Blog

Щомісяця виробників Досліджує, як Minitab Statistic Software Solutions сприяє експлуатаційним та якісним результатам у традиційних металевих та пластикових середовищах.

Постачальник програмних рішень, Minitab, підвищує операційну ефективність, підвищуючи якість продукції та зменшуючи витрати в промислових організаціях протягом 50 років. Компанія допомогла навіть найбільш традиційним підприємствам-наприклад, виробникам пластику та металів-використовуючи аналіз даних для прийняття рішень.

“Розроблена в 1972 році, статистичному програмному забезпеченню Minitab зараз довіряють бізнесу по всьому світу, щоб забезпечити якісну аналітику та розуміння”, – сказав менеджер з дизайну Analytics Solutions, Minitab Australia та Нова Зеландія, Bass Masri.

Масрі вважає, що інструменти аналізу статистичної якості компанії охоплюються в різних галузях промисловості завдяки їх перевіреній ефективності. Він свідчить про це до асортименту рішень компанії, які обслуговують різні вертикалі виробництва.

“Minitab надає набір інструментів вдосконалення, щоб виробники могли аналізувати процеси, визначати ключові фактори, оптимізувати налаштування та контролювати виробництво”, – сказав він.

Прорізання складності виробництва металів

Одним з виробничих секторів, який стоїть, процвітає з переваг, які ці рішення присутні, є виробництвом металів. Цей потенціал розглядався, коли Minitab допоміг Laverton Mill Laverton Mill Onesteel вирішувати притаманну проблему у своїх виробничих процесах.

Це питання оточувало надмірну шкалу млини, що походить від млини Лавертона, представляючи оперативні проблеми, які вплинули на процеси вниз за течією на дротяному млині Джилонга. Щоб вирішити це, Minitab надав рішення для виявлення проблем, пов'язаних із абразивним характером та нерівномірним розподілом шкали.

“Minitab надав статистичні інструменти та графічні візуалізації, необхідні для Onesteel, щоб зрозуміти фактори, що сприяють надмірній шкалі млини, оцінюють ефективність змін процесу, і в кінцевому рахунку зменшують проблему”, – сказав Масрі. “Це призвело до підвищення ефективності та економії витрат на дротяному млині Джилонг”.

Процес розпочався з порівняльного аналізу з використанням тестування гіпотез, щоб довести, що існували відмінності в масштабах між різними класами сталевих стрижнів.

“Це допомогло їм визначити, чи певні типи сталі більш схильні до формування надмірного масштабу”, – сказав Масрі. “Діаграми коробки візуально підкріплюють результати, полегшуючи перегляд та передачу зміни масштабів масштабів у різних класах”.

Після цього команда використала регресійний аналіз, щоб розкрити залежність між температурою голови та ваги шкали млини, щоб зрозуміти, як конкретний параметр процесу впливав на утворення шкали.

“Розсіювання візуально представляло цю взаємозв'язок, що дало зрозуміти, як зміни температури голови співвідносяться зі змінами масштабної ваги”, – сказав Масрі.

Потім команда Minitab оцінила зміни процесу, використовуючи функцію щільності ймовірності для аналізу даних вибірки масштабних ваг та порівняння її з бажаними результатами. Масрі зазначив, що це допомогло кількісно оцінити зміни та оцінити потенційну економію від потенційного зменшення. Нарешті, Minitab оцінив вплив змін за допомогою свого статистичного програмного забезпечення для аналізу даних до та після впровадження змін процесу.

Зміни, впроваджені на основі аналізу Minitab, вплинули на якість продукції та довговічність обладнання, повідомляє MASRI. Це було виділено шляхом зниження температури голови, оптимізації процесу охолодження, вдосконалення на основі сталевого класу та зосередження уваги на ступенях, що викликають затримку.

“Ми знизили температуру прокладення голови і знизили температуру реформи на охолоджувальному конвеєрі на 30 відсотків”, – сказав Масрі. “Тестування гіпотез та графіки коробки виявили, які сталеві оцінки утворювали більше масштабу, що спонукало цільові коригування. Аналіз Парето визначив ступінь стрижня, що спричиняє найбільше затримок, допомагаючи нам визначити пріоритетні покращення та розглянути зміни для зменшення проблем нижче за течією”.

Масрі заявив, що зміни, керовані даними Minitab, зробили виробництво сталі більш ефективними та економічно вигідними, покращуючи якість дроту та термін експлуатації обладнання.

Окрім негайних вдосконалень, Масрі сказав, що було кілька довгострокових позитивів, включаючи зменшення споживання штампу. Втручання також виявилося вирішальним для поліпшення врожайності млина, оскільки зміна всього 1 кг масштабу на тонну стрижня коштувала 75 000 доларів.

“Зменшуючи масштаб, тривалість життя цих дорогих штампів зросла, що безпосередньо перетворюється на менші експлуатаційні витрати через меншу кількість замін та скорочення простоїв для змін штампу”, – сказав Масрі.

Крім того, значно узгоджуючись з цілями Minitab, його рішення отримали довгострокові переваги в нижчих витратах на ведення господарства, підвищення ефективності виробництва та підвищення якості продукції.

“Надмірні масштаби спричинили 815 000 доларів витрат на ведення господарства у 2008 році, тому зменшивши його скорочення, відходи та, можливо, мастильні витрати”, – сказав Масрі. “Менше зносу стрижнів також означало менше змін, підвищення ефективності та пропускної здатності. Зменшення дефектів поверхні від покращення якості продукції з більшою кількістю скарг, відхилень та більшої задоволеності клієнтів”.

Забезпечуючи міжфункціональну співпрацю із загальною платформою для аналізу даних, візуалізації та спілкування, Масрі заявив, що Minitab задоволений своїм впливом на загальні операції на сталевому заводі.

