Blog

На краще чи гірше, інструменти AI стабільно стали реальністю академічного ландшафту, оскільки Chatgpt розпочався наприкінці 2022 року. Анропічний вивчає, як це виглядає в режимі реального часу.

У вівторок, незабаром після запуску Claude for Education, компанія оприлюднила дані, на яких завдання студенти університету використовують його чат -чат для Chatbot, а які спеціально користуються ним.

Також: Робочі завдання люди використовують Claude AI для більшості, згідно з антропом

Використовуючи Clio, інструмент аналізу даних компанії, для підтримки конфіденційності користувачів, антропік проаналізував 574,740 анонімізованих розмов між Клодом та користувачами на безкоштовних та професійних рівнях з електронною адресою вищої освіти. Всі розмови, що стосуються курсової роботи.

Які типи студентів використовують клод?

Компанія встановила, що студенти з інформатики складають найбільшу групу користувачів Claude, що становить майже 37%, порівняно зі значно нижчим усиновленням серед студентів бізнесу, охорони здоров'я та гуманітарних наук.

Це дещо не дивно, враховуючи те, як студенти, що програмують, схильні знати про інструменти AI та як Клод вважає себе помічником кодування. Однак, виходячи з внутрішнього тестування, наші експерти -резиденти не рекомендують Клод для програмування порівняно з іншими чатами.

Для чого студенти використовують Клод?

Анропічний класифікував розмови студентів з Клодом на чотири типи, всі вони були однаково представлені: пряме вирішення проблем, створення прямого виходу, спільне вирішення проблем та спільне створення результатів. Перші два звертаються до того, коли студенти шукали відповіді на запитання або вимагали готового вмісту, а другий два звертаються до студентів з Клодом, щоб вирішити проблеми та створити вміст.

Також: AI також змінить торги – а технічні працівники на місцях не можуть чекати

Майже половина всіх розмов потрапила до прямих категорій, що свідчить про те, що студенти “шукали відповіді або вміст з мінімальною участю”. У 39% розмов студенти використовують Клод для “створення та вдосконалення змісту освіти в різних дисциплінах”, в тому числі за допомогою “розробки питань практики, редагування нарисів або узагальнення академічного матеріалу”. Наступна найбільша група, 34%, показує, що студенти просять Клод пояснити технічні завдання або надати рішення, такі як код налагодження або розбиття математичних проблем.

Студенти також використовували Claude для аналізу даних, розробки інструментів, розробки досліджень, проведення технічних схем та перекладу вмісту.

Використання також змінювалося залежно від дисципліни: студенти STEM зазвичай ставили Клод для вирішення проблем та спільних запитів, тоді як студенти гуманітарних, бізнес -та охорони здоров'я співпрацювали та шукали прямих результатів. Ті, хто в освіті, менша категорія, яка, ймовірно, включаючи вчителів, використовувала Клод для створення вмісту майже 75% розмов, таких як створення планів уроків та інші навчальні матеріали.

Також: Microsoft пропонує безкоштовне навчання навичок AI для всіх – і ще не пізно зареєструватися

Отримані результати також містять деякі відомості про те, як студенти можуть використовувати AI для обдуреного, спільного занепокоєння в навчальних закладах. Антропічні позначені запити, які задавали відповіді на запитання з множинним вибором щодо машинного навчання та відповідей на тест-питання англійської мови, а також прохання про переписування текстів, щоб вони не були виявлені шашками плагіату.

Однак, кілька прикладів показують, як випадок використання може свідчити про обман, наскільки це може вказувати на звичайну підготовку до вивчення. “Наприклад, розмова прямого вирішення проблем може бути для обману на іспиті з домом-або для студента, який перевіряє свою роботу на тесті на практиці”,-зазначає антроп. “Чи є спільна розмова обману, може також залежати від конкретної політики курсу”.

Антропік також уточнив, що потрібно буде знати навчальний контекст, в якому відповіді Клода були використані для певного.

Академічні вигоди (та витрати)

Використання Клода вказує на кілька реалій щодо ШІ та освіти – деякі з більшою кількістю потенціалу, ніж інші.

Компанія адаптувала таксономію Blooms, рамку освіти, яка організовує когнітивні процеси як прості (нижчий порядку) або складний (вищий порядку), щоб зрозуміти, що використовує Клод для розвитку студентів.

