Категорія: Обчислення в Хмарі

У цьому тижні аналітики в реальному часі: команда C3 AI та McKinsey, яка допоможе бізнесу прискорити трансформацію AI підприємства в масштабах.

Слідом за новинами та розробками в аналітиці в режимі реального часу та AI на ринку може бути непростим завданням. На щастя, ми висвітлювались із підсумком предметів, які наші персонал стикається щотижня. І якщо ви віддаєте перевагу у своїй папці “Вхідні”, Зареєструйтесь тут!

C3 AI оголосив стратегічний союз з McKinsey & Company Щоб допомогти клієнтам та перспективам у галузях та географії прискорити трансформації AI підприємств у масштабі.

Альянс поєднує в собі глибоку технічну експертизу практики AI McKinsey, Quantumblack та його досвіду розгортання та масштабування рішень AI в різних галузях промисловості C3 AI AIS програмних програм, щоб допомогти клієнтам розблокувати потужність AI AI та агента AI, щоб реалізувати значні операційні вдосконалення і розблокувати нові можливості зростання.

Спільна пропозиція надасть клієнтам:

• Швидкість до значення: Попередньо вбудовані, що застосовують програми AI AI, C3 можуть бути швидко розгорнуті та адаптовані для задоволення точних потреб клієнта.
• Трансформативні масштаби та вплив: Глобальний масштаб та досвід Quantumblack допоможуть клієнтам розгорнути рішення AI, які максимально впливають, і дозволить перевозити організації, які використовують AI.
• Знижений ризик та прискорене усиновлення: Комбінований досвід C3 AI та McKinsey допоможе клієнтам орієнтуватися на складності впровадження ШІ, зменшуючи ризик та забезпечити успіх.

Відкритий оголошений Проект Stargateнова компанія, яка має намір інвестувати 500 мільярдів доларів протягом наступних чотирьох років, будуючи нову інфраструктуру AI для OpenAI у США. Проект не тільки підтримуватиме реіндустріалізацію Сполучених Штатів, але й забезпечить стратегічну здатність захистити національну безпеку Америки та її союзників.

ARM, Microsoft, Nvidia, Oracle та OpenAI є ключовими початковими партнерами з технологій. Наразі ведеться будівля, починаючи з Техасу, і компанії оцінюють потенційні сайти по всій країні для більшої кількості кампусів, оскільки остаточні угоди доопрацьовуються.

У рамках Stargate, Oracle, Nvidia та OpenAI тісно співпрацюватимуть для побудови та експлуатації цієї обчислювальної системи. Це ґрунтується на глибокій співпраці між OpenAI та NVIDIA, що повертається до 2016 року, та нового партнерства між OpenAI та Oracle.

Це також ґрунтується на існуючому партнерстві OpenAI з Microsoft. OpenAI продовжить збільшувати своє споживання Azure, оскільки OpenAI продовжує свою роботу з Microsoft з цим додатковим обчисленням для навчання провідних моделей та доставки чудових продуктів та послуг.

Коротше кажучи, інші новини аналітики в реальному часі

Дані оголосив про запуск оптимізатора даних для даних для СніжинкаДодаток “Сніжинка”, який дає можливість спільним клієнтам контролювати та покращувати їх використання послуг із сніжинками, працюючи в рамках своїх проектів даних. Побудована за допомогою сніжинкової рамки додатка та обмоги на сніжинці, Optimizer Dataiku доступний на ринку сніжинок. Крім того, клієнти, які мають право на сніжинці, тепер можуть використовувати свої зобов’язання щодо можливостей сніжинки щодо підписки на дані як частина програми зняття потужностей ринку, яка доступна лише у вибраних регіонах.

Цифровий Представив свою нову платформу Genai, яка дозволяє клієнтам використовувати фундаментальні моделі від сторонніх постачальників для створення та розгортання агентів AI без необхідності вдосконаленого досвіду в галузі AI або машинного навчання. Рішення пропонує інтуїтивно зрозумілі робочі процеси, що дозволяє клієнтам будувати досвід чатів із сторонніми фундаментальними моделями для підтримки ряду випадків використання реального світу, таких як аналіз документів, інтелектуальне обслуговування клієнтів, автоматизовані робочі процеси та інтерактивні розмовні агенти, з більшою кількістю використання випадків використання горизонт.

