Графічний процесор H100. Зображення від NVIDIA.
Verily, дочірня компанія Alphabet у Далласі, яку Alphabet готується виділити або продати, оголосила у вівторок, що інтегрує стек програмного забезпечення NVIDIA зі штучним інтелектом у платформу Pre, свою платформу для аналізу даних про здоров’я. Зокрема, NVIDIA NeMo, Parabricks і CUDA-X Data Science тепер доступні як попередньо налаштовані програми в Verily Workbench, надійному дослідницькому середовищі компанії (TRE), типі захищеної хмарної платформи, яка дозволяє дослідникам співпрацювати та спільно аналізувати дані.
Pre складається з трьох продуктів: нафтопереробний завод, який поглинає та узгоджує мультимодальні дані про здоров’я в стандартизованому форматі; Exchange, каталог для доступу до наборів біомедичних даних; і Workbench, кероване середовище, де дослідники можуть аналізувати дані та співпрацювати. Verily займається продажами систем охорони здоров’я, наукових компаній про життя, платників і державних установ.
Прискорення GPU для навчання моделям геноміки та ШІ
Verily, дочірня компанія Alphabet, додала три інструменти NVIDIA до Workbench: NeMo для навчання та тонкого налаштування моделей ШІ, Parabricks для аналізу геномних даних і CUDA-X Data Science для обробки даних із прискоренням GPU. Компанія також заявила, що використовуватиме графічні процесори NVIDIA з архітектурою Blackwell. Інтеграція спрямована на два вузькі місця в дослідженнях охорони здоров’я. Що стосується геномного аналізу, NVIDIA повідомляє, що Parabricks може обробляти дані секвенування всього геному в 35-50 разів швидше, ніж конвеєри на основі ЦП, скорочуючи аналіз геному в 30 разів з годин до приблизно 28 хвилин на восьми графічних процесорах A100. Згідно з прес-релізом, для розробки моделі штучного інтелекту компанія Verily заявила, що навчила мультимодальну базову модель з використанням електронних медичних записів і геномних даних приблизно в 10 разів швидше за допомогою NVIDIA NeMo AutoModel на графічних процесорах H100 порівняно з попереднім підходом.
Verily планує розширити інструменти NVIDIA на інші компоненти Pre: Refinery, який обробляє та стандартизує дані про здоров’я, і Exchange, його каталог наборів даних. Компанія заявила, що також зробить мікросервіси NVIDIA NIM — попередньо створені контейнери для розгортання моделей ШІ — доступними на всій платформі.
Генеральний директор Verily Стівен Джиллетт сказав у прес-релізі, що співпраця спрямована на «підвищення швидкості та ефективності розробки моделей ШІ та аналізу omics».
Інтеграція верстака NIH «Всі ми».
Співпраця також прискорить аналізи в NIH All of Us Researcher Workbench, який цієї осені переходить на платформу Verily. Дослідницька програма NIH All of Us збирає електронні записи про стан здоров’я, геномні дані, відповіді на опитування та дані про носимі пристрої від учасників із США. Дослідники використовують набір даних, який включає дані майже 20 000 зареєстрованих дослідників, щоб дослідити, як генетика, навколишнє середовище та спосіб життя впливають на результати здоров’я, зосереджуючись на залученні груп населення, недостатньо представлених у біомедичних дослідженнях.
Як приклад можливостей платформи дослідники Verily розробили мультимодальну базову модель, використовуючи набір даних All of Us, який поєднує електронні медичні записи з геномними даними. Модель використовує полігенні показники ризику — розрахунки, які оцінюють ризик захворювання на основі кількох генетичних варіантів — для прогнозування наслідків для здоров’я. Згідно з прес-релізом, використовуючи NVIDIA NeMo AutoModel і графічні процесори H100, дослідники навчили модель приблизно в 10 разів швидше, ніж їх попередній підхід на основі ЦП.