Blog

Перспективи AdNews на кінець року, оглядаючи 2024 рік і вперед на наступний рік.

Нік Морган, генеральний директор і засновник Vudoo

2024 рік став ще одним роком стрімкого зростання рекламних технологій. Тридцять років після першого рекламного банерами вийшли далеко за межі статичного вмісту в епоху, де кожна точка дотику на шляху споживача може спонукати до дії. Наступна велика річ — це не лише ШІ; це те, як технологія дозволяє брендам створювати безперебійний, орієнтований на комерцію досвід, де оплата зустрічається з споживачем, де б він не був.

Завдяки розумнішим і більш захоплюючим рішенням реклама стала не лише засобом для оповідання історій; тепер це пряме посилання на перетворення. Незалежно від того, інтерактивне відео, контент, який можна придбати, або динамічні формати оголошень, які інтегрують транзакції, межа між натхненням і покупкою зникає.

Завдяки новим інноваційним рішенням рекламних технологій рекламні та маркетингові кампанії стають розумнішими та захоплюючими. Швидке вдосконалення штучного інтелекту також допомагає багатьом брендам і рекламодавцям отримувати кращі прибутки, створюючи спеціально розроблені та персоналізовані кампанії та прогнозуючи переваги споживачів з більшою точністю. Відповідно до McKinseyмаркетинг, керований штучним інтелектом, може призвести до збільшення доходу на 3%–15%, а рентабельності продажів – на 10%–20%.

Оскільки технології розвиваються та очікування споживачів змінюються, ось п’ять трендів для брендів і рекламодавців у 2025 році.

1. Соціальна комерція

Соціальна комерція переписує шлях споживача, коли відкриття продукту змішується з покупками одним рухом. Відповідно до Дослідження eMarketerприблизно 40% представників покоління Z зробили принаймні одну покупку в TikTok, як і 37% представників мілленіалів. Також прогнозується, що роздрібні продажі соціальної комерції в США перевищать позначку в 100 мільярдів доларів США в 2025 році.

У той час як фізична роздрібна торгівля й надалі відіграватиме життєво важливу роль, ключем для брендів буде інтеграція соціальної комерції в існуючі стратегії, можливо, за допомогою доповненої реальності, інтерактивних вікон (наприклад, інтелектуальна технологія OLED) або активації в магазині, які безпосередньо підключаються до соціальні платформи.

Успішна інтеграція онлайн-і офлайн-досвідів буде мати вирішальне значення для брендів, оскільки соціальна комерція продовжує домінувати в імпульсних і зручних покупках.

2. Контент, який можна придбати

У світі, де увага споживачів фрагментована, доступний для покупок контент допомагає споживачам бути залученими в єдиний процес, дозволяючи їм бачити, лайкати та купувати продукт, не переходячи через різні точки дотику.

Контент, доступний для покупок, уже набирає обертів і стане основною силою поведінки споживачів у наступні 18-24 місяці. Подобається ЗМІ і Мамамія оновлюють свої можливості торгівлі вмістом, підбираючи вміст, щоб привернути увагу цільової аудиторії та спрямувати їх до каси.

Більше половини (57%) професіоналів рекламних агентств думаю shoppable commerce є наступним рубежем роздрібних медіа, випереджаючи підвищення персоналізації (53%), багатоканальне відстеження аудиторії (52%) і оцифрування в магазині. Наступного року ми, імовірно, побачимо, що доступний для покупок контент перетвориться з простої функції на постійне очікування споживачів на всіх цифрових платформах. Ця зміна змінить шлях клієнта, зробивши його коротшим, інтерактивним і значно ефективнішим для брендів.

3. Покращена голосова підтримка

Оцінки Statista вісім мільярдів цифрових голосових помічників використовувалися в усьому світі в 2024 році, і прогнозує, що загальна вартість голосової торгівлі може досягти 164 мільярдів доларів США до 2025 року.

Голосова допомога в першу чергу служить зручним інструментом для таких завдань, як відтворення музики, перевірка погоди, увімкнення/вимикання світла або зміна замовлення продуктів, але в найближчому майбутньому ми побачимо більш універсальне використання цієї технології.

У міру розвитку обробки природної мови за допомогою штучного інтелекту голосові помічники пропонуватимуть гіперконтекстуальну взаємодію, точно прогнозуючи потреби користувачів і надаючи рекомендації в реальному часі, які здаються майже інтуїтивно зрозумілими. Це надасть брендам нові можливості для взаємодії зі споживачами, підвищуючи задоволеність користувачів і завойовуючи лояльність клієнтів.

Ми дивимося в майбутнє, де голосова комерція стане основною частиною шляху клієнта та невід’ємною частиною повсякденного життя споживача. Брендам потрібно буде створювати привабливі та спрощені умови спілкування, які пропонуватимуть різноманітні рівні взаємодії.

4. Розумніше відео

Оскільки концентрація уваги постійно зменшується, брендам потрібно буде прориватися крізь шум, щоб захопити аудиторію за перші секунди, поєднуючи сміливе, емоційно резонансне оповідання з передовими інструментами рекламних технологій.

Ставши орієнтованими на творчість і використовуючи статистику на основі даних, бренди можуть націлювати та персоналізувати свої кампанії для певної аудиторії в масштабі. Це буде сцена, де передові алгоритми працюють разом із людською творчістю, створюючи моменти, які зупиняють прокручування. Використовуючи інтерактивні формати, динамічні візуальні ефекти та сильні заклики до дії, бренди можуть поставити користувачів на керівне місце, значно підвищивши залучення, загальну запам’ятовуваність бренду та навіть транзакції. Це дає змогу брендам отримувати власні дані з точок взаємодії у відео, значною мірою розширюючи дані про свої наміри.

