаха не має позиції в жодній із згаданих акцій. Мотлі дурня не має жодної позиції в жодній із згаданих акцій. Мотлі дурня має політику розкриття інформації.

  • 10-річна дохідність казначейства трохи полегшується після слабшого, ніж очікувалося, зростання робочих місць

    10-річна дохідність казначейства трохи полегшується після слабшого, ніж очікувалося, зростання робочих місць

    Врожайність казначейства знизилася нижче в п'ятницю, коли інвестори перетравлювали в лютому звіт про заробітну плату, що не було, було показано слабше, ніж очікувалося, зростання робочих місць.

    Орієнтовна 10-річна дохідність казначейства знизилася на 4 базисних пунктів до 4,25%. Дворічна дохідність казначейства знизилася на 3 базисні пункти на 3,94%.

    Один базовий момент дорівнює 0,01%, а врожайність та ціни рухаються в протилежних напрямках.

    Заробітна плата, що не приносять заробітну плату, збільшилася на місяць сезонно скоригованих на 151 000, що краще, ніж у січні переглянуто 125 000, але менше, ніж на 170 000 прогнозів консенсусу від Dow Jones, повідомляє Бюро статистики праці Департаменту праці. Швидкість безробіття зросла вище до 4,1%.

    “Звіт про робочі місця в п'ятницю може змінити обчислення планів Федеральної резерву щодо процентних ставок цього року, і можливо, ми бачимо, що наступне зниження ставки настає як тільки червень”, – сказав Глен Сміт, головний директор з інвестицій у GDS Wealth Management.

    Очікується, що голова Федеральної резервної системи Джером Пауелл виступить пізніше того ж дня, за якими інвестори уважно стежать за натяками на майбутню грошово -кредитну політику.

    Торговці також знущають останнє тарифне відшкодування президента США Дональда Трампа. Товари, імпортовані з Канади та Мексики, до США, які дотримуються торговельної угоди Північної Америки, відомої як USMCA, будуть тимчасово виключені з 25% тарифів, заявив у четвер чиновник Білого дому. Відплата триватиме до 2 квітня.

    “Ринки всюди, намагаючись цінувати наслідки тарифів, що справді важко зробити, коли на другий рухається мета, і морфи”, – сказав Джеймі Кокс, керуючий партнер компанії Harris Financial Group.

  • Програма старіння та аналітики запускає серію семінару весняних даних

    Програма старіння та аналітики запускає серію семінару весняних даних



    Cal State Fullerton's Програма дослідницької освіти нейрокогнітивного старіння та аналітики буде приймати три відокремлювати Серія навчальних семінарів для студентів, які прагнуть заглибитися в аналітику даних, старіння та дослідження хвороб Альцгеймера. Спираючись на минулорічний успіх, ці серії семінару відбудуться протягом усього лютого, березня та квітня, кожна увага унікальних методик та платформ аналізу даних.

    У лютому учасники дослідили Національний координаційний центр Альцгеймера Платформа, майстерність навичок очищення даних, фільтрації, аналізу та машинному навчанні. Березнева сесія заглибиться в Глобальна інтерактивна мережа Асоціації Альцгеймеразосереджуючись на регресіях, метааналізах та тенденціях даних. Квітень Упорахує Усі ми Дослідницька програма, Пропонуючи уявлення про робочий стіл дослідника та моделювання прогнозування. Студенти матимуть можливості отримати навички аналізу даних та зануритися в нові шляхи для візуалізації даних та аналізу через дослідницькі платформи.

    Кожна серія семінару даних пропонує стипендію після завершення та після оцінки. Терміни реєстрації – це тиждень до початку кожної серії. Зареєструйтесь в Інтернеті 8 квітня на квітневу сесію.

    Ці семінари представляють неоціненну можливість студентам інтегрувати передовий аналіз даних у свої тези чи проекти. Відгуки минулорічних відвідувачів підкреслили високу задоволеність та мали загальний чудовий досвід роботи, працюючи з наборами даних.