Товариш і Обіймати обличчя Оголошено стратегічне партнерство, яке дозволяє розробникам використовувати послугу Infrastructure Friendliai для розміщення та обслуговування моделей безпосередньо в центрі обіймів обличчя. Партнерство використовує зручність обіймати платформу Face разом із високоефективною інфраструктурою Friendliai, що дозволяє розробникам впорядкувати свій робочий процес розвитку AI та зосередитись на інноваціях. Зокрема, кінцеві точки Friendliai тепер доступні як варіант розгортання на платформі обіймаючих обличчя. Безпосередньо на будь-якій сторінці моделі на Hunging Face розробники тепер можуть легко розгорнути моделі за допомогою прискорених, прискорених кінцевих точок висновку Friendliai.

Важкий.ai оголосив про загальну доступність платформи Heaw.ai Analytics з Nvidia GH200 GRACE HOPPER SUPERCHIP. Запуск є частиною більш широкого випуску 8,2 випуску платформи Analytics Heavy.AI. Підтримка Running Heavy.ai на Superchip Grace Hopper означає, що користувачі платформи зможуть обробляти швидше та дешевше, ніж це можливо раніше. Використовуючи Ultra-Fast Nvidia NVLink-C2C взаємозв'язок між процесором та GPU, який містить 900 ГБ/SEC двонаправленої пропускної здатності, дані можуть передаватися між процесором та GPU зі швидкістю до 7 разів швидше, ніж традиційні системи на основі PCIE.

Hexaware Technologies оголосив, що він вступив у співпрацю з веб -службами Amazon (Ашт), плануючи зміцнити свої пропозиції в міграції та модернізації, даних та AI, а також генеративних рішень для клієнтів із штучним інтелектом (AI). Завдяки цій співпраці, Hexaware допоможе наділити своїм клієнтам інновації та скористатися розумінням даних у режимі реального часу, розблокувати цінність бізнесу та оптимізувати операційну ефективність у ключових секторах, таких як роздрібна торгівля, банківська діяльність, медична допомога та наук про життя, транспортування та гостинність та гостинність . Крім того, AWS та Hexaware співпрацюватимуть для розробки платформи RapidX компанії для подальшого підтримки клієнтів для ініціатив з розвитку продуктів та спадщини.

Сюжетний Оголошено Dash Enterprise 5.6, основне оновлення, призначене для розширення можливостей даних та команд AI для створення додатків для даних розумніших із сюжетним AI. Інтегруючи передові можливості AI та підвищуючи масштабованість, цей випуск дає можливість бізнесу швидко створювати ефективні, інтерактивні та виробничі програми, готові до виробництва. Основні особливості Dash Enterprise 5.6 включають розробку AI-AI-AIS (AIAD), режим провідника даних в AppStudio, SQL та Control Cell в AppStudio, просте вбудовування додатків в AppStudio тощо.

Поштова пошта Оголосив агента AIS Agent Builder, набору, який дає можливість розробникам швидко розробляти, перевіряти та розгорнути інтелектуальних агентів, поєднуючи LLM, API та робочі процеси в єдине рішення. З централізованим доступом до API від більш ніж 18 000 компаній, модульного розвитку без коду за допомогою листових потоків та вбудованого тестування, листоноша спрощує створення агентів, що дозволяє швидше інновації та підвищити ефективність бізнесу.

Прогресувати оголосив про запуск хмарної хмари, керованої платформи даних як послуги, розробленої для спрощення даних підприємств та операцій штучного інтелекту (AI) у хмарі. Завдяки хмару даних про хмарність, клієнти можуть прискорити свої ініціативи цифрової трансформації та AI, зменшуючи при цьому робочу складність та її накладні витрати. Основні переваги рішення включають спрощені операції, підвищену безпеку, масштабованість та продуктивність, обтічне управління користувачами тощо.

Пісочниця оголосив про партнерство з Google Cloud Щоб інтегрувати та оптимізувати свою платформу великих кількісних моделей (LQMS) у Google Cloud, одночасно забезпечуючи безшовні закупівлі та розгортання рішення Sandboxaq через Google Cloud Marketplace. Кількісні технології AI Sandboxaq будуть використовувати Google Cloud як його бажаний постачальник хмар.

Тигровий Оголошена Савана, база даних хмарних графіків наступного покоління. Рішення дозволяє нативному паралельному графіку (NPG) масово паралельне зберігання та обчислення для масштабування незалежно та без обмежень розміру, щоб відповідати мінливому навантаженню та зростаючому обсягу даних, необхідних для прийняття ШІ в підприємствах. Повністю керована послуга обробляє базову інфраструктуру та технічне обслуговування, звільняючи компанії для використання 300+ API для автоматизації розгортання, конфігурації та моніторингу.

