Сем Пірсон, старший віце-президент науково-дослідної організації відділу обробки даних Qlik
Організації, які прагнуть досягти цілей своїх проектів штучного інтелекту, повинні гарантувати, що вони отримують дані з надійних джерел, захищають їх і визначають пріоритетність вимог користувачів.
«Навіть добре навчена модель із лише невеликим обсягом даних перевершить моделі, навчені на великих обсягах поганих даних», — сказав Сем Пірсон, старший віце-президент відділу досліджень і розробок відділу обробки даних Qlik. «Якщо ви хочете досягти своїх цілей за допомогою своїх проектів ШІ, переконайтеся, що у вас є надійні та безпечні дані».
Щоб забезпечити надійність і достовірність вхідних даних для штучного інтелекту, організації можуть прийняти уніфіковану платформу даних для спрощення керування даними та підвищення адаптивності. Qlik Talend Cloud, платформа інтеграції та аналітики даних, об’єднує різні джерела даних і підтримує модульні архітектури, сказав Пірсон. Ця гнучкість допомагає організаціям легко інтегрувати хмарні сховища, озера даних та інші рішення для зберігання в єдину уніфіковану платформу, тим самим допомагаючи заощадити кошти та оптимізувати роботу.
«Протягом останніх кількох років, коли набув поширення тренд ШІ, ці технології [emerging AI-related tools] вибухнули, долучилося безліч різних постачальників, і ми можемо їх підтримати», – сказав Пірсон.
У цьому відеоінтерв’ю з Media Security Media Group на AWS re:Invent 2024 Пірсон також обговорив:
Важливість дозволу розробникам обробки даних безперешкодно переходити між різними рішеннями для зберігання;
Як модульні архітектури забезпечують гнучкість сучасних екосистем ШІ;
Зменшення прив’язки до постачальника для покращення інтеграції даних шляхом підвищення переносимості даних між платформами.
У Qlik Пірсон відповідає за масштабування інженерної організації для бізнес-підрозділу обробки даних Qlik для стимулювання інновацій і постійного зростання ринку. Він має великий технічний досвід у інженерії та інформатиці. До Qlik він був технічним директором у Talend.
У цю пору року основна увага приділяється тому, що чекає попереду, і які уроки можна винести з 2024 року. Є причини, чому клієнти повинні продовжувати інвестувати в технології, але цього року було складно визначити терміни цих інвестицій.
Було зростання, але воно було зароблене важко, і деякі очікування щодо зміцнення ринку довелося перенести на 2025 рік.
Це поставило перед лідерами каналу певні проблеми, але є оптимізм, що наступний рік буде сильнішим і можливості для каналу розширяться.
Одним із тих, кому доручено керувати значним канальським бізнесом, є Девід Воттс, керуючий директор TD Synnex у Великобританії та Ірландії. Він задоволений прогресом, досягнутим бізнесом, і з обережним оптимізмом дивиться на майбутній рік.
«У нас був хороший рік, — сказав Воттс. «Ми збільшили частку ринку, що дуже важливо. Ми інвестували в наші швидкозростаючі технології, які підтримують такі речі, як хмарне використання, і виставлення рахунків продовжує вдосконалюватися. Ринок просто був повільним на задньому плані. Я оптимістично дивлюся на наступний рік.
«У нашому плані є розвиток кожної технології», — сказав він. «І я вважаю, що ми будемо розвиватися в усіх технологіях, але це будуть технології швидкого зростання, які дійсно будуть рухатися вперед.
Ця повільність клієнтів була характерною рисою року, і більшість учасників каналу повідомляли про «складні» умови, коли ділилися фінансовими результатами. «Частина мого досвіду та аналізу підказала мені, що в другій половині цього року ринок мав бути сильним, але цього не сталося», — сказав він.
Зони зростання
Ринок із кількома технологіями був складним, оскільки клієнти уважно стежили за своїми витратами, але навіть тоді були сфери, які продовжували зростати.
«Насправді все, що пов’язано з хмарою, незалежно від того, чи це моделі типу «як-послуги», як-от GreenLake, або щось, що виконується через гіперскейлери, безпека продовжує бути неймовірно високою», — сказав Воттс. «Ще один, який виділяється більше з точки зору діяльності, ніж результатів, — це ШІ [artificial intelligence].”
Якщо 2024 рік був роком розмов про штучний інтелект, визначення того, де він підходить і справляє вплив, то в наступні 12 місяців має відбутися більше розгортань і впровадження, оскільки клієнти розгортатимуть цю технологію.
Дистриб’ютор генерує власну ринкову інформацію та щорічну інформацію Напрям техніки У звіті зазначено, що хмара, штучний інтелект і безпека — це сфери зростання.
«Щоб взагалі розгорнути штучний інтелект, вам доведеться виконати багато роботи щодо безпеки та місця зберігання ваших даних», — додав він. «Це ще до того, як ви розгортаєте ліцензію Copilot, або до того, як ви працюєте на підприємстві, ви починаєте дивитися на наступні стилістичні продукти».
На початку цього року Distie перерізала стрічку створення підрозділу штучного інтелекту, щоб збільшити цілеспрямовану підтримку, яку вона може надавати партнерам.
«Велика частина нашої роботи полягає в увімкненні каналу різними способами», — сказав Воттс. «Відбувається багато роботи, багато інтересів, але торговельні посередники ще не обов’язково готові до цього, а бюджети не обов’язково є на рівні кінцевого користувача. Але я думаю, що 2025 рік це змінить».
Широка доступність
Що стосується штучного інтелекту, TD Synnex подбав про те, щоб продемонструвати клієнтам, що він отримав досвід використання доступних інструментів, і зробив Copilot доступним у всій своїй організації.
