Blog

Приєднуйтесь до нас на серію обідніх сеансів про те, як AI може підняти ваш бізнес на наступний рівень!

Про цю подію

Ця серія складається з п’яти щомісячних подій, кожна з них, розроблена для демонстрації трансформаційного потенціалу ШІ в конкретних організаційних відділах. Кожен сеанс забезпечить практичні демонстрації, діючі відомості та практичні інструменти для інтеграції ШІ в ділові робочі процеси. Обід та напої будуть надані, а учасники можуть придбати всі п’ять заходів за зниженою ставкою 50%.

Вартість: 95 доларів за подію, 50% знижка на всі п’ять сеансів, придбаних разом.

Цільова аудиторія:

Цей курс ідеально підходить для:

👉 Маркетологи: Професіонали, які хочуть покращити свої маркетингові стратегії за допомогою автоматизації та інновацій, керованих AI.

👉 Цифрові стратеги: Особи, зацікавлені у використанні технологій AI для оптимізації цифрових маркетингових кампаній та взаємодії з клієнтами.

👉 Власники бізнесу: Підприємці, які прагнуть зрозуміти, як АІ може підвищити ефективність та ефективність у маркетингових зусиллях.

👉 Ентузіасти технологій: Особи цікавляться застосуванням AI, автоматизації та передових технологій в маркетинговій екосистемі.

👉 Професіонали у відповідних галузях: Будь -хто в ролях, що включають залучення клієнтів, створення контенту, управління SEO, кампанії КПК або ініціативи цифрової трансформації.

Попередній досвід роботи з ШІ не потрібно, що робить цей курс доступним для учнів на різних етапах їхньої кар'єри та галузей.

Ця різноманітна аудиторія гарантує, що учасники отримують практичні уявлення та навички, застосовні до широкого спектру маркетингових сценаріїв, від малого бізнесу до великих підприємств, спрямованих на інновацію своїх маркетингових стратегій.

Цілі навчання:

1⃣ Зрозумійте ШІ в маркетингу: Отримайте основоположне розуміння штучного інтелекту (AI), її еволюції в маркетингу та її ключових переваг та проблем.

2⃣ Застосування в маркетингових завданнях: Вивчіть, як AI розширює різні маркетингові завдання, включаючи соціальне прослуховування, персоналізацію електронної пошти, динамічне ціноутворення, аналіз настроїв та купівля ЗМІ.

3⃣ AI Technologies: Дізнайтеся про вдосконалені технології AI, такі як автоматизація, чати, обробка природної мови (NLP), автоматизація роботизованих процесів (RPA), метаверс, розширена реальність (AR) та віртуальна реальність (VR) та їх додатки в маркетингу.

4⃣ Чатгпт для маркетингу: Оцініть зручність використання та значення CHATGPT-3 та CHATGPT-4 у таких завданнях, як курація вмісту, оптимізація SEO, кампанії КПК та копірайтинг.

5⃣ Найкращі інструменти маркетингу AI: Вивчіть та оцініть найкращі маркетингові інструменти, що працюють на AI, розроблені для автоматизації та впорядкування рекламних завдань.

6⃣ Тематичні дослідження та приклади: Проаналізуйте тематичні дослідження в реальному світі та приклади успішних впроваджень ШІ в маркетингу в різних галузях.

7⃣ Стратегії інтеграції: Розробити стратегії інтеграції технологій AI у існуючі маркетингові робочі процеси для підвищення ефективності та ефективності.

8⃣ Майбутні тенденції: Будьте в курсі, що виникають тенденції в галузі ШІ та їх потенційного впливу на майбутнє маркетингових стратегій та залучення споживачів.

AI (штучний інтелект) вже не є футуристичною концепцією; Це зміна ігор для власників бізнесу, які прагнуть збільшити дохід, впорядкувати операції та максимально збільшити ефективність. Оскільки AI стає більш доступним, ніж будь-коли, підприємства зараз мають потужні інструменти під рукою для автоматизації завдань, оптимізації прийняття рішень та залучення продажів з більшою точністю.