Ефективність та якість формування пластмас

Ще один сектор з довгими наповненнями, в якому Minitab більше ніж знизив ноги,-це пластикове виробництво. Це спостерігається завдяки досвіду компанії в галузі ефективності та якості в галузі лиття під тиском. Найактуальніші виклики в рамках цього вертикального управління даними, ефективність, витрати, якість продукції та дотримання регуляторів, простої обладнання та мінливість матеріалів. Масрі заявив, що це все питання, які є мінітабу, як постачальник рішень народився для вирішення.

“Експерти галузі підкреслювали, що Minitab відіграє вирішальну роль у підвищенні ефективності процесу та зниженню швидкості брухту, забезпечуючи підхід, керований даними”,-сказав він.

MASRI заявив, що інструменти Minitab розширюють можливості ін'єкційних інженерів для виявлення критичних параметрів процесу, розуміють їх взаємодію для зниження швидкості брухту. Це дає компаніям можливість визначати оптимальні параметри процесу, мінімізувати такі дефекти, як короткі постріли та Warpage, і виходити за рамки лише методів випробувань та помилок.

“Minitab сприяє вивченню варіації постачання матеріалів та продуктивності обладнання, сприяючи більш послідовному виробництву та зменшенню відходів”, – сказав Масрі.

Платформи Minitab також підтримують ініціативи з постійного вдосконалення та допомагають впроваджувати найкращі практики в ліпленнях ін'єкції.

“Завдяки робочій та залученій продукції Minitab пропонує широкий спектр інструментів та методологій, включаючи знайомий цикл Deming Plan-Do-Check-Act (PDCA)”,-сказав він. “Вони дозволяють виробникам планувати вдосконалення, контролювати реалізацію, аналізувати результати, а потім стандартизувати вдосконалення або вживати подальших заходів”.

Минулі статистичні рішення MASRI визнав ефективні стратегії навчального персоналу та заохочуючи прийняття мінітабу в лицьовій формі.

“Практичні тренувальні майстер-класи з використанням даних лиття в реальному світі демонструють чіткі переваги”,-сказав він. «Minitab пропонує навчальні доріжки для вдосконалення виробничих процесів, які охоплюють необхідність мінітабу, статистичний аналіз якості та факторні конструкції.

MASRI бачить, що майбутні тенденції для формування впорскування розвиваються з більшою автоматизацією даних, стійкістю, гнучкою передачею цвілі та просто вчасно. Він наполягав на тому, що Minitab готується до цих змін.

“Ми готуємось, вдосконалюючи програмне забезпечення за допомогою розширеної аналітики, інструментів у режимі реального часу”, – сказав він.

По мірі того, як виробництво продовжує розвиватися, програмне забезпечення Minitab Minitab оснащує підприємства інструментами для процвітання в конкурентному ландшафті.

Goee, лідер Smart Lighting, запустив свою серію лампи третього покоління, де представлені лампи підйомів, Torchiere та Tree Floor. Ці світильники мають на меті перетворити недостатньо використані домашні простори з налаштованим навколишнім освітленням за допомогою розширеної технології RGBWW та інтеграції розумного будинку. Серіал узгоджується з кампанією “Життя – барвисте” Гові, підкреслюючи виразне та персоналізоване освітлення.

Три нові доповнення до серії, включаючи лампу підлоги, що піднімається, лампа для підлоги Torchiere та підлога дерева, що освітлюють куточки будинку

Бельве, мийте., 30 червня 2025 року / Prnewswire/ – Гойсвітовий лідер в галузі Smart Lighting Innovation, сьогодні оголосив про запуск лампи підлоги Govee, флагманської моделі своєї майбутньої серії ламп третього покоління. Повна серія, яка доступна зараз, також включає підлогу Govee Torchiere, яка забезпечує занурення, навколишнє освітлення та лампа підлоги дерева Govee, з трьома регульованими головами для загальної творчості освітлення.

Лампа підлоги Govee Upligher має інноваційне освітлювальне рішення три в одному, розроблене для адаптації до широкого спектру повсякденних сценаріїв та розробленого для того, щоб безперешкодно доповнити будь-який будинок. Створений для кутів, серія ламп підлоги перетворює недостатньо використані кути в виразні, візуально вишуканані та персоналізовані простори.

“У Govee ми вважаємо, що освітлення – це більше, ніж просто освітлення. Він формує те, як ми почуваємось, як живемо і як ми з'єднуємось із своїми просторами”, – сказав Ерік ВуГенеральний директор Govee. “З новою серією лампи підлоги, наша мета полягає в тому, щоб переосмислити часто вигляді куточки будинку, перетворити їх на яскраві та виразні області, що поєднують щоденну функціональність з емоційним добробутом. Інтегруючи навколишнє освітлення RGB з практичним білим світлом у різноманітному продуманому дизайні, ми пропонуємо людям свободу для персоналізації свого середовища і переживають повний потенціал прекрасного, розумного освітлення.

Для кожного кута і кожного настрою

Підлога підлоги Govee, продумана для поєднання функціонального білого світла та яскравої атмосфери RGB, також забезпечує ефект проекції пульсації підпису в межах гладкої, космічної ефективної конструкції. З верхньою, середньою та нижньою світлими зонами, кожна з них контролювалася незалежно, лампа пропонує гнучкість адаптуватися до широкого спектру щоденних сценаріїв, від цілеспрямованого освітлення завдань до занурювального створення настрою.

Верхній розділ забезпечує динамічний ефект пульсації, який викликає м'якість місячного світла, поєднуючи теплі та прохолодні тони, щоб створити заспокійливу атмосферу, ідеальну для розслаблення та медитації. Середня секція RGBIC та нижня зона білого світла працюють разом, щоб забезпечити багатошарову та настроювану освітлення, з надто високим контролем температури кольору, до 1000 люмен яскравості та плавними переходами, що підходять для будь -якого часу доби.

