Категорія: Інтернет Речей (IoT)

Мануель Нау, редакційний директор IoT Business News.

У 2026 році імпульс позаду AI на пристрої— також відомий як крайовий висновок або крихітний— вийшла далеко за рамки експериментів. Завдяки новим прискорювачам штучного інтелекту з низьким енергоспоживанням, вдосконаленим інструментам розробки та вартості хмарних висновків виробники IoT переосмислюють місце інтелекту в підключених архітектурах. Питання зміщується з «Чи можемо ми запустити ШІ локально?» до «Коли це матиме оперативний і комерційний сенс?»

Нижче ми аналізуємо умови, за яких штучний інтелект на пристрої забезпечує ефективність, робочі навантаження, які він відповідає, обмеження проектування, з якими стикаються інженери, і те, як організації повинні оцінювати висновок край проти хмари для датчиків IoT наступного покоління.

Чому ШІ на пристрої важливий у 2026 році

Розгортання IoT значно розширюється на ринках промисловості, логістики, енергетики та розумних будівель. У міру зростання парку пристроїв хмарні висновки стають дорогими, потребують пропускної здатності та в деяких випадках технічно непрактичними. Три сили прискорюють перехід до місцевої розвідки:

1. Контроль витрат

Надсилання необроблених даних датчиків у хмару для обробки (аудіо, зображення, телеметричні дані) стягує періодичну плату за смугу пропускання та хмарні обчислення. Штучний інтелект на пристрої зменшує вихідний трафік, надаючи лише активні події.

2. Затримка та реагування в реальному часі

Промислові системи все частіше вимагають відгуку менше 100 мс для виявлення аномалій, захисту машин або випадків безпечного використання. Виведення по краю дозволяє уникнути непередбачуваних затримок у зворотному напрямку.

3. Конфіденційність, суверенітет і регуляторний тиск

Сектори, що обробляють особисту або конфіденційну інформацію (охорона здоров’я, будівлі, моніторинг робочої сили), стикаються зі зростаючими обмеженнями на зберігання необроблених даних поза приміщеннями. Локальна обробка мінімізує вплив.

Що ШІ на пристрої справді добре робить

Незважаючи на маркетинговий ажіотаж, локальні висновки не є універсальною заміною хмарному ШІ. Це перевершує в конкретні, обмежені, повторювані завдання. Найпоширеніші виграшні випадки використання включають:

• Виявлення акустичних подій: Виявлення моделей, таких як витоки, розбиття скла, механічні несправності, кашель, сигнали тривоги або індикатори заповненості, оброблені з необроблених даних мікрофона без передачі аудіозаписів.
• Моніторинг вібрації та стану: Алгоритми прогнозованого технічного обслуговування класифікують аномалії або стани деградації безпосередньо на модулі датчика, що забезпечує промисловий моніторинг із наднизьким енергоспоживанням.
• Прості завдання на бачення (До 1 TOPS): Наявність об’єкта, класифікація руху, виявлення жестів, підрахунок осіб або перевірка якості з низькою роздільною здатністю.
• Злиття датчиків: Поєднання IMU (інерціальний вимірювальний пристрій), навколишніх, магнітних або позиційних даних для виявлення поведінки, станів або аномалій.
• Інтелектуальні можливості Smart Building: Моделі CO₂/температури, заповнюваність, наявність активів і сигнали оптимізації енергії, що генеруються локально для зменшення навантаження на хмару.

Ці робочі навантаження добре відповідають мікроконтролерам (MCU) із розширеннями DSP, NPU або невеликим нейронним прискорювачам, які споживають лише кілька міліват.

Коли хмарний висновок залишається кращим вибором

Поширеною помилкою є те, що граничний висновок замінить хмару. Насправді більшість архітектур залишаться гібридними. Хмара все ще є правильним місцем, коли:

• Моделі вимагають велика кількість параметрівчасте перенавчання або висока точність.
• Вхід датчика є високої щільності (наприклад, HD відео).
• Додатки включають складне семантичне розуміння або мультимодальний контекст.
• Вимога нормативного журналювання та аудиту обробка на стороні сервера.

Реалістичний підхід поєднує фільтрацію на пристрої з оркестровкою в хмарі, зменшуючи пропускну здатність і вартість, зберігаючи глобальний інтелект.

Проектні обмеження: що повинні враховувати інженери

Розгортання штучного інтелекту на пристрої — це не просто вбудовування моделі. Групи розробників обладнання та програмного забезпечення стикаються з кількома обмеженнями.

1. Бюджет потужності

Навіть із tinyML логічний висновок споживає на порядки більше енергії, ніж класичне отримання датчиків. Інженери повинні збалансувати частоту висновків, шаблони доступу до пам’яті, режими сну та робочий цикл датчика. Системи збору енергії особливо чутливі.

2. Слід пам'яті

Моделі часто повинні вміщатися в межах 256 КБ–2 МБ оперативної пам’яті та 512 КБ–4 МБ флеш-пам’яті. Це впливає на архітектуру моделі, квантування та вилучення функцій.

3. Наявність апаратного прискорювача

Новий кремній з низьким енергоспоживанням нарешті робить кращий штучний інтелект практичним, включаючи NPU MCU, ядра Arm Cortex-M із покращенням DSP і розширення нейронної обробки на RISC-V. Вибір апаратного забезпечення на ранніх стадіях циклу проектування має вирішальне значення.

4. Фрагментація інструментального ланцюга

Розробка TinyML залишається складною: перетворення, квантування, набори тестів, валідація та граничний бенчмаркінг все ще більш фрагментовані, ніж робочі процеси в хмарі. Вбудований MLOps розвивається, але ще не стандартизований.

