Stanford HAI вибрав п’ять міждисциплінарних дослідницьких груп із когорти переможців гранту Хоффмана-Ї 2024 року, щоб отримати додаткову фінансову підтримку для їхньої новаторської роботи в галузі ШІ.
Завдяки фінансуванню, яке стало можливим завдяки подарунку філантропів Рейда Хоффмана та Мішель Йі, дослідницькі гранти Hoffman-Yee заохочують сміливі ідеї, які узгоджуються з трьома дослідницькими пріоритетами HAI: розуміння впливу штучного інтелекту на людину та суспільство, розширення людських можливостей і розробка технологій штучного інтелекту, натхненних людським інтелектом.
Кожна команда-переможець у 2024 році отримала 500 000 доларів США в перший рік, і п’ять із цих команд щойно отримали по 2 мільйони доларів кожна для продовження своїх досліджень протягом наступних двох років. На сьогоднішній день програма дослідницького гранту Хоффмана-Ї розподілила 27,6 мільйона доларів США, включаючи останній раунд фінансування.
«Гранти на дослідження Хоффмана-Ї надаються командам, які демонструють сміливість, винахідливість і потенціал трансформаційного впливу на людиноорієнтований ШІ», — сказав співдиректор Стенфордського HAI Джеймс Лендей. «Ми вважаємо, що ці проекти зіграють значну роль у визначенні майбутньої роботи в галузі штучного інтелекту, від наукових кіл до промисловості, уряду та громадянського суспільства».
Конкурс на дофінансування проходив протягом двох днів жовтня. У перший день команди представили оновлення своєї роботи під час публічного симпозіуму Хоффмана-Ї, який зібрав 175 особистих учасників і понад 600 віртуальних учасників. Наступного дня команди провели приватні співбесіди з комітетом із відбору дослідницьких грантів Хоффмана-Ї. Кожен одержувач подальшого фінансування надав детальну інформацію про проект.
Ось переможці:
Інтеграція інтелекту: створення спільної концептуальної основи для взаємодії з Generative AI
Сучасне суспільство спілкується візуально, за допомогою зображень, відео, анімації та 3D віртуального середовища. Однак створення захоплюючого візуального контенту потребує спеціального досвіду в дизайні. Generative AI обіцяє бути помічником для спільної роботи, який допомагає людям створювати контент, але щоб реалізувати цей потенціал, людям і інструментам GenAI потрібна спільна концептуальна основа. Ця команда насамперед прагне зрозуміти концепції, які ми використовуємо під час створення візуального контенту, і механізми, які нам потрібні для встановлення концептуальної основи з іншими. Далі дослідники прагнуть створити інструменти, засновані на людських концепціях, навчаючи концепціям ШІ та навчаючи ШІ, як співпрацювати, використовуючи ці концепції.
Команда Integrating Intelligence відзначає проблеми генеративних інструментів штучного інтелекту, які їхні дослідники сподіваються подолати під час жовтневого симпозіуму Хоффмана-Ї.
У 2025 році вчені розпочали кілька проектів із запису процесів створення людиною та характеристики понять, які з них випливають. Вони також проаналізували, як люди взаємодіють один з одним у творчих процесах, щоб зрозуміти, як вони передають ідеї та чого очікують від інших. Наприклад, вони розглядали створені людьми ескізи та текстові інструкції для створення дизайну в САПР, а також людські жести та словесні інструкції для іншої людини щодо побудови конкретної вежі з блоків LEGO. Паралельно команда повідомила про прогрес у навчанні цих творчих концепцій для різних систем ШІ.
Ця початкова робота мала вимірний вплив, оскільки дослідники виступали на провідних конференціях, інформували про розробку продуктів у таких компаніях, як виробник відеоігор Roblox і Reve, компанія, яка створює інструменти для творчості, і оприлюднили свою роботу для спільноти з відкритим кодом. Примітно, що ці зусилля також проклали шлях для нової міждисциплінарної спільноти в Стенфорді, зосередженої на людиноорієнтованому дизайні за допомогою ШІ.
Віртуальна клітинка штучного інтелекту, орієнтована на людину
У 2024 році міждисциплінарна команда, яка представляє біологічні сфери та області ШІ, об’єдналася навколо бачення поєднання безпрецедентних обсягів біологічних даних із ШІ для створення віртуальних клітин. Наразі команда розробила мультимодальні моделі штучного інтелекту, що охоплюють різні типи біологічних даних, включаючи дані про послідовності (ДНК, РНК, білки), структурні дані та дані зображень. Для подальшої роботи вчені інтегрували ці типи даних у біологічних масштабах, від молекул до клітин і тканин; продемонстровано просторово та структурно усвідомлене моделювання; і розробив кілька помічників зі штучним інтелектом для біологів – усі вони протягом першого року досліджень.
Одна з ініціатив команди з відкритим кодом називається Біомніє біомедичним агентом штучного інтелекту, який може переглядати літературу, аналізувати дані та генерувати гіпотези в різних областях, таких як визначення пріоритетів генів, перепрофілювання ліків, діагностика рідкісних захворювань, аналіз мікробіомів і молекулярне клонування. Користувачі Biomni вводять свої запити через інтуїтивно зрозумілий веб-інтерфейс, а агент бере на себе роботу, створюючи покроковий план і динамічно компонуючи необхідні робочі процеси, коригуючи по ходу, без необхідності використання попередньо визначених шаблонів.
