Blog

Льюїс Ендлар з Університету Кіл вивчає деякі з найбільших технологічних розробок, які очікуються протягом наступних 12 місяців, від блокчейна до 6G.

Загалом, 45 років — це недовго. У 1980 році мені знадобилося три тижні, щоб запустити комп’ютерну програму, написану на мові програмування Cobol, яка працювала з використанням перфокарт. Кожна картка представляла один рядок коду, і для виправлення помилок вимагалося кілька разів. Зрештою я мав би робочу програму, яка робила б щось корисне.

Як швидко змінилися часи в технологіях – тепер мій мобільний телефон має величезні можливості обробки порівняно з машиною, яка обробляла програму Cobol. За допомогою інструментів штучного інтелекту (ШІ) той самий телефон може миттєво перекладати між мовами під час живого виклику, серед багатьох інших функцій.

Чого ми можемо очікувати від світу технологій у 2025 році, оскільки постійно робляться привабливі оголошення? Ось сім подій, на які варто звернути увагу.

Агенти ШІ вступають у свої права

Не дивно, що ми, ймовірно, побачимо подальші важливі розробки в області ШІ. Однією з сфер, яка, ймовірно, буде розвиватися, є використання агентів ШІ. Це інтелектуальні програми, яким люди ставлять цілі та розробляють найкращі способи досягнення цих цілей.

Агенти можуть писати комп’ютерний код, що може мати великий вплив на те, як працюють технологічні компанії, і може дозволити людям без передових навичок кодування розробляти програми, програми чи ігри.

Ви також можете побачити автомобільні заводи без людей, на яких працюють роботи, керовані агентами ШІ. Теоретично заявки на іпотеку можуть бути оцінені та затверджені агентською технологією. Окремі програми на смартфоні можна замінити інтерфейсом агента, який виконує кілька завдань для користувача.

Поєднання агентної технології з робототехнікою може стати революційним. Ми досягаємо моменту, коли роботи не просто імітують завдання людей, але міркують і відповідають нам безпосередньо.

Одним із кандидатів на розміщення технології штучного інтелекту є людиноподібний робот Optimus, створений Tesla. Ілон Маск заявив, що виробник електромобілів почне використовувати Optimus для виконання завдань всередині компанії з 2025 року. Він додав, що автомат може бути готовий до продажу іншим підприємствам до 2026 року.

Агенти створені спеціально для таких галузевих завдань, як управління проектами. Консалтингова компанія Gartner припускає, що до 2030 року близько 80% завдань з управління проектами виконуватимуться ШІ.

Налаштування за допомогою ШІ

В освіті традиційно основна увага приділяється лінійним програмам навчання із заздалегідь визначеними точками входу та виходу, які тривають кілька років. Уявіть собі курс навчання, унікально підібраний для окремих студентів на основі їхнього досвіду, умінь і здібностей. У США за допомогою штучного інтелекту вже вивчаються індивідуальні програми отримання дипломів, орієнтовані на студента.

Вони розроблені не лише на замовлення щодо змісту та навчальної програми, але й ураховують особливі потреби учня чи те, що учень може відчувати в будь-який момент. Це може включати AI, який коригує навчальну діяльність і навчання на основі того, скільки ви спали минулої ночі, що пов’язано з даними розумного годинника.

Освіта — не єдина сфера, де штучний інтелект може допомогти з налаштуваннями. Консалтингова компанія Accenture припускає, що приватні компанії зможуть навчати власні, спеціальні моделі великих мов, технологію, що лежить в основі чат-ботів ШІ, таких як ChatGPT. Їх можна навчати з даними, специфічними для певних сфер бізнесу, що зробить їх більш ефективними для цих фірм. Але цим компаніям доведеться використовувати мільярди даних. У 2025 році ми побачимо прогрес у досягненні цієї мети.

Малі мовні моделі (SLM) розробляються для більш ефективного виконання точних завдань. Їм не потрібно навчатися так багато даних, і їм потрібна менша обчислювальна потужність. Це означає, що їх можна легше використовувати на так званих «граничних пристроях» — смартфонах, планшетах і ноутбуках — не покладаючись на обчислювальні ресурси, розміщені в хмарі.

До практичних квантових комп’ютерів

Розвиток квантових обчислень може призвести до створення машин, здатних вирішувати складні завдання, які виходять за рамки можливостей більшості класичних комп’ютерів. Дослідники відійшли від спроб побити рекорди за кількістю основних процесорів, які називаються кубітами, і перейшли до виправлення помилок, до яких зараз схильні квантові комп’ютери. Це крок до практичних квантових комп’ютерів, які мають деякі корисні переваги перед класичними машинами.

