Категорія: Обчислення в Хмарі

КОМЕНТАР

Хакінг – це інновація в чистому вигляді. Як і будь-яка інша інновація, успішний хак вимагає розробки креативного рішення для поточного сценарію, а потім його ефективного впровадження. Оскільки технології полегшують реалізацію, успішне запобігання злому (тобто синє об’єднання) або моделювання атаки для перевірки захисту (червоне об’єднання) вимагатиме кращого розуміння того, як супротивники генерують творчі ідеї.

У 1990-х роках багато організацій і постачальників недостатньо приділяли пріоритет безпеці при проектуванні систем. У результаті пошук рішень для обходу заходів безпеки зайняв у хакерів відносно мало часу. Проблема полягала в тому, що хоча багато хакерів могли уявити атаки, які обійдуть ці елементарні заходи безпеки, мало хто мав технічні навички, щоб реалізувати ці атаки. Наприклад, хоча ентузіасти хакерства теоретично розуміли, як зловживати вразливими місцями в незахищених мережевих протоколах, більшості з них бракувало технічних навичок, необхідних для написання необробленої бібліотеки сокетів для цього. Вузьким місцем була реалізація.

Протягом наступних двох десятиліть автоматизовані інструменти були розроблені майже для кожної узагальненої моделі атаки. Раптом складні рішення, які хакер 90-х міг тільки уявити, але не мав програмних можливостей для виконання, стали можливими одним натисканням кнопки для будь-кого. Незважаючи на те, що деякі атаки все ще вимагають технічних навичок, сьогодні можна зламати, творчо об’єднавши численні функції різних автоматизованих інструментів злому (наприклад, Metasploit, Burp Suite, Mimikatz), щоб проникнути в тріщини системи.

Подібним чином легко знайти допомогу, як-от програм Copilot і розробників програмного забезпечення на платформах фрілансерів, щоб написати певні функції, необхідні для здійснення атаки. Іншими словами, з появою нових інструментів і платформ акцент в успішному зламі зміщується з реалізації (тобто здатності написати код для атаки, яку ви уявляєте) на креативність (здатність уявити нову атаку ). Тепер поява великих мовних моделей (LLM) із зростаючими винахідницькими можливостями означає, що чиста творчість — а не вузькі місця в технічних можливостях — розпочне наступну еру хакерства.

Нова порода хакерів

Чим ця нова порода хакерів відрізнятиметься від того, як вони розробляють нові кібератаки? У багатьох випадках ця креативність прийматиме форму розробки нового підказки, оскільки реалізація все частіше відбуватиметься через LLM та їхні різноманітні плагіни (наприклад, Модель антропічного сонета Claude 3.5 вже вміє користуватися комп’ютером). Найголовніше, оскільки багато з них не матимуть досвіду інформатики, їхні міркування ґрунтуватимуться на ідеях і рішеннях з різних областей, також відомих як аналогічний перенос. Багато бійців в історії створювали нові бойові мистецтва, черпаючи натхнення з поведінки різних тварин. Подібним чином використовується нещодавно розроблена атака по бічному каналу сигнали від бездротових пристроїв у будівлі, щоб нанести на карту тіла людей усередині (аналогічно тому, як кажани використовують ехолокацію, щоб знайти свою жертву). Дослідження також виявили, що інформацію можна вкрасти навіть із систем із розривом повітря, не підключених до Інтернету, перевіривши візерунки електромагнітних хвиль випромінюється кабелем екрана або шляхом аналізу акустичних звукових моделей самого екрана реконструювати вміст, який відображається на екрані комп’ютера (можливо, аналогічно реконструкції недавньої історії чорної діри шляхом аналізу слабких залишкових сигналів у формі випромінювання Хокінга).

Цілком імовірно, що нові підказки, які роблять подібні аналогії, призведуть до творчого використання LLM у розробці нових і несподіваних моделей атак. Вони можуть черпати натхнення у відомих битвах, шахових іграх або бізнес-стратегіях, що призвело до нових шаблонів і прийомів атак. Це також означає, що успішне запобігання таким атакам або їх імітація для цілей об’єднання людей вимагатиме використання дослідницьких методів поведінкових наук, таких як маркетинг, щоб екстраполювати поширені чи незвичайні підказки, які може спробувати зловмисник.

Дослідження потенційних підказок для планування атаки може приймати різні форми. Традиційні методи дослідження, такі як експерименти з генерування ідей, опитування та глибинні інтерв’ю, можуть надати розуміння поширених і незвичайних запитів, які можуть розглядати люди. Крім того, дослідження з пошукових систем і платформ соціальних медіа можуть запропонувати ідеї щодо поширених комбінацій знань (наприклад, аналіз ринкового кошика), що може бути цінним для оцінки потенційних аналогій, які люди, зацікавлені у зломі, можуть з більшою ймовірністю створити. Нарешті, дослідження на основі краудсорсингу, такі як виклики хакерства, знову стануть перевагою, але увага буде зосереджена не лише на атаці, а й на підказках, які використовуються для її розвитку. Підказки, які призводять до нових атак, ймовірно, будуть регулярно використовуватися як синіми, так і червоними командами, подібно до Google Dorks сьогодні працевлаштовані.

Оскільки LLM розширюють доступ до хакерства та урізноманітнюють стратегії атак, розуміння розумових процесів, що стоять за цими інноваціями, буде життєво важливим для зміцнення захисту ІТ. Ключову роль у досягненні цієї мети відіграватимуть ідеї поведінкових наук, таких як маркетинг.

Нью-Йорк, Сполучені Штати, 16 січня 2025 р. (GLOBE NEWSWIRE) – Графічні процесори необхідні для відтворення високоякісної графіки у відеоіграх і програмах, керування такими завданнями, як нанесення текстури, затінення та освітлення для створення реалістичних візуальних зображень у режимі реального часу. . Їхня потужність паралельної обробки зробила їх безцінними для навчання моделям машинного навчання, особливо в глибокому навчанні, де вони можуть обробляти великі набори даних одночасно, різко скорочуючи час навчання порівняно з системами на основі ЦП.

