Категорія: Великі Дані та Аналітика

WASHINGTON-Запуск компанії Firefly Aerospace уклала угоду на суму приблизно 855 мільйонів доларів на придбання Scitec, фірми, орієнтованої на програмне забезпечення, яка має досвід у галузі великих даних, відстеження ракет та дистанційне зондування, при цьому угода, як очікується, завершиться до кінця року.

Цей крок позиціонує Firefly, щоб увійти в галузь, що годує шаленство, коли Пентагон читає плани придбання в рамках підмітного плану Золотого купола адміністрації Трампа щодо створення всебічного повітряного та ракетного захисту над батьківщиною.

“Придбання Scitec посилює нашу здатність підтримувати зростаючу кількість оборонних місій та надає нам значну операційну перевагу”, – заявив генеральний директор Firefly Джейсон Кім у прес -релізі в неділю, який оголосив про придбання.

“Програмне забезпечення, підтверджене місією Scitec та можливості обробки великих даних, забезпечують військовослужбовців швидкою, точною інформацією, що дозволяє забезпечити обґрунтовані рішення, які захищають нашу батьківщину від нових загроз. Ці можливості значно підвищують нашу здатність доставляти інтегровані, визначені програмними рішеннями для критичних імперативів національної безпеки, зокрема Золотого Купола”,-сказав він.

Калеб Генрі, директор з досліджень у Quilty Space, повідомив про порушення оборони, що придбання приносить Firefly більше, ніж технології, пов'язані з золотим куполом.

“Золотий купол напевно є мотиватором, але ця угода також забезпечує Firefly різноманітними потоками доходів. Scitec є позитивним грошовим потоком, і допомагає Firefly розвиватися від інтенсивного запуску до зрілого, грошової компанії”,-сказав Генрі.

Scitec у 2021 році виграла контракт агентства з розвитку космічного розвитку, щоб продемонструвати програмне забезпечення для обробки даних для командування, контролю та комунікації для своїх перших прототипів відстеження ракет/супутників відстеження ракетів. Фірма також перебуває у договорі з програмним забезпеченням Space Systems для забезпечення розповсюдження та занепокоєння, майбутньої оперативно стійкої еволюції наземної еволюції (Forge) для спадкоємців, що базуються на космічній силі, (SBIRS) супутників ракетних попереджувань та двох майбутніх сузір'я: наступного покоління постійного інфрачервоного відстеження (середнього відстеження расільної зауваження/рамки.

В даний час Firefly укладає контракт на дві місії Space Force Victus Series у рамках програми тактично реагувати на послугу (TACRS), спрямовану на демонстраційну можливість швидкого запуску. Програма Victus також служить тестуванням супутників поінформованості про космічну область з більшою маневренністю, ніж шість поточних геосинхронних космічних ситуацій з обізнаності (GSSAP) сусідських годинників.

Firefly був підданий підтримці, щоб надати послуги запуску для справжньої аномалії, яка у вересні 2024 року виграла один із двох контрактів на космічні сили (разом з ракетною лабораторією) для місії “Віклус”, яка передбачає операцію з рандеву та близькості. У лютому Firefly була використана службою, щоб здійснити трохи загадкову місію Victus Sol, яка розпочне оперативний супутник (імовірно, також з маневрувальною здатністю).

Правда, аномалія та ракетна лабораторія, як очікується, отримають свої місії Victus Haze цього року, але космічні сили затримали запуск True Anomaly через невдачу у квітні окремого запуску, здійсненого Firefly “Шостий політ” Альфа -ракети, повідомив генерал -генерал Філіп Гарант, керівник космічних систем, журналістам 24 вересня.

Він пояснив, що поки запуск перевозив корисну навантаження для Lockheed Martin, а не космічну силу, послуга повинна зрозуміти, що пішло не так.

“Таким чином, ми завжди дивимось на кросовери, – сказав Гарант, – щоб переконатися, що ми не будемо повторювати ті самі помилки, якщо ви хочете. Ми все ще рухаємось вперед, працюємо з нашим партнером, щоб переконатися, що вони готові”.

Що ще гірше для Firefly, 30 вересня підсилювач для Alpha Flight 7 (також перенести супутник Lockheed Martin) підірвав на стартовій майданчику в передповітряному випробуванні.

Згідно з веб -сайтом аналізу фондового ринку The Motley Fool, акції Firefly впали на 35,4 відсотка Минулого місяця через проблеми, після сильного початку з його первинним публічним пропозицією в серпні.

Після завершення розслідування Федеральної авіаційної адміністрації після невдачі запуску квітня, Джорді Паредес Гарсія, головний інженер Firefly в програмі Альфа, заявив, що компанія взяла на борт “уроки засвоєні” та здійснила “коригуючі дії” для підвищення надійності ракети.

“У Firefly технічні виклики – це не дорожні блоки – вони каталізатори”, – сказав Джорді Паредес Гарсія, головний інженер Alpha в Firefly Aerospace. «Кожна місія надає нам більше даних і дозволяє нам постійно вдосконалюватися, він написав у аркуші фактів на веб -сайті Firefly.

Що стосується придбання Scitech, то цей крок широко не з'явився в промисловості, щоб стати величезним сюрпризом.

Філіп Ховер-Смоут, генеральний директор Scout Space, опублікував у неділю на LinkedIn: “Ще один постачальник можливостей поінформованості про космічну область, який піднімався починаючим прем'єр-міністром, який прагне збільшити Пвін на заняттях Золотого купола. Не перший, а не останній”.

Революція відбувається в криптовалюті та штучному інтелекті. Просто малюйте це: відстеження своїх цифрових активів, керування транзакціями та забезпечення приватних даних – все з однієї платформи. Звучить як зміна гри, так? Сьогодні ми занурюємось у здібності інструментів AI, таких як нульова чат, які переробляють криптовалютний досвід та оптимізують, як ми керуємо цими цифровими активами у світі, який завжди перебуває у потоці.

Як AI змінює криптовалютне управління

Інструменти AI, такі як Zero Chat, роблять хвилі на арені управління криптовалютами. Подумайте про це: єдиний інтерфейс, який керує гаманцями, відстежує жетони та контролює протоколи Defi? Здається, це полегшує життя як новачкам, так і досвідченим інвесторам, які намагаються обернути голову навколо цього дикого криптовалютного пейзажу.

Управління гаманцями та відстеження активів

З нульовим чатом користувачі тепер можуть керувати декількома гаманцями в різних мережах blockchain за один раз. Ви потрапляєте до:

• Зберігайте вкладки про залишки гаманця в режимі реального часу.
• Токени та криптовалютні активи більш обтічним способом.
• Слідкуйте за належними NFT та колекціями в різних ланцюгах.
• Контролюйте позиції Defi та пули ліквідності без клопоту.

Цей рівень інтеграції міг би надати можливість інвесторам керувати своїми активами децентралізованою способом – привітання для багатьох у цій криптовалютній екосистемі.

Конфіденційність даних через інструменти AI

У світі фінансів та криптовалют, збереження приватних даних має вирішальне значення. Інструменти AI, такі як Zero Chat, сприймають це до серця, використовуючи децентралізовані конструкції та блокчейн -технології, щоб утримати чутливі фінансові деталі від сторонніх очей. За допомогою зберігання даних на ланцюзі вони забезпечують прозорість та надійність, що має вирішальне значення для дотримання в Азії, що постійно змінюється регуляторним ландшафтом.

