Blog

Рікін Таккер, к.т.н.
Головний директор з технологій NCTA та старший віце -президент

У міру просування 2025 року кабельна промисловість залишається на передньому плані технологічних інновацій, підвищуючи широкосмугові показники, безпеку та досвід споживачів. Ось кілька основних тенденцій технологій, що формують галузь цього року.

Удосконалення технологій Wi-Fi та спектру

Технології Wi-Fi швидко розвиваються, причому розгортання Wi-Fi 7, як очікується, набуть подальшого імпульсу.

• З більшою спектральною ефективністю, що досягає більш високої пропускної здатності, нижчої затримки та посилених операцій з мульти-ланкою, Wi-Fi 7 додатково покращить зв’язок будинку та підприємства.
  • Завдяки використанню 6 ГГц -смуги, широкосмугові провайдери будуть плавно обробляти збільшення кількості в приміщенні, забезпечуючи чудовий досвід для користувачів вдома, на робочих місцях та на державних майданчиках.
  • Здатність Wi-Fi 7 працювати в декількох діапазонах частот, використовувати більш широкі канали та використовувати вдосконалені схеми модуляції, робить його зміною гри для внутрішнього підключення.

Однак забезпечення достатньої доступності спектру залишається критичною проблемою.

Роль ШІ в широкосмуговій галузі

AI відіграє трансформаційну роль у широкосмугових мережах, від оптимізації продуктивності мережі до покращення досвіду клієнтів.

• Активне обслуговування проактивної мережі (PNM) ще більше підвищить надійність мережі, визначивши та вирішуючи проблеми, перш ніж вони вплинуть на обслуговування клієнтів.
• Рішення підтримки клієнтів, що працюють на AI, такі як інтелектуальні чати та персоналізовані рекомендації, продовжують розвиватися, роблячи взаємодію більш безпроблемними.
• Промисловість також використовує ШІ для розумнішого управління трафіком, підвищення ефективності та зменшення затримки протягом пікових періодів використання.

Посилення кібербезпеки та захист мережі

Коли кіберзагрози зростають у складності, широкосмугова промисловість залишається пильною у зміцненні нашої оборони кібербезпеки.

• Існує посилення уваги на виявленні загрози, орієнтованих на AI, що дозволяє моніторинг у режимі реального часу та реагувати на потенційні вразливості.
• Принципи Zero Trust Architecture (ZTA) набирають подальшу тягу, забезпечуючи суворі протоколи аутентифікації в усіх точках доступу до мережі.
• Співпраця в галузі, включаючи державно-приватне партнерство, має вирішальне значення для обміну інтелектом та більш ефективно пом'якшуючи кібер-ризики.

Еволюція 10 г та очікування споживачів

Платформа 10G продовжувала досягати значних успіхів у 2024 році, при цьому більше операторів розширюють випробування та ранні розгортання.

• По мірі того, як оператори покращують мережеву інфраструктуру, споживачі продовжуватимуть підвищити багатогрангабітну швидкість, нижчу затримку та підвищену надійність.
  • Розробка технології Docsis 4.0 відіграє ключову роль у досягненні цих досягнень, що дозволяє більша потужність вгору та нижче за течією.
• Поза швидкістю 10G також покращить занурювальні програми, такі як AR/VR, Cloud Gaming та Home Automation, керована AI.

Ключові тенденції, що формують широкосмугову галузь

Очікується, що кілька інших ключових тенденцій формуватимуть широкосмугову галузь цього року:

• Мережева стійкість: Промисловість надає пріоритет з енергоефективної мережевої архітектури та впровадження відновлюваної енергії для зменшення слідів вуглецю.
• Розширення волокон: У той час як DOCSIS 4.0 прискорює гібридні волокно-коаксіальні (HFC), оператори агресивно розгортають волокно в цільових районах для задоволення зростаючих потреб у даних.
• Звернені послуги: Зі збільшенням акценту на безшовному підключенні, подальша інтеграція послуг широкосмугового зв’язку, мобільних та Wi-Fi забезпечить єдиний досвід користувачів.
• Доставка вмісту наступного покоління: У міру зростання потокового та занурювального досвіду інновації в мережах доставки контенту (CDN) оптимізують якість відео та скоротить час буферизації.

У міру прогресування 2025 року кабельна промисловість залишається відданою наданням швидших, більш безпечних та надійних широкосмугових послуг, що забезпечує споживачі та підприємства, як вигода від цих трансформаційних досягнень.