Сегменти ринку, готові до потужного впровадження

Не всі галузі розвиваються однаковими темпами. Найбільше короткострокове зчеплення видно в:

• Промислове та прогнозне технічне обслуговування: Локальне виявлення аномалій значно зменшує обсяги даних, уможливлюючи розгортання живлення від батарей на обертовому обладнанні, насосах і конвеєрах.
• Розумні будівлі: Сигнали про зайнятість, оптимізація систем ОВК, моніторинг рівня шуму та підрахунок людей тепер доступні на недорогих крайових вузлах.
• Споживча робототехніка та переносні пристрої: Розпізнавання жестів, класифікація звуків і визначення контексту використовують локальні висновки для збереження конфіденційності та подовження терміну служби батареї.
• Енергія та комунальні послуги: Моніторинг мережі, виявлення несправностей і децентралізована оптимізація все більше залежать від надшвидкої локальної аналітики.

Безпека та можливість оновлення: не обговорюється

У міру того, як інтелект переміщується на пристрій, разом з ним змінюється і безпека. Надійний дизайн ШІ на пристрої повинен включати:

• Безпечне завантаження щоб гарантувати цілісність моделі та мікропрограми.
• Зашифроване сховище моделі.
• Безпечні оновлення OTA як для прошивки, так і для моделей ML.
• Спостережуваність життєвого циклу для виявлення відхилень продуктивності.

Регуляторний тиск, як-от Делегований акт ЄС щодо кібернетичної безпеки, посилює ці вимоги.

Як визначити, чи вартий ШІ на пристрої

Компанії, які оцінюють місцеві умовиводи, повинні застосовувати структуровану оцінку на основі п’яти критеріїв:

1. Обсяг даних: Хмарна передача дорога чи непрактична?
2. Вимоги до затримки: Чи потребує додатка відповідь довше секунди?
3. Обмеження потужності: Чи може пристрій підтримувати періодичні висновки в межах свого енергетичного профілю?
4. Конфіденційність/відповідність вимогам: Чи обмежено розвантаження необроблених даних?
5. Складність моделі: Чи можна квантувати алгоритм без колапсу точності?

Якщо три або більше з цих критеріїв вказують на край, ШІ на пристрої, ймовірно, добре підходить.

Висновок: Edge Intelligence стає конкурентним диференціатором

Штучний інтелект на пристрої – це не ідеальна куля, але в 2025 році він став зрілою, комерційно життєздатною технологією для зростаючого набору робочих навантажень IoT. Поєднання кремнію з низьким енергоспоживанням, зростаючих витрат на хмару та нового нормативного тиску підштовхує інтелект до датчиків, змінюючи архітектуру пристроїв і створюючи нові категорії автономних продуктів із живленням від батарей.

Компанії, які оволодівають розколом між локальний висновок і хмарна оркестровка отримають швидші, дешевші та стійкіші розгортання. Ті, хто залишаються лише в хмарі, ризикують операційними витратами та втраченими можливостями, оскільки периферійний інтелект стає стандартним очікуванням у промисловому дизайні IoT.

Twitter
Facebook
LinkedIn
Reddit
Pinterest
Електронна пошта

Компанія Radxa представила два нових модулі з паянням у своїй серії rCore, які використовують інтерфейси LGA або зубчасті інтерфейси для компактних, стійких до вібрації конструкцій, які підходять для промислових, транспортних і надійних систем Інтернету речей. Нові модулі rCore-RK3308 і rCore-Q9075 об'єднують обробку, пам'ять, сховище та підключення в межах невеликої площі для підтримки різноманітних додатків, починаючи від малопотужних IoT і закінчуючи високопродуктивним периферійним штучним інтелектом.

rCore-RK3308 базується на Rockchip RK3308B, який можна побачити на ROCK PI S SBC, випущеному в 2019 році. Модуль має спаяний форм-фактор 35 × 35 мм із 120-контактним інтерфейсом розширення для підтримки широкого спектру вбудованих периферійних пристроїв. Він інтегрує чотирьохядерний процесор Arm Cortex-A35, що працює на частоті 1,0 ГГц, має архітектуру Armv8-A, прискорення Neon SIMD, TrustZone і підтримку операцій з плаваючою комою VFPv3.

rCore-RK3308(натисніть зображення для збільшення)

Конфігурації пам’яті включають 256 МБ або 512 МБ DDR3, а варіанти зберігання варіюються від вбудованої пам’яті NAND (128 МБ до 512 МБ) до eMMC (8 ГБ або 16 ГБ), з можливістю розширення microSD до 128 ГБ.

На сторінці продукту представлена ​​сумісна плата оператора, яка пропонує такі функції, як 802.11 b/g/n WiFi і Bluetooth 4.0 через модуль Realtek RTL8723DS, а також підтримку Ethernet 100 Мбіт/с. Модуль пропонує хост-інтерфейси USB 2.0 OTG і USB 2.0 і підтримує Debian або Ubuntu Linux. Ця дошка перевізника з’являється для Шаджіна відповідно до їхніх старих сторінок Radxa Wiki.

rCore-RK3308 + Carrier Board(натисніть зображення для збільшення)

З іншого боку, rCore-Q9075 займає протилежний кінець спектру продуктивності, інтегруючи процесор Qualcomm Dragonwing IQ-9075 для високоякісних периферійних обчислень. Платформа оснащена восьмиядерним процесором Kryo Gen 6 із тактовою частотою до 2,36 ГГц, графічним процесором Adreno 663 і двома процесорами Hexagon NPU, здатними забезпечувати продуктивність до 200 TOPS INT8.

rCore-Q9075(натисніть зображення для збільшення)

Radxa зазначає, що модуль є частиною анонсованої раніше системи Fogwise AIRbox Q900. rCore-Q9075 підтримує пам’ять LPDDR5 з ECC, сховище UFS 3.1, eMMC 5.1, PCIe Gen4 NVMe та широкий спектр опцій введення/виведення.

