Категорія: Великі Дані та Аналітика

Нові продажі автомобілів Tesla у Британії зросли щорічно в червні на тлі більш широкого відновлення на ринку електромобілів, що показали дані, показані в п'ятницю, оскільки минулого місяця американський виробник розпочав доставку своєї оновленої моделі y.

В цілому, нова реєстрація автомобілів у Великобританії зросла на 6,7% у червні з року раніше до 191 316 одиниць, повідомляє Товариство виробників та торговців, або SMMT, у звіті, що посилюється попитом на електромобілі з акумулятора.

Незважаючи на те, що продажі залишалися нижче рівня до ковистів, це був найкращий червень з 2019 року. Попит на електромобілі акумулятора зросла на 39% до 47 354 одиниць, причому кожен з яких покупці стали електричними, повідомляє SMMT.

“Однак, що зростання EV все ще зумовлюється значною підтримкою галузі з виробниками, які використовують кожен канал та нестійкі знижки для підвищення активності, але вона залишається нижче рівнів мандатів”, – заявив у звіті виконавчий директор SMMT Майк Хоуз.

У червні Tesla продала 7 719 одиниць, що на 14% порівняно з роком раніше, повідомляє SMMT. Дані дослідницької групи New Automotive на початку дня показали збільшення на 12% у червні до 7 891 одиниць.

SMMT та New Automotive використовують різні джерела даних та методи розрахунку, пояснюючи відмінності в опублікованих малюнках.

Незважаючи на зростання в червні, продажі у Великобританії Tesla досі знизилися майже на 2% цього року, тоді як суперники китайського суперника збільшилися майже в чотири рази до 2498 одиниць, повідомляє New Automotive.

У першій половині 2025 року продажі американського автовиробника Ford зросли найшвидше серед своїх конкурентів у Британії, зросли більше ніж у чотири рази з роком раніше, заявив New Automotive.

“Подальше зростання продажів та сектор покладатимуться на збільшення та вдосконалених зарядних приміщень для збільшення основного прийняття електромобілів”, – сказав Джеймі Гамільтон, автомобільний партнер та керівник електромобілів у Deloitte.

Торгова угода США-UK знизить деякі тарифи на імпорт з Британії, у тому числі для британських виробників автомобілів, які тепер зможуть експортувати до США за зниженою 10% тарифною квотою з попередніх 27,5%, набули чинності на цьому тижні.

Розблокуйте дайджест редактора безкоштовно

Рула Халаф, редактор FT, вибирає свої улюблені історії в цьому щотижневому бюлетені.

Уряд Великобританії хоче продати анонімізовані публічні дані. Це має сенс. Є багато, і більше накопичується щохвилини. Зробивши дохід промисловості, Європейська комісія проектує, що компанії Великобританії отримають дохід у розмірі 30 млрд. Євро в цьому році; Додайте в ЄС, і це 145 млрд. Євро.

Що стосується урядів, то як вони можуть поставити ціну на інформацію? Дані можуть бути нафтою цього століття, але воно не надходить у бочки за щоденною ціною. Нафта коштує однаково, чи є покупець авіакомпанія чи виробник іграшок; Значення даних часто диктується тим, як воно буде використовуватися. Він не вичерпається і “не є суперним”, тобто заданий набір даних може використовуватися одночасно декількома сторонами.

Є також часове значення даних. Один із прикладів: дані, на які можна діяти на ринках капіталу, мають максимальну корисність – і прибуток – для тих, хто може спершу діяти на ньому.

Так чи інакше, це вигідно. Gartner, американська консультація, яка живе поза його даними та дослідницькими можливостями, кремує валову маржу 74 відсотків у сегменті. Це така прибутковість, пов’язана з недорогими підприємствами, такими як програмне забезпечення Enterprise, де користувачі, як правило, сплачують періодичні збори, а вартість додавання нового клієнта незначна.

Пристосовано, постачальники даних, що рекламують як послугу (DAAS). Це найкраще працює на моделі підписки, кращим маршрутом для постачальників даних, що стосуються галузі, таких як Bloomberg для фінансів або подібних до Nielsen для реклами. Усі, крім декількох відсоткових пунктів доходів від досліджень Gartner, також надходять з цього джерела.

Деякі урядові дані можуть бути придатними і для продажу на цій основі. Інші, менш високочастотні дані можуть не-наприклад, заплановані 137-МН-динозавр та інші зразки, що оцифровувались у Музеї природознавства. Навіть, здавалося б, основні набори даних несуть великі витрати: оцифрування аналогових записів, догляд за центром обробки даних та використання датчиків або інших інструментів для зйомки інформації.

Ключовим завданням буде створення обміну даними, який дозволяє постачальникам даних та користувачам знайти певну ціну очищення. Це в ідеалі буде коефіцієнт змінних, таких як вартість виробництва, обслуговування та цінність для кінцевих користувачів, що дозволяє орієнтуватися на дані.

Зусилля щодо розвитку таких бірж ще не мають набути тяги. У Китаї є багато, де дані розглядаються як фактор виробництва поряд із землею та працею, але обсяги є самотворними. Глобальна біржа великих даних Guiyang Glober Guiyang-одна з близько 50 в китайській провінції-набрала майже той самий оборот у своїй десятирічній історії, що й за тиждень або близько того.

Природно, ніхто не настільки вмілий у даних про соки, як велика техніка. Наприклад, мета -платформи переходять від обслуговування даних користувачів до рекламодавців до виконання всього самого шебангу – розгортання штучного інтелекту для написання та ілюстрації оголошень, пристосованих до користувачів на основі їх даних. Цей варіант не відкритий для урядів. І все -таки, якщо ви не можете їх перемогти, надання їм цифрових виборів та лопат – це досить гарна друга найкраща.

louise.lucas@ft.com

Yuchen Cao та Xiaorui Shen провели систематичний огляд моделей AI, які використовуються в дослідженнях, що виявляють депресію у користувачів соціальних медіа та виявили основні недоліки.

Моделі штучного інтелекту, що використовуються для виявлення депресії в соціальних медіа, часто є упередженими та методологічно хибними, згідно з дослідженням, яке під керівництвом випускників інформатики Північно -Східного університету.

Yuchen Cao та Xiaorui Shen були аспірантами в кампусі Сіетла Північно-Східного Східного, коли вони почали вивчати, як моделі машинного навчання та глибокого навчання використовуються в дослідженнях психічного здоров'я, особливо слідуючи за пандемією Covid-19.

Об'єднавшись з однолітками з декількох університетів, вони провели систематичний огляд академічних робіт з використанням ШІ для виявлення депресії серед користувачів соціальних медіа. Їх висновки були опубліковані в журналі науки про поведінку даних.

“Ми хотіли побачити, як для досліджень у цій галузі використовуються машинне навчання або AI або глибокі моделі навчання”, – каже Као, тепер інженер програмного забезпечення в META.