В цілому дані показують, що студенти використовують Клод для створення майже 40% запитів та аналізу в 30% запитів. Обидва вони вважаються складними когнітивними функціями, і студенти використовували Claude для виконання їх комбінованих 70% часу.

“Існують законні побоювання, що системи AI можуть забезпечити милицю для студентів, задушуючи розвиток основоположних навичок, необхідних для підтримки мислення вищого порядку”,-попереджає звіт “Анропіка”.

Також: Дослідження OpenAI пропонують важке використання чатгпта може змусити вас почувати себе самотніше

Поки немає можливості сказати, чи використання Клода повністю замінює критичне мислення для студентів, компанія додає, що планує продовжити свої дослідження, щоб “краще розпізнати, що [interactions] сприяти навчанню та розвитку критичного мислення “.

Але це не все погано. За словами Antropic, педагоги, які використовують Клод для створення навчальних матеріалів, “припускають, що освітні підходи до інтеграції ШІ, ймовірно, отримають користь від того, щоб бути специфічними для дисципліни”. Можливість відобразити варіанти того, як студенти в різних галузях використовують Клод, можуть призвести до більшої інформації про це в майбутньому.

AI дуже хороша в персоналізації – використовуючи її для підготовки планів уроків та краще обслуговувати окремих учнів, наприклад, став сильним випадком потенційного використання. “Тоді як традиційний веб -пошук зазвичай підтримує лише прямі відповіді, системи AI дають можливість значно більш широкої різноманітності взаємодій, а з ними нові освітні можливості”, – говорить антропік про висновки, аргументуючи Клод для пояснення філософських концепцій або анатомії м’язів, або створення всебічного вивчення хімії.

Також: 5 причин, які я щодня звертаюсь до чатгпта – від більш швидких досліджень до заміни Сірі

Це означає, що на практиці якість випусків чатів сильно залежить від даних про навчання. AI-специфічний для дисципліни може допомогти в загальній точності в цілому, але галюцинації завжди є можливістю. Чатботи також регулярно спотворюють статті новин; Користувачі завжди повинні перевіряти факти з чатів, перевіряючи будь-які цитати, реальні-на відміну від галюцинованих-посилань.

Що далі?

Антропік зазначив, що “експериментувати з режимом навчання, який підкреслює Сократичний метод та концептуальне розуміння щодо прямих відповідей”, а також партнерство з університетами.

Хочете більше історій про AI? Підпишіться на інноваціїнаш щотижневий бюлетень.

Центральний та північно -західний Лондон NHS показав, що в гібридній хмарній моделі на базі Великобританії є значні переваги, пише Рік Мартьір, директор та генеральний менеджер Суверенні послуги в Rackspace Technology

Існують загальні вимоги до цифрових операцій усіх державних послуг у Великобританії: проблеми щодо ефективності, ефективності, кібербезпеки, співвідношення ціни та якості та завжди вгорі порядку денного досвіду громадян та пацієнтів, які отримують послуги.

Зважаючи на дефіцит навичок, організації також потребують місця для інновацій для задоволення зростаючого попиту, відповідаючи на все більш технологічну громадськість, яка зараз очікує плавного цифрового досвіду використання послуг.

Саме тут концепція керованої суверенної хмари забезпечує величезний потенціал, не лише у зменшенні вимог до навичок та тягарів часу, а в безперешкодному поєднанні державних та приватних хмарних варіантів, які відповідають потребам дотримання суверенітетів безпеки та даних у Великобританії.

Досвід CNWL

Приклад того, що можна досягти, був представлений на нещодавній конференції з питань цифрових державних служб, що живуть у справі про цифрові послуги, Оуеном Пауеллом, директором ІКТ Центрального та Північно -Західного Лондона Фонду NHS Trust (CNWL), описуючи його досвід роботи з технологіями Rackspace.

CNWL – це велика, складна організація з майже 10 000 співробітників, що забезпечує в основному психічне здоров'я та громадські послуги та працює далеко за межами Лондона – Мілтона Кейнса, Суррей та за її межами. Його модель цифрової доставки передбачає внутрішні послуги, якими керує команда близько 60, включаючи розробку та підтримку його електронного запису пацієнтів Systmone; та аутсорсингові послуги для хмарного зберігання, управління мережею, телефонії та сервісу. Це все в’язано разом у моделі інтеграції та управління послугами (SIAM), без жодних серверів у приміщенні.

