Запуск даних Databahn діагностує загрози безпеки за допомогою агентів AI для проходження маси даних телеметрії журналів.
Даллас, Техас, що базується в Техасі, був заснований у липні 2023 року генеральним директором Нандою Сантана та президентом Нітцією Нарешкумар. Спеціаліст з безпеки Сантана вийшов з університету Південної Каліфорнії в 2005 році з MS з інженерного та промислового менеджменту, а також приєднався до охоронної компанії VAAU як члена -засновника. Він був придбаний Sun у 2008 році, щоб посилити свої пропозиції щодо управління особистими особами, і він став регіональним менеджером, прогресував до наукових співробітників, коли Oracle купив Sun у 2010 році. Він став членом -засновником Securonix, який розробив виявлення кіберзагрози за допомогою машинного навчання та великих аналітики даних, і залишився там майже 12 років, поки не народився даних.
Орієнтована на фінанси Ніт'я Нарешкумар провів 13 років у JP Morgan, фінішувавши виконавчим директором з управління багатством, а потім приєднався до депозитаря Trust & Clearing Corp (DTCC) як Exec, а потім керуючий директор. Вона залишила співзасновника Databahn з Сантаною, а також інвестуючи в стартапи на ранній стадії. Пара вважала, що вони могли б створити кращий спосіб збору та захисту даних про телеметрії, відокремлюючи їх від традиційних платформ безпеки SIEM (інформація про безпеку та управління подіями) та озера безпеки – подумайте про дані та сніжинки, які можуть мати високу плату за підписку та ліцензію. Databahn стверджує, що це може зменшити витрати на телеметрію безпеки вдвічі.
Використовуючи фінансування насіння від GTM Capital, Databahan розробила свою пропозицію Databahn.AI, використовуючи AI та оркестрацію даних для кращого керування розподіленою інформацією про безпеку та вдосконалення виявлення та аналізу загрози. Він розробив свій агент Cruz AI, самоописаний інженер-інженер-в Box, для автоматизації таких процесів, як виявлення журналу, на борту даних, нормалізація, перетворення, оптимізація та оперативний моніторинг. Крус автономно відстежує нові типи подій, автоматично звертається до схеми схеми та зміни формату та перетворення даних у будь -яку модель даних, такі як CIM, ECS або OCSF.
Що розробили Databahn – це трубопровід даних журналу безпеки з концепцією тканини даних. Він побачив, що підприємства збирають петабайти журналів, сповіщень та телеметрії, але вони “зазвичай аналізують менше 5 відсотків”. Це написало велику мову AI (LLM) або можливість агента. Databahn запустив свій рифовий продукт, щоб поглинути петабайти даних журналу та фільтрувати, визначити, контекстуалізувати та визначити пріоритетність даних високої цінності там, в режимі реального часу, записуючи їх безпосередньо в інфраструктуру озера, що належать підприємству.
Він прийняв протокол контексту моделі (MCP) для інтеграції рифу з Cruz AI і тепер набрав інтересу від венчурних капіталістів серії A, зібравши 17 мільйонів доларів від ForgePoint Capital, за допомогою S3 Ventures та повернення інвестора GTM Capital, взявши загальне фінансування до 19 мільйонів доларів. Databahn використовуватиме готівку для розробки «автономних агентів, які навчаються з потоків даних підприємств для автоматизації завдань з інженерії даних – та підтримують глобальне розширення, оскільки компанія встановлює себе як надійна основа для підприємств, що шукають чіткість, контроль та складність у своїх трубопроводах даних».
Він говорить, що може керувати та оперувати телеметрією через безпеку, спостереження, IoT/OT та екосистеми AI. Це дасть змогу “організаціям безперешкодно інтегрувати, керувати та оптимізувати трубопроводи даних з будь-якого джерела до будь-якого пункту призначення-з простотою одного клацання та контролем підприємства”.
Нові «фантомні агенти збирають телеметрію, не розгортаючи традиційних агентів, уникаючи відбивання слідів та збереження обчислювальних ресурсів». Його програмне забезпечення буде проаналізувати, збагачувати та придушити шум у масштабі та надаватиме федеративні можливості пошуку, щоб забезпечити розуміння на основі персоналу, крім просто використання запитів SQL.
Сантана сказала: “Ми будуємо фундамент для нової ери спостереження, таку, де дані не просто переміщуються, але зрозуміли, збагачуються та робили AI-готові в режимі реального часу”.
Коментувати
Аналіз масштабних даних телеметрії SIEM виглядає як велика відповідність можливостей агента AI з власними даними, чітко визначеним простором навантаження та рейтингом виявлення зловмисного програмного забезпечення високо в списку проблем кожної організації. Для компаній із захисту даних, які змусили стати постачальниками кібер-резиденції, такими як згуртованість, Commvault, Druva, Rubrik та багато інших, така компанія, як Databahn, могла б представляти велику можливість придбання-як це можливо для встановлених продавців безпеки.