Сильні заходи безпеки

Творці нульового чату серйозно ставляться до безпеки. Завдяки шифруванню та багатофакторної автентифікації, вони забезпечують безпечне. Користувачі можуть відчувати себе захищеними, коли спілкуються зі своїми активами, знаючи, що їх інформація заблокована від потенційних загроз.

З'єднання AI та DAOS

Децентралізовані автономні організації, або ДАО, все частіше стрибають на пропуск AI, щоб покращити прийняття фінансових рішень, зберігаючи управління децентралізацією. Аналіз та автоматизація даних, що працюють на AI, змінюють інвестиційну гру та роблять операції більш ефективними, що дозволяє DAO приймати розумніші рішення як колектив.

Пошук правильного балансу

Даос знаходиться в складному місці: їм потрібні ефективні фінансові рішення, але не хочуть втрачати децентралізований контроль. Використовуючи AI для прогнозованої аналітики та оцінки ризику, вони отримують, щоб посилити процеси прийняття рішень, при цьому все ще тримаючи свої основні принципи прозорості та участі членів.

Традиційне банківство зустрічає AI

Навіть традиційні банки пристосовуються, щоб включити такі рішення, як Zero Chat. Інтеграція цифрових помічників, керованих AI, дозволяє банкам підвищити персоналізацію та ефективність-все, дозволяючи користувачам підтримувати свою самостійність. Ця зміна дозволяє банкам забезпечити індивідуальний досвід, не забираючи вибір користувачів.

Зручні запити

Що дивовижно в нульовому чаті – це його доступність. Вам не потрібно бути технологічним свистом, щоб легко задавати питання на природній мові та легко отримати доступ до складних даних про блокчейн. Це мостить розрив між звичайною банківською діяльністю та інноваційним простором Web3.

Надмірна залежність від AI в управлінні криптовалютами

Але не давайте дитино. Надмірна залежність від AI може принести власний набір проблем. Деякі ризики включають:

• Погане прийняття рішень: AI не є безглуздим. Якщо він побудований на несправних даних або алгоритмах, це може призвести до поганих дзвінків.
• Проблеми прозорості: Багато моделей AI – це чорні коробки. Користувачі можуть боротися за розуміння чи суперечки.
• Ризики кібербезпеки: AI може посилити безпеку, але також може використовуватися зловмисниками для використання слабких місць на криптовалютах.

Для того, щоб провести ці підводні камені, користувачі повинні поєднувати розуміння AI з людським судженням і залишатися усвідомленими обмеженнями AI.

Отримання AI для безпечного криптовалютного майбутнього

Інструменти AI, такі як Zero Chat, змінюють гру в Crypto Asset Management, забезпечуючи конфіденційність даних та роблять досвід користувача в екосистемі Web3 більш безпроблемною. Ці передові технології дають можливість користувачам впевнено орієнтуватися на цей хаотичний світ цифрових фінансів. Поки криптовалюта продовжує розвиватися, охоплення ШІ буде важливим як для окремих інвесторів, так і для організацій, які прагнуть досягти успіху.

Nielsen, світовий лідер з даних про аудиторію та аналітику, нещодавно вніс деякі основні корективи щодо того, як компанія обчислює телевізійні рейтинги, і вони мають великий вплив на професійну галузь боротьби в цілому.

Ще зовсім недавно показники рейтингів обчислювались шляхом використання методу “лише панель”. Зараз Нільсен здійснив перехід на щось, що називається “Big Data+Pane”, і це призвело до значного падіння глядачів для WWE, AEW та інших акцій.

Wrestlenomics провела повне розбиття змін і що вони означають, і якщо вам цікаво дізнатися більше, ми настійно рекомендуємо вам перевірити їх дослідження з цього питання.

Шон Росс Сапп з бойового вибору запитав навколо галузі і дізнався, що нова система рейтингів Nielsen була темою розмови в більшості роздягалень, і результати значно контролюються кожною великою компанією.

“У AEW було одне джерело, яке сказав, що Тоні Хан добре знає зміни, як вони працюють і вміють у тому, що вони означають конкретно”, – сказав Росс Сапп у своєму звіті в неділю. “З числами AEW, Max Streaming не повідомляється про зіткнення та динаміт, а фактична глядачка, що виникає з тих, що тривають дуже тихо”.

Джерело з Warner Bros. Discovery повідомило Россу Саппу, що розмір вибірки з новою системою все ще занадто малий, і що після того, як бейсбольні ігри вищої ліги мали більший вплив на номери AEW та NXT минулого тижня, ніж усе інше.

“На відміну від попередніх змін методології Нільсена, не бачачи сильної картини, що досягне зростання за допомогою цього розширеного набору даних – спостерігали, як деякі спортивні події зростають порівняно з тим, що показали попередні дані панелі, а інші знижуються проти того, що показали попередні дані панелі. Бейсбол особливо вигодило великим способом”, – сказав джерело WBD.

Представник Мережі США повторив ці настрої Россу Саппу, сказавши, що занадто рано намагатися зрозуміти та раціоналізувати нові дані.

“І джерела США, і WBD заявили, що не було обговорень скасування, коли джерело WBD посміхається на те, що постійно виховувалося”, – сказав Росс Сапп. “Ми не чули від представника CW або джерела щодо NXT, але загальний консенсус перед зміною було те, що мережа була задоволена результатами, які вони отримують від NXT”.

Цього вівторка в #Nxtshowdown

Команда #Wwenxt Абсолютно! 🙌 pic.twitter.com/9oerujokfu

– WWE NXT (@wwenxt) 5 жовтня 2025 року

Було проведено певну дискусію з WWE та AEW щодо того, чи змінили час часу, коли обидві компанії не відповідають своїм звичайним графікам останніх тижнів.

Деякі занепокоєння з боку WWE також було висловлено, що ці нові дані можуть бути використані проти TNA, коли вони намагаються забезпечити нову угоду про права на ЗМІ, але президент боротьби з TNA Карлос Сільва сказав Россу Саппу, що така річ навіть не була вихована під час переговорів.

Останній на WWE, AEW & MEER

Андраде Ель Ідуло відштовхується від претензій про його вихід AEET 2023 року

Макс Кастер не хоче скасувати динаміт або зіткнення AEW

Hikaru Shida надає оновлення статусу контракту серед Aewhis

AEW Star Mercedes Moné незабаром оскаржує свій 10 -й чемпіонат

Прогнозується, що великі дані як ринок послуг (BDAA) з 2025 по 2033 рік відчуватимуть експоненціальне зростання, оскільки підприємства все частіше використовують хмарну аналітику, зберігання даних та розуміння в режимі реального часу для прийняття рішень. Основні ринкові можливості виникають у прогнозованій аналітиці, моделюванні даних, керованих AI та послугами візуалізації даних. Статистика галузі показує, що понад 68% організацій планують переміщувати свої великі навантаження на дані до хмарних середовищ до 2030 року, спрямовані на масштабованість та оптимізацію витрат. Підвищення обчислювальних обчислень, підключення IoT та гібридних платформ управління даними також підживлюють попит на рішення BDAAS у таких секторах, як охорона здоров'я, фінанси, роздрібна торгівля та виробництво. Крім того, зростаючий обсяг неструктурованих даних, оцінений для врахування майже 80% глобальних даних до 2027 року, прискорив необхідність керованої аналітики та служб управління даними. Підприємства надають пріоритети платформ, які пропонують безшовну інтеграцію даних, підвищену кібербезпеку та архітектури, готові до відповідності, для підтримки спритності в регуляторних ландшафтах.