Мета полягає в тому, щоб миттєво створити релевантність і цінність, поєднуючи розваги та інформацію в короткі моменти, які бездоганно інтегруються в канал користувача.

5. Доповнена реальність (AR)

Доповнена реальність швидко розвивається та створює набагато більш захоплюючий досвід бренду. Бренди та роздрібні торговці експериментують із вдосконаленою візуалізацією продуктів і віртуальними пробними моделями, а такі великі технологічні бренди, як Apple, Google і Meta, збільшили свої інвестиції в цю технологію.

Подібно до контенту, який можна придбати, AR прагне занурити споживачів у досвід, окрім двовимірного прокручування та перегляду. AR пропонує безпрограшну ситуацію – створення більш точного та захоплюючого досвіду для споживачів і генерування цінної інформації для брендів. Яскравим прикладом є Virtual Artist Sephora, який дозволяє клієнтам віртуально наносити макіяж. Додаток вивчає взаємодію з клієнтами, надаючи індивідуальні рекомендації та дозволяючи користувачам створювати власний образ, який згодом інформує про майбутні розробки продуктів і маркетингові кампанії.

Подібним чином IKEA Place дозволяє клієнтам візуалізувати, як меблі розміщуватимуться в їхніх домівках, допомагаючи покупцям робити покупки, навіть не заходячи в магазин, знижуючи рівень повернення та надаючи IKEA дані першої сторони.

Є що сказати з цього приводу? Поділіться своїми думками в розділі коментарів нижче. Або якщо у вас є новини чи підказка, напишіть нам на adnews@yaffa.com.au

Підпишіться на інформаційний бюлетень AdNews, поставте лайк у Facebook або підпишіться на нас Twitter для резонансних історій і кампаній протягом дня.

(Захарчук/Shutterstock)

Знову та пора року – час для прогнозів! Ми починаємо 2025 рік прогнозів, оцінок і передбачень з теми, яка близька і дорога нашим серцям тут, на BigDATAwire: аналітика даних.

Світ бачив усі види шаблонів для аналітики: озера даних, сховища даних, аналітика в пам’яті та вбудована аналітика. Але в 2025 році стандартом для аналітики стане озерце даних, каже Еммануель Даррас, генеральний директор і співзасновник Kestra, розробника оркестровальної платформи з відкритим кодом.

«Очікується, що до 2025 року більше половини всіх аналітичних завдань працюватимуть на архітектурах lakehouse завдяки економії коштів і гнучкості, які вони пропонують», — каже Даррас. «Наразі компанії переходять від хмарних сховищ даних до озерних сховищ не лише для того, щоб заощадити гроші, але й для того, щоб спростити шаблони доступу до даних і зменшити потребу в дублюванні даних. Великі організації повідомили про економію понад 50%, що є серйозною перевагою для тих, хто потребує значної обробки даних».

Одним із великих рушійних факторів Data Lakehouse є стандартизація відкритих форматів даних. Це тенденція, яка продовжуватиме розвиватися у 2025 році, прогнозує Адам Бельмар, головний технолог групи технологічної стратегії в Confluent.

За прогнозами, у 2025 році будинки на озері поширяться (FlorentinCatargiu/Shutterstock)

«Наступного року ми побачимо широку стандартизацію відкритих форматів даних, таких як Apache Iceberg, Delta Lake і Apache Hudi», — говорить Бельмар. «Це буде зумовлено більшим попитом на сумісність, коли підприємства прагнуть безпроблемно поєднувати дані з різних платформ, партнерів і постачальників. Оскільки підприємства надають пріоритет доступу до своєчасних високоякісних даних, формати відкритих даних більше не будуть необов’язковими, а обов’язковими для успіху бізнесу. Ті, хто не прийме ці відкриті стандарти, ризикують втратити конкурентну перевагу, а ті, хто їх прийме, зможуть запропонувати високоякісні пропозиції та статистику міжплатформних даних у реальному часі».

Двома найбільшими прихильниками центру даних є Snowflake і Databricks. Але у 2025 році люди втомляться від війни Snowflake/Databrick і звернуться до об’єднаних ІТ для вдосконаленої архітектури даних, каже Ендрю Медсон, технічний проповідник у Dremio та професор даних і аналітики в університетах Південного Нью-Гемпшира та Гранд-Каньйону.

«Центральні ІТ-команди продовжуватимуть децентралізацію відповідальності між бізнес-підрозділами, створюючи більш об’єднані операційні моделі», — каже Медсон. «Тим часом, монолітні архітектури від великих постачальників, таких як Snowflake і Databricks, інтегруватимуть додаткові інструменти, спрямовані на підвищення економічної ефективності та продуктивності, створюючи гібридні екосистеми, які поєднують інновації та практичність».

Моделювання даних роками потопало у відносній невідомості. У 2025 році практика матиме свій момент на сонці, каже Аді Полак, директор Confluent з адвокації та розробки досвіду розробників.

Айсберг увімкнув поширення даних Lakehouse

«Моделювання даних уже давно є сферою діяльності DBA (адміністраторів баз даних), але з поширеним використанням форматів відкритих таблиць, таких як Apache Iceberg, моделювання даних — це навичка, якою потрібно оволодіти більшій кількості інженерів», — каже Полак. «Для розробки додатків інженерам все частіше доводиться створювати багаторазово використовувані продукти даних, які підтримують робочі навантаження як у режимі реального часу, так і пакетні, з одночасним прогнозуванням моделей споживання в подальшому. Щоб ефективно створювати ці продукти даних, інженери повинні розуміти, як дані будуть використовуватися, і на ранній стадії розробити правильну структуру або модель, придатну для споживання. Ось чому моделювання даних стане важливою навичкою для інженерів, яку необхідно опанувати в наступному році.