«Наш власний досвід був хорошим, — сказав Воттс. «Ми були першим партнером Microsoft, перш ніж Copilot був випущений; ми використовували Copilot. У нас щойно закінчилася ще одна партія ліцензій. Легше говорити про штучний інтелект, якщо ви самі ним користуєтеся. Як компанія, ми дуже багато чому навчилися з цього».
Гравець каналу зміг зрозуміти не лише переваги продуктивності, але й де виникають деякі ризики безпеки, щоб він міг порадити партнерам щодо найкращих підходів для захисту клієнтів.
Іншою головною особливістю року стала постійна консолідація каналів, яка вплинула як на торгових посередників, так і на розповсюдження. «Це один із найбільш напружених періодів, які я пам’ятаю, щодо консолідації торговельних посередників, інвестування приватного капіталу в торговельних посередників і труднощів у розподілі власності на дистриб’ютори», — сказав він. «Я думаю, що це, мабуть, найактивніший рік. Поширення його досі цінується дуже високо. Зрозуміло, що аналітики та інвестори бачать у цьому цінність.
«Оцінки хороші, тому що аналітики заглиблюються в таку додаткову глибину», — сказав Воттс. «Я думаю, що вони бачать цінність партнерства в складних технологіях, і вони розуміють важливість платформ, і вони розуміють важливість каналу, і я думаю, що це дає хорошу оцінку дистрибуції, і коли компанії добре цінуються, ви отримуєте рух. Нам 50 років як бізнесу. Розповсюдження продовжує заробляти право на існування та добре заробляти на життя, що ми робимо, лише якщо додаємо цінність».
Закладено основу для того, щоб 2025 рік став кращим. Попит на ШІ зростає, витрати на хмарні технології продовжуються, а потреба в безпеці є постійною. Крім того, є надії на оновлення ПК, оскільки підтримка Windows 10 припиняється.
Уоттс говорить про те, що «наступного року ми будемо активнішими» та продовжуватимемо стежити за тим, щоб дистриб’ютор інвестував у сфери зростання, щоб скористатися перевагами підйому, коли б він не настав.
Першим кроком Google у хмарі став App Engine, запущений у 2008 році. Пізніше у 2010 році з’явилося Google Cloud Storage. Відтоді компанія постійно розширювала свою діяльність до того, що тепер відомо як Google Cloud Platform (GCP), і зміцнила свої позиції як одна з трьох глобальних «гіпермасштабованих» постачальників хмарних сховищ.
Google Cloud вважається найбільш технічним із трьох гіпермасштабувальників, і аналітики ставлять його на третє місце за часткою ринку після Amazon Web Services (AWS) і Microsoft Azure. Google продовжує розширювати свої пропозиції щодо зберігання та має повний набір технологій. Деякі з них, як-от хмарне сховище, є пропозиціями для сховища лише для гри. Інші, наприклад BigQuery, орієнтуються на конкретні ринки, використовуючи сховище як частину послуги.
Google Cloud: параметри зберігання
Google має три основні продукти для хмарного зберігання даних: Cloud Storage, Persistent Disk і Filestore. Ціноутворення залежить від обсягу сховища, класу сховища, частоти доступу, необхідної продуктивності та, у деяких випадках, плати за мережу та доступ або вихід. Google також надає ряд місць, включаючи одно-, дво- та багатозональні географії.
Хмарне сховище
Оригінальна пропозиція Google Cloud Storage — це система зберігання об’єктів, яка підтримує чотири рівні зберігання. Ціноутворення залежить від рівня, а також географічних регіонів, які використовуються.
Стандартне сховище призначене для «гарячих» даних, які потребують негайного доступу, з угодою про рівень обслуговування (SLA) 99,9% для сховища в одному регіоні. Nearline-сховище призначене для зберігання даних принаймні 30 днів і доступ до них здійснюється принаймні раз на місяць.
Nearline пропонується для резервних копій, мультимедійних файлів і архівів. Він має трохи нижчий SLA, 99%. Однак Google рекомендує зберігання Coldline і Archive для довготривалого зберігання даних. Coldline і Archive мають ті самі SLA, що й Nearline.
Для одного регіону (Лондон, Європа-Захід 2) хмарне сховище коштує 0,023 доларів США за гігабайт (ГБ) на місяць для стандартного, 0,013 доларів США для Nearline, 0,007 доларів США для Coldline і 0,0025 доларів США за архів.
Існують також оперативні збори, що ґрунтуються на використовуваних просторах імен. Кожен рівень, окрім стандартного, має плату за пошук (0,01 $/ГБ для Nearline, 0,02 $/ГБ для Coldline і 0,05 $/ГБ для Archive).
Постійний диск
Постійний диск — це пропозиція GCP, націлена на віртуалізоване середовище. Постійний диск надається замість звичайних жорстких дисків (HDD) або твердотільних накопичувачів (SSD) з діапазоном рівнів продуктивності на основі операцій введення/виведення за секунду (IOPS) і пропускної здатності. Постійний диск також пропонує знімки, шифрування та високу доступність завдяки реплікації між регіонами.
Ціна постійного диска залежить від типу віртуальної машини (VM), яку використовує клієнт. Google стягує плату за використання «преміальних» образів дисків. Серед них Red Hat Enterprise Linux, включаючи RHEL для SAP, SUSE Linux Enterprise Server (і SLES для SAP), Ubuntu Pro Windows Server і SQL Server.
Вартість також залежить від самого сервера. Наприклад, віртуальна машина Google f1-micro коштує 0,02 долара за годину, а n1-standard-8 – 0,11 долара за годину. Кінцева ціна складається з плати за машину та зображення. Вони можуть бути складними, тому ІТ-командам слід звернутися до калькуляторів цін Google.
сховище файлів
Filestore – це кероване сховище файлів Google або хмарна служба NAS. Filestore використовує мережеву файлову систему (v3 і v4.1) і пропонує жорсткі диски або SSD залежно від вимог користувача до продуктивності.