Платформи соціальних медіа, такі як Twitter, Facebook та Reddit, пропонують дослідникам, створений користувачем вмісту, який розкриває емоції, думки та схеми психічного здоров'я. Ці уявлення все частіше використовуються для підготовки інструментів AI для виявлення ознак депресії. Але огляд під керівництвом на північному сході встановив, що багато основних моделей були неадекватно налаштовані та не вистачає суворості, необхідної для застосування в реальному світі.

Команда проаналізувала сотні робіт та вибрала 47 відповідних досліджень, опублікованих після 2010 року, з баз даних, таких як PubMed, IEEE Xplore та Google Scholar. Багато з цих досліджень, вони виявили, були авторими експертів з медицини чи психології – а не інформатики – викликають занепокоєння щодо технічної обґрунтованості їх методів ШІ.

“Наша мета полягала в тому, щоб вивчити, чи надійні моделі машинного навчання”, – каже Шен, також зараз інженер програмного забезпечення в META. “Ми виявили, що деякі використовувані моделі не були належним чином налаштовані”.

Зазвичай використовувались традиційні моделі, такі як векторні машини, дерева рішень, випадкові ліси, екстремальний градієнтний підсилення та логістична регресія. Деякі дослідження використовували інструменти глибокого навчання, такі як конволюційні нейронні мережі, довгострокові мережі пам'яті та Берт, популярна мова модель.

Яскраві дані, ізраїльська веб-скребна компанія, яка перемогла як META та Elon Musk у федеральному суді, оприлюднила всебічний інфраструктурний набір AI в середу, розроблений для надання штучного інтелектуального системи безперешкодного доступу до веб-даних у реальному часі-можливості, яку компанія стверджує, що великі технологічні платформи намагаються монополізувати.

Оголошення про протоколи Deep Lookup, Browser.AI та розширені протоколи збору даних є драматичним розширенням для десятиліття компанії, яка перетворилася на спеціалізовану службу скребки в те, що генеральний директор або Ленчнер називає “унікальним інфраструктурним рівнем для компаній AI”. Цей крок виникає як компанії штучного інтелекту все більше борються за доступу до поточної веб -інформації, необхідної для живлення чатів, автономних агентів та інших програм AI.

“Інтелект сьогоднішніх LLMS вже не є його обмежуючим фактором; доступ”, – сказав Ленчнер в ексклюзивному інтерв'ю з VentureBeat. “Ми витратили останнє десятиліття на боротьбу за відкритий доступ до публічних веб-даних, і ці нові пропозиції приводять нас до наступної глави нашої подорожі, одного, що характеризується справді доступними даними та подальшим зростанням контекстуально усвідомлених агентів”.

Запуск слідує за гучними юридичними перемогами Bright Data у 2024 році, коли федеральні судді відхилили позови як з META та X, стверджуючи, що компанія незаконно вискочила свої платформи. Ці рішення створили вирішальний юридичний прецедент, що визначає, що являє собою “публічні дані” в Інтернеті – інформацію, яку можна переглянути, не входячи в систему, і тому може бути юридично зібрана та використана.

Суди суду показали, що і META, і X були яскравими клієнтами даних навіть під час подання позову на компанію, підкреслюючи суперечливу позицію, яку багато технологічних гігантів взяли на себе в Інтернеті. Постанови мають більш широкі наслідки для галузі ШІ, яка значною мірою покладається на веб -дані для підготовки та експлуатації мовних моделей.

“У суді було виявлено, що вони обидва були клієнтом яскравих даних, оскільки всім потрібні дані, всі, особливо ті, хто будує моделі”, – пояснив Ленчнер. “Ми єдина компанія, яка має фінансові ресурси, і я навіть сказав би сміливість зробити це”.

Суддя Вільям Альсуп, який головував у справі X, писав, що надання компаніям соціальних медіа “безкоштовно спонукати, щоб вирішити, на будь -якій основі, які можуть збирати та використовувати дані”, створюючи “інформаційні монополії, які б підтвердили суспільний інтерес”. Постанова встановила, що дані, які можна переглянути без облікових даних, є публічною інформацією, яка може бути юридично вискоблювання.

Раніше яскраві дані подали протилежне проти X, стверджуючи, що платформа порушила антимонопольні закони, намагаючись створити монополію даних, щоб принести користь компанії AI Musk, XAI. Однак цей випадок з тих пір врегульований. “Хоча терміни конфіденційні, яскраві дані ніколи не відступали від своєї основної думки, що публічні дані повинні бути доступними для громадськості. Відповідно до цієї віри, ми раді повідомити, що яскраві дані продовжуватимуть надавати ті самі провідні послуги, що і в галузі, і що наші клієнти очікували”,-сказав Ленчнер.

Глибокий пошук та браузер.ai націлювання на компанії AI, які борються з доступом до даних

Нові продукти компанії стосуються того, що Ленчнер визначає як три основні вимоги до систем AI: алгоритми, обчислення потужності та доступ до даних. Хоча яскраві дані не розробляють алгоритми AI або не надають обчислювальні ресурси, вони мають на меті стати остаточним рішенням для третьої вимоги.

Глибокий пошук функціонує як двигун дослідження природної мови, призначений для відповіді на складні багатошарові бізнес-питання в режимі реального часу. На відміну від пошукових систем загального призначення або чатів AI, які надають підсумки, Deep Lookup спеціалізується на вичерпних результатах для запитів, починаючи з “Знайти все”. Наприклад, користувачі можуть попросити “всіх судноплавних компаній, які пройшли через Панаму та Суецькі канали в 2023 році, доходи яких у кварталі знизилися на понад 2 відсотки”.

Система виходить із масового веб -архіву Bright Data, який наразі містить понад 200 мільярдів HTML -сторінок і додає 15 мільярдів щомісяця. До наступного року очікується, що архів перевищить 500 мільярдів сторінок. “Це не просто випадкові веб -сторінки, це насправді те, про що піклується світ, тому що наші 20 000 клієнтів представляють мільярди користувачів Інтернету”, – зазначив Ленчнер.

Browser.ai представляє те, що компанія називає “першим розблокованим браузером, що розблокується в галузі”. Розроблений спеціально для автономних агентів AI, хмарна сервіс імітує поведінку людини для доступу до веб-сайтів без запуску систем виявлення бота. Він підтримує команди природних мов і може виконувати складні веб -взаємодії, такі як бронювання рейсів або створення резервування ресторанів.

Інфраструктура браузера вже переробляє понад 150 мільйонів веб -дій щодня, повідомляє компанія. “Майже всі вони є клієнтами”, – сказав Ленчнер про компанії AI агентами, які зібрали значне фінансування. “Тому що те, що ми з'ясували, і вони зрозуміли, це те, що ми вирішуємо цю проблему введення веб -сайту, не заблокуючи та виконуючи веб -дії на веб -сайті”.

Сервери MCP (протокол контексту моделі) забезпечує рівень контролю з низькою затримкою, що дозволяє агентам AI для пошуку, повзання та вилучення живих даних у режимі реального часу. Протокол дозволяє розробникам будувати системи AI, які можуть діяти на поточній інформації, а не покладатися виключно на дані про навчання.

