Незважаючи на те, що технічні програми, такі як генерація контенту та допомога з кодування, все ще високо оцінюються, домінуючою темою цього року є “особиста та професійна підтримка”, згідно з опитуванням HBR.
AI-це відмінна підходить для завдань, які є великим обсягом, повторюваними та керованими даними. У таких областях, як прогнозне обслуговування, виявлення аномалії, вилучення даних та прогнозування попиту, системи AI часто можуть працювати з мінімальним введенням людини. Ці програми виграють від здатності AI швидко та послідовно аналізувати великі набори даних, що робить їх ідеальними для автоматизації в таких галузях, як виробництво, логістика та кібербезпека.
Однак багато випадків використання все ще потребують участі людини через складність, етичні ставки або потребу в контекстному розумінні. Такі поля, як охорона здоров'я, обслуговування клієнтів, фінансова торгівля та автономні транспортні засоби, виграють від швидкості та визнання шаблонів AI, але покладаються на людину за нюансове рішення, прийняття рішень та нагляд. Штучний інтелект може збільшити роботу професіоналів, позначаючи потенційні проблеми або пропонуючи рекомендації, тоді як люди надають остаточну перевірку або співпереживання, де це необхідно.
Глибший вигляд: як люди використовують AI сьогодні
Нещодавня стаття з огляду в Гарвардському бізнесі “Як люди справді використовують Gen AI у 2025 році”, запропонував детальний погляд на те, як повсякденні користувачі застосовують генеративні інструменти AI (Gen AI), такі як великі мови (LLMS). Робота ґрунтувалася на дослідженнях, які проаналізували широкий спектр потоків, форумів та статей Reddit та Quora, для захоплення 100 кращих випадків використання AI в реальному світі минулого року.
Однією з найбільш значущих тенденцій цього року є зростання випадків використання емоційно. Терапія та товариство стали додатком номер один, підкреслюючи зростаючу роль AI у підтримці психічного здоров'я. Двоє інших новачків до першої п'ятірки були “організація мого життя” та “пошук мети”. Автор статті зазначив, що підкреслює, як користувачі звертаються до AI за допомогою щодо самоаналізу, продуктивності та планування життя. Він являє собою перехід від на основі завдань до емоційно резонансного використання AI. По суті, більше людей шукають не просто функціональної допомоги, а й керівництва, ясності та емоційної підтримки.
Незважаючи на те, що технічні програми, такі як розширене навчання, генерація контенту та допомога з кодування все ще високо оцінюються, домінуюча тема цього року – «особиста та професійна підтримка». Користувачі використовують AI для всього, від створення планів харчування до написання апеляційних листів та створення маршрутів подорожей.
Професіонали використовують AI для підвищення продуктивності на роботі, як це пояснюється інтеграцією Microsoft Copilot у робоче місце та розгортання AI агентів AI для податкових завдань. Тим часом деякі випадки м'якшого використання, такі як підвищення впевненості в собі або залучення до змістовних розмов, виявляють нову глибину того, як люди взаємодіють з цими системами.
Незважаючи на цей ентузіазм, стаття також визнає зростаючу витонченість та скептицизм серед користувачів. Занепокоєння щодо надмірної залежності, конфіденційності даних, обмежень пам’яті та політичних упереджень відображає більш нюансове розуміння переваг та недоліків AI. Деякі користувачі відзначають ефективність та розширення можливостей AI, а інші переживають за його наслідки для критичного мислення, особливо в освіті.
Див. Також: Агентний AI відзначає переломний момент для бізнесу-але не без динамічного доступу до бізнесу в режимі реального часу
Погляд у майбутнє
Забігаючи наперед, стаття вказує на те, що найбільш очікувана еволюція – це агентний АІ. Агенти AI – це програмні програми, які використовують штучний інтелект для автономного виконання цілеспрямованих завдань, навчаються з даних та взаємодії зі своїм середовищем без постійного втручання людини.
Такі агенти мають потенціал перетворити спосіб роботи компаній, підвищення ефективності, підвищення безпеки та розблокування нових можливостей для бізнесу. Найголовніше, що агенти AI можуть принести передові можливості, включаючи аналіз даних у режимі реального часу, моделювання прогнозування та автономне прийняття рішень, доступні для набагато ширшої групи людей у будь-якій організації. Це, в свою чергу, дає компаніям спосіб використати весь потенціал своїх даних.
Мабуть, найцікавішим майбутнім застосуванням штучного інтелекту є сфера спільних агентів AI. Замість того, щоб працювати як автономні системи, вони спілкуються та координують один з одним для досягнення спільних або доповнюючих цілей. Ця здатність функціонувати як команди чи мережі, а не ізольовані системи, найближчим часом може забезпечити розумнішу прийняття рішень, більшу ефективність та більш стійкі операції.