Поєднання фізичного та віртуального світів

Доповнена реальність, віртуальна реальність і змішана реальність можуть використовуватися ширше. Віртуальна реальність занурює користувачів у створений комп’ютером світ. Доповнена реальність накладає згенеровані комп’ютером елементи на реальний світ, а останній залишається видимим. Змішана реальність відноситься до набору захоплюючих технологій, включаючи доповнену реальність, які забезпечують різні «поєднання» фізичного та віртуального світів.

Уже існує ряд пристроїв, що кріпляться на голову (HMD), які можуть підтримувати ці технології. До них відносяться Vision Pro від Apple і гарнітура Quest від Meta. У 2025 році ми, ймовірно, побачимо нові продукти та вдосконалення від Meta, Apple та інших.

Переваги блокчейна

Технологія блокчейн, яка дозволяє зберігати записи в мережі комп’ютерів, вплине на ланцюжки поставок і різні сектори, від охорони здоров’я до фінансів. Блокчейн підвищує прозорість і відстежуваність, дозволяючи відстежувати продукти від походження до споживача. Він також пропонує підвищену безпеку та підвищену ефективність завдяки автоматизованим процесам.

Дані пацієнтів у сфері охорони здоров’я можна зробити більш безпечними за допомогою технології блокчейн. Обмін даними може стати безперебійним, а медичні запаси можна буде відстежувати. Фінансові транзакції можна було б зробити більш надійними, швидшими та дешевшими, і був би більший ступінь фінансової доступності. Це забезпечить доступ до ширшої групи, яка, можливо, раніше не користувалася банківськими чи кредитними послугами.

Світанок комунікацій 6G

Ми будемо насолоджуватися швидшим з’єднанням із запровадженням бездротових мереж зв’язку 6G. Процес стандартизації технології 6G розпочнеться у 2025 році. Чіткі глобальні стандарти 6G і сумісність між мережами є життєво важливими для успіху технології.

Досконаліша технологія автономного керування

Безпілотні транспортні засоби також мають намір побачити низку досягнень у майбутньому. Безпілотні автомобілі класифікуються на шість рівнів відповідно до їхньої автономності – від рівня 0 (повністю ручна) до рівня 5 (повністю автономна). Поточні безпілотні таксі, які використовуються в таких містах США, як Сан-Франциско, мають 4 рівень (висока автоматизація водіння).

Вони можуть виконувати більшість завдань водіння без участі людини, але з деякими обмеженнями. У 2025 році ми, ймовірно, побачимо прогрес до рівня 5. Це класифікується як повна автономність і описує транспортні засоби, які працюють без втручання людини. За словами Ілона Маска, Mercedes збільшить швидкість своєї системи безпілотного керування Drive Pilot у 2025 році, а Tesla розробляє власне роботаксі, яке повинно бути доступне «до 2027 року».

Ми можемо очікувати, що технологія зможе виконувати завдання, які раніше були винятковою сферою діяльності людей. Він зможе виконувати робочі завдання та звітувати. Це призведе до підвищення ефективності та великих змін у роботі. Ми також побачимо технології, які покращують наше дозвілля та якість життя.

Льюїс Ендлар

Льюїс Ендар є викладачем бізнесу та програмним директором магістра з управління проектами в бізнес-школі Keele в університеті Keele.

Не втрачайте знання, необхідні для досягнення успіху. Підпишіться на Короткий щоденникдайджест важливих науково-технічних новин від Silicon Republic.

Акшай Антал

Глобальний рух сталого розвитку досяг критичної точки перелому. Хоча понад 90% найбільших компаній світу зараз публікують звіти про сталий розвиток, що охоплюють екологічні, соціальні та управлінські показники (ESG), дані про викиди та зобов’язання Net Zero, цей безпрецедентний сплеск інформації представляє як можливість, так і виклик.

Таке поширення даних про сталий розвиток відображає зростаюче визнання кліматичної кризи та знаменує важливий прогрес у корпоративній відповідальності. Однак це створило те, що можна назвати «парадоксом даних про стійкість». Незважаючи на доступ до більшої кількості інформації, ніж будь-коли раніше, організації намагаються перетворити цю велику кількість даних у значущі дії.

Проблема ще більше посилюється розвитком штучного інтелекту та передової аналітики, які продовжують прискорювати темпи генерації даних. Цей зростаючий потік інформації піднімає фундаментальне запитання: «Як організації можуть ефективно орієнтуватися в цьому морі даних, щоб виміряти та посилити реальний вплив своїх ініціатив щодо сталого розвитку?»