Пауелл заявив, що це модель, заснована на знаннях, яка може реагувати на розвиваються ділові відносини, з усіма цифровими елементами “важкого підйому” та описав, як це стало можливим завдяки технології Rackspace та її гібридних громадських та британських приватних хмарних, суверенних послуг.

CNWL вступив у партнерство з компанією у 2019 році – угоду, яка була поновлена ​​в 2024 році – і переміщувала 375 ТБ даних та його застосування до хмарних служб протягом дев'яти місяців, оскільки було близьке до постійної 100% доступності.

Це звільнило ІТ-команду від звичайних завдань, таких як технічне обслуговування центру обробки даних, обертання нових серверів та управління ємністю диска, резервними копіями, єдиними точками невдачі та безперебійними джерелами живлення. Це дозволяє їм скористатися загальнодоступною хмарою, де це доречно та безпечні конфіденційні дані у Великобританії.

Важливо, що він також зменшив тиск у збереженні технічного таланту – постійної проблеми з обмеженнями зарплати в державному секторі.

Зосередьтеся на амбіціях

Це дозволило зосередитись на розширенні своїх амбіцій, з такими ініціативами, як оптимізація електронного запису пацієнта, включаючи клінічні шляхи та обмін інформацією, та розробка єдиної стратегії комунікацій, яка повинна полегшити користувачам служб звернутися до довіри та спростити внутрішні комунікації та навантаження.

Існують також зусилля щодо нарощування потенціалу бізнес -розвідки за допомогою спільних закупівель з двома іншими трестами – які б підтримували здатність гібридної хмари підтримувати загальні платформи – та використовувати навколишні голосові технології для врятування клініцистів, витрачених при написанні консультацій. Інший проект передбачає використання Copilot для підтримки триадних пацієнтів за допомогою класифікації факторів ризику для підтримки рішень щодо того, хто слід побачити першим.

Пауелл заявив, що гібридна хмара дозволяє довірі зосередитись на бізнесі, а не на технології, і що досвід останніх шести років створив позитивне уявлення про перехід до хмари серед вищих чиновників довіри.

“Спочатку було багато уваги на нашому хмарному рішенні та стурбованому виконавцях про відсутність контролю та не в змозі побачити сервери”, – сказав він. “Але через шість років я б сказав, що хмара твердо створена в CNWL, і старші зацікавлені сторони мають впевненість у рішень, які він надає”.

Він додав: “Вся суть цього – це триває прихильність до високоякісних послуг. Ми розробляли цю модель на основі платформи, дозволила нам робити те, що нам потрібно зробити, щоб надати чудові послуги нашим клініцистам та медсестрам, і для них надання кращих послуг для наших пацієнтів”.

Виділені стручки

Суверенний набір Sovereign Services включає чотири «стручки», присвячені різним секторам: уряду, охорони здоров’я, поліції та комерційних. Всі вони керуються як керовані послуги, що відповідають ITIL у Великобританії, та в окремих стеках обчислень та зберігання, кожен з яких пропонує варіанти публічних та приватних хмарних платформ, а також з кількома окремими доменами безпеки та рішеннями, які відповідають найкращою практикою.

Його приватні хмарні пропозиції розміщуються в центрах обробки даних ARK та Public Cloud на платформах, включаючи Azure, що забезпечує чудовий обсяг для розробки гібридних моделей. Усі мають акредитації безпеки для BSI 27001, 27017 та 27018, Cyber ​​Essentials Plus та для мережі державних служб, і відповідають керівництву Національного центру кібербезпеки та органів, що стосуються власних секторів.

Крім того, їм пропонується послуга на стандартних одиницях зборів, тому організації платять лише за те, що їм потрібно, що може бути зменшено вгору або вниз залежно від послуг, які підтримуються.

Вони можуть підтримувати цілий спектр випадків використання, включаючи хостинг цифрових платформ, консолідацію центру обробки даних, інтеграцію мереж спільноти та навантаження для AI та машинного навчання.

Простір для інновацій

Це все забезпечує обсяг організацій для зменшення складності та витрат у своїх послугах, забезпечення дотримання безпеки та регуляторних норм, майбутніх доказів їх діяльності та важливо знайти простір для інновацій. Це може звільнити органи державного сектору від боротьби з «нудними» частинами, зберігаючи свої платформи в межах Великобританії, заощаджуючи на витратах, змогу збільшити та зменшити їх здатність за потребою та вміти зосередитись на досвіді громадян.