Filestore може підключатися до локальних машин, віртуальних машин Google Compute Engine, кластерів Google Kubernetes Engine, зовнішніх сховищ даних і сервісів Cloud Run. Рівні включають базовий рівень, регіональний рівень, корпоративний рівень і зональний рівень, причому останній спрямований на робочі навантаження, включаючи високопродуктивні обчислення (HPC), розширений штучний інтелект (AI) і великі набори даних. Google також пропонує резервне копіювання та знімки в Filestore.
Ціни коливаються від 0,19 дол. США за гібібайт (ГіБ) на місяць (Лондон) для базового жорсткого диска, 0,36 дол. США за базовий SSD, 0,30 дол. США за зональне та високомасштабне сховище та 0,55 дол. США для регіонального та корпоративного рівнів. Ціна базується на забезпеченій ємності, а не на фактичному використанні.
BigQuery, Cloud SQL Firestore і AlloyDB
Google Cloud Platform також включає сховище з базою даних і продуктами аналітики.
CloudSQL дозволяє користувачам адаптувати сховище відповідно до своїх потреб під час запуску реляційних баз даних у хмарі. Ціни на сховище для CloudSQL коливаються від 0,108 дол. США/Гб на місяць для зберігання на жорсткому диску до 0,204 дол. США/Гб на місяць для SSD (обидва базуються на Лондоні). Сховище високої доступності коштує дорожче.
Firestore — це повністю керована база даних документів NoSQL, яка, за словами Google, включає автоматичне масштабування, а також можливості офлайн. AlloyDB, зі свого боку, є хмарною базою даних Google, сумісною з PostgreSQL. Сховище для AlloyDB включає регіональне кластерне сховище від $0,0004109/ГБ на годину та резервне сховище від $0,000137/ГБ на годину.
BigQuery працює дещо по-іншому, оскільки сховище інтегровано зі стеком BigQuery. Google підкреслює, що користувачам BigQuery не потрібно надавати або резервувати сховище. Натомість платформа автоматично розподіляє пам’ять, коли користувач завантажує дані.
Це означає, що за виділене, але невикористане сховище не стягується плата, хоча BigQuery стягує плату окремо за обчислення та сховище. BigQuery також автоматично зберігає дані в зонах доступності, а гіпермасштабувальник каже, що система розроблена для доступності 11 дев’яток.
Вартість коливається від 0,02 дол. США/ГіБ на місяць для активного логічного сховища та 0,044 дол. США/Гіб на місяць до 0,01 дол. США/Гіб на місяць для довгострокового логічного зберігання. Перші 10 ГБ безкоштовно щомісяця в кожному випадку.
Згідно з результатами індійського дослідження Global Cloud Implementation Study EY, індійські компанії сприймають хмарну трансформацію як важливий фактор впровадження ШІ. Оскільки 90% організацій стверджують, що впровадження штучного інтелекту було б неможливим без міграції хмари, і 100% звітів про легкість демонстрації рентабельності інвестицій у хмару керівникам, дослідження підкреслює життєво важливу роль хмари в цифровому стрибку Індії.
Примітно, що 67% індійських компаній наразі переводять програми в хмару, зміцнюючи прихильність країни до інновацій та ефективності. Більшість індійських компаній використовують гібридний підхід: 80% керують корпоративними додатками частково в хмарі, а частково локально. Ця збалансована стратегія забезпечує гнучкість і водночас забезпечує поступовий прогрес до повної хмарної міграції.
Ділячись своїми думками щодо звіту, Абхінав Джохрі, партнер із технологічного консалтингу EY India, сказав: «Швидке впровадження хмарних технологій в Індії — це більше, ніж просто технологічне оновлення, це трансформаційний зсув, який дає можливість компаніям переосмислити свою операційну модель, продукти або послуги. Використовуючи хмару для забезпечення можливостей штучного інтелекту, компанії тепер можуть швидше реагувати на постійні потреби клієнтів і зміни ринку та забезпечувати підвищену цінність завдяки рішенням на основі штучного інтелекту. Це означає нову хвилю прогресу, яка потенційно може позиціонувати Індію як світового лідера».
Впровадження штучного інтелекту та машинного навчання в бізнес-процеси стало трансформаційною перевагою: 37% індійських компаній відзначили ці технології як вирішальні для стимулювання інноваційних продуктів і послуг після хмарної міграції. Інновації постають як видатна перевага хмарної розробки. 37% індійських компаній назвали вдосконалення інновацій основною перевагою нативної розробки в хмарі порівняно з локальною розробкою та перенесенням у хмару. Далі слід покращений моніторинг викидів вуглецю з 29%.
Індійські організації стикаються з унікальними проблемами та можливостями в хмарній трансформації. Лише 25% індійських компаній у порівнянні з 38% у всьому світі вважають прогалини в навичках і здібностях основною перешкодою для розробки хмарних програм. Натомість кібербезпека (24%) і бюджетні обмеження (29%) є найбільшими перешкодами для індійських підприємств.
Опубліковано 12 грудня 2024 року об 11:00 за стандартним стандартним часом
Приєднуйтеся до спільноти понад 2 мільйонів професіоналів галузі
Підпишіться на нашу розсилку, щоб отримувати останню статистику й аналіз.
Нове дослідження показує залежність фінансового сектора від єдиних хмарних провайдерів на тлі зростання кіберзагроз. (Авторство зображення: Caureem/Shutterstock)
Несподівано виявилося, що приголомшливі 78% фінансових установ (FI) покладаються виключно на одного хмарного постачальника для своїх операцій, стверджує нове дослідження. Згідно з опитуванням Cloud Security Alliance «Cyber Resiliency in the Financial Industry 2024», яке зібрало відповіді 872 спеціалістів з ІТ та безпеки з різних регіонів, лише 22% фінансових установ прийняли багатохмарні стратегії. Застосування мультихмарних технологій, яке дає змогу установам розподіляти робоче навантаження та покращувати відповідність вимогам, залишається обмеженим через високі витрати та складність впровадження. Проблеми інтеграції в поєднанні з побоюваннями щодо неправильних конфігурацій респонденти назвали основними перешкодами.