Дублін, 06 лютого 2025 р. (Globe Newswire)-“Аналіз ринку ринку вмісту, частки та тенденції за технологією, компонентом, кінцевим використанням та регіоном із прогнозами зростання, 2024-2031” додано до звіту Researchandmarkets.com пропозиція.

Очікується, що глобальний розмір ринку іммерсивного вмісту до 2031 року досягне 63,82 мільярда доларів, що зростає при зростанні ринку на 23,6% CAGR протягом прогнозного періоду.

Удосконалення рендерінгу в режимі реального часу, графіки та гаптичних зворотних зв'язків революціонізували ігри, зробивши його більш привабливим для користувачів. Зростаюча популярність гарнітур VR, ігрових консолей та мобільних ігрових платформ ще більше сприяла зростанню цього сегмента. Сегмент зумовлений зростаючим попитом на високоінтерактивний та занурений досвід, пропонований AR та VR Technologies. Отже, ігровий сегмент був свідком 41% частки доходів на ринку в 2023 році. Крім того, поява експорту та мультиплеєрних ігор сприяла надійному попиту на іммерсивне середовища, тим самим гарантуючи стійке зростання ігрового сектору.

Metavers швидко стала як трансформаційний цифровий простір, який поєднує віртуальну реальність (VR), розширену реальність (AR) та Інтернет для створення зануреного, спільного досвіду. Він революціонізував взаємодію, що дозволило людям спілкуватися, мережу та співпрацювати у надзвичайно захоплюючих віртуальних умовах. Metavers також переосмислює спілкування за допомогою віртуальних заходів, таких як концерти, виставки та зустрічі, повторюючи фізичні збори в цифровому форматі. Ці події використовують інструменти для створення вмісту для розробки реалістичних місць та інтерактивних елементів, що покращують участь аудиторії.

Крім того, здатність Immersive Content збирати та аналізувати дані користувачів у режимі реального часу підвищує його потенціал для персоналізації. Розширені алгоритми можуть відстежувати поведінку користувачів та уподобання в занурених середовищах, що дозволяє брендам уточнити свої пропозиції та створювати більш релевантні враження. Це збільшує задоволення клієнтів, приводить до повторної взаємодії та створює лояльну клієнтську базу. Таким чином, оскільки персоналізація стає невід'ємною частиною очікувань клієнтів, використання зануреного вмісту буде важливим для підприємств, спрямованих на виділення на ринку та побудувати тривалу лояльність клієнтів.

Однак, незважаючи на швидкий прогрес в технологіях AR та VR, багато потенційних користувачів залишаються невідомими про свої програми та переваги. На відміну від основних технологій, занурюючі пристрої часто вимагають від користувачів інвестувати час у розуміння їх функціональних можливостей та навчитися ефективно їх використовувати. Ця крива навчання може стримувати людей, які в іншому випадку можуть отримати користь від досвіду AR/VR, особливо в таких галузях, як навчання, ігри чи віртуальний туризм. Більше того, помилки щодо складності чи корисності цих технологій ще більше сприяють їх повільному прийняттю. Таким чином, поки ці бар'єри не будуть подолані, зростання ринку продовжуватиме обмежуватися обмеженою доступністю та відсутністю широкого залучення споживачів.

Провідні гравці на ринку конкурують з різноманітними інноваційними пропозиціями, щоб залишатися конкурентоспроможними на ринку. Наведена вище ілюстрація показує відсоток доходу, який ділиться деякими провідними компаніями на ринку. Провідні гравці ринку приймають різні стратегії з метою обслуговування попиту від різних галузей. Основними стратегіями розвитку на ринку є придбання, партнерства та співпраці.

Динаміка ринку

• Водії
  • Зростаюча популярність метаверних платформ
  • Збільшення споживчого попиту на персоналізацію
  • Зростання тенденцій створення соціальних медіа та контенту
• Обмеження
  • Високі витрати на розробку та обмеження обладнання
  • Обмежена обізнаність споживачів та доступність до технологій
• Можливості
  • Збільшення впровадження носіння технологій
  • Підвищення популярності 360-градусних відеороликів
• Виклики
  • Проблеми сумісності вмісту та зв’язку
  • Відсутність кваліфікованих професіоналів та проблеми конфіденційності