Аналіз цінових даних великих даних як ринку послуг виявляє сильний перехід до моделей на основі підписки та споживання, пропонуючи гнучкість відповідно до обсягу даних, потужностей обробки та аналітичної складності. Дані показують, що рішення BDAAS, розміщені хмарами, зменшують експлуатаційні витрати майже на 40% порівняно з локальними системами аналітики, одночасно покращуючи ефективність розгортання до 50%. Рамки для оплати за використання та багаторівневі ціноутворення стають домінуючими, оскільки організації шукають контролю витрат та масштабованості при обробці масових наборів даних. Регіональні тенденції свідчать про те, що Північна Америка має істотну частку через раннє прийняття цифрової інфраструктури, тоді як Азіатсько-Тихоокеанський регіон демонструє швидке розширення, кероване ініціативами Smart City, інноваціями Fintech та бізнес-стратегіями, керованими даними. У період з 2025 по 2033 рік, як очікується, ринок BDAAS перетвориться на стратегічну основу для підприємств, що сприяють більш швидкому розумінню, оптимізованій монетизації даних та посиленій бізнес-розвідці у всіх основних галузях.

Отримати | Завантажте зразок копії за допомогою TOC, графіків та списку фігур @ https://www.verifiedmarketresearch.com/download-sample?rid=4370&utm_source=openpr-nsl-oct&utm_medium=311

Конкурентний ландшафт ринку пояснює стратегії, включені ключовими гравцями великих даних як ринку послуг. Основні розробки та зрушення в управлінні останніми роками гравців пояснюються за допомогою профілювання компанії. Це допомагає читачам зрозуміти тенденції, які прискорить зростання великих даних як ринку послуг. Він також включає інвестиційні стратегії, маркетингові стратегії та плани розвитку продуктів, прийняті основними гравцями великих даних як ринку послуг. Прогноз ринку допоможе читачам зробити кращі інвестиції.

Звіт охоплює широкий аналіз ключових учасників ринку на ринку, а також огляд бізнесу, плани розширення та стратегії. Ключові гравці, вивчені у звіті, включають:

Корпорація Teradata (Teradata)
Інкорпорація Google (Google)
Hewlett-Packard (HP)
Веб -сервіси Amazon
Inc. (AWS)
Корпорація IBM
SAS Institute Inc.
Корпорація EMC
Корпорація Microsoft
Корпорація Oracle та SAP SE.

Великі дані як сегментація ринку послуг

Ринок великих даних як послуги за розміром організації

• Малий та середній бізнес
• Велике підприємство

Ринок великих даних як послуги за типом рішень

• Дані як послуги
• Аналітика даних-як послуга
• Hadoop-as-a-a-служба (HDAAS)

Ринок великих даних як послуги за моделлю розгортання

• Публічна хмара
• Приватна хмара
• Гібридна хмара

Ринок великих даних як послуги, вертикалі

• Банківська діяльність, фінансові послуги та страхування (BFSI)
• Науки про охорону здоров'я та життя
• Роздрібні та споживчі товари
• Подорожі та гостинність
• Уряд
• Виробництво
• Інші

Великі дані як ринок послуг за географією

• Північна Америка
• Європа
• Азіатсько -Тихоокеанський
• Латинська Америка
• Близький Схід та Африка

Комплексний сегментальний аналіз, запропонований у звіті, розпадається глибоко у важливих типах та сегментах додатків великих даних як ринку послуг. Це показує, як провідні сегменти залучають зростання великих даних як ринку послуг. Більше того, він включає точні оцінки частки ринку, CAGR та розмір ринку всіх сегментів, вивчених у звіті.

Отримайте знижку на придбання цього звіту @ https://www.verifiedmarketresearch.com/ask-for-discount?rid=4370&utm_source=openpr-nsl-oct&utm_medium=311

Регіональне сегментаційне дослідження – одна з найкращих пропозицій звіту, яка пояснює, чому деякі регіони беруть на себе лідерство у великих даних як ринок послуг, а інші роблять низький внесок у зростання світового ринку. Кожен регіональний ринок всебічно досліджується у звіті з точними прогнозами щодо його майбутнього потенціалу зростання, частки ринку, розміру ринку та темпів зростання ринку.

Географічний сегмент, висвітлений у звіті:

• Північна Америка (США та Канада)
• Європа (Великобританія, Німеччина, Франція та решта Європи)
• Азіатсько -Тихоокеанський (Китай, Японія, Індія та решта Азіатсько -Тихоокеанського регіону)
• Латинська Америка (Бразилія, Мексика та решта Латинської Америки)
• Близький Схід та Африка (GCC та решта Близького Сходу та Африки)

Ключові запитання, що відповідають у звіті:

• Який потенціал зростання великих даних як ринку послуг?
• Який сегмент продукту займе левову частку?
• Який регіональний ринок з'явиться як піонер у наступні роки?
• Який сегмент застосування зазнає сильного зростання?
• Які можливості зростання можуть виникнути на ринку в наступні роки?
• Які найважливіші проблеми, з якими можуть зіткнутися великі дані як ринок послуг?
• Хто є провідними компаніями на великих даних як ринок послуг?
• Які основні тенденції позитивно впливають на зростання ринку?
• Які стратегії зростання гравці вважають, що залишаються у великих даних як ринок послуг?

Для отримання додаткової інформації або запитів або налаштування перед покупкою відвідайте @ https://www.verifiedmarketresearch.com/product/global-big-data-as-service-market-size-and-frecast/

Зв’яжіться з нами: Містер. Edwyne Fernandesus: +1 (650) -781-4080us безкоштовно: +1 (800) -782-1768

Про нас: Перевірені дослідницькі дослідження ринку – це провідна глобальна дослідницька та консалтингова фірма, яка обслуговує понад 5000+ глобальних клієнтів. Ми пропонуємо передові аналітичні дослідження, пропонуючи дослідницькі дослідження, збагачені інформацією. Наші аналітики навчаються поєднувати сучасні методи збору даних, чудову методологію дослідження, досвід та роки колективного досвіду для створення інформативних та точних досліджень. Контракт нас: MR. Edwyne Fernandesus: +1 (650) -781-4080us безкоштовно: +1 (800) -782-1768

Цей випуск був опублікований на OpenPR.

Програмне забезпечення Siemens Digital Industries (Plano, Texas, США) оголосив про останні оновлення свого програмного забезпечення Simcenter TestLab, включаючи нові робочі процеси, що підтримують AI, які прискорюють процеси модального аналізу, що робить їх до семи разів швидше, зменшуючи персонал, необхідний для проведення тестування фізичного впливу. Оновлення також приносять автоматизоване захоплення та обробку даних, вдосконалення якості даних та послідовності на всіх етапах тестування – що дозволяє інженерам тестувати швидше, розумніше та раніше.

Siemens використовує AI для упорядкування процесів та робочих процесів, мінімізації ручних завдань та прискорення часу на ринок протягом усього життєвого циклу інженерії,-каже Жан-Клод Ерколанеллі, старший віце-президент, моделювання та тестові рішення для програмного забезпечення Siemens Digital Industries. “Останні вдосконалення Simcenter TestLab ілюструють наш підхід до інтеграції ШІ для перетворення того, як команди проводять, керують та інтерпретують фізичне тестування. Ми ведемо значний зсув інженерних практик, від проектування та розробки до істотних етапів фізичного тестування”.