Інтерфейси включають 2,5 GbE з TSN, PCIe Gen4 (2- та 4-смуги), USB 3.1 Gen2, USB 2.0, UART, SPI, I²C і до 149 контактів введення/виведення загального призначення. Підтримка дисплея включає кілька каналів DisplayPort/eDP і подвійний MIPI-DSI, а розширення камери підтримує до 16 датчиків за допомогою MIPI-CSI2.

Периферійні пристрої Fogwise AIRbox Q900(натисніть зображення для збільшення)

Підтримувані AI-фреймворки включають TensorFlow, PyTorch, ONNX, Paddle і Caffe з підтримкою локального запуску генеративних моделей, таких як GPT, LLaMA та Stable Diffusion. Hexagon Tensor Processor об’єднує чотири модулі HVX і подвійний HMX для прискорення операцій з матрицею та робочих навантажень DSP.

(більше…)

Обіцянка Інтероперабельність гаджетів вашого розумного дому, яку мав надати Matter, була повільним процесом, але вона починає працювати, і додавання камер у випуску 1.5 може стати його найбільшою перемогою. Альянс стандартів підключення (CSA) каже, що останній випуск підтримує всі типи камер, тому ми говоримо про внутрішні камери безпеки, камери зовнішнього спостереження, відеодзвінки, радіоняні та камери для домашніх тварин.

Це може значно покращити ландшафт із серйозними тріщинами, дозволяючи легко додавати камери та отримувати доступ до них на будь-якій платформі, яку ви виберете. Це також те, що потенційно може бути доставлено в оновленні програмного забезпечення, тому деякі камери, які у вас уже є, можуть отримати підтримку Matter.

Ви можете хвилюватися про обмеження, але список підтримуваних функцій вражає, включаючи потокове передавання відео та аудіо, двосторонній зв’язок, локальний і віддалений доступ, кілька потоків, керування панорамуванням, нахилом і масштабуванням, а також зони виявлення та конфіденційності. Також є підтримка безперервного запису або запису на основі подій, локально або в хмару. Те, що він не впорається, так це те, як керується цим сховищем, тобто деякі виробники фотоапаратів все одно вимагатимуть від вас використання їхніх хмарних моделей підписки.

Приємно, що немає обмежень щодо роздільної здатності, на відміну від Apple HomeKit Secure Video, або обмежень щодо функцій виявлення AI. Matter використовує технологію WebRTC із віддаленим доступом, який обробляється через протоколи STUN і TURN, що означає, що виробники можуть використовувати наскрізне шифрування для відзнятого матеріалу. Підтримка протоколу TCP призначена для більш ефективної та надійної передачі великої кількості даних, як відеокамери, що має зменшити навантаження на Wi-Fi і вплив на час роботи акумулятора камери.

Хоча це дуже захоплююча новина, а потенційна зворотна сумісність заслуговує похвали, неможливо сказати, коли ви побачите це в камері у вашому домі. Велике тріо: Apple, Amazon і Google ще не оголосили про плани використовувати Matter у своїх камерах.

Однак Matter 1.5 стосується не лише камер — він також оновлює підтримку закривань, від гаражних дверей до розумних віконних штор, дозволяючи різні типи руху та конфігурації. Існує також підтримка датчиків ґрунту для вимірювання вологості та температури та потенційного запуску водяних клапанів на основі речовини та систем зрошення.

Покращені функції управління енергією є останнім доповненням. Matter 1.5 дозволяє пристроям обмінюватися даними про ціни на енергію, тарифи та роботу мережі, дозволяючи вам потенційно отримати картину справжньої вартості ваших гаджетів щодо споживання енергії, вартості та впливу вуглецю. Заряджання електромобілів також було посилено, завдяки звітам про стан заряду та двонаправленій зарядці, що може увімкнути схеми транспортного засобу до мережі в майбутньому.

Хоча специфікація Matter 1.5 уже доступна, розробникам знадобиться деякий час, щоб прийняти її та отримати сертифікацію своїх пристроїв CSA. Очікуйте деякі оголошення на CES 2026. —Саймон Хілл

Gemini від Google виходить на Android Auto

Протягом останнього року Google поступово замінює свого довговічного Google Assistant оновленим чат-ботом Gemini AI на всіх своїх платформах. Після розгортання його на своїх смарт-годинниках Wear OS і нещодавно додавання безпосередньо до Карт Google компанія переносить його в Android Auto. Google каже, що розгортання відбудеться протягом найближчих місяців для всіх користувачів Android Auto, які оновили Google Assistant до Gemini на своїх телефонах.

SEALSQ Corp (NASDAQ: LAES) оголосила про майбутній запуск американської служби Post-Quantum Root of Trust, яка має запрацювати 21 листопада 2025 року. Ця інфраструктура призначена для того, щоб американські підприємства та державні установи могли видавати, керувати та перевіряти квантово-стійкі цифрові ідентифікатори та послуги PKI (інфраструктура відкритих ключів) виключно на території США.

Платформа створена як розширення платформи INES від SEALSQ і призначена для надання локально контрольованої, квантово-захищеної видачі сертифікатів і апаратно-закріплених пристроїв для IoT, промислових систем управління та телекомунікацій. Сервіс узгоджується зі стандартами PQC NIST і структурою CNSA 2.0 NSA, а також повністю інтегрується з апаратною платформою Quantum Shield QS7001 PQC SEALSQ.

