Категорія: Віртуальна та Доповнена Реальність

  • Прочитайте це перед тим, як розробити модель моделювання сурогатної моделі

    Прочитайте це перед тим, як розробити модель моделювання сурогатної моделі

    У міру того, як моделювання на основі AI набирає обертів, використання моделей зменшеного порядку (РОМ), іноді їх називають сурогатними моделями, привертає набагато більше уваги. У інженерних робочих процесах їх потенціал до скорочення часу моделювання є прискіпливим фактором.

    У найширшому розумінні цього слова будь -яка спрощена модель імітаційна модель – це РОМ або сурогат. Термін часто використовується для опису спрощення від машинного навчання та навчання штучного інтелекту, безумовно, підпадає під цю парасольку, але вони також охоплюють інші методи, такі як зменшення кількості сітки (перетворення моделі високої роздільної здатності в низьку роздільну здатність для збереження обчислень Час), зменшення 3D-задачі в 2D (зосереджуючись на поперечному перерізі моделі замість повної моделі) і навіть наближенням на задній конверт.

    Гевін Джонс, головний інженер додатків, Smartuq, вказує: “Наприклад, спрощення фізики в дуже складній моделі обчислювальної динаміки рідини (CFD) дає вам ПЗУ. Метод, керований даними, також дає РОМ. Коли застосовується метод, керований даними, ПЗУ, як правило, називають сурогатною моделлю. Отже, всі сурогатні моделі – це ПЗУ, але всі ПЗУ не є сурогатними моделями ».

    Розробка даних, керованих даними або сурогатні моделі, є спеціальністю SmartUQ. «Моделювання може включати необхідність вирішення великих систем диференціальних рівнянь, що займає багато обчислювального часу. Після того, як сурогатна модель проводиться, однак, прогнози зроблені швидко без необхідності вирішення таких систем рівнянь », – роз'яснює Джонс.

    “[ROM building tools] Зараз вбудовані, тому це, безумовно, полегшує », – каже Меттью Хенкок, директор з інженерної консалтингової фірми« Дуже інженерія ». «Це частина програмного забезпечення, як Comsol Multiphysics та інші пакети моделювання. Більшість або всі великі програмні компанії намагаються це (Comsol, Ansys, Siemens, Cadence тощо), оскільки всі просять про це ».

    Його колега Шон Теллер, директор з дуже інженерії, зазначає: «Бібліотеки нейронних мереж, які вам потрібні для розвитку ПЗУ, зараз доступніші. Люди, безумовно, говорять набагато більше про сурогатні моделі. Вони є частиною нашого власного сагайдування інструментів, якими ми використовуємо, але наше власне використання суттєво не збільшилося ».

    Як ROMS прискорює моделювання?

    Припустимо, у вас є серія архівних імітаційних пробіжок, які розкривають, як однакова конструкція клапана з різними кутами вигину створює різні тиски води. Підхід, орієнтований на дані, дозволяє визначити кореляцію між кутами вигину та вихідним тиском, що дозволяє обійти повну моделювання запуску для наступних конструкцій.

    «Дані засновані на фізиці. Тож для початку вам потрібна низка фізичних симуляцій для тренувань,-каже Янн Равель, старший інженер CFD, ANSYS.

    У січні 2024 року ANSYS запустив ANSYS SIMAI, генеративну платформу штучного інтелекту з підтримкою хмари. ANSYS писав: “Ansys Simai використовує форму самої конструкції як вхід, полегшуючи більш широке розвідку дизайну, навіть якщо структура форми не відповідає в навчальних даних. Додаток може підвищити прогнозування продуктивності моделі на всіх етапах проектування на 10 до 100 разів для важких обчислень ».

    SIMAI прискорюється GPU. Щоб розробити ПЗУ в Simai, вас попросять завантажити граничні умови симуляційного запуску, а також поверхню (з фізичними полями) або обсягом (з фізичними полями). Прикордонні умови не є обов'язковими, уточнює Равеля. Він використовує формат Open-Source VisionTools Pro для введення.

    Лікування фізики як чорношкірих

    Більшість програм моделювання спеціалізуються на конкретних типах фізики: структурна механіка, електромагнітна, динаміка рідини тощо. Під час запуску моделювання програмне забезпечення використовує відомі принципи цієї фізики для обчислення переміщення, деформації, накопичення тиску, потоку повітря та інших результатів. Але підхід, керований даними, зовсім інший.

    “[The AI] не намагається зрозуміти залучену фізику », – каже Джонс. “Це просто намагається подивитися на кореляції між входами та виходами”. Відповідальність покладається на користувача – експерт з домену людини – визнати межі набору даних про навчання та аномалії в прогнозах ПЗУ. Наприклад, бачити негативні значення, де негативні значення в реальності неможливі, або визнаючи, що новий виробничий матеріал, що використовується в конструкції, не є частиною набору даних про навчання. Такі знаки вказують на необхідність переоцінки надійності ПЗУ.

    “Окрім інструментів для розробки сурогатних моделей, Smartuq має інструменти, які дозволяють кількісно оцінити невизначеність моделей”, – зазначає Джонс. SmartUQ працює на Windows та Linux, а в новому випуску, запланованому на грудень, компанія планує додати прискорення GPU, повідомляє Джонс.