Повністю сумісний з провідними розумними домашніми екосистемами, лампа підлоги підтримує голосовий контроль через Alexa, Google Assistant та Matter. Завдяки домашньому додатку Govee, користувачі можуть отримати доступ до широкого спектру інтелектуальних функцій, включаючи автоматичне запуск, саморобні ефекти самостійного освітлення, синхронізацію навколишнього середовища тощо. Від ранкових процедур до вечірніх вітрів, лампа підлоги Govee Upligher забезпечує піднесений досвід освітлення, що підвищує як емоційну атмосферу, так і функціональну якість будь-якого житлового простору.

Універсальне освітлення для сучасних сімей та натхненних просторів

Розроблений з урахуванням сімей, лампа підлоги Govee Torchiere забезпечує занурюване навколишнє освітлення через його потрійне контроль кольорів, що дозволяє багатим ефектам RGB безперешкодно протікати через стелі та стіни. З м'яким, сприятливим для очей, вбудованою музичною синхронізацією та легким додатком або голосовим контролем, це створює тепле та захоплююче середовище, ідеально підходить для якісних моментів у спалень, ігрових кімнатах чи спільних просторах.

Навпаки, лампа підлоги дерева Govee наголошує на просторовій естетиці та творчій універсальності. Його три незалежно регульовані зброї, модульна геометрична конструкція та продуктивність високого лупи дозволяють їй функціонувати як скульптурний фокус, так і практичне освітлювальне рішення. Підходить для більш складних макетів та продумано розроблених інтер'єрів, він перетворює огляди кути на виразні, візуально вишукані простори, які врівноважують декоративний вплив на повсякденну зручність, що робить кожен кут захоплюючою фокусною точкою.

Оживаючи куточки до нової серії LAMP підлоги

Керуючись переконанням, що освітлення є більш ніж функціональною необхідністю, серія втілює нову кампанію бренду Govee “Життя барвисте”, перетворюючи забуті кути в виразні, цілеспрямовані простори, що відображають індивідуальність та емоції.

Починаючи з 2017 року, Govee просунув розумне освітлення через вісім років розвитку та інновацій. Серія ламп підлоги має вдосконалену технологію RGBWWIC, яка безперешкодно поєднує динамічні кольорові ефекти з практичним білим освітленням. Ця інтеграція дозволяє користувачам створювати правильну атмосферу для будь -якого випадку, будь то цілеспрямована продуктивність, щоденний комфорт чи захоплююче розслаблення.

Нинішня серія лампи підлоги пропонує різноманітну лінійку, яка включає як вертикальні світильники підлоги, так і універсальні підлоги підлоги, кожна з яких створюється для задоволення потреб різних домашніх умов. На додаток до підлоги підлоги Govee, підлога підлоги Govee Torchiere, а також лампа підлоги Govee Tree, серія підлоги Govee's Ally Lamp також включає раніше випущену лампу Govee Floor Pro, Lamp Lamp Govee Lap 2, Govee Cylinder Lamp та Basic Lamp Lape Govee, які доступні на Govee.com.

Ціни та доступність

Підлога Govee Uplighter, доступна на Amazon.
Підлога Govee Torchiere, доступна на Amazon.
Лампа підлоги Govee Tree, доступна на Amazon.

Джерело Govee Moments Limited

Цей прес -реліз надається лише для інформаційних цілей. Завтра Sworldtoday.com не несе відповідальності за зміст, умови чи адміністрування Гуві акції. Будь ласка, зверніться до us.govee.com для найбільш точної та сучасної інформації. Завтрашній світ сьогодні може отримати партнерську комісію, якщо ви придбаєте незалежно переглянуто товар чи послугу

• Microsoft та OpenAI намагаються прийти до нового контракту
• AI сприяє зростаючій сумі до доходу від хмар
• Але незрозуміло, що Microsoft багато страждає без OpenAI, – сказали аналітики

Стан відносин Microsoft та OpenAI не виглядає таким гарячим. Як повідомляється, пара бере участь у напружених переговорах про майбутнє їхніх відносин, коли OpenAi прагне перейти від некомерційної до комерційної організації, при цьому кілька джерел вказують на те, що пара набридла між собою. Але що саме означатиме дуже публічний розрив для гіперкалера, оскільки він конкурує з Amazon та Google для домінування Cloud та AI?

Перші речі спочатку. Згідно з умовами поточного контракту пари, Microsoft має комерційний доступ до технологій OpenAI до 2030 року. Як зазначає Wired, це виключає будь -які технології штучного загального інтелекту (AGI), яку OpenAi може розвиватися в майбутньому.

У примітці до інвесторів на початку цього місяця, New Street Research дійшло висновку, що “AI становить 12% доходів у хмарі, а також 1/3 зростання хмар”. Він передбачив, що дохід хмарних трьох гіперкалерів (Amazon, Google та Microsoft) може досягти 700 мільярдів доларів до 2030 року, дохід, пов'язаний з AI, становить майже половину цього числа.

Враховуючи цей контекст, що б означало, якби один із головних хмарних гравців розлучився з ключовим партнером AI? Чи може такий приріст доходу на трюку?

Кришталева куля

Джек Голд, засновник J. Gold Associates, сказав лютим, що не впевнений, що розрив з OpenAI “буде все таким згубним” для Microsoft. Це частково тому, що Microsoft має цілу бібліотеку моделей AI для клієнтів. Плюс, незрозуміло, що угода з OpenAI – це все, що Microsoft сподівалася, що це буде.

“Оригінальна думка щодо стосунків була [Microsoft] Щоб підняти ногу на інших гіперсадок, маючи бажане партнерство з OpenAI. Але я не впевнений, що це все так добре окупилося », – сказав він.

Посуд та стратегія В.П. Метт Кімбол зробили подібне спостереження.

“Багато моделей з'явилося – або виходить на перший план – щоб кинути виклик OpenAI. І Microsoft створила багато інструментів навколо ШІ, щоб допомогти розробникам підприємств”, – сказав Кімбол Fierce. “Не будемо забувати, Azure також розміщує інші основоположні моделі, такі як Mistral, Grok, Llama та інші. Насправді, моделі Lzure AI Foundry – це якась зупинка для клієнтів, щоб зрозуміти, яка модель підходить для них”.

