Виробництво – 26 березня 2024 р., Рейнланд -Палатинат, Оппенгейм: Наяві планшета показують точки, на яких виноградна лоза повинна обрізана. Після завантаження відсканованої виноградної лози додаток прототипу для смартфона та планшета оцінює дані за допомогою AI та визначає точки обрізки. Обрізка виноградних лон-це трудомісткий процес, який вимагає спеціалізованих знань та кваліфікованих робітників. Штучний інтелект повинен допомогти в обрізці. Фото: Андреас Арнольд/DPA (Фото Андреаса Арнольда/Альянс зображення через Getty Images)
Alliance DPA/зображення через Getty Images
У сільському господарстві цифрові близнюки стають потужним способом більш ефективного управління ресурсами. Ці віртуальні репліки сільськогосподарських угідь інтегрують дані в режимі реального часу з датчиків, безпілотників та погодних станцій для імітації росту врожаю, здоров'я ґрунту та впливу на навколишнє середовище. Фермери можуть перевірити стратегії зрошення, запліднення та боротьби з шкідниками у безризиковому віртуальному середовищі, перш ніж реалізувати їх у цій галузі.
Такі установи Техас A&M Agrilife Research будують цифрові близнюки для сільськогосподарських культур Південного Техасу, тоді як Ag-Tech Company Launchan забезпечила патент на оптимізацію виробництва мигдалю. Поєднуючи моделі AI з даними на місцях, ці системи можуть прогнозувати результати врожаю за шість-вісім тижнів до цього, підвищуючи ефективність ресурсів до 30% та збільшуючи врожайність на цілих 20%.
Промислові аналітики оцінюють, що 40% великих господарств будуть використовувати цифрові близнюки до кінця 2025 року. Це зростання сигналізує не лише про значне розширення на ринку AG-Tech, але й переконливий випадок інвестицій, як підвищення продуктивності праці та зменшення використання ресурсів безпосередньо узгоджуються з цілями стійкості.
Прогнозування аналітики енергетичних сіток
Утиліти у всьому світі звертаються до прогнозної аналітики, щоб зробити розподіл енергії більш стійким та ефективним. Платформи, що працюють на AI, можуть прогнозувати моделі споживання, інтегрувати відновлювані джерела енергії, виявляти потенційні несправності та оптимізувати продуктивність цілих систем сітки.
Такі рішення, як розподілена система управління енергетичними ресурсами Schneider Electric (DERMS) та Gognitwin Grid використовують моделі AI для збалансування попиту та пропозиції, запобігання відключенням та підвищення надійності під час екстремальних погодних подій. З Консорціум відкрита потужність AIСформований Інститутом досліджень електроенергії (EPRI) та Microsoft, приносить стандартизовані інструменти AI понад 30 енергетичних компаній, що сприяє спільній інновації та впровадженню в галузі.
Електричні дроти під час високих температур в Ешберні, штат Вірджинія, США, у понеділок, 23 червня 2025 року. Використання електроенергії на найбільшій сітці США, яка обслуговує майже п’яту частину американців від Вашингтона до Іллінойсу, очікується, що підніметься до 12-річного високого, як інтенсивні потреби в кондиціонерах. Фотограф: Піт Кіхарт/Блумберг
© 2025 Bloomberg Finance LP
“Технології, які по -справжньому масштабуються, – це ті, хто надає вплив на три виміри: планету, люди та процвітання”, – каже Сол Салінас, виконавчий віце -президент, керівник сталого розвитку, Capgemini Americas. “Стійкість вже не є центром витрат; це двигун зростання. Технології, які забезпечують фінансову цінність за рахунок ефективності, зниження ризику та нових ринкових можливостей, отримають довіру та інвестиції”.
Інвестиційний випадок є сильним: оновлення розумної мережі та можливості прогнозування – це мільярди витрат на інфраструктуру. Ці системи все частіше розглядаються не лише як операційні вдосконалення, а як критичні заходи адаптації клімату, що захищають доступ до енергії в періоди нестабільності.
