Зростаюча кількість високорозвинених датчиків забезпечує обсяг даних, який більше не можна було обробити за допомогою звичайного програмного забезпечення. Для Porsche використання машинного навчання та AI для аналізу даних корисно для розуміння величезної кількості інформації та різних контекстів. Використання цих інструментів допомагає забезпечити надійну інформацію про поведінку та взаємодію компонентів.
AI в розробці акумулятора
Акумулятор високої напруги-це складна система, яка піддається широкому діапазону зовнішніх та внутрішніх впливів. Ці впливи роблять видимими інженерами Porsche за допомогою аналізу даних та використання AI у зв'язку з впливом на енергетичну систему. Знання, отримані таким чином, є важливою основою для розробки постійно-розгалужених компонентів та систем для клієнтів Porsche.
AI підтримує розробників, зокрема, виявляючи неправдоподібну поведінку в акумуляторі. Це дозволяє алгоритмам аналізувати врівноважену поведінку окремих клітин та весь акумулятор ще на стадії розвитку. Балансування відноситься до балансу заряду між комірками акумуляторного модуля. Якщо значення відхиляються від очікуваного стану, дані дозволяють робити швидші висновки щодо причин та основних процесів. У той же час, якість даних у процесі розробки покращується, так що пізніші результати транспортних засобів клієнтів є ще більш надійними.
Окрім відомих основних драйверів старіння акумулятора, сучасні методи аналізу також можуть бути використані для виявлення інших впливів. Завдяки поєднаному застосуванню сучасних методів аналізу даних та фізико-хімічних моделей, можна створити прогнози та аналізи старіння акумуляторів високої напруги в флоті замовника. З розумінням різних впливів старіння на основі аналізу даних розробники системи працюють над подальшою оптимізацією операційної стратегії. Всі критерії оптимізації, такі як діапазон, час зарядки, продуктивність системи, вага, довговічність та споживання.
Результати аналізів на основі ШІ повинні бути зрозумілими та поясненими, щоб створити надійну основу для прийняття рішень для розвитку. Для цього використовуються те, що відомі як методи “пояснювані AI”. Для Porsche AI - це інструмент, який допомагає команді зрозуміти складні стосунки та враховувати всі відповідні аспекти. У поєднанні з експертизом інженерів з розвитку виробника спортивних автомобілів це дає змогу точну класифікацію ситуації в кінці аналізу.
Завдяки інтелектуальній та адаптованій системній конструкції старіння впливає на ІІ, може бути зменшено цільовим способом. Клієнти отримують користь від цього, оскільки термін служби акумулятора транспортного засобу може бути значно розширений.
Профілактичне виявлення аномалії – направлення до замовника
Особливо інноваційним методом аналізу даних, який вперше застосовується до даних з високої акумулятора Porsche Macan, є профілактична аномалія. Це оцінює технічну причину та актуальність, якщо в даних виявлено якісь аномалії. Це забезпечує довгострокову продуктивність системи високої напруги, сприяючи розробці майбутніх продуктів за допомогою результатів.
Виявлення профілактичної аномалії використовує детектори, які використовують інтелектуальні алгоритми для отримання, наприклад, зміна поведінки акумулятора в онлайн -даних. Виявлені аномалії аналізуються, розшифрують та оцінюються у хмарі.
Однак, якщо має відбутися відповідна аномалія, Porsche активно інформує драйвер – включаючи конкретні інструкції, включаючи через додаток MyPorsche. Особливо вражає те, що цей метод може оцінити дані кожної комірки акумулятора окремо.
Виявлення профілактичної аномалії має на меті використовувати методи аналізу даних для забезпечення надійності та продуктивності транспортних засобів, з одного боку, та передбачити потенційні обмеження з іншого. Тому ця функція є одним із центральних елементів якості роботи майбутнього.
“Введіть електрику!”
Group Volkswagen запрошує вас дізнатися набагато більше про електромобільність за допомогою перехресної комунікаційної кампанії. Ви можете знайти додаткову інформацію про електромобільність у Porsche на цьому мікросайті новин.