Запуск позиціонується як частина стратегії «Зроблено в США» для зміцнення національної кібербезпеки та цифрового суверенітету. SEALSQ також планує використовувати цю інфраструктуру для захисту зростаючого супутникового угруповання WISeSat, забезпечуючи суверенний, захищений апаратним забезпеченням постквантовий рівень довіри для космічних і наземних мереж.

Повний текст оголошення читайте тут.

21 листопада 2025 р

ЛІБЕРТІ-ЛЕЙК, штат Вашингтон, 19 листопада 2025 р. (GLOBE NEWSWIRE) — Itron, Inc. (NASDAQ: ITRI), яка розробляє нові способи управління енергією та водою для комунальних підприємств і міст, оголосила, що Connected Lighting Solutions (CLS) приєдналася до партнерської програми Itron Engage Sales Channel в Австралії. CLS, дочірня компанія Beacon Lighting Group і провідний постачальник інтелектуальних систем вуличного освітлення, підтримуватиме розгортання технологій інтелектуального освітлення Itron, включаючи апаратне забезпечення мережевого контролера освітлення (NLC) і програмну платформу CityEdge по всій Австралії. Приєднавшись до партнерської програми Itron Engage Sales Channel, CLS поєднує свій локальний досвід в освітленні доріг із інтелектуальними освітлювальними рішеннями Itron для підтримки міських і комунальних служб, забезпечуючи більш ефективне та спрощене розгортання.

Оскільки понад 90% австралійців живуть у містах, наявність оновленої інфраструктури освітлення має вирішальне значення для покращення громадських послуг, зменшення викидів та покращення умов життя. Працюючи разом, Itron і CLS можуть допомогти комунальним підприємствам і радам досягти цих цілей шляхом розгортання передових технологій розумного освітлення. Будучи підрозділом провідної австралійської спеціалізованої компанії з освітлення, CLS надає глибокі місцеві знання, які підтримуватимуть бездоганну інтеграцію інтелектуальних освітлювальних рішень Itron по всій країні.

Партнерська програма Itron розширює охоплення рішень Itron, надаючи надійним, кваліфікованим торговим партнерам інструменти, навчання та технології для досягнення результатів. CLS прискорить впровадження рішення Itron по всій країні, надаючи місцеву технічну підтримку, спрощуючи процес закупівлі рішень Itron для інтелектуального освітлення та зменшуючи ризик розгортання завдяки присутності на місці.

CLS запропонує наскрізну підтримку клієнтам, які розгортають технологію інтелектуального освітлення Itron, від розробки проекту, розгортання до поточного обслуговування. Це включає місто ІтронаКрай платформи, яка забезпечує розширені можливості, такі як дистанційний моніторинг вуличного освітлення, адаптивний графік освітлення та виявлення відключень у реальному часі. Це рішення, як і інші в портфоліо розумних міст Itron, допомагає комунальним службам і міським радам покращити безпеку, зменшити викиди від зайвого освітлення та знизити витрати на технічне обслуговування.

“Це партнерство зміцнює присутність Itron в Австралії та полегшує клієнтам доступ до наших провідних інтелектуальних рішень для освітлення. CLS має великий досвід у сфері світлодіодного вуличного освітлення та значний досвід надання енергоефективних освітлювальних рішень для місцевих органів влади та інфраструктурних проектів по всій країні. Ця співпраця відображає постійне прагнення Itron підтримувати відкриту, засновану на стандартах інфраструктуру інтелектуального освітлення за допомогою тісної співпраці по всій країні”, сказав Фрейзер Янг, віце-президент із продажів Азіатсько-Тихоокеанського регіону Itron.

«Інтегруючи перевірену промислову платформу Інтернету речей Itron з місцевими знаннями та можливостями освітлення CLS, ми забезпечуємо більш ефективне, надійне та готове до майбутнього розгортання інтелектуального освітлення», сказав Ян Кілік, генеральний менеджер Connected Light Solutions. «Ми раді приєднатися до партнерської програми Itron Engage Sales Channel і сподіваємося допомогти громадам Австралії спростити перехід на інтелектуальні підключені розумні вуличні ліхтарі».

Про Ітрона

Itron змінює спосіб управління енергією, водою та міськими послугами. Наші надійні інтелектуальні інфраструктурні рішення допомагають комунальним службам і містам підвищувати ефективність, створювати стійкість і надавати безпечні, надійні та доступні послуги. За допомогою передового інтелекту ми об’єднуємо людей, аналіз даних і пристрої, щоб спільноти могли краще керувати основними ресурсами, на які вони покладаються, щоб жити та процвітати. Приєднуйтесь до нас, коли ми створюємо світ, що має більше ресурсів: www.itron.com.

Ітрон^® і логотип Itron є зареєстрованими товарними знаками Itron, Inc у Сполучених Штатах та інших країнах і регіонах. Усі торгові марки третіх сторін є власністю відповідних власників, і будь-яке використання в цьому документі не припускає та не передбачає будь-яких відносин між Itron і третьою стороною, якщо це прямо не зазначено.

За додатковою інформацією звертайтесь:

Itron, Inc.

Елісон Маллахан
Старший менеджер з корпоративних комунікацій
509-891-3802
PR@Itron.com

Пол Вінсент
Віце-президент із зв’язків з інвесторами
512-560-1172
Investors@itron.com

Itron, Inc.

Я перевірив розумні дисплеї з моменту їх появи вперше, приблизно в 2017 році, коли Amazon випустив перший Ехо Шоу і багато інших брендів, як-от Lenovo та Nest, приєдналися розумний будинок дисплеї, оснащені сенсорними екранами, взяли наявні розумні колонки і додав візуальний елемент. Це дозволяє їм показувати відео на YouTube, шоу на Hulu, зображення на сайтах рецептів, відеочати з друзями, інтерактивні ігри тощо. The новий 2025 Echo Show 11 ($220, менше, ніж його попередник) це моя улюблена модель.