Технологія Rackspace може допомогти вам прискорити свої інновації, зменшуючи свої витрати та дивлячись на більш широку, безпечну картину, в якій відбувається інновація.

Суверенні послуги Rackspace можуть надати вам усе, що вам потрібно, щоб джерело, розгорнути та керувати безпечними та сумісними хмарними навантаженнями IAAS, які відповідають конкретним потребам уряду Великобританії, охорони здоров'я та правоохоронних органів, натисніть тут, щоб дізнатися більше.

Ви також можете почути більше від Оуена Пауелла нижче про подорож довіри до Хмара та його амбіції на майбутнє у його презентації щодо потужності цифрових державних служб та вивчити, як суверенні послуги можуть допомогти вам створити надійний, безпечний та ефективний фундамент для інновацій у моїй власній презентації на заході. Ви також можете наздогнати проникну панельну дискусію того ранку, в якому представлені Оуена, я, Карл Гудс з DSIT / Desnz та Стівена Коха з NHS England:

Дата: 30 квітня 2025 року
Час: 03:00 вечора EDT/ полудень PDT

Вам потрібні ідеально структуровані дані для прийняття AI підприємства? Не з підходом до метаданих, орієнтованих на метадані. У цьому живому вебінарі Praveen Durairaju, польовий CTO Hasura, AI, показує, як ви можете включити програми AI на існуючій, недосконалої інфраструктури даних.

Універсальний рівень доступу до даних AprimeQL створює семантичну схему, яка об'єднує доступ через різні джерела, що дозволяє AI розуміти та орієнтуватися на складні відносини даних, незважаючи на основну фрагментацію.

Приєднуйтесь до нас, щоб дізнатися:

• як підхід, керований метаданими, досягає точних результатів у джерелах даних без фізичної консолідації даних;
• як семантичні анотації на шарі метаданих дозволяють програмам AI орієнтуватися на складні відносини даних;
• Як створити універсальний рівень доступу до даних, зберігаючи управління безпекою та контроль доступу.

Надішліть запитання чи коментар та приєднуйтесь до розмови.

Ви можете зареєструватися на події в прямому ефірі тут.

Спонсор:

Доповідачі:

Справжні міцні
Поле CTO, AI, Hasura

Модератор: Кеннет Вонг
Старший редактор, цифрова інженерія

FacetecЗапатентоване, провідне провідне в галузі програмне забезпечення для перевірки та відновлення обличчя, що стосується цифрової ідентичності, створюючи ланцюжок довіри від борту користувача до поточної автентифікації на всіх сучасних розумних пристроях та веб-камерах. 3D FaceMaps Facetec ™, нарешті, робить можливу довірену перевірку віддаленої ідентичності. Як єдина технологія, що підтримується постійною програмою Bounty для підробки та виявленням сертифікованої Livies, Facetec-це глобальний стандарт для 3D-життєвої сили та відповідності з мільйонами користувачів на шести континентах у фінансових послугах, кордоні, транспорті, блокчейн, електронних голосах, соціальних мережах, онлайн-знайомствах тощо. www.facetec.com

Унція криміналістики є незалежним приватним постачальником надійних, заснованих на технології та розчин для виявлення живлення та відповідних способів, заснованих у 2017 році та штаб-квартирою в Дубаї, ОАЕ. Ми підтверджуємо рівень безпеки нашого рішення, засвідчивши стандарти ISO-30107 рівня 1 та 2. https://ozforensics.com/

Без ключа є лідером у галузі захисту конфіденційності біометричної автентифікації, довіряючи банкам, фінтехам, криптовалют та ігровими компаніями для зменшення прийомів облікових записів, безпечних дій з високим ризиком та підвищення ефективності оперативної ефективності. Доступний через APP та Web, його унікальна технологія з нульовими знаннями Biometrics ™ забезпечує багатофакторну автентифікацію в одному погляді в 300 мілісекундах, не зберігаючи біометричні дані в будь-якому місці. Keyless IS ISO 27001 та ISO 30107 акредитований і є єдиною компанією, яка проводила як Biometrics Fido, так і сертифікати FIDO2. Дізнайтеся більше