Якщо ваша компанія має новини про аналітику в реальному часі, надішліть свої оголошення [email protected].

Якщо ви пропустили це, ось наші останні попередні щотижневі новини про аналітику в реальному часі:

Гаррісбург, Пенсильванія –

Шукаючи швидкого виправлення своїх швидко зростаючих дієт з електроенергією, технологічні гіганти все частіше прагнуть вражати угоди з власниками електростанцій, щоб безпосередньо підключитися, уникаючи потенційно більш тривалого та дорожчого процесу підключення в розбиту електричну сітку, яка обслуговує всіх інших.

Це викликає питання щодо того, чи перевозять силу для клієнтів, що виграють, залишатимуть достатньо для інших, і чи справедливо виправдати великих користувачів потужності від оплати за мережу. Федеральні регулятори намагаються розібратися, що з цим робити, і швидко.

Front and Center – це центр обробки даних, що дочірня компанія Amazon Cloud Computing, Amazon Web Services, будує поруч із ядерною установкою Сускеханни на сході Пенсільванії.

Домовленість між власниками заводу та AWS – називається “позаду лічильника” – першим, хто прийшов перед Федеральною комісією з регулювання енергетики. Наразі FERC відхилив угоду, яка врешті -решт може відправити 960 мегават – близько 40% потужності заводу – до центру обробки даних. Цього достатньо, щоб живити понад 500 000 будинків.

Це залишає угоду, а інші, які, ймовірно, слідують у кінцівці. Незрозуміло, коли FERC, який заблокував угоду на процедурних підставах, знову займе справу або як зміна президентських адміністрацій може вплинути на речі.

“Компанії, вони дуже розчаровані, оскільки вони зараз мають бізнес -можливість, яка справді велика”, – сказав Білл Грін, директор МІТ -енергетичної ініціативи. “І якщо вони затягнуться на п’ять років у черзі, наприклад – я не знаю, чи минуло б п’ять років, але все одно – вони можуть повністю пропустити можливість бізнесу”.

Попит на енергозахисні центри обробки даних

Швидке зростання хмарних обчислень та штучного інтелекту підживлювало попит на центри обробки даних, які потребують живлення для запуску серверів, систем зберігання, мережевого обладнання та систем охолодження.

Це спонукає пропозиції вивести атомні електростанції з виходу на пенсію, розробити невеликі модульні ядерні реактори та створити відновлювані установи або нові установи з природного газу. У грудні Окло, що базується в Каліфорнії, оголосив угоду про надання 12 Gigawatts розробнику центру обробки даних з невеликих ядерних реакторів, що працюють на ядерних відходах.

Федеральні чиновники стверджують, що швидкий розвиток центрів обробки даних є життєво важливим для економіки та національної безпеки, в тому числі для того, щоб йти в ногу з Китаєм у гонці штучного інтелекту.

Для AWS угода з Сускеханною задовольняє свою потребу у надійній владі, яка відповідає її внутрішнім вимогам до джерел, які не випромінюють парникові гази, що мають планети, такі як вугілля, нафта або газові уали.

Big Tech також хоче швидко витримати свої центри. Але ненажерливий апетит до енергії технології виходить у той час, коли джерело живлення вже напружене зусиллями, щоб відійти від планети, що погріло викопне паливо.

Вони можуть будувати центри обробки даних за пару років, сказав Аарон Тінджум з коаліції Центр даних. Але в деяких районах підключення до перевантаженої електромережі може зайняти чотири роки, а іноді і набагато більше, сказав він.

Підключення безпосередньо до електростанції займе роки від їхніх термінів розвитку.

Що в ньому для постачальників живлення

Теоретично угода AWS дозволила Сускеханну продавати живлення більше, ніж вони отримують, продаючи в сітку. Talen Energy, власник більшості Susquehanna, прогнозував, що угода принесе в 2028 рік на 140 мільйонів доларів США, хоча це не розкрило, скільки точно заплатить AWS.

Потенціал прибутку – це той, що інші оператори атомних заводів сприймають після років фінансових негараздів та розчарування тим, як вони платять на більш широких ринках електроенергії. Багато хто каже, що вони були змушені змагатися на деяких ринках, затоплених дешевим природним газом та енергією вітру.