Патентне портфоліо та проксі -мережа створюють конкурентоспроможний ров проти блокування

Конкурентна перевага Bright Data випливає з того, що Ленчнер описує як “одержимість” подолання механізмів блокування веб -сайтів. Компанія має понад 5500 патентних претензій щодо своєї технології та керує найбільшою у світі проксі -мережею з більш ніж 150 мільйонами IP -адрес у 195 країнах.

“У нас такий гарний погляд в Інтернет”, – пояснив Ленчнер. “Вже тривалий час ми картографуємо Інтернет, і вже давно ми також архівуємо великі шматки Інтернету”.

Підхід компанії передбачає складні методи імітувати поведінку людини, використовуючи реальні пристрої, IP -адреси та відбитки пальців браузера, а не прості автоматизовані сценарії. Це робить виявлення та блокування надзвичайно важкими для веб -сайтів.

“Єдиний спосіб заблокувати нас, практично, – це поставити дані за логіном, тоді ми навіть не спробуємо”, – сказав Ленчнер. “Іноді є нова логіка блокування, яку ми не вирішимо негайно. Це займе нашу дослідницьку групу 12 годин, три дні, як і найбільше, і ми розблокуємо її”.

Дохід перевершує 100 мільйонів доларів, коли попит AI вибухає після Chatgpt

У той час як яскраві дані залишаються приватними фірмою приватного капіталу, Lenchner підтвердив, що щорічний дохід компанії підтвердив, що щорічний дохід компанії перевищив 100 мільйонів доларів кілька років тому. Бізнес зазнав вибухонебезпечного зростання з моменту запуску Chatgpt наприкінці 2022 року, коли компанії AI намагалися отримати доступ до даних про навчання та інформацію в режимі реального часу.

“Починаючи з березня 2023 року, що в значній мірі, коли GPT-3 змінив світ, AI, або те, що ми називаємо даними для AI, використовуйте випадок, просто абсолютно вибухнув для нас як компанії”,-сказав Ленчнер. “Все інше також зростає, тому що всім потрібно більше даних, періоду. Але цей випадок використання – це як нічого, що ми бачили раніше”.

Компанія обслуговує понад 20 000 підприємств, включаючи компанії Fortune 500 та основні лабораторії AI. Традиційні клієнти включають платформи електронної комерції, відстежуючи ціноутворення конкурентів, фірми з фінансових послуг, які шукають ринкову розвідку, та підприємства, що проводять бізнес-дослідження.

Відповідність GDPR та етичні практики відрізняються від конкурентів

Світлі дані інвестували значні кошти в інфраструктуру відповідності для вирішення проблем конфіденційності щодо збору даних. Компанія дотримується європейських правил GDPR та Каліфорнії CCPA, автоматично повідомляючи людей, коли їх особиста інформація збирається з державних джерел та надає варіанти видалення.

“Положення та законодавство зрозумілі, оскільки європейські GDPR та принаймні Каліфорнії та Правила CCPA прийшли”, – пояснив Ленчнер. “Якщо ми зібрали вашу електронну адресу, наприклад, ми автоматично надішлемо вам електронний лист із повідомленням:” Ей, це ми є. Ми зібрали вашу особисту інформацію з публічного домену. Ось величезна кнопка, ви можете натиснути, якщо ви хочете її переглянути, і ви, очевидно, можете попросити її видалити “.

Компанія підтримує велику команду з питань дотримання та широку документацію про свою практику, яка виявилася цінною під час судового розгляду. “Ми підприємства особливо любимо нас, тому що у нас є наша етична позиція, яка двічі ретельно вивчалася в судах США”, – сказав Ленчнер.

Війни веб -доступу посилюються, оскільки технічні гіганти шукають монополії даних

Доступ до веб -даних відображає більш широку напругу в галузі ШІ щодо контролю інформації та конкурентної переваги. У міру того, як системи AI стають більш складними, доступ до поточних, всебічних веб -даних стає все більш цінним – і суперечливим.

Ленчнер прогнозує, що Інтернет з часом стане “більш закритим”, подібно до того, як Google підтримує ексклюзивний доступ до своїх можливостей для повзання веб -повзання, а інші повинні використовувати альтернативні послуги. “Кілька технологічних гігантів отримають безкоштовний доступ до кожного веб -сайту зі своїми агентами”, – сказав він. “Решту потрібно буде використовувати нашу інфраструктуру чи чужу інфраструктуру”.

Компанія також спостерігає за новими тенденціями, включаючи підприємства, що вискоблюють чат -боти AI для маркетингових цілей та появу нових протоколів, таких як MCP, які дозволяють агентам AI більш ефективно взаємодіяти з веб -послугами.

“Усі ці хлопці, які вживають величезну кількість даних, і всі ми їх використовуємо, все йде на створення мозку роботів”, – сказав Ленчнер. “Нічого страшного, що у вас є чат, який розмовляє з людиною, адже це врешті -решт, що зробить робот”.

Робот мізки та економіка агентів рухають наступний фаза зростання

Трансформація Bright Data від послуги веб -скребка до постачальника інфраструктури AI відображає швидко розвиваються потреби індустрії штучного інтелекту. Коли компанії поспішають розгорнути агенти AI та автономні системи, доступ до веб-даних у режимі реального часу стає настільки ж важливим, як обчислювальна потужність та алгоритмічна складність.

Юридичні прецеденти, створені завдяки перемогам суду Bright Data, можуть виявитися такими ж важливими, як і його технічні інновації, потенційно формуючи те, як вся галузь AI отримує доступ та використовує веб -інформацію. Оскільки основні технологічні платформи все частіше обмежують доступ до даних, одночасно розробляючи власні системи AI, незалежні постачальники інфраструктури, такі як яскраві дані, можуть стати важливими для підтримки конкурентного балансу в екосистемі AI.

“Ми інфраструктурна компанія”, – наголосив Ленчнер. “Ми дуже талановиті інженери, які навряд чи їдуть куди завгодно, просто сидимо з нашими комп'ютерами і пишуть код. Ми робимо це добре. Ми не маємо наміру робити нічого іншого”.

Beta Deep -пошук запускає у вівторок для бізнес -клієнтів, з широким доступом до громадськості доступний через список очікування. Сервери Browser.AI та MCP вже доступні для клієнтів Enterprise через існуючу платформу Bright Data.

Міністерство транспорту Сіетла оприлюднило інтерактивне інструмент для аварії, обсягу та перехрестя. Користувачі можуть визначати області, які хочуть отримати додаткову інформацію про використання інструментів сайту.

Департамент транспорту Сіетла (SDOT) представляє нову громадськість Інформаційна панель даних з інтерактивними картами легше знайти інформацію, яка використовується в нашомуПлан транспорту в ціломуі в нашомуЗір нульовабезпека.

Інструмент показує, що з 20 червня 2022 по 19 червня 2025 року в місті Сіетл було 19227 аварій, з 7822 травмами та 87 загибленнями. Користувачі можуть просвердлити (імовірно, хоча в нашому тесті інструмент не працював належним чином) у конкретні області, які ви можете вказати для даних.