Amazon вдалося поєднати всі речі, які мені подобаються з попередніх Ехо-шоу залишаючи позаду невдалі дизайнерські рішення та оновлюючи всі потрібні характеристики. У результаті вийшов найкращий розумний дисплей, який я оглядав, і мені особливо подобається мій за відкриту кухню. Дозвольте мені пояснити чому.

Все, що Show 11 робить правильно

По-перше, Echo Show 11 вирізняється своїм дизайном. На практиці він менший, ніж Show 10, із задоволенням відмовився від незручної обертової основи для стаціонарної основи динаміка та твердої базової пластини, щоб утримувати дисплей трохи піднятим.

Цей 11-дюймовий сенсорний екран майже ідеального розміру для моєї кухонної стійки: він досить малий, щоб не заважати, але достатньо великий, щоб служити окремим міні-телевізором, інструкцією чи майстром із кількома таймерами для приготування їжі. Кольори на HD-дисплеї є суттєвим покращенням завдяки останнім функціям адаптивної яскравості.

Звук на цих великих дисплеях Echo Show завжди вражав своїм розміром, але ця модель має найчистіший звук, який найбільше заповнює кімнату, який я коли-небудь чув у шоу. Два повнодіапазонні динаміки та 2,8-дюймовий низькочастотний динамік допомогли – і хоча звук може ніколи не досягти висот Apple HomePodце найкраще, що я чув, щоб наповнити мій будинок музикою на ходу.

Компаньйон на кухні, який завжди готовий прийти на допомогу

Чому варто вибрати кухню для свого Echo Show 11? На моєму відкритому плані поверху ми проводимо там багато часу, і я, як правило, зайнятий, тому голосові команди для таймерів, музики, випусків новин або загальних запитань (чим я можу замінити зелену папайю в супі тощо) є найкращим варіантом. Шоу також містить візуальні елементи для таймерів, нагадувань і списків покупок, які допомагають організовувати мій розум.

Це шоу підключається до багатьох моїх домашніх пристроїв, наприклад, показує камери безпеки в реальному часі або керує лампами за допомогою розумних розеток. Тут було досягнуто цікавих удосконалень із функціями, які можна активувати за допомогою бортового датчика температури або датчика присутності. А камера з 3,3-кратним збільшенням дає змогу телефонувати або просто переглядати зображення в реальному часі за допомогою програми Alexa, діючи як маленька камера безпеки.

Команди Alexa добре підходять для швидкого регулювання гучності та яскравості або показу певних речей. Хоча на сенсорному екрані існують більш глибокі параметри, мені легше зайти в додаток Alexa, щоб повозитися. Додаток дозволяє підключати потокові сервіси від Apple Music і Spotify/Tidal до Hulu і Netflix. Я можу використовувати його, щоб вимкнути камеру, яка також має фізичне керування, додати фотоальбоми для слайд-шоу та також налаштуйте налаштування конфіденційності.

Незалежно від того, чи я переглядаю шоу під час приготування їжі (я дивився більшу частину Mr. Robot саме так) чи запитую про відмінну різницю між звичайним і бадьяном, Шоу 11 підтримується Alexa. The голосовий помічникt нещодавно отримав величезне оновлення з Alexa Plus, оновлена ​​версія AI з новим балакучим голосом і багатьма іншими можливостями. Alexa Plus, яка є безкоштовною для абонентів Prime, але коштує 20 доларів США, є досить великою зміною, тому я все ще розглядаю її окремо, але вона значно покращила нове Echo Show.

Подумайте про Alexa Plus як про голосового помічника, доповненого чат-ботом. За винятком невеликої затримки на початку, це звучить більш природно, коли він передає інформацію та відповідає на наступні запитання розмовною манерою. Загалом Alexa Plus здається більш пов’язаною з інформацією, яку люди хочуть мати (а також з такими можливостями, як замовлення Uber), і напрочуд швидко налаштовується або визнає помилку. Загалом це набагато приємніший досвід.

Ціна Echo Show 11 залежить від рекомендованого вмісту

Гаразд, це Echo Show — найкраще, що будь-коли було, але воно не позбавлене недоліків — ну, один недолік. Яскравий екран із задоволенням показує рекламу, часто й довільно. У той час як деякі оголошення здаються пов’язаними з тим, що я робив на Amazon багато років тому, інші здаються зовсім не пов’язаними та, справді, протилежними тому, що мене цікавить. Від небажаних новин і розваг до музичних пропозицій чи пропозицій продуктів – Amazon збирається Amazon.

За сприятливих обставин деякі пропозиції є рецептами, які мене цікавлять, як-от буряковий хумус, який він показав мені під час перегляду, але це не завжди так. Увімкнення фотоальбому, здається, робить рекламу трохи рідшою, але я не знайшов жодного способу її вимкнути чи налаштувати. Хороша новина полягає в тому, що вони завжди беззвучні, але випадкова реклама про якусь покупку, яку ви дійсно не хочете робити, вочевидь, все одно є ціною експлуатації.

Останні думки про Echo Show 11

Якщо ви шукали хай-тек кухонна допомога або універсальний домашній екран і динамік, Echo Show 11 — найкраще, що мені доводилося зустрічати. Екран став чіткішим, звук кращим, а Alexa Plus — це веселе й балакуче оновлення порівняно з попередніми версіями. Підключення музики і потокові послуги справді нехай цей дисплей літає. Але вам доведеться змиритися з певною кількістю погано націленої реклами Amazon, і я не можу звинувачувати вас, якщо це в кінцевому підсумку порушить угоду. На щастя, решта дисплея знаходиться на найміцнішій основі.