Ця можливість покращує програми для відтворення та редагування відео, забезпечуючи швидше кодування, декодування та рендеринг для більш плавного робочого процесу. У медіа та індустрії розваг професіонали в таких галузях, як кінографіка та спеціальні ефекти, високо цінують ці функції.

Завантажте безкоштовний зразок звіту у форматі PDF @ https://straitsresearch.com/report/graphic-processors-market/request-sample

Динаміка ринку

Розвиток хмарних ігор і віртуальної реальності рухає світовий ринок

Глобальний ринок графічних процесорів пережив значне зростання, спричинене зростанням попиту на високопродуктивні обчислення (HPC). Такі ключові галузі, як центри обробки даних, штучний інтелект (ШІ) і наукові обчислення, залежать від графічних процесорів для швидкого й ефективного виконання складних обчислень. Цей попит особливо помітний у таких секторах, як охорона здоров’я, фінанси та дослідження космосу, де передові обчислення необхідні для моделювання, аналізу даних і завдань машинного навчання.

Наприклад, NVIDIA, лідер ринку графічних процесорів, надає спеціалізовані графічні процесори, розроблені для додатків HPC. Ці процесори підтримують важливі функції в геноміці, такі як секвенування ДНК, прогнозна аналітика для фінансового моделювання та моделювання клімату, які допомагають у екологічному плануванні. Оскільки технології HPC продовжують розвиватися, очікується, що потреба в інноваційних графічних процесорах, здатних обробляти великомасштабні паралельні обчислення, зростатиме, що ще більше сприятиме зростанню ринку.

Інтеграція графічних процесорів у периферійні обчислення та пристрої IoT створює величезні можливості

Інтеграція графічних процесорів у периферійні обчислення та пристрої IoT трансформує світовий ринок графічних процесорів, відкриваючи значні можливості для зростання. Оскільки екосистема IoT розширюється, зростає попит на потужні можливості обробки на межі, де генеруються дані. Вбудовуючи графічні процесори в периферійні пристрої, підприємства можуть досягти швидшої та ефективнішої обробки даних без сильної залежності від хмарних серверів. Цей перехід до крайової обробки не тільки прискорює аналітику в реальному часі, але також зменшує затримку та покращує загальну продуктивність системи.

Яскравим прикладом цього є автомобільний сектор, де графічні процесори необхідні для автономних транспортних засобів. Ці транспортні засоби покладаються на периферійні пристрої для обробки даних датчиків у реальному часі для прийняття рішень і навігації. Наприклад, платформа DRIVE від NVIDIA поєднує графічні процесори з штучним інтелектом для миттєвої обробки даних датчиків, дозволяючи транспортним засобам швидко реагувати на навколишнє середовище, наприклад виявляти перешкоди або регулювати швидкість залежно від дорожнього руху. Зводячи до мінімуму використання хмарних обчислень, цей підхід покращує час відгуку, підвищує безпеку та підвищує надійність автономних систем.

Регіональний аналіз

Північна Америка, зокрема Сполучені Штати, є ключовим лідером як у попиті, так і у виробництві графічних процесорів. Такі компанії, як NVIDIA, AMD і Intel, сприяли зростанню ринку завдяки постійним інноваціям, представляючи високопродуктивні продукти для додатків у іграх, хмарних обчисленнях і глибокому навчанні. Попит на графічні процесори особливо високий у таких секторах, як ігри, центри обробки даних, хмарні обчислення та автономні транспортні засоби.

З постійним прогресом штучного інтелекту та машинного навчання потреба в графічних процесорах стала критичною через їх можливості паралельної обробки, що прискорює дослідження та розробки в цих галузях. Ця тенденція підтримується значними інвестиціями в науково-дослідні розробки, великою базою споживачів, обізнаних у техніці, і широким впровадженням як на споживчому, так і на корпоративному ринках. Лідерство Північної Америки в технологічних інноваціях забезпечує її домінування у виробництві та використанні графічних процесорів.

Запитайте про налаштування @ https://straitsresearch.com/report/graphic-processors-market/request-sample

Ключові моменти

• Обсяг світового ринку графічних процесорів у 2024 році оцінювався в 40,64 мільярда доларів США, і прогнозується, що він зросте з 49,85 мільярда доларів США у 2025 році до 150,2 мільярда доларів США до 2033 року, зростаючи на середньорічному темпі зростання на 13,89% протягом прогнозованого періоду (2025–2033 роки).
• На основі компонентів ринок графічних процесорів поділяється на апаратне забезпечення, програмне забезпечення та послуги. Сегмент апаратного забезпечення домінував на ринку з найбільшим доходом.
• Залежно від типу ринок графічних процесорів поділяється на інтегровані, дискретні та гібридні графічні процесори. Сегмент дискретних графічних процесорів лідирує на ринку за доходами.
• Залежно від розгортання ринок графічних процесорів поділяється на режими локального та хмарного розгортання. Хмарний сегмент має найбільший дохід на ринку.
• На основі додатків ринок графічних процесорів поділяється на споживчу електроніку, інформаційні технології та телекомунікації, охорону здоров’я, медіа та розваги тощо. Сектор побутової електроніки має найбільшу частку ринку.
• Північна Америка є найбільшим акціонером світового ринку.

Конкурентні гравці

1. Корпорація NVIDIA
2. AMD (Advanced Micro Devices)
3. Корпорація Intel
4. Qualcomm
5. Samsung Electronics
6. ARM Holdings
7. Технології уяви
8. Broadcom
9. VIA Technologies Inc.
10. Matrox Electronic Systems Ltd.