    Щоб дізнатися більше про програму NAARE та серію семінару даних, відвідайте веб -сайт NAARE або сторінка Instagram.

  • Технологічні новини | TechHQ | Останні новини та аналіз технологій

    • Нігерійський бізнес звертається до місцевих хмарних постачальників.
    • Домашні постачальники, такі як туманність, Nobus та Layer3, пропонують альтернативи.

    У 2020 році нігерійський підприємець Фара Ашіру запустила свою платформу Fintech, Oxra, на AWS. Незважаючи на заробіток у Найрі, їй довелося платити за хмарні послуги в доларах США, оскільки американські провайдери хмар не приймали місцеву валюту. Зважаючи на те, що наїра втратила близько 70% своєї вартості між 2020 та 2024 роками, витрати на хмару бами зросли. “Законопроекти були приголомшливими”, – сказав Ашіру Решта світу.

    “Поєднайте це з економічними викликами Нігерії – зростанням інфляції та нестабільністю форекс – і стало зрозуміло, що ця модель є нестійкою”. Щоб зменшити витрати, бахра перенесла свою хмарну інфраструктуру до місцевих центрів обробки даних у Нігерії та Південній Африці в 2024 році. Пізніше того ж року ці операції були закручені в окрему компанію під назвою Туманність, що дозволило нігерійському бізнесу проводити свої веб -сайти, програми та робочі процеси та оплатити в Найрі.

    Туманність є частиною зростаючого переходу до доморощених постачальників хмар у Нігерії. Такі компанії, як Nobus, Galaxy, Sumouran та Layer3, пропонують місцеві альтернативи AWS, Microsoft Azure та Google Cloud.

    Решта світу Розмовляли з п'ятьма стартапами, які за останні два роки переїхали до місцевих провайдерів. Крім міркувань валюти, місцеві хмарні послуги дозволяють нігерійському бізнесу зберігати дані в країні, зменшуючи затримку та вирішуючи занепокоєння щодо суверенітету даних. У міру того, як контроль даних стає актуальним питанням у всьому світі, зберігання конфіденційної інформації в національних кордонах стає пріоритетним для багатьох підприємств.

    Глобальні постачальники хмар, як видається, відповідають на ці зміни. У січні AWS почав приймати платежі в Найрі. “Місцеві валюти важливі для локалізації досвіду оплати для клієнтів”, – заявив AWS на той час.

    Оглядачі галузі бачать кроки міжнародних хмарних постачальників як необхідну відповідь на попиту на ринку. “Я думаю, що AWS зрозумів, що вони повинні прийняти Найру, тому що якщо ви не приймаєте Найра, ви витрачаєте свій час”,-сказав Ійнолува Абойєджі, керуючий партнер компанії Venture Building Firm прискорює Африку.

    «Ми регулярно радимо нашим портфельним компаніям шукати місцеві рішення, де це можливо, та керувати основними витратами, такими як [cloud] У Найрі, – сказали вони.

    Нігерія має процвітаючу технологічну екосистему з більш ніж 19 000 стартапів, у тому числі 1400 фірм, що фінансуються венчурами, які зібрали майже 28 мільярдів доларів колективно. У країні є кілька єдинорогів, таких як Fintech Company Flutterwave, Opay та Interswitch.

    AWS, Azure та Google Cloud в основному зосереджували свою африканську інфраструктуру в Південній Африці. Microsoft створила центр обробки даних у Йоганнесбурзі в 2019 році, плануючи додаткові центри. AWS дотримувався свого першого африканського центру обробки даних у Джо'бурзі в 2020 році, і Google Cloud нещодавно вибрав місто для встановлення своїх операцій.

    AWS відкрив невелику місцеву зону в Лагосі, Нігерія в 2023 році, але жоден з великих постачальників не має повномасштабних центрів обробки даних у Нігерії. Перехід до локалізації даних набирає обертів, і багато урядів наполягають на тому, щоб дані зберігалися всередині національних кордонів для підвищення безпеки та контролю.