Потоп даних представляє три основні ризики, які організації повинні розглянути, щоб повною мірою використовувати потужність даних сталого розвитку.

• «Параліч через аналіз» де прийняття рішень зупиняється, оскільки команди перевантажені величезним обсягом даних, які вони повинні обробити та інтерпретувати. Складність показників стійкості може призвести до бездіяльності саме тоді, коли швидкі, рішучі кроки є вирішальними.
• «Грінвошінг»без точного вимірювання та прозорої звітності деякі організації можуть — навмисно чи несвідомо — робити оманливі заяви щодо свого впливу на навколишнє середовище, підриваючи довіру до зусиль щодо сталого розвитку в різних секторах.
• «Втрачені можливості» часто залишаються похованими в цьому шумі даних. Важливі ідеї, які могли б підвищити ефективність роботи, запустити інновації чи посилити позитивний вплив на навколишнє середовище, залишаються непоміченими, фактично перетворюючись на втрачені можливості для значущих змін.

Таким чином, без відповідних інструментів і рамок для аналізу те, що має бути активом, може легко стати перешкодою.

Саме тут технологічні інновації займають центральне місце. Патентна діяльність, яка є конкретним індикатором технологічного прогресу, пропонує багатообіцяючу основу для оцінки та підтвердження реального впливу ініціатив сталого розвитку. Вивчаючи ці технологічні рішення, можна подолати розрив між великою кількістю даних і значущими діями.

я Виклик вимірювання впливу сталого розвитку

Шлях від зобов’язань сталого розвитку до перевіреного впливу є одним із найактуальніших викликів, з якими стикаються організації сьогодні. Як показали нещодавні події, навіть найбільш забезпеченим ресурсами компаніям важко продемонструвати вимірний прогрес, керувати складними екосистемами даних і задовольняти підвищені очікування зацікавлених сторін щодо прозорості.

• Від обіцянок до прогресу: Організації в усьому світі взяли на себе сміливі зобов’язання щодо сталого розвитку, але для втілення цих обіцянок у відчутний прогрес потрібні надійні системи вимірювання та звітності. Серйозність цього виклику стала очевидною, коли понад 284 компанії, включно з такими світовими лідерами, як Microsoft, Netflix, Unilever, Walmart, Diageo Plc, Johnson & Johnson і S&P Global, були виключені з «Кампанії «Бізнес-амбіції щодо 1,5˚C» і Ініціатива науково обґрунтованих цілей (SBTi). Це безпрецедентне видалення підкреслює значний розрив між прийняттям зобов’язань і демонстрацією вимірного прогресу.
• Складність даних сталого розвитку: Дані сталого розвитку за своєю суттю є складними, охоплюючи різні екологічні, соціальні та економічні фактори. Він часто охоплює різні джерела, формати та часові рамки, що ускладнює агрегування, аналіз та інтерпретацію. Організації повинні керуватися кількома стандартами звітності, різноманітними методологіями вимірювання та взаємопов’язаними факторами впливу у своїх ланцюжках створення вартості. Ця складність ускладнюється необхідністю відстежувати як прямі, так і непрямі наслідки ініціатив сталого розвитку, часто в рамках глобальних операцій і розширених часових горизонтів.
• Необхідність прозорості та підзвітності: Зацікавлені сторони, включаючи інвесторів, споживачів і регулятори, все частіше вимагають прозорості та підзвітності у звітності про сталий розвиток. Це вимагає точних, надійних і порівнянних даних для відстеження прогресу та демонстрації впливу ініціатив сталого розвитку. Компанії повинні не лише збирати й аналізувати дані, але й надавати чіткі докази своєї методології, припущень і процесів перевірки. Ця прозорість має вирішальне значення для зміцнення довіри та надання можливості зацікавленим сторонам приймати обґрунтовані рішення на основі ефективності сталого розвитку.

II. Технологічні інновації: ключ до отримання достовірних ідей

Розширена аналітика даних може обробляти величезні обсяги даних, виявляючи закономірності, тенденції та кореляції, які людям важко або неможливо помітити. Це дозволяє організаціям:

• Визначте гарячі точки: Розширена аналітика дозволяє організаціям точно визначати сфери значного впливу на навколишнє середовище в рамках їх діяльності та ланцюгів постачання. Цей цілеспрямований підхід допомагає зосередити зусилля зі сталого розвитку там, де вони можуть мати найбільший вплив.
• Оптимізація використання ресурсів: Завдяки моніторингу та аналізу в режимі реального часу організації можуть підвищити енергоефективність, зменшити відходи та мінімізувати споживання води, забезпечуючи як екологічні, так і економічні вигоди
• Передбачення майбутніх тенденцій: Аналітика даних і машинне навчання допомагають організаціям передбачати екологічні ризики та можливості, дозволяючи їм розробляти проактивні, а не реактивні стратегії сталого розвитку.
• Спрямуйте інновації в екологічний розвиток: Методологія SPPQM, представлена ​​в «GREEN100® Index 2024», демонструє, як аналітика даних може оцінити якість патентів у зелених технологіях. Таке розуміння спрямовує організації до інновацій із високим ступенем впливу, які сприяють досягненню цілей сталого розвитку.