AI може допомогти вам прийняти розумніші фінансові рішення у вашому бізнесі, допомогти вам залучити більше клієнтів та швидше масштабувати свій бізнес. Ключовим є знання, як стратегічно використовувати AI для підвищення прибутковості у вашому бізнесі.

Давайте вивчимо способи інтеграції AI у свій бізнес, щоб ви могли заробити більше грошей:

Стратегії зростання бізнесу

Одним із найефективніших способів використання AI у бізнесі є оптимізація операцій за допомогою автоматизації. Інструменти, що працюють на AI, можуть приймати повторювані завдання, такі як введення даних, планування, відповіді електронної пошти та підтримка клієнтів та автоматизацію їх, що звільняє ваш час, щоб зосередитись на більш високих заходах, таких як продажі та стратегія.

Крім автоматизації, аналітика, керована AI, дає потужну інформацію для підтримки розумнішого прийняття рішень. Інструменти прогнозної аналітики аналізують тенденції, поведінку клієнтів та фінансові дані, допомагаючи власникам бізнесу робити підтримуючі дані, що сприяє зростанню доходу. Інтегруючи AI у свої щоденні операції, ви не тільки заощадите час, але й розблокуєте нові можливості для масштабування та максимізації прибутку.

AI з маркетингу та продажів

AI революціонує маркетинг та продажі, роблячи взаємодію клієнтів більш персоналізованими, ефективними та керованими даними. Використовуючи ШІ, підприємства можуть адаптувати маркетингові кампанії до індивідуальних переваг клієнтів, що призводить до підвищення рівня залучення та підвищення рівня конверсії. Чатботи, що працюють на AI, надають цілодобову підтримку продажів, відповідаючи на запити, виховувати потенційні клієнти та навіть закривати угоди, усуваючи необхідність постійного втручання людини.

Зробивши це на крок далі, прогнозована аналітика допомагає підприємствам передбачити поведінку клієнтів, вдосконалити стратегії продажів та залишатися випереджаючи тенденції на ринку. Інтегруючи ШІ в маркетингові та продажі, власники бізнесу можуть залучати більше клієнтів, оптимізувати конверсії та сприяти значному зростанню доходу з мінімальними зусиллями.

AI для управління фінансами та створення багатства

AI трансформує фінансовий менеджмент, надаючи підприємцям розумнішими інструментами для відстеження витрат, управління грошовим потоком та створення довгострокового багатства. Платформа управління бюджетуванням та управління грошовими потоками, що працюють на AI, аналізують фінансові дані в режимі реального часу, допомагаючи власникам бізнесу оптимізувати витрати, прогнозувати дефіцит грошових коштів та забезпечити прибутковість.

AI також відіграє вирішальну роль у виявленні шахрайства та управління ризиками, з передовими алгоритмами, що контролюють транзакції для виявлення аномалій та запобігання фінансовим загрозам, перш ніж вони завдають шкоди. Інтегруючи ШІ в управління фінансами, власники бізнесу можуть приймати більш обґрунтовані рішення, захистити свої активи та в кінцевому рахунку створити більш вигідне та фінансово безпечне майбутнє.

AI для розробки продуктів та інновацій

AI революціонує розробку продуктів, дозволяючи бізнесу створювати, вдосконалювати та запускати пропозиції швидше, ніж будь -коли раніше. Вміст та цифрові продукти, що генеруються AI, такі як електронні книги, онлайн-курси та відео, тепер можна виробляти в масштабі за допомогою інструментів AI. Це різко скорочує час виробництва, зберігаючи високу якість.

У дослідженні та розробці інструменти, керовані AI, аналізують величезну кількість ринкових даних для виявлення тенденцій, уподобань клієнтів та потенційних прогалин у цій галузі, допомагаючи бізнесу випереджати конкурентів. AI також покращує аналіз зворотного зв’язку клієнтів шляхом обробки оглядів, розмов про соціальні медіа та опитування на точкові області для вдосконалення.

