Категорія: Великі Дані та Аналітика

AI трясеться на ринку праці. Міжнародний валютний фонд оцінює, що щонайменше 40% глобальної робочої сили відчують її наслідки, і цей показник зростає до 60% в передових економіках – створюючи деякі ролі, застаріли, підвищуючи продуктивність в інших.

Однак ці зміни не призведуть до втрат роботи. Звіт про майбутнє робочих місць Всесвітнього економічного форуму (WEF) передбачає, що, хоча 92 мільйони ролей зникнуть до 2030 року, буде створено 170 мільйонів нових робочих місць.

Для випускників MBA це означає, що можливості реалізуються способами, які, можливо, не були очевидними десятиліттями тому.

Отже, яка кар'єра буде найбільш затребуваною для випускників MBA у 2025 році?

---

Найпопулярніші ролі для MBA у 2025 році

---

1. Фахівці з великих даних

Спеціалісти з великих даних-це найшвидше зростаюча робота у звіті ВЕФ, коли, як очікується, наймання збільшиться приблизно на 110% між 2025 та 2030 роками.

Оскільки підприємства генерують та збирають більше даних, ніж будь -коли раніше, ринок великих даних має на меті досягти 375 мільярдів доларів у всьому світі до 2032 року, причому сама технологія великих даних прогнозується зростати на 9,9% щорічно з 2025 року.

Ці фахівці аналізують величезні та складні набори даних для підтримки бізнес -рішень у таких сферах, як поведінка клієнтів, фінансовий прогноз та оперативна стратегія.

Незважаючи на те, що деякі зосереджені на технічній стороні – на розробку моделей та алгоритмах написання – композиції все більше потребують професіоналів, які можуть застосовувати аналіз даних до бізнес -стратегії.

Випускники MBA, які мають досвід в галузі аналітики, бізнес-розвідки та прийняття рішень, особливо добре підходять на керівні посади в цій галузі.

---

2. Інженери Fintech

Fintech Investment зросла за останнє десятиліття, при цьому фінансування венчурного капіталу зросло з 19,4 мільярда доларів у 2015 році до 92,3 мільярда доларів у 2021 році, оскільки пандемія прискорила широке прийняття цифрових фінансів.

Хоча рівень інвестицій знизився в 2022 році і знову в 2024 році через економічну невизначеність, довгострокова траєкторія Fintech залишається сильною.

З прогнозованим чистим зростанням на понад 90% між 2025 та 2030 роками інженери Fintech є одними з найпопулярніших фахівців на сьогоднішньому ринку праці.

Інженери Fintech відповідають за розробку та вдосконалення платформ цифрового банкінгу, платіжних систем та автоматизованих фінансових рішень.

Бізнес -школи реагують на цей попит. Наприклад, NYU Stern та Cornell Johnson включили курси MBA, орієнтованих на Fintech у свої навчальні програми, готували випускників до ряду ролей у цьому секторі-не лише в технічному розвитку, а й у таких сферах, як управління продуктами, цифрова стратегія та регуляторний нагляд.

---

3. AI та фахівці з машинного навчання

Завдяки швидкому розгортанню технології AI, не дивно, що фахівці AI та машинного навчання входять до числа найшвидше зростаючих шляхів кар'єри у всьому світі, очікуване чисте зростання на понад 80% зараз і 2030 рік.

Фахівці AI та машинного навчання, як правило, працюють у високотехнічних ролях, розробляючи моделі AI та працюючи з такими інструментами, як Python. Хоча ці посади часто наповнюються професіоналами з інженерними або науковими дослідженнями, деякі МБА з технічною експертизою проводять кар'єру в стратегії, орієнтованій на AI, управління продуктами та консультації.

Визнаючи цей попит, багато шкіл M7, включаючи Гарвард, Колумбія, MIT Sloan та Kellogg, запровадили програми MBA, розроблені STEM, які інтегрують технічну підготовку в ШІ, науку про дані та аналітику. Kellogg також пропонує спеціалізовану програму MBA для тих, хто прагне зосередитись спеціально на AI та бізнес -лідерстві.