SIMCENTER SIMCENTER SIMCENTER TESTLAB AI-AI-АДІСТИНА МОДАЛЬНОГО ТЕСТУВАННЯ Швидкість модального аналізу за допомогою вдосконаленого вибору та перевірки автоматизованого режиму в поєднанні з уніфікованою інформаційною панеллю модального аналізу, яка впорядковує робочий процес модального тестування. Крім того, інтелектуальне розміщення датчиків та автоматизований вибір удару спрощує придбання впливу та зменшує необхідний персонал.

Посилені інструменти тестування та аналізу

Аналіз шляху передачі (TPA). Нові функції автоматизації та можливості обробки в Simcenter TestLab скорочують загальний час аналізу на 40%, що робить складний шум, вібрацію, суворість (NVH) прогнозування більш доступними для менш досвідчених користувачів.

Розчин, сумісний із ISO 20270. Скорочує час для характеристики компонентів від тижнів до години за допомогою автоматизованого придбання заблокованих сил та функцій частотної реакції на імпеданс (FRF) з автоматизованим рішенням для екстракції моделі за допомогою апаратного забезпечення фізичного тестування Simcenter та нового екстрактора компонента SimCenter TestLab автоматизована компонентна модель Програмне забезпечення.

Впорядкування тестової підготовки. Використовуйте заздалегідь визначені послідовності для автоматизації обробки та перевірки даних У дизайнері розкладу SIMCENTER TestLab, який допоможе забезпечити повну простежуваність даних та практично усунути ризик неповних або непослідовних даних тестів.

Останнє оновлення також безперешкодно передає тестові плани, визначені в дизайнері розкладу до програми реєстрації системи збору даних Simcenter Scadas RS. Ця інтеграція забезпечує чіткі, бездротові інструкції на основі планшетів для операторів та забезпечує негайну перевірку та обробку даних і, таким чином, зменшує помилки.

Відповідно до філософії відкритості Сіменса, Simcenter Scadas RS тепер також дозволяє експортувати дані у універсальні або сторонні формати, щоб система може працювати з іншими програмними платформами для обробки та аналізу даних.

GATE інтегрує цифрові близнюки, розширене машинне навчання та надійні інфраструктури обміну даними, щоб забезпечити стійкі міські, охорону здоров'я та промислові трансформації.

Інститут Гейт-це перший спеціальний центр передового досвіду великих даних та штучного інтелекту (AI) у Болгарії та Східній Європі, співпрацюваний Європейською комісією (ЄК) та урядом Болгарського, і створена як спільна ініціатива університету Софії Св. Клімента Охридського та Калмерського університету та промислових технологій Chalmers, Шведен. Маючи бачення, щоб забезпечити розумне суспільство, орієнтоване на дані, GATE сприяє цифровому трансформації, використовуючи можливості, які створюють великі дані та технології AI та прискорюючи їх вплив у суспільстві. GATE проводить дослідження та створює інновації в сферах додатків, таких як майбутні міста та цифрове здоров'я.

Як болгарський центр Міжнародної асоціації даних даних (IDSA), Гейт відіграє ключову роль у створенні безпечного, суверенного та надійного середовища для обміну даними. Забезпечення розширеної інфраструктури – платформи, дані, послуги та тестування та експериментування, GATE має на меті бути визнаним національним простором даних з надійним потенціалом. Реалізуючи федеративні архітектури та компоненти, сумісні з IDS, GATE дозволяє організаціям брати участь у спільних інноваціях, зберігаючи суверенітет та конфіденційність даних. Гейт також спрямований на більш демократичний та широко розповсюджений AI, спираючись на нові алгоритми децентралізованого машинного навчання (ML), які можуть впоратися з розподіленими колективами місцевих моделей за допомогою федераційного навчання та перегонки знань, навчання натовпу AI та ML натовпу.

Поєднуючи онтологічні інженерні моделі та семантичні технології зі специфікацією логічної політики та обмежень, GATE розробляє новий рівень інтелекту, здатний вирішити як статичні, так і динамічні дані в різних ділових областях.

Відповідно з регуляторним та етичним лідерством Європи в ШІ, GATE сприяє виконанню Закону про АІ, підтримуючи підприємства, уряди та наукові кола в розумінні та застосуванні AI, готових до відповідності. Його досвід у відповідальному та орієнтованому на людину AI гарантує, що інновації йдуть рукою з юридичними, етичними та суспільними гарантіями.

Домен додатків у майбутніх містах

Домен додаткових міст досліджує потенціал цифрових технологій Twin для вирішення міських проблем у реальному світі при плануванні, проектуванні та наданні послуг. Пілот -проект розробляє масштабований міський цифровий близнюк як технічне рішення для проектування, розвідки та експериментів міських середовищ та процесів. Цілі включають виробництво високоякісної 3D-моделі міста Софії, семантичне збагачення моделі та її застосування для моделювання, аналізу та візуалізації. Цифровий підхід до близнюків-«дизайн, тестування та побудова першого цифрового типу»-демонструє додаткове значення методів, що керуються даними, для прийняття рішень та сприяють інтеграції цифрових близнюків у міські процеси.

3D -модель Софії була створена за допомогою кадастральних даних, що описують будівлі, зелені насадження, рельєф та дорожню мережу. Модель постійно посилюється за допомогою даних дистанційного зондування, таких як ортофото та супутникові знімки для досягнення більш високих рівнів деталей. Побудований на широко прийняті стандарти, таких як CityGML та розширений за допомогою моделей Smart Data Fiware або моделями, розробленими на замовлення, для конкретних випадків використання, 3D-модель візуалізується за допомогою віртуального глобусу цезій для інтерактивного дослідження.

У рамках поточних інновацій було запропоновано концептуальне розширення домену додатків (ADE) рослинного модуля CityGML 3.0. Це розширення посилює моделювання дерев та зелених насаджень за допомогою нового механізму «гачка» в CityGML 3.0 та включає динамічні аспекти росту та управління рослинністю за допомогою модуля динамізатора. Нові типи даних, списки кодів та перелічення забезпечують єдиний та всебічний опис вегетації, що підтримують передові дослідження в таких сферах, як ефекти міського теплового острова, динаміка рослинності та оцінка впливу на навколишнє середовище.

Кілька випадків використання ілюструють потенціал цифрового близнюка міста. У містобудуванні та аналізі навколишнього середовища дослідження сонячної радіації проводяться за шкалою міста, щоб інформувати збирання енергії за допомогою ПВ -панелей, пасивного опалення будівництва, управління охолодженням та оцінкою мікроклімату. Ці дослідження інтегрують 3D -будівельні дані з дистанційним зондуванням для точного представлення затінення в гірському контексті Софії. При плануванні транспорту розроблений новий підхід до мікро-руху на основі цифрового руху, що базується на цифровому кроці, для поліпшення міської мобільності та безпеки. Використовуючи дані з лабораторії Live Living Gate City, включаючи моніторинг LIDAR транспортних засобів та пішоходів, моделювання руху проводиться за допомогою SUMO (моделювання міської мобільності). Для перекласифікації невизнаних об'єктів застосовуються методи машинного навчання, такі як випадкові лісові моделі, що дозволяють більш точну траєкторію та аналіз об'єктів. Цей робочий процес забезпечує масштабоване рішення для управління дорожнім рухом та містобудування, яке може бути адаптоване до різних міських умов.

Домен майбутніх міст демонструє, як цифрові близнюки та розширене моделювання можуть створити діючі уявлення про стійкий та керований даними містобудування, підтримуючи більш ефективне планування, безпечніший транспорт та покращену якість життя.