За допомогою цих розумінь підприємства можуть вдосконалити свою продукцію та послуги для кращого задоволення потреб клієнтів, що призводить до підвищення задоволеності, лояльності до бренду та більш високого потенціалу доходу. Використовуючи ШІ в розробці продуктів, підприємці можуть швидше впроваджувати розумніші та масштабувати.

Суть полягає в тому, що AI є потужним надбанням для власників бізнесу для підвищення прибутковості, впорядкування операцій та масштабу. Підприємства, які стратегічно інтегрують ШІ у свої щоденні операції, отримають конкурентну перевагу, працюють розумнішими та побачать відчутні фінансові результати. Зараз саме час охопити AI, експериментувати з правильними інструментами та використовувати його силу, щоб заробити більше грошей у 2025 році.

Моделі фундаменту – це великі моделі штучного інтелекту (AI), які навчаються на гумористичних наборах даних, що дозволяють їм виконувати широкий спектр завдань у різних галузях.

Їх називають основними моделями, оскільки вони утворюють основу для інших моделей, які підприємства та особи можуть налаштувати для задоволення своїх бізнесу чи особистих потреб.

Моделі фундаменту також іноді називають кордовими моделями, якщо вони представляють найсучасніші системи AI.

Існують різні типи моделей фундаменту: моделі генерування тексту, такі як попередні моделі GPT та Claude, моделі генерування зображень, такі як стабільна дифузія та DALL-E, моделі відео-генерації, такі як Сора та Вео, та генерація коду, такі як Code Llama, серед багатьох інші.

Цей список буде зосереджений на основних моделях великої мови, з особливими мультимодальними Близнюками як одним винятком:

• Серія GPT та O1 OpenAI
• Сім'я Клод антропіки
• GEMINI's Google
• Серія Meta's Calls
• Флагманська модель Mistral

Після того, як моделі фундаменту спочатку навчаються (або попередньо навчені в галузі Lingo), багато організацій вирішують подальше навчити моделі, щоб надати їм конкретні можливості. Ця подальша підготовка називається тонкою настройкою.

Приклади тонко налаштованих, специфічних галузевих моделей включають наступне:

Розбиття витрат на модель

Тренування моделі фундаменту стала дорожчою, оскільки моделі AI збільшуються та стають більш досконалими. (Ось калькулятор ціноутворення GPT.)

Генеральний директор антропічного Даріо Амодеей заявив, що це може навіть коштувати мільярд доларів або більше для підготовки суперсофізованої моделі. Нещодавно китайський стартап AI DeepSeek викликав перемішування після того, як його розкривало, він зміг зробити це за 5,6 мільйона доларів, але це не включає всі витрати, і його претензії спірні.

Вартість навчання може бути розбита на такі частини:

• Обчислювальна інфраструктура (чіпи AI, центри обробки даних, хмарні обчислення)
• Модельний час навчання
• Витрати на споживання енергії та охолодження
• Збір даних та обробка
• Тонка настройка та оцінка
• Зберігання та мереж
• Інженерний персонал та витрати на дослідження

Ось перелік основних моделей фундаменту та їх орієнтовні витрати на навчання, які використовуються американськими компаніями та доступні через американські хмарні обчислювальні гіганти AWS, Microsoft Azure та Google Cloud:

Також включено їх кількість параметрів. Параметри – це внутрішні числові змінні моделі AI, які регулюються під час тренувань для отримання кращих відповідей. Чим вище кількість параметрів, тим більш здатною є модель AI.

Відкритий

OpenAI – творець Чатгпта, чат -бавота AI, який ввів у вододіл в ШІ. Чатгпт став найшвидше зростаючим споживчим додатком в історії, досягнувши 100 мільйонів щомісячних активних користувачів за два місяці після дебюту в кінці листопада 2022 року. Microsoft-це найбільший інвестор досі, вкладаючи щонайменше 13 мільярдів доларів, але Softbank готує більшу кількість інвестиції.

