Застарілі системи «пакетної» обробки даних давно містять інструменти для керування продуктивністю та забезпечення безпеки. StarTree надає ті самі можливості для аналізу даних у реальному часі та операцій ШІ.
StarTree доповнює свою платформу аналізу даних у реальному часі набором нових можливостей, включаючи інструменти управління продуктивністю та безпеку даних, які, за словами компанії, необхідні для прискорення впровадження систем аналітики в реальному часі.
Багато нових функцій і методів, які додаються до StarTree Cloud, уже давно доступні в застарілих системах «пакетної обробки даних». Але зі зростаючим використанням систем даних у режимі реального часу для завдань штучного інтелекту та аналітики, відповідно до StarTree, ці можливості також стають все більш потрібними.
«Управління даними в режимі реального часу представляє зовсім інший набір проблем», — сказав Чад Мелі, старший віце-президент зі зв’язків із розробниками та маркетингу StarTree, під час брифінгу з CRN.
[Related: StarTree Extends Cloud Platform’s Real-Time Analytics Capabilities]
StarTree, заснована в 2018 році зі штаб-квартирою в Маунтін-В’ю, штат Каліфорнія, продає свою систему аналітики в реальному часі StarTree Cloud для цілого ряду аналітичних програм, орієнтованих на клієнтів, включаючи аналіз фінансових операцій, показники залученості в соціальних мережах, націлювання реклами, послуги на основі місцезнаходження, динамічне/стрибкове ціноутворення та таблиці лідерів відеоігор.
Платформа компанії заснована на Apache Pinot, розподіленій аналітичній базі даних у реальному часі з відкритим вихідним кодом, розробленій для високомасштабних запитів із низькою затримкою. (Засновники StarTree, генеральний директор Кішор Гопалакрішна та інженер-засновник Сян Фу спочатку розробили Піно.)
Сьогодні більшість операцій з переміщення даних, таких як отримання даних із ERP і систем продажів для завантаження в сховище даних для аналізу, виконується за допомогою «пакетної обробки», коли дані періодично збираються та переміщуються — щогодини, щодня, щотижня тощо. .
Але для ефективності аналітичним системам і системам штучного інтелекту все більше потрібні дані в реальному або майже реальному часі. «Все стає все більше і більше в реальному часі. Раніше це було від днів до годин і хвилин, а тепер навіть хвилини неприпустимі. Тепер ми переходимо до секунд», — сказав Чінмай Соман, керівник відділу продуктів у StarTree. CRN інтерв'ю.
Соман також зазначив, що «масштаб даних значно змінився». Обсяги даних стають більшими, набори даних більшими, темпи споживання даних вищі, і більше бізнес-користувачів і програм отримують доступ до цих даних і використовують їх, сказав він.
«Те, що раніше робилося вручну або неефективно, більше не прийнятне, особливо в системах реального часу», — сказав Соман. «Ми бачимо, як наші клієнти підштовхують нас як до масштабу даних, так і до «реального часу» [analytics systems] можна отримати».
«Я думаю, що ми на початку гри з точки зору реального часу», — додав Мелі, порівнюючи використання обробки даних і аналітики в реальному часі з традиційною пакетною обробкою. «Я думаю, що основна тема того, що ми тут оголошуємо, полягає в тому, щоб справді отримати більш широке впровадження» аналітики в реальному часі.
Мелі сказав, що ці нові можливості допоможуть StarTree та її партнерам-постачальникам хмарних послуг стимулювати впровадження Pinot і StarTree для більш широкого спектру програм. Очікується, що розширена функціональність також створить можливості для системних інтеграторів і партнерів з розробки, зокрема він згадав EPAM, з якими StarTree будує партнерські відносини.
Нові можливості StarTree Cloud включають:
– Завантаження без паузи: забезпечує свіжість даних, підтримуючи безперервний потік даних на етапах створення та завантаження даних.
-Performance Manager: за допомогою інтерфейсу машинного навчання ця функція автоматизації спрощує процес оптимізації продуктивності запитів.
– Розвиток схеми: ця можливість дозволяє системі баз даних вміщувати нові поля, індекси, змінені типи даних та інші структурні модифікації, не перериваючи операцій.
-Заповнення даними: ця автоматизована функція усуває неправильні або відсутні дані, коли дані не завантажуються або передаються належним чином, надаючи можливість перезавантажувати дані з минулих подій, заповнюючи прогалини в даних і зберігаючи цілісність даних.
-Управління контролем доступу на основі ролей: RBAC дозволяє організаціям призначати та контролювати доступ користувачів до даних на основі їхніх ролей, забезпечуючи безпеку конфіденційних даних, навіть якщо вони надходять та аналізуються протягом секундних вікон.
Нові можливості в StarTree Cloud наразі знаходяться в режимі приватної попередньої версії, і очікується, що вони стануть загальнодоступними в першому кварталі 2025 року.
Залишити відповідь