«Це додаткове фінансування Хоффмана-Ї дає нам змогу реалізувати наше сміливе бачення побудови моделей віртуальних клітин, щоб покращити наше розуміння реакції на ліки», — сказав Емма Лундбергдоцент кафедри біоінженерії та патології Стенфордського університету. Ми в захваті від подальшого партнерства та з нетерпінням чекаємо майбутнього мультимодального, багатомасштабного моделювання та інноваційних лабораторій у циклі з кінцевою метою впливу на життя людей шляхом підтримки розробки кращих ліків».
ШІ та камери, що носяться на тілі: покращення відносин поліції та громади
Що, якби ми могли отримати інформацію із записів камери, яку носять на тілі, щоб відновити стосунки між офіцерами правоохоронних органів і громадами, яким вони поклялися служити? Ця команда дослідників використала аналітичні інструменти на базі штучного інтелекту, щоб інтегрувати знання, отримані від записів, знятих на тілі, у навчання, оцінку та реформування правоохоронних відділів, зібравши одне з найбільших на сьогодні сховищ поліцейських, орієнтованих на дослідження.
Професор Дженніфер Еберхардт на симпозіумі докладно розповідає про останні висновки своєї команди щодо ШІ та поліцейських досліджень.
Такий безпрецедентний масштаб відкриває нові можливості для навчання кращих моделей ШІ взаємодіям у реальному світі; задавати запитання різним типам взаємодії, офіцерам і протягом періодів часу, які раніше були неможливими; вивчення стосунків між різними типами зустрічей та соціальних мереж офіцерів; і отримати повний погляд на особисті стосунки між поліцією та громадою для певного департаменту з висоти пташиного польоту.
«Наші початкові висновки демонструють потенціал нашого підходу: поєднання масивних наборів даних, передових інструментів штучного інтелекту та міждисциплінарного досвіду для оцінки ефективності політики та визначення практик, які зменшують ескалацію та зміцнюють довіру», — сказав соціальний психолог із Стенфордського університету та керівник проекту. Дженніфер Еберхардт.
Мультимодальна одіссея людського розуму
Минулого року ця команда-переможець вирішила побудувати широкомасштабну мультимодальну модель фундаменту мозку, щоб прискорити фундаментальні та автоматизовані відкриття в нейронауці, трансформувати штучний інтелект і робототехніку, а також забезпечити точну діагностику та персоналізоване лікування. Вчені кажуть, що те, що починалося як основна технічна робота, швидко переросло в активну інтелектуальну спільноту, яка об’єднує дослідників із різних галузей у Стенфорді та за його межами.
У перший рік роботи дослідники опублікували кілька статей, в яких викладено основні будівельні блоки для моделі світу мозку, включаючи кодери моделей і генеративні магістралі, прив’язки даних, а також оціночні метрики та протоколи.
«Фінансування HAI Hoffman-Yee стало каталізатором нашої роботи, дозволивши нам реалізувати бачення по-справжньому високого ризику та високої винагороди щодо побудови базових моделей людського мозку, об’єднавши дослідників із нейронауки, ШІ, візуалізації, генетики та клінічної науки», — сказав він. Ехсан Аделідоцент кафедри психіатрії та поведінкових наук у Стенфорді. “Ця підтримка створила такий рівень міждисциплінарної співпраці, який інакше був би неможливий, і дозволяє нам досліджувати сміливі, нетрадиційні ідеї, які виходять за межі традиційних моделей фінансування. Це допомагає нам побудувати нову спільноту навколо однієї з найамбітніших цілей науки: розуміння людського розуму в усій його складності”.
Evo: фундаментальна модель для генеративної геноміки
Команда, що стоїть за Evo, досягла надзвичайної продуктивності в просуванні штучного інтелекту для біології та здоров’я людини, створюючи передові моделі біологічної основи з твердою прихильністю до відкритої науки. У 2024 році Атлантика назвав Evo 1 одним із «Найважливіших проривів 2024 року». Зараз Evo 2 набирає обертів, лише через вісім місяців після його випуску.
Evo 2 навчено на основі 9,3 трильйонів пар основ ДНК із ретельно підібраного геномного атласу, що охоплює всі сфери життя. Він точно прогнозує функціональний вплив генетичних варіацій без точного налаштування для конкретного завдання. Крім того, він повністю відкритий, тобто дослідники поділилися своїми параметрами моделі, навчальним кодом і набором даних, щоб стимулювати спільні інновації.
Доцент Браян Хі та команда EVO діляться основними моментами своєї роботи.
“Наш проект розробляє базові моделі геномів, які могли б допомогти розшифрувати біологію людини та розробити лікування для здоров’я людини. Проект був визнаний вченими в усьому світі та був започаткований значною мірою завдяки гранту Хоффманна-Ї. Наша робота була б неможливою без цієї підтримки”, – сказав Браян Хідоцент кафедри хімічної інженерії в Стенфорді.
Хочете подати заявку на дослідницький грант Hoffman Yee? Ми зараз конкурс пропозицій на 2026 рік. Листи про наміри мають бути подані до 28 січня 2026 року.
Дізнайтеся більше про Програма дослідницького гранту Хоффмана-Ї або подивіться дослідницькі розмови цьогорічного симпозіуму Гофмана-Ї.