Datadog оголосив про додавання трьох агентів AI, що стосуються домену до свого генеративного помічника AI, BITS AI, разом з новими інструментами для моніторингу та управління великою мовною моделлю (LLM) та агентичними розгортаннями AI.
Нові агенти AI
Компанія запровадила Bits AI SRE, BITS AI DEV Agent та BITS AI AIS SEAVER, кожен налаштований для обслуговування конкретних інженерних, операцій та функцій безпеки. Ці агенти розроблені для підтримки реагування на інциденти в режимі реального часу, завдань DevOps та робочих процесів безпеки для команд з розвитку, безпеки та операцій.
Агенти AI працюють на спільній системі основних завдань, включаючи запит даних, аналіз аномалії та масштабування інфраструктури. Ця архітектура дозволяє DataDog ефективно розгортати нових агентів, зберігаючи послідовність у користувальницькому досвіді. Система інтегрує широкий набір даних про спостереження, що дозволяє точно зрозуміти та дії для управління ризиками в хмарних додатках.
Янінг Лі, головний директор з продуктів Datadog, прокоментував підхід компанії:
Datadog унікально розміщений для забезпечення цінності за допомогою AI як платформи, яка має безліч чистих, багатих даних – ми обробляємо трильйони точок даних і вбудовані в робочі процеси на критичну інженерію, розробник та безпеку наших клієнтів. Завдяки цим прогресом у міркуваннях та багатомодальності ми виходили за рамки допомоги організаціям зрозуміти їх доступність, безпеку, ефективність та надійність. Зараз ми вмикаємо робочі процеси людини в середній час, керуючи клієнтами на те, що шукати і з чого почати шукати, і збільшити їх здатність вживати заходів.
BITS AI SRE, який зараз знаходиться в обмеженій доступності, виступає в ролі виклику інцидентів, проводячи ранню триаж та надаючи результати розслідування до того, як людські реагуючі втручаються. Він розподіляє інциденти, створює підсумки в режимі реального часу та створює початкові післясмертні чернетки, щоб зберегти час команд.
BITS AI Dev Agent, який зараз перебуває в попередньому перегляді, визначає проблеми коду, пропонує виправити та може відкрити запити на тягання безпосередньо в системах управління джерелами. BITS AI AIS Security, також у попередньому перегляді, автоматично досліджує сигнали хмарної безпеки, проводить глибокі розслідування загрози та пропонують рекомендації щодо прийняття рішення, спрямовані на скорочення часу реагування на інциденти безпеки.
Даррен Трзінка, старший хмарний архітектор компанії Thomson Reuters, прокоментував вплив Bits AI:
У Thomson Reuters ми зосереджені на максимізації операційної ефективності та прискорення інновацій у масштабі за допомогою генеративних рішень AI. BITS AI дозволяє операціям та командам платформи нижче за течією отримувати повний контекст дослідження – від початкового монітора тригера до висновку – вниз вниз час роздільної здатності значно звільняє їх, щоб зробити більше.
Додаткові застосовані функції AI
Оновлення включають дві нові функції в попередньому перегляді. Проактивні рекомендації щодо додатків аналізують телеметрію, зібрану Datadog, щоб запропонувати покращення ефективності або дії, такі як оптимізація повільних запитів та вирішення проблем коду, перш ніж користувачі вплинуть. Дослідник APM допомагає інженерам усунути шипи затримки, автоматизуючи ідентифікацію вузького місця та рекомендуючи виправити.
Оголошено LLM Suite Suite
DataDog також випустив набір інструментів, розроблених для забезпечення спостережливості для агентів AI – програмних програм, побудованих з LLM та подібними технологіями – у виробничих умовах. Нові продукти включають моніторинг агентів AI, експерименти LLM та консоль агентів AI.
Yrieix Garnier, віце -президент з продукту Datadog, звернувся до мотивацій, що стоять за цими пропозиціями:
Нещодавно проведене дослідження виявило, що лише 25 відсотків ініціатив AI в даний час надають обіцяну рентабельність інвестицій – тривожну статистику, враховуючи чистий обсяг проектів AI проектів, які компанії займаються в усьому світі. Сьогоднішні запуски мають на меті допомогти покращити цю кількість, надаючи підзвітність компаніям, що підштовхують величезні бюджети на проекти AI. Додавання моніторингу агентів AI, експериментів LLM та агентів AI консолі до нашого набору спостережуваності LLM надає нашим клієнтам інструменти для розуміння, оптимізації та масштабування їх інвестицій в ШІ.
Моніторинг агентів AI, тепер загальнодоступним, забезпечує відображений огляд маршруту прийняття рішень кожного агента, включаючи входи, дзвінки інструментів та виходи, відображені в інтерактивному графіку. Це дає змогу інженерам діагностувати шипи затримки або несподівану поведінку та підключати їх до якості, безпеки та витрат у розподілених системах.
Співзасновник Mistral AI та CTO, Timothée Lacroix, надав подальшу галузеву перспективу:
Агенти представляють еволюцію поза межами чатів, розблокуючи потенціал генеративного ШІ. Оскільки ми оснащуємо цих агентів більшою кількістю інструментів, всебічна спостережливість має важливе значення для впевнено випадки переходу у виробництво. Наше партнерство з Datadog гарантує, що команди мають видимість та розуміння, необхідні для розгортання агентських рішень у масштабі.
Експерименти з LLM в попередньому перегляді дозволяють користувачам порівнювати ефекти змін у підказках або моделях, що використовують набори даних з живих або завантажених джерел. Це має на меті підтримувати кількісні вдосконалення вартості, точності відповіді та пропускної здатності та запобігти непередбачуваним регресіям у виконанні програми AI.
Майкл Герстенхабер, віце -президент з продукту Anthropic, прокоментував:
Агенти AI швидко закінчують концепцію до виробництва. Програми, що працюють від Claude 4, вже допомагають командам вирішувати завдання в реальному світі у багатьох областях, від підтримки клієнтів до розробки програмного забезпечення та НДДКР. Оскільки ці агенти беруть на себе більшу відповідальність, спостереження стає ключовим фактором для того, щоб вони поводилися безпечно, забезпечити цінність та залишатися узгодженими з цілями користувачів та бізнесу. Ми дуже раді новими можливостями спостереження Datadog, які забезпечують видимість, необхідну для впевненості масштабування цих систем.
Datadog також представив консоль AI Agents, який зараз переглянув, щоб організаціям дозволило централізованим контролювати як власні, так і сторонні агенти AI, відстежувати їх використання та вплив та контролювати потенційні проблеми безпеки або відповідності, оскільки зовнішні агенти вбудовуються у критичні робочі процеси.
Арміта Пейманст, старший віце -президент, інженерія програмного забезпечення в Salesforce, сказала:
У міру того, як підприємства масштабують цифрову працю, чітка видимість того, як агенти AI сприяють впливу бізнесу, стала критичною місією. Клієнти вже бачать сильний успіх у розгортанні AI за допомогою Agentforce Salesforce, який побудований на основі відкритості та довіри. Цей фундамент ще більше зміцнюється нашою партнерською екосистемою, яка забезпечує нашим клієнтам ще більшу доступність для індивідуальних рішень, які допомагають їм впевнено керувати своїми агентами AI. Останні досягнення Datadog з глибокої спостереження надалі підтримуватимуть наше бачення та розблокують інший рівень прозорості та масштабу агентів AI для організацій.