    “Перевага AI полягає в тому, що він може обробляти кілька параметрів”, – каже Равель. “Інженери людини повинні змінювати один параметр одночасно, щоб з'ясувати вплив цієї зміни, але ви можете кинути багато входів на ШІ, і це може з'ясувати кореляції”.

    Немає магічного числа

    Починаючи з користувачів моделювання на основі AI, часто стикаються з обсягом даних: Скільки моделювання достатньо для розробки надійного ПЗУ? Експерти, як правило, утримуються від уточнення числа, оскільки є занадто багато змінних, які слід враховувати.

    це перед тим як розробити модель моделювання сурогатної моделі Прочитайте це перед тим, як розробити модель моделювання сурогатної моделі

    Звіт про оцінку моделі ANSYS, що показує ефективність моделі SIMAI, підготовленої за даними позашляховиків. Клацніть тут для повного розміру зображення. Зображення люб’язно надано ANSYS.

    Одне питання – це вартість симуляції сама. Наприклад, для налаштування та моделювання автомобільної катастрофи потрібно набагато більше часу та зусиль, ніж для імітації краплі мобільного телефону. Тому кількість симуляцій, виконаних для навчання AI, буде змінюватися від користувача до користувача, виходячи з цільової програми.

    “Скільки часу знадобиться моделювання, щоб хтось налаштував або скільки часу потребує моделювання, впливає на те, скільки даних про навчання людина готова зібрати”, – пояснює Джонс. “Якщо хтось збирає менше даних просто тому, що збирання даних занадто забирає багато часу, компроміс буде сурогатною моделлю нижчої точності”.

    Теллер зазначає, що для одночасно виконання декількох моделювання для збору даних на додаток до обладнання вам потрібні ліцензії на програмне забезпечення, і це може додати значні витрати для одночасних моделювання. “

    Хенкок додає: “Вам потрібно думати поза коробкою – поза межами поточного набору даних. Якщо ви збираєтеся використовувати 10 000 моделювання, використовуйте ті, які не схожі на один одного, тих, хто не має подібних граничних умов, для розширення простору дизайну ».

    Для Ravel невеликий обсяг даних не обов'язково є проблемою; Що важливіше – це послідовність даних. “Якщо у вас є лише 20 імітаційних пробіжок, то почніть тренування з цим. Ви знаєте, що це не буде найкращим, але це процес навчання. Ви також можете використовувати модель AI, щоб побачити, чи потрібно більше конкретного типу даних, щоб зробити їх більш точним ». Однак, якщо обмежений обсяг даних викликає вашу турботу, Равель каже, що “Simai має інструменти, які можуть допомогти вам автоматично насеити поля даних”.

    Лінійний або нелінійний

    Для когось, хто починає з нуля, є щось інше, що слід врахувати. “Оскільки ви змінюєте входи, якщо ви бачите, що виходи також змінюються лінійно, то для вивчення кореляцій потрібно набагато менше моделювання. Тож вам не потрібно багато моделювання для підготовки ШІ. З іншого боку, якщо відносини не лінійні, вам знадобиться набагато більше моделювання. Але ви цього не будете знати, поки не почнете запускати симуляції », – каже Джонс.

    Якщо натиснути, Джонс каже, що запропонував би прості керівництво. «Ми говоримо, що розумна вихідна точка – 10 зразків на вхідний розмір. Тож якщо у вас є шість змінних, то я б сказав, почніть з 60 імітаційних пробіжок. Але перед тим, як зробити цю рекомендацію, мені потрібно буде краще зрозуміти вашу проблему моделювання, і наскільки важко чи легко для збору даних ».

    “Ваші джерело моделювання може мати температуру, швидкість, тиск тощо, але ви не хочете перевантажувати навчальну модель з усіма даними, якщо вам цього не потрібно”, – говорить Равель. “Якщо вас цікавить лише сили, які створюють тиск, то націліться на них. Ви можете розробити один ПЗУ для прогнозування швидкості, один для тиску, але вам не потрібно мати той, який все прогнозує ».

    Насправді, для багатьох простих лінійних проблем, можливо, вам не потрібно буде турбуватися з навчанням та розробкою сурогатної моделі. Ветеран галузі або експерт з домену, можливо, зможуть дати вам формулу, яка спрацьовує спинку, яка працює так само добре.

    “Якщо ви не отримуєте достатнього потоку в трубі, подвоїте внутрішній діаметр”, – говорить Хенкок. «Це зменшить опір потоку шістнадцять разів. Якщо у вас є широкий канал, подвоєння висоти каналу зменшує восьмикратний опір потоку. Ми експерти з тематики; Це знання домену з хлібом і маслом про механіку рідини, тому ми знаємо ці речі. Люди, які мають досвід у різних сферах, можуть цього не знати. Але я думаю, що разом краще. Поєднання добре розвиненого інструменту моделювання сурогатного моделювання з досвідом домену отримує вас набагато далі ».

    ПЗУ повинні постійно розвиватися, включати нові відкриття та не відставати від аналізу кінцевих елементів та фізики CFD, на якій вони навчаються. «Час від часу програмне забезпечення FEA або CFD може покращитися, оскільки фізика стає кращою. Тоді ви, можливо, захочете перекваліфікувати свою модель AI », – зазначає Джонс.

    Подвійна перевірка ПЗУ

    Ravel має 16 років досвіду CFD у F1 Motorsport, працюючи з такими брендами, як Ferrari та Renault. У рамках команди з досконалості клієнтів ANSYS Ravel також використовує SIMAI для розробки доказів концепцій для обміну з клієнтами.

