Категорія: Інтернет Речей (IoT)

Сектор розумного домашнього приладу зазнає сейсмічного зсуву, керованого ШІ, модульним дизайном та зростаючою одержимістю споживачів оздоровленням. На передньому плані цієї трансформації – Samsung's Замовити стільницю очищувача води AIпродукт, який інкапсулює майбутнє домашніх технологій. Запущений у Південній Кореї в 2025 році, цей пристрій – це не просто інший гаджет – це стратегічна гра, яка переосмислює, як ми взаємодіємо з водою, здоров’ям та домашньою автоматизацією. Для інвесторів він являє собою переконливе тематичне дослідження того, як інновації можуть розблокувати довгострокову цінність на ринку, що прогнозується зростати на 11,9% CAGR до 2030 року.

Край, керований AI: точність, персоналізація та ефективність

Очищувач Samsung використовує AI, щоб забезпечити рівень точності та зручності, які традиційні прилади не можуть відповідати. Його Розпізнавання голосу Біксбі і Інтеграція SmartThings Дозвольте користувачам встановлювати об'єм та температуру води за допомогою голосових команд, таких як “Hi Bixby, встановити очищену воду на 520 мл.” Це не просто трюк-це відповідь на постпандемічну споживчу базу, яка надає пріоритет Гігієна, ефективність та безшовна зв’язок. ШІ очищувача також оптимізує фільтрацію на основі даних про якість води в режимі реального часу, забезпечуючи послідовну продуктивність без ручного втручання.

Пристрій чотириступенева система фільтраціївключаючи ультра-точні фільтри в 1000 разів менше, ніж людське волосся, видаляє 82 шкідливі речовини-більше, ніж будь-який конкурент у Південній Кореї. Цей рівень очищення в поєднанні з 99,9% функція автоматичної стерилізації і Сертифікація NSFпозиціонує це як преміальне рішення для медичних покупців. У світі, де забруднювачі, що переносяться водою, є зростаючою проблемою, особливо в міських районах, цей продукт втягується у універсальну потребу.

Модульна конструкція та оздоровча привабливість

Заснована екосистема Samsung завжди наголошувала Модульність та естетикаі очищувач води AI не є винятком. Доступний у трьох вишуканих кольорових варіантах – Satin Beige, Satin Greige та Soapstone Durchoal – він розроблений для поєднання на сучасних кухнях, пропонуючи налаштування. Цей модульний підхід – це не лише зовнішній вигляд; Це відображає більш широку тенденцію, коли споживачі вимагають приладів, що пристосовуються до їхнього способу життя та просторів.

Кут оздоровлення однаково переконливий. Очищувач Автоматична залишкова стікання води і Корозійна стійка труба з нержавіючої сталі вирішити ризики росту бактерій, критичний фактор рішень щодо закупівель після Пандемії. Інтегруючи функції, орієнтовані на здоров'я, з автоматизацією, керованою AI, Samsung звертається до демографічної допомоги, яка розглядає домашню техніку як інструменти для Активне управління охороною здоров'яне просто зручність.

Позиціонування ринку та руйнівний потенціал

За ціною 1000 доларівзамовлений очищувач води AI – це преміальний продукт, але його ціннісна пропозиція важко ігнорувати. На ринку, де Очікується, що розумні очищувачі води зростуть на 13,86% CAGR до 2032 рокуЗапис Samsung добре підказаний. Існуюча компанія Екосистема SmartThings Надає йому ногу, оскільки користувачі можуть інтегрувати очищувач з іншими замовленими приладами для єдиного розумного домашнього досвіду. Цей екосистемний підхід є ключовим диференціатором – споживачі не просто купують очищувач води; Вони інвестують у пов'язаний, AI-посилений спосіб життя.

Інвестиційні наслідки: довгострокова гра на інновації

Напоть Samsung в оздоровчі прилади, що працюють на AI ширша стратегія домінувати на розумному домашньому ринку. 2025 р. Забезпечує домашню лінійку AI AI, яка включає AI JET Ultra Buupuums та холодильники з моніторингом енергії в режимі реального часу, демонструє свою прихильність до розумні розумні рішення. Для інвесторів це сигналізує про компанію, яка не просто реагує на тенденції, але й Формування їх.

Ризики? Високі ціни та проблеми конфіденційності навколо пристроїв, керованих AI. Однак Samsung Рамка безпеки Knox і Сертифікати NSF Пом'якайте ці проблеми, будуючи довіру на ринку, де надійність є першорядною. Більше того, у міру зростання наявних доходів на ринках, що розвиваються, та прискорення розумного дому, ціноутворення на очищення може стати Орієнтир для інноваційне бар'єр.

Суть: Купуйте, утримуйте чи дивиться?

Засідання води Samsung AI – це більше, ніж продукт – це План майбутнього оздоровлення розумного дому. Поєднуючи інновації AI, модульного дизайну та орієнтованих на здоров'я, Samsung звертається до ринку в розмірі 125,6 мільярдів доларів, готового до вибухонебезпечного зростання. Для інвесторів це довгострокова можливість Щоб скористатися компанією, яка переосмислює домашню технологію. Незважаючи на те, що короткострокова мінливість неминуча, основи є сильними: зростаючий ринок, лояльна база клієнтів та досвід руйнівних інновацій.