Регіональні розбіжності ще більше ускладнюють зусилля щодо стійкості хмари. У Північній Америці 55% фінансових установ повідомили про значні проблеми, незважаючи на розвинену хмарну інфраструктуру регіону. Навпаки, європейські інституції, які підтримуються такими жорсткими рамками, як Загальний регламент захисту даних (GDPR) і майбутній Закон про цифрову операційну стійкість (DORA), стикаються з меншою кількістю проблем, і лише 52% посилаються на проблеми стійкості. Тим часом Азія продемонструвала помірні проблеми через свою надійну хмарну інфраструктуру, але повідомила про менші регуляторні перешкоди порівняно з іншими регіонами.
«Відмовостійкість сторонніх хмарних служб і захист даних стає все більш важливим для індустрії фінансових послуг і для тих, хто здійснює регулятивний нагляд, оскільки ланцюжок постачання продовжує зазнавати кіберзагроз», — сказав головний стратегічний директор Cloud Security Alliance Трой Ліч. «Оскільки в 2025 році буде введено в дію кілька нових нормативних актів щодо стійкості, фахівцям із безпеки та управління важливо зрозуміти очікування та підготуватися до наступного покоління регулятивних і технологічних складнощів».
Технологічні інновації для підвищення стійкості
Щоб вирішити ці проблеми, фінансові установи використовують такі технології, як контейнеризація та безсерверні обчислення, які покращують гнучкість і скорочують час розгортання. Ці інструменти особливо цінні для підвищення операційної стійкості. Згідно з опитуванням, 60% фінансових установ віддають пріоритет плануванню аварійного відновлення, тоді як 58% зосереджуються на покращенні масштабованості та доступності інфраструктури. Ці показники відображають більший акцент на стійкості порівняно з нефінансовими установами, де лише 36% і 41% зосереджені на цих сферах. Крім того, багатохмарні середовища все частіше вважаються необхідними для підтримки резервування та пом’якшення простою під час таких інцидентів, як атаки програм-вимагачів.
Генеративний штучний інтелект (GenAI) створює додаткові проблеми. Двадцять шість відсотків фінансових установ назвали конфіденційність і цілісність даних головними проблемами, тоді як 20% підкреслили зловживання GenAI для кібератак, таких як автоматичний фішинг або створення шкідливих програм. Крім того, 13% респондентів висловили занепокоєння з приводу того, що штучний інтелект може вносити неточності або упередження в дані, що може підірвати процеси прийняття рішень і дотримання нормативних вимог.
Підпишіться на наш регулярний огляд новин!
Надайте своєму бізнесу перевагу за допомогою нашого провідного технічного монітору
Цього тижня Oracle оприлюднила продажі свого бізнесу хмарної інфраструктури в розмірі 2,4 мільярда доларів США за другий квартал 2025 фінансового року, що на 52 відсотки більше, ніж за аналогічний період минулого року.
Хоча генеральний директор Сафра Катц назвала «ще один чудовий квартал із загальним доходом на найвищому рівні моїх постійних курсових орієнтирів», компанія не виправдала очікувань аналітиків на квартал, що призвело до падіння вартості акцій на вісім відсотків.
Загальний обсяг продажів хмарних технологій, включаючи інфраструктуру та додатки, склав 5,9 мільярда доларів, що нижче середнього очікування аналітиків у 6 мільярдів доларів.
Загальний дохід зріс на дев'ять відсотків до 14 мільярдів доларів. За словами Кетца, очікується, що дохід від хмарних технологій досягне 25 мільярдів доларів за весь фінансовий рік, з яких інфраструктурні хмарні послуги складатимуть 9,7 мільярдів доларів.
Очікується, що в наступному кварталі дохід зросте на вісім відсотків, а дохід від хмарних технологій – на 24 відсотки.
Катц зазначив, що хмарні послуги та підтримка ліцензій зараз є найбільшим компонентом доходу Oracle, що становить 77 відсотків від загального доходу, а також є найшвидше зростаючою позицією.
«Це відбувається з кількох причин. По-перше, наша хмара швидша і, отже, дешевша за інші хмари. Ми залишаємося кращою хмарою для робочих навантажень штучного інтелекту, а також для сервісів хмарної інфраструктури без GPU. Крім того, наша здатність розгортати наші Хмара різних розмірів надає нашим клієнтам гнучкість», — сказав Кац.
Говорячи про споживання обчислювальних ресурсів на базі графічного процесора, Кетц зазначив, що воно зросло на 336 відсотків за квартал, привернувши увагу до того, що компанія випустила свій суперкомп’ютер Nvidia H200 GPU зі штучним інтелектом на 65 000 пристроїв, який став загальнодоступним у листопаді.
Кетц також вказав на оголошені компанією мультихмарні пропозиції з Google, AWS і Microsoft цього року, додавши, що послуги баз даних зросли на 28 відсотків і мають річний дохід у 2,2 мільярда доларів. «На даний момент ми працюємо в 17 хмарних регіонах із базою даних у хмарних службах і плануємо ще 35 з Azure, Google і AWS».
З цих 2,2 мільярда доларів Катц пізніше сказав інвесторам, що це все ще «майже повністю OCI» без урахування баз даних інших хмарних провайдерів, хоча ці інші пропозиції також перевищили загальну суму в 100 мільйонів доларів за рік. «Очевидно, що для нас це буде дуже великий багатомільярдний бізнес, який швидко розвивається», — сказав засновник і технічний директор Ларрі Еллісон.