У вас є модель: OpenAi O1

Випущений: 2024

Параметри: Невідомий

Орієнтовна вартість навчання: Невідомий

У вас є модель: Gpt-4, 4o, 4o-mini, 4-турбо

Випущений: 2023 та 2024

Параметри: 1,7 трлн до 4 трильйона

Орієнтовна вартість навчання: 78 мільйонів доларів лише для GPT-4

---

У вас є модель: GPT-3, 3,5

Випущений: 2020

Параметри: 175 мільярдів для GPT-3

Орієнтовна вартість навчання: Становить від 4,6 мільйона до 12 до 15 мільйонів доларів

---

У вас є модель: GPT-2

Випущений: 2019

Параметри: 1,5 мільярда

Орієнтовна вартість навчання: Близько 40 000 доларів

---

У вас є модель: GPT-1

Випущений: 2018

Параметри: 117 мільйонів

Орієнтовна вартість навчання: Менше 50 000 доларів

---

Google

Google – один з найвпливовіших гравців у розвитку AI і має неперевершену лавку дослідників AI. Чатгпт не існував би без досліджень Google. Компанія винайшла архітектуру під назвою “Трансформер” у своєму семінарному документі “Увага – це все, що вам потрібно”, що стало основою для серії великої мови GPT OpenAI. Термін GPT-це абревіатура для “генеративного попередньо підготовленого трансформатора”.

У вас є модель: Близнюки 2 спалах

Випущений: 2024

Параметри: Не розкрито

Орієнтовна вартість навчання: Не розкрито

---

У вас є модель: Близнюки 1 (Ultra, Pro, Nano), 1,5

Випущений: 2023

Параметри: З 1,8 мільярда до 1,5 трлн

Орієнтовна вартість навчання: 191 мільйон доларів лише для ультра

---

Антропічний

Широко сприймається як найближчий суперник стартапу для OpenAI, антропік був заснований колишніми працівниками OpenAI, які були ключовими учасниками ранніх досліджень OpenAI на його великих мовних моделях. Amazon та Google – його основні інвестори. Що відрізняє антропію, – це його прихильність до розвитку безпечного ШІ, завищуючи його LLM з “конституційним ШІ”, методом, який він винайшов для підготовки моделей AI таким чином, що вирівнюється з етичними цінностями людини.

У вас є модель: Клод, 2 і 3 (Хайку, сонет, опус)

Випущений: 2023 та 2024

Параметри: Не розкрито

Орієнтовна вартість навчання: Десятки мільйонів для Sonnet 3.5

---

Мета

META-великий гравець у великих мовних моделях з відкритим кодом з його сімейством моделей Llama. Після того, як в 2021 р., Генеральний директор Мета Марк Цукерберг все частіше зосереджується на ШІ після успіху Чакерберга. Він взяв маршрут з відкритим кодом, щоб заохотити інших розробників використовувати та вдосконалювати свої моделі, які він може прийняти для своїх програм у соціальних мережах.

У вас є модель: Llama

Випущений: 2023

Параметри: 7 мільярдів, 13 мільярдів, 33 мільярдів та 65 мільярдів

Орієнтовна вартість навчання: 30 мільйонів доларів

---

У вас є модель: Llama 2

Випущений: 2023

Параметри: 7 мільярдів, 13 мільярдів та 70 мільярдів

Орієнтовна вартість навчання: Більше 20 мільйонів доларів

---

У вас є модель: Llama 3, 3.1, 3.2, 3.3

Випущений: 2024

Параметри: 1 мільярд до 405 мільярдів

Орієнтовна вартість навчання: Щонайменше 500 мільйонів доларів (великий стрибок від Llama 2 через великий стрибок у розмірах та складності)

---

Амазонка

Як піонер у хмарних сервісах через AWS, Amazon застосував більш прагматичний підхід до генеративного ШІ. Замість того, щоб конкурувати в розробці моделей фундаменту, він натомість підтримував антропіку і пропонував моделі інших компаній, таких як Клод та Лама на своїй платформі, щоб клієнти користувалися. З тих пір він вийшов із власною родиною Nova LLM.

