Алекс Фервезер розглядає тенденційні застосування нових технологій у приватній практиці.
“Одна машина може виконати роботу п'ятдесяти звичайних чоловіків. Жодна машина не може виконувати роботу однієї надзвичайної людини”. Ельберт Хаббард.
Повторна тема моїх досліджень та написань полягала в тому, що технологія найкраще використовується при розширенні людських знань та ефективності, а не замінюючи її. У цій статті узагальнено цьогорічні тенденції застосування нових технологій в організаціях охорони здоров’я та дають чітку картину того, як можна застосовувати технології на практиці.
Технологія в адміністративних функціях
Автоматизація в комунікації пацієнтів, управління циклом доходів та доходів (RCM) є ще однією важливою можливістю, а інструменти, що працюють на AI, обробляючи планування призначення, медичну документацію, медичні рахунки та комунікації пацієнтів. Наприклад, медичні книжники AI, наприклад, переписувати взаємодію пацієнтів у режимі реального часу, генеруючи структуровані клінічні записки та практикуючих, щоб повністю зосередитись на догляді за пацієнтами. Ці системи зменшують навантаження на документацію до 50%, безпосередньо звертаючись до однієї з основних причин вигорання лікаря. Рішення RCM впорядковують фінансові операції шляхом автоматизації передніх завдань, таких як споживання клієнта, перевірка придатності до страхування та комунікація клієнтів.
Платформи з підтримкою AI, що використовуються для внутрішніх комунікацій, пропонують рішення для унікальних проблем, з якими стикаються медичні працівники. Ефективна комунікація має важливе значення для успішного запуску систем охорони здоров'я будь -якого розміру, гарантуючи, що персонал інформується, залучається та може бути розгорнутий там, де вони найбільше потрібні.
Зберігання та обмін даними
Technology Blockchain пропонує приватну практику вдосконаленого захисту даних для пацієнтів, використовуючи сильні криптографічні алгоритми та децентралізовану захисну систему, що виключає одиночні точки відмови та забезпечує безпечний, аудиторський доступ. Це дозволяє безперебійному, сумісному з конфіденційністю обміну даними між постачальниками та надає пацієнтам контроль над тим, хто отримує доступ до їх інформації, створює довіру та покращення прозорості. Підсилюючи безпеку даних, впорядкування дотримання та підвищення сумісності, блокчейн допомагає приватним лікарям мінімізувати ризик порушення даних, забезпечити конфіденційність пацієнта та більш ефективно координувати догляд.
Персоналізоване лікування та прогнозування аналітики охорони здоров’я
Застосування AI може проаналізувати складні дані про медичну візуалізацію, результати лабораторії та історії пацієнтів для виявлення закономірностей, які можуть сигналізувати про початок захворювання задовго до того, як традиційні методи зможуть їх виявити. Для приватних практиків це означає попередні втручання, кращі результати пацієнтів та підвищену діагностичну точність. Аналізуючи дані попередніх методів лікування, генетичної інформації та факторів, що стосуються пацієнта, системи AI можуть рекомендувати терапію, швидше за все, бути ефективними.
Цифрова технологія Twin створює віртуальні репліки пацієнтів, які інтегрують дані в режимі реального часу з декількох джерел, включаючи електронні медичні записи, носіння та медичні пристрої. Ця нова технологія дозволяє приватним практикам імітувати сценарії лікування, прогнозувати прогресування захворювання та оптимізувати плани персоналізованої допомоги. Аналіз даних з цифрових близнюків допомагає визначити пацієнтів, які ризикують розвивати ускладнення або хронічні стани. Аналізуючи закономірності даних про пацієнтів, ці системи можуть передбачити прогресування захворювання та рекомендувати профілактичні втручання, що дозволяє приватним практикам переходити з реактивних до моделей проактивної допомоги не лише для людей, а для великої популяції. Такі технології, як AI та машинне навчання, мають можливість розбити величезні кількості даних набагато швидше, ніж команди людей, але в поєднанні з експертним розумінням досвідчених медичних працівників та лідерів можуть мати високоцесійний вплив.
Майбутнє приватного та громадського здоров'я
Майбутнє технології в галузі охорони здоров’я буде формуватися завдяки швидкому прийнятті AI, віддаленого моніторингу, AR/VR, блокчейна та персоналізованої медицини. Ці інновації дадуть можливість приватним лікарям підвищити діагностичну точність, адаптацію лікування для окремих пацієнтів, автоматизувати робочі процеси, посилювати залучення пацієнтів та забезпечити дані про здоров'я. По мірі продовження інтеграції, приватні практики забезпечать безпечнішу, ефективнішу та орієнтовану на пацієнтів догляд, з підключеними пристроями та віртуальними послугами, що розширюють доступ та оперативне охоплення. Надійна дотримання регуляторних норм, кібербезпеки та рамки згоди пацієнтів залишатимуться центральними, оскільки ці вдосконалені цифрові рішення дозрівають.