Виходження: Якщо ви хочете позиціонувати своє портфоліо для наступної хвилі розумного росту будинку, екосистема Samsung AI-керована AI-включаючи її замовлений очищувач води-викликає більш детальний вигляд. Йдеться не лише про очищення води; Про це йдеться Володіння майбутнім пов'язаного життя.

Неперевершений sнезадоволення і rелегантність

У 2025 році прогнозована аналітика широко застосовується в різних галузях, щоб передбачити події, оптимізувати операції та персоналізувати досвід у режимі реального часу.

У 2025 році розвивається прогнозована аналітика, зумовлена зростаючим попитом на розуміння в режимі реального часу, щоб не відставати від швидко мінливих ринків, переходу від реактивних до проактивних бізнес-моделей, підвищення ефективності роботи та краще обслуговувати потреби працівників та клієнтів.

В основі цієї трансформації стоїть архітектури, керовані подіями та платформи даних, включаючи такі речі, як Apache Kafka та Apache Flink. Системи, засновані на цих технологіях, обробляють та аналізують потокові дані в момент, коли вони генеруються. Таким чином, ці технології забезпечують основу для прогнозних моделей, які працюють майже в режимі реального часу, виявляють аномалії, прогнозування тенденцій та миттєво викликають автоматизовані дії. Як результат, такі промисловості, як виробництво, фінанси та охорона здоров'я, використовують аналітику прогнозування для випадків використання, включаючи передбачувальне обслуговування, виявлення шахрайства та прогнозування результатів пацієнта.

Все частіше штучний інтелект починає відігравати більшу роль у зусиллях прогнозних аналітики організацій. Моделі машинного навчання вбудовуються в трубопроводи даних, навчання з потоків даних живих та адаптуючи прогнози на ходу. Це дає змогу бізнесу керувати складними, великими обсягами та швидко змінювати дані без ручного втручання.

Див. Також: Поза Кафкою: Захоплення імпульсу в галузі даних

Який розмір ринку прогнозних аналітики?

Очікується, що ринок прогнозних аналітики у 2025 році становитиме від 17 мільярдів до 22 мільярдів доларів, передбачуваний річний темп зростання від 22 до 28% протягом наступних п'яти років, згідно з повідомленнями різних дослідницьких фірм.

Наприклад, Intellect Research Intellect прогнозує швидке зростання до 2031 року, зумовлене зростаючою потребою у прийнятті рішень, що керуються даними, в різних галузях, включаючи фінанси, охорону здоров'я, роздрібну торгівлю та виробництво. За прогнозами, ринок досягне 34,35 млрд. Дол.

Дослідження на пріоритетах прогнозує глобальний ринок, щоб досягти 17,49 млрд. Дол.

Дослідження Grand View Оцініть, що глобальний розмір ринку прогнозних аналітики оцінювався в 20,89 мільярда доларів у 2024 році і, як передбачається, досягне 82,35 мільярдів доларів до 2030 року, зростаючи на 28,3% з 2025 по 2030 рік.

Компанія Fortune Business Insights оцінила глобальний ринок прогнозних аналітики в розмірі 18,02 млрд. Дол.

Див. Також: Введення карти екосистеми в русі

Які ключові тенденції в прогнозованій аналітиці в 2025 році?

У 2025 році прогнозована аналітика широко застосовується в різних галузях, щоб передбачити події, оптимізувати операції та персоналізувати досвід у режимі реального часу. У виробничих та промислових операціях прогностичне обслуговування є домінуючим випадком використання. Більшість виробників використовують дані датчика та машинне навчання для прогнозування збоїв обладнання до їх виникнення, мінімізуючи час простою та зменшуючи витрати. У фінансах виявлення шахрайства в режимі реального часу використовує аналітику поведінки та потокові дані для прапора аномалій під час їх виникнення, підвищуючи безпеку без шкоди для роботи користувачів. Організації, що беруть участь у ланцюгах поставок та логістика, значною мірою покладаються на прогнозовані моделі для прогнозування попиту, оптимізації запасів та зменшення перебоїв через погоду, геополітичні зміни чи проблеми транспорту.

Тим часом, охорона здоров'я спостерігає збільшення прийняття прогнозних моделей для прогнозування погіршення пацієнтів, реалізації лікарень та результатів лікування, допомагаючи клініцистам приймати швидше та більш обґрунтовані рішення. У роздрібних та цифрових послугах прогностичні аналітичні повноваження гіпер-персоналізовані рекомендації та динамічні стратегії ціноутворення на основі індивідуальної поведінки клієнтів.

У всіх цих областях прогностична аналітика потребує технологій даних у режимі реального часу, щоб забезпечити негайні дії, перетворюючи прогнози на інтелектуальну автоматизацію.

Див. Також: Прогнозування аналітики, ML, AI – чи потрібно я вибирати?

Яку роль відіграють такі технології даних у реальному часі, як архітектури, керовані подіями (EDA) та платформи даних у русі в прогнозованій аналітиці?