Капітальні витрати досягли $3,97 млрд у кварталі, що перевищує прогноз аналітиків у $3,52 млрд. За фінансовий рік очікується, що капітальні витрати удвічі перевищать 6,87 мільярда доларів у 2024 фінансовому році.
На даний момент Oracle має 98 хмарних регіонів, і «багато, багато інших, щоб слідувати», сказав Катц. Як пояснив Еллісон, найменший регіон Oracle, який він може побудувати, — це лише шість стійок, зазначивши, що діапазон потужностей від найменших до найбільших — від 50 кВт до центру обробки даних 1,6 ГВт, який зараз будується. «Ми маємо всі наші послуги в усіх наших регіонах, хоча ми менші з точки зору нашого найменшого регіону та більші з точки зору нашого найбільшого регіону, ніж наші конкуренти».
Oracle публікує свої квартальні прибутки в той час, який відрізняється від часу її конкурентів. Amazon Web Services, Google і Microsoft поділилися своїми останніми фінансовими результатами в кінці жовтня і на початку листопада. Компанії отримали доходи відповідно в 27,5 млрд доларів, 11,4 млрд доларів і 38,9 млрд доларів, хоча дохід Microsoft від хмари не пов’язаний лише з хмарою Azure, а включає й інші пропозиції.
Snowflake заблокує та більше не дозволить клієнтам отримати доступ до свого середовища Snowflake за допомогою паролі однофакторної автентифікації до листопада 2025 року, повідомила компанія раніше цього місяця.
Зміни в політиці набудуть чинності поетапно, впливаючи на вхід до контейнерів облікових записів, об’єктів користувачів, користувачів-людей і користувачів послуг протягом восьми місяців, починаючи з квітня 2025 року. Snowflake відмовився відповідати на запитання про впровадження багатофакторної автентифікації клієнтів або скільки клієнтів наразі отримують доступ до свого середовища за допомогою однофакторної автентифікації.
«Наша мета — допомогти покращити рівень безпеки наших клієнтів, забезпечивши надійні параметри автентифікації та остаточно відмовившись від застарілих методів автентифікації — піднявши планку для галузі», — сказав у понеділок електронною поштою керівник CISO Snowflake Бред Джонс.
Дайв Інсайт:
Зміна політики паролів Snowflake почнеться через рік після хвиля атак вразила понад 100 середовищ клієнтів Snowflake які не були налаштовані за допомогою MFA.
Широко рекомендований контроль безпеки, головний принцип Агентства з кібербезпеки та безпеки інфраструктури добровільна забезпечена проектом заставаякий Сніжинка розписалася наприкінці липня.
МЗС був увімкнено за замовчуванням для всіх новостворених облікових записів Snowflake починаючи з жовтня.
Snowflake позиціонує нову політику автентифікації як частину своєї прихильності CISA щодо безпеки за проектом.
Вимоги автентифікації за замовчуванням відбуватимуться в три етапи:
У квітні користувачі облікових записів без налаштованої політики автентифікації повинні будуть зареєструватися в MFA під час наступного входу в Snowflake за допомогою пароля.
У серпні Snowflake вимагатиме MFA для всіх входів на основі пароля для користувачів, незалежно від будь-якої спеціальної політики автентифікації.
До листопада Snowflake блокуватиме всі спроби входу в Snowflake на основі пароля за допомогою однофакторної автентифікації. Це вплине на всіх користувачів, які використовують інтерактивний вхід, і користувачів послуг, які використовують програмний доступ.
Snowflake сказав, що нова політика не застосовується до клієнтів, які використовують автентифікацію за допомогою пари ключів або користувачів єдиного входу, які використовують мову розмітки відкритого стандарту безпеки або OAuth.
Більшість подій автентифікації в Snowflake пов’язані з нелюдськими особами або програмним доступом, що не підходить для MFA. У компанії заявили, що клієнтам зазвичай потрібно до року, щоб повністю перевести керування життєвим циклом ідентифікації на більш надійний формат автентифікації облікових даних.
Маса атак на клієнтські середовища Snowflake із використанням викрадених облікових даних призвела до значного обсягу викрадених даних клієнтів і подальших спроб вимагання. А кібератака, спрямована на середовище Snowflake AT&T у квітні скомпрометував дані майже всіх клієнтів бездротового зв’язку провайдера зв’язку.
До липня постачальник хмарних сховищ даних встановив нову політику безпеки, щоб дозволити адміністраторам встановити правила MFA для всіх користувачів або певних ролей. Раніше користувачі Snowflake повинні були самостійно зареєструватися в MFA.
Довгий шлях Snowflake до обов’язкового використання MFA відповідає загальній тенденції на ринку хмарних послуг. Незважаючи на нагальну потребу в більш розширеній автентифікації, компанії застосовують поетапний підхід, щоб дати клієнтам час на підготовку та переорієнтацію стеків технологій, які можуть вимагати змін у способах їх інтеграції з іншими критично важливими службами.
Три найбільші хмарні постачальники — AWS, Google Cloud і Microsoft Azure — отримають мандати MFA для деяких або всіх клієнтів до кінця 2025 року. Деякі з цих мандатів почалися серйозно в 2023 році.
У знаковій співпраці Sangfor Technologies стала першим постачальником гіперконвергентної інфраструктури (HCI) з Китаю, який зареєструвався як постачальник хмарних технологій і послуг Veeam (VCSP). Програма Veeam Cloud & Service Provider (VCSP) розроблена, щоб розширити можливості постачальників послуг, пропонуючи їм доступ до найсучасніших технологій Veeam, спеціально розроблених для підвищення стійкості даних за допомогою резервного копіювання, відновлення даних, безпеки, портативності та інтелекту.