    “Якщо у вашій базі даних у вас є 30 пробіжок моделювання, Simai виділив би 10% – випадковим чином вибираючи три моделювання – і використовує лише 27 для навчання”, – пояснює Равель. “Пізніше він би використовував тих трьох, які знаходяться поза даними про навчання, щоб оскаржити або перевірити точність ШІ”.

    Оскільки три моделювання не були частиною навчання, вони не могли вплинути на поведінку прогнозів РОМ. Пізніше Ravel використає ПЗУ, щоб побачити, чи може він дати ті самі результати, що спостерігаються в трьох моделюваннях, відкладених раніше. Якщо це так, то є вагомі підстави вважати, що ПЗУ є надійним.

    “Моделювання на основі фізики імітує те, що відбувається в реальності”,-говорить Равель. «ПЗУ не може бути точнішим, ніж моделювання на основі фізики, яке ви використовуєте для його навчання. Ми можемо зробити менше фізичного моделювання, якщо у нас є ПЗУ, але це не збирається замінювати моделювання на основі фізики ».

    “Будь це сурогатна модель, ПЗУ чи повна модель фізики, всі вони включають набір припущень”, – каже Хенкок. «Отже, в певному сенсі всі моделі неправильні, але деякі дуже корисні. Ви завжди повинні перевірити модель чимось реальним. Переконайтесь, що модель точно прогнозує, що робить продукт ».

    Якщо використання ром або сурогатних моделей стає широко поширеним, роль експерта з домену людини стає набагато важливішою, не меншою. “Переконайтеся, що ви розумієте фізику за моделлю”, – каже Хенкок.

  • Провідний край освіти

    Провідний край освіти

    Примітка редактора: Ця стаття спочатку з'явилася в останньому виданні CWRU Медицина журнал. Дізнайтеся більше про журнал.

    Монітори та медичні пристрої звуковий сигнал та хижак серед Гурней, котячись по коридору терапо. У високотехнологічному моделювальному наборі в Медичній школі Кейс Західного резервного університету, команда студентів-медиків проходить через лікарню-і проти годинника, щоб дістатися до свого пацієнта в операційній.

    Їм потрібно правильно відповісти на запитання, щоб розблокувати наступний етап цього сценарію втечі. Щоб знайти правильні відповіді, вони взаємодіють з клінічним середовищем, спроектованим на стіни, які також діють як сенсорні екрани, – з них читають електрокардіограми, обчислюють показники клубочкової фільтрації та знаходять інші дані про здоров'я.

    Цей практичний підхід, що активно навчається, допомагає студентам посилити свої критичні навички мислення та командної роботи в режимі реального часу.

    “Студенти занурюються в досвід, одночасно обробляючи всі стресові фактори, щоб вони могли бути краще підготовлені до реальних ситуацій”,-сказав Ліо Логіо, доктор медичних наук, професор та віце-декан з медичної освіти. “Це також робить навчання веселим – і команди відчувають глибоке навчання разом”.

    Новий навчальний набір медичної школи медичної школи (Zils), завершений восени 2023 року, є одним із єдиних подібних закладів у країні. Члени факультету ранніх адвокатів створюють реалістичні медичні сценарії для посилення ключових понять за допомогою гейміфікації-перенесення навчання в інтерактивну та захоплюючу гру.

    Медична школа проводила демонстрації та семінари, щоб продемонструвати потенціал сюїти та вивчити, як інтегрувати свої нові технології в навчальну програму.

    “Цей набір штовхає межі навчання, відкриття та творчості”,-сказав Мігель Зубізаррета (CWR '90), тезка та головний директор з технологій у Вестлейк, штат Огайо, програмна компанія Hyland. “Ця технологія дозволяє нам постійно розширювати всебічний досвід навчання для студентів”.

    Майбутні симуляції можуть включати зайнятий набір робочої сили та доставку, діалізний одиницю або навіть сценарії триажів на фінішній лінії марафону. Поєднуючи основні медичні знання з новітніми технологіями та командною роботою, Zils продовжує традицію школи медицини інноваційних методів навчання в культурі, яка надає пріоритет міжпрофесійне навчання.

    “Це показує наш інноваційний дух та дає можливість студентам”, – сказав Логіо. “Заохочення любові до навчання є життєво важливим, тому ми повинні надати правильні інструменти для надихання цікавості, допомагаючи майбутнім лікарям зробити найкращу роботу”.

    Прочитайте повну історію.

  • Чи є занурення (IMR) найкращим акціям з розширеною реальністю інвестувати в 10 доларів?

    Чи є занурення (IMR) найкращим акціям з розширеною реальністю інвестувати в 10 доларів?

    Нещодавно ми опублікували список 9 найкращих запасів реальності для інвестування в інвестуванні менше 10 доларів. У цій статті ми збираємось подивитися, де корпорація занурення (NASDAQ: IMRM) виступає проти інших найкращих акцій з розширеною реальністю, щоб інвестувати в 10 доларів.

    Розширена реальність існує вже багато років. Технологія, що змінює гру, яка накладає цифрову інформацію на реальний світ при створенні унікального та інтерактивного досвіду, все частіше формує спосіб життя та діє в різних секторах. Незважаючи на те, що технологія була пов'язана з дорогими гарнітурами та витонченими додатками, це виявляється справжньою справою, що допомагає людям засвоїти нові навички та обмінюватися інформацією.

