Цю статтю надав Пітер О'Брайен, співзасновник Ventry Technologies.
Ззовні центри обробки даних часто виглядають трохи більше, ніж анонімні навіси на промислові садиби.
Але зайти всередину, і ви знайдете побиття серця нашого цифрового світу. Ці величезні, гудіння закладів – це те, де трапляється справжня робота AI, машинного навчання, IoT та 5G. І коли ці технології просуваються, вони створюють не просто дані, а новий тип попиту на те, як обробляються ці дані.
Ми не просто в епоху цифрової трансформації. Ми в епоху цифрового прискорення. І ця зміна чинить надзвичайний тиск на інфраструктуру даних, яка все це підкреслює.
Розумні технології, гострі шипи
Технології, що керують нашою поточною хвилею інновацій; AI, IoT, 5G, хмарні обчислення та великі аналітики даних не просто потребують більше даних. Вони також генерують це теж. Моделі AI, як відомо, голодні дані, особливо під час навчання. Розгортання датчиків IoT на всьому від виробничих заводів до розумних міст створює постійний потік даних у режимі реального часу. Додайте в автономні транспортні засоби, віддалену діагностику та розширену реальність, і у вас є екосистема, яка не лише завжди працює, але і постійно розширюється.
Оскільки ці технології вкладають себе в наше життя та галузі, необхідно натиснути на більше центрів обробки даних та швидко масштабувати існуючі. Але це не так просто, як “просто” створення нових центрів обробки даних, якщо ми хочемо правильно планувати на майбутнє.
Парадокс стійкості
Ось улов: у міру зростання попиту на дані, так і стосується споживання енергії. Центри обробки даних вже складають 1–1,5% глобального використання електроенергії, і ця цифра, як очікується, вдвічі збільшиться до 2030 року. В епоху чистих нульових цілей та підзвітності вуглецю це створює парадокс. Як ми можемо підтримати AI та цифрове зростання (що є економічним зростанням), зменшуючи вплив нашого впливу на навколишнє середовище?
Відповідь полягає в інноваціях. І не лише в програмному забезпеченні, яке ми працюємо, але і в тому, як ми запускаємо фізичну інфраструктуру.
Сучасні центри обробки даних починають сприймати AI самі, використовуючи прогнозні алгоритми для оптимізації систем охолодження, прогнозування піків та автоматизації розподілу ресурсів. Ми спостерігаємо інвестиції в модульні та крайові центри обробки даних, щоб зменшити втрати передачі та більш ефективно обслуговувати місцевий попит. Також є рух до більш зелених джерел потужності, систем відновлення тепла та охолодження рідини для зменшення споживання енергії.
Принципово важливо, що мова йде про планету та суть. Стабільність та ефективність зараз невіддільні. У світі високих ставок операцій центру обробки даних скорочення витрат на енергію може бути різницею між прибутком та болем.
Від централізованого до децентралізованого: крайовий ефект
Ще одна головна зміна відбувається там, де обробляються дані. Традиційні центри обробки даних були централізованими електростанціями, масовими об'єктами, що обслуговують великі регіони. Але ця модель розвивається.
Зі зростанням програм у режимі реального часу, таких як автономні транспортні засоби, промислова робототехніка та розширена реальність, затримка питання більш ніж будь-коли. Введіть обчислювальні обчислення: розміщення менших децентралізованих маточиків даних ближче до дії. Ці крайові вузли зменшують відставання і дозволяють швидше прийняти рішення в точці потреби.
Це не робить централізований центр обробки даних застарілим. Насправді, далеко від цього. Але це означає, що інфраструктура даних повинна стати більш спритною. Гібридні архітектури, поєднуючи хмару, ядро та край, визначатимуть наступну епоху. А це означає, що інженерам потрібно переосмислити, як розподіляються потужність, охолодження та підключення по всій екосистемі.
Отже, що далі?
Майбутнє центрів обробки даних буде формуватися не лише за допомогою створених нами даними, а за значеннями, які ми приносимо до того, як вони обробляються. Ми вступаємо в вік, коли стійкість не є бонусом. Натомість це базова лінія. Де масштабованість повинна означати розумну масштабованість. Там, де інженери центрів обробки даних – це стільки екологічних управителів, скільки технічних натхненників.
Більше того, це майбутнє приходить швидко.
Якщо ви перебуваєте в товщині операцій з центром обробки даних, зараз настав час задавати нові запитання. Як може прогнозувати аналітику покращити вашу стратегію охолодження? Чи може перехід на рідке охолодження скоротити ваші рахунки за енергію та викиди? Чи готова ваша інфраструктура до переходу на край? І як можна побудувати стійкість? Не тільки для роботи, але і для регуляторного та репутаційного тиску навколо стійкості?
Остаточні думки
Центри обробки даних вже не є мовчазними партнерами цифрового світу. Вони активні гравці в гонці до розумнішого, зеленішого майбутнього, і, як ми бачили в деяких частинах світу, також можуть впливати на політичні результати. І вибір, який ми робимо зараз, як інженери, архітектори та оператори, визначатиме, чи підходимо ми, щоб вирішити виклики технології наступного покоління. Або поховатися під вагою його вимог.