Блокчейн для прозорості навколишнього середовища
Технологія Blockchain перетворює те, як компанії відстежують та перевіряють претензії на стійкість. Незмінні книги тепер дозволяють отримати точні, перевірені записи про походження продукту, сертифікати та екологічні практики по всій ланцюгах поставок. Захоплюючи дані в реальному часі, компанії можуть виявити шахрайство, автоматизувати дотримання та продемонструвати прозорість регуляторам та споживачам.
Крім відстеження ланцюгів поставок, платформи blockchain забезпечують інноваційні підходи до ринків вуглецю та енергії. Модель торгівлі сонячною енергією Power Ledger дозволяє споживачам купувати та продавати зайву відновлювану енергію на місцевому рівні, тоді як вуглецеві системи на основі блокчейн пропонують захищений та прозорий ринок для компенсацій викидів.
Останні розробки в низькоенергетичних механізмах консенсусу, таких як підтвердження ставок, роблять блокчейн більш екологічно стійким. Ця зміна заохочує більш широке прийняття серед корпорацій, які прагнуть як підзвітності, так і пом'якшення наслідків клімату.
Хвиля стійких інновацій, що працюють від AI та великих даних
Для інвесторів реальна історія полягає в тому, як дані створюють вимірювану цінність у регенеративних системах. “Дані – це інфраструктура, яка сприяє переваги регенеративних систем”, – пояснює Нік Горіні, керуючий партнер Spin Ventures. “Він розблокує ефективність ресурсів, ринку та оперативної роботи та підвищує прибутковість у циркулярних та регенеративних ланцюгах вартості”.
Горіні вказує на майбутні правила, такі як Паспорт цифрового продукту в Європейському Союзі як прискорювачів для усиновлення. “Ви не керуєте тим, що не можете виміряти, а дані роблять регенеративні системи вимірювані. Ось тоді капітал з’являється”.
За словами Горіні, найбільш трансформативними підприємствами будуть ті, що спрощують складність у корисному інтелекті. “Це зміна платформи. Заняття, що абстрактна складність у корисній розвідці по всій землі, логістиці, роздрібній торгівлі та охорони здоров'я буде домінувати. Вони будують продавець природного капіталу”.
Вірусне прийняття та ринковий потенціал
Що змушує ці технології бути вірусними – це складна цінність, яку вони створюють. Моделі AI, які прогнозують здоров'я ґрунту Поліпшити врожайність, але також інформуйте ланцюги поставокщо, в свою чергу, впливає на споживчі ринки та навіть особисте здоров'я. “Дані AI та в режимі реального часу перетворюють біологічну мінливість на комерційне передбачення”,-зазначає Горіні. “Незалежно від того, чи прогнозувати здоров'я ґрунту, зміщення запасів на основі профілів вуглецю чи моделювання стратегій пошуку клімату, ці інструменти підвищують спритність та розблокування маржі”.
Салінас погоджується, що усиновлення залежить від доступності. “Ці технології повинні бути інтуїтивно зрозумілими та вбудованими в освіту та розвиток робочої сили. Стартапи, які роблять стійкість простим, діючим та аудитом, формуватимуть майбутнє”.
Інвестування в ШІ та великі дані для наступної хвилі стійких інновацій
Стартапи мають шанс вести в областях, де застарілі системи не вистачає. Вимірювання впливу вуглецю цифрових операцій, забезпечення гіперлокального кліматичного інтелекту та інфраструктури простежуваності – це все відкриті можливості. Більші корпорації можуть прискорити прийняття, придбавши або партнерство з інноваторами.
Для інвесторів обчислення змінюється. Горіні обрамляє це як початок нового економічного маховика: “Нижчий ризик введення, більш високі показники активів, сильніший власний капітал та складний цінність з часом. Ринок буде цінувати, що раніше, ніж очікується.”
AI та великі дані вже довели свою здатність трансформувати галузі. Наступні п’ять років перевірить, наскільки ефективно вони можуть продовжувати керувати цією хвилею стійких прибутків інновацій, надаючи прибутки інвесторам. Компаніями, які досягають успіху, будуть ті, які інтегрують ці технології не як додатки, а як основні елементи їх стратегії. Перехід NET-Zero вимагає швидкості, точності та масштабованості. AI та великі дані пропонують усі три, що робить їх не просто інструментами для інновацій, а основними двигунами стійкого зростання.