Архітектури, орієнтовані на події, та технології даних, що надають дані, відіграють основоположну роль у забезпеченні аналітики прогнозування в режимі реального часу, перетворюючи те, що колись було реактивним процесом, в проактивні, залежні від часу. Ось як вони сприяють:

1. Архітектури, керовані подіями (EDA): чуйність у реальному часі

EDA – це парадигма дизайну, де системи реагують на події (зміни в державі), як вони відбуваються. EDA використовується в прогнозованій аналітиці різними способами, включаючи:

• Миттєве спрацьовування моделей: По мірі події (наприклад, датчики датчиків, дії користувачів, транзакцій), вони можуть миттєво викликати моделі прогнозування, не чекаючи обробки пакетів.
• Роз'єднаний і масштабований: Виробники подій та споживачі вільно поєднуються, що дозволяє прогнозованим послугам самостійно масштабувати та реагувати на різноманітні типи подій.
• Потокове висновок: Прогнозні моделі можуть бути вбудовані в трубопроводи, що обробляють події, що дозволяє в реальному часі безпосередньо на вхідних потоках даних.

2.

Дані в русі стосуються даних, які постійно переміщуються через системи, часто через потокові платформи, такі як Apache Kafka, Apache Pulsar або AWS Kinesis. Технології даних у моменті використовуються в прогнозованій аналітиці кількома способами, включаючи:

• Завжди канали даних: Прогнозувальні системи можуть вживати в режимі реального часу дані (наприклад, журнали, телеметрію, транзакції), постійно оновлювати прогнози або сповіщення.
• Обробка низької затримки: Рамки, такі як Apache Flink або Spark Streaming, дозволяють застосовувати моделі до потоків з мілісекундною затримкою, що є життєво важливим для застосувань у режимі реального часу.
• Контекстуальна обізнаність: Постійні потоки дозволяють моделям підтримувати стан та контекст (наприклад, поведінка клієнтів з часом), покращуючи точність та актуальність.

Незважаючи на те, що EDA та Data-Motion є основними технологіями, що Power Andivet Analytics в реальному часі, інші підтримуючі технології також можуть відігравати певну роль. Наприклад, обчислювальні обчислення можуть ще більше зменшити затримку, виконуючи моделі поблизу джерел даних. Крім того, організації використовують AI для розширення обсягу того, що можна проаналізувати, тим самим розширюючи можливості прогнозування на неструктуровані дані, такі як текст та зображення.

Згідно з останніми даними Canalys, зараз частина OMDIA, поставки планшетів у всьому світі досягли 39 мільйонів одиниць у Q2 2025, зростаючи на 9% щорічно та 5% послідовно. Ця сильна ефективність була в основному зумовлена здоровим попитом у Китаї та EMEA. Тим часом ринок Chromebook користується значним прискоренням від постійного оновлення освіти за програмою Giga School's Japan, яка допомогла провести відправлення до 11 мільйонів одиниць у першій половині року. Окрім програми Японії, фінансування державного сектору для пристроїв освіти на кількох різних ринках підтримуватиме підвищені поставки Chromebook протягом 2025 року та за її межами.

“Глобальний ринок планшетів продовжив свою неабияку траєкторію зростання у другому кварталі, що підтримується субсидіями споживачів у Китаї та нарощуванням комерційних тендерів у всьому світі”,-сказала Хімані Мукка, менеджер з досліджень Canalys, який зараз є частиною OMDIA. «Ринок також отримав користь від хвилі нових запусків продуктів, особливо в ігровому сегменті. Зростаючий інтерес споживачів у цьому випадку використання вважає, що ігрові таблетки виникають як категорія зростання ніші, особливо в Азії. Помітні випуски включали Xiaomi Redmi K Pad (8,8 ”) та PAD5 Vivo, в той час як поставки легіону Леново, більш ніж удвічі збільшили квартал. Смартфони, планшети, розумні домашні пристрої та навіть електромобілі.

На ринку планшетів Apple зберегла свою провідну позицію, доставивши 14,1 мільйона iPad у кварталі 2025 року, відзначаючи 2% зростання в році. Samsung тримався на другому місці з 6,7 мільйонів одиниць, що постачаються протягом кварталу. Наступні три постачальники спостерігали сильне щорічне зростання, в основному попиту в материковому Китаї. Huawei наздогнав Леново до третього, з 3,2 мільйонами таблеток та здоровим зростанням на 29%, а Леново та Сяомі округлили першу п'ятірку з 3,1 мільйона та 3 мільйони одиниць відповідно. Xiaomi звузив проміжок з Леново, завдяки міцній присутності каналу офлайн на китайському ринку.

У першій половині 2025 року Lenovo очолив глобальний ринок Chromebook, підкріплений своєю сильною роллю в програмі Giga School Японії. Постачальник поставив 3,5 мільйона одиниць, відзначаючи зростання на 27% у річному обчисленні. HP пішов на друге місце, хоча він передав частку до Lenovo і опублікував скромне 4% річне зниження. ACER, ключовий бренд на азіатських ринках, зафіксував здорове зростання на 10%, доставляючи 2,2 мільйона одиниць. Dell посів четверте місце з 1,5 мільйона одиниць, що на 5% порівняно з попереднім роком. ASUS завершив першу п'ятірку, яка отримала користь від попиту, пов’язаного з GIGA, віддати значне зростання на 43% у річному обчисленні, при цьому поставки досягають 0,8 мільйона одиниць.

Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зв'яжіться:

Хімані Мукка: himani_mukka@canalys.com
Cracks Jessop: cracks_jessop@canalys.com

ТіЮТ Аналіз горизонту ПК

Каналіси '(зараз частина omdia) Служба аналізу ПК Забезпечує щоквартальні оновлені дані про відвантаження, щоб допомогти при точному розмірі ринку, конкурентному аналізі та визначенні можливостей зростання. Дані про відвантаження Canalys PC зернисті, керуючись суворою методологією, і розбиваються на ринку, постачальника та каналу, а також додаткові розбиття, такі як GPU, процесор, зберігання та пам'ять. Крім того, Canalys також публікує щоквартальні прогнози, які допоможуть краще зрозуміти майбутню траєкторію та зміну ландшафту галузі ПК.

Про Каналіс

Canalys, яка зараз є частиною OMDIA, є провідною фірмою -аналітиком глобальних технологій з чітким фокусом каналу. Ми прагнемо керувати клієнтами на майбутнє технологічної індустрії та думати поза бізнес -моделями минулого. Понад 25 років ми проводили аналіз ринку та спеціальні рішення постачальникам технологій у всьому світі. Наші дослідження охоплюють нові, підприємницькі, мобільні та розумні технології. Розуміння каналів лежить в основі всього, що ми робимо. Наші проникливі звіти, дані та прогнози інформують стратегії наших клієнтів, тоді як форуми Canalys та інтернет -спільнота Candefero надають можливості відгуків каналу. Ми ставимося до своєї репутації щодо якості наших даних, нашого інноваційного використання технологій та високого рівня обслуговування клієнтів.

Отримання оновлень

Щоб отримати сповіщення про медіа безпосередньо або для отримання додаткової інформації про наші події, послуги чи спеціальні можливості досліджень та консалтингу, будь ласка, зв'яжіться з нами. Крім того, ви можете надіслати електронною поштою Press@canalys.com.

Будь ласка, натисніть тут, щоб скасувати підписку

---

Copyright © 2025 TechTarget, Inc. або його дочірні компанії. Усі права захищені.

---

Історія триває

Нью -Делі: На важливих кроках до прискорення цифрової трансформації Індії та промислової модернізації, Bharat Sanchar Nigam Limited (BSNL) і Numaligarh Refinery Limited (NRL) Підписав знаковий меморандум про взаєморозуміння (МО) під час «семінару промисловості 4.0 для CPSE», організованого під егідою Міністерство фінансів в Гувахаті.

Семінар був свідком участі кількох старших сановників, включаючи Секретар, департамент державних підприємств (DPE), CMD NRL, Директор (Enterprise Business) BSNL, MD NRL, MD Amtronта інші вищі чиновники Міністерства фінансів та різних CPS. Дискусії були зосереджені на розширенні можливостей центральних підприємств державного сектору (CPSE) для прийняття трансформаційних Промисловість 4.0 технологій– включаючи 5G CNPN, Цифрові близнюки, 3D -друк з AI, Віртуальна формулювання, AR / VR / MR, IoTі Аналітика великих даних—З думка про сприяння розвитку інновацій, ефективності та Атманірбхар Бхарат.

Приєднуйтесь до PSU Connect на WhatsApp зараз для швидких оновлень! Канал WhatsApp

Прочитайте також: BSNL та NRL знають визначні мемома, щоб прискорити промисловість 4.0 Прийняття в Індії

Під цим Меморанцем, BSNL та NRL будуть співпрацювати для розгортання першої 5G CNPN в Індії (непутна мережа) у секторі НПЗвведення в нову епоху безпечного, надправного та промислового зв’язку в режимі реального часу. Ця ініціатива є піонерським кроком у використанні корінної інфраструктури 5G для важливих місій операцій.

З Секретар, DPE оцінив ініціативу як яскравий приклад уряду “Цілий уряд” (Wog)підхід, підкреслюючи його потенціал для модернізації промислової бази Індії, сприяння передовій частині та створення можливостей працевлаштування – особливо в Північно -Східний регіон.

CMD NRL заявив, що інтеграція 5G CNPN не тільки підвищить операційну ефективність та кібербезпеку, але й забезпечить трансформаційні технології, такі як Навчання на базі AR/VR, Цифрові близнюкиі Програми IoT в режимі реального часу. Він назвав це моментом, що змінює гру для сектору нафтопереробного заводу Індії.

Прочитайте також: IIM Jammmu приймає конкуренцію з питань акцій та панельних дискусій у співпраці з антикварним брок -брокінгом Ltd

CMD, BSNL, Shri A. Robert J. Ravi, зауважив: “Це партнерство показує зобов'язання BSNL щодо розширення можливостей стратегічних секторів Індії з цифровою інфраструктурою нового покоління. Постачальник, BSNL пишається тим, що піонер цієї подорожі до самостійного, цифрового розумного Бхарата ».

Директор (Enterprise Business), BSNL додав, що ця співпраця є історичною віхою у прийнятті 5G та промисловості 4.0 в межах промислової екосистеми Індії. Він підтвердив прихильність BSNL до підтримки Digital India, пропонуючи безпечну, надійну та готову до майбутньої комунікаційної інфраструктури для CPSS та підприємств.