    Це успішно покращило, як люди бачать і чують через пристрої. Так само розширена реальність (AR) перейшла від науково-фантастичних мрій до основних бізнес-інструментів. Це переробляє те, як компанії тренують працівників, залучають клієнтів та впорядковують операції. Справжня битва, однак, відбудеться в найближчі роки, коли окуляри AR будуть розроблені до того моменту, коли вони можуть замінити смартфони.

    Прочитайте також: 12 з високим зростанням низьких акцій ПЕ для придбання і 10 найкращих акцій Європейського банку, які можна придбати за аналітиками.

    Надалі розумні окуляри будуть найпоширенішим мобільним пристроєм, і люди перейдуть на змішану реальність або гарнітури віртуальної реальності для обчислень чи ігор. Відповідно до цього сценарію, носійна технологія замінить ноутбуки та телефони, дві галузі з комбінованими продажами сотень мільярдів доларів.

    Розмір ринку доповненої реальності оцінювали в 42,85 мільярда доларів у 2023 році і, як очікується, збільшиться зі складеним річним темпом зростання (CAGR) від 33,5% до 577,19 мільярдів доларів до кінця 2032 року, згідно з даними технології SkyQuest. Ринок розширюється завдяки зростаючому попиту на розширену реальність (АР) у галузях роздрібної та електронної комерції, а також зростаючого впровадження технологій АР у галузі охорони здоров'я. Оскільки цифрові вдосконалення були введені в реальний світ для вдосконалення досвіду користувачів та операцій різних галузей промисловості, ринок розширеної реальності зростав у розмірі в технологічному секторі.

    Затримка та обмеження потужності обробки були двома головними недоліками AR Technology. Однак, при розгортанні більшої кількості 5G мереж це минуле. Більше половини світового населення зараз має доступ до мереж 5G, порівняно з лише 1,5 мільярда в 2023 році, повідомляє GSMA. Більш складні програми AR стають можливими завдяки цим прогресам інфраструктури, відкриваючи нові ринки підприємств, що виробляють програмне забезпечення та обладнання.

  • 15 -річний фестиваль Канберри Пропонує безліч занурених вражень

    15 -річний фестиваль Канберри Пропонує безліч занурених вражень

    Пов’язані статті

    13 лютого 2016 р

    14 грудня 2015 року – Канберра, щоб вітати повернення Enlighten 2016

    27 лютого 2015 р

    16 грудня 2014 р. – Enlighten 2015, щоб запалити Канберру після темряви

    20 грудня 2010 р. – Вік просвітлення досягає Канберри


    Підтримуйте нашу галузь новинної служби
    Ми сподіваємось, що ви цінуєте новину, яку ми публікуємо, тому, поки ви тут, чи можемо ми попросити вашу підтримку?

    Як незалежний видавець, нам потрібна підтримка читачів для збору новин у галузі, тому запитайте це – якщо ви цього ще не робите – ви підтримуєте нас, підписавшись на друковану Австралійське управління дозвіллям Журнал та/або наші онлайн -новини.

    Клацніть тут, щоб переглянути наші параметри підписки.

  • Пол Мескаль: Наступна цифрова суперзірка? Як AI переробляє профілі знаменитостей!

    Пол Мескаль: Наступна цифрова суперзірка? Як AI переробляє профілі знаменитостей!

    • AI змінює традиційні показники успіху знаменитостей, пропонуючи уявлення про уподобання аудиторії за допомогою аналізу даних.
    • Зоряна зоряна зоряна зоряна Пола Меска покращує AI та цифрові технології, що дозволяє персоналізований маркетинг.
    • Потокові платформи та соціальні медіа використовують алгоритми, щоб адаптувати вміст та розширити глобальну охоплення Mescal.
    • Інновації VR та AR пропонують новий інтерактивний досвід, посилюючи залучення шанувальників із такими зірками, як Mescal.
    • Індустрія розваг трансформується, AI поєднує ролі творців контенту та споживачів.

    В епоху де Штучний інтелект Переосмислює творчість, ситуація Пола Мескаля забезпечує погляд на найближче майбутнє брендингу знаменитостей. Відомий своїм переконливим виступом у “нормальних людей”, зростаюче визнання Мескаля перетинається інтригуюче Розширені цифрові технології які переробляють розважальний пейзаж.

    Традиційно зростання зоряності було продиктовано номерами каси та телевізійними рейтингами. Однак, з інтеграцією ШІ, розвиваються показники успіху. Алгоритми AI Зараз здатні аналізувати величезні набори даних, пропонуючи уявлення про уподобання аудиторії, які надихнули на новий підхід до маркетингу Пола Мескаля – особливо через персоналізовану доставку контенту. Потокові платформи та соціальні медіа тепер можуть алгоритмічно налаштувати рекомендації на основі хитромудрих моделей та взаємодій вентиляторів, посилюючи охоплення MESCAL в усьому світі.

    Більше, Віртуальна реальність (VR) І інновації розширеної реальності (AR) розширюють те, як зірки з'єднуються зі своєю аудиторією. Уявіть, що інтерактивний досвід VR, де шанувальники можуть діяти поряд з Mescal або занурюючими налаштуваннями AR на прем'єрах, надаючи безпрецедентний рівень доступності та близькості з роботою актора.