Є одна тема, якої неможливо буде уникнути у 2025 році: штучний інтелект (так, незабаром у нас з’явиться матеріал про прогнози на 2025 рік). Вплив штучного інтелекту буде відчутним усюди, включно зі стеком аналітики даних, каже Крістіан Бакнер, старший віце-президент з аналітики та Інтернету речей Altair.

«Сьогодні багатьом бізнес-лідерам важко знати, які питання поставити своїм даним або де знайти відповіді», — говорить Бакнер. «Агенти штучного інтелекту змінюють це, автоматично надаючи інформацію та рекомендації, не потребуючи, щоб хтось запитував. Цей рівень автоматизації матиме вирішальне значення для того, щоб допомогти організаціям розблокувати глибше розуміння та зв’язки в їхніх даних і дати їм змогу приймати більш стратегічні рішення для бізнесу. для компаній важливо встановити огорожі, щоб контролювати пропозиції, керовані штучним інтелектом, і підтримувати довіру до результатів».

Коли ви сказали «аналітика», це раніше створювало образи того, як хтось запускає настільний інструмент BI для роботи з фрагментом даних зі сховища. Мої, часи змінилися. За словами генерального директора Sisense Аріеля Каца, 2025 рік призведе до загибелі традиційної бізнес-аналітики, яка буде замінена аналітикою на основі API та GenAI у кожному додатку.

«У 2025 році традиційні інструменти BI застаріють, оскільки архітектури на основі API та GenAI безперешкодно вбудовують аналітику в реальному часі в кожну програму», — каже Кац. «Аналіз даних буде надходити безпосередньо в CRM, платформи продуктивності та клієнтські інструменти, що дасть змогу співробітникам усіх рівнів миттєво приймати рішення на основі даних – технічна експертиза не потрібна. Компанії, які приймуть цю зміну, отримають безпрецедентну продуктивність і клієнтський досвід, залишивши статичні інформаційні панелі та закриті системи в пилу».

Передбачається, що вбудована аналітика стане великою у 2025 році (ZinetroN/Shutterstock)

Великі дані були великими, тому що… ну, вони просто були (повірте нам). Але у 2025 році рух великих даних відкриє нову главу, вітаючи родича великих даних під назвою малі дані, прогнозує Франсуа Аженстат, директор з продуктів Amplitude.

«Останні кілька років спостерігали зростання обсягів даних, але 2025 рік перенесе фокус з «великих даних» на «малі дані», — каже Айенстат. «Ми вже спостерігаємо цю зміну мислення, коли великі мовні моделі поступаються місцем малим мовним моделям. Організації розуміють, що їм не потрібно надавати всі свої дані, щоб вирішити проблему чи завершити ініціативу – їм потрібно надати правильні дані. Надзвичайна кількість даних, яку часто називають «болотом даних», ускладнює отримання значущої інформації. Зосереджуючись на більш цілеспрямованих, високоякісних даних або «ставці даних», організації можуть забезпечити довіру та точність даних. Цей перехід до менших, релевантніших даних допоможе пришвидшити терміни аналізу, заохотить більше людей використовувати дані та збільшить рентабельність інвестицій від інвестицій у дані».

Завжди було круто мати високоякісні дані. Але у 2025 році наявність високоякісних даних стане обов’язковим для бізнесу, каже Раджан Гоял, генеральний директор і співзасновник DataPelago.

«Ми бачимо все більше повідомлень про те, що постачальники LLM борються з уповільненням роботи моделі, а закон масштабування штучного інтелекту все частіше ставиться під сумнів», — говорить Гоял. «Оскільки ця тенденція збережеться, наступного року стане загальноприйнятим, що ключем до розробки, навчання та тонкої настройки більш ефективних моделей штучного інтелекту є не більше даних, а кращі дані. Зокрема, ключовими будуть високоякісні контекстні дані, які відповідають передбачуваному варіанту використання моделі. Окрім розробників моделей, ця тенденція покладе більший обов’язок на кінцевих клієнтів, які володіють більшою частиною цих даних, щоб модернізувати свої архітектури керування даними відповідно до сучасних вимог штучного інтелекту, щоб вони могли ефективно налаштовувати моделі та підживлювати робочі навантаження RAG».

Силоси даних подібні до грибів: вони з’являються природним шляхом без будь-якого втручання людини. Але у 2025 році компаніям потрібно буде вийти на вершину зростання накопичених даних, якщо вони хочуть досягти успіху, каже Моллі Преслі, старший віце-президент із глобального маркетингу Hammerspace.

Це не гриби — це накопичувачі даних (Aleutie/Shutterstock)

«У 2025 році знищення силосних даних стане критичною архітектурною проблемою для інженерів обробки даних і архітекторів штучного інтелекту», — пише Преслі. «Здатність агрегувати й уніфікувати різні набори даних між організаціями буде важливою для розвитку розширеної аналітики, штучного інтелекту та машинного навчання. ініціативи. Оскільки обсяг і різноманітність джерел даних продовжують зростати, подолання цих ізоляції буде мати вирішальне значення для забезпечення цілісного розуміння та прийняття рішень, яких вимагають сучасні системи ШІ».

Керуючи доступом користувачів до даних, іноді здається, що все відразу. Замість того, щоб боротися з розповсюдженням працівників і даних, у 2025 році команди навчаться ефективніше використовувати такі інструменти, як потокові дані, щоб підвищити свою продуктивність, прогнозує генеральний директор Arcitecta Джейсон Лорі.