Це партнерство між BSNL і NRL Очікується, що створить основу для повторюваних моделей у інших промислових секторах, посилюючи уряд Індії бачення на цифрове уповноважених та самостійних Бхарат

Прочитайте також: Canara Bank проводить Національний фінал хакатону, щоб сприяти інноваціям у банківському секторі

Витрати в США постійно зростають, а витрати на енергоносії є помітним прикладом. Це погіршується, коли літні температури знаходяться на рекордних максимумах, при цьому теплові хвилі викликають хаос у різних штатах за останні кілька тижнів. Як хтось, хто пройшов кілька з них лише цього літа, я постійно шукаю способи збереження енергії.

Є багато дрібниць, які ви можете зробити, які можуть поголити долари від щомісячного рахунку за енергію, і вони виходять за рамки вимикання вогнів, коли ви виходите з кімнати. Чи знали ви, що можете заощадити 3% на витратах на охолодження на кожні 1 ° F збільшення вашого термостата? Як шанувальник даних, я розглядав декілька кількісно оцінюваних способів заощадити енергію та як вони переводять на економію грошей.

Також: тарифні витрати Apple та продаж iPhone зростають – як довго, поки ціни на пристрої теж не будуть?

Відключення одного пристрою, коли не використовується, не збирається заощадити відро готівки. Але відключення множинних пристроїв швидко доповнює, щоб допомогти вам заощадити, особливо коли ви звикли до цього. Ось пристрої, які слід відключити, коли вони не використовуються, і як це може заощадити майже 200 доларів на рік, залежно від місцевих тарифів.

1. Телевізорів, ігрових консолей та офісних пристроїв

Легко забути відключити телевізори, які не вживають щоденного використання, але це трапляється частіше, ніж ви думаєте. Це особливо актуально, якщо у вас є телевізор у гостьовій кімнаті або загальній зоні, яка не часто займала. Просто відключіть телевізори, коли не використовується, може заощадити від 2 до 6 доларів на рік за кожен. Як тільки я дізнався це, я побіг, щоб відключити свою кімнату для гостей та офісний телевізор.

Аналогічно, принтер, що залишився підключений, може коштувати від 3 до 8 доларів на рік, коли простою. Можна споживати між 2 Вт і 6 Вт, коли не використовується, додавши ще один варіант хороших заощаджень.

Також: ці роботи стикаються з найвищим ризиком поглинання AI, повідомляє Microsoft

Одна ігрова консоль, як PlayStation або Xbox, може споживати від 1,5 Вт і 10 Вт в режимі очікування, що може коштувати до долара щомісяця для пристрою, який не використовується. Це гарна ідея відключити ці пристрої, коли ви вийдете з дому чи на ніч, просто майте на увазі, що ви все ще хочете залишити їх у режимі відпочинку, щоб ви не пропустили оновлення.

Ви також повинні розглянути можливість відключення звукових смуг та динаміків, коли вони не використовуються, особливо в областях, які не отримують щоденного використання.

2. Кавоки та кухонні пристрої

На жаль, я навчився важкому шляху, що мій кавоварник Keurig піддавав свій рахунок за владу. Я тримав свій Keurig в режимі очікування, а не спав, тому він завжди був готовий заварити чашку кави. Це може споживати з 60 Вт і 70 Вт, оскільки вона повинна підтримувати воду теплою та готовою. Це може перетворитися на до 60 доларів на рік.

Також: цей несподіваний вакуум -робот змусив мене забути про свої 2000 доларів Roborock

Аналогічно, міні-холодильник може коштувати вам до 130 доларів на рік для запуску, що не завжди окупається, якщо вам це не потрібно, щоб весь час працювати. Раніше я забув заправити свою міні-холодильник, тож це в кінцевому підсумку проходив порожнім тижнями, витрачаючи між 50-100 Вт енергії і коштував мені грошей. Якщо у вас є міні-холодильник, який ви використовуєте лише сезонно, як у вашій сонячній кімнаті протягом літніх місяців, найкраще відключити його, коли не використовується. Це може заощадити понад 10 доларів на місяць на рахунках за енергію.

3. Розумні домашні пристрої, які здебільшого простоюють

Більшість розумних домашніх пристроїв зосереджені на підвищенні енергоефективності, але вони також можуть бути вампірними пристроями. Розумні пристрої завжди споживають енергію, оскільки вони залишаються підключеними або до Інтернету чи іншого пристрою, як центр. Однак розумні пристрої, як правило, споживають дуже низькі фантомні навантаження, тому вам не потрібно поспішати, щоб відключити їх усі.

Розумні лампочки та пробки, хоч і невеликі, завжди малюють невелику кількість потужності, близько 1 Вт. Це коштує лише від 0,65 до 1,30 дол.

У мене вдома багато розумних лампочок, і я вбиваю перемикач на тих, які я знаю, що ми не будемо використовувати ООН найближчим часом. Аналогічно, я відключаю свої розумні вилки, коли у них немає пристрою, підключеного до них.

Також: я дозволяю цьому роботовому роботоні Segway косити мою газон місяцями – ось чому це для мене незамінно

Розумна вилка часто може заощадити гроші на своєму рахунку за енергію. Наприклад, якщо у вас є старший Keurig без можливостей планування, які ви хочете мати готовий, коли прокинетесь, ви можете надіти розумну штепсельну вилку та запланувати його, щоб увімкнути лише годину на день. Я також використовую свої розумні пробки для запуску світла для домашніх рослин, вентилятора та старшої лампи.