Також є відкрите питання щодо того, чи залишатиметься OpenAI домінуючим на ринку швидко розвивається AI. Золото зазначило, що піски швидко відійшли від великих мовних моделей (LLMS) на фокус на агентному ШІ.

«Я думаю, що в кінцевому підсумку такі речі, як Google Deep Mind та Gemini, є більш загрозою [Microsoft] домінування, ніж розрив з OpenAI. І коли AWS докладає багато зусиль для AI, а також Meta, Oracle, IBM тощо, ринок рухається від того, що колись було великою перевагою OpenAi », – пояснив Голд.

Отже, конкуренція з боку вищезгаданих компаній, а також антропічних, мізерних, DeepSeek та пропозицій агентів у додатку (як агент Salesforce) не просто стукає, а стукає, у дверях OpenAi.

Це повертає нас до згаданої вище технології AGI. Як ми пояснювали раніше, AgI в двох словах-це надзвичайно потужний AI, який може працювати краще, ніж люди, майже за будь-яким когнітивним завданням.

OpenAI цілком міг би сподіватися, що це послужить його козирною карткою на ринку, але не ясно, коли вона стане реальністю. Генеральний директор OpenAI Сем Альтман заявив, що вважає, що AGI, швидше за все, буде розроблений до кінця поточного терміну президента Дональда Трампа, який закінчується в січні 2029 року. Але джерело повідомило Wired Microsoft скептично, що відбудеться.

В цілому Кімбол сказав, що, хоча розкол може бути драматичним, обидві компанії, ймовірно, приземляться на ноги.

“GPT дуже популярний, і я не сумніваюся, що компанія знайде багатьох партнерів, якщо або коли її партнерство з Azure пробігає свій курс”, – підсумував він. “Отже, хоча було б шокуюче бачити, як партнерство розчиняється, я не вірю, що жодна компанія буде втрачена і намагається знайти свій шлях на ринку AI”.

Європол у понеділок оголосив про зняття міського моменту шахрайства з інвестиційними інвестиціями, що відмило 460 мільйонів євро (540 мільйонів доларів) з більш ніж 5000 жертв по всьому світу.

Операція, за словами агентства, проводила іспанська цивільна опікуна, а також підтримка правоохоронних органів з Естонії, Франції та США. Європол заявив, що розслідування синдикату розпочалося в 2023 році.

Крім того, п’ять передбачуваних підозрюваних за аферу криптовалют були заарештовані 25 червня 2025 року. Три арешти відбулися на Канарських островах, а ще двох затримали з Мадрида.

“Щоб здійснити свою шахрайську діяльність, лідери кримінальної мережі нібито використовували чисті співробітників, розповсюджених по всьому світу, щоб зібрати кошти за допомогою зняття грошових коштів, банківських переказів та криптовалют”,-сказав Європол.

Ці типи афери часто дотримуються закономірності, відомої як довіра до криптовалюти або приманка романтики (раніше “свиняча свиняча”), де шахраї повільно будують довіру до жертв протягом тижнів чи місяців – часто через додатки для знайомств або дружні чати – перед тим, як переконати їх інвестувати в фальшиві крипто -платформи. За лаштунками шахраї використовують трюки соціальної інженерії, як -от фальшиві інформаційні панелі торгів та сценарії, щоб продовжувати ілюзію. Після того, як гроші будуть внесені, він переміщується на декілька рахунків у процесі, що називається шаруванням, що ускладнює відстеження влади.

Вважається, що кіберзлочинці створили корпоративну та банківську мережу, що базується в Гонконзі, при цьому незаконно отримані кошти, направлені через лабіринт платіжних шлюзів та рахунків користувачів на іменах різних людей та в різних обмінах.

Розробка настає незабаром після того, як Міністерство юстиції США (DOJ) подав скаргу на цивільну конфіскацію, яка прагне відновити понад 225 мільйонів доларів за криптовалюту, пов’язану з довірою криптовалюти (він же романтики романтики), що закінчуються з В'єтнаму та Філіппін.

Європоль описав “масштаб, різноманітність, витонченість та досягнення” цих схем онлайн -шахрайства як “безпрецедентні”, і що вони мають на увазі, щоб перевершити серйозну та організовану злочинність, завдяки посиленому прийняттю технологій штучного інтелекту (AI).

“Інтеграція генеративного штучного інтелекту транснаціональними злочинними групами, що беруть участь у кібер-шахрайстві, є складною та тривожною тенденцією, що спостерігається в Південно-Східній Азії, і те, що являє собою потужний мультиплікатор сили для кримінальної діяльності”,-сказав регіональний аналітик UNODC, Джон Войцик, наприкінці минулого року.

Згідно з повідомленням Interpol минулого тижня, звіти про кіберзлочинність становлять понад 30% усіх повідомлених злочинів у Західній та Східній Африці. Сюди входили онлайн -афери, програмне забезпечення, компроміс з бізнес -електронною поштою (BEC) та цифровий секстпорт.

https://www.youtube.com/watch?v=enc5krhgzgy

“Кіберзлочинність продовжує перевершувати юридичні системи, розроблені для його припинення”, – сказав Інтерпол, додавши: “75% опитаних країн заявили, що їхні юридичні рамки та спроможність обвинувачення потребують вдосконалення”.

Частина того, що робить подібне шахрайство настільки важко боротися, – це те, як злочинці експлуатують юридичні лазівки та роздроблені міжнародні закони. Зараз багато аферистів використовують синтетичні ідентичності-витончені персони, побудовані з викраденими або AI-даними-для реєстрації рахунків або доступу до оренди банку. Вони також набирають фінансові мули для переміщення грошей, часто, не усвідомлюючи, що вони є частиною злочину.

Щоб зняти такі схеми шахрайства з інвестицій, мимоволі людей з Азії та Африки заманюються в Південно -Східну Азію з прибутковими можливостями роботи та насильно затримали їх всередині «аферичних сполук», керованих транснаціональними групами організованих злочинів, що походять з Китаю.