Дивіться відео про підручник нижче

У прес -релізі SDOT вони кажуть:

Завдяки цьому новому зручному для користувачів SDOT сподівається підвищити прозорість та надати можливість громаді відстежувати прогрес, притягувати до нас відповідальність та сприяти значущим поліпшенню безпеки в цілому місті.

Хто це отримує користь? Всі. Дослідників, журналістів, адвокатів та цікавих громадян запрошують вивчити наші набори даних, знайомства ще в 2000 році, щоб допомогти нам отримати нову інформацію та створити краще майбутнє.

Інформаційна панель включає:

• Перехрестя підрахунки: Кількість людей, які повертаються та перетинають на ключових перехрестях, виходячи з сотень перетину, які ми проводимо у нашому місті щороку. Вони також називаються обертанням руху.

Поки дані додаються на постійній основі, будь ласка, дозвольте до року, щоб усі доступні дані заповнювались на інформаційних панелях.

Додаткові ресурси:

ВАШІНГТОН – Президент Дональд Трамп, що підмітає пакет внутрішньої політики, який рухається через Сенат, вплине практично на кожну американську, ремонт податку, медичної допомоги та енергетичної політики.

Він поновлює скорочення податків, які Трамп підписав закон у своєму першому терміні і платить за них частково крутими скороченнями Medicaid, програмами харчових продуктів та фінансуванням чистої енергії.

Але розповсюджений пакет також торкається цілого ряду інших політичних питань – від імміграції до військових до космічного розвідки.

Слідкуйте за покриттям у прямому ефірі

Згідно з останньою проекцією безпартійного бюджетного бюро Конгресу, протягом наступних 10 років законодавство призведе до зменшення доходів приблизно на 4,5 трлн доларів, скорочуючи витрати на 1,2 трлн доларів, збільшивши державний борг на 3,3 трлн дол.

Ось що в поточній версії законопроекту. Усі оцінки вартості та заощаджень-з нового аналізу CBO та охоплюють 10-річний період.

Скорочення податків

Що б це зробило: Республіканці прагнуть назавжди розширити податкові ставки, які Трамп підписав закон у 2017 році, які закінчуються в кінці року.

Прогнозована вартість: $ 4 трлн.

Державний та місцевий відрахування податку (сіль)

Що б це зробило: Це положення, яке вимагають республіканці Палати, які родом із синіх держав з високим податком, дозволить людям відрахувати до 40 000 доларів на рік протягом п'яти років від своїх федеральних податків. Вирахування солі припинило б після того, як річний дохід фізичної особи досягає 500 000 доларів. У рамках компромісу з республіканцями Сенату, обмеження повернеться до 10 000 доларів на рік після п'яти років.

Прогнозована вартість: 142 мільярди доларів, за словами співробітників комітету з питань бюджету Сенату.

Немає податку на поради, понаднормові та автомобільні кредити

Що б це зробило: Законопроект звільнить підказки та понаднормові виплати від федеральних податків на прибуток, виконуючи дві обіцянки кампанії Трампа. Це також дозволило б платникам податків відрахувати до 10 000 доларів США за транспортні засоби для автокредиту для транспортних засобів, вироблених США.

Законопроект також містить тимчасову податкову пільгу в розмірі 6000 доларів для людей похилого віку, що знижується зі збільшенням доходу.

Прогнозована вартість: 150 мільярдів доларів.

Податковий кредит на дитину

Що б це зробило: Республіканці Сенату хочуть назавжди збільшити щорічний податковий кредит на дитину до 2200 доларів. Республіканці Палати запропонували наткнути його до 2500 доларів, але зменшилися до 2000 доларів після 2028 року.

Прогнозована вартість: Оцінки різняться, але, швидше за все, це коштуватиме сотні мільярдів доларів.

Імміграційне виконання

Що б це зробило: Пакет забезпечив би митницю та прикордонний патруль із 46,5 мільярда доларів для побудови прикордонної стіни та пов'язаної з цим інфраструктури, як, наприклад, під'їзні дороги, камери, вогні та датчики. Пакет також включає 2 мільярди доларів для Департаменту внутрішньої безпеки та 29,9 мільярдів доларів за імміграцію та власне правоохоронне виконання.

Прогнозована вартість: Близько 150 мільярдів доларів.

Збільшення військового фінансування

Що б це зробило: Законопроект включає 25 мільярдів доларів за систему ракетної оборони “Золотого купола”, 29 мільярдів доларів за суднобудування та 15 мільярдів доларів за ядерне стримування, серед інших положень.

Прогнозована вартість: 153 мільярди доларів.

Скорочення Medicaid

Що б це зробило: Республіканці націлилися на програму Medicaid, на яку 72 мільйони людей покладаються на покриття охорони здоров'я, зафіксувавши вимоги до роботи 80 годин на місяць для працездатних дорослих віком до 65 років, за винятком, у тому числі для батьків дітей до 14 років.

Сенат йде далі, ніж Палата, обмежуючи державні збори за медичних працівників, які в основному використовуються для фінансування Medicaid, особливо в недооцінених громадах. Відповідно до нової зміни, федеральний уряд не буде на гачку відшкодувати державам, і це вимагатиме від багатьох держав знизити існуючі ставки. Це також вплине на 41 державу, які проголосували за розширення Medicaid відповідно до Закону про доступну допомогу.

Прогнозовані заощадження: 930 мільярдів доларів.

Скорочення Закону про медичну допомогу та доступне догляд

Що б це зробило: Республіканці “відходів, шахрайства та зловживань” кажуть, що вони націлені в Medicaid, які впливали на інші програми безпеки в галузі охорони здоров'я, такі як Medicare та Закон про доступну допомогу.

Прогнозовані заощадження: 170 мільярдів доларів.

Скорочення вигоди

Що б це зробило: Республіканці запроваджували б більше вимог до роботи для людей, які покладаються на програму додаткової допомоги в галузі харчування, або продовольчі марки. Дорослі дорослі віком до 65 років повинні будуть працювати 80 годин на місяць за винятком для дітей, які мають дітей до 10 років.

Прогнозовані заощадження: 285 мільярдів доларів.

Відкриття кредитів з податку на чисту енергію

Що б це зробило: Законопроект поверне податкові кредити згідно із Законом про зменшення інфляції, який президент Джо Байден підписав закон, включаючи чисті транспортні засоби та електроенергію. Це включає в останню хвилину повне скасування федеральних субсидій на вітрову та сонячну промисловість, якщо проекти не були розміщені до кінця 2027 року. Додатковий податок буде поетапно залежно від того, яка частина продукції виробляється в Китаї.

Законопроект Сенату пішов ще далі, ніж версія, яку прийняв Палата, незважаючи на скарги деяких республіканців. Вони також додали податкові стимули для виробництва вугілля.

Прогнозовані заощадження: 488 мільярдів доларів.