Приєднавшись до програми VCSP, Sangfor розширює свій портфель хмарних послуг, прискорює час виходу на ринок і надає додаткову цінність своїм клієнтам завдяки вдосконаленим рішенням для захисту даних і безперервності бізнесу. Партнерство значно посилює конкурентну перевагу Sangfor на ринку хмарних послуг, дозволяючи пропонувати більш надійні та масштабовані рішення, адаптовані до мінливих потреб клієнтів.
Це стратегічне партнерство спрямоване на інтеграцію передових рішень HCI від Sangfor із розширеним програмним забезпеченням для резервного копіювання та керування даними Veeam. Об’єднавши свої сильні сторони, Sangfor надасть ефективні, безпечні та комплексні рішення для керування хмарними даними для користувачів у різних галузях, сприяючи розвитку хмарних обчислень і захисту даних у регіонах APAC, EMEA та LATAM.
Під час церемонії Даррен Ду, віце-президент Sangfor з міжнародних ринків, висловив своє задоволення від встановлення глибокого стратегічного партнерства з Veeam. Він підкреслив, що в майбутньому обидві компанії будуть підтримувати міцну співпрацю в таких сферах, як хмарні обчислення, резервне копіювання та аварійне відновлення, а також управління даними, працюючи рука об руку, щоб розширити свій слід, починаючи з ринку C2G.
Томлі Ю, генеральний менеджер Veeam China, зазначив, що партнерство підкреслює важливість і силу довгострокових ініціатив, таких як програма VCSP.
Використовуючи технічний досвід Veeam у відмовостійкості даних у поєднанні з надійними можливостями Sangfor у хмарних обчисленнях і кібербезпеці, партнерство обіцяє надати комплексну платформу керування хмарними даними. Ця інтеграція дозволяє користувачам легко інтегрувати рішення резервного копіювання Veeam у хмарну платформу Sangfor, забезпечуючи уніфіковане керування та захист даних у віртуалізованих середовищах, хмарних платформах і фізичних пристроях.
Крім того, обидві компанії досягли глибокої співпраці в таких сферах, як технічний розвиток, інтеграція продуктів і просування на ринок. З нетерпінням чекаючи, Sangfor і Veeam спільно інвестуватимуть ресурси, щоб оптимізувати роботу клієнтів і пропонувати більш комплексні та якісні послуги. Це стратегічне партнерство має на меті сприяти інноваціям і прогресу в секторах хмарних обчислень і управління даними, а також керувати новими тенденціями в галузі.
Опубліковано 10 грудня 2024 р. о 05:30 за стандартним стандартним часом
Приєднуйтеся до найбільшої спільноти професіоналів ІТ-індустрії в Південно-Східній Азії
Підпишіться на нашу розсилку, щоб отримувати останню статистику й аналіз.
Отримуйте оновлення на улюбленій соціальній платформі
Слідкуйте за нами, щоб бути в курсі останніх новин, отримати інсайдерський доступ до подій тощо.
Rubrik оголосив про свою пропозицію Annapurna, єдиного API-сервісу для клієнтів, які розробляють програми GenAI, які будуть інтегровані з Amazon Bedrock і нададуть своїм великим мовним моделям доступ до даних, отриманих Rubrik, із засобами контролю доступу.
Захисник даних і постачальник кібервідмовостійкості Rubrik збирає та захищає копії даних клієнтів за допомогою своєї технології резервного копіювання, яка працює локально та в загальнодоступних хмарах для захисту корпоративних програм і даних SaaS. Він має доступ до величезних обсягів даних своїх клієнтів, що зберігаються в його RSC (Rubrik Security Cloud). Це джерело для пошуково-доповненої генерації (RAG), додавання приватних даних клієнтів до LLM, які пройшли навчання на загальних даних. RAG доповнює загальні навчальні дані запатентованою інформацією.
Біпул Сінха
Біпул Сінха, генеральний директор Rubrik, голова правління та співзасновник, зазначив: «Організації стикаються зі значною складністю під час розробки програм штучного інтелекту через проблеми з доступом до даних і дозволами на конфіденційні дані. Це може призвести до того, що програми не матимуть відповідних знань або не дотримуватимуться контролю доступу».
Він стверджує: «Rubrik Annapurna допомагає розблокувати корпоративні дані та метадані Rubrik Security Cloud. У поєднанні з Amazon Bedrock, який пропонує величезну колекцію перевірених базових моделей і можливостей корпоративного рівня, ми можемо надати клієнтам потужні та безпечні попередні вбудовування, які стимулюють генеративні ініціативи ШІ».
Зверніть увагу на пункт «попередні вставки». Це стосується того факту, що LLM використовують семантичний пошук, який шукає подібності між збереженими векторами, створюючи свої відповіді. Вектори — це математичні перетворення багатьох аспектів або розмірів елемента пошуку. Вони використовуються для створення відповіді на запит користувача. Елементами пошуку можуть бути частини речення, фраза чи слово, аудіозапис, зображення чи відео. Такі дані зберігаються в необробленому форматі: файл документа, електронна таблиця, пошта, JPEG, MPEG тощо, а у випадку Rubrik — файл резервної копії з метаданими.
Рубрика Аннапурна графіка
Перш ніж це може бути використано LLM, його потрібно витягнути з джерела, перетворити на вектори, а потім завантажити у векторну базу даних; класична процедура ETL (Extract, Transform, and Load) типу, що використовується сховищами даних. Annapurna — це ETL Rubrik для того, щоб зробити свої дані доступними для LLM для RAG, і він втілює занепокоєння Rubrik щодо безпеки, щоб гарантувати, що LLM, доступний у Bedrock Amazon у цьому випадку, отримує доступ лише до ретельно підібраних даних, які відповідають його статусу.
