У різних галузях неструктуроване управління даними вже не просто тактика економії витрат, а стратегічний сприяння.
У кожній галузі інженери даних та науковці з даних прагнуть краще використовувати дані, приховані в акціях файлів та заблоковані в різних системах. Їм потрібні ці дані для створення робочих процесів для інструментів AI та аналітики, щоб вони могли дізнатися більше про свої ринки, створити нові продукти та послуги або вдосконалити бізнес -операції та відносини з клієнтами.
Інша сторона цього рівняння полягає в тому, що дані підприємства приносять достатній ризик, який не добре розуміється бізнесом, а також навіть у ньому. Наприклад:
- Зберігання даних та резервні копії складають щонайменше 30% більшості бюджетів ІТ, коли гроші потрібно витратити на інновації, кібербезпеку та чудовий досвід клієнтів;
- Більшість неструктурованих даних не використовуються для цінності бізнесу;
- Великий відсоток неструктурованих даних, цілих 80%, рідко використовується і займає дороге місце для зберігання;
- Багато організацій не мають чіткої політики щодо утримання та видалення, а також не проходять регулярних очисних вправ своїх даних з занепокоєння, що відділи відійдуть. Помірковані дані можуть легко становити від 30 до 40% середнього сліду даних підприємства;
- Неправлені та невідомі неструктуровані маєтки даних у гібридних силосах ІТ створюють додаткові ризики безпеки та відповідності.
Ось подивіться на кілька галузей та їхніх вимог та проблем з управління даними, як відбиваються з наших років роботи з клієнтами над неструктурованими стратегіями управління даними.
Охорона здоров'я: скорочення витрат без скорочення доступу до життєво важливих даних
Охорона здоров'я – це звір даних. За деякими підрахунками, медичні організації – це найбільші у світі виробники даних, що значною мірою керуються обсягом різноманітних клінічних зображень та машинних даних. Утримання витрат є і завжди було страшним мандатом у галузі охорони здоров’я, а тим більше зараз із змінами відшкодування Medicare. Організації охорони здоров’я також стикаються з суворими правилами збереження даних та труднощами, що видаляють дані через юридичні та дослідницькі вимоги.
Одна провідна система охорони здоров’я, керуючи понад 16pb зберігання NAS, перетворилася на неструктуроване управління даними для аналізу та архівних холодних даних на Azure Blob, зменшуючи тиск на його первинні системи зберігання. Не перериваючи користувачів, ІТ -організація перемістила більше 2pb даних, допомагаючи затримати дороге оновлення обладнання.
Для організацій з вимогами до ланцюга конститурів, поширеними в регульованих галузях, таких як охорона здоров'я, видимість у розташуванні файлів та метаданих є критичною. Нарешті, оскільки дотримання-це постійно присутня потреба, враховуючи високу чутливість до даних пацієнтів, повна неструктурована видимість даних, пошук та аудит надають ІТ-директорам Health Beaver Control для зниження ризиків.
Науки про життя: перетворення хаосу даних на прискорення досліджень
Організації наук про життя також є одним з найбільших секторів, що виробляють дані. Вони часто мають справу з мільйонами невеликих, але високоцінних файлів, непередбачуваними даними та необхідністю тривалого утримання без чіткої політики видалення. Ці фактори ускладнюють ІТ -планування інфраструктури.
У Biopharmaceuticals та Biotech Labs вибух файлів зображень TIF з наукових інструментів створює додаткові проблеми. В одному з прикладів компанія переходила з локально збережених даних досліджень до централізованого масиву NAS. Щоб не відставати від швидкого зростання, ІТ -команда розгорнула хмарний рівень Azure та використовувала аналітику даних для визначення та переміщення несвіжих даних. Це заважало перевантаженню та допомогло йому підтримувати дослідницькі трубопроводи без вузьких місць.
ІТ -команди підприємств, як правило, не можуть бачити інформацію про свої дані, що зберігаються в одному місці, – сказав Ентоні Фіоре, експерт із зберігання рішень AWS. Детальна видимість, надана програмним забезпеченням для управління даними, є захоплюючими людьми в науках про життя та інших секторах: “У нас є клієнти з акціями NAS, які містять багато силосів даних за єдину частку, і важко дізнатися, як вони можуть розбити їх за лінією бізнесу, або якщо вони навіть дбають про ці дані.
Фінансові послуги: усунути ризик та потужність AI з чистими, керованими даними
Фінансові установи діють за суворими регуляторними обмеженнями (наприклад, SEC, FINRA, GDPR) і часто обтяжуються десятиліттями зростання частки файлів. Розповсюдження даних, децентралізований ІТ-контроль та відповідність роблять керовані файловими даними надзвичайно складними. Крім того, фінансові установи повинні забезпечити, щоб моделі AI, що використовуються для кредитного ризику, виявлення шахрайства або торгівлі, регулюються належним чином та без ухилу та застарілих даних. Систематичний спосіб зрозуміти, очистити, класифікувати дані та створювати безпечні та контролювати робочі процеси даних AI, – це зростаюча вимога.
