Китай зосереджується на великих мовних моделях у сфері штучного інтелекту.
Blackdovfx | Istock | Getty Images
Загальновідомо, що китайські напівпровідники, призначені для штучного інтелекту, не можуть конкурувати з американською фірмою Nvidia. Тим не менш, Китаю вдалося продовжити розробку передових моделей штучного інтелекту, багато з яких працюють на власних мікросхемах.
Секрет Китаю? Безліч кластерів дешевої енергії та гігантських чіпів від китайського технологічного чемпіона Huawei, які лежать в основі прогресу штучного інтелекту в змаганнях країни проти США
«Китай прагне до самодостатності у всьому наборі штучного інтелекту, оскільки він розглядає штучний інтелект як стратегічну технологію національної та економічної безпеки», — сказала CNBC Венді Чанг, старший аналітик Інституту китайських досліджень Меркатора (MERICS).
Оскільки друга за величиною економіка світу відрізана від певних технологій через обмеження США, і Пекін вирішуючи уникати чіпів Nvidia, виникли запитання щодо їх здатності конкурувати у сфері ШІ.
Незважаючи на ці геополітичні виклики, вітчизняні технологічні компанії з Alibaba to DeepSeek вдалося розробити та випустити високопродуктивні моделі штучного інтелекту, багато з яких навчалися на домашніх мікросхемах.
Huawei проти Nvidia
Графічні процесори (GPU) Nvidia вважаються золотим стандартом, коли справа доходить до напівпровідників, необхідних для навчання та запуску моделей і програм ШІ. Але експортний контроль США не дозволив Nvidia постачати свої найсучасніші чіпи до Китаю.
Згідно з угодою з Білим домом цього року, Nvidia отримала зелене світло на продаж свого продукту H20, чіпа пониженої версії, розробленого для Китаю, на ринку. Проте, як повідомляється, Пекін заохочував китайські фірми уникати продуктів Nvidia і замість цього використовувати чіпи, розроблені для вітчизняних компаній.
З’являється Huawei, один із найвідоміших технологічних гігантів Китаю, який розробляє серію чіпів Ascend. Але за принципом чіп за чіп Huawei не конкурує з Nvidia. Натомість перевага Huawei полягає в її здатності зв’язувати та з’єднувати багато з цих чіпів у високопродуктивні «кластери», які можуть конкурувати з Nvidia.
Одним із таких продуктів є Huawei CloudMatrix 384, який об’єднує 384 чіпи Ascend 910C, щоб забезпечити продуктивність конкуруючої GB200 NVL72 Nvidia, однієї з найдосконаліших систем. Система Nvidia використовує 72 своїх графічних процесора, тоді як продукт Huawei використовує в п’ять разів більше своїх власних мікросхем Ascend.
«Ця стратегія базується на високошвидкісних, потенційно оптичних з’єднаннях для швидкого переміщення даних між великими кластерами – установка, яка не потребує топових чіпів і тому відповідає поточним сильним сторонам Китаю», – сказав CNBC Брейді Ван, заступник директора Counterpoint Research.
Енергетична перевага Китаю
Недоліком системи Huawei є те, що використання більшої кількості чіпів також означає значно більше споживання енергії. І тут починається енергетична перевага Китаю над США.
«Такі рішення, як CloudMatrix, менш енергоефективні, ніж системи Nvidia, але тут Китай виграє від великої кількості дешевої енергії», — сказав Чанг з MERICS.
«Китай зробив величезні інвестиції в зелену енергію, включаючи сонячну, вітрову та іншу. Він також швидко розширює свою інфраструктуру ядерної енергетики. Тому він може розраховувати на дешеву енергію при створенні інфраструктури ШІ».
Загальний вигляд нової обчислювальної системи штучного інтелекту, системи CloudMatrix 384, дебютує на стенді Huawei у Shanghai New Expo Center під час відкриття Всесвітньої конференції штучного інтелекту (WAIC) 2025 у Шанхаї, Китай, 26 липня 2025 року.
Ін Тан | Nurphoto | Getty Images
Пекін, а також місцеві органи влади прагнули підтримати ці зусилля. Кілька міст Китаю, від Шанхаю до технологічного центру Шеньчжень, запропонували субсидії або «ваучери», щоб зменшити витрати для компаній, які хочуть орендувати обчислювальну потужність.
Цього тижня Financial Times повідомила, що деякі місцеві органи влади в Китаї пропонують субсидії, які скорочують рахунки за електроенергію центрів обробки даних, які використовують вітчизняні мікросхеми.
«Менш просунуті прискорювачі споживають більше енергії, але Китай компенсує це різноманітними джерелами енергії — ядерною та відновлюваною енергією, як-от сонячна — разом із низькою орендною платою та фінансуванням, що дозволяє фінансувати та запускати великомасштабні кластери, незважаючи на неефективність на рівні мікросхем», — сказав Ван з Counterpoint Research.
Китай проти США: розрив збільшиться?
Питання полягає в тому, чи зможуть Huawei та SMIC не відставати від Nvidia та TSMC у міру розвитку напівпровідників для ШІ, враховуючи обмеження китайських компаній на доступ до критичних технологій?
«Одним із ключових обмежень у цій стратегії є здатність Китаю виробляти достатню кількість мікросхем усередині країни, щоб компенсувати розрив у можливостях, оскільки NVIDIA та інші також продовжують покращувати продуктивність», — сказала CNBC Ханна Домен, старший дослідницький аналітик Джорджтаунського центру безпеки та нових технологій (CSET).
«Китай наполегливо працює над нарощуванням своїх можливостей і потужностей у виробництві напівпровідників; однак він все ще значно відстає через обмеження, накладені експортним контролем США та союзників щодо обладнання для виробництва напівпровідників».