III. Високоякісні патенти: сприяння сталим інноваціям

У пошуках сталого майбутнього високоякісні патенти є наріжним каменем прогресу. Ці патенти, що характеризуються сильними технічними перевагами, оригінальністю та комерційною життєздатністю, стимулюють інновації, одночасно забезпечуючи захист новаторських ідей.

Патенти не лише захищають інтелектуальну власність, але й каталізують прогрес у сталому розвитку. Заохочуючи інновації та забезпечуючи права винахідників, вони відіграють ключову роль у вирішенні екологічних проблем і просуванні екологічних технологій.

Застосування SPPQM до патентів на стійкість

Методологія Sagacious Patent Portfolio Quality Mix (SPPQM), як описано в Індекс GREEN100® 2024забезпечує надійну основу для оцінки якості патентів у технологіях сталого розвитку. Основні фактори включають:

• Географічне поширення: Патенти, подані в різних юрисдикціях, вказують на ширшу застосовність і вищий потенціал глобального впливу.
• Аналіз цитування: Цитати, зокрема від експертів або патентів у різних галузях, підкреслюють вплив патенту та потенціал для міжгалузевих інновацій.
• Коефіцієнт гранту: Високий коефіцієнт гранту відображає суворі стандарти експертизи, що свідчить про те, що патент є захищеним і комерційно цінним.
• Додаткові фактори: Такі атрибути, як кількість претензій, спільне винахідництво та різноманітні правонаступники ще більше посилюють сприйнятий вплив і цінність патенту.

Інсайти з “Індекс GREEN100® 2024”

The Індекс GREEN100® визначає організації та установи, які ведуть виробництво високоякісних патентів на стійкість. Важливі відомості включають:

• Глобальне лідерство: Хоча Сполучені Штати посідають четверте місце за середнім розміром портфоліо «зелених» патентів, вони лідирують за кількістю високоякісних патентних сімейств, демонструючи свою силу у вражаючих інноваціях.
• Нові новатори: Такі компанії, як Brilliant Light Power, Inc. і Carbios, хоча й не входять до топ-100 рейтингу, демонструють значну увагу до сталого розвитку, оскільки понад 90% їхніх патентних портфелів класифікуються як екологічні.

IV. Зростання стійких інвестицій:

Глобальний ринок екологічно чистих технологій є свідком безпрецедентного зростання, що стимулюється конвергенцією ключових факторів:

• Збільшення попиту інвесторів: Інвестори віддають перевагу компаніям і технологіям, які відповідають екологічним, соціальним принципам і принципам управління (ESG). Цей зсув відображає зростаюче визнання стійкості як важливого рушія довгострокової фінансової ефективності.
• Урядові постанови: Суворіша екологічна політика та стимули для зелених технологій спонукають підприємства впроваджувати інновації та застосовувати екологічні методи. Ці нормативні рамки сприяють створенню конкурентного середовища, яке винагороджує екологічно свідомі досягнення.
• Споживчі переваги: Оскільки споживачі все більше віддають перевагу екологічно чистим продуктам і послугам, компанії змушені інтегрувати екологічність у свої основні стратегії. Цей попит змінює ринки та стимулює інвестиції в зелені інновації.

Технологія як каталізатор стійкої трансформації

У міру того, як нагальність вирішення проблеми зміни клімату зростає, технологічні інновації відіграють важливу роль у просуванні сталого розвитку. Удосконалена аналітика даних і новітні технології перетворюють необроблені дані в корисні ідеї, роблячи зусилля щодо сталого розвитку ефективнішими та вимірними. Технологія надає точні інструменти для відстеження прогресу, забезпечення прозорості та демонстрації ефективності різноманітних ініціатив. Крім того, ці досягнення прискорюють розробку та прийняття стійких рішень, революціонізуючи такі сектори, як енергетика, транспорт, сільське господарство та управління відходами.