Власники електростанцій також стверджують, що домовленість приносить користь ширшій громадськості, обходячи дорогу будівництво довгих ліній електропередач і залишаючи більшу потужність передачі на мережі для всіх інших.

Велике рішення FERC

Аналітики кажуть, що сприятлива постанова від FERC може відкрити двері до багатьох інших центрів обробки даних та іншим масштабним споживачам електроенергії, як водневі рослини та шахтарі біткойна.

Відмова 2-1 у листопаді була процедурною. Останні коментарі комісарів припускають, що вони не були готові вирішити, як регулювати таку нову справу без більше вивчення.

Тим часом агентство слухає аргументи за та проти угоди Сускеханна-AWS.

Моніторинг Analytics, Watchdog Market в середньоатлантичній сітці, написав у поданні FERC, що вплив буде “крайнім”, якби модель Сускеханна-AWS була поширена на всі атомні електростанції на території.

Ціни на енергію значно зростатимуть, і немає пояснень щодо того, як зростаючий попит на електроенергію буде задоволений ще до того, як великі електростанції вийдуть із суміші пропозиції, сказано.

Окремо два власники електричних комунальних послуг-які заробляють гроші в дерегульованих штатах від створення сітки та надання електроенергії-протестували, що домовленість Сускеханна-це для завантаження сітки, яку звичайні клієнти платять за будівництво та обслуговування. Чикаго, що базується в Чикаго, та Колумбус, американська електроенергія, що базується в штаті Огайо, стверджує, що домовленість Сускеханна-AWS дозволить AWS уникати 140 мільйонів доларів на рік, що в іншому випадку він заборгував.

Власники Сускеханни кажуть, що центр обробки даних не буде в сітці і не ставить під сумнів, чому йому доведеться платити за його підтримку. Але критики стверджують, що сама електростанція отримує користь від субсидій платників податків та послуг, що субсидують платники податків,-і не повинні мати змогу досягти угод з приватними клієнтами, які можуть збільшити витрати для інших.

Рішення FERC матиме “масові наслідки для всієї країни”, оскільки воно встановить прецедент для того, як оператори FERC та сітки будуть обробляти лаву очікування подібних запитів від компаній центрів обробки даних та атомних установок, сказав Джексон Морріс з Ради оборони природних ресурсів.

Стейсі Бурбур, віце -президент з американської електроенергії, заявила FERC на слуханні в листопаді, що йому потрібно швидко рухатися.

“Терміни цього питання перед нами, – сказала вона, – і якщо ми візьмемо свої типові п’ять років, щоб отримати це ідеально, це буде пізно”.

Багато разів на день у всьому світі, начальник просить одного з членів своєї команди виконати завдання під час відеодзвінка. Але чи людина, яка насправді присвоює завдання, хто вони кажуть? Або це Deepfake? Замість того, щоб сліпо виконувати замовлення, працівники повинні зараз запитати себе, чи стають вони жертвами шахрайства.

На початку цього року фінансовий працівник опинився, розмовляючи на відео -зустрічі з тим, хто виглядав і звучав так само, як їхній фінансовий директор. Після закінчення зустрічі вони тоді покірно дотримувались вказівок свого начальника, щоб надіслати 200 мільйонів доларів на гонконгські долари, що становить 25 мільйонів доларів.

Але насправді це не був їхній начальник – просто представлення відео AI під назвою Deepfake. Пізніше того ж дня працівник зрозумів свою жахливу помилку після перевірки з корпоративними офісами своєї багатонаціональної фірми. Вони стали жертвою схеми Deepfake, яка обдурила організацію з 25 мільйонів доларів.

Підприємства часто є цілями Deepfake

Термін DeEpFake відноситься до створеного AI вмістом-відео, зображення, аудіо або текст-що містить помилкову або змінену інформацію, наприклад Тейлор Свіфт, що сприяє посуду і сумнозвісний фальшивий Том Круз. Навіть нещодавні урагани, що потрапили до США, призвели до декількох зображень Deepfake, включаючи фальшиві заточені фотографії Діснея та серцебиті AI-генерації фотографій людей зі своїми домашніми тваринами в повені.

У той час як Deepfakes, які також називаються синтетичними ЗМІ, націлені на людей, які зазвичай служать для маніпулювання людьми, кіберзлочинці, орієнтовані на бізнес, шукають грошові вигоди. Відповідно до контекстування загроз DeepFake для інформаційного аркуша організацій, загрози, спрямовані на підприємства, як правило, потрапляють до однієї з трьох категорій: представлення виконавців за маніпулювання брендом, видання за фінансову вигоду або видання для отримання себе.