Останні події

• У вересні 2024 р. Intel випустила в Індії мобільні процесори серії Core Ultra 200V під кодовою назвою Lunar Lake. Ці процесори створені для значного покращення продуктивності, енергоефективності, можливостей штучного інтелекту та обробки графіки, спеціально створених для тонких і легких ноутбуків. Ця розробка дозволяє Intel краще конкурувати на ринку мобільних комп’ютерів, задовольняючи зростаючий попит на ефективні та потужні обчислювальні рішення.

Сегментація

1. За компонентом

1. 1. Обладнання
   2. програмне забезпечення
   3. Послуги
   2. За типом
   2. 1. Інтегрований
      2. Дискретний
      3. Гібрид
      3. За розгортанням
      3. 1. На місці
         2. Хмара
         4. За додатками
            1. Побутова електроніка
            2. ІТ і телекомунікації
            3. Охорона здоров'я
            4. ЗМІ та розваги
            5. інші

            Отримайте детальну сегментацію ринку @ https://straitsresearch.com/report/graphic-processors-market/segmentation

            Про Straits Research Pvt. ТОВ

            Straits Research – це компанія, яка займається аналізом ринку та надає звіти та послуги з глобальної бізнес-інформації. Наше ексклюзивне поєднання кількісного прогнозування та аналізу тенденцій забезпечує перспективне розуміння для тисяч осіб, які приймають рішення. Straits Research Pvt. Ltd. надає дієві дані дослідження ринку, спеціально розроблені та надані для прийняття рішень і рентабельності інвестицій.

            Незалежно від того, чи дивитеся ви на сектори бізнесу в сусідньому місті чи на різних континентах, ми розуміємо важливість знайомства з покупкою клієнта. Ми долаємо проблеми наших клієнтів, розпізнаючи та розшифровуючи цільову групу та генеруючи потенційних клієнтів з максимальною точністю. Ми прагнемо співпрацювати з нашими клієнтами, щоб отримати широкий спектр результатів завдяки поєднанню підходів до дослідження ринку та бізнесу.

            телефон: +1 646 905 0080 (США)

            +44 203 695 0070 (Великобританія)

            Електронна пошта: sales@straitsresearch.com

            Слідкуйте за нами: LinkedIn | Facebook | Instagram | Twitter

            

Enablon ESG Excellence визнано в категорії «Програмне забезпечення як послуга».

Нью-Йорк – 16 січня 2025 р. – Wolters Kluwer, світовий лідер у сфері професійної інформації, програмних рішень і послуг, сьогодні оголосив, що його Енаблон ESG Excellence рішення було названо переможцем у категорії «Найкраще програмне забезпечення як послуга» – США (підприємство) на конкурсі Cloud Awards 2024/25.

Enablon ESG Excellence вносить ясність у складність ESG, використовуючи передові технології для підтримки та забезпечення наскрізного процесу звітування ESG. Це інноваційне рішення дозволяє керівникам керувати ризиками, сприяти стійкості та підвищувати продуктивність у всьому ланцюжку створення вартості.

Річард Пулліам, старший віце-президент і генеральний менеджер Wolters Kluwer EHS & ESG, сказав:
«Wolters Kluwer Corporate Performance and ESG присвячена просуванню інновацій і наданню революційних технологій, які дають фінансовим директорам і ОГС змогу легко збирати й інтегрувати операційні дані та дані ESG із різних корпоративних програм, забезпечуючи комплексний підхід від джерела даних до розкриття інформації. з гордістю повідомляємо, що Enablon ESG Excellence було відзначено на конкурсі Cloud Awards 2024/25».

Cloud Awards — це одна з найдавніших платформ у своєму роді, яка відзначає останні досягнення та інновації в хмарних обчисленнях. Програма отримала заявки від організацій будь-якого розміру з усього світу, включаючи США та Канаду, Великобританію та Європу, Близький Схід та Азіатсько-Тихоокеанський регіон.

Генеральний директор The Cloud Awards Джеймс Вільямс сказав: «Ми дуже пишаємося тим, що оголошуємо переможців The Cloud Awards 2024/25. З такою сильною кількістю фіналістів наші судді мали завидне та корисне завдання, вибираючи переможців – ті, про яких було оголошено сьогодні, продемонстрували винятковий рівень винахідливості та відданості своєму ремеслу Переможець цілком заслужений, і ми раді відзначити їх цією нагородою з нетерпінням, щоб побачити, як вони розвиватимуть цей успіх у наступні місяці та роки. Багато вітань від мене та команди The Cloud Awards.

Wolters Kluwer EHS & ESG є частиною підрозділу Wolters Kluwer Corporate Performance & ESG (CP & ESG). Підрозділ є провідним у світі постачальником інтегрованих програмних рішень для EHS, ESG, корпоративного управління ефективністю та аудиту та гарантії. Завдяки інноваційним технологіям і унікальному досвіду Wolters Kluwer CP & ESG дозволяє бізнес-лідерам приймати обґрунтовані стратегічні рішення, що сприяють трансформації, ефективності та управлінню ризиками для сталого та стійкого світу.

Te Pūkenga – Новозеландський інститут навичок і технологій шукає партнера для розширення публічної та приватної хмарної стратегії Unitec, що базується в Окленді, а також для розміщення та керування її системами.

Програма також пропонує обраному провайдеру можливість придбати або взяти на себе управління «сучасним і доглянутим» центром обробки даних Unitec.

Очікується, що успішний кандидат надасть сучасну платформу, яка забезпечить масштабованість з потенціалом значного збільшення потужності залежно від майбутніх потреб, а також підтримуватиме гібридне середовище публічних і приватних хмар.