Скориставшись інформацією, що базується на даних, зацікавлені сторони, зокрема інвестори, споживачі та регулятори, можуть приймати обґрунтовані рішення, які сприятимуть підзвітності та підтримці значущих дій. Використовуючи технологію, організації краще готові долати складні виклики навколишньому середовищу та розкривати потенціал для значних довготривалих змін. Таким чином, технологічні інновації є не просто інструментом, а життєво важливим каталізатором для побудови майбутнього, де економічний прогрес і піклування про навколишнє середовище йдуть рука об руку.

---

Акшай Антал має ступінь бакалавра технічних наук у галузі машинобудування та сильно зацікавлений у питаннях сталого розвитку та навколишнього середовища. Він є співавтором GREEN100 Index 2024, звіту Sagacious IP, який відзначає 100 найкращих корпорацій та установ за їхній внесок у зелені технології шляхом оцінки якості та кількості їхніх патентних портфелів, пов’язаних із пом’якшенням кліматичних змін.

Ця програма озброює професіоналів провідними галузевими знаннями та практичними навичками для стимулювання інновацій у швидкозростаючому ландшафті AR та VR, повідомляє IIT Delhi.

«Технології доповненої та віртуальної реальності трансформують індустрії, забезпечуючи неперевершений ефект занурення. Вони стимулюють інновації в таких секторах, як освіта, охорона здоров’я та розваги, особливо з розвитком носимих технологій. Програма для керівників із віртуальної та доповненої реальності дає можливість учням випереджати технологічні тенденції, використовуючи нові можливості для зростання та лідерства в цій динамічній сфері», – сказав професор Чару Монга, професор кафедри дизайну IIT Делі.

Читайте також: протестувальники вимагають повторного іспиту BPSC, блокування перил у Патні | На фото

Про програму:

Навчальна програма включає 10 спеціалізованих модулів, які охоплюють розробку AR-VR, принципи дизайну, створення ефекту занурення, розробку ігор і прототипування.

Учні отримають практичні навички роботи зі стандартними інструментами, такими як Unity, Unreal Engine, Adobe Photoshop і After Effects. Завершений проект дозволить учням продемонструвати свій досвід за допомогою проектів розробки реальних AR та VR.

Читайте також: Нові курси, запущені IIT Delhi у 2024 році: список програм UG, PG, Ph.D тут

Програма проводитиметься через інтерактивні сесії в прямому ефірі у форматі Direct-to-Device (D2D), що включає тематичні дослідження, симуляції, проекти та завдання, що стосуються галузі.

Учні також отримають вигоду від ексклюзивного одноденного занурення в кампус IIT Delhi, отримуючи безпосереднє знайомство з відомими академічними та дослідницькими досягненнями закладу. Випускники цієї програми матимуть хороші можливості для високозатребуваних ролей, включаючи дизайнерів AR/VR, дизайнерів ігор та дизайнерів інструкцій, йдеться в прес-релізі.

Читайте також: Австралія вимагає підтвердження реєстрації для заяв на отримання студентської візи

Компанії зараз звертаються до даних як до одного з найважливіших активів у своєму бізнесі, а інженери з обробки даних займаються керуванням і вдосконаленням цього активу та його ефективності. Крім того, інтеграція обробки даних із використанням хмарних обчислень забезпечує масштабованість, доступність і зниження витрат. Однак існують проблеми безпеки, пов’язані з цією інтеграцією, які необхідно вирішити.

Щоб виявити вразливі місця хмарних систем, важливо знати частоту та причини інцидентів хмарної безпеки. Витрати на інциденти безпеки в бізнесі вражають зросла до 61% у 2024 році порівняно з минулорічними 24%.

Як інженер обробки даних ви можете керувати потоком даних у суспільстві, яке постійно розвивається. Ця відповідальність дуже важлива в сучасних організаціях, і якщо їй не приділяти належної уваги, вона може вплинути на її загальну продуктивність. Зі збільшенням використання хмарні технологіїце призвело до збільшення частоти міграційних процесів.

Тепер очевидно, що хмарна безпека більше не стосується лише ІТ-відділу. Це стало вирішальним фактором у загальному бізнес-процесі та продуктивності. Чому це так важливо? Це тому, що будь-які неправильні дії або недбалість у системі можуть призвести до несприятливих наслідків, таких як системні збої, які переривають бізнес-потік, поганий імідж і порушення конфіденційності даних.

Однак проблема, з якою я часто стикаюся з компаніями, полягає в тому, що їхні хмарні платформи різноманітні, а інструменти безпеки, які вони використовують, є специфічними для кожної екосистеми, включаючи AWS, Azure або Google Cloud Services. Можна стати експертом в одній системі, і це може не дозволити вам легко перенести свої навички в іншу систему.