Для однієї багатонаціональної страхової фірми цей перехід до Azure стосувався не просто економії витрат, а й модернізації, аналітики та готовності до ШІ. Вони використовували неструктуроване управління даними, щоб зменшити потреби потужностей у дорогому первинному сховищі в центрі обробки даних, збільшуючи понад 600 ТБ до зберігання хмарних об'єктів. Вони також використовують хмарні інструменти для розробки страхових продуктів, що посилюються AI, з неструктурованими даними, що є критичною частиною цих прогнозних моделей. Можливість класифікації та сегмента неструктурованих даних до прийому вживання ШІ має вирішальне значення для управління витратами та надання точних результатів.
Див. Також: Втеча з пастки для зберігання даних у візуальному інтелекті в режимі реального часу
Державне та місцеве самоврядування: продовжує термін експлуатації інфраструктури та зміцнюйте нагляд за даними
ІТ -організації в державному секторі, як правило, мають інфраструктуру старіння та більший відсоток застарілих заявок, ніж приватний сектор. Вони хочуть модернізувати, але бюджети зазвичай є тісними, і є мінімальне прийняття хмар через політику безпеки, а також юридичні мандати, які потребують утримання даних без чітких шляхів видалення. ІТ -лідерам потрібно збалансувати надання послуг із суворими вимогами дотримання.
Для державних агентств архівувальні файли до хмари допомагають зменшити залежність від старіння обладнання. Видимість до останніх модифікованих/доступу дозволяє йому переміщуватися лише рідко доступ до даних, що виходить з високоефективного сховища. У той же час інтеграція систем зберігання та управління даними з інструментами безпеки та дотримання норм є критично важливим для забезпечення безпечного та аудиторського доступу. Незважаючи на те, що прийняття рівня даних залишається обережним, багато агентств використовують звітність для створення справи для неструктурованої політики життєвого циклу даних, особливо навколо застійних відомчих даних.
Інженерія та архітектура: Виграйте більше проектів, розблокуючи приховану цінність даних
Інженерні та дизайнерські фірми генерують неструктуровані дані в масштабних масштабах, особливо з файлів моделювання CAD, GIS та 3D. Ці файли великі та важкі в управлінні, особливо для розподілених команд та успадковані застарілі системи від діяльності з МіО. Ці фірми повинні зберегти історичні дані проекту для довідки, відповідальності та повторного використання. Одна глобальна фірма, яка керує понад 6pb, використовує неструктуроване управління даними для ідентифікації та переміщення файлів проектів старше трьох років до хмарного архіву, резервної копії в Azure. Це зберігає продуктивність активних масивів HPE, зберігаючи доступність. В одному випадку запити в їхніх запасах даних допомогли їм швидко знайти дані випробувань ґрунту для проекту в зоні схильності до землетрусу, заощаджуючи час та підтримуючи критичну конструкцію інфраструктури.
Коли вони продовжують інтегрувати придбання, фірма використовує аналітику для оцінки нещодавно успадкованих файлових серверів. Ця видимість дозволяє їм визначити пріоритет, що зберігати, мігруючи чи архів. Їх мета-врешті-решт індексувати всі неструктуровані дані, що дозволяє моделювати на основі AI та зменшити силоси знань у підрозділах бізнесу.
Енергія: Поліпшення ефективності поля та дотримання централізованих даних
Ці компанії стикаються з обмеженнями віддалених сайтів, змінною пропускною здатністю, дотриманням міжнародних правил безпеки та експлуатації та все більшою потребою у підтримці віддаленої діагностики та цифрових близнюків, що керуються даними.
В одній компанії рішення про прийняття неструктурованого управління даними виникає з необхідності відмовитися від краю зберігання в сотнях віддалених місць. З накопиченням відео журналів, малюнків та офшорних записів технічного обслуговування вони почали архівувати холодні дані до Azure, щоб централізувати та контролювати свої неструктуровані дані.
З моделями зарядки, файлові дані даних стали вирішальними для відомчої підзвітності. Довгострокова мета-підтримка опитування та інспекційних робочих процесів, як-от підводних зображень ROV, у середовищі AI-готових для прогнозування технічного обслуговування та дотримання.
Напівпровідники / Виробництво: Захистіть IP під час різання дорогого сліду зберігання
Напівпровідникові фірми повинні захищати високоцінні IP, керувати глобально розподіленими даними та дотримуватися суворого контролю експорту та безпеки, забезпечуючи при цьому інженери високоефективний доступ до активних наборів даних.
Глобальний виробник напівпровідників використовує вузькоспеціалізоване скануюче обладнання, яке генерує величезну кількість фірмових даних про зображення. Оскільки 97% даних все ще зберігаються в локальній формі, їм потрібен був ефективний метод для архіву старих даних про сканування без шкоди для захисту ІС або виконання пошуку. Поєднавши неструктуроване управління даними з хмарним сховищем S3, вони реалізували політику холодних даних для переміщення будь -яких файлів, не доступних за 12 місяців поза первинними серверами. Завдяки збереженню символічних зв’язків та відстеження метаданих, компанія забезпечила дотримання внутрішніх протоколів обробки IP та зменшила залежність від дорогих первинних НА.
Висновок: Перетворіть неструктуровані дані в стратегічний бізнес
У різних галузях неструктуроване управління даними вже не просто тактика економії витрат, а стратегічний сприяння. Незалежно від того, чи підтримує це робочі процеси в галузі страхування, підтримка дотримання регуляторних норм у галузі охорони здоров'я чи впорядкування інфраструктури у виробництві, організації визнають необхідність поєднання управління даними з гнучким доступом до даних та рухом.