У Камбоджі було виявлено 53 аферистські сполуки, де некомерційна організація заявила, що “порушення прав людини відбулися або продовжують відбуватися, включаючи торгівлю людьми, катування та інше жорстоке поводження, примусова праця, дитяча праця, позбавлення свободи та рабства”.

Багато людей, примушених до цих аферичних сполук, спочатку обіцяли технологічні або торгові роботи за кордоном. Як тільки вони приїдуть, їх паспорти будуть взяті, і вони змушені аферикувати інших під загрозами насильства чи боргу.

Минулого року Інститут миру Сполучених Штатів виявив, що рентабельність кібер -аферистів, як оцінюється, перевищує 12,5 мільярдів доларів щорічно в Камбоджі, що становить половину офіційного валового внутрішнього продукту країни (ВВП).

Незаконна операція мала такий вплив, що посольство Індії в Камбоджі має помітне попередження на своєму веб-сайті, в якому закликають громадян бути пильними проти потрапляння в руки торгівлі людьми під приводом високооплачуваних робочих місць, заявляючи, що шукачі роботи примушуються до проведення фінансових аферів в Інтернеті та інших незаконних заходів.

Додавання більше контексту до кримінальної діяльності-це нещодавній звіт Propublica, що канали та групи з китайською мовою рекламують аферистам можливості орендувати банківські рахунки в Банку Америки, Чейз, Сітібанк та PNC, які потім використовують ці рахунки для відмивання виручок. Телеграма почала вживати заходів на деяких з цих каналів.

Кажуть, що META виявив і зняв не менше семи мільйонів рахунків у Facebook, пов'язаних з аферистами в Азії та на Близькому Сході з початку 2024 року, за заявою, яку компанія, що поділяється Компанією, до Слідчої журналістичної організації.

Запуск даних Databahn діагностує загрози безпеки за допомогою агентів AI для проходження маси даних телеметрії журналів.

Даллас, Техас, що базується в Техасі, був заснований у липні 2023 року генеральним директором Нандою Сантана та президентом Нітцією Нарешкумар. Спеціаліст з безпеки Сантана вийшов з університету Південної Каліфорнії в 2005 році з MS з інженерного та промислового менеджменту, а також приєднався до охоронної компанії VAAU як члена -засновника. Він був придбаний Sun у 2008 році, щоб посилити свої пропозиції щодо управління особистими особами, і він став регіональним менеджером, прогресував до наукових співробітників, коли Oracle купив Sun у 2010 році. Він став членом -засновником Securonix, який розробив виявлення кіберзагрози за допомогою машинного навчання та великих аналітики даних, і залишився там майже 12 років, поки не народився даних.

Орієнтована на фінанси Ніт'я Нарешкумар провів 13 років у JP Morgan, фінішувавши виконавчим директором з управління багатством, а потім приєднався до депозитаря Trust & Clearing Corp (DTCC) як Exec, а потім керуючий директор. Вона залишила співзасновника Databahn з Сантаною, а також інвестуючи в стартапи на ранній стадії. Пара вважала, що вони могли б створити кращий спосіб збору та захисту даних про телеметрії, відокремлюючи їх від традиційних платформ безпеки SIEM (інформація про безпеку та управління подіями) та озера безпеки – подумайте про дані та сніжинки, які можуть мати високу плату за підписку та ліцензію. Databahn стверджує, що це може зменшити витрати на телеметрію безпеки вдвічі.

Використовуючи фінансування насіння від GTM Capital, Databahan розробила свою пропозицію Databahn.AI, використовуючи AI та оркестрацію даних для кращого керування розподіленою інформацією про безпеку та вдосконалення виявлення та аналізу загрози. Він розробив свій агент Cruz AI, самоописаний інженер-інженер-в Box, для автоматизації таких процесів, як виявлення журналу, на борту даних, нормалізація, перетворення, оптимізація та оперативний моніторинг. Крус автономно відстежує нові типи подій, автоматично звертається до схеми схеми та зміни формату та перетворення даних у будь -яку модель даних, такі як CIM, ECS або OCSF.

Що розробили Databahn – це трубопровід даних журналу безпеки з концепцією тканини даних. Він побачив, що підприємства збирають петабайти журналів, сповіщень та телеметрії, але вони “зазвичай аналізують менше 5 відсотків”. Це написало велику мову AI (LLM) або можливість агента. Databahn запустив свій рифовий продукт, щоб поглинути петабайти даних журналу та фільтрувати, визначити, контекстуалізувати та визначити пріоритетність даних високої цінності там, в режимі реального часу, записуючи їх безпосередньо в інфраструктуру озера, що належать підприємству.

Він прийняв протокол контексту моделі (MCP) для інтеграції рифу з Cruz AI і тепер набрав інтересу від венчурних капіталістів серії A, зібравши 17 мільйонів доларів від ForgePoint Capital, за допомогою S3 Ventures та повернення інвестора GTM Capital, взявши загальне фінансування до 19 мільйонів доларів. Databahn використовуватиме готівку для розробки «автономних агентів, які навчаються з потоків даних підприємств для автоматизації завдань з інженерії даних – та підтримують глобальне розширення, оскільки компанія встановлює себе як надійна основа для підприємств, що шукають чіткість, контроль та складність у своїх трубопроводах даних».

Він говорить, що може керувати та оперувати телеметрією через безпеку, спостереження, IoT/OT та екосистеми AI. Це дасть змогу “організаціям безперешкодно інтегрувати, керувати та оптимізувати трубопроводи даних з будь-якого джерела до будь-якого пункту призначення-з простотою одного клацання та контролем підприємства”.

Нові «фантомні агенти збирають телеметрію, не розгортаючи традиційних агентів, уникаючи відбивання слідів та збереження обчислювальних ресурсів». Його програмне забезпечення буде проаналізувати, збагачувати та придушити шум у масштабі та надаватиме федеративні можливості пошуку, щоб забезпечити розуміння на основі персоналу, крім просто використання запитів SQL.