Тим не менш, існує рішення цієї проблеми у вигляді підходу, який може працювати на будь-якій платформі. Це означає, що можна знайти низку принципів і практик безпеки, які не відповідають жодному конкретному постачальнику, щоб розробити рішення, яке можна масштабувати в різних хмарах. У цьому розділі я перерахую основні принципи, які інженер даних повинен знати про хмарну безпеку, і поділюся деякими думками про поточні розробки в цій галузі.

Ключові основи хмарної безпеки для інженерів даних

Шифрування даних

Шифрування є одним із найефективніших методів забезпечення того, що інформація не може бути легко отримана неавторизованими особами. Коли дані зберігаються (у стані спокою) у хмарі, як правило, провідні постачальники хмарних послуг використовують стандарти шифрування, такі як Advanced Encryption Standards (AES) із 256-бітним ключем. Наприклад, в AWS користувачі можуть просто захистити свої відра зберігання S3, налаштувавши параметри шифрування.

Щоб захистити дані під час їх передачі з однієї точки в іншу (у дорозі) у мережі, інфраструктура підтримує протокол TLS (Transport Layer Security), який шифрує зв’язок між службами.

Контроль доступу та керування ідентифікацією

Розподіл контролю доступу допомагає запобігти виникненню атак, реалізуючи поняття найменших привілеїв для користувачів і програм і надаючи їм лише необхідний доступ для виконання своїх завдань на хмарних платформах, таких як GCP IAM, AWS IAM або Azure Active Directory де адміністратори використовують інструменти для керування дозволами та ідентифікацією. Наведений приклад демонструє політику IAM в AWS, розроблену спеціально для обмеження доступу до сегментів S3.

Безпека мережі

Базова інфраструктура хмарної безпеки включає мережеву систему, яка має такі функції, як віртуальна приватна хмара (VPC), списки контролю доступу до мережі (NACL) і брандмауери, які регулюють вхідний і вихідний трафік. Наприклад, в Azure ми можемо створити групу безпеки мережі (NSG) для фільтрації трафіку, як показано нижче.

Безпечне зберігання та обробка даних

Хмарні дані мають зберігатися в безпеці, але залишатися легко доступними для цілей обробки. Такі технології, як Bucket Lock у Google Cloud Storage та AWS S3 Object Lock, розроблено з функціями, які забезпечують незмінне зберігання даних у рідному середовищі.

Моніторинг і аудит

Це дає змогу виявляти загрози в хмарних середовищах, оскільки перевіряються дії користувачів і системні події, а також журнали AWS CloudTrail або Azure Monitor на наявність аномалій. Ось демонстрація того, як активувати CloudTrail для облікового запису AWS.

Відповідність і управління даними

Рамки відповідності, такі як GDPR або HIPPA, і такі стандарти, як SOC 2, вимагають від інженерів даних впроваджувати заходи безпеки для належного захисту конфіденційних даних. Щоб підтримувати відповідність діючим нормам і підтримувати стандарти безпеки для класифікації інформації та позначення даних тегами, ці процеси мають виконуватися інженерами даних у співпраці з відповідними групами безпеки.

Як приклад такої практики в дії, Azure Purview має можливість автоматично класифікувати дані на основі застосованих політик.

Захист каналів даних

Конвеєри даних також можуть бути вразливими до атак типу “людина посередині” або неправильної конфігурації, якщо їх деформують особи в середині каналу зв'язку або якщо параметри неправильно застосовано чи неправильно узгоджено. Вибираючи серед доступних кандидатів для вашого конвеєра даних, рекомендується використовувати або AWS Glue, або Apache Airflow, оскільки вони обидва надають способи безпечного підключення до ваших даних.

Наприклад, нижче наведено зразок посібника з налаштування Apache Airflow, який демонструє застосування процесу шифрування для підвищення безпеки.

Нові тенденції хмарної безпеки

Робота з потоком даних

Питання про обсяг даних у хмарних середовищах — це палка з двома кінцями, оскільки вона створює стільки ж переваг, скільки й проблем. Добре відомий факт, що об’єм даних сам по собі може бути досить важким для інструментів. Однак справжня складність полягає не в зборі даних, а в їх аналізі – виявленні кореляцій, щоб розпізнавати тенденції та аномалії, а також прогнозувати загрози безпеці.

Тим не менш, інженери даних можуть використовувати технології, які виходять за рамки стандартних і покращуються аналітична потужність, штучний інтелект і машинне навчання. Ці методи можуть використовувати неструктуровані на даний момент потоки даних і перетворювати їх на цінну інформацію, що покращує загальну безпеку в цифрових середовищах, що постійно розвиваються.