---

4. Розробники програмного забезпечення та додатків

Розробники програмного забезпечення та додатків створюють цифрові підприємства та споживачі, на які покладаються-від програм мобільного банкінгу до платформ електронної комерції та програмного забезпечення для продуктивності на робочому місці.

Очікується, що наймання збільшиться приблизно на 55% між 2025 та 2030 роками, що робить розробку програмного забезпечення одним із найшвидше зростаючих полів там.

Програми MBA та магістра, що спеціалізуються на розробці програмного забезпечення та цифрової трансформації, забезпечують студентів навичками управління командами з розробки та нагляду за програмними проектами.

---

5. Фахівці з управління безпекою

Показник, щоб побачити темпи зростання приблизно на 50% протягом наступних п'яти років, фахівці з управління безпекою стають все більш важливими для захисту підприємств від кіберзагроз.

У той же час, геополітична напруженість впливає на те, як підприємства підходять до кібербезпеки. Відповідно до світового перспективи кібербезпеки ВЕФ 2025, майже 60% організацій внесли зміни у свої стратегії кібербезпеки – будь то шляхом перемикання постачальників, коригування страхових полісів чи навіть витягуючих операцій з певних країн.

Завдяки кібер -шпигунству та ризикам для критичної інфраструктури під час зростання, бізнесу потрібні експерти, які можуть оцінювати та реагувати на ці загрози.

Незважаючи на те, що багато фахівців з безпеки походять з ІТ та кібербезпеки, випускники бізнес-шкіл-особливо тих, хто з програм MBA, розроблених STEM, та спеціалізованих ступенів магістра в галузі кібербезпеки та управління ризиками-також вступають у лідерські ролі в безпеці.

Ці програми викладають навички оцінювання ризиків, дотримання та стратегії безпеки, підготовці випускників до кар’єри як головних службовців безпеки, менеджерів з ризику та консультантів з безпеки.

Надаючи інформацію про здоров'я літаків, прогностичний моніторинг здоров'я (PHM) революціонує операційну ефективність, безпеку та надійність для комерційної авіаційної галузі. По суті, ця технологія використовує вдосконалені датчики, аналітику даних та алгоритми прогнозного штучного інтелекту (AI) або машинного навчання (ML) для моніторингу та прогнозування стану критичних систем літаків. Виявляючи потенційні збої до їх виникнення, PHM дозволяє проактивні стратегії технічного обслуговування, мінімізувати незапланований час простою, підвищує загальну продуктивність флоту та сприяє більш пов'язаній авіаційній екосистемі для авіакомпаній.

Незважаючи на те, що це може здатися новаторським інноваціям, концепція моніторингу літаків для раннього виявлення несправностей має коріння, що тягнеться назад десятиліттями. У 1970 -х роках авіакомпанії, такі як British Airways, Air France та Tap Air Portugals, перенесені першими програмами моніторингу даних польотів (FDM). Ці ініціативи проаналізували дані польоту для підвищення оперативних тенденцій безпеки та виявлення продуктивності, встановлюючи підґрунтя для сьогоднішніх підключених та складних систем PHM.

Еволюція цієї технології значно просунулася з 1980 -х до 2020 -х років, позначена винаходом системи звернення та звітування літаків (ACAR) та її інтеграція з повідомленнями системи моніторингу стану літаків (ACMS) від ARINC. Ця інноваційна автоматизована система зв'язку DataSalink революціонізувала комерційну авіацію шляхом безперешкодного передачі критичних даних з літака в центри операцій авіакомпанії, не вимагаючи механічного втручання.