4. Старіші пристрої навколо вашого будинку

У багатьох людей все ще є старі пристрої, які вони не користувалися давно, але або забули, або просто не думайте про це двічі. Один кабельний коробка, відеореєстратор або Blu-ray Player може коштувати вам до 20 доларів на рік, коли вони не використовуються, залежно від місцевих тарифів.

Огляньте свій будинок і подивіться, що підключено, що не потрібно, включаючи будильник, бездротові телефонні основи, електричні чайники, фени тощо. Відключення цих пристроїв і лише підключити їх ще до їх використання, може окупитися, навіть якщо це лише кілька доларів на місяць.

У стратегічному кроці до прискорення промислової трансформації Індії в Бенгалуру відбулася конференція на круглому рівні на високому рівні під головуванням Шрі Амареп Сінгх Бхатія, секретаря, департаменту просування промисловості та внутрішньої торгівлі (DPIIT). Ця значна подія була частиною більш широкого бачення уряду Індії для Viksit Bharat @2047, спрямований на позиціонування Індії як глобальної промислової електростанції на 100 -й рік незалежності.

Круглий стіл був організований для уваги величезного потенціалу південних промислових вузлів, розроблених за Національною програмою розвитку промислового коридору (NICDP). Ці вузли, які включають ключові сайти в Карнатака, Таміл Наду, Андхра-Прадеш та Телангани, розробляються як розумні промислові міста, що пропонують сучасну інфраструктуру, безшовну логістику та інтегроване міське планування. Ініціатива прагне створити надійні виробничі екосистеми та залучити як внутрішні, так і іноземні інвестиції у високотехнологічні сектори.

Унікальним аспектом круглого столу був його фокус на співпраці в центральній державі, який вважається ключовим для досягнення довгострокового промислового зростання. Під час конференції секретар Бхатія займався вищими посадовими особами з південних штатів та союзними територіями, щоб узгодити місцеву промислову політику з національними цілями. Ці дискусії були зосереджені на швидкому відстеженні розвитку промислових вузлів, посилення інфраструктури та впорядкування сприяння інвестиціям для забезпечення швидкої реалізації масштабних промислових проектів.

Подія брала участь у широкому спектрі зацікавлених сторін, включаючи тіла промисловості вершини, такі як CII, FICCI, ASSOCHAM та регіональні асоціації, такі як Peenya Industrial Association та Kassia. Представники Invest India, лідери галузі, МСМ та стартапи активно займаються діалогами, які досліджували можливості та виклики, що стосуються держав. Акцент робився на використанні розумних міст NICDC як платформ для розширеного виробництва, інновацій та стійкого зростання.

Високі чиновники DPIIT також представили оновлення щодо трансформаційних національних ініціатив, таких як Start-Up India, План дій бізнес-реформ (BRAP), Національна система єдиного вікон (NSWS) та логістична легкість у різних штатах (ведучі). Ці програми розроблені для покращення простоти ведення бізнесу, впорядкування схвалення та підвищення довіри інвесторів за допомогою прозорості політики та цифрового управління.

У кулуарах круглого столу делегація DPIIT відвідала Центр досконалості K-Tech Nasscom для IoT & AI, взаємодіючи зі засновниками-стартапами та лідерами інкубації, щоб краще зрозуміти нові інноваційні ландшафт. Ці дискусії дали цінну інформацію про підтримку, необхідну для Frontier Technologies, AI-виробництва та цифрового підприємництва.

Подальші візити на майданчики плануються на критичні промислові вузли, такі як промислова зона Тумакуру та аерокосмічний SEZ Devanahalli, включаючи тур по динаматичних технологіях, провідного виробника аерокосмічних компонентів. Ці візити спрямовані на оцінку на земному прогресі та здобуття з перших вуст на власні можливості в розширенні можливостей Індії у високоцінному, точному виробництві.

Круглий стіл Бенгалуру підтвердив зобов'язання уряду будувати глобально конкурентну промислову базу та сприяти яскравій економіці під керівництвом інновацій. Завдяки стратегічному плануванню, залученню до зацікавлених сторін та інвестиціями в інфраструктуру, DPIIT продовжує просуватися межі промислових амбіцій Індії – стабільно рухаючись до Viksit Bharat @2047 Vision.

Цифрові та ESG Положення Outlook 2025–2030

Вступ

Глобальний регуляторний ландшафт переживає період значного розширення, зумовлений швидкими технологічними інноваціями, геополітичними зрушеннями та збільшенням вимог до корпоративної відповідальності. Для лідерів, відповідальних за управління, ризик та стратегію, підтримка об'єктивної, перспективної огляду цих змін є важливим.

У рамках нашого постійного висвітлення технології та сусідніх розробок головна мета цього звіту – допомогти читачам зрозуміти вплив нових правил. Аналіз базується на багатометодологічному підході, включаючи опитування, вторинні дослідження та якісні первинні дослідження з більш ніж 15 експертами з регуляторів та постраждалими від кінцевих користувачів.

Результат – Звіт на 152 сторінки Складений для того, щоб служити основоположним інтелектом для вашого дотримання, продукту та стратегічного планування. Звіт надає необхідний контекст для регуляторного середовища шляхом аналізу Обсяг, штрафи та витрати на впровадження з понад 40 законодавчих актів.