«Ваша пропозиція також має забезпечувати найкращу у своєму класі безпеку», — йдеться в тендері, оприлюдненому цього тижня. «Постачальники матимуть чинну загальнодержавну угоду або угоду про загальні можливості ІКТ, що є нашим кращим контрактним методом, і відповідатимуть принципам суверенітету даних маорі», — йдеться в тендері.

Допомога в міграції з VMware на Hyper-V від Microsoft також буде перевагою.

«Ми шукаємо стратегічного партнера, який підтримує наше зростання шляхом впровадження передових технологій, сприяння інноваціям, впровадження найкращих бізнес-практик і пропонування можливостей для навчання та сертифікації», — йдеться в тендері.

Instillery уклала нове партнерство з постачальником безпеки хмарних додатків Wiz, щоб стимулювати впровадження платформи захисту хмарних додатків Wiz (CNAPP) у регіоні APAC.

Партнерство мало на меті швидко дозволити клієнтам підвищити рівень безпеки в хмарі, забезпечивши видимість для широкого спектру платформ і інструментів.

«Хмара та безпека не завжди були синонімами, хоча вони справді мали б бути синонімами», — сказав Джеремі Ніс, головний операційний директор The Instillery.

Хоча публічна хмара пропонувала «велику кількість» елементів керування для детального налаштування та моніторингу платформ безпеки, іноді це було проблемою.

«Легко створити щось у хмарі, але можливість захистити це може бути зовсім іншою історією», — сказав Ніс. «Wiz перевертає цю картину та робить захист хмари набагато простішим і швидшим».

Зростання простору CNAPP показало, що безпека хмарних платформ, включаючи приватну хмару, є пріоритетом для багатьох організацій.

«Це момент, коли людяність справді починає справляти на вас враження, коли ви бачите в нас хороше», — сказала генеральний директор SADA Дана Берг.

На тлі руйнувань, спричинених лісовими пожежами в районі Лос-Анджелеса цього місяця, місцеві постачальники рішень активізуються для співробітників і клієнтів.

Дана Берг, генеральний директор SADA в Лос-Анджелесі, член рейтингу CRN 2024 MSP 500, сказав CRN в інтерв’ю, що його співробітники запропонували своїм колегам їжу та притулок, а SADA спілкувалася з постраждалими працівниками щодо програм охорони здоров’я та фінансової допомоги. доступний через компанію та її материнську компанію – Чендлер, штат Аризона, Insight (№ 17 у списку постачальників рішень CRN за 2024 рік 500).

«Тоді людяність справді починає справляти на вас враження, коли ви бачите в нас хороше», — сказав Берг (на фото). «У нас є товариші по команді, які живуть для інших товаришів по команді. У нас є люди з гостьовими будинками, які, знаєте, пропонують. У нас є люди, які мають будиночки для відпочинку в місцевих горах, які пропонують людям».

[Related: ‘We’ve Got To Rebuild’: The Channel Steps Up In Aftermath Of Hurricane Helene As Threat Of Hurricane Milton Looms]

LA Wildfires

Станом на понеділок у другій половині дня лісові пожежі в районі Лос-Анджелеса забрали життя 24 людей, повідомляє Департамент медичної експертизи округу Лос-Анджелес.

Згідно з даними Каліфорнійського департаменту лісового господарства та пожежної охорони (Cal Fire), пожежі знищили понад 12 000 будівель і спалили понад 40 000 акрів. Пожежу площею понад 23 000 акрів локалізовано лише на 14 відсотків. Пожежу в Ітоні площею понад 14 000 акрів локалізовано на 33 відсотки. А пожежу Херста площею 799 акрів локалізовано на 95 відсотків.

За попередньою оцінкою AccuWeather загальні збитки та економічні втрати становлять від 250 до 275 мільярдів доларів. У грудні компанія, що займається прогнозуванням погоди, оцінила, що збитки від урагану Хелен склали від 225 до 250 мільярдів доларів.

PowerOutage.us показав понад 17 000 клієнтів Департаменту водопостачання та енергетики Лос-Анджелеса, які на той момент були без електроенергії.

Кіт Нельсон, генеральний директор і головний спеціаліст з інформаційної безпеки компанії Vistem Solutions, розташованої в Ірвіні, Каліфорнія, яка є членом 2024 MSP 500 CRN, не знаходиться в зоні, ураженій лісовими пожежами, але має клієнтів у постраждалій зоні, включаючи жвавий порт Лос-Анджелеса.

В інтерв’ю CRN Нельсон розповів, що порт перевірив свої генераторні системи наприкінці листопада, щоб запобігти миттєвому відключенню, хоча він не передбачив, що спалах пожеж стане тим, проти чого порт загартовується. За його словами, менші компанії в області, з якою працює Vistem, втратили потужність і покладаються на ручні процеси, які він переглядав з ними принаймні раз на квартал як їхній довірений ІТ-консультант.

«Одна з помилок, яку ми робимо як технологічні партнери, полягає в тому, що ми думаємо, що це все технічна відповідь», — сказав Нельсон. «Здебільшого це залежить від процедурної політики та того, як клієнт готується. … У таких ситуаціях ми повинні зробити так, щоб наші клієнти, наші співробітники були справді впевнені в тому, що є план, ми рухаємося вперед, не час панікувати та кидати рушник».

Нельсон наголосив на зусиллях міст, округів та організацій за межами охоплених пожежами зон, які доставляють їжу та ресурси до Лос-Анджелеса. Коли його запитали про організації, куди люди можуть пожертвувати ресурси, Нельсон сказав, що варто розглянути такі групи, як Nehemiah Project LA, які працюють з молодими людьми в системі прийомної сім’ї, які можуть бути витіснені через пожежі.

Берг із SADA сказав, що інвестиції його постачальника рішень у хмарні технології та велике поширення в усьому світі призвели до мінімального впливу пожеж на ІТ клієнтів. Берг також згадав про те, що під час пандемії COVID-19 світ запровадить більше технологій віддаленої роботи, щоб зменшити збої, які можуть виникнути внаслідок екстремальних погодних умов та інших катаклізмів.

