Яка велика справа щодо центрів даних AI?

Це така велика кількість, що важко уявити. У всьому світі, близько 3 $ (2,2 тн) буде витрачено на центри обробки даних, які підтримують AI між тепер і 2029 року.

Ця оцінка походить від інвестиційного банку Морган Стенлі, який додає, що приблизно половина цієї суми буде продовжуватися на будівництво, а половина на дорогій техніці, що підтримує революцію AI.

Щоб поставити це число в перспективу, це приблизно те, що вся французька економіка вартувала в 2024 році.

Тільки у Великобританії підраховано, що ще 100 центрів обробки даних будуть побудовані протягом наступних кількох років для задоволення попиту на обробку ШІ.

Деякі з них будуть побудовані для Microsoft, яка на початку цього місяця оголосила про інвестиції в 30 мільярдів доларів (22 млрд. Фунтів стерлінгів) у сектор АІ Великобританії.

Тільки що стосується центрів даних AI, що відрізняється від традиційної будівлі, що містить ряди комп'ютерних серверів, які зберігають наші особисті фотографії, облікові записи соціальних медіа та робочі програми, що гуде?

І чи варті вони цього приголомшливого витрат?

Центри обробки даних зростають у розмірах роками. Новий термін, Hyperscale, був придуманий технологічною індустрією для опису сайтів, де потреба в владі стикається з десятками Мегаватт, перш ніж Гігаваттс, на тисячу разів більше, ніж Мегаваттс, прийшов на сцену.

Але AI переплутав цю гру. Більшість моделей AI покладаються на дорогі комп'ютерні мікросхеми від NVIDIA для обробки завдань.

Чіпси Nvidia поставляються у великих шафах, які коштують близько 4 мільйонів доларів кожна. І ці шафи мають ключ до того, чому центри обробки даних AI відрізняються.

Великі мовні моделі (LLM), які навчають програмне забезпечення AI, повинні розбити мову на кожен можливий крихітний елемент значення. Це можливо лише за допомогою мережі комп'ютерів, що працюють в унісон та в надзвичайно близькій близькості.

Чому близькість така важлива? Кожен метр відстані між двома мікросхемами додає наносекунду, мільярд секунди, до часу обробки.

Це може здатися не багато часу, але коли склад, наповнений комп’ютерами, відбиває ці мікроскопічні затримки, що накопичується та розбавляє продуктивність, необхідні для ШІ.

Шафи для обробки AI загрожують разом, щоб усунути цей елемент затримки та створити те, що технічний сектор називає паралельною обробкою, працюючи як один величезний комп'ютер. Все це визначає щільність, магічне слово в конструкційних колах AI.

Щільність усуває вузькі місця обробки, які регулярні центри обробки даних бачать, працюючи з процесорами, що сидять на кілька метрів.

Однак ці щільні ряди шаф їдять гігават енергії, а тренування LLM виробляє шипи в цьому апетиті до електроенергії.

Ці шипи еквівалентні тисячам будинків, що вмикають і вимикають чайники в унісон кожні кілька секунд.

Цей тип нерегулярного попиту на місцеву сітку повинен бути ретельно керувати.

Даніель Бізо з інженерних консультацій центру обробки даних Інститут періоду, що аналізує центри обробки даних на життя.

“Нормальні центри обробки даних – це стійкий гул на задньому плані порівняно з попитом, який навантаження AI робить на мережі”.

Так само, як ті синхронізовані чайники Раптові сплески AI представляють те, що містер Бізо називає проблемою синглура.

“Сингулярне навантаження в такому масштабі нечувана, – каже містер Бізо, – це такий екстремальний інженерний виклик, це як програма” Аполлон “.

Оператори центрів обробки даних по -різному об'єднують енергетичну проблему.

Виступаючи перед BBC на початку цього місяця, генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг заявив, що у Великобританії в короткостроковій перспективі він сподівався, що більше газових турбін може бути використаний “поза мережею, щоб ми не обтяжували людей на сітку”.

Він сказав, що сам AI буде розробити кращі газові турбіни, сонячні батареї, вітрогенератори та енергію синтезу для виробництва більш економічно ефективної стійкої енергії.

Microsoft інвестує мільярди доларів в енергетичні проекти, включаючи угоду з енергією сузір'я, яка побачить ядерну енергію, вироблену знову на острові Три милі.

Google, що належить Alphabet, також інвестує в ядерну енергію як частину стратегії роботи на енергії без вуглецю до 2030 року.

Тим часом веб -сервіси Amazon (AWS), який є частиною роздрібного гіганта Amazon, каже, що це вже найбільший корпоративний покупець відновлюваної енергії у світі.

Промисловість центрів обробки даних гостро усвідомлює, що законодавці стежать за недоліками фабрики AI з їх інтенсивним використанням енергії, що має потенційний вплив на місцеву інфраструктуру та навколишнє середовище.

Один із таких впливів на навколишнє середовище включає здоровенну подачу води для охолодження стружок.

У штаті США, штат Вірджинія, проживає розширюване населення центрів обробки даних, які зберігають технологічні гіганти, такі як Amazon та Google у бізнесі, розглядається законопроект про затвердження нових сайтів до показників споживання води.

Тим часом запропонована фабрика AI на півночі Лінкольншира у Великобританії зіткнулася з запереченнями з Англіанської води, яка відповідає за те, щоб тримати крани в районі запропонованої ділянки.

Англійська вода вказує, що не зобов’язана постачати воду для неоместичного використання і пропонує перероблену воду з завершальної стадії очищення стоків як теплоносія, а не питної води.

Враховуючи практичні проблеми та величезні витрати, з якими стикаються центри даних AI, чи справді рух справді одна велика бульбашка?

Один спікер на останній конференції центрів обробки даних створив термін “bragawatts”, щоб описати, як галузь розповідає про масштаби запропонованих сайтів AI.

Zahl Limbuwala – спеціаліст з центрів обробки даних компанії Tech Investment Advisors DTCP. Він визнає великі питання щодо майбутнього витрат на дані AI.

“Нинішня траєкторія дуже важко повірити. Безумовно, було багато хвастощів. Але інвестиції повинні доставити прибуток, інакше ринок виправлять себе”.

Маючи на увазі ці застереження, він все ще вважає, що AI заслуговує на особливе місце в інвестиційному плані. “AI матиме більший вплив, ніж попередні технології, включаючи Інтернет. Отже, можливо, нам знадобляться всі ці гігаватти”.

Він зазначає, що вихваляються, AI центри обробки даних ” – це нерухомість технологічного світу”. Спекулятивні технологічні бульбашки, такі як Dotcom Boom 1990 -х, не вистачало цегли та мінометної основи. Центри даних AI дуже тверді. Але бум витрат за ними не може тривати вічно.