
На краще чи гірше, інструменти AI стабільно стали реальністю академічного ландшафту, оскільки Chatgpt розпочався наприкінці 2022 року. Анропічний вивчає, як це виглядає в режимі реального часу.
У вівторок, незабаром після запуску Claude for Education, компанія оприлюднила дані, на яких завдання студенти університету використовують його чат -чат для Chatbot, а які спеціально користуються ним.
Також: Робочі завдання люди використовують Claude AI для більшості, згідно з антропом
Використовуючи Clio, інструмент аналізу даних компанії, для підтримки конфіденційності користувачів, антропік проаналізував 574,740 анонімізованих розмов між Клодом та користувачами на безкоштовних та професійних рівнях з електронною адресою вищої освіти. Всі розмови, що стосуються курсової роботи.
Які типи студентів використовують клод?
Компанія встановила, що студенти з інформатики складають найбільшу групу користувачів Claude, що становить майже 37%, порівняно зі значно нижчим усиновленням серед студентів бізнесу, охорони здоров'я та гуманітарних наук.
Це дещо не дивно, враховуючи те, як студенти, що програмують, схильні знати про інструменти AI та як Клод вважає себе помічником кодування. Однак, виходячи з внутрішнього тестування, наші експерти -резиденти не рекомендують Клод для програмування порівняно з іншими чатами.
Загальні запити Клода, засновані на дисципліні.
Антропічний
Для чого студенти використовують Клод?
Анропічний класифікував розмови студентів з Клодом на чотири типи, всі вони були однаково представлені: пряме вирішення проблем, створення прямого виходу, спільне вирішення проблем та спільне створення результатів. Перші два звертаються до того, коли студенти шукали відповіді на запитання або вимагали готового вмісту, а другий два звертаються до студентів з Клодом, щоб вирішити проблеми та створити вміст.
Також: AI також змінить торги – а технічні працівники на місцях не можуть чекати
Майже половина всіх розмов потрапила до прямих категорій, що свідчить про те, що студенти “шукали відповіді або вміст з мінімальною участю”. У 39% розмов студенти використовують Клод для “створення та вдосконалення змісту освіти в різних дисциплінах”, в тому числі за допомогою “розробки питань практики, редагування нарисів або узагальнення академічного матеріалу”. Наступна найбільша група, 34%, показує, що студенти просять Клод пояснити технічні завдання або надати рішення, такі як код налагодження або розбиття математичних проблем.
Студенти також використовували Claude для аналізу даних, розробки інструментів, розробки досліджень, проведення технічних схем та перекладу вмісту.
Використання також змінювалося залежно від дисципліни: студенти STEM зазвичай ставили Клод для вирішення проблем та спільних запитів, тоді як студенти гуманітарних, бізнес -та охорони здоров'я співпрацювали та шукали прямих результатів. Ті, хто в освіті, менша категорія, яка, ймовірно, включаючи вчителів, використовувала Клод для створення вмісту майже 75% розмов, таких як створення планів уроків та інші навчальні матеріали.
Також: Microsoft пропонує безкоштовне навчання навичок AI для всіх – і ще не пізно зареєструватися
Отримані результати також містять деякі відомості про те, як студенти можуть використовувати AI для обдуреного, спільного занепокоєння в навчальних закладах. Антропічні позначені запити, які задавали відповіді на запитання з множинним вибором щодо машинного навчання та відповідей на тест-питання англійської мови, а також прохання про переписування текстів, щоб вони не були виявлені шашками плагіату.
Однак, кілька прикладів показують, як випадок використання може свідчити про обман, наскільки це може вказувати на звичайну підготовку до вивчення. “Наприклад, розмова прямого вирішення проблем може бути для обману на іспиті з домом-або для студента, який перевіряє свою роботу на тесті на практиці”,-зазначає антроп. “Чи є спільна розмова обману, може також залежати від конкретної політики курсу”.
Антропік також уточнив, що потрібно буде знати навчальний контекст, в якому відповіді Клода були використані для певного.
Академічні вигоди (та витрати)
Використання Клода вказує на кілька реалій щодо ШІ та освіти – деякі з більшою кількістю потенціалу, ніж інші.
Компанія адаптувала таксономію Blooms, рамку освіти, яка організовує когнітивні процеси як прості (нижчий порядку) або складний (вищий порядку), щоб зрозуміти, що використовує Клод для розвитку студентів.
В цілому дані показують, що студенти використовують Клод для створення майже 40% запитів та аналізу в 30% запитів. Обидва вони вважаються складними когнітивними функціями, і студенти використовували Claude для виконання їх комбінованих 70% часу.
“Існують законні побоювання, що системи AI можуть забезпечити милицю для студентів, задушуючи розвиток основоположних навичок, необхідних для підтримки мислення вищого порядку”,-попереджає звіт “Анропіка”.
Також: Дослідження OpenAI пропонують важке використання чатгпта може змусити вас почувати себе самотніше
Поки немає можливості сказати, чи використання Клода повністю замінює критичне мислення для студентів, компанія додає, що планує продовжити свої дослідження, щоб “краще розпізнати, що [interactions] сприяти навчанню та розвитку критичного мислення “.
Але це не все погано. За словами Antropic, педагоги, які використовують Клод для створення навчальних матеріалів, “припускають, що освітні підходи до інтеграції ШІ, ймовірно, отримають користь від того, щоб бути специфічними для дисципліни”. Можливість відобразити варіанти того, як студенти в різних галузях використовують Клод, можуть призвести до більшої інформації про це в майбутньому.
AI дуже хороша в персоналізації – використовуючи її для підготовки планів уроків та краще обслуговувати окремих учнів, наприклад, став сильним випадком потенційного використання. “Тоді як традиційний веб -пошук зазвичай підтримує лише прямі відповіді, системи AI дають можливість значно більш широкої різноманітності взаємодій, а з ними нові освітні можливості”, – говорить антропік про висновки, аргументуючи Клод для пояснення філософських концепцій або анатомії м’язів, або створення всебічного вивчення хімії.
Також: 5 причин, які я щодня звертаюсь до чатгпта – від більш швидких досліджень до заміни Сірі
Це означає, що на практиці якість випусків чатів сильно залежить від даних про навчання. AI-специфічний для дисципліни може допомогти в загальній точності в цілому, але галюцинації завжди є можливістю. Чатботи також регулярно спотворюють статті новин; Користувачі завжди повинні перевіряти факти з чатів, перевіряючи будь-які цитати, реальні-на відміну від галюцинованих-посилань.
Що далі?
Антропік зазначив, що “експериментувати з режимом навчання, який підкреслює Сократичний метод та концептуальне розуміння щодо прямих відповідей”, а також партнерство з університетами.
Хочете більше історій про AI? Підпишіться на інноваціїнаш щотижневий бюлетень.