Великі дані стають основою інфраструктури Google Cloud

Великі дані стають основою інфраструктури Google Cloud
velyki dani stayut osnovoyu infrastruktury google cloud Великі дані стають основою інфраструктури Google Cloud
Ренен Халлак, засновник та генеральний директор величезних даних.

Великі дані, компанія з платформи даних AI, нещодавно оголосила про розширену співпрацю з Google Cloud, щоб допомогти глобальним підприємствам та піонерам AI розблокувати весь потенціал величезної платформи даних.

Велика платформа даних, створена цільовою для AI та масштабної обробки даних, повністю інтегрована в Google Cloud-пропонує єдину основу для тренувань, осередків, що перевозиться, (RAG), висновку та аналітики, що охоплюють середовища хмари, краю та локальні. Ця тісна інтеграція дає змогу можливостям та ефективності, що не знаходяться в звичайних архітектурах.

Оголошення слідує за низкою проникливих розмов, які величезні дані, що зберігаються в Google Cloud, далі з підприємствами та хмарними лідерами, зосереджені на майбутньому інтелектуальній інфраструктурі та зростаючому попиту на уніфіковані, масштабовані платформи даних. Зі збільшенням масштабів та складності навантажень на ШІ організації стикаються з проблемами з метою управління та переміщення даних у різних середовищах. Велика платформа даних відповідає цим викликам з глобальною архітектурою, що стосується AI, яка виключає силоси, спрощує операції та забезпечує послідовну продуктивність на кожному етапі життєвого циклу AI.

Величезний – просування нового плану для підприємства AI – той, який відкритий, гібрид і побудований для масштабу.

Ключові інновації, які зараз доступні як частина величезної платформи даних у Google Cloud, включають:

  • Великий інсайгінінг для інтелектуальних обчислень даних – Новобрика величезна InsightEngine приносить без громадянську, високоефективну базу даних та обчислити послуги безпосередньо в платформу даних. InsightEngine дозволяє розробникам та дослідникам запускати трубопроводи, орієнтовані на дані,-такі як ганчірник, попередня обробка та індексація-фізично на шарі даних, різко прискорюючи час до огляду та зменшуючи складність інфраструктури.
  • Глобальний простір імен у масштабах -Великий Dataspace забезпечує єдиний, уніфікований глобальний простір імен для всіх додатків та послуг, усуваючи силоси даних, як правило, зустрічаються в гібридних та багатохватних середовищах шляхом підключення даних на місцях, на краю та в Google Cloud, а також інших гіперсалерах для безперебійного доступу до даних та мобільності.
  • Уніфікований доступ файлу, об'єкта, блоку та бази даних – Велика платформа даних – єдине рішення, яке приносить файли (NFS, SMB), об'єкт (S3), блоку та служби бази даних в одну глобально узгоджену систему. Ця архітектура забезпечує безпрецедентну гнучкість командам даних для створення, аналізу та тренування моделей AI – усі з однієї платформи.
  • Оптимізований для змішаних робочих навантажень вводу/виводу та метаданих- Велика платформа даних оптимізована для сучасних робочих процесів AI, з легкістю поводження з випадковими шаблоном доступу, невеликими файлами та важкими метаданими-це для нейронного пошуку, тренувань моделей та інформуючих у масштабі.
  • Економічно дегрегована, спільна архітектура -Можливість самостійно масштабувати обчислення від базової платформи для зберігання для обчислювальної щільної та високої навантаження на пропускну здатність дозволяє отримати еластичну масштабованість та економічну ефективність, що забезпечує незалежне масштабування продуктивності та потужності. Крім того, унікальне зменшення подібності величезного завжди є і різко скорочує фізичні можливості, щоб забезпечити значну економію витрат.

“Ця співпраця являє собою стрибок вперед для організацій, що просувають межі того, що можливо з AI”, – сказав Ренен Халлак, засновник та генеральний директор величезних даних. “Поєднуючи еластичність та охоплення Google Cloud з інтелектом та простотою величезної платформи даних, ми надаємо розробникам та дослідникам інструменти, необхідні для переміщення швидше, побудови розумніших та масштабів без обмежень”.

Інтеграція доступна через Google Cloud, що дозволяє організаціям швидко розгорнути платформу Enterprise класу Lisse для прискорення ініціатив AI, ML та аналітики без оперативних витрат. Зараз клієнти можуть об'єднати навчання з AI, RAG-трубопроводи, обробку даних з високою пропускною здатністю та неструктуровані озера даних на одній, високоефективній платформі-зменшення складності та розблокування нових можливостей в інноваціях, орієнтованих на дані.

“Наша співпраця з величезними даними об'єднує потужну, гнучку інфраструктуру Google Cloud з уніфікованою платформою даних, побудованою для AI” Сказав Agarwal Agarwal, VP/GM зберігання, Google Cloud. “Величезне дозволяє клієнтам спростити операції з даними та прискорити продуктивність у своїх вимогливих, інтенсивних робочих навантаженнях AI”.

Кредит зображення: величезні дані