    Оскільки AI продовжує формувати і прогнозує цю динаміку, індустрія розваг – і місце Пола Мескаля всередині неї – готова до революційних змін. Подорож Мескаля символізує починаючу синергію між талантом та технологіями, що розгортає майбутнє, де лінії між творцями контенту та споживачами розмиваються, збагачуючи культурні переживання новаторськими способами.

    Майбутнє брендингу знаменитостей: як AI та Tech переробляють зоряність Пола Мескаля

    1. Як алгоритми AI переосмислюють показники успіху для таких знаменитостей, як Пол Мескаль?

    Алгоритми AI перетворюють традиційні заходи успіху знаменитостей, такі як номери каси та рейтинги телебачення, аналізуючи величезні набори даних для відкриття уподобань аудиторії. Ці розуміння сприяють свіжому маркетинговому підходу, надаючи персоналізовані рекомендації щодо контенту на потокові платформи та соціальні медіа. Для Пола Мескаля це означає, що глобальний охоплення посилюється як вміст кравців AI на основі взаємодій вентиляторів та складних моделей перегляду. Ця зміна дозволяє знаменитостям більше та особисто спілкуватися зі своєю аудиторією, збільшуючи загальну видимість та вплив.

    2. Яку роль відіграють VR та AR Technologies у вдосконаленні взаємодії фанатів зі знаменитостями?

    Технології віртуальної реальності (VR) та розширеної реальності (AR) розбивають нову грунт у тому, як знаменитості взаємодіють зі своєю аудиторією. Для Пола Мескаля VR пропонує потенціал для інтерактивних переживань, де шанувальники можуть практично діяти поряд з ним, створюючи занурюване середовище, яке подорожує розрив між екраном та реальністю. Аналогічно, AR може покращити події або прем'єри в прямому ефірі, пропонуючи шари інтерактивності та інформації, сприяючи більш глибокому зв’язку та доступності до роботи актора. Ці технології демократизують взаємодію знаменитостей, що дозволяє шанувальникам не відповідати близькості до улюблених зірок.

    3. Які прогнози для майбутнього індустрії розваг з інтеграцією ШІ та нових технологій?

    Інтеграція AI та нових технологій, таких як VR та AR, обіцяє майбутнє, коли створення та споживання вмісту стають все більш переплетеними. Досвід Пола Мескаля є ілюстративним для більш широкої тенденції, де таланти та технології співпрацюють для збагачення культурного досвіду. Як AI прогнозує тенденції та уподобання аудиторії точніше, творці можуть адаптувати свою роботу до вимог аудиторії з безпрецедентною точністю. Ця еволюція говорить про демократизований розважальний пейзаж, де споживачі відіграють більш активну роль у формуванні контенту, розмиттю традиційних меж та віщування нових форм художнього вираження та зв’язку.

    Запропоновані посилання:

    – Microsoft – Дізнайтеся більше про інновації в AI та цифрових технологіях.
    – Мета – досліджуйте прогрес у віртуальній та розширеній реальності технологій.
    – IBM – заглиблюйся в алгоритми AI та їх застосування в галузях промисловості.

  • Рятуючись гнилою мозком

    Рятуючись гнилою мозком

    Багато хто з нас, можливо, читали або чули про “гнилий мозок”, оголошений Oxford University Press як слово року на 2024 рік.

    Прочитавши про це, більшість із нас, можливо, стрибнула в Google, щоб дізнатися більше про це, правда? Тому що в наш час це найпоширеніше робити. Отже, що це? Простіше кажучи, він визначається як когнітивна та емоційна втома внаслідок надмірного споживання цифрового вмісту. Знову ж таки, більшість із нас погоджуються, що протягом багатьох років ми живемо у світі, переповненому екранами, сповіщеннями та нескінченними сувоїми, що призводить до того, що наша колективна увага зменшується, наше терпіння, що носить тонкі, а наша розумова ясність затьмарюється постійним припливом інформації.

    І отже, це «гниль» не є раптовим стражданням; Це побічний продукт років, витрачених на технологію. Соціальні медіа, потокові платформи, а тепер обіцянка метавера посилюють це надмірне стимуляцію. У той час як метаверс, який є спільним цифровим Всесвітом, де віртуальні та розширені реалії сходяться, пропонує захоплюючі можливості, він також поглиблює кролячу діру цифрового ескапізму.

    І це викликає важливе питання: чи може метаверс співіснувати з духовністю, або він розширює прірву між нашими зовнішніми відволіканнями та внутрішнім спокою?

    Сьогодні, якщо ми подивимось на наш регулярний день, ми зрозуміємо, як часто ми тягнемося до своїх гаджетів, не з необхідності, а не з звички. Отже, це нав'язливе залучення є сутністю гнилі мозку. І метаверс, завдяки своїм зануреним середовищам та безмежним досвідом, ризику ставати наступним кордоном цифрового надмірного споживання.

    Уявіть, що не просто прокручуєте пости, а проживання в цифровому світі, який вимагає вашого часу, емоцій та енергії. Що страшніше, це те, що така надмірна взаємодія може розмивати лінії між реальністю та ілюзією, що призводить до загону від реального світу. І що відбувається з душею, яка є основою нашої істоти, коли вона постійно годується моделюванням замість справжніх переживань? Тільки уявіть!