Комерційна авіаційна індустрія пройшла довгий шлях, що розвивається від виправлення проблем лише тоді, коли вони виникають до проведення проактивних інспекцій, щоб запобігти невдачам. Тепер наступним великим стрибком вперед є прогнозне обслуговування …

Крім того, розробка пристроїв AI/ML, розширених хмарних обчислень та пристроїв бездротового реєстратора доступу (QAR)-пристрій, який збирає та зберігає дані польоту з літака та може надсилати ці дані до хмари-на винному винаході пристрою інтерфейсу літака (допомога), критичний інструмент для об'єднання даних авіоніки для наземних систем PHM, що дістається надійним і безперервним рішенням. Разом ці інновації переробляли, як приймаються технічні та операційні рішення, що відзначають ключове просування в галузі комерційної авіації шляхом підвищення безпеки, підвищення ефективності експлуатації та забезпечення стратегій прогнозування.

За останні п’ять десятиліть еволюція PHM Solutions сприяла комерційній авіаційній галузі до безпрецедентного рівня оперативної ефективності, але подорож ще далеко не закінчена. Залишаються можливості для подальшого підвищення зв’язку та інтеграції, прокладаючи шлях до ще більш розумної та пов'язаної з авіаційною екосистемою.

Всього п'ятдесят років тому пілоти та авіакомпанії спиралися на основні коди несправностей – конкретні номери для виявлення несправностей літаків – які пропонували лише обмежений знімок проблеми. Сьогодні, завдяки просуванню в системах PHM, персонал авіакомпанії має доступ до комплексних даних польотів, що охоплюють всю польоту. Хоча це величезний крок вперед для індустрії комерційної авіації, невикористані можливості для подальшого розширення потенціалу PHM.

Ось дві можливості в PHM, які існують сьогодні:

Закриття розриву AI/ML

Розрив у грамотності між інженерами -механіками та комп'ютерними програмістами в царині AI/ML PHM -рішень представляє значну проблему в галузі комерційної авіації. Маючи роки спеціалізованої освіти та практичного досвіду, інженери-механіки переважають у розумінні систем літальних апаратів та діагностиці фізичних проблем. Тим часом комп'ютерні програмісти присвячують свій досвід кодуванню складних алгоритмів та розробці розширених інструментів аналітики даних. Рідко ці дисципліни сходяться в одній людині, оскільки оволодіння обома дисциплінами зазвичай вимагає значного додаткового дослідження

Історично це призвело до того, що комп'ютерні програмісти створюють складний код для програмування складних алгоритмів або розширеної аналітики для прогнозування проблем з технічним обслуговуванням. Це має велику залежність від співпраці між програмістами та інженерами, що часто призводить до того, що інженери чекають тривалого процесу технічного обслуговування та ремонту літаків, перш ніж літак зможе повернутися в повітря.

Однак існують нові технології для подолання цієї прогалини. Завдяки рішенню PHM з низьким кодом/без коду, такими як послуги Ascentia Collins Aerospace Ascentia Analytics, інженери можуть використовувати студію аналітичного розробника для створення спеціальних порогових сповіщень для виявлення та прогнозування проблем з технічним обслуговуванням до їх виникнення. Ця інновація виключає залежність від спеціалізованих навичок кодування, що дозволяє інженерам виявляти та прогнозувати проблеми з технічним обслуговуванням у режимі реального часу, значно впорядковуючи операції та довше утримувати літаки в повітрі.

Темні системи

У комерційній авіації “Темні системи” – Системи з відсутними параметрами або недостатньо використаними можливостями – підсвічують значні невикористані можливості в PHM. У той час як персонал авіакомпаній в даний час отримує доступ до тисяч аналітичних кодів та подачі даних з літальних апаратів, в літаку існує багато компонентів та систем, які або не мають датчиків, або дані датчиків яких залишаються безцінними для аналізу.

Залишаються можливості для подальшого підвищення зв’язку та інтеграції, прокладаючи шлях до ще більш розумної та пов'язаної з авіаційною екосистемою.

Наприклад, сучасні дані про польоти записують літак з частотою 1 Гц без агрегації, але більшість бортових систем спілкуються на набагато більш високих частотах, таких як 40 Гц. Інші системи – включаючи посадкову передачу, вантажні системи, водні та відходи – можуть взагалі не спілкуватися.