Автентичний Забезпечує 100% автоматизованих рішень для перевірки ідентичності та виявлення шахрайства, які використовуються компаніями по всьому світу, у тому числі 2 з 3 найкращих американських банків, 8 з 10 найкращих бездротових постачальників у Північній Америці та 2 з 3 кредитних бюро. Використовуючи власне комп'ютерне бачення та технологію машинного навчання, ці рішення допомагають компаніям точно перевірити особу своїх користувачів у середовищі роздрібної торгівлі, цифрового та кол-центру для подій на борту та постійних реаутації; KYC, IAM та багато іншого. Рішення легко інтегрувати та забезпечити клієнтам велику рентабельність інвестицій, припиняючи втрати шахрайства, збільшуючи конверсію клієнтів на борту, зменшуючи експлуатаційні витрати та дозволяючи швидку та економічну операційну масштабованість, все, забезпечуючи при цьому глобальні норми конфіденційності. https://www.authenticid.com/

Заснований у 2007 році, Програмні рішення Lakota -американська компанія з всесвітньо відомою репутацією для розробки надійного біометричного програмного забезпечення та систем. Наші продукти постачальника-агностики розроблені для забезпечення дотримання стандартів ANSI/NIST-ITL та специфікацій EBTS, полегшення безшовної інтеграції з іншими біометричними системами та оптимізують точність, економічну ефективність та масштабованість. https://lakotasoftware.com/

Тиждень особистості має на меті бути важливим каталізатором галузі ідентичності. Це наша місія – допомогти прискорити рух до світу, де довірені рішення ідентичності дозволяють урядам та комерційним організаціям надавати громадянам, працівникам, клієнтам та споживачам безліч можливостей здійснювати безперебійне, але безпечне. Весь час запобігаючи зусиллям цих намірів робити шкоду. https://ididentityweek.net/

Біометрична цифрова ідентичність – це ринкова ландшафтна рамка, розроблена для того, щоб допомогти впливом та особам, які приймають рішення, зрозуміти, впроваджувати та впроваджувати технології та рішення цифрової ідентичності. Ця інноваційна рамка для розуміння та оцінки швидко розвивається ринок біометричної цифрової ідентичності є єдиною ринковою моделлю, яка справді є біометричною орієнтованою на основі основоположного переконання, що в епоху цифрової трансформації єдиним справжнім, надійним зв’язком між людьми та їх цифровими даними є біометрика. https://www.the-prism-project.com

На тлі безлічі інновацій інфраструктури та модельних інновацій, демонстрацій клієнтів та інших хмарних оголошень на Google Cloud Next, Google цього тижня дебютував новою платформою Google Unified Security (GUS), доставляючи інновації в його стабільно зростаючому кібер-портфелі, оскільки він прагне доставити кращі результати та інтегрувати все-таки глибоко з командами своїх клієнтів.

Одним з найбільш гострих больових точок для лідерів безпеки підприємств є відключений характер середовища безпеки та послуг, причому багато організацій мають величезну кількість складних точкових рішень безпеки, залишаючи їх роздробленими силосами даних та змішаним, навіть суперечливим поглядом на ландшафт загрози. Це залишає їх вразливими та піддається впливу суб'єктів загрози, які знають, як використовувати ці прогалини.

Google також відчуває цей біль, і, виступаючи з комп'ютером щотижня перед початковими ключовими записами, віце -президент Google з інженерії безпеки Хізер Адкінс заявив, що це явно мотивувало розвиток єдиної платформи безпеки.

“Я схвильований для клієнтів, тому що є різні речі, які ми зараз пропонуємо як компанія”, – сказав Адкінс. “Я не можу сказати вам, скільки розмов, які я мав за останні 20 років, намагаючись скласти ці речі”.

По суті, Гас, об'єднує низку продуктів та послуг безпеки, включаючи розвідку про загрози, операції з безпеки, хмарну безпеку та безпечне перегляд підприємств, поєднує їх до можливостей, які він придбав у 2022 році через Mandiant, і переносить їх у конвергентне рішення, що працює від AI Gemini.

Google стверджує, що це закладає основи для “вищих результатів безпеки”, створюючи єдину, масштабовану та пошукову тканину безпеки, яка охоплює цілі поверхні атаки користувачів, забезпечуючи кращу видимість та швидке виявлення та реагування, що охоплюють мережі, кінцеві точки, хмара та інші програми, всі збагачені актуальною розвідкою загрози Google і надають більш ефективні з Gemini.