    Нігерійські стартапи, що переходять до місцевих постачальників хмар, розглядають локалізацію ресурсів як перевагу, за словами Брюса Айонота, генерального директора приміської хмари на базі Абуджі. “Як це звучить для зберігання даних виборців нігерійців у Європі?” – запитав Айонот. “Поки ми продовжуємо задавати це питання, ми завжди доходимо до того, що ми будуємо власну хмарну інфраструктуру”.

    Орієнтація на суверенітет даних може допомогти нігерійським постачальникам хмарних послуг утвердитися на місцевому ринку, навіть коли такі компанії, як AWS, адаптують свої бізнес -моделі.

    “Ми втягуємось у [the] Оповідання про суверенітет даних “, – сказав Чіді Окпала, керівник засобів масової інформації та корпоративних комунікацій у Galaxy Backbone. Galaxy Backbone розширився, щоб надати хмарні послуги як клієнтам державного, так і приватного сектору, був створений урядом Нігерії для сприяння взаємодії серед міністерств. Він працює в центрах обробки даних в Абуджі та Кано.

    Крім безпеки даних, місцеві провайдери також підкреслюють переваги ефективності. Центр обробки даних Abuja Abuja Cloud пропонує клієнтам, такими як Netflix та Google, зменшили затримку у досягненні нігерійських користувачів. “Затримка – це велика проблема, коли мова йде про хмарний бізнес, і ці глобальні компанії знають, що їм доводиться створювати певні форми близькості до своїх користувачів”, – сказав Айонот.

    Налаштування центрів обробки даних коштує дорого, часто вимагає мільйонів доларів. Для пом'якшення цього, деякі нігерійські стартапи використовують колокацію – оренду місця в існуючих центрах обробки даних, що належать телекомунікаційним фірмам, банкам та ІТ -компаніям.

    “Ми виконуємо наші хмарні послуги з сторонніх центрів обробки даних у Нігерії”,-сказав Ояє Ідоко, засновник Layer3. “Наразі у нас є три зони доступності, що працюють з двох центрів обробки даних у Лагосі та одна в Абуджі.”

    Попит на послуги з колокації збільшується. “Ми спостерігали зростання інтересів для колокації та інших послуг місцевими постачальниками хмарних виробів, керованих зростаючим ландшафтом цифрових технологій, збільшенням попиту та головним чином, необхідністю оплати в місцевій валюті”, – сказав Обінна Адуміке, керівник конвергентної цифрової інфраструктури на Open Access, компанія, що працює в Африці.

    Хоча місцеві хмарні послуги пропонують переваги, вони все ще стикаються з проблемами. Інфраструктурні прогалини та обмежена автоматизація порівняно з глобальними провайдерами-це перешкоди, заявив Ugochukwu Okoro, генеральний директор фірми, що базується в Лагосі, Мустер. MUSTER перейшов з AWS на локального постачальника хмарних провайдера минулого серпня. Поки Окоро цінує перехід, він сказав, що Gigalayer не вистачає автоматизації AWS. «Їх послуги чудові, але я розумію, що багато користувачів, можливо, не захочуть ними користуватися через проблеми з навичками. […] Мені доводиться вручну інтегрувати нашу систему поступово, те, що більшість моїх інженерів не може зробити, оскільки вони звикли до вилку та гри, пропонованої AWS. “

    Хочете дізнатися більше про кібербезпеку та хмару від лідерів галузі? Ознайомтеся з Cyber ​​Security & Cloud Expo, що проходить в Амстердамі, Каліфорнії та Лондоні.

    Вивчіть інші майбутні події технологій підприємства та вебінари, що працюють від Techforge тут.

  • Quantexa nabs $ 175 млн.

    Quantexa nabs $ 175 млн.