У вас є модель: Нова (Micro, Lite, Pro, Premier)

Випущений: 2024

Параметри: Не розкрито

Орієнтовна вартість навчання: Не розкрито

---

Microsoft

Хоча він випустив деякі моделі AI, Microsoft не є великим гравцем у розробці моделі фонду AI. Натомість він вважає за краще пропонувати моделі OpenAI. Microsoft була ранньою підтримкою OpenAI, інвестуючи 1 мільярд доларів у 2019 році – за три роки до того, як Чатгпт привів AI на маси. З тих пір він істотно збільшив свої інвестиції до понад 13 мільярдів доларів, і тепер є ексклюзивним постачальником моделей OpenAI для клієнтів підприємства.

У вас є модель: Phi-1, 1,5, 2, 3-метри, 3-дрібні, 3-медію

Випущений: 2023 та 2024

Параметри: 1,3 мільярда до 14 мільярдів

Орієнтовна вартість навчання: Не розкрито

---

У вас є модель: PHI-3,5-МІНІ, 3,5-MOE

Випущений: 2024

Параметри: 3,8 мільярда для міні, 42 мільярди для МО

Орієнтовна вартість навчання: Не розкрито

Мізерний

Mistral – французький еквівалент OpenAI. Заснований колишніми дослідниками Meta та Google Deepmind, Mistral робить свій знак як розробник моделі з відкритим кодом, який стає ключовим гравцем у LLM, пропонуючи ефективні, відкриті моделі, які кидають виклик закритим системам OpenAI та Google.

У вас є модель: Mistral 7b

Випущений: 2023

Параметри: 7,3 мільярда

Орієнтовна вартість навчання: Не розкрито

---

У вас є модель: Mixstral 8x7b

Випущений: 2023

Параметри: 46,7 мільярда

Орієнтовна вартість навчання: Не розкрито

---

У вас є модель: Mistral великий 2

Випущений: 2024

Параметри: 123 мільярди

Орієнтовна вартість навчання: Не розкрито

---

DeepSeek

Deepseek – це китайський стартап AI, чиї недорогі витрати на розробку моделі фонду здивувались, тим більше, що він використовував повільніші чіпси Nvidia і все ще виконували нарівні з топ -моделями від OpenAI, антропіки та інших. Незважаючи на те, що претензії Deepseek зараз оскаржуються, технічні гіганти визнають, що могли навчитися з інноваційних методик китайського стартапу. DeepSeek доступний на хмарних платформах AWS, Microsoft Azure та Google Cloud.

У вас є модель: V3

Випущений: 2024

Параметри: 671 мільярд

Орієнтовна вартість навчання: 5,6 мільйона доларів (оскаржується)

---

У вас є модель: R1

Випущений: 2025

Параметри: 671 мільйон

Орієнтовна вартість навчання: Нерозкритий

Незважаючи на те, що одного разу називають криптовалюту “аферою”, Дональд Трамп зробив теоретичну багатство мільярдів після запуску самостійної та дуже суперечливої ​​монети мем безпосередньо перед його другим інавгурацією в січні.

Тепер армія цифрових імпостерів намагається заробити на ім'я президента та присутності в Інтернеті, щоб зробити власне криптовалют, згідно з повідомленням у фінансових часах, в якому детально описуються сотні монет “копіювання та спам”, завантажені в офіційний гаманець Трампа в кіберпросторі .

Творці на останні тижні відправили понад 700 нових монет мемів до гаманця, багатьох названих на честь Трампа або членів його сім'ї – але жоден з них не має офіційного зв’язку.