  • Bloomberg: Apple Scraps Lightweight AR окуляри та продовжують розвиток Vision Pro 2

    Bloomberg: Apple Scraps Lightweight AR окуляри та продовжують розвиток Vision Pro 2

    Легка гарнітура ARP Apple, яка повинна була підключитися до Mac, як повідомляється, була знята. (Джерело зображення: Mylo Kaye)
    Легка гарнітура ARP Apple, яка повинна була підключитися до Mac, як повідомляється, була знята. (Джерело зображення: Mylo Kaye)

    Згідно з новим звітом Bloomberg. Apple, як повідомляється, відмовилася від планів про тонкої, щоденної гарнітури AR після неодноразових змін у сфері проекту. Тим часом, як кажуть, робота над Vision Vision другого покоління прогресує.

    Протягом місяців поширюються чутки про те, що Apple розвивають тонкі окуляри в стилі мета-окулярів Ray-Ban. Окуляри мали на меті бути настільки непомітними, що користувачі зможуть носити їх цілодобово. Apple планувала використовувати дротове з'єднання з iPhone замість інтегрованого акумулятора, що дозволяє відносно сильну обробку. Окрім динаміків та мікрофонів, окуляри також повинні були мати дисплей, інтегрований у лінзи як наклад, що надає відповідну інформацію про об'єкти в реальному світі.

    Після того, як ранні прототипи занадто швидко осулили акумулятор iPhone, і потужність обробки смартфона виявилася недостатньою для багатьох функцій, була розроблена модель, яка працювала разом з Macs. Згідно з новим звітом Bloomberg, ці прототипи не змогли переконати керівництво Apple, тому проект нарешті був припинений цього тижня. Ця невдача для групи продуктів Vision Apple, яка також відповідає за гарнітуру змішаної реальності Vision Pro, як кажуть, приглушила мораль команди.

    У довгостроковій перспективі, як повідомляється, Apple сподівається запустити окуляри AR, які в ідеалі не потрібно підключатися до iPhone або Mac. Розробка деяких основних технологій, таких як мікрослітині панелі для лінз, планується продовжувати. В даний час відділ зору Apple розробляє наступника Vision Pro, а також AirPods з інтегрованими камерами, які можуть запропонувати функції AR та контроль за жестами. Однак внутрішньо, як повідомляється, Apple все ще бореться з відсутністю успіху Vision Pro. Незважаючи на те, що висока ціна вважається причиною млявих продажів, покупці також не використовують гарнітуру так часто, як хотіла б Apple, тому компанії терміново потрібно знайти нові програми для Vision Pro.

  • Переосмислює, як люди залишаються на зв’язку

    Переосмислює, як люди залишаються на зв’язку

    спосіб для художників поділитися своїми творами Переосмислює, як люди залишаються на зв’язку

    Ласкаво просимо до опіку*вірш

    Просторові відстані мостів Opic Technologies, що дозволяє занурювати, 3D-зв’язки в режимі реального часу, які наближають людей, де б вони не були.

    Орландо, штат Флорида, Сполучені Штати, 31 січня 2025 р. /Einpresswire.com/ – Opic Technologies, Inc., Trailblazer у занурених потокових рішеннях, перетворює спосіб підтримки зв’язків завдяки його новаторській технології просторового живота. Увімкнувши тривимірні взаємодії в режимі реального часу, платформа мостить фізичні відстані та пропонує інноваційний спосіб людям ділитися моментами та досвідом.

    Незалежно від того, чи це сімейне возз'єднання з близькими людьми по всьому світу, віртуальна екскурсія через чийсь рідне місто, або спільна пригода, як похід по лісу, просторова трансляція дає можливість користувачам підключитися способами, які відчувають себе відчутними та емоційно резонансними. Технологія створює інтерактивні, занурювальні простори, де люди можуть відчувати себе присутніми один з одним, незалежно від миль між ними.

    Перетворення віртуального з'єднання

    Просторовий прямий ефір дозволяє учасникам вступити в середовища один одного в режимі реального часу, додаючи глибину та справжність до віртуальних взаємодій. На відміну від традиційних відеодзвінків або платформ для прямих потоків, технологія інтегрує просторову обізнаність, створюючи відчуття присутності, що наближає людей.

    Наприклад, бабуся і дідусь можуть практично приєднатися до онука на прогулянці по парку, переживаючи пам’ятки та звуки, ніби вони поруч. Друзі, розділені на відстань, можуть поділитися радістю вивчення концерту чи музею в режимі реального часу. Цей досвід створює тривалі спогади, сприяючи більш сильним емоційним зв’язкам.

    Основні особливості просторового прямого епізоду для перебування на зв’язку

    Іммерсивні спільні простори: користувачі можуть практично приєднуватися один до одного в 3D -середовищах, створюючи відчуття спільної присутності.

    Взаємодія в режимі реального часу: Учасники можуть взаємодіяти між собою та навколишнім середовищем, коли події розгортаються, посилюючи залучення.

    Персоналізований досвід: Livestreams можна підібрати, щоб включити унікальні середовища чи заходи, що робить зв’язки більш значущими.

    Доступність для всіх: Технологія полегшує будь -кого, незалежно від технічної експертизи, брати участь у зануреному досвіді.

    Мости фізичної відстані

    Оскільки сім'ї, друзі та колеги орієнтуються на виклики залишатися на зв’язку в глобалізованому світі, просторовий прямий ефір пропонує інструмент, який сприяє більш глибокому залученню та зменшує відчуття ізоляції. Здатність платформи відтворювати взаємодію в реальному житті у віртуальних просторах має додатки для особистих, професійних та освітніх зв’язків.