Берг сказав, що готовий допомогти будь-кому, хто потребує допомоги в Південній Каліфорнії. «Ми просто хочемо, щоб усі знали, що бути членом цієї спільноти означає, що ми зобов’язані допомагати», — сказав він. «Ви можете бути клієнтом, ви можете бути конкурентом, ви можете бути партнером. Це не важливо. Це час, коли ми збираємося разом».

Незважаючи на те, що зараз компанія зосереджена на безпеці співробітників і клієнтів, Берг очікує, що після ліквідації пожежі SADA разом зі своїми клієнтами ознайомиться з отриманими уроками та допоможе краще підготуватися на випадок майбутніх пожеж або інших катастроф, таких як сильний землетрус. або кібератака.

«На жаль, реальність така, що ці ризики зростають», — сказав Берг. «Ми можемо бути поруч із клієнтами, які хочуть зрозуміти, як зміцнити та захистити свої корпоративні інтереси».

Хоча жоден клієнт Westlake Technologies не втратив свої центри обробки даних, багато з них втратили свої будинки, сказав Білл Аллен, консультант і головний технічний директор постачальника рішень у Вест-Лейк-Віллідж, штат Каліфорнія.

«Ніхто не очікував, що пожежі розширяться так швидко, як це сталося», — сказав Аллен CRN. Це був жахливий кошмар. У цьому місці багато людей. Ніхто з моїх клієнтів не загинув, але деякі з моїх клієнтів втратили домівки. І ви знаєте, коли ви втрачаєте дім, це більше, ніж просто бути переміщеним і намагатися зрозуміти, куди ви збираєтеся піти. Усі їхні спогади, все, що складало їхнє життя, життя їхніх дітей, їхнє соціальне середовище, усе це зникло. Усі ці спогади, усі фотографії, документи, усе, що фіксувало історію їхнього життя в тому будинку».

За словами Аллена, Westlake Technologies має двох основних клієнтів у зоні пожежі: CalTech (Каліфорнійський технологічний інститут) і JPL (Лабораторія реактивного руху NASA). За його словами, обидва припинили свою діяльність, але ще не постраждали безпосередньо від пожеж.

За словами Аллена, Westlake Technologies не вперше стикається з лісовими пожежами в районі Лос-Анджелеса.

«Років 10 чи 12 тому вогонь буквально підійшов до моєї огорожі», — сказав він. «Я залишився в будинку і намагався боротися з цим своєю водою. У нас на моїй вулиці були пожежні машини. Літаки налітали й скидали вогнезахисні засоби. Нам усім у тому кварталі пощастило. Ретардант про все подбав. Він буквально підійшов до моєї лінії паркану. Але цього разу було не так».

З огляду на те, наскільки близько Westlake Technologies до пожежі, Аллен сказав, що готовий піти, якщо буде потрібно.

«У нас було повідомлення про евакуацію, і воно було скасовано, а потім ми отримали повідомлення, яке потрібно підготувати», — сказав він. «Тож усі в домі зібрані та готові, якщо нам доведеться йти».

Старший редактор Джозеф Ф. Ковар зробив внесок у цю історію.

в чат з StateTech, Роджер Хейні, головний архітектор програмно-визначеної інфраструктури CDW, каже, що організації державного та приватного секторів стикаються з однаковими проблемами при підготовці хмарних рішень для впровадження ШІ.

«Вони дізнаються про це, вивчають нові підходи до проблеми, а потім намагаються з’ясувати, як штучний інтелект може допомогти їх вирішити», — каже він.

У всіх галузях респонденти опитування CDW назвали «необхідність забезпечення якості даних для додатків ШІ» як свою найбільшу проблему.

Агентства можуть забезпечити цілісність даних за допомогою хмарного керування

в “Розробка та впровадження надійного ШІ в уряді”, Deloitte підкреслює важливість цілісності даних для рішень ШІ. Успішні додатки AI потребують надійних і надійних даних для правильної роботи.

«Здатність організації вміло працювати з даними має вирішальне значення для якості ШІ та зрозумілості. Ефективні системи управління даними можуть допомогти підвищити довіру до штучного інтелекту та готовність керівників керувати його етичними наслідками», — йдеться у звіті.

ДИВИТИСЯ: ІТ-директори штатів обговорюють ключові проблеми штучного інтелекту та рішення на NASCIO 2024.

У короткому випуску під назвою «Побудова цілісності даних у державному секторі”, Центр цифрового урядування зазначає, що державні установи знову можуть звернутися до хмари для підвищення надійності даних. Агентства можуть перевіряти дані на кожному етапі їх подорожі. Надійне програмне забезпечення цілісності даних може покладатися на рішення з низьким кодом/без коду для встановлення регулярних процедур тестування даних.

Протягом багатьох років державні установи перейшли до гібридної хмари для досягнення цих цілей. Вони вирішують зберігати дані локально, а потім розширювати можливості хмарних служб за допомогою цих даних. Завдяки надійному управлінню даними, яке частково забезпечується хмарними рішеннями, державні та місцеві органи влади можуть розгортати штучний інтелект для розширення послуг для громадян.

Хмара закладає основу для зростаючого використання ШІ

Google Cloud та інші великі постачальники хмарних послуг, які надають урядам набір інструментів ШІякі вони можуть вмикати та вимикати за потреби. Вони підтримують платформи для створення та масштабування моделей машинного навчання, спрощення керування даними в різних середовищах і захисту ІТ-активів від кіберзагроз.

Google наводить приклад Департаменту транспорту Гаваїв, який використовував штучний інтелект «для інтеграції різноманітних наборів даних, у тому числі моделей прогнозування клімату, у комплексне уявлення про потенційні загрози та вразливі місця». Завдяки цій ініціативі Гаваї можуть визначити пріоритетність інвестицій в інфраструктуру, покращити планування технічного обслуговування та швидко змінити напрямок перед обличчям нових подій.