Експерти кажуть, що спекулянти можуть легко обдурити назви, які роблять, здається, підроблені монети пов'язані з реальною криптовалютою $ Трампа – яка сама по собі бачила швидкий колапс у вартості – і ризикує цифровим еквівалентом віднесення до очищувачів.

Есвар Прасад, старший науковий співробітник Інституту Брукінгса та професор економіки університету Корнелла, заявив FT, що, запустивши власну монету, Трамп “відкрив шлюзи для обману … і як мінімум для розгульних спекуляцій”.

Звичайні інвестори, що купують підроблені або копіювальні монети, він сказав: “Просто піддає їх величезному ризику”.

Більше 200 фальшивих монет мали прізвища Трампа, включаючи офіційну Трампа та офіційну Меланію.

Перша леді запустила власну офіційну монету мем, $ Melania, протягом днів свого чоловіка, що аналітики кажуть, що негайно вдвічі зменшило вартість $ Трамп і викликала слайд, яка триває з тих пір.

Імена чотирьох з п’яти дітей Трампа також користуються популярністю серед копійок, а його молодший син Баррон, що становить 30, його дочка Іванка наступна з 26 та старшими синями Дон та Еріком -молодшим між ними між ними.

Інші нові криптовалюти, знайдені в гаманці Трампа, містять імена, серед яких “Елон” та “Муск”, посилаючись на найбагатший світ у світі та президентський аколіт, який в даний час приймає бал, що розбивається, до федеральних установ США як призначеного “спеціального урядового працівника”.

Шість з підроблених монет використовували те саме ім'я та символ як офіційна валюта Трампа, а інші – більш очевидні афери, включаючи офіційну монету Гітлера та Пу.

Настільки гокими були шахраї, які потрапляють на вчинок, сказав ФТ, що підробки почали з’являтися майже відразу після реальної речі.

Перша монета Copycat була «викарбована» протягом 29 хвилин після оголошення офіційної монети Трампа на своїй соціальній платформі Truth 18 січня, а спекулянт попереду гри депозила першу монету Меланії в цифровий гаманець Трампа більше ніж на день Була запущена автентична версія.

Тим часом Трамп з криптовалютним ринком викликав сильну критику з боку сторожових етики, економістів та деяких інсайдерів галузі.

У минулому місяці Прасад заявив The Guardian: “Монет” Мем -Мем Трамп “представляє перетину бурхливих тенденцій Трампа та сприйняття його адміністрації криптовалют, а також його зневажливе ставлення до урядового регулювання”.

Нью -Йорк, 7 лютого 2025 року / Prnewswire/ – звіт з еволюцією ринку, що працює на AI – Глобальний розмір ринку розумних залізничних систем оцінюється зростанням 29,23 млрд. Дол. З 2025-2029 рр., За даними Technavio. За оцінками, ринок зростає в CAGR майже 14% протягом прогнозного періоду. Розширення залізниць для вирішення ефективності та екологічних проблем сприяє зростанню ринку з тенденцією до прийняття IoT та великих даних, що сприяють ефективності. Однак інвестиції в початкову інфраструктуру викликають виклик. Ключові гравці на ринку включають ABB Ltd., Alstom SA, Atos SE, Bosch Engineering GmbH, Capgemini Services SAS, Cisco Systems Inc., Digi International Inc., General Electric Co., Hitachi Ltd., Huawei Technologies Co. SA, International Business Machines Corp., Mitsubishi Electric Corp., Nokia Corp., Schneider Electric SE, Siemens AG, Teleste Corp., Thales Group, Trimble Inc. та ZTE Corp ..