З першого погляду звітуйте

• Звіт про PDF на 152 сторінки: Детальний документ, що викладає глобальний регуляторний ландшафт.
• Аналіз 41 законодавчих актів: Охоплення кібербезпеки, даних, ШІ та стійкості в ЄС, США, Великобританії та Китаї.
• 41 регуляторні глибокі занурення: Поглиблений багатосторінковий аналіз кожного законодавчого закону, що охоплює його ключові положення, зобов'язання щодо дотримання та терміни.
• Радар регуляторного впливу: Візуалізація, яка набуває загального впливу 41 правил, відображаючи кожну з них на основі його хронології та оперативного навантаження.
• Аналіз 12 ключових виїздів: Експертний огляд найважливішої динаміки в глобальному регуляторному ландшафті.

Ключові сфери аналізу: геополітика, відповідність та витрати

Аналіз звіту включає поглиблений погляд на кілька ключових областей:

• Геополітичний та економічний контекст: Аналіз ключових рушій, що стоять за новим законодавством, включаючи зростання важливості правил у міжнародній торгівлі та конкретний вплив нової адміністрації США на глобальну дотримання.
• Глибоке занурення в законодавство про високий вплив: Детальні експертизи найскладніших вимог щодо дотримання та наслідків бізнесу ключових актів, таких як Закон про кібер -стійкість ЄС (CRA), AIS та Директива про корпоративну стабільність (CSRD).
• Оцінка впливу та витрат: Структурована методологія оцінювання, яка оцінює кожну з 41 законодавчих актів на основі трьох факторів: кількість постраждалих суб'єктів, тяжкості штрафних санкцій та орієнтовна вартість впровадження.
• Порівняльний регіональний аналіз: Дослідження розбіжних регуляторних філософій ключових економічних блоків у світі, що протиставляє підхід, заснований на правах ЄС, з американським фокусом на інноваціях та акценту Китаю на державному контролі.

Фонд, орієнтований на дані, для ключових бізнес-функцій

Це дослідження призначене для забезпечення основи, орієнтованої на дані, для ключових бізнес-функцій:

• Для юридичних, ризику та відповідності: Детальний законодавчий звіт про одноосібники, показники впливу та аналіз часової шкали забезпечують необхідну розвідку для виявлення зобов’язань, оцінки організаційного ризику та визначення пріоритетних зусиль з дотримання норм.
• Для корпоративної стратегії та державних справ: Аналіз геополітичних драйверів та розбіжних регіональних підходів пропонує перспективний погляд на інформування довгострокового стратегічного планування та залучення державної політики.
• Для лідерів розробки CTOS та продуктів: Глибокі занурюються в цифрові норми, такі як Закон про кібер -стійкість, Закон про ШІ та Закон про дані, чітко розглядають технічні вимоги, які визначатимуть дизайн продукту, безпеку та обробку даних у найближчі роки.
• Для співробітників ESG та сталого розвитку: Детальний огляд правил сталого розвитку, включаючи CSRD та CSDDD, пропонує чітку основу для розуміння майбутніх мандатів звітування ESG та вимог до належної ретельності ланцюгів поставок.

---

Визначені ключові регуляторні концепції

Типи законодавства

Звіт роз'яснює основні типи законодавчих актів у ключових регіонах, допомагаючи читачам зрозуміти юридичну вагу та процес впровадження для кожного. Сюди входять визначення та приклади для:

• ЄС: Положення проти директив
• США: Федеральні закони проти виконавчих наказів проти державних законів
• Великобританія: Дії парламенту проти законодавчих інструментів
• Китай: Національні закони проти адміністративних норм

Постраждалі суб'єкти

Аналіз визначає та класифікує постраждалі суб'єкти на основі послідовних критеріїв, що використовуються у всьому звіті, включаючи:

• Сектор: Громадський проти приватного сектору
• Розмір: Малі, середні та великі підприємства (з підтвердженням того, що конкретні дії можуть мати власні визначення)
• Місцезнаходження штаб -квартири: Відмінності між внутрішніми та іноземними організаціями, що діють у межах або поза межами юрисдикції

Коли домашній помічник працює в моїй домашній лабораторії, я повільно намагаюся зберегти більшість своїх даних місцевими. Далі, я почав використовувати місцеві LLM з домашнім помічником, щоб вивчити ступінь досягнення багато чого без будь -якої хмарної залежності. Звичайно, продуктивність локального LLM безпосередньо залежить від сили процесора та GPU, яку він використовує. Маючи це на увазі, я намагався інтегрувати розумну автоматизацію будинку в домашній помічник з місцевими LLMS.

Якщо у вас є старий комп'ютер або хочете спробувати SBC, він може в основному запустити домашній помічник і певною мірою автоматизувати свій розумний будинок. Це те, що я мав на меті в своїх спробах, де я використовував Raspberry Pi 4 та робочий стіл Windows 11 з відеокартом RTX 3080 для живлення локальних LLM. Ось кілька способів використання домашнього помічника з місцевим LLM. Озираючись назад, я б хотів, щоб я це зробив раніше.