Фінансування космічної програми

Що б це зробило: Законопроект включає в себе сумку коштів для космічних програм, включаючи 10 мільярдів доларів на пріоритети місії MARS, 325 мільйонів доларів на проведення де-орбіту Міжнародну космічну станцію та 85 мільйонів доларів, щоб взяти космічний човник з Національного музею повітряних та космічних комілок у передмісті Вірджинії Вашингтона та транспортувати його до Техасу.

Прогнозована вартість: 10 мільярдів доларів за MARS, 325 мільйонів доларів за де-орбіту космічної станції та 85 мільйонів доларів на переїзд космічного човника.

Приватний податок на коледж

Що б це зробило: Законодавство створило б новий акцизний податок на інвестиційний дохід від коштів для коледжів, які мають понад 3000 студентів: 8% для найбагатших коледжів та 4% та 1,4% для коледжів з меншими фондами.

Прогнозовані заощадження: 761 мільйон доларів.

Захист планованого батьківства

Що б це робило: Законодавство зменшило б фінансування Medicaid для суб'єктів, які забезпечують аборти (за винятком рідкісних випадків, таких як зґвалтування та інцест), прагнучи виконати давню консервативну мету захисту запланованого батьківства.

Прогнозована вартість: 52 мільйони доларів.

Похід на стелю боргу

Пакет включає збільшення боргу на 5 трлн дол.

Щомісяця виробників Досліджує, як Minitab Statistic Software Solutions сприяє експлуатаційним та якісним результатам у традиційних металевих та пластикових середовищах.

Постачальник програмних рішень, Minitab, підвищує операційну ефективність, підвищуючи якість продукції та зменшуючи витрати в промислових організаціях протягом 50 років. Компанія допомогла навіть найбільш традиційним підприємствам-наприклад, виробникам пластику та металів-використовуючи аналіз даних для прийняття рішень.

“Розроблена в 1972 році, статистичному програмному забезпеченню Minitab зараз довіряють бізнесу по всьому світу, щоб забезпечити якісну аналітику та розуміння”, – сказав менеджер з дизайну Analytics Solutions, Minitab Australia та Нова Зеландія, Bass Masri.

Масрі вважає, що інструменти аналізу статистичної якості компанії охоплюються в різних галузях промисловості завдяки їх перевіреній ефективності. Він свідчить про це до асортименту рішень компанії, які обслуговують різні вертикалі виробництва.

“Minitab надає набір інструментів вдосконалення, щоб виробники могли аналізувати процеси, визначати ключові фактори, оптимізувати налаштування та контролювати виробництво”, – сказав він.

Прорізання складності виробництва металів

Одним з виробничих секторів, який стоїть, процвітає з переваг, які ці рішення присутні, є виробництвом металів. Цей потенціал розглядався, коли Minitab допоміг Laverton Mill Laverton Mill Onesteel вирішувати притаманну проблему у своїх виробничих процесах.

Це питання оточувало надмірну шкалу млини, що походить від млини Лавертона, представляючи оперативні проблеми, які вплинули на процеси вниз за течією на дротяному млині Джилонга. Щоб вирішити це, Minitab надав рішення для виявлення проблем, пов'язаних із абразивним характером та нерівномірним розподілом шкали.

“Minitab надав статистичні інструменти та графічні візуалізації, необхідні для Onesteel, щоб зрозуміти фактори, що сприяють надмірній шкалі млини, оцінюють ефективність змін процесу, і в кінцевому рахунку зменшують проблему”, – сказав Масрі. “Це призвело до підвищення ефективності та економії витрат на дротяному млині Джилонг”.

Процес розпочався з порівняльного аналізу з використанням тестування гіпотез, щоб довести, що існували відмінності в масштабах між різними класами сталевих стрижнів.

“Це допомогло їм визначити, чи певні типи сталі більш схильні до формування надмірного масштабу”, – сказав Масрі. “Діаграми коробки візуально підкріплюють результати, полегшуючи перегляд та передачу зміни масштабів масштабів у різних класах”.

Після цього команда використала регресійний аналіз, щоб розкрити залежність між температурою голови та ваги шкали млини, щоб зрозуміти, як конкретний параметр процесу впливав на утворення шкали.

“Розсіювання візуально представляло цю взаємозв'язок, що дало зрозуміти, як зміни температури голови співвідносяться зі змінами масштабної ваги”, – сказав Масрі.

Потім команда Minitab оцінила зміни процесу, використовуючи функцію щільності ймовірності для аналізу даних вибірки масштабних ваг та порівняння її з бажаними результатами. Масрі зазначив, що це допомогло кількісно оцінити зміни та оцінити потенційну економію від потенційного зменшення. Нарешті, Minitab оцінив вплив змін за допомогою свого статистичного програмного забезпечення для аналізу даних до та після впровадження змін процесу.

Зміни, впроваджені на основі аналізу Minitab, вплинули на якість продукції та довговічність обладнання, повідомляє MASRI. Це було виділено шляхом зниження температури голови, оптимізації процесу охолодження, вдосконалення на основі сталевого класу та зосередження уваги на ступенях, що викликають затримку.

“Ми знизили температуру прокладення голови і знизили температуру реформи на охолоджувальному конвеєрі на 30 відсотків”, – сказав Масрі. “Тестування гіпотез та графіки коробки виявили, які сталеві оцінки утворювали більше масштабу, що спонукало цільові коригування. Аналіз Парето визначив ступінь стрижня, що спричиняє найбільше затримок, допомагаючи нам визначити пріоритетні покращення та розглянути зміни для зменшення проблем нижче за течією”.

Масрі заявив, що зміни, керовані даними Minitab, зробили виробництво сталі більш ефективними та економічно вигідними, покращуючи якість дроту та термін експлуатації обладнання.

Окрім негайних вдосконалень, Масрі сказав, що було кілька довгострокових позитивів, включаючи зменшення споживання штампу. Втручання також виявилося вирішальним для поліпшення врожайності млина, оскільки зміна всього 1 кг масштабу на тонну стрижня коштувала 75 000 доларів.

“Зменшуючи масштаб, тривалість життя цих дорогих штампів зросла, що безпосередньо перетворюється на менші експлуатаційні витрати через меншу кількість замін та скорочення простоїв для змін штампу”, – сказав Масрі.

Крім того, значно узгоджуючись з цілями Minitab, його рішення отримали довгострокові переваги в нижчих витратах на ведення господарства, підвищення ефективності виробництва та підвищення якості продукції.

“Надмірні масштаби спричинили 815 000 доларів витрат на ведення господарства у 2008 році, тому зменшивши його скорочення, відходи та, можливо, мастильні витрати”, – сказав Масрі. “Менше зносу стрижнів також означало менше змін, підвищення ефективності та пропускної здатності. Зменшення дефектів поверхні від покращення якості продукції з більшою кількістю скарг, відхилень та більшої задоволеності клієнтів”.

Забезпечуючи міжфункціональну співпрацю із загальною платформою для аналізу даних, візуалізації та спілкування, Масрі заявив, що Minitab задоволений своїм впливом на загальні операції на сталевому заводі.

