Коментувати Мало хто з ІТ -лідерів чи співробітників усвідомлює, скільки автоматизації, AI та хмарної доставки порушують законні та людські рамки, що лежать в основі аутсорсингу, особливо якщо мова йде про передачу норм (захист зайнятості), більш відомих як TUPE.
Згідно з недавнім звітом McKinsey, 92 відсотки компаній планують збільшити інвестиції в АІ та технології, але лише 1 відсоток вважають себе AI-зрілими-розрив, який створює законні сірі сфери та операційний ризик під час переходів постачальників.
Тож як AI, автоматизація та хмарні моделі сервісу порушують традиційні правила Tupe і що це означає для аутсорсингу договорів та людей, що стоять за ними?
Коли Tupe застосовується (або ні)
Tupe – набір норм Великобританії, отриманих із законодавства Європейського Союзу – був розроблений для захисту працівників, коли послуги передаються або передаються. Але що відбувається, коли новому постачальнику не потрібні люди, оскільки робота зараз виконується AI, BOTS або Cloud Platsers?
Ключовим юридичним тестом є те, чи нова послуга “принципово така ж”, як і стара. Якщо це є, Tupe зазвичай застосовуватиметься. Якщо ні, це не так. Отже, якщо ваш новий контракт на ІТ-підтримку замінить інженерів на місці хмарною довідковою службою та автоматизованою діагностикою, Tupe може не застосовуватися.
Навпаки, робот, який вакуумні підлоги можуть доповнити, але не замінити очищувач людини, який також витирає поверхні, спорожняє бункери та поповнює туалетний папір. Там, де основна послуга все ще включає матеріальні завдання, орієнтовані на людину, Tupe, ймовірно, все ще застосовуватиметься.
Те саме стосується ІТ -послуг. Якщо постачальник хмарних хмар переймає управління інфраструктурою, але діяльність підтримки залишається незмінною, Tupe все -таки може запустити. Але якщо модель доставки для служб підтримки також зміщується настільки кардинально, що старі та нові заходи ледь порівнянні, Tupe може не застосовуватись – і персонал залишається поставленим.
Гібридні моделі та поетапні перетворення можуть бути сірими областями. Якщо деякі завдання автоматизовані, але інші залишаються під керівництвом людини або в короткому, або в довгостроковій перспективі, можуть виникнути проблеми щодо того, чи є послуга “принципово однаковою”.
Хто платить, коли персонал не передає
Якщо Tupe не застосовується, постачальник вихідного (або замовника, у випадку першого аутсорсингу) несе відповідальність за перерозподіл або, швидше за все, надмірності-та пов'язані з цим витрати.
Якщо Tupe все -таки застосовується, новий постачальник успадковує персонал. Однак, якщо йому потрібно менше кількості завдяки автоматизації, він буде відповідати за пов'язані з цим надмірності. Якщо вихідний постачальник цього не передбачив і не враховує відновлення витрат на надмірність у договорі, він несе відповідальність.
Що ти повинен робити
Розумні постачальники та клієнти вже адаптують свої контракти для відображення цієї нової реальності.
Ось що включити:
- ЗАБОРОНЕННЯ Вартість ПЛАТУВАННЯ: Контур, хто платить, якщо Tupe не застосовується
- Розподіл ризику TUPE: погоджуйтеся наперед, хто несе ризик, якщо є суперечка
- Термін трансформації: уточнити, чи відбувається автоматизація на стартовому договорі або середньостроковій перспективі, і якщо вона є середньостроковою, яка несе вартість пов’язаної надмірності та
- Планування виходу: підготуйтеся до можливості, що Тупе не буде застосовуватися в кінці контракту, оскільки послуги повинні бути замінені на AI або Tech в майбутньому
Постачальники, що надходять, також повинні враховувати потенційні витрати на надмірність у їх ціноутворенні або домовитись про покриття від замовника. Постачальники, що виходять, повинні знати свої права та наполягати на кращому захисті, де це можливо.
Занадто часто Tupe трактується як задумка. Але в технологічних перетвореннях це потрібно бути переднім і центром-від закупівель до договору виходу. Оскільки AI та Cloud продовжують переробляти надання послуг, постачальникам та клієнтам потрібно переосмислити свої припущення, оновлювати свої договори та співпрацювати між функціями для управління законними, фінансовими та людськими ризиками.
Раннє планування, чіткі договірні умови та фокус на впливу працівників будуть ключовими для управління ризиками та можливостями трансформації послуг. Tupe – лише одна з багатьох причин, чому AI вимагає першого мислення народ. ®
Ця стаття була написана для Реєстр Ребекка Джонс, юридичний директор Національної юридичної фірми TLT.