ОСТІН, Техас, 18 листопада 2025 р /PRNewswire/ — Silicon Labs (NASDAQ: SLAB), провідний новатор у галузі бездротового зв’язку з низьким споживанням енергії, сьогодні оголосила про свою участь у майбутніх конференціях для інвесторів.

• Джованні Пачеллі, старший фінансовий директор, і Томас Хоус, менеджер зі зв’язків з інвесторами, візьмуть участь у конференції RBC Capital Markets Global Technology, Internet, Media & Telecommunications Conference у середу, 19 листопада 2025 р., у Нью-Йорку, Нью-Йорк.
• Дін Батлер, фінансовий директор, відвідає конференцію UBS Global Technology and AI Conference у Скоттсдейлі, штат Аризона, у середу, 3 грудня 2025 року, а також візьме участь у чаті біля каміна на 23-й щорічній глобальній технологічній конференції Barclays у Сан-Франциско, штат Каліфорнія, у четвер, 11 грудня 2025 року, о 9:50 за тихоокеанським часом.

Чат Barclays біля каміна транслюватиметься на сторінці зі зв’язками з інвесторами веб-сайту компанії silabs.com.

Кремнієві лабораторії

Silicon Labs (NASDAQ: SLAB) є провідним інноватором у сфері підключення з низьким енергоспоживанням, створюючи вбудовані технології, які з’єднують пристрої та покращують життя. Поєднуючи передову технологію в найбільш інтегровані в світі системи на процесорі, Silicon Labs надає виробникам пристроїв рішення, підтримку та екосистеми, необхідні для створення розширених додатків периферійного підключення. Штаб-квартира Silicon Labs розташована в Остіні, штат Техас, працює в понад 16 країнах і є надійним партнером для інноваційних рішень на ринках розумного дому, промислового Інтернету речей і розумних міст. Дізнайтеся більше на silabs.com.

Примітка для редакторів: Silicon Labs, Silicon Laboratories, символ «S», логотип Silicon Laboratories і логотип Silicon Labs є товарними знаками Silicon Laboratories Inc. Усі інші назви продуктів, зазначені тут, можуть бути товарними знаками відповідних власників.

ДЖЕРЕЛО Silicon Labs

Transatelкомпанія NTT і світовий піонер у стільниковому зв’язку IoT, вибрала Oracle CommunicationsЯдро сигналізації 5G у хмарі для вдосконалення послуг підключення наступного покоління. Використовуючи свої партнерські стосунки з понад 300 міжнародними операторами мобільного зв’язку, Transatel планує впровадити ключові компоненти ядра Oracle 5G Standalone (SA), покращуючи безпечне, масштабоване та надійне підключення для мільйонів пристроїв IoT. Це включає в себе критично важливі програми для підключених транспортних засобів, підключення в літаку, промислову автоматизацію та багато іншого.

“Оскільки впровадження IoT прискорюється в автомобільному та промисловому секторах, наші клієнти очікують безпечного високопродуктивного підключення по всьому світу та за кордоном. Після огляду стало зрозуміло, що Oracle є правильним партнером для наступного етапу підключення 5G. Ядро сигналізації 5G від Oracle Communications дає нам необхідну масштабованість, безпеку та гнучкість, щоб відповідати сучасним вимогам, маючи при цьому основу для надання підключених послуг наступного покоління. “, – сказав Жак Боніфай, генеральний директор Transatel.

Оскільки телекомунікаційний ландшафт стрімко розвивається, Transatel необхідно було розвивати та масштабувати свою мережу до автономної інфраструктури 5G, щоб задовольнити зростаючий попит на підключені пристрої. Постачальник рішень для підключення до Інтернету речей шукав рішення, яке надавало б пріоритет безпеці та надійності підключення для пристроїв, що переміщуються в глобальних мережах.

Хмарне ядро ​​сигналізації 5G від Oracle інтегрується з існуючими системами сигналізації 3G/4G Transatel. Ця вдосконалена мережева архітектура дозволяє Transatel масштабувати та задовольняти зростаючі потреби в підключенні пристроїв, підтримувати безпеку під час роумінгу та забезпечувати високопродуктивний досвід роботи в режимі реального часу, необхідний галузевим додаткам нового покоління.

“Як піонер у сфері глобального розвитку Інтернету речей і автомобільних підключень, перехід Transatel до 5G Standalone не тільки стимулюватиме інновації, але й створить нові можливості для клієнтів. Завдяки нашому хмарному ядру сигналізації 5G Transatel може продовжувати масштабувати та захищати високопродуктивні послуги для мільйонів підключених пристроїв у всьому світі”, – сказав Ендрю Моравскі, виконавчий віце-президент і генеральний менеджер Oracle Regulated. Галузі промисловості.

Завдяки портфоліо хмарних сигналів 5G Oracle Communications, включаючи Service Communication Proxy (SCP), Security Edge Protection Proxy (SEPP), Network Repository Function (NRF), Transatel може:

• Масштабуйте свою мережу, щоб задовольнити поточний і майбутній попит, оскільки великі парки підключених транспортних засобів переходять на 5G.
• Запустіть нові послуги 5G, збагативши свою мережу роумінгом 5G SA для кращої підтримки додатків у реальному часі.
• Підвищте безпеку та контроль за допомогою централізованої маршрутизації, відмовостійкості та безпеки, щоб захистити свою базову мережу 5G і безпечно та економічно ефективно надавати послуги кінцевим клієнтам.
• Підготуйте роботу до майбутнього за допомогою повністю сумісної хмарної платформи, яка дозволяє безперервно керувати як послугами 4G, так і 5G.

Прокоментуйте цю статтю через X: @IoTNow_ і відвідайте нашу домашню сторінку IoT Now

Сучасні інструменти кодування штучного інтелекту тепер пропонують усвідомлення повного контексту проекту, розуміння зв’язків між файлами та дозволяють широкомасштабний рефакторинг.