Сантана сказала: “Ми будуємо фундамент для нової ери спостереження, таку, де дані не просто переміщуються, але зрозуміли, збагачуються та робили AI-готові в режимі реального часу”.

Коментувати

Аналіз масштабних даних телеметрії SIEM виглядає як велика відповідність можливостей агента AI з власними даними, чітко визначеним простором навантаження та рейтингом виявлення зловмисного програмного забезпечення високо в списку проблем кожної організації. Для компаній із захисту даних, які змусили стати постачальниками кібер-резиденції, такими як згуртованість, Commvault, Druva, Rubrik та багато інших, така компанія, як Databahn, могла б представляти велику можливість придбання-як це можливо для встановлених продавців безпеки.

Geneva, Switzerland, June 30, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) — SEALSQ Corp (NASDAQ: LAES) (“SEALSQ” or “Company”), a company that focuses on developing and selling Semiconductors, PKI, and Post-Quantum technology hardware and software products, today announced the completion of its strategic investment in WeCan Group SA (“WECAN”), a Swiss blockchain and data compliance новатор, придбавши 28.30% Частка акцій у компанії.

Ця інвестиція знаменує важливу віху в прискоренні розробки та розгортання квантово-стійких, блокчейн-рішень для безпеки за фінансовими послугами, інфраструктурою IoT та екосистемами Web 3.0.

Стратегічний союз для забезпечення майбутнього фінансів та IoT

Завдяки завершенню транзакції, SealSQ та Wecan інтегруватимуть свої технології до спільних розробок рішень наступного покоління, що поєднують криптографію після квантуму, безпечні рамки ідентичності (KYC/KYB/KYO) та платформи відповідності блокчейн. Альянс об'єднує апаратну безпеку SealsQ та встановлену присутність Wecan в екосистемі фінансової відповідності для створення квантових фондів для критичних місійних секторів.

Безпосередні стратегічні результати включають:

• Повна інтеграція шифрування після кванту SealsQ у Wecan, вдосконалюючи платформи KYC та KYB, які використовуються приватними банками вищого рівня та зовнішніми менеджерами активів.
• Спільна розробка Quantum-стійких інструментів перевірки ідентичності та дотримання, захисту фінансових установ, менеджерів цифрових активів та платформ Defi.
• Вбудовування алгоритмів безпеки після кванту в напівпровідники SEALSQ, зміцнюючи мільярди пристроїв IoT проти майбутніх квантових кіберзагроз.
• Розширення децентралізованої ідентичності (DID) рішень для безпечної, саморегувальної ідентичності в екосистемах Web 3.0.
• Розгортання рішень Advanced Know Your Object (KYO), спеціально розроблених для розширеного управління ідентичністю та дотриманням фінансового та оборонного сектору.

Карлос Морейра, генеральний директор SEALSQ, прокоментував: “Завершення цієї інвестиції формалізує наше спільне бачення з Wecan, щоб очолити глобальний перехід до квантових цифрових екосистем. Разом ми закладаємо основу для нової ери довіри та відповідності як у фінансових, так і в пов'язаних пейзажах пристроїв”.

Вінсент Піньйон, засновник та генеральний директор Wecan, додав: “Ми раді вітати SEALSQ як стратегічного інвестора. Його лідерство в кібербезпеці на основі напівпровідників та квантових інновацій суттєво зміцнює нашу місію для забезпечення безпечного, сумісного та майбутнього інфраструктури даних для фінансових інституцій та підприємств у всьому світі”.

Ця транзакція додатково консолідує позицію SealsQ як ключового факультету безпеку після кванту та розширює свій вплив на цифрову відповідність Європи та сектори Веб 3.0.

Для отримання додаткової інформації відвідайте www.wecangroup.ch.

Про групу Wecan

Заснований у 2015 році у Швейцарії, Wecan Group є провідним постачальником рішень на основі блокчейн для безпечного управління даними, обслуговуючи людей, підприємств та фінансових установ. Компанія присвячена підвищенню ефективності обробки даних у відповідь на збільшення обсягу конфіденційної інформації, що генерується в усьому світі. Використовуючи технологію blockchain, Wecan Group сприяє токенізації даних як рішення загальних проблем, пов'язаних із повнотою, надлишкою та безпекою.

Одна з флагманських платформ Wecan Group, відповідає Wecan, є провідною платформою для оркестрування даних про відповідність KYC & KYB. Від борту до періодичних оглядів та аудитів, платформа безперешкодно з'єднує фінансові установи за допомогою безпечного та стандартизованого протоколу обміну даними.

Wecan Group зарекомендувала себе як лідер ринку у Швейцарії, визнаний та прийнятий основними фірмами з управління багатством, банками, фінансовими посередниками та великими глобальними підприємствами. Платформа дозволяє зберігати, запит, обмін та управління різними типами даних, таких як KYB та KYC, використовуючи найсучаснішу інфраструктуру обміну та зберігання даних на ринку.

Про SealSQ:
SEALSQ-провідний новатор у галузі апаратних та програмних рішень Post-Quantum. Наші технології безперешкодно інтегрують напівпровідники, PKI (відкрита ключова інфраструктура) та послуги з надання послуг із стратегічним акцентом на розробку сучасних квантових стійких криптографії та напівпровідників, розроблених для вирішення термінових проблем безпеки, спричинених квантом обчислень. У міру просування квантових комп'ютерів традиційні криптографічні методи, такі як RSA та еліптична крива криптографія (ECC), все більш вразливі.

SEALSQ є першопровідним розвитком напівпровідників після кванту, які забезпечують надійний захист від майбутнього для чутливих даних у широкому спектрі застосувань, включаючи багатофакторні жетони аутентифікації, розумні системи енергетики, медичні та медичні системи, захист, ІТ-мережеву інфраструктуру, автомобільну та промислову автоматизацію та контрольні системи. Вставляючи криптографію після кванту в наші напівпровідникові рішення, SEALSQ гарантує, що організації залишаються захищеними від квантових загроз. Наша продукція розроблена для захисту критичних систем, підвищення стійкості та безпеки в різних галузях.