Як результат, існує безліч даних та аналітичних каналів – дотично сотні тисяч додаткових точок даних – призначені в межах сьогоднішнього літака, чекаючи, що його використовують. І більше можна ввести, додавши датчики до систем, які зараз без них.

Інтегруючи більш вдосконалені датчики всередині сьогоднішнього літака та навколо нього, авіакомпанії можуть розблокувати ці спокійні уявлення, що дозволяє виявити тонкі аномалії, коли вони відбуваються, масштабуючи прогнозне обслуговування до нових висот, розширюючи збору даних та досягнення трансформаційних оперативних ефективних ефективності, що раніше вважаються непорушними.

Комерційна авіаційна індустрія пройшла довгий шлях, що розвивається від виправлення проблем лише тоді, коли вони виникають до проведення проактивних інспекцій, щоб запобігти невдачам. Тепер наступним головним стрибком вперед є прогнозне обслуговування, де дані стають ключовим фактором для виявлення проблем до їх виникнення – доцентно усунення потреби в ручних перевірок. Ця зміна пропонує значні переваги, включаючи зменшені експлуатаційні витрати, здатність виявляти проблеми раніше, ніж можуть інспекції людини, покращити точність усунення несправностей та підвищену безпеку.

З PHM на передньому плані цієї еволюції, майбутнє авіації готово досягти безпрецедентних рівнів ефективності, надійності та зв’язку.

Щоб дізнатися більше про PHM та про те, як він може допомогти авіакомпаніям досягти безпрецедентної оперативної ефективності, натисніть тут.

Умови

Хоча ми використовуємо лише відредагований та затверджений вміст для відповідей Azthena, це може в випадках надавати неправильні відповіді. Будь ласка, підтвердьте будь -які дані, що надаються у відповідних постачальників або авторів. Ми не надаємо медичну консультацію, якщо ви шукаєте медичну інформацію, ви завжди повинні проконсультуватися з медичним працівником, перш ніж діяти за будь -якою наданою інформацією.

Ваші запитання, але не ваші дані електронної пошти будуть ділитися з OpenAI та зберігатися протягом 30 днів відповідно до їх принципів конфіденційності.

Будь ласка, не задавати питання, які використовують конфіденційну чи конфіденційну інформацію.

Прочитайте повні умови.

© Dzmmitrite auramquik | Dreamstime.com

Ви, напевно, бачили заголовки: “AI приходить на всю нашу роботу”. Але замість того, щоб ви панікували, я зробив важку роботу для вас. Я відстежив 290 сторінок Звіт про майбутнє робочих місць 2025 З Всесвітнього економічного форуму і насправді його читають.

Ось що вам справді потрібно знати (мінус пух).

Менш-ж-ж новини

Це не дуже, приблизно 92 мільйони робочих місць є на подрібненому блоці протягом наступних п’яти років. Якщо ваша робота передбачає повторювані завдання, автоматизація надходить на це. І якщо ви перебуваєте в скороченій галузі, підніміть себе.

Найскладніші ролі?

❌ Касири та квитки
❌ Адміністративні помічники та виконавчі секретарі
❌ Будівництво доглядачів, прибиральниць та домогосподарки
❌ Зберігачі запасів та рекордні матеріали
❌ Друк працівників торгівлі

І це не зупиняється на цьому. Бухгалтери, охоронці, банківські кадри, представники служби обслуговування клієнтів, графічні дизайнери, адміністрації претензій та інше також перебувають у перехресті.

👉 За відсотком поштові службовці, банківські каси та службовці введення даних побачать найбільші скорочення. Якщо це ви, сплануйте свій наступний крок.

На щастя, надходить 170 м нових робочих місць

Ви знаєте, що вони говорять: коли робот приймає одну роботу, інший… створюється роботом.