Але нещодавній інцидент у Гонконзі не був лише одним працівником, який помилявся. Схеми DeelFake стають все більш поширеними для бізнесу. Нещодавнє опитування MEDUS показало, що більшість (53%) фахівців з фінансів були націлені на спроби схем DeelFake. Ще більше стосується того, що понад 43% визнали, що в кінцевому підсумку стали жертвою нападу.

Дивіться, як розкручуйте Deepfake

Чи недооцінені атаки DeepFake?

Ключове слово з досліджень Medus – “визнано”. І це викликає велике питання. Чи не в змозі люди не повідомляти про те, щоб стати жертвою нападу Deepfake, оскільки вони збентежені? Відповідь, мабуть,. Після цього здається очевидним, що це було підробкою для інших людей. І важко визнати, що ти впав на образ, що генерується AI. Але недооцінка лише додає сорому і полегшує кіберзлочинцям уникати цього.

Більшість людей припускають, що вони можуть помітити Deepfake. Але це не так. Центр людей та машин та віросповідання знайшли широкий розрив між впевненістю людей у ​​виявленні заглибленої та фактичної роботи. Оскільки багато людей переоцінюють свою здатність ідентифікувати заглиблену, це додає сорому, коли хтось стає жертвою, що, ймовірно, призводить до недооцінки.

Чому люди падають на схеми DeepFake

Співробітник, який був обдурований Deepfake фінансового директора на суму 25 мільйонів доларів пізніше, зізнався, що коли вони вперше отримали електронний лист із його фінансового директора, згадка про таємну транзакцію змусила їх замислюватися, чи електронний лист насправді є фішингом. Але як тільки він потрапив на відео, вони впізнали інших членів його відділу у відео і вирішили, що це справжнє. Однак пізніше працівник дізнався, що відеозображення членів його департаменту також були заглибленими.

Багато людей, які є жертвами, не помічають своїх проблем, питань та сумнівів. Але що змушує людей, навіть тих, хто навчався на Deepfakes, підштовхує свої занепокоєння на бік і вирішить повірити, що образ справжній? Це 1 мільйон доларів – або 25 мільйонів доларів – питання, на яке нам потрібно відповісти, щоб запобігти дорогим та пошкодженню схем Deepfake в майбутньому.

Журнали Sage задали питання про те, хто, швидше за все, потрапить на Deepfakes, і не знайшов жодної картини близько віку чи статі. Однак люди похилого віку можуть бути більш вразливими до схеми і важко виявити її. Крім того, дослідники виявили, що, хоча усвідомлення є хорошою відправною точкою, схоже, вона має обмежену ефективність у запобіганні людей падати на Deepfakes.

Однак обчислювальний нейрознавець Tijl Grootswagers із Університету Західного Сіднея, ймовірно, потрапив у цвях по голові щодо виклику виявити депозитну вигадку: це абсолютно нова майстерність для кожного з нас. Ми навчилися скептично ставитися до новин та упередженості, але ставити під сумнів справжність образу, який ми бачимо, суперечить нашим мисленнєвим процесам. Grootswagers сказав науковому журналі: «У нашому житті ми ніколи не повинні думати про те, хто є справжньою чи фальшивою людиною. Це не завдання, на яке ми навчали ».

Цікаво, що Grootswagers виявив, що наші мозки краще виявляють без нашого втручання. Він виявив, що коли люди дивилися на картину Deepfake, зображення призвело до іншого електричного сигналу на зорову кору мозку, ніж законне зображення чи відео. На запитання чому він не був впевнений – можливо, сигнал ніколи не досяг нашого свідомості через втручання інших регіонів мозку, а може, люди не визнають сигналів про те, що зображення є фальшивим, оскільки це нове завдання.

Це означає, що кожен з нас повинен почати навчати наш мозок вважати, що будь -яке зображення чи відео, яке ми бачимо, можливо, може бути заглибленою. Задаючи це питання кожен раз, коли ми починаємо діяти на зміст, ми можемо почати виявляти наші мозкові сигнали, які помічають підробки, перш ніж ми зможемо. І найголовніше, якщо ми станемо жертвою Deepfake, особливо на роботі, це ключове, що кожен з нас повідомляє про всі випадки. Тільки тоді можуть експерти та влада почати стримувати створення та розповсюдження.

Продовжуйте читати