Хмарна підтримка ряд варіантів використаннявключно з чотирма найпопулярнішими способами використання урядом штатів, визначеними Національною асоціацією керівників інформаційних систем штатів на її останній щорічній конференції: транскрипція нарад, операції з кібербезпеки, створення та керування документами та створення програмного коду.

З хмарою уряди штатів можуть бути готові до майбутнього.

Оскільки світ стає все більш залежним від хмари, постає одне ключове питання: наскільки безпечне наше цифрове життя? Картік Кайпа, досвідчений експерт із хмарної безпеки та розподілених систем, витратив понад дванадцять років на розробку трансформаційних рішень безпеки програмного забезпечення для таких гігантів, як Google і Uber, переосмислюючи, що означає захист хмарних середовищ у великих масштабах.

Досягнення успіху завдяки любові до комп’ютерів

Любов Картика до комп’ютерів почалася рано. Коли він ріс, у його родині вдома був персональний комп’ютер із доступом до Інтернету. Він грав в ігри, як і більшість дітей, але також створював різні HTML-сайти. Коли Google був випущений, він був у захваті.

«Я міг би шукати що завгодно та живити свою цікавість майже будь-якою темою», Картик згадує.

Після закінчення середньої школи Картік вступив до Індійського технологічного інституту (IIT) у Канпурі, Індія, щоб вивчати комп’ютерні науки та інженерію, де отримав міцну технічну основу для своєї кар’єри. Після отримання ступенів бакалавра та магістра пристрасть Картика до комп’ютерів і побудови систем надихнула його шукати роботу в технологічній фірмі замість того, щоб шукати докторську чи дослідницьку роботу.

«Я був у захваті, коли отримав пропозицію про роботу в Google India», каже він.

Перші дні роботи над великомасштабними білінговими системами

На новій посаді Картік працював над системою передплати Google Apps for Business. У його обов’язки входило забезпечення того, щоб з клієнтів щомісяця стягувалася належна плата за використання Google Apps for Business, щоб їхній статус підписки був швидко доступним і щоб вони отримували точні електронні листи.

Коли Картік перейшов до Google US, він продовжив працювати над великомасштабними білінговими системами, перш ніж перейти до роботи з іншого боку платежів. Він працював над системами авторизації платежів, які перевіряли, що користувачі авторизовані та мають доступ до правильної інформації. Система авторизації також гарантувала, що внутрішній доступ відбувався лише в разі крайньої необхідності та контролювався.

«Інший побічний проект, який я робив у той час, був абсолютно не пов’язаний із платежами, але мав вплив на Google. Ми розробили інтелектуальну систему групування для списків змін (змін, внесених у проект) у Google, зменшивши витрати на тестування в 10 разів», Картик пояснює.

Картік залишив Google і перейшов на посаду в Uber, де він працював над оплатою водіїв, забезпечуючи, щоб водії в 70 країнах і 10 000 міст отримували оплату вчасно. Платіжна система водіїв обробляє мільярди доларів платежів на рік.

Картік зіткнувся з ще більшою проблемою, коли Uber серйозно поставився до IPO (первинного публічного розміщення акцій) і потребував перевірки своєї платіжної системи. Це означало, що всю систему потрібно було перебудувати, суттєво переписати грошову систему.

«Я працював над важливими частинами архітектури. Я думаю, що я все ще можу мати найбільшу кількість коду, написаного в ядрі системи. Я розробив прості способи тестування системи, щоб переконатися в її надійності та точності», Картик каже.

У 2018 році Картік повернувся в Google, щоб працювати над Google Pay. Завдання полягало в тому, щоб змусити його працювати в різних браузерах і операційних системах, завдання, яке Картік і його команда змогли подолати, розробивши “Оплата через Google” і автоматичне тестування в різних браузерах у різних середовищах.

Завдання безпеки хмарних робочих навантажень

Нещодавно команда Kartik працювала над спеціальними політиками організації, які надають клієнтам послідовний досвід обробки помилок, порушень і симуляції та дозволяють підприємствам визначати власні політики безпеки. Спеціальні організаційні політики значно спрощують процес налаштування безпеки.

Робота в Google Cloud над безпекою та забезпеченням безпеки та захисту даних була для Картика дуже корисним досвідом і підтримує його мотивацію в роботі.

«Потужність, якою володіють комп’ютери, вражає мене навіть після стільки часу. Наприклад, щось на кшталт Microsoft Excel дозволяє бухгалтерам вести бухгалтерський облік із неймовірною швидкістю. Ми можемо надсилати інформацію по всьому світу зі швидкістю світла. Ми можемо зв’язатися з ким завгодно. .Вся інформація у світі доступна з портативного пристрою. Тому багато з цих досягнень є просто науковою фантастикою, і навіть 30 років тому їх було неможливо уявити». каже Картик.

Хоча Картік досяг багатьох успіхів у своїй кар’єрі, йому все одно довелося зіткнутися з зупинкою.

«Мені довелося вирішити свідомо зосередитися на тому, щоб доручена мені робота відповідала критеріям просування по службі. Мені також довелося працювати над м’якими навичками, такими як презентація роботи та переконання, що будь-які проекти, які я візьму, приведуть до наступного рівня», каже він.

Роль у розробці індивідуальної політики організації

Пропрацювавши більшу частину своєї кар’єри над великомасштабними білінговими системами, Картік скористався шансом працювати технічним керівником команди Org Policy. Він очолював розробку спеціальних організаційних політик у Google Security і керував впровадженням 50 продуктів Google Cloud Platform (GCP) у спеціальні організаційні політики.