«Розвиток віддаленої роботи та територіально розподілених команд змінив принципи роботи компаній», — каже Лорі. «Потокова передача даних у режимі реального часу дозволяє організаціям записувати події та ділитися живими стрічками по всьому світу, дозволяючи співробітникам співпрацювати над безперервними потоками даних без необхідності бути фізично присутніми. Ця тенденція, ймовірно, прискориться у 2025 році, оскільки все більше компаній запровадять інструменти, які сприятимуть безперебійному мовленню та розподілу даних. Забезпечуючи співпрацю в режимі реального часу між розподіленою робочою силою, компанії можуть скоротити витрати на поїздки, підвищити ефективність і швидше приймати більш обґрунтовані рішення. Глобальне охоплення технології потокової передачі даних буде розширюватися, що дозволить організаціям залучати ширший пул талантів і створювати більш динамічні та гнучкі операційні структури».

Акції Nvidia (NVDA) подорожчали після звіту The Information про те, що виробник мікросхем може створити хмарний бізнес, який буде конкурувати з хмарним сегментом Amazon (AMZN), Amazon Web Services (AWS). Медісон Міллс і Джош Шафер уважніше придивляються до Catalysts.

Щоб переглянути більше експертних думок і аналізу останніх ринкових подій, перегляньте більше каталізаторів тут.

Цей пост написала Наомі Бьюкенен.

18 грудня 2024 рРаві ЛакшмананБезпека електронної пошти / Хмарна безпека

Дослідники з кібербезпеки розкрили нову фішингову кампанію, націлену на європейські компанії з метою отримання облікових даних облікових записів і контролю над хмарною інфраструктурою жертв Microsoft Azure.

Компанія Palo Alto Networks Unit 42 отримала кодову назву HubPhish через зловживання інструментами HubSpot у ланцюжку атак. Цілі включають щонайменше 20 000 користувачів автомобільної, хімічної та промислової промисловості в Європі.

«Спроби фішингу кампанії досягли піку в червні 2024 року, коли підроблені форми створювалися за допомогою сервісу HubSpot Free Form Builder», — заявили дослідники безпеки Шачар Ройтман, Охад Беньямін Маймон і Вільям Гамазо у звіті, наданому The Hacker News.

Атаки передбачають надсилання фішингових електронних листів із приманками на тему Docusign, які закликають одержувачів переглянути документ, який потім перенаправляє користувачів на шкідливі посилання HubSpot Free Form Builder, звідки вони спрямовуються на підроблену сторінку входу в Office 365 Outlook Web App, щоб викрасти. їхні облікові дані.

Підрозділ 42 заявив, що виявив не менше 17 робочих безкоштовних форм, які використовуються для перенаправлення жертв на різні домени, контрольовані загрозливими акторами. Значна частина цих доменів була розміщена на домені верхнього рівня (TLD) “.buzz”.

«Фішингова кампанія була розміщена на різних службах, включаючи Bulletproof VPS host», — заявили в компанії. “[The threat actor] також використовував цю інфраструктуру для доступу до скомпрометованих клієнтів Microsoft Azure під час операції захоплення облікового запису».

Після отримання успішного доступу до облікового запису було виявлено загрозу, що стоїть за кампанією, щоб додати до облікового запису новий пристрій під їхнім контролем, щоб забезпечити стійкість.

«Зловмисники скерували фішингову кампанію на хмарну інфраструктуру жертви Microsoft Azure за допомогою атак зі збором облікових даних на кінцевому комп’ютері жертви фішингу», — повідомили в Unit 42. «Потім вони стежили за цією діяльністю за допомогою операцій бічного переміщення до хмари».

Ця подія сталася після того, як зловмисники помітили, що видають себе за SharePoint у фішингових електронних листах, призначених для доставки сімейства зловмисних програм для викрадання інформації під назвою XLoader (спадкоємець Formbook).

Фішингові атаки також дедалі частіше знаходять нові способи обійти заходи безпеки електронної пошти, останніми з яких є зловживання законними службами, такими як Google Calendar і Google Drawings, а також підробка брендів постачальників послуг безпеки електронної пошти, таких як Proofpoint, Barracuda Networks, Mimecast і Virtru.

Ті, які використовують довіру, пов’язану зі службами Google, включають надсилання електронних листів, включаючи файл календаря (.ICS) із посиланням на Google Forms або Google Drawings. Користувачам, які натискають посилання, пропонується натиснути інше, яке зазвичай маскується під кнопку reCAPTCHA або підтримку. Після натискання цього посилання жертви перенаправляються на фальшиві сторінки, які здійснюють фінансове шахрайство.

Користувачам рекомендується ввімкнути параметр «відомі відправники» в Календарі Google, щоб захиститися від такого роду фішингових атак.