Розділ компонентів схеми Аннапурни
Програма GenAI клієнта здійснюватиме виклики API до Rubrik Security Cloud для надання даних і окремі виклики API до Bedrock для активації там LLM і, таким чином, зможе відповідати на запити користувачів. Annapurna може динамічно оновлювати доступ у міру оновлення даних, зміни дозволів і введення конфіденційних даних. Запобіжні заходи включають приховування та фільтрацію конфіденційних даних, контроль доступу на основі ролей джерела (SRBAC) і огорожі Amazon Bedrock.
Annapurna з Bedrock має надати клієнтським додаткам GenAI доступ до корпоративних даних і метаданих у SaaS, застарілих і домашніх програмах, таких як CRM, системи виставлення рахунків і управління знаннями, і налаштувати їх. Їх можна підключити «без користувацьких API, громіздких процесів передачі завантаження екстракту (ETL) або користувацьких конвеєрів даних». Існує «єдине гнучке та настроюване сховище даних, призначене для використання в усіх додатках ШІ організації».
Кріс Салліван, віце-президент з каналів і альянсів Америки в AWS, сказав: «Інтеграція Rubrik Amazon Bedrock із службою Annapurna API допомагає клієнтам краще використовувати всі свої дані – незалежно від того, де вони знаходяться – для керування налаштованими безпечними генеративними додатками ШІ».
Приклади таких захищених програм GenAI, надані Rubrik, — це більш інтелектуальний експерт із підтримки клієнтів для кожного представника, розумніший помічник з продажу для кожної команди з продажу та більш креативний помічник з маркетингу. Продавець-помічник міг підключити «кілька роз’єднаних додатків, таких як Salesforce CRM, електронні листи, чат Teams і навіть записи Zoom, що знаходяться в сегментах Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Команди продажів можуть швидко отримати 360° підсумок і якісний огляд угод клієнтів з організаційним контекстом з електронних листів клієнтів, телефонних розмов і відповідних внутрішніх комунікацій між командою».
Принципи зрозумілі, але для впровадження цих можливостей потрібен час. Це тому, що векторне вбудовування даних, які зберігаються в Rubrik, ще не доступне.
Компанія каже: «Annapurna розроблена для забезпечення безпечного вбудовування корпоративних даних і метаданих через єдиний API. Ці вбудовування розпізнають загальні схеми додатків і можуть бути налаштовані, щоб допомогти прискорити розробку пошуку даних для генерації з доповненим пошуком (RAG)».
У блозі Rubrik від 3 грудня йдеться: «Рубрик Annapurna для Amazon Bedrock буде розроблений, щоб надати підприємствам безпечну, масштабовану та сумісну основу для генеративного ШІ». Буде розроблено, тобто ще не доступне. Існує також технічний блог Rubrik Annapurna, який вказує на технічну документацію Annapurna.
Тут сказано, що Annapurna забезпечує «попереднє вбудовування даних у RSC, попередньо навчених за типом додатка (наприклад, CRM, білінг тощо)». Немає подробиць про те, що саме мається на увазі під попереднім вбудовуванням. У технічному документі говориться, що Annapurna «буде розроблена для проактивного захисту каналу даних для Amazon Bedrock шляхом використання даних, якими вже керує Rubrik». Annapurna матиме автоматичні захищені пристрої для отримання даних, які можуть використовуватися Bedrock LLM. Вони використовують існуючі набори даних у Rubrik Secure Vault. До Bedrock надається програмний доступ для інтеграції корпоративних джерел даних, що зберігаються в Rubrik, в архітектуру AI, яку потім можна використовувати для RAG.
У документі йдеться, що Rubrik може використовувати «дані резервного копіювання, наявні в Rubrik Security Cloud, вбудовувати ці дані у векторну базу даних і використовувати їх як доповнення для запиту користувача».
Взаємодія Аннапурни та Бедроку
Rubrik ще не пояснив, як векторні вбудовані дані, що зберігаються RSC, будуть створені з його попередніх вбудованих даних, а також звідки походить векторна база даних. Він може, наприклад, використовувати Pinecone або Weaviate, які мають служби векторного вбудовування. Ці моменти стануть зрозумілими, коли можливості Annapurna будуть надані наступного року. Annapurna буде розширено для підтримки функцій, еквівалентних Bedrock, у Azure та Google Cloud.
Rubrik, як і конкурент Cohesity з його Gaia, тепер має надійну концепцію GenAI і стратегію для своїх клієнтів. Ми очікуємо, що їхні головні конкуренти, Veeam, Dell і Commvault, розроблять подібні можливості конвеєра даних RAG.
Японська корпорація Oracle (TSE:4716) зміцнює свої позиції на ринку завдяки вражаючому зростанню доходу на 11,4% до 63,92 мільярда єн завдяки хмарним службам і локальним ліцензіям. Незважаючи на міцне фінансове здоров’я, включно зі статусом без боргів і чудовою рентабельністю власного капіталу в 48,1%, компанія стикається з такими проблемами, як уповільнення зростання хмарних послуг і високе співвідношення ціни та прибутку. У звіті розглядатимуться унікальні можливості Oracle Japan, вразливості, можливості розширення та конкурентний тиск, з яким вона стикається.
Подивіться ближче на потенціал Oracle Corporation Japan тут.
TSE:4716 Прибуток і зростання доходів станом на грудень 2024 р
Унікальні можливості, що зміцнюють позиції корпорації Oracle на ринку Японії
Як підкреслив старший віце-президент С. Крішна Кумар, визнання Oracle Японії постачальником хмарних технологій підкреслює її сильну позицію на ринку в традиційно повільному регіоні, як Японія. Ця довіра ще більше підкріплюється значним зростанням доходу на 11,4% до 63,92 мільярда єн, завдяки як хмарним службам, так і локальним ліцензіям, що демонструє збалансований і диверсифікований потік доходу. Фінансовий стан компанії зміцнюється безборговим статусом і вражаючою рентабельністю власного капіталу в 48,1%, яка, за прогнозами, залишатиметься стабільною на рівні 30% протягом наступних трьох років. Крім того, здатність Oracle керувати великомасштабними проектами, як продемонструвала успішна міграція систем Hitachi Construction Machinery до хмари, підкреслює її операційну досконалість і довіру клієнтів.