    London Startup Quantexa протягом багатьох років отримав свою назву за допомогою платформи підприємства, яка використовує AI та аналітику даних для боротьби з відмиванням грошей та шахрайством. Сьогодні він оголошує про нове фінансування в розмірі 175 мільйонів доларів, щоб подвоїти цей бізнес, а також переміщується глибше в іншу гарячу область: використовуючи його технологію, щоб допомогти організаціям зрозуміти та краще використовувати дані в різних силосах для створення та запуску послуг AI.

    Фінансування, серія F, цінує Quantexa на рівні 2,6 мільярда доларів після грошей-значний стрибок за останню оцінку Quantexa в 1,8 мільярда доларів у 2023 році. Зростання підприємств вчителів (TVG), поділ пенсійного плану вчителів Онтаріо в Канаді, з участі також з попереднім британським столицею пацієнта. Стартап зібрав трохи менше 550 мільйонів доларів на сьогодні за даними Pitchbook.

    Фінансування надходить у промивний момент для дев'ятирічного стартапу. Компанія каже, що на своїй платформі є “тисячі користувачів” (неточний номер, який не змінився роками), а його переліки великих клієнтів підприємств включають подібні до Prudential, Vodafone, уряду Великобританії, HSBC, ABN-AMRO та Accenture. Дохід від ліцензії збільшився на 40% за останній рік, і зараз він має 16 офісів у всьому світі з близько 800 працівників.

    Фінансування Quantexa також надходить у ключовий момент у світі підприємства.

    Організації як приватного, так і державного секторів спільно роблять велику потяг до прийняття більше послуг AI – сподіваємось, що це допоможе їм скоротити витрати, прискорити те, як люди працюють, та прийматимуть нові види роботи.

    Однак є невелика зачіпка. У багатьох випадках ті самі організації сидять на величезних порожнинах спадщини, неструктурованих даних, які потрібно визначити та відсортувати для навчання та запуску цих нових послуг.

    Інструмент Quantexa був побудований для того, щоб скористатися неструктурованими трудами даних на допомогу проти боротьби з відмиванням грошей. Але це виявляється однаково корисним для курації даних для додатків AI. Quantexa вже кілька років розвиває останній бізнес; А тепер, маючи величезний попит на ШІ, це стає зростаючою фокусом для компанії.

    «Щоб зробити технологію AI, ви повинні отримати правильні дані. Ви повинні мати можливість довіряти даним. Ви повинні мати можливість вилікувати дані. І це те, що ми робимо », – сказав засновник і генеральний директор Вішал Маррія в інтерв'ю.

    Компанія продовжує бачити багато бізнесу в ідентифікації AML та шахрайства, але зростає той бізнес у тандемі з більшими зусиллями, щоб розширити свою присутність у більш широкому різноманітності проектів ШІ.

    Відповідно до цього, Quantexa заявив, що “швидко відстежуватиме” партнерство, яке воно підписане Microsoft у листопаді: воно створює навантаження на AI для платформи Analytics Microsoft Fabric Analytics; І він створить рішення AML для банків середнього ринку, які будуть розподілені через ринок Azure.

    Для тих, хто вибирає бази даних, Marria заявив, що план полягає в тому, щоб зробити більше роботи в цьому середовищі, також будуючи на партнерстві, оголошеному в червні 2024 року між компаніями, щоб використовувати технологію Quantexa для організації мільярдів записів даних для побудови та генеративних додатків AI.

    Інша сфера, де вона буде розширювати свою сферу, знаходиться в державному секторі, зокрема з розширеною спеціалізованою бізнес -підрозділом, яка допоможе державним органам використовувати «структуровані та неструктуровані дані» для створення послуг AI. На своєму домашньому ринку Великобританії,

    Marria не коментує, якою роботою вона виконує навколо великого поштовху уряду (назвав “план змін”). Але він зазначив, що компанія брала участь у кількох проектах, що перевищують ті, які були оприлюднені (наприклад, цей проект проти шахрайства, який він здійснив у кабінеті кабінету).