Технологічний прогноз

На основі технології ринок поділяється на вміст віртуальної реальності (VR), вміст розширеної реальності (AR), вміст змішаної реальності (MR) та інших. Сегмент вмісту віртуальної реальності (VR) придбав 40% частку доходу на ринку у 2023 році. Сегмент вмісту віртуальної реальності (VR) в першу чергу керується його здатністю створювати повністю занурювані середовища, що покращують залучення користувачів у різних галузях. У ігровому секторі VR забезпечує Lifelique, інтерактивний досвід, який зачарував гравців, в той час як в освіті та навчанні, моделювання VR забезпечують безризикове середовище для розвитку навичок у таких сферах, як охорона здоров'я, авіація та виробництво. Індустрія розваг використовує VR для створення занурених фільмів, концертів та подій наживо, пропонуючи користувачам відчуття присутності та участі.

Прогноз кінцевого використання

За допомогою кінцевого використання ринок сегментується на ігри, розваги та медіа, освіта та навчання, охорона здоров'я, роздрібна торгівля та електронна комерція, автомобільна та інші. Сегмент охорони здоров’я закуповував 10% частку доходів на ринку в 2023 році. Іммерсивні моделювання дозволяють професіоналам практикувати хірургічні процедури та складні медичні методи в безризиковому середовищі, підвищуючи точність та розвиток навичок. Для пацієнтів ВР широко використовується для терапії психічним здоров’ям, лікування болю та реабілітаційних вправ. Зростаюче прийняття телемедицини та віртуальних консультацій підкреслює потенціал занурювального вмісту для трансформації догляду за пацієнтами, що робить його критичним фактором зростання сегмента.

Компонентний прогноз

На основі компонента ринок класифікується на обладнання, програмне забезпечення та послуги. Сегмент програмного забезпечення закуповував 33% частки доходу на ринку у 2023 році. Двигуни з розробки ігор, імітаційні платформи та додатки на рівні підприємств є ключовими драйверами, що дозволяє розробникам робити залучення та інтерактивний досвід AR/VR. Зростаюча потреба у галузевих рішеннях, таких як модулі віртуальної підготовки в програмах охорони здоров'я та працівників на борту в корпоративних умовах, ще більше посилила цей сегмент. Інновації в інструментах, орієнтованих на AI та технології візуалізації в режимі реального часу, також покращують програмний ландшафт, що робить його критичною складовою для масштабування занурювального виробництва вмісту в галузях.

Регіональний світогляд

Ринок регіону аналізується по всій Північній Америці, Європі, Азіатсько-Тихому океані та Ламеї. Сегмент Північної Америки придбав 36% частку доходу на ринку в 2023 році. Північноамериканський ринок просувається своєю сильною технологічною інфраструктурою та наявністю видатних лідерів галузі, включаючи META, Google та Microsoft. Високий попит споживачів на інноваційний досвід в іграх, розвагах та електронній комерції підживлює прийняття технологій AR та VR в регіоні.

Останні стратегії, розгорнуті на ринку

• DEC-2024: Meta Platforms, Inc. співпрацює з Vision James Cameron Vision для покращення створення 3D-контенту для занурених медіа. Співпраця зосереджена на просуванні стереоскопічних технологій, вдосконаленні доступу до інструментів 3D виробництва та спільному виробництві оригінального контенту для нав’ячок MR, трансформації досвіду розповідей.
• Вересень 20124: Meta Plothers, Inc. оприлюднила Orion, його найсучасніші окуляри розширеної реальності, поєднуючи гладкий дизайн з зануреними можливостями AR. Orion пропонує великі голографічні дисплеї, контекстну АІ та безшовну інтеграцію з фізичним світом, розблокуючи нові можливості для створення контенту та взаємодії.
• Січень-2014: Unity Software Inc. та Walmart співпрацювали, щоб забезпечити безперебійну фізичну комерцію в іграх та віртуальних додатках через платформу Unity. Розробники можуть інтегрувати API Walmart для продажу продукції безпосередньо, покращуючи можливості залучення користувачів та монетизації.
• Лип-2023: Meta Plats., Inc. та Microsoft вступили у партнерство з запуску Llama 2, великої мови з відкритим кодом, доступною як для досліджень, так і для комерційного використання, спрямованого на просування генеративного ШІ та покращення створення вмісту іммерсивного вмісту для розробників, підприємств, підприємства, та дослідники.
• Червень-2013: Unity Software Inc. запустила ринок AI у своєму магазині активів, пропонуючи рішення AI для прискорення розробки ігор. На ринку є інструменти для створення активів, AI поведінки та вдосконалення геймплея, що підтримує занурюване, створення вмісту в режимі реального часу для платформ мобільних, ПК та VR.