Цифровий домен програми для здоров'я

У домені додатків Digital Health (DH) GATE просуває дослідження та інновації на кількох взаємопов'язаних потоках. Одна важлива лінія роботи зосереджена на біомаркерах для ранньої діагностики, прогнозу та лікування неврологічних захворювань. Мета полягає в тому, щоб визначити відповідні біомарки та розробити надійні методи класифікації пацієнтів та когнітивної траєкторії. З цією метою GATE застосовує діапазон методів AI/ML та сегментації, включаючи конволюційні нейронні мережі (CNNS) та автокодери в поєднанні з локальними інформаціями, керованими даними. Поточні дослідження вже продемонстрували значний прогрес у ранній діагностиці хвороби Альцгеймера, і методології зараз поширюються на інші нейродегенеративні «гіперсинхронічні» захворювання. Включивши підключення мозку як основу для механістичного розуміння, підходи AI/ML додатково адаптуються для виявлення та вдосконалення конкретних параметрів захворювання в декількох умовах.

Ще один потік досліджень стосується моніторингу пацієнтів у режимі реального часу та оповіщення про небезпечні події. Тут GATE розробляє системи, які використовують віддалені оптичні датчики для виявлення припадків, порушення життєвого значного або летального синдромів, таких як Sudep, SID та центральна апное. У співпраці з Центром досвіду епілепсії та розладів сну SEIN (Нідерланди) розроблено пристрій виявлення та попередження в реальному часі. Поки голландський партнер зосереджується на версії клінічного використання, Gate створює пристрій домашнього використання, який інтегрує AI/ML для персоналізації разом із запатентованою підсистемою воріт для оптичного відстеження пацієнтів та контролю камери PTZ. Обидві версії зараз знаходяться в кінцевих етапах тестування та валідації.

Спираючись на цей фонд, Гейт також досліджує інтеграцію біомаркерів з виявленням реального часу та оповіщенням у контексті телемедицини, де поєднання цих можливостей сприяє більш ефективним віддаленим рішенням охорони здоров'я. У той же час, методи, спочатку розроблені для моніторингу пацієнтів, поширюються на додатки поза охороною здоров'я. Наприклад, виявлення падіння в реальному часі адаптується для розумних міських середовищ, створюючи синергію між цифровими доменами охорони здоров'я та майбутніми містами та демонструючи, як великі дані можуть генерувати суспільний вплив у реальному часі.

У всіх цих сферах дослідження Гейт просуває інновації в самому машинному навчанні. Поточна робота наголошує на онлайн -навчанні, персоналізації та адаптивних системах – підходів, які, хоча і ще в ранньому розвитку, можуть значно розширити застосовність та вплив технологій. Важливо, що всі алгоритми, підсистеми та модулі, розроблені в домені DH, розроблені модульно, що дозволяє їх повторно використовувати та інтегрувати в різноманітні системи, особливо в контекстах, де існують сильні синергії перехресних доменів.

Лабораторія Space Data Lab

Як болгарський центр Міжнародної асоціації даних даних (IDSA), GATE сприяє розвитку інфраструктур на основі суверенів та стандартів для надійного обміну даними. Ключовою ініціативою є Lab Space Data Space Data, інноваційне середовище для експериментів, демонстрації та навчання. Лабораторія функціонує як повністю експлуатаційний тест, розроблений у відповідності з міжнародними стандартами та оснащений компонентами, сертифікованими IDSA, включаючи пісочницю для впровадження та перевірки сценаріїв обміну даними. Доповнюється такими послугами, як технічна та юридична підготовка та розвиток бізнес-моделі, лабораторія прискорює розгортання випадків використання простору даних у реальному світі.

В основі цієї інфраструктури лежить роз'єм Dataspace Gate Dataspace, перший у Східній Європі, яка досягла сертифікації рівня IDSA Level 1. Роз'єм гарантує сумісність, дотримання та безпечне обмін даними, при цьому захищає повну суверенітет даних. Це дозволяє організаціям визначати та застосовувати політику використання, надійно відстежувати походження та керувати доступом з точністю.

Ці можливості лежать в основі розробки першого міського простору міських даних Болгарії, що підтримує складні міські програми в таких сферах, як моніторинг якості повітря, стійка мобільність, енергоефективність та містобудування, орієнтоване на дані. Використовуючи архітектури програмного забезпечення та федеральне машинне навчання, ця інфраструктура дозволяє отримувати розуміння з розподілених наборів даних без передачі конфіденційної інформації поза безпечними середовищами. Такий підхід посилює прогнозне моделювання – оптимізуючи потоки трафіку, зменшуючи вплив забруднення або керування попитом на енергію – при цьому зміцнюючи довіру серед зацікавлених сторін, які керують критичними чи персональними даними.

Завдяки своєму сертифікованому роз'єму, лабораторії демонстрації та активного внеску в європейські ініціативи, GATE будує стійку, сумісну екосистему для інновацій, орієнтованих на дані, у великих даних та штучному інтелекті.

Платформа даних GATE

Платформа даних GATE підкреслює дослідження та інновації, надаючи як інфраструктуру для внутрішніх проектів, так і середовище хостингу для зовнішніх партнерів та клієнтів. Планта, побудована на сучасній концепції приватної хмари, платформа інтегрує широкий спектр системних ресурсів, включаючи графічні процесори, сервери додатків та вдосконалені програмні засоби. Ці ресурси доступні локально в режимі клієнта/сервера, а також віддалено через Інтернет, забезпечуючи гнучкість та масштабованість.

Платформа повністю віртуалізована, підтримуючи декілька рівнів роботи – віртуальні машини, контейнери, сервери додатків та окремі послуги. Він включає чотири різних систем бази даних, здатні зберігати дані у таких форматах, як SQL, JSON, RDF та CityGML. Пряма інтеграція з локальною розподіленою файловою системою кластера Cloudera Hadoop дозволяє ефективно обробляти великі дані як в режимах в режимі офлайн, так і в режимі реального часу.

Розроблена для розміщення як проектів, орієнтованих на програмно-орієнтовані, так і орієнтовані на дані, платформа узгоджується з сучасними інженерними практиками, включаючи DevOps, DataOps, AIOPS та MLOPS. Він пропонує повну стек попередньо встановлених інструментів для підтримки управління даними протягом усього життєвого циклу-від збору та транспорту даних, через обробку та зберігання на рівні платформи, до розширеного аналізу та інтерпретації. Наземні методи AI, такі як семантична інтеграція, збагачення даних, глибоке машинне навчання, підкріплення та оперативне навчання та оперативна інженерія підтримуються.

На платформі також розміщуються послуги передачі даних для великих міжнародних проектів. Зокрема, він підтримує Diversea, європейську ініціативу, що вивчає динаміку морського біорізноманіття в прибережних регіонах від Чорного моря до Північного моря, демонструючи його здатність, щоб забезпечити масштабні, інтенсивні дані з суспільним та екологічним впливом.

Проект «Великі дані для розумного суспільства» (GATE) фінансується за допомогою програми Horizon 2020 та оперативної програми «Дослідження, інновації та цифровізація для інтелектуальної трансформації» 2021-2027 рр., Співфінансувана Європейським Союзом.

Зверніть увагу, ця стаття також з’явиться у 24 -му виданні нашої щоквартальної публікації.