    Це те, що тяга плюс переконливий поштовх Marria до зростання в той час, коли стільки змінюється в галузі та у світі, які керували цим конкретним раундом.

    “Сам Віш досить надзвичайний”, – сказав Avid Larizade Duggan, старший доктор медичних наук, який в інтерв'ю сказав TVG в EMEA. «Він засновник, який приходить із баченням, але також є талантним магнітом, оточеним винятковими людьми. Продаж у регульовану промисловість непросто. Ви можете сказати, що він неймовірно персональний, але також знає, про що він говорить. На звороті цього він чітко розуміє замовника та продукту. Усі ці атрибути неймовірно важливі, коли ви інвестуєте, але для мене я відчуваю, що це ще важливіше, коли піски так швидко зміщуються ».

  • GFT & Google Cloud: демонтаж даних для розблокування AI

    GFT & Google Cloud: демонтаж даних для розблокування AI

    AI: Нереалізований потенціал через силоси даних

    Google Cloud'sroi з Gen AI для виробництва та автоматичного звіту виявляє, що майже дві третини виробників розгортають генеративний ШІ, підкреслюючи постійний сплеск у прийнятті ШІ.

    “Це означає потужний зсув у галузі, керовану вірою у здатність AI перетворювати операції”, – говорить Фабієн. “AI може підвищити безпеку, підвищити досвід працівників та клієнтів, розробити нові бізнес -моделі та розблокувати ефективність та зростання”.

    Брендон вважає, що вплив AI на виробництво буде глибоким, можливо, більше, ніж інші сектори. Незважаючи на це, визнає, що процес прийняття був повільний через недостатню кількість цифрових фундаментів.

    “Виробнича екосистема різноманітна і розкута, з різними ОТ та постачальниками ІТ, що робить складним для об'єднання даних”, – пояснює він. “Але завдяки інноваціям, як ті, що ми розробили з Google Cloud, ми починаємо усвідомлювати повний потенціал AI”.

    Фабіен погоджується, зазначивши, що AI впровадження у виробництві відставання за іншими секторами, такими як фінансові послуги, де AI використовується для виявлення шахрайства вже більше десяти років. Однак, коли ініціативи AI набирають тягу, виробники швидко бачать переваги, включаючи більшу ефективність, якість та безпеку.

    “Тепер, коли AI займається виробництвом, його цінність очевидна в покращенні якості продукції, більш ефективному виробництву та необхідних меншій кількості ресурсів”, – говорить Брендон. “Справжнє хвилювання відбувається від підключення всього виробничого процесу, від сировини до кінцевого продукту.”

    Брендон розглядає AI як інструмент для підключення виробничих робочих процесів з кінця до кінця, що дозволяє доступу та аналіз даних у режимі реального часу для оптимізації процесів.

    “Ми реалізували Point Solutions, такі як комп'ютерне бачення AI для візуального огляду, щоб виявити дефекти у виробництві”, – говорить він. «Потім це можна розширити на аналіз першопричини, додавши традиційні виробничі дані. Як тільки ми визначимо першопричини, ми можемо створити сповіщення або автоматизацію для запобігання дефектів ».

    Цей рівень автоматизації, пропонує Брендон, найближчим часом перетворить галузь.

    “Ці рішення не замінюють людей, вони доповнюють свої ролі, надаючи нові підвищення кваліфікації та дозволяючи рішенням, керованим даними”,-додає він. “Це вже відбувається, і галузь починає бачити переваги”.

    Незважаючи на обіцянку ШІ, процес прийняття був повільним через безліч факторів- включаючи, звичайно, жахливу проблему силосування даних.

    “Виробництво генерує величезну кількість даних, що має вирішальне значення для автоматизації процесів, але підключення та” права розмір “, що дані для випадків використання ШІ завжди були складними”,-пояснює Брендон.