Ефективність та якість формування пластмас

Ще один сектор з довгими наповненнями, в якому Minitab більше ніж знизив ноги,-це пластикове виробництво. Це спостерігається завдяки досвіду компанії в галузі ефективності та якості в галузі лиття під тиском. Найактуальніші виклики в рамках цього вертикального управління даними, ефективність, витрати, якість продукції та дотримання регуляторів, простої обладнання та мінливість матеріалів. Масрі заявив, що це все питання, які є мінітабу, як постачальник рішень народився для вирішення.

“Експерти галузі підкреслювали, що Minitab відіграє вирішальну роль у підвищенні ефективності процесу та зниженню швидкості брухту, забезпечуючи підхід, керований даними”,-сказав він.

MASRI заявив, що інструменти Minitab розширюють можливості ін'єкційних інженерів для виявлення критичних параметрів процесу, розуміють їх взаємодію для зниження швидкості брухту. Це дає компаніям можливість визначати оптимальні параметри процесу, мінімізувати такі дефекти, як короткі постріли та Warpage, і виходити за рамки лише методів випробувань та помилок.

“Minitab сприяє вивченню варіації постачання матеріалів та продуктивності обладнання, сприяючи більш послідовному виробництву та зменшенню відходів”, – сказав Масрі.

Платформи Minitab також підтримують ініціативи з постійного вдосконалення та допомагають впроваджувати найкращі практики в ліпленнях ін'єкції.

“Завдяки робочій та залученій продукції Minitab пропонує широкий спектр інструментів та методологій, включаючи знайомий цикл Deming Plan-Do-Check-Act (PDCA)”,-сказав він. “Вони дозволяють виробникам планувати вдосконалення, контролювати реалізацію, аналізувати результати, а потім стандартизувати вдосконалення або вживати подальших заходів”.

Минулі статистичні рішення MASRI визнав ефективні стратегії навчального персоналу та заохочуючи прийняття мінітабу в лицьовій формі.

“Практичні тренувальні майстер-класи з використанням даних лиття в реальному світі демонструють чіткі переваги”,-сказав він. «Minitab пропонує навчальні доріжки для вдосконалення виробничих процесів, які охоплюють необхідність мінітабу, статистичний аналіз якості та факторні конструкції.

MASRI бачить, що майбутні тенденції для формування впорскування розвиваються з більшою автоматизацією даних, стійкістю, гнучкою передачею цвілі та просто вчасно. Він наполягав на тому, що Minitab готується до цих змін.

“Ми готуємось, вдосконалюючи програмне забезпечення за допомогою розширеної аналітики, інструментів у режимі реального часу”, – сказав він.

По мірі того, як виробництво продовжує розвиватися, програмне забезпечення Minitab Minitab оснащує підприємства інструментами для процвітання в конкурентному ландшафті.

Запуск даних Databahn діагностує загрози безпеки за допомогою агентів AI для проходження маси даних телеметрії журналів.

Даллас, Техас, що базується в Техасі, був заснований у липні 2023 року генеральним директором Нандою Сантана та президентом Нітцією Нарешкумар. Спеціаліст з безпеки Сантана вийшов з університету Південної Каліфорнії в 2005 році з MS з інженерного та промислового менеджменту, а також приєднався до охоронної компанії VAAU як члена -засновника. Він був придбаний Sun у 2008 році, щоб посилити свої пропозиції щодо управління особистими особами, і він став регіональним менеджером, прогресував до наукових співробітників, коли Oracle купив Sun у 2010 році. Він став членом -засновником Securonix, який розробив виявлення кіберзагрози за допомогою машинного навчання та великих аналітики даних, і залишився там майже 12 років, поки не народився даних.

Орієнтована на фінанси Ніт'я Нарешкумар провів 13 років у JP Morgan, фінішувавши виконавчим директором з управління багатством, а потім приєднався до депозитаря Trust & Clearing Corp (DTCC) як Exec, а потім керуючий директор. Вона залишила співзасновника Databahn з Сантаною, а також інвестуючи в стартапи на ранній стадії. Пара вважала, що вони могли б створити кращий спосіб збору та захисту даних про телеметрії, відокремлюючи їх від традиційних платформ безпеки SIEM (інформація про безпеку та управління подіями) та озера безпеки – подумайте про дані та сніжинки, які можуть мати високу плату за підписку та ліцензію. Databahn стверджує, що це може зменшити витрати на телеметрію безпеки вдвічі.

Використовуючи фінансування насіння від GTM Capital, Databahan розробила свою пропозицію Databahn.AI, використовуючи AI та оркестрацію даних для кращого керування розподіленою інформацією про безпеку та вдосконалення виявлення та аналізу загрози. Він розробив свій агент Cruz AI, самоописаний інженер-інженер-в Box, для автоматизації таких процесів, як виявлення журналу, на борту даних, нормалізація, перетворення, оптимізація та оперативний моніторинг. Крус автономно відстежує нові типи подій, автоматично звертається до схеми схеми та зміни формату та перетворення даних у будь -яку модель даних, такі як CIM, ECS або OCSF.

Що розробили Databahn – це трубопровід даних журналу безпеки з концепцією тканини даних. Він побачив, що підприємства збирають петабайти журналів, сповіщень та телеметрії, але вони “зазвичай аналізують менше 5 відсотків”. Це написало велику мову AI (LLM) або можливість агента. Databahn запустив свій рифовий продукт, щоб поглинути петабайти даних журналу та фільтрувати, визначити, контекстуалізувати та визначити пріоритетність даних високої цінності там, в режимі реального часу, записуючи їх безпосередньо в інфраструктуру озера, що належать підприємству.

Він прийняв протокол контексту моделі (MCP) для інтеграції рифу з Cruz AI і тепер набрав інтересу від венчурних капіталістів серії A, зібравши 17 мільйонів доларів від ForgePoint Capital, за допомогою S3 Ventures та повернення інвестора GTM Capital, взявши загальне фінансування до 19 мільйонів доларів. Databahn використовуватиме готівку для розробки «автономних агентів, які навчаються з потоків даних підприємств для автоматизації завдань з інженерії даних – та підтримують глобальне розширення, оскільки компанія встановлює себе як надійна основа для підприємств, що шукають чіткість, контроль та складність у своїх трубопроводах даних».

Він говорить, що може керувати та оперувати телеметрією через безпеку, спостереження, IoT/OT та екосистеми AI. Це дасть змогу “організаціям безперешкодно інтегрувати, керувати та оптимізувати трубопроводи даних з будь-якого джерела до будь-якого пункту призначення-з простотою одного клацання та контролем підприємства”.

Нові «фантомні агенти збирають телеметрію, не розгортаючи традиційних агентів, уникаючи відбивання слідів та збереження обчислювальних ресурсів». Його програмне забезпечення буде проаналізувати, збагачувати та придушити шум у масштабі та надаватиме федеративні можливості пошуку, щоб забезпечити розуміння на основі персоналу, крім просто використання запитів SQL.

Сантана сказала: “Ми будуємо фундамент для нової ери спостереження, таку, де дані не просто переміщуються, але зрозуміли, збагачуються та робили AI-готові в режимі реального часу”.