Для отримання додаткової інформації про наші напівпровідники та рішення щодо безпеки після кванту відвідайте www.sealsq.com.

Прогнозні заяви
Це спілкування прямо чи неявно містить певні перспективні заяви, що стосуються SealsQ Corp та його бізнесу. Перспективі заяви включають заяви щодо нашої бізнес-стратегії, фінансових результатів, результатів операцій, даних про ринок, події чи розробки, які ми очікуємо чи передбачаємо, відбудуться в майбутньому, а також будь-які інші заяви, які не є історичними фактами. Хоча ми вважаємо, що очікування, відображені в таких перспективних твердженнях, є розумними, не можна запевнити, що такі очікування виявиться правильними. Ці твердження включають відомі та невідомі ризики та ґрунтуються на ряді припущень та оцінок, які за своєю суттю піддаються значній невизначеності та надзвичайних ситуаціях, багато з яких виходять за межі нашого контролю. Фактичні результати можуть суттєво відрізнятися від результатів, виражених або позначені за допомогою таких перспективних тверджень. Важливі фактори, які, на наш погляд, можуть призвести до того, що фактичні результати істотно відрізняються від тих, що обговорюються в перспективних заявах, включають здатність SealSQ продовжувати корисні транзакції з матеріальними сторонами, включаючи обмежену кількість значних клієнтів; Попит на ринок та напівпровідникові умови; і ризики, обговорені в поданнях Sealsq з ​​SEC. Ризики та невизначеності далі описані у звітах, поданих SEALSQ з SEC.

Компанія SealsQ Corp надає цю комунікацію на цю дату і не бере на себе оновлювати будь-які перспективні заяви, що містяться в цьому документі в результаті нової інформації, майбутніх подій чи іншим чином.

Стаття Белала Зерана, міжнародного керуючого директора Fudeics, Єгипту та ОАЕ

Промисловість продовольства та напоїв (F&B) у регіоні MENA зазнає швидкої трансформації. Оскільки технологія продовжує переробляти очікування клієнтів та ділові операції, Food Tech стала критичним рушієм інновацій – ресторанів, що діють, для більш ефективної, стійкої та вигідної роботи.

Сектор на межі цифрової зрілості

Конвергенція AI, аналітики даних, хмарних обчислень та інтегрованих платіжних систем допомагає операторам F&B в усьому регіоні реагувати на зміну звичок споживачів. За даними PwC, прогнозується, що сектор харчових технологій в MENA зросте на 14% протягом наступних п'яти років, що підтримується зростанням оцифрування та більш технологічною клієнтською базою.

Від операцій, що займаються домашніми роботами, до обіднього досвіду, що стоїть на клієнті, продукти харчування стали більш ніж зручністю-це зараз необхідність для ресторанів, спрямованих на те, щоб залишатися конкурентоспроможними на динамічному ринку.

Ефективність експлуатації починається з розумних систем

Системи управління ресторанами (RMS), Point of Sale (POS) платформи та інструменти прогнозування, що працюють на AI, тепер є основою сучасних ресторанних операцій. Ці системи допомагають керувати запасами, впорядкувати потоки порядку, зменшити відходи та покращити планування – сприяти кращому полях та меншій кількості помилок людини.

Тільки в 2024 році 41% опитаних ресторанів прийняли ШІ для прогнозування продажів, особливо для мінімізації харчових витрат, що залишається значним рушієм витрат у цій галузі. Інструкції в режимі реального часу та віддалені інструменти управління здійснюють багатогранні операції не тільки здійсненними, але й масштабованими.

Оцифрування передньої та задньої частини будинку

Інструменти, орієнтовані на клієнтів-такі як кіоски, що займаються самостійно, цифрові меню та інтегровані системи оплати столу-трансформують обідній досвід. Ці рішення допомагають скоротити час очікування, підвищити точність замовлення та створити більш персоналізовані взаємодії.

За лаштунками системи кухонних дисплеїв (KDS) замінюють друковані ковзання, покращуючи стійкість та зменшуючи помилки замовлення. Інструменти управління запасами пропонують видимість у режимі реального часу у використанні інгредієнтів, допомагаючи ресторанам уникати запасів або переоцінки, а таким чином підвищуючи як ефективність, так і прибутковість.

Досвід клієнта як конкурентоспроможність

Сьогодні споживачі очікують швидкості, персоналізації та прозорості. Дослідження Deloitte показало, що 60% обідів кажуть, що обслуговування клієнтів суттєво впливає на їхні рішення. Food Tech дозволяє ресторанам відповідати цим очікуванням з більш плавними взаємодіями, швидшим обслуговуванням та більшою точністю.

Інструменти для самообслуговування, відстеження замовлень у режимі реального часу та прозорі платіжні системи допомагають створити довіру та лояльність серед закусочних, пропонуючи можливості для продажу та експлуатаційні вигоди ресторанам.

Дані як каталізатор стратегічного зростання

Справжня сила харчових технологій полягає в даних. Додаткові POS -системи та платформи CRM збирають поведінкові розуміння, моделі продажів та показники продуктивності, які можуть інформувати все, від дизайну меню до стратегій персоналу та розширення.

Ресторани, що використовують аналітику даних, спостерігають середнє збільшення прибутку на 8–10%, згідно з орієнтиром галузі. Використання цих розумінь дозволяє підприємствам краще узгоджувати пропозиції з уподобаннями клієнтів, більш ефективно керувати витратами та визначати оптимальні місця для нових торгових точок.

Адаптація до економіки цифрового замовлення

Оскільки 31% ресторанів у всьому світі заробляли понад половину доходу від цифрових каналів, безперервна інтеграція з платформами для замовлення в Інтернеті стала обов'язковою. Food Tech забезпечує централізоване управління цифровими замовленнями, даними клієнтів та сторонніми партнерствами з доставки-редагування тертя та підвищення точності.