Протягом наступних п’яти років ці ролі, керовані технікою, встановлені на вибух:

🚀 Спеціалісти з великих даних
🚀 Інженери Fintech
🚀 Фахівці AI та машинного навчання
🚀 Розробники програмного забезпечення та додатків
🚀 Фахівці з управління безпекою

👉 Інші робочі місця? Спеціалісти з питань складання даних, EV та експерти з автономних транспортних засобів, дизайнери UI/UX, фахівці з IoT, аналітики даних, інженери з навколишнього середовища, плюси кібербезпеки, інженери DevOps та експерти з відновлюваної енергії.

Якщо ви шукаєте майбутню свою кар’єру, тепер настав час почати вчинити.

Вам потрібно бути технологією

AL не замінить людей, але люди, які знають, як користуватися AI, замінять тих, хто цього не робить. Ось чому настав час гнучкості та підвищення кваліфікації, особливо в технічних навичках.

Ознайомтеся з Coursera, Freecodecamp, LinkedIn Learning та MIT OpenCourseware безкоштовно та дешеві курси. Уникайте всіх, хто обіцяє гарантовану роботу чи зарплату в обмін на великі гроші. Ми після реальних, товарних навичок, а не афери.

Прочитавши кожну сторінку цього звіту на 290 сторінок, я не можу підтвердити, що нікуди не говорить про те, що AI приходить на мою роботу як цифрова богиня Америки®. Хоча, можливо, жарти були б кращими. Чому AI перейшов дорогу? Тому що його запрограмовано куркою. 🐓

✅ Знаєте когось на “зникаючій” роботі? Будьте товаришем і поділіться цією історією, використовуючи значки нижче. Просто… ламайте їх обережно.

Теги: кібербезпека, майбутнє, робот, безпека, техніка

“Близько чверті пацієнтів досягли або значного поліпшення їх болю, або оцінки сверблячки, або підтримували щонайменше на 75% покращення їх тяжкості через не лише на 16 тижні, але і за тижні до 16 -ти тижня. Ми називаємо цю послідовну відповідь як частину визначення супер -респондентів”, – сказав квітень Армстронг, доктор медичних наук, MPH, FAAD, в інтерв'ю в 2025 американських академії Dermatogy (FAAD), в р. Флорида.

Армстронг, сертифікований дошкою дерматолог, а також професор та начальник дерматології UCLA, представили дані про пізні розбиття про крем дельгоцинібу (Anzupgo; Leo Pharma) для лікування помірної та важкої хронічної екземи руки (CHE).¹

Останній аналіз після спеціалістів оцінював реакцію на лікування у пацієнтів із середньою та важкою хронічною CHE, яку отримували дельгоцитинібом протягом 16 тижнів порівняно з пацієнтами, які отримували крем для транспортних засобів у випробуваннях Delta 1 та Delta 2. Підгрупа в пост -спеціальному аналізі була визначена як пацієнти з глибокою, послідовною та/або підтримкою реакції на лікування.²

Армстронг обговорив вплив дельгоцинітибу на “супер респондентів”: пацієнтів із середньою та важкою CHE, які досягають виняткових результатів лікування. Наразі дельгоциніб вже затверджений у Європі.

Ключові винос Армстронга

1. Глибока реакція до 16 -го тижня

• Супер респондентів були визначені як ті, що досягають майже жодних симптомів болю, свербіж та якості життя до 16 тижня ключового випробування.
• Приблизно 50% пацієнтів зустріли принаймні один із цих критеріїв глибокої відповіді, що демонструє істотне полегшення від навантаження на захворювання.

2. Послідовність вдосконалення з часом

• Підмножина пацієнтів показала постійне поліпшення балів болю або свербіж, підтримуючи ≥75% поліпшення тяжкості захворювання не лише на 16 тижні, а й у тижні, що призводили до нього.
• Приблизно 25% пацієнтів виявили цю послідовну відповідь, що вказує на стабільну, довгострокову ефективність.