Останні інновації ESRI для індустрії комунікацій

Ми раді запровадити нові можливості для утиліти ArcGIS: домен телекомунікацій. Ця нова доменна структура, яка зараз випущена як бета -продукт, створена для спеціалізованих потреб волоконних систем. Набори даних комунікацій мають дуже великі обсяги функцій, що обмінюються загальними геометріями. Прикладами цього були б волоконні пасма в кабелі або портах на маршрутизаторі.

Цей новий набір функцій (та структури даних) був розроблений для вирішення проблем для деяких найбільших наборів даних у світі. Окрім підтримки дуже великих мереж на основі волокон, домен телекомунікацій може використовуватися для систем зв'язку, що підтримують SCADA та AMI, а також менші телекомунікаційні мережі. Крім того, цей новий домен не є заміною моделі даних про комунікаційні фонди, а також не замінює існуючі комунальні мережі, розроблені в рамках існуючої традиційної інфраструктури комунікацій. Натомість це надається як інша альтернатива, яка допоможе клієнтам моделювати свої волоконні системи. Ці комунальні мережі все ще будуть доступні та актуальні. Telecom Domain – це просто ще один набір інструментів, доступних для телекомунікацій, які потребують розширених можливостей та функціональності для управління своєю системою.

Клієнти вплинули на домен телекомунікацій

Ми розробили домен телекомунікацій для інтеграції з існуючими функціями утиліти ArcGIS. Це означає, що функції телекомунікацій, які зараз перебувають у комунальній мережі, можуть бути перенесені, щоб скористатися цими новими інструментами. Він повністю інтегрований з екосистемою ArcGIS Enterprise, яка дозволяє користувачам мати повний набір можливостей ArcGIS під рукою. Це те, що домен телекомунікацій- це все про розширення можливостей комунікацій, щоб повністю використовувати революційні інструменти візуалізації та аналітики, які поставляються з ArcGIS.

Домен Telecom був розроблений після місяців досліджень потреб галузі. Ми оцінювали унікальні аспекти телекомунікаційних мереж для створення рамки, здатної обробляти масштаб та складність усіх систем зв'язку, включаючи волокно, коаксію, мідь, бездротову та інші конфігурації. Пропозиції та введення клієнтів вплинули на розробку та розробку домену телекомунікацій. Ми слухали потреби та почули рекомендації громади, а потім впровадили їх у програмне забезпечення з наміром забезпечити функціональність, яка краще відповідатиме потребам наших користувачів.

Домен Telecom розширює досвід комунальної мережі

Для всіх, хто має досвід утиліти, домен телекомунікацій матиме знайомий інтерфейс. Однак це додає деяких важливих вдосконалень:

Покращення логічної мережі за допомогою групування

Зараз ми можемо групувати нестримні елементи, такі як волокна в кабелі або порти в комутаторі, що полегшує їх управління. Це зменшує кількість записів, що зберігаються, але все ще надає повну інформацію, коли це потрібно.

Нові можливості слідів, які зустрічаються вимоги індустрії комунікацій

Домен телекомунікацій представляє нові інструменти відстеження, розроблені для того, як телекомунікаються мереж функціонування. Це забезпечує Підтримка віртуальних схем, слідів у відключених зонах обслуговування та для висновок про підключення на пристроях. Це допомагає забезпечити взаємодію, яка більше відображає цифровий близнюк.

Посилений cУправління IRCUIT, що краще відображає конфігурації реального світу

Ланцюги банкнота бути модельредакція за місцем, BRвікна в субкрупи або секції та керуватир. як повні логічні шляхи. Чи користувачі повторне відстеження доріжок волокон або керування backhaul, це полегшує побачити, що Яs підключено і як.

Призначена аудиторія

Домен Telecom призначений для комунікаційних компаній, найбільших постачальників телекомунікацій та комунальних послуг з волоконними мережами. Це особливо вигідно при управлінні волоконно-домом, метрополітенами, маршрутами з довгими відходами або відстеженням тисяч (або навіть мільйонів) волоконних пасм.

Крім того, він був розроблений для масштабування на основі потреб даної системи. Незважаючи на те, що значні набори даних, характерні для телекомунікаційних систем, були натхненником для розроблених вдосконалень, ми хочемо, щоб ці можливості були корисними для систем зв'язку різного розміру. Незалежно від того, чи є регіональний провайдер, утиліта з широкосмуговими послугами, або підприємство, що підтримує приватні мережі, можливості в цій новій моделі є застосовними та відповідними для вашого бізнесу.

Наявність

Домен Telecom буде випущений користувачам на двох етапах:

Бета 2 – грудень 2025 року
Загальна доступність – червень 2026 року

Якщо ви знайомі з комунальною мережею, будь ласка, продовжуйте свою роботу в системі. Робота, яку ви зараз робите, все ще переведуть до домену телекомунікацій, і навички, які ви будуєте, будуть застосовуватися, коли ви перейдете в інтерфейс. Незважаючи на те, що є кілька нових інструментів та декількох різних методів виконання певних елементів з новим типом домену, загальний інтерфейс утиліти ArcGIS буде однаковим.

Інтеграція з нашими партнерами

Починаючи з грудня 2024 року, ми ініціювали програму раннього прийому, щоб допомогти нашим партнерам та дистриб'юторам побудувати свої знання про мережеві інструменти та функціональність. Цього року ми працювали з учасниками, як вони дізналися про технічні характеристики та можливості, які стали доступними під час випуску бета -версії. Коли домен телекомунікацій був розроблений та розроблений, ми доклали всіх зусиль, щоб забезпечити існуючі можливості, API та SDK не були змінені з існуючих комунальних мереж. Ми продовжуватимемо спілкуватися з оновленнями та змінами, коли ми переходимо через бета -фазу, в бета -версію 2, і переходимо до виробництва у 2026 році. Ми з нетерпінням чекаємо відгуків від спільноти користувачів по дорозі.

Імністичні наслідки

Телекомунікаційна індустрія швидко розвивається; Вони більші, складніші та відіграють значну роль на сучасному ринку. Окрім підтримки комерційної та житлової комунікації, волоконні мережі стали критичною інфраструктурою для підтримки більшості розумних міст та комунальних послуг за допомогою віддалених пристроїв та лічильників.

Зростання цієї галузі представляє ряд нових проблем; Телекомунікаційні компанії можуть варіюватися від регіональних до глобальних і хочуть моделювати функції у всіх масштабах. Що стосується відстежувальної лінії миль, вивчення тенденцій роботи в системній роботі або навіть управління територіями обслуговування, які можуть не бути підключеними, потрібен надійний набір інструментів. Тут домен телекомунікаційної мережі ArcGIS може забезпечити кращу продуктивність, масштабованість та точність потреб вашого бізнесу.

Від Роб Д'Аміко

MARFA – Місцеві чиновники досі зустрічаються з розробниками запропонованого центру даних AI, який знаходиться на 80 000 десятин на південний схід від Марфи. Компанія, яка пропонує центр – відкрите походження – навесні зустрічався з міськими та повітовими чиновниками з презентацією того, як може працювати проект, включаючи тисячі сонячних батарей, щоб живити центр та мільйони галонів води, щоб охолонути її.

Потенційне місце для цього сайту включає історичні ранчо Macguire та Antelope Springs, що наразі належить Техаській гірській компанії з великої рогатої худоби, ТОВ Бреда Келлі. Продаж землі ще повинен бути доопрацьований.