Список основних компаній

• Програмне забезпечення Unity Inc.
• Meta Platforms, Inc.
• Epic Games, Inc.
• Google LLC (Alphabet Inc.)
• HCL Technologies Ltd.
• HTC Corporation
• Magic Leap, Inc.
• Корпорація Microsoft
• Корпорація NVIDIA
• Sony Corporation

Для отримання додаткової інформації про цей звіт відвідайте https://www.researchandmarkets.com/r/tnrpme

Про наукові та markets.com
ResearchAndMarkets.com – це провідне світове джерело звітів про міжнародні ринки та дані ринку. Ми надаємо вам останні дані про міжнародні та регіональні ринки, ключові галузі, провідні компанії, нові продукти та останні тенденції.

• Іммерсивне змістовне ринок-аналізи-аналізу.jpg

News Chaincatcher, в електронному опитуванні JPMorgan, орієнтованих на інституційних торговців, понад 70% респондентів зазначили, що цього року вони не планують торгувати криптовалютами.

Опитування показує, що більшість торговців не планують торгувати криптовалютами. Цей відсоток зменшився з 78% у 2024 до 71% у 2025 році. У опитуванні також було встановлено, що 16% планують торгувати криптовалютами цього року, тоді як 13% заявили, що вони вже торгують криптовалютами. Обидві цифри вищі, ніж у 2024 році.

Коли Скотт Шервуд побудував плани, архітектурні конструкції та початкова база кодів для створення TestLodge Test Test Case Toolйого команда була зосереджена на – як не дивно – процедури тестування програмного забезпечення. Те, що вони зараз усвідомлюють, привело б їх до ще більш функціонального кінцевого продукту, це було (і є) більш визначеним фокусом на інженерії даних з самого початку аналітики, звітності, аудиту та оцінки. Крім того, у всесвіті програмного забезпечення, де AI настільки ж хороший, як і його життєва кров, надання даних тестових випадків (сам по собі) явно потребує певного тестування.

Що таке управління тестовими справами?

Як основна функція інженерії програмного забезпечення, яка повинна мати у всіх програмах технологій корпоративних технологій розумного розміру, управління тестовими випадками стосується відстеження дефектів за допомогою процедур створення тестових випадків, які щільно узгоджуються з контролем версій, щоб весь поточний код є частиною проведеного аналізу назовні.

Але чому важливе управління тестовими справами? Це насамперед тому, що управління тестовими випадками може покращити ефективність використання ресурсів випуску програмного забезпечення та програмного забезпечення (ресурси тут – як робочий час людини, так і обчислюють цикли обробки та вимоги до зберігання даних, а також “великі” дзвінки з аналітики даних тощо), щоб остаточні отримані отримані Програмне забезпечення відповідає більш високому рівню прийняття користувачів. Оскільки погана документація може погіршити управління тестом, дані, що стосуються тестового випадку, мають вирішальне значення для відстеження тестових випадків.

Основні дані хліб та масло

Коли Шервуд та його колеги вперше розробили свою платформу, вони визнають, що насправді дуже мало враховують, як вони використовуватимуть дані для зростання – окрім очевидних зобов'язань щодо безпеки та дотримання.

“Будучи інструментом управління справами, ми були суто зосереджені на робочому процесі виконання тестів, настільки насправді, що початкова бета -версія не мала жодної функції звітності”, – зізнається Шервуд. «Це швидко змінилося, коли відгуки користувачів почали зростати, і прагнення до детальних звітів з наших даних зростало. Складність виникла від різноманітних запитів з кожною компанією, здавалося б, бажає іншого підходу до того, як аналізуються та представлені її дані ».

Озираючись назад, Шервуд каже, що це проблема, яка часто мучила інженерів даних, тобто бажання зосередитись на конкретному результату чи інструменті, перш ніж зрозуміти самі дані, як вони рухаються по трубопроводу, як він зберігається тощо, як тільки вони почали дивитися на це Дані з трохи більше внутрішнього ока, вони почали визначати, які особливості матимуть найбільший вплив на (і для) користувачів.