«Політики організацій – це спосіб, за допомогою якого клієнти можуть захистити свої робочі навантаження», Картик пояснює. «Хорошим прикладом є витоки, які ви спостерігаєте навколо надзвичайно конфіденційних даних. Одна конкретна організаційна політика робить так, що дані ніколи не можуть бути оприлюдненими у відрах. Існують організаційні політики для багатьох сценаріїв, які допомагають підприємствам дотримуватися вимог і залишатися в безпеці».

Майбутнє хмарної безпеки та Kartik

Картік зачарований впливом хмари на трансформацію інфраструктури. Він зазначає, що веб-сайти можна створювати та розміщувати по всьому світу кількома клацаннями миші, тоді як раніше їх потрібно було фізично встановлювати в центрі обробки даних.

Оскільки технології продовжують розвиватися, Kartik планує продовжувати розширювати межі хмарної безпеки, щоб протистояти виникаючим кіберзагрозам і сприяти вдосконаленню галузевих стандартів безпечних хмарних обчислень. У майбутньому Kartik також бачить використання штучного інтелекту для автоматичного створення позицій безпеки.

Для нього штучний інтелект зможе зрозуміти намір користувача, з’ясувати базові деталі, які відповідають намірам високого рівня, і відповідно захистити робочі навантаження клієнта. Крім того, штучний інтелект може постійно відстежувати журнали та показники, створені робочими навантаженнями клієнтів, і інтелектуально виявляти, коли можуть статися порушення безпеки. Штучний інтелект також може аналізувати існуючий стан безпеки системи та рекомендувати налаштування, які зроблять систему безпечною, забезпечуючи роботу клієнта без збоїв.

Картік присвятив себе тому, щоб стати всебічним технічним лідером, зосередившись на більш стратегічному відборі та виконанні проектів. Хоча він був чудовим технологом, він визнав, що йому потрібно попрацювати над своїми навичками міжособистісного спілкування, особливо коли представляє складні технічні концепції. Він також зосередився на узгодженні технічної роботи з ширшими цілями організації.

Ставши ефективним лідером, Картік зміг реалізовувати більші та ефективніші ініціативи та надихнув його бути наставником майбутніх технічних лідерів.

Нове покоління графічних процесорів GeForce RTX забезпечує приголомшливий візуальний реалізм і 2-кратне підвищення продуктивності завдяки ШІ, нейрошейдерам і DLSS 4

Дубай — NVIDIA представила найсучасніші споживчі графічні процесори для геймерів, творців і розробників — відеокарти серії GeForce RTX 50 для настільних комп’ютерів і ноутбуків.

Завдяки архітектурі NVIDIA Blackwell, тензорним ядрам п’ятого покоління та ядрам RT четвертого покоління відеокарти серії GeForce RTX 50 забезпечують прорив у рендерингу на основі штучного інтелекту, включаючи нейронні шейдери, цифрові людські технології, геометрію та освітлення.

«Blackwell, двигун штучного інтелекту, з’явився для геймерів, розробників і творчих людей», — сказав Дженсен Хуанг, засновник і генеральний директор NVIDIA. «Поєднання нейронного рендерингу на основі штучного інтелекту та трасування променів, Blackwell є найважливішою інновацією комп’ютерної графіки з тих пір, як ми представили програмоване затінення 25 років тому».

Графічний процесор GeForce RTX 5090 — найшвидший на сьогоднішній день графічний процесор GeForce RTX — містить 92 мільярди транзисторів, що забезпечує понад 3352 трильйони операцій ШІ в секунду (TOPS) обчислювальної потужності. Інновації в архітектурі Blackwell і DLSS 4 означають, що графічний процесор GeForce RTX 5090 перевершує графічний процесор GeForce RTX 4090 майже вдвічі.

GeForce Blackwell постачається на ноутбуки з усіма функціями настільних моделей, забезпечуючи значне оновлення портативних комп’ютерів, включаючи надзвичайні графічні можливості та надзвичайну ефективність. Технологія NVIDIA Max-Q покоління Blackwell подовжує термін служби батареї до 40% і дозволяє створювати тонкі та легкі ноутбуки, які зберігають елегантний дизайн без шкоди для потужності та продуктивності.

NVIDIA DLSS 4 підвищує продуктивність до 8 разів DLSS 4 дебютує з генерацією кількох кадрів, щоб підвищити частоту кадрів за допомогою штучного інтелекту для створення до трьох кадрів на візуалізований кадр. Він працює в унісон з набором технологій DLSS, щоб підвищити продуктивність до 8 разів у порівнянні з традиційним рендерингом, зберігаючи при цьому швидкість відгуку завдяки технології NVIDIA Reflex.

DLSS 4 також представляє перше в графічній індустрії застосування в реальному часі архітектури трансформаторної моделі. Моделі DLSS Ray Reconstruction і Super Resolution на основі трансформатора використовують у 2 рази більше параметрів і в 4 рази більше обчислень для забезпечення більшої стабільності, зменшення ореолів, більшої деталізації та покращеного згладжування в ігрових сценах. DLSS 4 підтримуватиметься графічними процесорами серії GeForce RTX 50 у понад 75 іграх і програмах на день запуску.

NVIDIA Reflex 2 представляє Frame Warp, інноваційну техніку для зменшення затримки в іграх шляхом оновлення візуалізованого кадру на основі останнього введення мишею безпосередньо перед його надсиланням на дисплей. Reflex 2 може зменшити затримку до 75%, надаючи гравцям конкурентну перевагу в багатокористувацьких іграх і покращуючи реакцію одиночних ігор.

Blackwell привносить ШІ в шейдери

Двадцять п’ять років тому NVIDIA представила GeForce 3 і програмовані шейдери, які заклали основу для двох десятиліть графічних інновацій, від затінення пікселів до обчислювального затінення та трасування променів у реальному часі. Поряд із графічними процесорами серії GeForce RTX 50 NVIDIA представляє нейронні шейдери RTX, які об’єднують невеликі мережі штучного інтелекту в програмовані шейдери, розблоковуючи матеріали плівкової якості, освітлення та багато іншого в іграх у реальному часі.