Відкрите походження – це одна з багатьох компаній, що відповідають на запит на пропозиції (RFP), викладені проектом Stargate, приватним спільним підприємством під керівництвом OpenAI, SoftBank та Oracle, які планують інвестувати 500 мільярдів доларів в інфраструктуру ШІ протягом наступних чотирьох років. Амбітну ініціативу щодо побудови 20 нових центрів обробки даних у США оголосили президент Трамп на другий день на посаді.

Повітовий чиновник, який зустрічався з відкритим походженням минулої весни, заявив, що він має намір щорічно накачувати 800 акрів футів ґрунтових вод для їх роботи, що дорівнює приблизно 714 000 галонів води на день. Для порівняння, місто Марфа накачує 550 акрів на рік, а сільські ферми виробників томатів – найбільший власник дозволу на експлуатацію в окрузі Президіо – обсумує 400 акрів футів на рік. Представники Open Origin також повідомили чиновників, що новий центр даних AI може створити від 900 до 1100 нових робочих місць у районі MARFA, можливо, більше, якщо центр стане кампусом для працівників компанії, які керують системою.

Компанія, яка розробляє центри обробки даних в Abilene, відкрита AI, сказала, що вивчає використання системи охолодження із замкнутим циклом, яка переробляє воду назад для охолодження, а не дозволяє її втрачати для випаровування. Система повинна бути заповнена спочатку 8 мільйонами галонів води, що мінімально порівняно із загальним використанням 22 мільйонів галонів на день, згідно з повідомленням з звітності з Техаська трибуна. Однак для зливного обслуговування та інших потреб знадобиться більше води.

Комісар округу 1 округу 1 Дірдре Хіслер заявив, що з моменту початкового презентації відкритого походження з нею зустрілися з нею, комісар округу 4 округу 4 Девід Бібі та Трей Герферс, генеральний директор округу, що охороняє воду округу Пресідіо. Гіслер сказав, що наступне заплановане оновлення Open Origin – 8 жовтня.

AI 'Gold Rush' підмітає Техас

Коли губернатор Грег Абботт допоміг розкрити новий заклад «Зоряних воріт» в Ебілену, він похвалив зростаючу роль держави у швидкому зростанні Центру штучного інтелекту. Ранкові новини Далласа повідомив, що губернатор натякнув, що майбутні будівлі центрів обробки даних будуть “набагато більшими”, ніж майже 1,1 мільярда доларів, що відкриваються в Ебілен.

Фінансові та технологічні компанії подають претензії в державі, сказав Абботт. Об'єкт Stargate в Ебілені є частиною спільного підприємства OpenAI, Oracle, Softbank та федерального уряду. Він планує збільшити потужність на флагманських майданчиках та додати ще два заклади в округах Шакелфорд та Мілам.

Абботт натякнув, що представлені місця є лише початком економічного зростання, спричиненим ШІ.

“Коли ви побачите попит на них до штучного інтелекту, ви побачите силу, яку вона введе у майбутнє економіки Техасу”, – сказав він.

Незважаючи на те, що є побоювання щодо високого попиту на енергію з боку центрів обробки даних, Абботт сказав, що потенціал держави є більш ніж достатнім.

“У нас є вітер, сонячна, ядерна, яку ми додаємо ще більше, і, звичайно, природний газ. І тому ми маємо недорогу потужність, рясну силу, яка залучає центрів даних AI”,-сказав він.

Гері межує з Техаською асоціацією преси, сприяла цьому звіту.

Пов'язаний

Європа залежить від критичної сировини, яка сприяє переходу до цифрової економіки з низьким вмістом вуглецю. Для досягнення цієї мети важливо створити довіру та розуміння громадськості для забезпечення доступу до цих життєво важливих ресурсів з мінімальною шкодою для навколишнього середовища. Цей новий пакет результатів Cordis має сім проектів, що фінансуються ЄС, які зменшують вплив пошуку та вилучення критичної сировини.

Забезпечення надійного, безперешкодного доступу до важливої ​​сировини є зростаючою проблемою в ЄС. Останні події, від пандемії Ковіда-19 до російського вторгнення в Україну, підкреслюють вразливість певних ланцюгів поставок ЄС до перебоїв, а також їх надмірної залежності від третіх країн. Для моніторингу та вирішення цього завдання Європейська комісія встановила перелік критичних сировини (CRM), що відображає їх важливість для економіки ЄС та високого ризику, пов'язаного з їх пропозицією. Останній список, який був складений у 2023 році, також включає підгрупу з 16 так званих стратегічних сировини, що має стратегічне значення, прогнозоване зростання попиту та труднощі з збільшенням виробництва.

Забезпечення доступу

Ці матеріали забезпечують надійну промислову базу для економіки ЄС, що дозволяє їй створювати продукти та додатки, що використовуються як у повсякденному житті, так і в сучасних технологіях. Сектори, що охоплюють такі різноманітні, як електроніка, відновлювана енергія, охорона здоров'я, транспорт та оборона, CRMS, що лежить в основі процвітання та безпеки ЄС. Нещодавній акт критичної сировини – CRMA(Відкривається у новому вікні) допоможе забезпечити самостійність ЄС та підтримати перехід до більш зеленого, клімат-нейтрального(Відкривається у новому вікні) Майбутнє шляхом зміцнення європейського ланцюга вартості сировини. Ланцюжок вартості сировини починається з геологічного розвідки, з відкритими новими родовищами та подальшим геологічним збором даних та розвитком, щоб краще зрозуміти депозит та оцінити його економічний потенціал.

Стійкі рішення

Цей пакет містить сім проектів, що фінансуються в рамках дослідницької програми Європейської Європи ЄС, які сприяють сталому виявленню мінеральних родовищ, одночасно підвищуючи поінформованість громадськості про роль, що відіграють сучасні технології гірничих робіт у зеленому та цифровому майбутньому. Технології, розроблені в рамках цих проектів, можуть забезпечити внесок у геологічне дослідження в ЄС, особливо в національні програми розвідки в рамках CRMA. Партнери проекту розробили нові, неінвазивні методи розвідки мінералів та моніторингу сайтів у різних геологічних умовах, використовуючи спостереження та картографування Землі, машинне навчання та вдосконалені алгоритми обробки даних для виявлення мінеральних родовищ, що містять CRM. Проект EIS комбінований штучний інтелект та машинне навчання з новими геомоделями та інструментами просторового аналізу для зменшення витрат на розвідку та підвищення точності досліджень мінералів. SEMACRET розробив моделювання 3D-мінеральної перспективності на основі машинного навчання та моделювання ресурсів для ідентифікації сульфідних родовищ нікелю-поспірника за допомогою підходу мінеральних систем. CRM-геотермальний відображав цілий ряд CRM, знайдених у геотермальних розсоках у Європі та Східній Африці, щоб забезпечити їх стійке видобуток. Agemera співпрацював з місцевими громадами для проведення неінвазивних геологічних та геофізичних опитувань на основі пасивних сейсмічних методів, систем на основі безпілотників та муографії. Технології спостереження за Землею (EO) можуть трансформувати гірничу промисловість, роблячи операції більш ефективними, використовуючи менше енергії та зменшуючи вплив на навколишнє середовище. Тому S34i розробив інноваційний аналіз даних EO для точного, стійкого розвідки мінералів. Тим часом, M4Mining використовував гіперспектральні дані з безпілотника для створення 3D -поверхневих моделей для виявлення мінеральних композицій та відстеження змін навколишнього середовища в режимі реального часу. Нарешті, Multiminer розробив нові алгоритми обробки даних для розблокування потенціалу технології ЕО для досліджень мінералів та моніторингу шахтних сайтів.