ПАЛМ-БІЧ, Флорида, 18 грудня 2024 р. (GLOBE NEWSWIRE) — FN Media Group Коментар новин – Глобальний ринок розумних окулярів переживає значне зростання завдяки конвергенції технологічних досягнень і зростанню споживчого попиту на носимі технології. Такі фактори, як покращене підключення через Інтернет речей (IoT) і зростання додатків доповненої реальності (AR), рухають ринок вперед. Споживачів все більше приваблюють «розумні» окуляри через їх потенціал для покращення повсякденного досвіду, від навігації та зв’язку до ігор, відстеження фізичної форми та охорони здоров’я. Крім того, зростаюча тенденція віддаленої роботи та інструментів віртуальної співпраці породила більшу потребу в пристроях, які сприяють безперебійній взаємодії, що ще більше підвищує привабливість розумних окулярів як в особистому, так і в професійному контексті. У звіті Grand View Research нещодавно сказано, що розмір світового ринку розумних окулярів оцінювався в 1,93 мільярда доларів США в 2024 році та, як очікується, зростатиме на 27,3% з 2025 до 2030 року. У звіті говориться: «Уряди в усьому світі визнають потенціал розумні окуляри в різних секторах, спонукаючи ініціативи для збільшення їх впровадження та продажів. Багато країн інвестують у програми досліджень і розробок для розвитку технологій AR і VR, які є невід’ємною частиною екосистеми розумних окулярів. Крім того, з’являються державно-приватні партнерства для створення пілотних проектів, які демонструють практичне застосування розумних окулярів у таких сферах, як охорона здоров’я, освіта та виробництво. Надаючи фінансування та стимули, уряди заохочують інновації та сприяють створенню середовища, у якому бізнес може процвітати, що в кінцевому підсумку призводить до підвищення інтересу споживачів і продажів на ринку». До активних компаній, що займаються носінням на ринку, належать: Корпорація Сяо-І (NASDAQ: AIXI), Корпорація Sony Group (NYSE: SONY), Компанія QUALCOMM Incorporated (NASDAQ: QCOM), Корпорація Microsoft (NASDAQ: MSFT), і Alphabet Inc. (NASDAQ: GOOG).

Grand View Research продовжив: «Ринок відкриває безліч можливостей для зростання, особливо в таких нішевих сегментах, як охорона здоров’я, освіта та промислове застосування. У сфері охорони здоров’я розумні окуляри можуть полегшити дистанційні операції та покращити навчання завдяки візуалізації даних у реальному часі. В освіті вони пропонують захоплюючий досвід навчання, який може змінити традиційні методи навчання. Крім того, оскільки індустрія все частіше використовує розумні окуляри для завдань навчання та обслуговування, попит на спеціалізовані програми продовжує зростати. Ринки, що розвиваються, також відкривають значні можливості, оскільки зростає обізнаність споживачів і впровадження технологій у регіонах, які раніше не були охоплені виробниками розумних окулярів, що відкриває шлях до експансивного зростання ринку».

Xiao-I Corporation (NASDAQ: AIXI) Прогнозує 12-15 мільйонів доларів нового доходу в 2025 році від окулярів штучного інтелекту через високий попит і запрошення до державних закупівель – Xiao-I Corporation, провідна компанія штучного інтелекту («Xiao-I»), оголосила про значні віхи у розширенні своєї присутності в США та розробці ефективних технологічних рішень.

Прорив у програмах державних закупівель США – Уряди чотирьох штатів США запросили Xiao-I зареєструватися в програмах централізованих закупівель, що стало критичним кроком у його стратегії надання рішень на основі штучного інтелекту для організацій державного сектору. Включення до цих списків закупівель підкреслює відданість компанії просуванню доступності та інновацій у державних послугах.

«Для нас велика честь бути розглянутими для цих програм закупівель, які дозволять нам надати нашу технологію штучного інтелекту більшій кількості потребуючих громад», — сказав Хуей Юань, генеральний директор Xiao-I. «Ця віха не тільки відображає наше зростання на ринку США, але й підтримує нашу місію полегшити життя глухих і людей із вадами слуху за допомогою доступних рішень».

Окуляри зі штучним інтелектом забезпечують інклюзивність і доступність – Окуляри Xiao-I із штучним інтелектом, випущені в серпні, були широко підтримані спільнотою глухих і людей із вадами слуху. Ці окуляри використовують передовий штучний інтелект, щоб подолати комунікаційні прогалини, забезпечуючи підтримку, яка змінює життя людям і сім’ям, які отримують недостатнє обслуговування.

Компанія розраховує поставити принаймні 10 000 одиниць у 2025 році, генеруючи 12-15 мільйонів доларів нового доходу за рік. Ці цифри представляють найкращі поточні оцінки компанії на основі ринкових умов і очікуваного попиту.

Відданість ШІ на благо – У рамках своєї місії з використання штучного інтелекту для суспільної користі Xiao-I зосереджується на розробці технологій, які вирішують проблеми реального світу. Поєднуючи інновації з доступністю, компанія продовжує розширювати свій охоплення та вплив у всьому світі. ПРОДОВЖЕННЯ… Прочитайте ці ПОВНІ прес-релізи корпорації Xiao-I в: https://www.financialnewsmedia.com/news-aixi/

Серед інших подій і подій на ринку носимих пристроїв останнім часом можна виділити:

Відповідно до статті, опублікованої cnet.com, Sony Group Corporation (NYSE: SONY) має нову гарнітуру VR/AR, але, можливо, не так, як ви думаєте. У Sony вже є PlayStation VR 2, але на цьогорічному шоу CES у Лас-Вегасі вона представила нову окрему гарнітуру змішаної реальності, орієнтовану на створення просторового контенту. Розроблена спільно з Siemens гарнітура має зовсім іншу цільову аудиторію: інженери, які також можуть розглядати Apple Vision Pro.

Гарнітура змішаної реальності з відкидним козирком і кількома переносними інструментами введення орієнтована на творців контенту та професіоналів. Апаратне забезпечення, яке з’явиться пізніше у 2024 році, використовує новий чіп Qualcomm Snapdragon XR2 Plus Gen 2, який також буде в гарнітурі Samsung, яка очікується цього року. Гарнітура також оснащена власними дисплеями Sony micro-OLED, які мають вражаючу роздільну здатність 4K на око.