3. Довговічність реакції після припинення лікування

• Серед пацієнтів, які досягли глобальної оцінки слідчого CHE 0 (чіткий) до 16 тижня, значна частка підтримувала їх результати навіть після припинення дельгоцинібу.
• До 8 тижня після лікування приблизно третина цих пацієнтів залишалася чіткою або майже зрозумілою, що говорить про тривалу терапевтичну користь навіть без подальшого застосування.

За словами Армстронга, ці дані посилюють потенціал дельгоцинібу як ефективного, тривалого варіанту лікування для помірного та важкого ЧЕ, забезпечуючи не тільки швидке поліпшення, але й стійкий контроль захворювань у вибраних пацієнтів. Армстронг висловив оптимізм для схвалення FDA у США, що може запропонувати нову актуальну для пацієнтів з CHE.

Для всіх новин від AAD натисніть тут.

Посилання

1. Армстронг А. “Супер респонденти” після лікування кремом дельгоцинібу 20 мг/г у підгрупі пацієнтів із середньою та важкою хронічною екземою руки. Плакат, представлений на: 2025 р. Американська академія дерматології щорічної зустрічі. 7-11 березня 2025 року; Орландо Флорт.
2. Лев Фарма представляє нові дані про кремовий дельгоциніб на третьому році поспіль на AAD 2025. Випуск новин. Діловий провід. 8 березня 2025 р. Доступ 8 березня 2025 р.

Нещодавно проведене дослідження МакКінсі показує, що 87% керівників вважають дефіцит навичок головною перешкодою для цифрової трансформації. Цей виклик виходить за рамки кадрів; Це стратегічний імператив, який безпосередньо впливає на здатність CIO сприяти інноваціям, підвищувати безпеку та оптимізувати операції. Наслідки цієї розриву включають затримки проекту, посилені вразливості безпеки та повільне прийняття нових технологій. Зв'язок цифрового поділу навичок більше не є необов’язковим – це терміновий пріоритет бізнесу.

Розуміння розриву цифрових навичок

Розрив цифрових навичок виникає, коли організації вимагають досвіду в таких сферах, як хмарні обчислення, ШІ, кібербезпека та аналітика даних, але робочій силі не вистачає необхідних навичок. Враховуючи швидкі темпи технологічного прогресу, набори навичок працівників часто відстають, створюючи вузьке місце для цифрового прийняття. Для CIO цей дефіцит талантів перетворюється на оперативну неефективність, задушив інновації та перешкоди для довгострокового зростання бізнесу.

Ключові проблеми та рішення для CIO:

Подолання бар'єрів для цифрової трансформації

Потреба: Цифрова трансформація вже не є конкурентною перевагою; Це бізнес -необхідність. Однак відсутність кваліфікованих фахівців перешкоджає організаціям приймати та ефективно впроваджувати передові технології.

Завдання: Компанії, які прагнуть інтегрувати ШІ, хмарні обчислення та автоматизація, часто борються зі застарілими системами та дефіцитом талантів, уповільнюючи зусилля з модернізації. Звіт Gartner передбачає, що до 2027 року 75% організацій зіткнуться з перебоями через недостатню кількість цифрових навичок.

Рішення: CIO повинні визначити пріоритетність роботи робочої сили. Інвестиції в навчальні програми, стратегічні партнерства з навчальними закладами та сертифікатами галузі можуть допомогти організаціям побудувати робочу силу, готову до майбутнього. Такі компанії, як Amazon та Microsoft, розпочали масштабні ініціативи з клопотства, гарантуючи, що працівники залишаються на передньому плані технологічної еволюції.

Кібербезпека ризикує в оцифрованому світі

Потреба: Оскільки підприємства стають більш залежними від цифрової інфраструктури, загрози в кібербезпеці зросли на 38% за рік, згідно з індексом інтелекту “Загрози X-Force” IBM.

Завдання: Організації стикаються з гострим дефіцитом кваліфікованих фахівців з кібербезпеки, залишаючи їх вразливими до порушень даних, атак викупу та регуляторних покарань. Нещодавній звіт ISC2 підкреслює глобальну дефіцит робочої сили з кібербезпеки понад 3,4 мільйона професіоналів.