Хоча Латинська Америка традиційно є споживчим ринком глобальних цифрових послуг, вона швидко стає ключовим центром цифрової інфраструктури. Наразі в регіоні проживає 4,8% центрів обробки даних у всьому світі, згідно з Програмою розвитку Організації Об'єднаних Націй (ПРООН), на ринку Центру обробки даних прогнозується, що між американським банком до 2029 року, досягнувши 10 мільярдів доларів.

Цей сплеск відображає попит на сходження на штучний інтелект, оскільки споживання енергії та потреба у більших, більш складних центрах обробки даних стали терміновими. Глобальний попит на потужність центру обробки даних буде зростати з 19% до 22% щороку до 2030 року, і Латинська Америка готова захопити багато цього розширення.

Чому Латинська Америка і чому зараз?

Нові правила локалізації та поштовх до майже до США призвели до того, що Латинська Америка піднялася як центр цифрової інфраструктури, завдяки зростаючій екосистемі запуску, стратегічної близькості та потужності відновлюваної енергії.

Опір ланцюга поставок є критичним в наш час, тому близькість до Сполучених Штатів робить регіон привабливим для близького поколювання. Розташування центрів обробки даних, близьких до Північної Америки, зміцнює ланцюги поставок та надійність послуг.

Нещодавно Бразилія, Мексика та Аргентина реалізували правила локалізації даних, які вимагають зберігання деяких чутливих та персональних даних у національних кордонах, підштовхування глобальних компаній до будівництва на місцевому рівні.

Терміни цього буму не випадковий. Регіональні уряди просувають політику, яка залучає інвестиції в цифрову інфраструктуру: Чилі, наприклад, розпочав Національний план центрів обробки даних, обіцявши 2,5 мільярда доларів інвестицій для цифрової інфраструктури.

Латинська Америка, вода та енергетичні ресурси Латинської Америки забезпечують великий потенціал для цифрового інфраструктурного центру з вуглецево-нейтральними зобов'язаннями. Оскільки Бразилія та Мексика є частиною “промислового сонця”, тепер вони становлять 59% світових промислових проектів.

Попит AI прискорює попит на інфраструктуру.

Оскільки підприємства та особи інтегрують AI у повсякденне життя, також зростає заклик до більш досконалої цифрової інфраструктури.

Cesar D'Onofrio, генеральний директор компанії Sense, програмної компанії, яка пропонує цифрові рішення для трансформації для компаній середнього ринку, вважає “AI як наступну трансформаційну хвилю, нарівні з Інтернетом”, що дозволяє малим командам досягти величезного підвищення ефективності. Він вважає, що підприємства мають унікальну можливість перевершити зрілі компанії, використовуючи інструменти AI та без коду.

ТОВ «Зрозуміло» є офіси в Каліфорнії, Аргентині та Мексиці. Їх присутність у Латинській Америці показує, як необхідність впровадження ШІ для модернізації операцій та підвищення ефективності суттєво пов'язана з попитом на більш цифрову інфраструктуру.

Бразилія веде бум центру обробки даних.

Центри обробки даних регіону зосереджені в Бразилії, а Ріо -де -Жанейро готовий прийняти найбільший кампус центру обробки даних у Латинській Америці. У квітні 2025 року, оголошеного на відкриття веб -саміту Ріо, “місто Ріо Ай” буде розташований в олімпійському парку міста та буде запланована потужність 1,8 ГВт до 2027 року, з потенційним розширенням до 3,2 ГВт до 2032 року.

Цей проект очолює центри обробки даних ELEA, коли Oracle та Nvidia підписали меморандум про взаєморозуміння, щоб приєднатися до ініціативи як партнерів у серпні 2025 року. Після завершення він, як повідомляється, стане одним з найбільших кампусів центрів обробки даних у світі.

За межами Бразилії такі країни, як Колумбія, Перу та Коста -Ріка, також залучають інвестиції. Наприклад, Колумбія зараз становить 10% ринку центрів обробки даних регіону, очікується, що його вартість зросте з 560 мільйонів доларів США в 2023 році до 90 мільйонів доларів США у 2029 році.

За словами Майка Хой з Меридіана, одного з найбільших технологічних роботодавців у Колумбії, темпи технологічних змін сприяють зростаючій потребах цифрової інфраструктури Латинської Америки. Хой, який спеціалізується на науці про життя та великих даних, сказав, що в минулому важко отримати доступ та анонімні дані для аналізу. Це підкреслює, чому надійна ІТ-інфраструктура, як і передові центри обробки даних, є критичною в регіоні.

Національний план Чилі із зеленою ставкою

План Національного центру обробки даних Чилі має на меті позиціонувати країну як провідний центр цифрової інфраструктури. Згідно Міністерство науки, технологій, знань та інноваційВ даний час у Чилі є 22 центри обробки даних і розраховує розмістити ще 28 до 2030 року.

Scala Data Centers, бразильська платформа для сталої цифрової інфраструктури, забезпечила свою першу міжнародну угоду в Чилі, зібравши 254 мільйони доларів на довгострокове фінансування для побудови трьох гіпершкатних центрів обробки даних та основної підстанції електроенергії.

Поновлювана сонячна та вітроенергетика Чилі стає унікальною точкою продажу. 2024 Google Екологічний звіт Вказує, що Чилі-це найзеленіша електростанція центру обробки даних на Глобальному Півдні, 91% його енергетичної мережі надходить із джерел без вуглецю, випереджаючи 90% Бразилії.

Інтенсивність ресурсів та місцеві проблеми

Центри обробки даних потребують великої кількості потужності, води та землі для задоволення обчислювальних та обробних потреб. Цей швидкий розвиток центрів обробки даних у Латинській Америці здійснює додаткове напруження місцевих систем енергетики та води.

Зміна клімату та підвищення температури означають, що системи охолодження в ІТ -інфраструктурі збільшують споживання води.

У Querétaro область з існуючим дефіцитом води, Amazon, Google та Microsoft встановила центри обробки даних. Враховуючи значну кількість необхідної води, це порушило питання про те, чи є затемнення та посухи, ціни місцеві громади повинні платити.

Аналогічно, побудова нового центру обробки даних у Бразилії, як повідомляється, для Tiktok, посилила дебати щодо розподілу ресурсів.

Минулого року Google відкликав планує розробити центр обробки даних у розмірі 200 мільйонів доларів у Чилі після того, як мешканці висловили занепокоєння щодо використання води в центрі.

Багато компаній намагалися досягти цілей щодо сталого розвитку, щоб пом'якшити це. Наприклад, Google заявив, що перегляне свій проект у Чилі дотримуватися більш жорстких екологічних вимог, змінюючи свою систему охолодження води.

Висновок

Уряди, громади та компанії отримають користь від економічного зростання, яке приносить це розширення, в той час як стискається з ефективним управлінням ресурсами, яке воно вимагає. Цей баланс визначатиме майбутнє технологічного ландшафту в регіоні.

Латинська Америка, безсумнівно, переживає центр обробки даних “бум”, але справжнє питання полягає в тому, чи буде регіон використовувати це зростання інфраструктури для сприяння інноваціям, що приносить користь області в цифровій революції.

---

Ізабелла Лападула є венесуельським журналістом -репортером в інкубаторі Espacio Media Incubator, і її робота з’явилася в англійській мові Аль -Джазіра, журналу Entrepreneur En Español, The Latin Times (з міжнародного бізнесу), El Nacional та інших публікацій.