Ця зміна стосується не лише зручності – це структурна еволюція в тому, як сектор F&B взаємодіє зі своїми клієнтами та створює лояльність у все більш цифровій економіці.

Забігає наперед: майбутнє F&B, кероване технікою

Оскільки ресторани по всій MENA продовжують охоплювати цифрову трансформацію, Food Tech виявляється як конкурентним диференціатором, так і сприянням стійкості. Незалежно від того, чи це мінімізація харчових відходів, покращення якості послуг чи прийняття розумніших рішень за допомогою даних, технологія переосмислює, як виглядає успіх у секторі F&B.

Для стартапів, інвесторів та екосистеми, продовольчий технологічний простір представляє значні можливості-від платформ SaaS та аналітики, що працюють на AI, для вбудованої інтеграції Fintech та логістики. У міру розвитку сектору ті, хто використовує силу харчових технологій, не тільки виживуть – вони будуть вести.

Зрівнюючи 4,7 години, втрачені щотижня, значний розрив у навичках даних безпосередньо впливає на здатність Великобританії будувати основи, необхідні для використання AI. Без працівників, кваліфікованих у структуруванні, візуалізації та ефективному аналізі даних, інвестиції AI компанії будуть намагатися здійснити. Ключові висновки включають:

• Більше половини працівників борються з тим, щоб зробити аналіз даних більш ефективним (54%), і майже половина не має навичок візуалізації даних (49%) та використання даних для розповіді історії (48%).

• Сектори, які найбільше постраждали від розриву в навичках даних, – це охорона здоров'я, захист та продукти харчування та напої, витрачаючи 41,2%, 38,8% та 38% свого часу, працюючи з даними, неефективно втрачаючи відповідно 35, 35 та 40 днів продуктивності.

• Інші ключові сектори промислової стратегії також відстають: фінансові послуги втрачають 32,5% (25 днів), а цифрові та технології втрачають 32% (22 дні).

Дані ONS показують, що понад вісім мільйонів працівників Великобританії працюють у інтенсивних галузях знань, таких як професійні послуги, фінанси та інформація та комунікації, які сильно піддаються перебоям даних та ШІ. Вартість втраченої продуктивності для британських компаній може бути приблизно 61,94 мільярда фунтів щорічно (на основі середньої зарплати в розмірі 65 428,48 фунтів на рік для інтенсивних секторів знань).

Тим часом прийняття AI залишається низьким, незважаючи на те, що мільярди вилилися в генеративні технології AI з моменту запуску Chatgpt, з МакКінсі, що всього 1% компаній перебувають у погашенні AI. Дані мультиверси підтримують це: Лише 6% працівників активно шукають шляхи вдосконалення процесів у ролі з ШІ.

Робітники оцінюють, що вони можуть підвищити свою ефективність на 38%, використовуючи AI, якщо вони оснащені правильними навичками. У звіті показано, що навички ШІ, необхідні для успіху, швидко розвиваються поза базовою оперативною технікою, але робоча сила Великобританії намагається розвивати ці можливості наступного покоління:

• 23% співробітників використовують генеративні інструменти AI, такі як Chatgpt у своїх ролях, тоді як 95% працівників оцінили себе як “NO або базові” навички Microsoft Copilot.

• 41% визнають, що їм не вистачає навичок визначити, де AI може додати цінності бізнесу.

• 38% не в змозі оцінити нові випадки використання або впроваджувати практику для забезпечення справедливості та прозорості в алгоритмах AI.

Еуан Блер, засновник і генеральний директор Multiverse, каже: “Розмова повинна перейти від” Що може зробити AI? ” “Що може зробити наш народ із AI?”.

Незважаючи на значні прогалини в навичках, у звіті знаходить робочу силу, мотивовану на Upskill. 91% працівників заявили, що хочуть вдосконалити свої навички ШІ, 64% посилаються на бажання зрозуміти потенціал AI та 22% бажають забезпечити майбутні кар'єрні можливості.

Rtih ai в роздрібних нагородах

Наша сестра назва, RTIH, організатор галузі, що веде Rtih Innovation Awardsгордо приносить вам перше видання Rtih ai в роздрібних нагородахякий зараз відкритий для записів.

Коли ми спостерігаємо революцію цифрової трансформації по всіх каналах, інструменти AI переробляють гру Omnichannel – від персоналізації досвіду клієнтів до оптимізації запасів, виявлення розуміння поведінки споживачів та вдосконалення людського елемента бізнесу роздрібної торгівлі.

Оскільки 2025 рік стане роком, коли AI та особливо Gen AI позбавляють “сильно розбитого” тегу та вбудовуються в роздрібні бізнес -процеси, наші нещодавно запущені нагороди відзначають глобальні інновації технологій у швидкому переміщенні світу Omnichannel та отримані користь для роздрібних торговців, покупців та працівників.

Нашими переможцями 2025 року будуть ті компанії, які не лише визнають потенціал ШІ, але й роблять його корисним у повсякденній роботі – внаслідок чого більше ефективності та інновацій у всіх сферах.

Переможці будуть оголошені на вечірній події в Барбікані в Центральному Лондоні в середу, 3 вересня.

Це розпочнеться з прийому напоїв у приголомшливому Консерваторіяпісля чого триває їжа на три курси та церемонія нагородження вСадова кімната.

Будь ласка, напишіть нашому редактору Скотту Томпсону, якщо у вас є якісь питання або вам потрібна додаткова інформація: scott.thompson@retailtechinnovationhub.com

Ключові дати 2025

П’ятниця, 18 липня: термін вступу

Вівторок, 22 липня: фіналісти 2025 року розкрили

Середа, 23 липня – п’ятниця, 8 серпня: судження про дні

Середа, 3 вересня: переможці оголосили на церемонії RTIH AI 2025 RTIH, що відбудеться в Барбікані в центральному Лондоні.