Поява генеративного штучного інтелекту докорінно змінила спосіб створення програмного забезпечення. Такі інструменти, як Cursor AI, Windsurf AI, GitHub Copilot і Claude Code, тепер виконують складні завдання, які виходять далеко за межі простого створення коду. Ці інструменти регулярно допомагають розробникам у виконанні переважної більшості завдань, таких як розробка нових функцій, написання тестів, налагодження, перегляд коду та рефакторинг коду. На цих платформах тепер є агенти штучного інтелекту, які автоматично захоплюють контекст, запускають команди терміналу та виконують семантичний пошук коду, що означає перехід від допомоги коду до автономних робочих процесів розробки. Сучасні інструменти кодування штучного інтелекту тепер пропонують усвідомлення повного контексту проекту, розуміння зв’язків між файлами та дозволяють широкомасштабний рефакторинг.

Ця еволюція викликає занепокоєння у багатьох розробників. Згідно з нещодавнім дослідженням Pew Research Center, 50 відсотків експертів вважають, що штучний інтелект загрожує класичним розробникам. Проте дані Google за 2024 рік показують, що хоча більше чверті нового коду створено машиною, генеральний директор Сундар Пічаї стверджує, що розробники стають все більш важливими, а не меншими.

Те, що виглядає суперечливим, означає фундаментальний зсув. Зникає не сама роль, а зміщується її фокус. Технічна відповідальність стає все більш важливою, замінюючи написання окремих рядків коду дизайнерським мисленням вищого рівня, креативністю, стратегічним наглядом і оркестровкою ШІ.

Однак сам по собі технічний досвід більше не визначає цінність розробника. Натомість існує нагальна потреба оволодіти владними навичками, такими як критичне спілкування, співпраця та стратегічне мислення. Тому розробники повинні інвестувати в ці навички та прийняти мислення про зростання, яке зосереджується на рішеннях.

Від створення коду до технічної оцінки

Коли ШІ створює базовий код, роль розробників принципово змінюється. Вони менше кодують самі, але беруть на себе більш активну роль у перегляді та оцінці коду. Основна увага зосереджена на таких питаннях, як: Чи підходить код до існуючої системи? Чи він безпечний, продуктивний, масштабований, стійкий і придатний для обслуговування? Найважливіше те, що розробники повинні оцінити, чи відповідає згенерований код бізнес-вимогам і цілям.

Традиційна роль розробника перетворюється на щось більше схоже на оркестратора штучного інтелекту – професіоналів, які розробляють, керують і керують конвеєрами розробки на основі ШІ. Коли штучний інтелект створює не лише функції CRUD, а цілі архітектури мікросервісів, розробники стають відповідальними за:

• Дизайн робочого процесу AI: Створення складних підказок і ланцюжків агентів, які можуть автономно виконувати складні завдання розробки. Це вимагає розуміння не тільки того, що потрібно створити, але й того, як розкласти проблеми на компоненти, керовані ШІ.
• Управління контекстом: забезпечення систем штучного інтелекту доступом до правильного архітектурного контексту, бізнес-вимог і технічних обмежень для створення значущих рішень, а не технічно правильного, але стратегічно марного коду.

Advanced Prompt Engineering: нова технічна специфікація

Швидке проектування у 2025 році вийшло за межі простого надання інструкцій і стало складною технічною дисципліною. Тепер розробники повинні думати з точки зору:

• Архітектура контекстної підказки: Створення підказок, які включають архітектуру системи, вимоги безпеки, обмеження продуктивності та бізнес-логіку таким чином, щоб направляти ШІ до оптимальних рішень.
• Інтеграція ланцюга думок: Розробка підказок, які заохочують штучний інтелект систематично працювати над складними проблемами, пояснюючи його міркування та дозволяючи людині контролювати критичні моменти прийняття рішень.
• Передбачення та обробка помилок: Створення підказок, які передбачають крайні випадки та направляють штучний інтелект до надійної обробки помилок і плавної деградації.

Наприклад, підказка платіжної функції тепер має включати не лише логіку транзакцій, але й вимоги відповідності, інтеграцію виявлення шахрайства, журнали аудиту та механізми відновлення після збоїв – усе це при збереженні сумісності з існуючою архітектурою системи.

Починаєте кар'єру без практичного досвіду? Нові вимоги до навчання

Доступ до професії змінюється, особливо для новачків. Традиційні навчальні завдання, такі як написання простих компонентів, виправлення помилок або базові тести, завдання, типові для працівників початкового рівня, швидше за все, будуть автоматизовані в деяких організаціях. У результаті людям часто бракує досвіду в тому, як насправді створюється функція. Якщо ви бачите лише результат, ви не навчитеся, як його досягти. Логіка залишається невидимою, а код стає чорним ящиком.

Це створює парадокс: новим розробникам може бракувати базового досвіду, щоб побачити, як функції створюються з нуля. Щоб вирішити цю проблему, командам розробників потрібно:

• Розширене наставництво на основі AI: об’єднання молодших розробників зі старшими розробниками та системами штучного інтелекту, навчаючи їх ефективно співпрацювати як з людиною, так і зі штучним інтелектом.
• Структуровані шляхи навчання: Створення навмисного навчального досвіду, який відкриває для нових розробників повний життєвий цикл розробки програмного забезпечення, навіть якщо штучний інтелект обробляє рутинне впровадження.
• Швидке інженерне навчання: навчання нових розробників думати про специфікацію вимог і дизайн системи через призму співпраці ШІ.