QUALCOMM Incorporated (NASDAQ: QCOM)Виконавчий директор компанії Кріштіану Амон розповів CNBC, що розробник мікросхем працює з Samsung і Google над розробкою набору окулярів змішаної реальності, пов’язаних зі смартфоном, використовуючи інший підхід від Apple, яка випустила більшу гарнітуру.

Минулого року Google, Samsung і Qualcomm уклали партнерство для розробки технології змішаної реальності. Це стосується комбінації доповненої та віртуальної реальності, яка часто включає цифрові зображення, які накладаються на реальний світ перед вами. Коментарі Амона є одними з перших, які проливають світло на проект. «Це буде новий продукт, це будуть нові враження», — сказав Амон, обговорюючи, що вийде з партнерства зі змішаною реальністю.

Microsoft Corporation (NASDAQ: MSFT) цього літа оголосила про довгострокове партнерство між Microsoft і RealWear, виробником розумних окулярів для працівників на передовій. Microsoft Teams уже деякий час доступний на RealWear, що спрощує спілкування та навчання між колегами, ніж будь-коли.

«Сьогодні ми раді оголосити про доступність публічної попередньої версії Microsoft Power Apps на пристроях RealWear і RealWear Marketplace. Можливість створювати та розгортати індивідуальні рішення для професіоналів на першому місці на пристроях RealWear є ще одним кроком у нашому баченні розширення можливостей кожної людини на планеті».

За даними PCMag.com, Google, Alphabet Inc. (NASDAQ: GOOG), запустила платформу Android XR для гарнітур VR і смарт-окулярів. Google нещодавно анонсувала перший пристрій Android XR Project Moohan, гарнітуру змішаної реальності виробництва Samsung, яка дуже схожа на Apple Vision Pro.

Зі своєю новою операційною системою Google амбітно повертається до просторів AR і VR (вони не однакові, хоча спектр між ними широко називається змішаною реальністю або XR). Android XR, розроблений спільно з Samsung, є повноцінною платформою та програмною екосистемою, призначеною для широкого діапазону дисплеїв, які можна носити, від гарнітур VR до розумних окулярів.

Android XR побудовано на ширшій операційній системі Android, яка керує смартфонами, планшетами, Chromebook і медіа-стрімерами Google TV. За словами Google, це робить платформу зручною для розробників, оскільки, як зазначає компанія в дописі в блозі: «Якщо ви створюєте на Android, ви вже створюєте для XR!»

Про FN Media Group:

У FN Media Group через наш найвищий рейтинговий онлайн-портал новин на www.financialnewsmedia.com ми є однією з небагатьох обраних фірм, що надають першокласне синдиковане розповсюдження новин, цільові прес-релізи з тикерами та висвітлення новин фондового ринку для сучасних нових компаній. компаній. #tickertagpressreleases #прес-релізи

Слідкуйте за нами на Facebook, щоб отримувати останні оновлення новин: https://www.facebook.com/financialnewsmedia

Слідкуйте за нами в Twitter, щоб отримувати новини ринку в реальному часі: https://twitter.com/FNMgroup

Слідкуйте за нами на Linkedin: https://www.linkedin.com/in/financialnewsmedia/

ВІДМОВА ВІД ВІДПОВІДАЛЬНОСТІ: FN Media Group LLC (FNM), яка володіє та керує FinancialNewsMedia.com і MarketNewsUpdates.com, є стороннім видавцем і постачальником послуг розповсюдження новин, який поширює електронну інформацію через численні медіа-канали онлайн. FNM жодним чином НЕ пов’язаний із жодною згаданою тут компанією. FNM та його дочірні компанії є постачальниками рішень для розповсюдження новин і НЕ є зареєстрованим брокером/дилером/аналітиком/консультантом, не мають інвестиційних ліцензій і НЕ можуть продавати, пропонувати продати чи пропонувати купити будь-які цінні папери. Оновлення ринку, сповіщення про новини та корпоративні профілі FNM НЕ є проханням або рекомендацією купувати, продавати чи тримати цінні папери. Матеріал у цьому випуску має суто інформаційний характер і НІКОЛИ не повинен тлумачитися як дослідницький матеріал. Усім читачам наполегливо рекомендується провести дослідження та належну обачність самостійно та проконсультуватися з ліцензованим фінансовим спеціалістом, перш ніж розглядати будь-який рівень інвестування в акції. Усі матеріали, включені в цей документ, є повторно опублікованим вмістом і деталями, які раніше були поширені компаніями, згаданими в цьому випуску. FNM не несе відповідальності за будь-які інвестиційні рішення своїх читачів або передплатників. Інвесторів попереджають, що вони можуть втратити всі або частину своїх інвестицій, інвестуючи в акції. За надані поточні послуги FNM отримав компенсацію в розмірі сімдесяти дев’ятисот доларів за висвітлення поточних прес-релізів, виданих Xiao-I Corporation неафілійованою третьою стороною. FNM НЕ МАЄ АКЦІЙ ЖОДНОЇ КОМПАНІЇ, НАЗВАНОЇ У ЦЬОМУ РЕЛІЗІ.