Візуалізація ігрових персонажів є одним із найскладніших завдань у графіці в реальному часі, оскільки люди схильні помічати найменші помилки чи артефакти у цифрових людей. RTX Neural Faces використовує просте растеризоване обличчя та дані 3D-пози як вхідні дані, а також використовує генеративний штучний інтелект для візуалізації тимчасово стабільного високоякісного цифрового обличчя в режимі реального часу.

RTX Neural Faces доповнюється новими технологіями RTX для волосся та шкіри з трасуванням променів. Разом із новою RTX Mega Geometry, яка дозволяє до 100 разів збільшити кількість трикутників із трасуванням променів у сцені, ці вдосконалення готові забезпечити величезний стрибок у реалістичності ігрових персонажів та середовища.

Потужність нейронного рендерингу, DLSS 4 і нова модель трансформатора DLSS демонструються на графічних процесорах серії GeForce RTX 50 із Zorah, новаторською демонстрацією нової технології від NVIDIA.

Автономні ігрові персонажі
Графічні процесори серії GeForce RTX 50 пропонують провідні в галузі AI TOPS для роботи автономних ігрових персонажів паралельно з рендерингом ігор.

NVIDIA представляє набір нових технологій NVIDIA ACE, які дозволяють персонажам гри сприймати, планувати та діяти як люди. Автономні персонажі на базі ACE інтегруються в PUBG: BATTLEGROUNDS і InZOI від KRAFTON, майбутню гру-симулятор життя від видавця, а також у MIR5 від Wemade Next.

У PUBG компаньйони на базі NVIDIA ACE планують і виконують стратегічні дії, динамічно співпрацюючи з гравцями, щоб забезпечити виживання. InZOI містить персонажів Smart Zoi, які самостійно коригують поведінку на основі життєвих цілей і подій у грі. У MIR5 керовані великою мовною моделлю (LLM) рейдові боси адаптують тактику на основі поведінки гравця, створюючи більш динамічні та складні сутички.

Основні моделі AI для ПК RTX AI
Варіанти використання охоплюють LLMs, моделі мови бачення, генерацію зображень, мовлення, моделі вбудовування для генерації з доповненим пошуком, вилучення PDF-файлів і комп’ютерне бачення. Мікросервіси NIM містять усі необхідні компоненти для роботи ШІ на ПК та оптимізовані для розгортання на всіх графічних процесорах NVIDIA.

Демонструючи, як ентузіасти та розробники RTX можуть використовувати мікросервіси NIM для створення агентів і помічників штучного інтелекту, NVIDIA випустить низку мікросервісів NVIDIA NIM і схем штучного інтелекту для комп’ютерів RTX AI від провідних розробників моделей, таких як Black Forest Labs, Meta, Mistral і Stability.AI. . Щоб продемонструвати, як ентузіасти та розробники можуть використовувати NIM для створення агентів і помічників штучного інтелекту, NVIDIA сьогодні попередньо представила Project R2X, аватар для комп’ютера з підтримкою зору, який може надавати інформацію під рукою користувача, допомагати з настільними програмами та відеоконференц-дзвінками, читати та узагальнювати документи і багато іншого.

Інструменти на основі ШІ для творців
Графічні процесори серії GeForce RTX 50 забезпечують творчі робочі процеси. Графічні процесори серії RTX 50 — це перші споживчі графічні процесори, які підтримують точність FP4, підвищуючи продуктивність створення зображень штучного інтелекту для таких моделей, як FLUX, у 2 рази та дозволяючи генеративним моделям штучного інтелекту працювати локально з меншим обсягом пам’яті порівняно з апаратним забезпеченням попереднього покоління.

Додаток NVIDIA Broadcast отримав дві бета-функції на базі штучного інтелекту для прямих трансляцій: Studio Voice, яка оновлює аудіо мікрофона, і Virtual Key Light, яка повторно підсвічує обличчя для відточених потоків. Streamlabs представляє Intelligent Streaming Assistant на базі NVIDIA ACE та Inworld AI, який діє як співорганізатор, продюсер і технічний помічник для покращення прямих трансляцій.

Доступність
Для користувачів настільних комп’ютерів відеокарта GeForce RTX 5090 з 3352 AI TOPS і GeForce RTX 5080 GPU з 1801 AI TOPS будуть доступні 30 січня за 1999 і 999 доларів відповідно. Графічний процесор GeForce RTX 5070 Ti з 1406 AI TOPS і GeForce RTX 5070 GPU з 988 AI TOPS будуть доступні з лютого за ціною 749 і 549 доларів відповідно. Видання NVIDIA Founders для графічних процесорів GeForce RTX 5090, RTX 5080 і RTX 5070 будуть доступні безпосередньо на nvidia.com і в деяких роздрібних магазинах по всьому світу.

Моделі зі стандартним і заводським розгоном будуть доступні від провідних постачальників додаткових плат, таких як ASUS, Colorful, Gainward, GALAX, GIGABYTE, INNO3D, KFA2, MSI, Palit, PNY і ZOTAC, а також у настільних ПК від розробників систем, включаючи Falcon. Northwest, Infiniarc, MAINGEAR, Mifcom, ORIGIN PC, PC Specialist і Scan Computers.

Ноутбуки з графічними процесорами GeForce RTX 5090, RTX 5080 і RTX 5070 Ti Laptop будуть доступні з березня, а графічні процесори RTX 5070 для ноутбуків будуть доступні з квітня від провідних світових виробників, зокрема Acer, ASUS, Dell, GIGABYTE, HP, Lenovo. , MECHREVO, MSI та Razer.