Інструмент відео-аналізу, що працює на AI, покращує моніторинг симптомів руху Паркінсона

Дослідник університету Флориди розробив комп'ютерну програму з відкритим кодом, яка використовує штучний інтелект для аналізу відео пацієнтів із хворобою Паркінсона та іншими порушеннями руху. Інструмент, який називається VisionMD, допомагає лікарям більш точно стежити за тонкими руховими змінами, покращуючи догляд за пацієнтами та просуваючи клінічні дослідження.

Дослідження опубліковано в журналі Хвороба NPJ Паркінсона.

Дієго Гуарін, к.т.н., доцент кафедри прикладної фізіології та кінезіології в коледжі охорони здоров'я та ефективності людини, створив програмне забезпечення для вирішення потенційного ризику невідповідності та суб'єктивності в традиційних клінічних оцінках.

“Якщо ми троє дивилися одне і те ж відео пацієнта, ми можемо оцінити тяжкість на трьох різних рівнях. Але програмне забезпечення дає нам точні, неупереджені дані”, – сказав доктор Флоріан Ланге, невролог університетської лікарні Вюрцбург.

“Протягом багатьох років ми показали, що в наших дослідженнях, що відео-аналіз пацієнтів, які виконують постукування пальцями та інші рухи, дає цінну інформацію про те, як захворювання прогресує та реагує на ліки або глибоку стимуляцію мозку”,-сказав Гарін. “Однак, клініцисти не мають часу та персоналу для аналізу своїх відео. Щоб вирішити це, ми розробили програмне забезпечення, яке може забезпечити корисні результати лише за допомогою декількох кліків.”

Гуарін, член Інституту неврологічних захворювань Fixel з Health Health, тісно співпрацював з неврологами та іншими науковцями-клініцистом з Інституту Fixel для вдосконалення інструменту.

VisionMD аналізує стандартні відеоролики – будь то на смартфоні, ноутбуці чи над масштабами – і автоматично витягує точні показники руху. Програмне забезпечення повністю працює на локальних комп'ютерах, забезпечуючи конфіденційність даних.

“Це не хмарне, тому немає ризику залишити мережу. Ви можете навіть відключити мережу від Інтернету, і вона все ще працює”,-сказав Гуарін.

Інструмент вже використовується в усьому світі, з дослідниками Німеччини, Іспанії та Італії, використовуючи його для аналізу тисяч відеороликів для пацієнтів, коли вони досліджують, як комп'ютерне бачення може покращити догляд за рухом.

Lange високо оцінив здатність програмного забезпечення надавати послідовні, об'єктивні вимірювання. Він та Мартін Рейх, професор з нейровізуалізації з Університету Вюрцбурга, адаптували VisionMD, щоб допомогти їм оптимізувати лікування пацієнтів із тремором, особливо тих, що використовують імплантати глибокої стимуляції мозку (DBS).

“Велика проблема з багатьма аспектами медицини сьогодні полягає в тому, наскільки складно отримати об'єктивні дані, особливо з порушеннями руху, такими як хвороба Паркінсона або тремор”, – сказав Ланге зі свого кабінету в Німеччині.

Записуючи відео пацієнтів у різних налаштуваннях стимулятора, програмне забезпечення визначає, яка конфігурація DBS пропонує найкраще полегшення симптомів.

“Є мільйони можливих варіантів програмування, але цей інструмент допомагає нам швидко та точно звузити їх”, – сказав Рейх.

Як програмне забезпечення з відкритим кодом, програма вільно доступна для вдосконалення та налаштування. Команда також працює над розширенням можливостей інструменту, додавши більше завдань з оцінки моторних оцінок, які часто використовуються в клінічних умовах.

Ранні приймачі кажуть, що доступність та простота використання VisionMD мають потенціал для трансформації досліджень та догляду за розладом руху.

“Для обробки кожного відео потрібно лише кілька секунд”, – сказав Гуарін. “Ми впевнені, що більшість клініцистів зможуть ним користуватися, незалежно від їх технічної експертизи”.