Архітектура нульової довіри

Традиційна модель безпеки, яка ґрунтується на концепції захисту периметра, поступово відходить у відхід і поступається місцем новій модель нульової довіри. Основний принцип нульової довіри базується на передумові, що жодному компоненту, будь то користувач чи пристрій, не можна довіряти автоматично.

Основною перевагою цієї методології є те, що вона зосереджена на перевірці ідентифікації користувача, пристрою та прав доступу, які мають бути надані. Таким чином, використання інструментів, які сумісні з різними платформами, дозволяє інженерам з обробки даних і персоналу служби безпеки застосовувати цей дуже ефективний захисний засіб у різних хмарних середовищах.

Розробка продуктів безпеки в хмарі

У світі, де хмарні сервіси широко використовуються, а архітектура досить складна, захист систем у всіх системах є непростим завданням. Це призвело до розробки інструментів керування безпекою в хмарі, які в ідеалі повинні мати можливість інтегруватися з іншими інструментами для покращення роботи команд безпеки. Основна мета полягає в тому, щоб забезпечити впровадження політик безпеки та отримати контроль і видимість різних хмарних стеків. Це має забезпечити застосування заходів безпеки незалежно від технології, яка лежить в основі.

Підсумок

Безпека в мінливому світі хмари — це як подорож у пригоду, і це добре. Важливо мати справу з проблемами безпеки та вразливими місцями, коли вони з’являються на поверхню – це виводить вас на лідерство. Інфраструктури нульової довіри пропонують важливі перевірки, коли справа доходить до вирішення проблем безпеки, у той час як уніфікована архітектура безпеки гарантує правильне застосування політик і наявність належного перегляду.

Але архітектурний дизайн хмарних середовищ все ще знаходиться в процесі еволюції, і вони повинні бути адаптивними та проактивними, щоб покращити екранування.

Незважаючи на те, що всі стратегії, згадані тут, і поточні зусилля, спрямовані на відповідність прогресу, можуть бути використані для підвищення безпеки основної хмарної інфраструктури, загрозу не можна повністю виключити.

Вебінар буде зосереджений на новому напрямку та пріоритетах регулювання криптовалюти в адміністрації Трампа. Учасники дискусії обговорять потенційні зміни політики з боку SEC і федеральних банківських регуляторів, які вплинуть на індустрію криптовалют і цифрових активів, а також ключові проблеми, нові можливості та потенційні суперечки з регуляторними органами на рівні штату.

Ця програма є частиною нашої поточної серії, яка охоплює низку регуляторних та політичних тем, пов’язаних із переходом Трампа. Відвідайте наш Ресурсний центр Trump 2.0 щоб стежити за нашими останніми статистичними даними про перехід і переглядати додаткові епізоди на вимогу.

Автор Сінді Хьюберт, APQC

Складність є константою в галузі наук про життя. Сучасні модальності та швидкий технологічний прогрес лише доповнюють ландшафт, що розвивається. В основі вирішення цих проблем лежать дві критичні дисципліни: управління процесами (PM) і управління знаннями (KM). Ці дисципліни вже давно є основою, на якій організації створюють стійкість до збоїв і стимулюють постійне вдосконалення.

Управління процесами забезпечує структуровані шляхи, ключові дії та керівництво, необхідні для організаційної трансформації. Це гарантує, що якість і відповідність нормативним вимогам не просто виконуються, але є невід’ємною частиною бізнес-операцій. З іншого боку, управління знаннями розширює можливості організацій, використовуючи знання та досвід, стимулюючи інновації та сприяючи адаптації до змін.

Незважаючи на рішучі зусилля галузі в управлінні процесами та створенні сприятливих умов, головним чином зумовленими вимогами до якості та нормативними вимогами, залишається значна прогалина в ефективному використанні її найціннішого активу — знань. Забезпечення безперебійного надходження знань до потрібної людини в потрібний час має вирішальне значення для прийняття обґрунтованих рішень і своєчасних дій.

Протягом багатьох років багато було написано про важливість управління знаннями в науках про життя. Однак реальність полягає в тому, що зусилля, пов’язані з УЗ, часто були фрагментованими та мали недостатні ресурси. Ця децентралізація перешкоджає розвитку комплексних можливостей і компетенцій у сфері управління знаннями. Причини цього багатогранні. Деякі інсайдери галузі припускають, що фінансовий успіх сектора призвів до самовдоволення в інвестуванні в КМ. Інші вказують на брак зобов'язань побудувати культуру співпраці та обміну знаннями. Крім того, самий масштаб впровадження систематичної стратегії управління знаннями для всього підприємства може бути величезним.