    «Залишатися на зв’язку – це більше, ніж просто побачити чиєсь обличчя на екрані; Йдеться про обмін значущим досвідом », – сказав Боб Дуглас, генеральний директор Opic Technologies. “За допомогою просторового прямого епізоду ми надаємо людям можливість подолати фізичні відстані та створювати моменти, які відчувають себе реальними та особистими, незалежно від того, де вони перебувають у світі”.

    Новий стандарт для з'єднання

    Оскільки потреба у змістовних віртуальних взаємодій продовжує зростати, просторовий прямий ефір встановлює новий стандарт того, як люди підключають та діляться досвідом. Його додатки поширюються на різних секторах, від сімей, які залишаються на зв’язку, до підприємств, які проводять занурювальні зустрічі чи заходи.

    Про Opic Technologies, Inc.

    OPIC Technologies, Inc. є лідером у занурених потокових технологіях, що спеціалізується на просторових рішеннях прямих трансляцій, які покращують те, як люди з'єднуються та взаємодіють. За допомогою додатків у особистих, професійних та творчих просторах OPIC прагне створювати інструменти, які зближують людей, незалежно від відстані.

    Опічний маркетинг
    Opic Technologies, Inc.
    marketing@opic3d.com
    Завітайте до нас у соціальних мережах:
    Facebook
    X
    LinkedIn
    Instagram
    YouTube
    Тикток

    Юридична відмова:

    Ein Presswire надає цей вміст новин “як є” без гарантії будь -якого виду. Ми не несемо жодної відповідальності чи відповідальності за точність, вміст, зображення, відео, ліцензії, повноту, законність чи надійність інформації, що міститься в цій статті. Якщо у вас є будь -які скарги або питання авторських прав, пов'язані з цією статтею, будь ласка, зверніться до автора вище.

    як люди залишаються на звязку Переосмислює, як люди залишаються на зв’язку

  • Планети вирівнюються в 2025 році: Небесне диво! Нові технології пропонують сидіння переднього ряду.

    Планети вирівнюються в 2025 році: Небесне диво! Нові технології пропонують сидіння переднього ряду.

    • У 2025 році відбудеться рідкісне планетарне вирівнювання, що містить Марс, Венера, Юпітер та Сатурн.
    • Наземні технології, такі як VR та AR, пропонують занурюючий досвід події, що робить його доступним у всьому світі.
    • Розширені мобільні додатки зі стабілізацією зображень та інтерфейсами AI дозволять астрономам -аматорам точно захоплювати подію.
    • Вивчення цього вирівнювання може дати уявлення про планетарну динаміку та допомогу в дослідженні місця.
    • Технологічний прогрес перетворює наш небесний досвід від містичного до навчального.

    У 2025 році надзвичайна небесна подія зачарує світ, оскільки кілька планет вирівнюються у вражаючому астрономічному явищі. Для поколінь такі планетарні вирівнювання викликали диво і цікавість, а тепер, Передові технології готові перетворити, як ми переживаємо ці астрономічні події.

    Вирівнювання планет відбувається, коли планети в нашій Сонячній системі потрапляють у прямолінійну конфігурацію, як видно із Землі. У 2025 році на цьому вирівнювання буде представлено Марс, Венера, Юпітер та Сатурн, що забезпечує рідкісне частування як для зіркових, так і для вчених. Історично ці вирівнювання надихнули міфи та прогнози, але з появою недавнього технологічного прогресу їх спостереження переходить від містичного до навчального та доступного.

    Віртуальна реальність (VR) та технології розширеної реальності (AR) відіграватиме ключову роль у пропонованні зануреного досвіду. Люди у всьому світі можуть використовувати ці технології, щоб засвідчити вирівнювання в режимі реального часу, забезпечуючи відчуття близькості до зірок без необхідності дорогих телескопів. Крім того, мобільні додатки, оснащені розширеною стабілізацією зображень та інтерфейсами, керованими AI, дозволять аматорським астрономам захоплювати небесну подію з безпрецедентною точністю.

    Більше, Це вирівнювання має наслідки для дослідження космосу. Вчені вважають, що вивчення гравітаційних взаємодій під час таких подій може посилити наше розуміння планетарної динаміки та інформувати майбутні місії поза орбітою Землі.

    На закінчення, планетарне вирівнювання 2025 року стоїть не лише як бенкет для очей, а й як свідчення того, як прогрес у технології революціонує наші стосунки з космосом. Не пропустіть цю рендеву з планетами – це диво, яке ви можете практично тримати в руках.

    Переживайте планетарне вирівнювання 2025, як ніколи!

    Майбутня небесна подія 2025 року, коли Марс, Венера, Юпітер та Сатурн вирівнюються, представляє безпрецедентні можливості через технологічні інновації. Коли це астрономічне диво розгортається, давайте вивчимо, як нові технології покращують наш досвід та розуміння планетарних вирівнювання.

    VR та AR: перетворення небесних спостережень

    Віртуальна реальність (VR) та розширена реальність (AR) налаштовані на революцію, як ми переживаємо астрономічні події, такі як планетарне вирівнювання 2025 року. За допомогою VR та AR користувачі можуть заглиблюватися в занурювальні моделювання, які роблять небесні явища відчутними. Такі додатки, як Stellarium та Skysafari, є першопрохідними цими функціями, що дозволяє користувачам безперешкодно переходити від віртуальних зоряних поглядів до спостережень у реальному часі.