Цей випуск містить «прогнозні заяви» у значенні розділу 27A Закону про цінні папери 1933 року з поправками та розділу 21E Закону про цінні папери 1934 року з поправками, і такі прогнозні заяви зроблені відповідно до безпечної гавані положення Закону про реформу судових процесів щодо приватних цінних паперів 1995 р. «Прогноз заяви» описують майбутні очікування, плани, результати або стратегії, і їм зазвичай передують такі слова, як «може», «майбутнє», «план» або «заплановано», «буде» або «повинен», «очікується», «очікується» “, “чернетка”, “згодом” або “прогнозована”. Вас попереджають про те, що такі заяви піддаються численним ризикам і невизначеностям, які можуть призвести до того, що майбутні обставини, події чи результати суттєво відрізнятимуться від прогнозованих у прогнозних заявах, включаючи ризики того, що фактичні результати можуть суттєво відрізнятися від прогнозованих у прогнозних заявах внаслідок різних факторів та інших ризиків, визначених у річному звіті компанії за формою 10-K або 10-KSB та інших поданих документах такою компанією з Комісією з цінних паперів і бірж. Ви повинні врахувати ці фактори, оцінюючи включені тут прогнозні заяви, а не надмірно покладатися на такі заяви. Прогнозні заяви в цьому випуску зроблені на дату, і FNM не бере на себе зобов’язань оновлювати такі заяви.

Контактна інформація:

Контактна адреса для ЗМІ: editor@financialnewsmedia.com – +1(561)325-8757

ДЖЕРЕЛО: FN Media Group

Інсайдерська інформація:

• SEALSQ і Hedera оголосили про співпрацю для інтеграції квантово-стійкого апаратного забезпечення SEALSQ, включаючи платформу QS7001, з технологією блокчейну Hedera для захисту критично важливих інфраструктур від квантових загроз.

• SEALSQ тестує платформу QS7001, виробництво якої заплановано на 2025 рік, і підкреслює її широке застосування в таких галузях, як автентифікація, розумна енергетика та промислова автоматизація.

• Hashgraph Group підтримує глобальне впровадження квантово-захищених інфраструктур, тоді як SEALSQ і Hedera прагнуть надати стійкі системи, що забезпечують безпечний зв’язок і цілісність даних у квантову еру.

ПРЕС-РЕЛІЗ — У нещодавньому випуску SEALSQ Corp і Hedera оголосили про стратегічне партнерство, зосереджене на захисті критичної інфраструктури за допомогою квантово-стійких напівпровідників нового покоління. Згідно з нещодавнім прес-релізом, SEALSQ, відомий своєю роботою в області напівпровідників, PKI і постквантових технологій, співпрацює з блокчейн-платформою Hedera для інтеграції рішень безпеки, здатних протистояти квантовим загрозам.

Розвиток постквантової безпеки з QS7001

Наразі SEALSQ перебуває на етапі тестування своєї квантово-стійкої апаратної платформи QS7001, виробництво та постачання якої заплановано на 2025 рік. Інженерні зразки компанії проходять перевірку якості та функціональності, щоб переконатися, що вони відповідають найвищим стандартам безпеки. Відкрита платформа QS7001 разом із модулем довіреної платформи QVault (TPM) є центральними компонентами дорожньої карти SEALSQ щодо безпечних постквантових рішень.

Партнерство з Hedera особливо помітне, оскільки воно включає технологію блокчейну Hedera — децентралізовану загальнодоступну мережу, розроблену для безпечних і ефективних транзакцій. Інтегруючи квантово-стійкі мікросхеми SEALSQ, Hedera має намір підготувати свої цифрові підписи та канали зв’язку до майбутнього, забезпечуючи довгострокову безпеку від квантових атак.

Згідно з релізом, ця інтеграція технології покращить безпеку екосистеми Hedera, яка вже реалізує пакет CNSA (Комерційний алгоритм національної безпеки).

Побудова квантово-безпечного майбутнього

Hashgraph Group, швейцарська венчурна та технологічна компанія в екосистемі Hedera, відіграватиме роль у розширенні впливу партнерства в усьому світі. Венчурні студії глибоких технологій THG мають намір сприяти впровадженню квантово-захищених інфраструктур на підприємствах.

За словами SEALSQ, його рішення мають широке застосування, починаючи від маркерів багатофакторної автентифікації до розумних енергетичних систем і промислової автоматизації. Поєднуючи досвід SEALSQ у галузі напівпровідників із децентралізованою мережею Hedera, партнерство може сприяти створенню квантово-стійкої інфраструктури, здатної захищати критично важливі системи та підтримувати цілісність даних.

Поки SEALSQ готується до виходу на ринок своїх квантово-стійких захищених чіпів, компанія наголошує на своїй прихильності вирішувати нові виклики квантових обчислень. «Це стратегічне партнерство є ключовим кроком у захисті майбутнього безпечних комунікацій, транзакцій і технології блокчейн в епоху квантових обчислень», — йдеться в релізі.

У цій статті Джеймс Геймерс, старший віце-президент з аналітики RAPP, обговорює інвестиції в штучний інтелект і те, що галузь може зробити, щоб змусити ШІ працювати.

Вибухове зростання інвестицій у штучний інтелект одночасно вихваляли як трансформаційний і критикували як надмірно роздутий. Обіцянка штучного інтелекту розблокувати нові рівні ефективності, персоналізації та розуміння спонукала до величезних фінансових зобов’язань. Але зростає дискуссія про те, чи справді цей сплеск інвестицій виправдав свої обіцянки, чи це призвело до «технічного перевищення», коли очікувані вигоди відстають від використаних ресурсів.

Невиконана обіцянка великих даних

Недавній звіт Goldman Sachs під назвою Gen AI: Забагато витрачається, замало користі? підкреслює значне занепокоєння: технічні гіганти та не тільки мають намір витратити понад 1 трильйон доларів США (8 мільярдів фунтів стерлінгів) на капітальні витрати на ШІ в найближчі роки, поки що мало що можна продемонструвати. Дарон Ацемоглу з Массачусетського технологічного інституту та Джим Ковелло з Goldman Sachs скептично ставляться до здатності штучного інтелекту створювати значні економічні переваги або вирішувати складні проблеми, які виправдовують такі високі витрати. Цей скептицизм відображає ширшу проблему нездійснених обіцянок великих даних. Величезні обсяги зібраних даних не завжди перетворювалися на практичні висновки чи значні переваги для бізнесу, що призвело до «технічного нависання».