    Фабіен додає: «Фабрики покладаються на поєднання старих та нових систем, які виробляють дані в різних форматах, запобігаючи чіткому огляду операцій. Це призводить до неефективності та підвищення продуктивності ».

    Щоб подолати ці виклики, Фабіан стверджує, що інтеграція AI з існуючими системами, такими як CRMS, ERP, PLM та MES, є критичною. AI може посилити ці системи, забезпечуючи більшу гнучкість та швидкість, що дозволяє виробникам приймати кращі рішення та працювати більш ефективно.

    Починаючи з 2019 року, GFT та Google Cloud співпрацювали саме цим, вирішуючи питання виробників даних про силові та звільнення, щоб цілісно сприймати AI.

  • Alation має на меті автоматизувати боротьбу з управлінням даними за допомогою ШІ

    Alation має на меті автоматизувати боротьбу з управлінням даними за допомогою ШІ

    Alation має на меті автоматизувати боротьбу з управлінням даними за Alation має на меті автоматизувати боротьбу з управлінням даними за допомогою ШІ

    (Wan wan / suttsetock)

    Компанії, які борються за ефективне використання сучасних інструментів управління даними, такі як каталоги даних, можуть зацікавитись новим програмним забезпеченням, оприлюдненим Alation сьогодні. Компанія оприлюднила агентну платформу, яка використовує агенти AI для автоматизації трудомістких процесів управління даними. Перший автономний агент AI Alation вирішує якість даних, але більше на шляху, за словами генерального директора Сатієн Сангані.

    Alation отримує кредит, вигадуючи каталог даних більше десяти років тому, і протягом наступних років він розширив свій етос метаданих, керованого метадами, підключення людей та даних у сусідні сфери управління даними, а також управління даними.

    У той же час екосистеми даних клієнтів вибухнули у складності. Силоси даних є скрізь, складні трубопроводи з'єднують їх, але обслуговують, здавалося б, нескінченне постачання даних підозрюваних. Надії та мрії про автоматизоване сучасне управління даними не завжди вискакували, як очікувалося, що кинуло тінь на натискання компаній, щоб стати керованими даними, говорить Сангані.

    «У сучасному стані було, у вас є бізнес -проблема, вам потрібні дані для її вирішення. Робіть усі ці дані – каталог, покращуєте якість, куратор її, продовжуйте побудувати політику, найняти команду для побудови політики контролю доступу до даних. Ви робите всі ці речі, а потім зможете дістатися до свого результату, правда, – розповідає Сангані Bigdatawire в інтерв'ю. “Але проблема полягає в тому, що в цьому списку речей люди губляться в лісі, і вони не знають, де вони знаходяться, і вони просто не знають, що робити”.

    Alation має на меті автоматизувати боротьбу з управлінням даними за Alation має на меті автоматизувати боротьбу з управлінням даними за допомогою ШІ

    Alation планує мати кілька агентів AI як частину своєї агентської платформи

    Це фон для впровадження оголошення агентської платформи Alation. Замість того, щоб вимагати, щоб куратори даних розуміли потреби даних своїх користувачів на дуже детальному рівні, а потім ретельно розробляти політику даних, яка точно відображає ці потреби в контексті галузі клієнтів та конкретної ділової мети, Alation зараз використовує AI для автоматизації великої частини цієї бурхливої ​​роботи.

    Агентська платформа Alation приносить комплект розробки програмного забезпечення (SDK), який дозволяє клієнтам підключати агентів AI AI до свого існуючого середовища даних. Він побудував на протоколі контексту моделі Anthropic (MCP), який, ймовірно, на шляху до того, щоб стати галузевим стандартом для управління агентами AI.

    Alation також представила свій перший автономний агент як частину агентської платформи. Якість даних Alation (DQ) використовує AI для розуміння існуючих моделей використання даних клієнтів, а потім автоматично створювати правила якості даних, які потім виконуються на фактичному зберіганні платформи (або доступу до) даних. Agentic Platform SDK та Alation DQ плануються стати доступними протягом другого кварталу.