    Як VR та AR змінить наш досвід планетарних вирівнювань?
    Ці технології пропонують в режимі реального часу, занурюючий досвід, подолання відстаней та надання освітніх можливостей. Через ВР глядачі можуть сприймати глибину та масштаб, які інакше важко зрозуміти. З іншого боку, AR накладає цифрову інформацію над реальним поглядом на небо, покращуючи розуміння та робить досвід інтерактивним.

    Плюси та мінуси доступу до небесних явищ через додатки
    Плюси:
    – Доступність: приносить складні астрономічні події для всіх зі смартфоном.
    – Освітній: пропонує детальну інформацію та зміст освітнього вмісту, вдосконалення навчання.
    -Точність: вдосконалена стабілізація AI та зображення забезпечують високоякісні спостереження.

    Мінуси:
    – Технологічна залежність: Потрібні оновлені пристрої, які можуть бути не доступними для всіх.
    -Підключення: функції в режимі реального часу можуть не працювати в областях з обмеженим доступом до Інтернету.

    Які наслідки планетарного вирівнювання для дослідження космосу?
    Планетарні вирівнювання, хоча візуально приголомшливі, мають глибокі наукові наслідки. Вони забезпечують природну лабораторію для вивчення гравітаційних взаємодій та планетарної динаміки. Такі розуміння є критичними для планування та виконання майбутніх космічних місій, що потенційно сприяє навігаційним маршрутам та супутникових місцях.

    Розуміння технологічних тенденцій та інновацій

    Поточні тенденції свідчать про сплеск розвитку астрономічних додатків, що працюють від ШІ. Ці програми мають на меті забезпечити більш інтерактивний та захоплюючий досвід користувачів. Очікуйте майбутніх додатків з вдосконаленими функціями, як, наприклад, прогнозувати небесні події та пропонувати персоналізовані зіркові карти.

    Чи є якісь проблеми, пов'язані з стійкістю, пов'язаними з технологічним прогресом в астрономії?
    Стійкість викликає все більшу стурбованість у всіх технологічних галузях, включаючи технології, пов'язані з астрономією. Виробництво електронних пристроїв може бути інтенсивним ресурсами, і є потреба в зеленій практиці. Однак компанії все частіше застосовують екологічно чисті методи, такі як використання перероблених матеріалів та енергоефективних виробничих процесів для пом'якшення цих проблем.

    На закінчення, планетарне вирівнювання 2025 року пропонує не лише візуальне видовище, але й можливість використовувати передові технології для поглиблення наших космічних зв’язків. З VR, AR та Advanced Apps ми можемо стати свідками вирівнювання таким чином, як могли мріяти попередні покоління.

    Докладніше про VR та AR Technologies досліджуйте їх потенціал на мета -платформах та заглиблюйте в прогрес у дослідженні космосу в SpaceX.

  • Мета -платформи повідомляє про сильне зростання прибутку в 2024 році

    Мета -платформи повідомляє про сильне зростання прибутку в 2024 році

    Meta Plothers, Inc. ((META)) випустила свій прибуток у кварталі. Ось розбиття інформаційних Meta Plats., Inc., представлена ​​своїм інвесторам.

    Meta Plothers, Inc., відомий для трансформації цифрового спілкування через такі платформи, як Facebook, Instagram та WhatsApp, перебуває на передньому плані занурених технологій, таких як розширена та віртуальна реальність, провідні нововведення в соціальних технологіях.

    У своєму недавньому звіті про прибутки Meta Plothers, Inc. оголосила про вражаючі фінансові результати за четвертий квартал та повний рік 2024 року, демонструючи значне зростання доходів та доходу. Компанія продовжує зосереджуватися на просуванні в галузі штучного інтелекту та занурених технологій, натякаючи на подальше масштабування цих зусиль у 2025 році.

    META повідомила про збільшення щоквартального доходу на 21%, що становить 48,39 млрд. Дол. США та на 22% зростання щорічного доходу, досягнувши 164,50 мільярда доларів. Чистий дохід злетів на 49% за четвертий квартал і 59% за рік, зумовлений збільшенням враження від реклами та більшою середньою ціною за рекламу. Компанія також підкреслила значне збільшення своєї експлуатаційної маржі – з 41% до 48% за квартал. Крім того, вільний грошовий потік META досягло 13,15 мільярдів доларів за квартал, підкресливши його надійну можливість генерації готівки.

    Компанія здійснює стратегічні інвестиції для підтримки зростання в таких сферах, як інфраструктура, монетизація та генеративна ШІ. Зі збільшенням кількості на 10% до 74 067, Meta розширює свій талант, щоб посилити ці пріоритетні сфери. Незважаючи на виклики, які виникають у регуляторних умовах, META залишається оптимістичним щодо своєї здатності підтримувати сильне зростання доходів.

    Забігаючи наперед, META передбачає постійне зростання доходів у 2025 році, керований стратегічними інвестиціями в основні сфери бізнесу. Однак компанія залишається пильною в навігації по регуляторних ландшафтах, що розвиваються в ЄС та США, що може вплинути на його фінансові результати. Орієнтація META на інноваціях та розширенні позиціонує це для майбутнього зростання, спрямований на подальше покращення залучення користувачів на своїх платформах.