Огляд еволюції на ринку AI. Наш всеосяжний звіт про ринок готовий до останніх тенденцій, можливостей зростання та стратегічного аналізу- Переглянути безкоштовний зразок звіту PDF

Ключові тенденції на ринку, що підживлюють зростання

Ринок розумних залізничних систем: Інтеграція IoT та великих даних у залізничних операціях революціонує галузь. Системи та датчики на борту генерують цінні дані, що може підвищити ефективність, скоротити час простою та підвищити безпеку. IoT та великі дані дозволяють моніторинг у режимі реального часу, прогнозне обслуговування та економію енергії. Повідомлялося про економію витрат, при цьому Trenitalia досягла зниження витрат на обслуговування на 8% -10%. Майбутнє залізниць полягає у використанні даних для оптимізації операцій та покращення досвіду пасажирів.

Історія триває

Технологічні компанії зв'язуються за більше нападів на шифрування після того, як уряд Великобританії видав замовлення, в якому вимагає, щоб Apple створила задню двері, щоб дозволити службовцям безпеки доступ до вмісту, завантаженого на хмару будь-яким користувачем Apple або користувачем комп'ютера у всьому світі.

Уряд використовував повноваження відповідно до законів про спостереження Великобританії, щоб видати таємне порядок, який вимагає від Apple, щоб надати Великобританії можливість отримати доступ до всіх зашифрованих матеріалів, що зберігаються будь -якими користувачами Apple на своїх хмарних серверах у будь -якому місці світу, показав Washington Post.

Цей крок чинить тиск на Apple, щоб зняти зашифроване хмарне сховище від користувачів у Великобританії, залишаючи британських споживачів без можливості зберігати файли, документи чи фінансову інформацію, таким чином, що забезпечить їм сильний захист від хакерських атак або випадкових порушень у хмарі постачальники.

Люди в галузі технологій розповіли Computer Weekly, що Великобританія показала антипатію до шифрування і що не буде дивно, якщо більше технологічних компаній вразить подібні вимоги чиновників Великобританії, які шукають можливість отримати доступ до зашифрованих даних користувачів. WhatsApp та Facebook Messenger – це потенційні цілі.

Домашній секретар подав Apple з повідомленням про технічні можливості, у січні, наказавши надати уряду доступ до матеріалів, що зберігаються на задніх дверях, що зберігаються користувачами Apple на його зашиковій хмарній службі, повідомляє Washington Post.

Повідомлення, опубліковане згідно з Законом про слідчі повноваження 2016, робить кримінальне правопорушення технологічній компанії, щоб розкрити існування будь -якого повідомлення про технічні можливості, подане проти нього.

Закон про слідчі повноваження дає повноваження уряду видати повідомлення про технічні можливості для видалення або зміни “електронного захисту”, застосованих технологічними компаніями до даних про комунікації відповідно до розділу 253, частина 5 (с).

Прес -секретар домашнього офісу сказав: “Ми не коментуємо оперативні питання, в тому числі, наприклад, підтвердження або заперечення існування будь -яких таких повідомлень”.

Меттью Ходжсон, генеральний директор Element, платформи безпечної комунікації, яку використовують уряди, заявив, що розкриття, яке було надано повідомлення про технічні можливості, було безпрецедентним.

“Це вперше існування повідомлення про технічні можливості згідно з Законом про розслідальні повноваження, схоже, просочилося і являє собою жахливу ескалацію в боротьбі за захист користувачів від ковдри”, – сказав він.

Apple може бути змушена усунути безпеку у Великобританії

У доказах парламенту в березні, звертаючись до планів уряду щодо продовження Закону про розслідування 2016 року, Apple попередила, що повноваження в Законі є “надзвичайно широкими і становлять значний ризик для глобальної життєздатності важливих технологій безпеки”.

Шифрування кінця до кінця було однією з найважливіших функцій безпеки для захисту інформації, що зберігається у хмарі, гарантуючи, що лише користувачі, а не компанії, що зберігають хмар, можуть отримати доступ до своїх персональних даних та комунікацій, сказала компанія.

Він забезпечує “необхідний рівень додаткової безпеки”, оскільки він гарантує, що шкідливі суб'єкти не можуть отримати доступ до даних користувачів, навіть якщо вони можуть порушити центр обробки даних про постачальника хмарних послуг.