Коментувати

Аналіз масштабних даних телеметрії SIEM виглядає як велика відповідність можливостей агента AI з власними даними, чітко визначеним простором навантаження та рейтингом виявлення зловмисного програмного забезпечення високо в списку проблем кожної організації. Для компаній із захисту даних, які змусили стати постачальниками кібер-резиденції, такими як згуртованість, Commvault, Druva, Rubrik та багато інших, така компанія, як Databahn, могла б представляти велику можливість придбання-як це можливо для встановлених продавців безпеки.

Зрівнюючи 4,7 години, втрачені щотижня, значний розрив у навичках даних безпосередньо впливає на здатність Великобританії будувати основи, необхідні для використання AI. Без працівників, кваліфікованих у структуруванні, візуалізації та ефективному аналізі даних, інвестиції AI компанії будуть намагатися здійснити. Ключові висновки включають:

• Більше половини працівників борються з тим, щоб зробити аналіз даних більш ефективним (54%), і майже половина не має навичок візуалізації даних (49%) та використання даних для розповіді історії (48%).

• Сектори, які найбільше постраждали від розриву в навичках даних, – це охорона здоров'я, захист та продукти харчування та напої, витрачаючи 41,2%, 38,8% та 38% свого часу, працюючи з даними, неефективно втрачаючи відповідно 35, 35 та 40 днів продуктивності.

• Інші ключові сектори промислової стратегії також відстають: фінансові послуги втрачають 32,5% (25 днів), а цифрові та технології втрачають 32% (22 дні).

Дані ONS показують, що понад вісім мільйонів працівників Великобританії працюють у інтенсивних галузях знань, таких як професійні послуги, фінанси та інформація та комунікації, які сильно піддаються перебоям даних та ШІ. Вартість втраченої продуктивності для британських компаній може бути приблизно 61,94 мільярда фунтів щорічно (на основі середньої зарплати в розмірі 65 428,48 фунтів на рік для інтенсивних секторів знань).

Тим часом прийняття AI залишається низьким, незважаючи на те, що мільярди вилилися в генеративні технології AI з моменту запуску Chatgpt, з МакКінсі, що всього 1% компаній перебувають у погашенні AI. Дані мультиверси підтримують це: Лише 6% працівників активно шукають шляхи вдосконалення процесів у ролі з ШІ.

Робітники оцінюють, що вони можуть підвищити свою ефективність на 38%, використовуючи AI, якщо вони оснащені правильними навичками. У звіті показано, що навички ШІ, необхідні для успіху, швидко розвиваються поза базовою оперативною технікою, але робоча сила Великобританії намагається розвивати ці можливості наступного покоління:

• 23% співробітників використовують генеративні інструменти AI, такі як Chatgpt у своїх ролях, тоді як 95% працівників оцінили себе як “NO або базові” навички Microsoft Copilot.

• 41% визнають, що їм не вистачає навичок визначити, де AI може додати цінності бізнесу.

• 38% не в змозі оцінити нові випадки використання або впроваджувати практику для забезпечення справедливості та прозорості в алгоритмах AI.

Еуан Блер, засновник і генеральний директор Multiverse, каже: “Розмова повинна перейти від” Що може зробити AI? ” “Що може зробити наш народ із AI?”.

Незважаючи на значні прогалини в навичках, у звіті знаходить робочу силу, мотивовану на Upskill. 91% працівників заявили, що хочуть вдосконалити свої навички ШІ, 64% посилаються на бажання зрозуміти потенціал AI та 22% бажають забезпечити майбутні кар'єрні можливості.

Rtih ai в роздрібних нагородах

Наша сестра назва, RTIH, організатор галузі, що веде Rtih Innovation Awardsгордо приносить вам перше видання Rtih ai в роздрібних нагородахякий зараз відкритий для записів.

Коли ми спостерігаємо революцію цифрової трансформації по всіх каналах, інструменти AI переробляють гру Omnichannel – від персоналізації досвіду клієнтів до оптимізації запасів, виявлення розуміння поведінки споживачів та вдосконалення людського елемента бізнесу роздрібної торгівлі.

Оскільки 2025 рік стане роком, коли AI та особливо Gen AI позбавляють “сильно розбитого” тегу та вбудовуються в роздрібні бізнес -процеси, наші нещодавно запущені нагороди відзначають глобальні інновації технологій у швидкому переміщенні світу Omnichannel та отримані користь для роздрібних торговців, покупців та працівників.

Нашими переможцями 2025 року будуть ті компанії, які не лише визнають потенціал ШІ, але й роблять його корисним у повсякденній роботі – внаслідок чого більше ефективності та інновацій у всіх сферах.

Переможці будуть оголошені на вечірній події в Барбікані в Центральному Лондоні в середу, 3 вересня.

Це розпочнеться з прийому напоїв у приголомшливому Консерваторіяпісля чого триває їжа на три курси та церемонія нагородження вСадова кімната.

Будь ласка, напишіть нашому редактору Скотту Томпсону, якщо у вас є якісь питання або вам потрібна додаткова інформація: scott.thompson@retailtechinnovationhub.com

Ключові дати 2025

П’ятниця, 18 липня: термін вступу

Вівторок, 22 липня: фіналісти 2025 року розкрили

Середа, 23 липня – п’ятниця, 8 серпня: судження про дні

Середа, 3 вересня: переможці оголосили на церемонії RTIH AI 2025 RTIH, що відбудеться в Барбікані в центральному Лондоні.

ВАШІНГТОН (AP) – Республіканці Сенату, які голосують на драматичній сесії пізньої суботи, вузько очистили ключовий процесуальний крок, коли вони змагаються на просування пакету президента Дональда Трампа Податкові пільги, скорочення витрат та посилення депортаційних фондів до свого четвертого липня.

Tally, 51-49, прийшов після бурхливої ​​ночі з віце-президентом Дж. Венсом у Капітолії, щоб порушити потенційну краватку. Напружені сцени, розіграні в палаті, коли голосування прийшло на зупинку, тягнучи більше трьох годин, коли сенатори Холдоту підготувались до переговорів, і зняли приватні зустрічі з підлоги. Зрештою, двоє республіканців виступили проти клопотання про продовження, приєднавшись до всіх демократів.

Ще є довгі вихідні роботи.

Республіканці використовують свої більшості в Конгресі, щоб відштовхувати демократичну опозицію, але вони натрапили на низку Політичні та політичні невдачі. Не всі законодавці GOP перебувають на борту з пропозиціями щодо зменшення витрат на Медична допомога, харчові марки та інші програми як спосіб допомогти покрити вартість продовження Близько 3,8 трлн дол..

“Настав час отримати це законодавство через фінішну лінію”, – сказав лідер більшості Сенату Джон Тун, Rs.D.

Попереду Roll Call, Білий дім оприлюднив заяву про адміністративну політику, в якій заявив, що “наполегливо підтримує уривок” законопроекту. Сам Трамп був на своєму полі для гольфу у Вірджинії в суботу, коли сенатори GOP публікували про візит у соціальних мережах.