“Уніфікований продукт створює цей уніфікований рівень даних, який ви можете запитувати весь час”, – сказав Адкінс. “Отже, якщо я цизо, і я читав про [Chinese APT] Соляний тайфун у журналі, і я хочу знати, чи постраждали нас, я можу просто запитати. Мені не доведеться розібратися з повідомленням про загрозу і їхати і запитувати мій SOC [Security Operations Centre] Падіння в.

“Це обіцянка цього. Ви можете повністю змінити робочі процеси, будь то CISO чи аналітик SOC”, – сказала вона.

Мішель Абрахам, старший директор з досліджень IDC з питань безпеки та довіри, сказала: “Google Unified Security являє собою крок вперед у досягненні кращих результатів безпеки з інтеграцією поведінки браузера, керованого полювання на загрозу та перевірки безпеки для стратегічного усунення прогалин на покриття та спрощення управління безпекою та виявленням загрози та реагування.

“Цей підхід пропонує організаціям більш цілісну та впорядковану захист від сьогоднішнього складного ландшафту загрози”, – сказала вона.

Чи є агент AI, друг Pro Security?

Шкала та обсяг того, що Google об'єднує з Гусом, є великим, але з поширенням агента AI по всій підприємстві передбачувано великою темою в Google Cloud Next, очікування в Google високі, що потенційні переваги агентів поширяться на сферу кібербезпеки. Так каже віце -президент з управління продуктами Google, Брайан Родді

“Я думаю, що клієнти роблять кілька цікавих речей з агентом AI”, – сказав він. «Очевидно, що люди почали з таких речей, як агенти підтримки клієнтів, але дуже швидко вони будують інструменти, які роблять більш глибокий аналіз, від першої підтримки до другого рівня і, зрештою, третій рівні.

“Те, що ми намагаємось зробити, – це подібна кістка, лише на безпеці. Які всі ці важкі завдання, які роблять життя фахівців з питань безпеки нещасними? Як ми переконуємось, що ми витягуємо якомога більше цього з їхнього життя?”

Деякі з найбільших клієнтів Google вже витратили деякий час на удар шин, і ранні відгуки клієнтів з цих вправ, здається, широко позитивними, – сказав Родді.

“Їм дуже подобається цей матеріал. Деякі нові інструменти, які в ранньому рівні використовуються, такі як інструмент для зворотного інженерії зловмисного програмного забезпечення.

“Якщо ми зараз можемо зробити п’ять -10 разів більше зворотної інженерії, це справді погана новина для поганих хлопців. Ми можемо зупинити набагато більше нападів”.

Агент з зловмисного програмного забезпечення Google розроблений для того, щоб дослідити, чи є код безпечним чи шкідливим. Він аналізує потенційно шкідливий код, а також може створювати та виконувати сценарії для деобаумації, узагальнюючи свою роботу та надаючи остаточний вирок.

Ранні навчальні вправи з цим конкретним інструментом дали кілька цікавих результатів. Дійсно, в одному тестовому запуску на зразку черв'яка Wannacry Ransomware, який зависав на NHS у травні 2017 року, AI зміг знайти перемикач вбивства викупного програмного забезпечення та підняти його лише за 34 секунди.

Маркус Хатчінс знадобився, що він вперше розкрив перемикач вбивства та використав його для занурення зловмисного програмного забезпечення сім годин, щоб досягти того ж подвигу.

Поряд з агентом з аналізу зловмисних програм, який до кінця червня буде переглянути попередній перегляд для вибраних клієнтів, Google також запропонує агенту з триадним сповіщенням для проведення динамічних розслідувань від імені користувачів.

Триадний агент проаналізує контекст кожного сповіщення, збирає відповідну інформацію та винесе вирок на оповіщення, що супроводжується історією її доказів та процесів прийняття рішень. Google сказав, що завжди агент “значно зменшить” ручну роботу перших та двох аналітиків SOC, які в іншому випадку можуть проводити години, переглядаючи сотні сповіщень про «тупик» щодня.

“Це перші експертні агенти, яких ми представляємо, є ще багато”, – сказав Пітер Бейлі, віце -президент і генеральний менеджер Google Cloud Security. “Ми вважаємо це просто трансформаційним способом запустити TDIR [Threat Detection and Incident Response] трубопровід набагато швидше з набагато кращими результатами ».