Щоб по-справжньому «зламати код» впровадження управління знаннями як основної бізнес-стратегії, галузь наук про життя має використовувати свої наявні переваги в управлінні процесами та якістю. Об’єднавши ці зусилля, організації можуть створити узгоджений підхід, який не тільки відповідає нормативним вимогам, але й стимулює інновації та операційну досконалість.

Дослідження та робота APQC показують, що організації все більше визнають переваги управління процесами та знаннями як взаємопов’язаних одиниць, а не окремих. Дані з нашого звіту про пріоритети та прогнози щодо управління знаннями за 2024 рік | APQC показує, що користувачі знань хочуть отримати кращий досвід і що вбудовування його в процеси та програми є критично важливим.

APQC визначила сильну синергію навколо чотирьох загальних елементів — людей, процесу, технології та знань — які стимулюють і дозволяють керувати процесами та знаннями.

• Люди є силою, що стоїть за PM і KM. PM покладається на те, що люди активно залучаються до встановлених процесів і використовують їх, гарантуючи, що ці процеси принесуть заплановану цінність. Без прихильності та участі людей навіть найбільш добре сплановані процеси не можуть досягти своїх цілей. Так само КМ процвітає завдяки внеску тих, хто безпосередньо залучений до роботи. Ці люди допомагають культивувати та поширювати знання, забезпечуючи їх ефективний потік у всій організації та додаючи цінності. По суті, успіх як PM, так і KM залежить від активного залучення та співпраці людей.
• процес є ключовим елементом як у PM, так і в KM. PM допомагає зробити знання процесу явними, гарантуючи, що всі його розуміють і дотримуються. Якщо процес добре розроблений і ефективний, KM може легше вбудовувати знання та пов’язані дії в щоденний робочий процес, підвищуючи загальну ефективність і створення цінності.
• технології відіграє ключову роль у активації як PM, так і KM. Автоматизуючи рутинні завдання, технологія звільняє час для нерутинної діяльності та глибокої роботи, підвищуючи ефективність PM. Для КМ використання технології має важливе значення для масштабування зусиль і впровадження знань у робочий процес. Щомісяця з’являються нові можливості, включаючи прогрес у генеруючому штучному інтелекті, технологія постійно відкриває нові можливості як для PM, так і для KM.

Обидві дисципліни використовують знання для підвищення їх ефективності. PM робить знання явними, чітко визначаючи процеси та підключаючись до досвіду, де це можливо. Це гарантує, що всі розуміють і можуть ефективно стежити за процесами. У KM знання є основним фокусом. Використовуються різні підходи та техніки, щоб визначити пріоритет знань, полегшити його передачу та забезпечити додаткову цінність роботи. Роблячи знання доступними та практичними, як PM, так і KM забезпечують кращі результати та постійне вдосконалення.

APQC пропонує такі запитання, щоб допомогти зміцнити зв’язки між PM та KM:

1. Як партнерство KM і PM може покращити потік роботи для кращої взаємодії з користувачем?
2. Як KM і PM можуть об’єднати зусилля та співпрацювати ефективніше?

На щастя, галузь наук про життя має передовий досвід і можливості, які ми можемо негайно застосувати. Наступні теми та детальні приклади можуть бути прийняті для прискорення зусиль у використанні управління процесами та управління знаннями.

• Побудуйте стратегічне партнерство та бізнес-кейс для управління процесами та знаннями.
• Переконайтеся, що документація та знання розвиваються разом із процесами.
• Залучайте зацікавлених сторін до обміну, доступу та використання знань про процеси.
• Використовуйте техніку терміново і продумано.
• Вимірюйте результати продуктивності процесу, використовуючи процеси та підходи до управління знаннями.

Завжди будуть можливості для інтеграції управління процесами та управління знаннями на місцевому рівні. Завдання полягає в тому, щоб привернути увагу лідерів і ключових зацікавлених сторін, щоб вони визнали ці можливості та вжили їх, щоб вся організація могла отримати вигоду.

Про автора:

Сінді Г’юберт є науковим співробітником з управління знаннями в Американському центрі продуктивності та якості (APQC) і лідером у цій галузі. Вона працювала в галузі управління знаннями понад 30 років і була ключовим гравцем у розробці та впровадженні інструментів, методологій і дослідницьких практик організації.

Ринкові новини та дані, надані API Benzinga

© 2025 Benzinga.com. Benzinga не надає інвестиційних консультацій. Всі права захищені.