Архітектура системи залишається завданням людини

Генеративний ШІ може будувати функції, але не системи. Архітектурні рішення залежать від факторів, які виходять далеко за рамки поточного сценарію використання: масштабування, модульність, вимоги до затримки, дизайн інтерфейсу та подальша зручність обслуговування.

Такі рішення ґрунтуються на досвіді, оперативних знаннях і технічному передбаченні. Локально оптимізованого коду недостатньо, особливо в регульованих або критичних для безпеки середовищах. Тут важливий огляд, а цього не можна досягти за допомогою навчальних даних, а скоріше за допомогою планування та стратегічного підходу.

Ці архітектурні рішення підкреслюють очевидну потребу: розробники повинні вийти за рамки коду та активно розвивати такі навички, як стратегічне мислення, розуміння систем і здатність оцінювати довгострокові наслідки. Розвиток цих можливостей — або зміцнення існуючих — вимагає часу та структури. Вона починається з чесної оцінки поточних компетенцій і розуміння того, які сфери потребують зростання. Продуманий план розвитку може допомогти усунути ці прогалини, використовуючи такі ресурси, як онлайн-курси, наставництво, практичні проекти та професійні мережі. Завдяки послідовним зусиллям з часом помітний прогрес стає помітним, оскільки кожен маленький крок сприяє досягненню ширших цілей.

Дивіться також: Радість кодування не вмерла, її переосмислюють

Безпека та якість в епоху ШІ

Більша автоматизація автоматично не означає більшої безпеки. Фактично, використання ШІ також збільшує поверхню атаки. Згенерований код може містити вразливості, його важко відстежити або створювати юридичні ризики.

Водночас посилюється тиск щодо швидкої доставки. Це дає зрозуміти, що процеси є обов’язковими: хто перевіряє вихід? Як задокументовано, створено код вручну чи автоматично? Які критерії застосовуються до тестування та затвердження?

Лише три відсотки компаній зараз вважаються готовими до поточних кіберризиків. Це показує, що без структурованих процесів ШІ залишається ризиком, а не важелем якості.

Тепер розробники повинні освоїти:

• Шаблони безпеки, специфічні для ШІ: Розуміння того, як системи штучного інтелекту можуть запроваджувати нові вектори атак і впровадження відповідних заходів безпеки.
• Змагальна міцність: Переконайтеся, що системи, створені ШІ, можуть протистояти маніпуляціям і підтримувати функціональність під час атаки.
• Постійний моніторинг безпеки: Впровадження систем, які можуть виявляти, коли згенерований штучним інтелектом код неочікувано поводиться у виробництві.

Революція Power Skills

Жоден інструмент у світі не замінить командної роботи. У середовищі розробки з підтримкою штучного інтелекту для розробників стає дедалі важливішим координувати роботу з керівниками проектів, дизайнерами UX, відділами безпеки та операційними командами. Для цього не потрібні навички презентації, а скоріше вміння передавати технічні рішення у зрозумілий спосіб: чому щось було побудовано саме таким чином? Де ризики? Яка була б альтернатива?

Ті, хто поєднує технічну глибину з розумінням контексту, стають центральною ланкою між розробкою, продуктом, операціями та безпекою, допомагаючи гарантувати, що програми не лише працюють, але й функціонують у загальній картині. Ось чому зараз вкрай важливо зосередитися на силових навичках.

• Стратегічні комунікації: Перехід між технічними можливостями штучного інтелекту та бізнес-вимогами, допомагаючи організаціям зрозуміти, що можливо і що бажано.
• Міжфункціональна співпраця: Ефективна робота з менеджерами з продуктів, дизайнерами, командами безпеки та бізнес-стейкхолдерами, щоб переконатися, що розробка на основі штучного інтелекту відповідає цілям організації.

Agentic AI: The Next Frontier

Останні прориви, як-от Gemini від Google, демонструють агентські можливості, розроблені для розробників, підприємств і окремих осіб. Ці системи можуть автономно планувати тести, структурувати запити на отримання та пріоритезувати квитки.

Розробники, які працюють з агентським штучним інтелектом, повинні освоїти:

• Агентський нагляд: моніторинг і керівництво агентами штучного інтелекту, надаючи їм достатню автономію для ефективності.
• Дизайн робочого процесу: Створення робочих процесів розробки, які оптимально поєднують людське розуміння з автоматизацією ШІ.
• Вирівнювання цілей: Переконайтеся, що агенти штучного інтелекту переслідують цілі, які відповідають ширшим проектам і цілям організації.

Візьміть на себе стратегічну роль

AI змінює повсякденне життя в процесі розробки, але він не замінює технічне судження та процес інженерної думки. Ті, хто розуміє системні взаємозв’язки, критично оцінює машинний вихід і підтримує огляд архітектури, якості та процесів, залишаться незамінними в майбутньому.

Роль розробника у 2025 році стане більш стратегічною, більшою для співпраці та більш впливовою, ніж будь-коли раніше. Майбутнє належить розробникам, які сприймають ШІ не як загрозу своїй актуальності, а як примноження свого стратегічного впливу. Зосереджуючись на унікальних людських здібностях – творчості, етичних міркуваннях, стратегічному мисленні та міжфункціональній співпраці – під час опанування співпраці ШІ, розробники можуть формувати не лише програмні системи, а й майбутнє того, як люди та машини працюють разом.

Успіх у цьому новому середовищі вимагає постійного навчання, навичок, розуму, щоб зрозуміти, які прогалини існують і чи може штучний інтелект допомогти їх усунути, стратегічного мислення та сміливості переосмислити, що означає бути розробником програмного забезпечення у світі, де першим є ШІ. Ті, хто прийме цю еволюцію, не просто виживуть, але й процвітатимуть як архітектори інтелектуальних систем, які визначатимуть наше цифрове майбутнє.