Але вночі Трамп протистояв Холдуту, погрожуючи провести агітацію проти одного республіканця, сенатора Тома Тілліса з Північної Кароліни, який оголосив, що не може підтримати законопроект через серйозні скорочення Medicaid, які він хвилюється, покине багато без медичної допомоги у своїй державі. Тілліс і сенатор Ренд Пол з Кентуккі проголосували проти. Президент працював на телефонах з Овального офісу пізно в суботу ввечері, за словами людини, знайомої з дискусіями, яка не була уповноважена публічно говорити і говорила за умови анонімності.

Тиск ставився з усіх боків – мільярдер Елон Маск критикував пакет як “абсолютно божевільний і руйнівний”.

З 940 сторінок «Один великий прекрасний акт законопроекту був випущений незадовго до півночі в п’ятницю, і очікується, що сенатори будуть розмежитися через цілодобові дебати та поправки в наступні дні. Якщо Сенат зможе прийняти його, законопроект повернеться до Палати для остаточного раунду голосів, перш ніж він міг дійти до Білого дому.

З вузькими республіканськими більшістю в Палаті та Сенаті, лідерам потрібно майже кожен законодавець на борту. Новий аналіз від Непартійне бюджетне бюро Конгресу – сказав Сенат законопроект збільшиться на 11,8 мільйона кількість людей без медичного страхування в 2034 році.

Лідер демократичних демократів Чак Шумер з Нью -Йорка заявив, що республіканці оприлюднили законопроект “у мертві ночі” і поспішають закінчити законопроект, перш ніж громадськість повністю дізнається, що в ньому. Він негайно змусив повне читання тексту пізно в суботу в Сенаті, що займе годин.

Момен

Сесія на вихідні може бути моментом або перервою для партії Трампа, яка інвестувала велику частину свого політичного капіталу на його Підпис внутрішньої політики. Трамп підштовхує Конгрес, щоб завершити його і закликав “трибуни” серед GOP Holdouts впасти в чергу.

Законодавство – це амбітна, але складна серія пріоритетів GOP. По суті, це зробило б постійними багатьма податковими пільгами з першого терміну Трампа, який в іншому випадку закінчиться до кінця року, якщо Конгрес не зможе діяти, що призвело до потенційного збільшення податку на американців. Законопроект додасть нові перерви, включаючи жодних податків на підказки, та здійснити 350 мільярдів доларів на національну безпеку, в тому числі для Трампа Порядок денний масової депортації.

Але скорочення Medicaid, продовольчих марок та інвестицій в зелену енергію, які провідний демократ, сенатор Рон Вайден з Орегону, заявив, що це “смертний вирок” для вітру та сонячної промисловості Америки, також спричиняє інакомислення в межах GOP.

Республіканці покладаються на скорочення для компенсації втрачених податкових надходжень, але деякі законодавці кажуть, що скорочення йдуть занадто далеко, особливо для людей, які отримують медичну допомогу через Medicaid. Тим часом консерватори, переживаючи за борг нації, наполягають на більш крутих скороченнях.

Тілліс заявив, що розмовляв з Трампом пізно в п’ятницю, пояснивши свої занепокоєння. Павло з Кентуккі виступав проти положення законопроекту щодо підвищення боргового ліміту нації на 5 трлн доларів.

Та сенатор GOP Рон Джонсон з Вісконсіна, який спочатку проголосував за “ні”, перемикався через години після приватних переговорів, щоб погодитися просунути законопроект.

Коли дзвінок у рулоні привертався, увага звернулася до сенатора Лізи Мурковської з Аляски, яка була оточена лідерами GOP в інтенсивній розмові. Вона проголосувала за продовження.

Невдовзі Тунь намалював консервативний холдс -сенатор Рік Скотт з Флориди, Майк Лі з штату Юта та Сінтія Лумміс з Вайомінга до свого кабінету, а також приєдналися до Ванса та Джонсона. Переговори затягуються.

Потім швидко, Венс повів їх усіх до голосування.

Пізніше Скотт сказав, що зустрівся з президентом, додавши: “Ми всі хочемо дістатися до” так “.

Лі заявив, що група “мала внутрішню дискусію щодо стратегії досягнення більшої економії та більшого скорочення дефіциту, і я добре почуваюся в тому напрямку, де це відбувається, і ще більше”.

Після невдач республіканці переглядають деякі пропозиції

Випуск проекту законопроекту було затримано як Парламентар Сенату переглянув цей захід, щоб переконатися, що він дотримувався суворого “Правила Берда” палати, названого покійним сенатором Робертом К. Бердом, DW.Va. Він значною мірою забороняє політику питання від включення до бюджетних законопроектів, якщо положення не зможе отримати 60 голосів для подолання заперечень. Це було б високим порядок у сенаті з 53-47 GOP Edge та демократами, об'єднаними проти законопроекту Трампа.

Республіканці зазнали низки невдач після кількох пропозицій, включаючи зміщення штамп Витрати від федерального уряду до штатів або витягування Структура фінансування Бюро фінансового захисту споживачіввважалися дотриманням правил.

Але за останні дні республіканці швидко переглянули ці пропозиції та відновили їх.

Заключний текст включає пропозицію щодо скорочення податку на постачальника Medicaid, який стикався з парламентськими перешкодами та запереченнями від кількох сенаторів, що турбуються про долю сільських лікарень. Нова версія розширює дату початку цих скорочень та встановлює фонд 25 мільярдів доларів для допомоги сільським лікарням та постачальникам.

CBO заявив, що під домашньою версією законопроекту, Близько 10,9 мільйона людей більше людей Буде без охорони здоров’я, і щонайменше на 3 мільйони менше буде претендувати на продовольчу допомогу. Бюджетний офіс розпочав випуск початкових оцінок проекту Сенату, що пропонує більш крутих скорочення.

Найвищі прибуткові прибутки побачать близько 12 000 доларів США, що знизиться за рахунок дому, тоді як пакет коштуватиме найбіднішим американцям 1600 доларів, CBO сказав.

Соляна суперечка трясе речі

Сенат включав компроміс щодо так званого забезпечення солі, відрахування для державних та місцевих податків, які були головним пріоритетом законодавців з Нью-Йорка та інших держав з високим рівнем оподаткування, але це питання залишається невпорядкованим.

Нинішня соляна шапка становить 10 000 доларів на рік, а кілька республіканців хотіли збільшити її до 40 000 доларів на рік. Заключний проект включає обмеження в розмірі 40 000 доларів, але обмежує його на п’ять років. Багато республіканських сенаторів кажуть, що це все ще занадто щедрий, але республіканці Палати теж не повністю задоволені.

Будинок Спікер Майк Джонсон На вихідні відправили своїх колег додому з планами, щоб закликати повернутися до Вашингтона.

___

Письменники Associated Press Алі Свенсон, Фатіма Хуссейн, Мішель Л. Прайс та Метью Далі внесли свій внесок у цей звіт.