5

Залучення до голосового контролю з домашнім помічником

Використання трубопроводу розмови

Після початку невеликого, я хотів використовувати голосові команди для управління розумними пристроями. Хоча вбудований трубопровід асистентів був хорошим, я хотів трохи більш інтуїтивно зрозумілий досвід. Потім я інтегрував автоматизацію домашнього помічника з місцевими LLM, такими як Ollama. Щоб все це відбулося, я використовував інтеграцію Ollama, щоб діяти як агент розмови та двигун мови до тексту, щоб працювати з новою мовою до фрази. Додатковий соус з генеративного AI, що працює на місцевому рівні, допомагав у контекстній обізнаності щодо контролю вогнів, вентиляторів та інших пристроїв на основі часу, погоди, попередніх команд та присутності інших. Я влаштувався з смарт -динаміком Atom Atom Atom Atom Atom Echo, оскільки у мене немає домашнього асистента з попереднім переглядом голосового перегляду. Я використовую голосовий контроль для запуску автоматизації та ланцюга декількох команд з деякою природною мовою в домашньому помічнику, все завдяки місцевому LLM.

4

Отримайте короткі підсумки для завдань та заходів

Суть речей, щоб пройти

Я завжди боровся з повідомленнями про погоду, які показують кілька номерів з іконами. Інформаційна панель домашнього помічника відображає всі прогнози погоди бездоганно, незалежно від того, яку інтеграцію погоди ви використовуєте. Щоб зробити кращий вибір одягу, я автоматизував домашній помічник, щоб зібрати дані прогнозування погоди як лаконічний запит та поділитися ними з місцевим LLM, щоб реагувати на щоденні поради щодо відповідного одягу та аксесуарів. Також я запускаю щоденну автоматизацію, яка рекомендує завдання в приміщенні та на відкритому повітрі на основі погодних умов. Виходячи з цього, я іноді змушую місцевий LLM допомагати встановити нагадування про конкретні завдання. Ми з моєю родиною легко дотримуватися цих підсумків природних мов, а не інформацією, розкиданою у табличному форматі.

3

Спілкування з помічником, який має власну голосову особистість

Жування жиру з LLM

Через кілька тижнів слова пробудження та голосові відповіді почали відчувати сухість і повторювані, коли я просив підсумки погоди чи завдань від домашнього помічника. Я вирішив змінити підказку, щоб вимагати дотепних та зухвалих відповідей з місцевої генеративної моделі AI. Мої експерименти здебільшого відбувалися з моделями Mistral та Llama3 для Ollama, хоча і з вишуканим підказкою, який підкреслив прохання кмітливості та гумору у відповідях. Після мого колеги, експериментів Адама Конвей, я налаштував спеціальний голос Glados з портальної гри для голосового помічника. Використовуючи спеціальну голосову відповідь спеціально для мене, я вчуся кращого та чіткіше підказки для локальної генеративної моделі AI для обробки та легкого реагування.

2

Отримання ключових сповіщень та сповіщень про події

Автоматизація на основі власної події

Налаштування автоматизації для мене стало легко. З часом я оптимізував автоматизацію, додавши кілька умов, щоб перевірити, перш ніж передати остаточну дію або тригер. Наприклад, я часто забуваю вимкнути лампу в своїй кімнаті, тому я встановив розширену автоматизацію. Відповідь локального LLM у звичайному тексті надходить як сповіщення за допомогою кнопок, що можна вказати, чи хочу я залишити його, або вимкнути його. Були випадки, коли простіші автоматизації вимкнуть його або залишають. Для певних розумних пристроїв стало необхідним перевірити їхні стани – чи вони були вмикання чи вимикання. У таких випадках було простіше використовувати місцевий LLM для оцінки сценарію і, залежно від цього, надсилає дійсне повідомлення. Такі дії, що підлягають дію, також певною мірою допомагають керувати ними та споживанням енергії.

1

Аудіо описи зображень із подачі камери

Зробіть локальний LLM описати зображення

Я деякий час розглядав відео -дзвінок або камеру безпеки, і не міг повністю виправдати його використання. Однак я натрапив на відео, яке надихнуло мене на користь використання зображень, знятих з каналу камери.

Замість відео я вважав за краще, щоб локальний LLM міг проаналізувати зображення камери. Це було дуже корисно відстежувати людину, яка взяла мою пляшку з водою для “зберігання”. Мені потрібно було встановити інтеграцію Vision LLM з HAC, а потім використовувати її з локальним LLM для аналізу відеозображення та фрегатних подій. Хоча це незавершена робота, я оцінюю довгострокові переваги його використання.

Більш природний та гнучкий спосіб поводження з розумними домашніми пристроями

Після інтеграції місцевої роботи з LLM з домашнім помічником я оцінив чуйність цієї системи. Він спрацював навіть без підключення до Інтернету, не надсилало жодних даних поза моєю домашньою мережею та усунув хмарну залежність. Хоча мої результати були для мене прийнятними та задовільними, я настійно рекомендую використовувати кращі обладнання (процесор та графічний процесор) для запуску більших моделей AI для локальних LLMS за допомогою LM Studio на Windows. Однак ви завжди можете перевірити місцевий LLM з домашнім помічником на Raspberry Pi, якщо у вас є один, що лежить. Це допоможе вам краще зрозуміти свої вимоги, перш ніж купувати будь -яке дороге обладнання для вашої домашньої лабораторії.