    Ідея з агентською платформою, яка створює додавання Generative AI-пропозиції ALATION 2023 р. Генеративні пропозиції щодо отримання даних про те, щоб ШІ повільно приймати трудомісткі завдання, з метою забезпечення правильного рівня автоматизації управління даними для кожної окремої компанії, налаштованої на їх конкретні потреби, говорить Сангані.

    “Що ми робимо, це те, що ми використовуємо агентів, щоб мати можливість спрямувати людей по шляху вирішення, які правила вони повинні застосовувати в першу чергу”, – говорить він. “Що дивовижно в цих агентах, це те, що всі знання про використання програмного забезпечення – знання про найкращі практики та управління даними, знання компанії та її контекст, в якій галузі ви перебуваєте, наскільки ви великі, де ви знаходитесь, що таке найкраща практика в управлінні даними, яка найкраща політика, яку ви можете побудувати – і вона приносить все це, що стосується людей через відповідний рівень дій”.

    1741051502 291 Alation має на меті автоматизувати боротьбу з управлінням даними за Alation має на меті автоматизувати боротьбу з управлінням даними за допомогою ШІ

    Якість даних Alation використовує AI, щоб запропонувати правила якості даних для клієнтів, а потім автоматично реалізує їх

    Alation бачить декілька агентів ШІ, починаючи з роботи з політикою даних на напівавтономній основі, з наглядом кураторів даних людини. З плином часу агенти стануть краще налаштовані та налаштовані на конкретні робочі процеси та потреби компанії, агенти ШІ працюватимуть більш автономно, говорить Сангані. Врешті-решт, буде сотні підгрівачів, які виконують цілий ряд завдань управління даними, каже він.

    Після того, як агенти DQ будуть на місці, Alation планує розгорнути додаткові агенти AI. Сангані відмовився надавати специфіку, але вказав, що вони, ймовірно, будуть в загальному контексті типів завдань управління даними, якими відомі Alation.

    “Ці [agents] Нелегкі речі для побудови. Є багато контексту, який ви повинні надати », – говорить Сангані. «Є багато здогадок і перевірки. Ви повинні обмежувати їх відповідними способами. І тому мета полягає не в тому, щоб створити 15 000 речей і змусити їх усіх закрутити всі ваші дані протягом ночі. Мета полягає в тому, щоб побудувати задумливо та поступово, так що, будуючи більше з них, ми отримаємо все більше знань про те, як це зробити краще, і наші клієнти теж будуть ».

    Alation також сьогодні оголосила про ринок продуктів даних, нову пропозицію, яка дозволяє клієнтам налаштувати та розміщувати один або кілька сховищ продуктів даних, які дозволяють діловим користувачам та командам даних переглядати та завантажувати довірені продукти даних. Ці ринки можуть використовуватися як внутрішніми, так і зовнішніми користувачами, говорить Alation.

    Alation допомагає своїм клієнтам приймати та використовувати продукти даних, які є багаторазовими колекціями заздалегідь, які можуть використовувати аналітики даних, вчені та інші. Вони стають популярним способом для компаній обмінюватися даними з внутрішніми та зовнішніми користувачами, особливо для користувачів, яким не вистачає технічних навичок, щоб зробити власну підготовку даних.

    “Ідея полягає у створенні гнучкості та більш сильного рівня курації”, – говорить Сангані про ринок продуктів даних. «Ми виявили, що ринок допомагає вирішити багато проблем для споживачів основних даних. Ці продукти також виявляються не лише людьми, але й можуть бути використані за допомогою програм та програм та LLM, тому вони також готові ».

    Пов’язані предмети:

    Alation представляє документальні вузли для єдиного доступу до даних та управління

    Alation розширюється на управління AI

    Alation звертається до Genai для автоматизації завдань управління даними