Подивіться, що сказано в останніх звітах аналітиків про майбутні перспективи японської корпорації Oracle та потенційні зміни ринку.
Вразливості корпорації Oracle в Японії
Незважаючи на те, що Oracle Japan демонструє сильні фінансові показники, зростання його доходу на 7,1% на рік не досягає галузевого контрольного показника в 20%, що вказує на потенційні труднощі, щоб не відставати від лідерів галузі. Сегмент хмарних послуг, незважаючи на внесок у загальне зростання, зазнає уповільнення, темпи зростання зараз становлять 9%. Це уповільнення, зазначає Танака-сан з Morgan Stanley MUFG Securities, може становити ризик, якщо його не вжити негайно. Крім того, оцінка компанії наразі торгується вище її очікуваної справедливої вартості з високим співвідношенням ціни та прибутку в 32,8x порівняно із середнім показником по галузі в 21,9x, що свідчить про те, що вона може бути переоцінена.
Щоб дізнатися про те, як показники оцінки Oracle Corporation Japan формують її ринкову позицію, перегляньте наш детальний аналіз оцінки Oracle Corporation Japan.
Сфери розширення та інновації для Oracle Corporation Japan
На японському ринку є багато можливостей, де Oracle продовжує розширювати свою клієнтську базу для OCI та Fusion, використовуючи повільніше впровадження хмарних обчислень у регіоні. Це розширення доповнюється інвестиціями в передові технології, такі як генеративний штучний інтелект і багатохмарні стратегії, як оголосила корпорація Oracle. Ці інновації мають стимулювати майбутнє зростання та зміцнювати позиції Oracle на ринку. Крім того, очікується, що прибуток зростатиме на 8% на рік, перевищуючи середній показник для ринку JP (7,9%), що пропонує багатообіцяючу перспективу стійких фінансових показників.
Щоб отримати глибше розуміння історичних показників японської корпорації Oracle, ознайомтеся з нашим детальним аналізом минулих показників.
Конкурентний тиск і ринкові ризики, з якими стикається Oracle Corporation Japan
Як зазначив Крішна Кумар, Oracle Japan стикається із зовнішніми викликами, зокрема сезонними коливаннями, які можуть вплинути на стабільність доходів. Ці коливання становлять ризик для збереження передбачуваних моделей зростання. Крім того, залежність компанії від сприятливих обмінних курсів для управління витратами підкреслює її вразливість до коливань валют, які можуть вплинути на фінансову стабільність. У міру того, як ринок розвивається, Oracle має долати цей тиск, одночасно використовуючи свої переваги для пом’якшення потенційних загроз.
Дослідіть поточний стан японської корпорації Oracle і те, як це впливає на її фінансову стабільність і потенціал зростання.
Висновок
Сильна позиція японської корпорації Oracle на ринку зміцнюється її визнанням як провідного постачальника хмарних технологій і її здатністю керувати великомасштабними проектами, що вселяє довіру клієнтів і операційну досконалість. Зростання доходу компанії на 7,1% на рік відстає від еталонного показника галузі, а сегмент хмарних послуг зазнає уповільнення, що створює потенційні проблеми для підтримки конкурентоспроможності. Крім того, поточне співвідношення ціни та прибутку в 32,8x, що значно вище середнього показника по галузі, свідчить про те, що ринок може мати надто оптимістичні очікування щодо потенційних прибутків Oracle Japan у майбутньому. Однак стратегічні інвестиції компанії в генеративний штучний інтелект і багатохмарні стратегії, а також її експансія на японському ринку забезпечують багатообіцяючу перспективу сталого зростання, потенційно виправдовуючи її високу оцінку, якщо ці ініціативи успішно перетворяться на збільшення доходів.
Куди тепер?
Чи є Oracle Corporation Japan частиною вашої інвестиційної стратегії? Використовуйте Simply Wall St, щоб консолідувати свої активи в портфоліо та отримати інформацію за допомогою наших комплексних інструментів аналізу.
Приєднуйтеся до спільноти розумних інвесторів, використовуючи Simply Wall St. Це безкоштовно та надає експертний аналіз світових ринків.
Розглядаєте інші стратегії?
Ця стаття Simply Wall St має загальний характер. Ми надаємо коментарі на основі історичних даних і прогнозів аналітиків, використовуючи лише неупереджену методологію, і наші статті не призначені як фінансові поради. Він не є рекомендацією купувати чи продавати будь-які акції та не враховує ваші цілі чи фінансову ситуацію. Ми прагнемо надати вам довгостроковий цілеспрямований аналіз на основі фундаментальних даних. Зауважте, що в нашому аналізі можуть не враховуватися останні оголошення компаній, що стосуються цін, або якісні матеріали. Simply Wall St не має жодної позиції в жодній із згаданих акцій.
“`
новий: AI Stock Screener & Alerts
Наш новий AI Stock Screener щодня сканує ринок, щоб виявити можливості.
• Дивідендні потужності (3%+ прибутковість) • Недооцінена невелика капіталізація з інсайдерською покупкою • Швидкі темпи зростання технологічних компаній та компаній штучного інтелекту
Або створіть власний із понад 50 показників.
Досліджуйте зараз безкоштовно
Маєте відгук про цю статтю? Вас турбує зміст? Зв'яжіться з нами безпосередньо. Або надішліть електронний лист editorial-team@simplywallst.com