Простого збору даних недостатньо. Потрібно мати глибше причинно-наслідкове розуміння ефективності маркетингу. Інтегруючи різноманітні джерела даних, ми можемо краще зрозуміти чинники поведінки клієнтів і відповідно оптимізувати маркетингові стратегії.

Людський елемент і розрив емпатії

У той час як деякі експерти зберігають оптимізм щодо довгострокових переваг штучного інтелекту, інші вказують на поточні обмеження, включаючи відсутність «вбивчої програми», яка виправдовує інвестиції. Це узгоджується з концепцією «розриву емпатії», коли обіцянки компаній значно перевищують їхні результати, що призводить до розчарування клієнтів. Парадокс масштабу та серйозності підкреслює нашу меншу чутливість до результатів із зростанням чисельності. Ці концепції мають вирішальне значення для розуміння того, чому великі набори даних не завжди можуть призвести до кращих людських зв’язків або бізнес-результатів.

Чіткість контексту та правильні дані

У звіті Goldman Sachs випливає, що проблема не в самому ШІ, а в тому, як він використовується. Це підтверджується важливістю контекстуальної ясності – розуміння того, що на поведінку клієнтів впливають різноманітні зовнішні та макрофактори, окрім того, що видно в даних першої сторони. Таким чином, дані першої сторони повинні бути збагачені іншими наборами даних у різних організаціях, а також сторонніми клієнтами, конкурентами та макроданими, щоб забезпечити більш повне уявлення про поведінку клієнтів. Цей підхід допоможе компаніям передбачити наслідки та прийняти обґрунтовані рішення, що зрештою призведе до кращих маркетингових стратегій і покращення рентабельності інвестицій.

Створення міцної основи ШІ для сталого зростання

Існують важливі компоненти, необхідні для створення міцної основи ШІ, яка підтримує стале зростання. Це стосується не лише технологій, але й стратегічних і культурних змін всередині організацій. Ось кілька ключових висновків:

1. Стратегічний підхід: уникайте захоплення останніми блискучими об’єктами ШІ. Натомість зосередьтеся на стратегічній та стабільній інтеграції ШІ у ваші бізнес-процеси.
2. Пов’язані дані, прийняття рішень і контент: штучний інтелект може збільшити творчий результат і стимулювати зростання, коли дані, прийняття рішень і створення контенту бездоганно пов’язані.
3. Управління та етика. Встановіть надійні керівні та етичні принципи, щоб забезпечити відповідальне використання штучного інтелекту, зменшуючи такі ризики, як упередженість, проблеми з конфіденційністю даних і проблеми з інтелектуальною власністю.
4. Культурна підтримка: розвивайте культуру, яка сприймає експерименти, готова терпіти невдачі та швидко навчатися. Цей гнучкий підхід може допомогти компаніям адаптуватися до середовища ШІ, що швидко розвивається.

Від даних до емпатії: творче тестування та людське розуміння

Щоб усунути розрив між потенціалом штучного інтелекту та його поточним впливом, компанії повинні переорієнтуватися на людський фактор і мати чіткий сценарій використання для створення цінності для кінцевого користувача в бізнесі або для клієнтів.

Одним із прикладів є використання штучного інтелекту для тестування креативу, щоб забезпечити створення найбільш вражаючої роботи. Креативне тестування передбачає структурований підхід, щоб переконатися, що маркетингові кампанії резонують із цільовою аудиторією перед повномасштабним запуском. Це можна зробити за допомогою комбінації даних першої сторони та використання надійних і репрезентативних споживчих панелей цільової аудиторії.

Завдяки профілюванню панелей можна краще зрозуміти їхні геодемографічні, соціально-економічні та особистісні риси. Це означає, що коли створюється новий вміст, компанії можуть розпочати передзапускове тестування кампаній, варіантів оголошень і повідомлень за допомогою панелей, щоб визначити, які варіанти найімовірніше забезпечать найвищу ефективність. Це включає оцінку легкості розуміння, відносності, подобання, інтересу, ймовірності залучення, володіння, диференціації та значущості.

З цього моменту штучний інтелект може аналізувати та оптимізувати для розуміння продуктивності за допомогою поєднання аналізу вмісту, нейронауки та стеження за очима. Це означає, що подальші оцінки, створені штучним інтелектом, можуть допомогти визначити найефективніші варіанти вмісту, оптимізувати попередній запуск і внести точніші налаштування під час кампанії.

Починаючи з попередньо перевіреного вмісту та постійно оптимізуючи на основі відгуків людей і аналізу штучного інтелекту, ми можемо запускати кампанії, які є точнішими, ефективнішими та досягають більшої конверсії аудиторії.

Збалансування даних і людського розуміння

Незважаючи на те, що організації вкладають значні кошти в штучний інтелект, ці інвестиції окупляться лише тоді, коли компанії навчаться збалансовувати дані та людське розуміння. Безсумнівно, існує потреба в більш тонкому підході до інвестування в штучний інтелект, який надає пріоритет людському зв’язку та контекстуальному розумінню так само, як і розвитку технологій. Зосереджуючись на контекстній ясності, співчутті та правильних сценаріях використання, компанії можуть перетворити штучний інтелект з модного слова на інструмент, який справді покращує успіх бізнесу. Головне — не більше даних, а розумніше, більш чуйне використання даних, які ми маємо.