Технологія захищає громадян від незаконного спостереження, крадіжки ідентичності, шахрайства та порушення даних та служить неоціненним захистом для журналістів, правозахисників та дипломатів, на які можуть бути націлені зловмисні суб'єкти, заявили компанія.

Apple висловила занепокоєння, що IPA “має на меті подати заявку за межами бордери Великобританії, дозволяючи Великобританії вимагати права накладати” секретні вимоги до постачальників, розташованих в інших країнах, і які застосовуються до своїх користувачів у всьому світі “.

“Ці положення можуть бути використані для того, щоб примусити таку компанію, як Apple, яка ніколи не створить задню двері у свою продукцію, для публічного зняття критичних функцій безпеки з ринку Великобританії, позбавляючи користувачів Великобританії цього захисту”, – написав він.

Технологічні компанії стурбовані тим, що забезпечення доступу до дверей для зашифрованого зберігання унеможливить дотримання правил захисту даних та дотримання даних, включаючи GDPR, чинять подальший тиск на них для виведення послуг з Великобританії.

П'ять союзників Великобританії відбирали більш широке уявлення про шифрування. У консультації минулого року в США Канада, Австралійська та Нова Зеландія рекомендували широко розповсюджене використання шифрування, включаючи шифрування кінця до кінця, для пом'якшення загроз з боку Китаю, які проникли в мережі телекомунікацій США в атаку “Солт-Тайфун”.

Битва Великобританії проти шифрування

Великобританія, яка, зокрема, не додала своєї назви до консультацій Salt Typhoon, вела тривалий бій з технологічними компаніями через шифрування. Минулого року Національне злочинне агентство виділило META за критику щодо своїх планів запровадити шифрування в кінці до своїх послуг Facebook Messenger та Instagram.

А в 2024 році уряд не зміг полегшити побоювання галузі, що “шпигунське застереження” в законопроекті про безпеку в Інтернеті, який має на меті розірвати жорстоке поводження з дітьми та інший шкідливий Інтернет-контент, принципово послаблює зашифровані послуги.

Претензії молодшого міністра Палати лордів, що “уряду немає наміру послабити технологію шифрування, що використовується платформами”, мало що заспокоїло технічні компанії.

Небезпечний прецедент

Юргіта Місевікюте, керівник публічної політики в Протоні, зашифрованому постачальнику комунікацій, заявив, що цей крок проти Apple створить небезпечний прецедент.

«Задні шифрування, яке неможливо лише впустити хороших хлопців. Незалежно від наміру, компрометування шифрування створює вразливості, які, безумовно, будуть експлуатуватися не лише владою поза Великобританією, а також зловмисними суб'єктами », – сказала вона.

“Видалення доступу до шифрування в кінці у Великобританії для файлів людей буде величезним кроком назад, який би створив дворівневу систему, розірвати довіру та піддавати британських користувачів спостереження та кібер-загрози”,-додала вона.

Меттью Ходжсон, генеральний директор Element, заявив, що компроміс з мережі телекомунікацій США Salt Typhoon показав, що задні двері спостереження – це “катастрофічно хибна ідея”.

“Apple повинна вийти з Великобританії, а не дотримуватися цього замовлення, і дати зрозуміти, що стати співучасником у стані спостереження – це лінія, яку вони не перетинають”, – сказав він.

Робін Вілтон, старший директор Інтернет-товариства, глобальна некомерційна організація, заявив, що “поза невтішним” уряд Великобританії використовує Закон про слідчі повноваження для порушення шифрування в кінці в кінці для хмарної служби Apple.

“Приголомшливо, що через кілька днів після того, як Національна аудиторська служба Великобританії оприлюднила звіт про те, що” кіберзагрота для уряду Великобританії є суворою “, уряд Великобританії розпочне спробу послабити безпеку та конфіденційність послуги, що її громадяни, в тому числі Урядові службовці, покладаються на », – додав він.