Рішення: CIO повинні прийняти подвійний підхід – втілення внутрішнього таланту за допомогою сертифікатів з кібербезпеки та використання зовнішньої експертизи. Гнучкі рішення щодо персоналу, такі як фахівці з кібербезпеки позаштатної кібербезпеки або керовані постачальники послуг безпеки (MSSPS), можуть забезпечити негайне зменшення ризику, тоді як довгострокові ініціативи розвитку робочої сили.

Це вигорання та стійкість робочої сили

Потреба: Зростаюча складність ІТ -інфраструктури чинить величезний тиск на існуючі ІТ -команди, що призводить до вигорання та зниження продуктивності праці.

Завдання: ІТ -команди часто недооцінюються, що призводить до збільшення навантаження та стресу. Дослідження Форестера показало, що 56% ІТ -працівників відчувають високий рівень стресу, сприяючи високим показникам виснаження.

Рішення: CIO повинні реалізувати стратегії балансування робочого навантаження, такі як автоматизація, аутсорсинг непрофільних ІТ-функцій та наймання ІТ-талантів на основі контракту. Крім того, сприяння ініціативам з психічного здоров'я, пропонування гнучких умов роботи та забезпечення можливостей працівників до можливостей розвитку кар’єри може зменшити вигорання та покращити утримання.

Прискорення впровадження технологій

Потреба: Нові технології, такі як AI, машинне навчання та обчислення Edge,-це переробка галузей, але організації борються з прийняттям через обмежену власну експертизу.

Завдання: Відсутність цифрових навичок уповільнює інновації та створює небажання експериментувати з трансформативними технологіями. За даними IDC, 50% підприємств називають дефіцит навичок як основний бар'єр для прийняття ШІ.

Рішення: Щоб швидше керувати прийняттям техніки, CIO повинні заохочувати культуру експериментів у ІТ -командах та використовувати зовнішні інноваційні центри. Короткострокові наймання, хакатони та партнерські стосунки з технологічними стартапами можуть допомогти подолати прогалини в технічному володінні, сприяючи культурі безперервного навчання.

Побудова майбутньої робочої сили

Потреба: Щоб залишатися конкурентоспроможними, підприємства повинні гарантувати, що їх робоча сила була спритною та постійною навчанням.

Завдання: Організації, які не вкладаються в постійне навчання та розвиток, бачать більш високі показники виснаження, зниження продуктивності та збільшення труднощів у виконанні лідерських ролей. Звіт про майбутнє робочих місць Всесвітнього економічного форуму прогнозує, що до 2025 року 50% працівників потребуватимуть респілінгу через технологічний прогрес.

Рішення: Створення культури безперервного навчання є першорядним. CIO повинні виступати за програми, які заохочують працівників займатися сертифікатами галузі, відвідувати семінари та займатися практичним навчанням. Деякі з найбільш ефективних ініціатив включають:

• Навчальні платформи на основі підписки (наприклад, Coursera, Udacity, LinkedIn Learning)
• Програми внутрішнього наставництва та обміну знаннями
• Стратегічна співпраця з університетами та технологічними академіями

Шлях вперед: перетворення викликів у можливості

Для CIO, вирішення розриву в цифрових навичках не просто вирішення короткотермінового виклику-це про забезпечення майбутнього їх організацій у швидко розвивається цифрова економіка. Визначаючи пріоритетність розвитку робочої сили, сприяючи адаптивності та використовуючи стратегічні рішення, керівники керівників можуть перетворити дефіцит талантів на конкурентну перевагу.

Майбутнє належить організаціям, які інвестують у своїх людей, охоплюють постійне навчання та приймають інноваційні стратегії робочої сили. Завдяки правильному лідерству та проактивних ініціативах розрив у навичках може бути перетворений на можливість підвищення організаційної стійкості та довгострокового успіху.

(Із входами від Аннані Найяр)