Диктатура розробників

“Ви повинні часом бути диктатором, як розробник, щоб переконатися, що ви не намагаєтесь бути всіма людьми. Ми витратили час на створення функції та моніторинг її використання, але якщо це виявилося менш популярним, ніж інші, нам доведеться прийняти важке рішення, щоб його видалити. Однак, замість того, щоб зробити жорсткий розріз, ми просто не надаємо новим користувачам доступ до нього, припиняючи його. Це тримає продукт худорлявим, не засмучуючи існуючих користувачів », – детально Шервуд.

Ще одним завданням для розробників є презентація даних та вимоги до ресурсів, які йдуть разом з нею.

Deluxe UX досвід

UX інтерфейсу часто може бути визначальним фактором для залучення або утримання нових користувачів, тому йому дійсно потрібно звернутися до першого погляду. Як інструмент управління тестом, вони представили інформаційну панель користувачів, яка дала миттєве розуміння тестових заходів з першого погляду та виявилося дуже популярним. Складність цього підходу до презентації полягає у необхідності його завантаження миттєво, тому для підтримки ефективності він може повідомити лише про поточні дані та діяльність.

“Під час звітування ви стискаєте багато даних, тому вам потрібно присвятити свої ресурси лише аналізу даних, необхідних для потрібного результату – ніхто не хоче чекати години, щоб звіт про створення та доставку”, – сказав Шервуд. «Одне рішення – перемістити якомога більше цього на задній план і дозволити користувачам продовжувати інші завдання під час аналізу. Знову ж таки, значна частина цього покладається на те, наскільки добре ви використовуєте свої ресурси – оскільки додавання додаткових може бути дорогим, не обов'язково вдосконалюючи досвід користувача ».

Детально деталізуючи роботу тут, він сказав, що сторонні інтеграції-це чудовий спосіб дозволити користувачам вибирати та вибирати потрібні функції, не потребуючи внутрішнього розвитку. Насправді, сторонні інструменти аналізу даних потенційно пропонують величезний стрибок для розробників, які хочуть надати різні елементи звітності, з їх здатністю пройти дані та генерувати звіти за частку часу.

Однак перед тим, як запровадити їх, є ряд речей, які слід враховувати – які вартість цих інструментів, чи добре вони інтегруються, чи будуть керувати даними вашого користувача етично та відповідально, відповідати правилам конфіденційності тощо.

Дані майбутні світогляди

Отже, він запитує … як виглядає майбутнє для розробників, коли йдеться про використання та звітування про їхні дані?

«Важко з нетерпінням чекати цього чи будь -яку тему насправді, не згадуючи AI. Хоча його використання неминуче, виникає непорозуміння щодо ролі, яку вона відіграватиме. Можливо, увага, можливо, не повинна зосереджуватися на тему “Чи буде це видалити потребу в інженерах даних”, а більше – на те, як інженери використовуватимуть AI “, – сказав Шервуд. «Це випливає з загальної галузі упередженості, щоб зосередитись на інструментах, а не на основах – все починається з типу та якості ваших даних! Вирішення, які набори даних є правильними для конкретного аналізу, дасть вам набагато швидше та точніше, ефективні та відповідні звіти, які використовують менше ресурсів. Це зробить нас більш ефективними, але незабаром це не замінить потребу в людей ».

Нарешті, як уже торкалося, Шервуд каже, що етика та використання даних-це занепокоєння, яке лише зросте-оскільки більше розробників використовують сторонні інструменти, скільки проходитимуть через тонкий друк і подивиться, де ці дані фізично зберігаються ? Як він буде використаний, ділиться чи, можливо, продається? Як ви можете гарантувати, що дані ваших користувачів захищені через кілька платформ, юрисдикцій та відповідей?

Підсумовуючи тут, екіпаж TestLodge нагадує нам, що розробникам зобов’язано забезпечити безпеку даних користувачів та забезпечити широке розуміння того, як сторонні інтеграції в них. Довіра-це товар, який ми рідко можемо дозволити собі втратити, і зростаючи Вік автоматизації, як відомо, що етика у вашій інженерії допоможе вам виділитися.

Testlodge

TestLodge-це веб-інструмент для управління тестовими випадками та тестовими запусками. Він призначений для того, щоб допомогти командам забезпечення якості (QA) впорядкувати свої тестування та співпрацювати більш ефективно. Це інтегрується з трекерами випуску, тобто він може автоматично створювати проблеми у відстеженні випуску команди розробників, коли тест не вдається. Особливості співпраці Середній тестова дозволяє користувачам легко обмінюватися інформацією та працювати разом над тестуванням проектів. Він може надати звіти та показники тестування на якості, а також допомогти розробникам побачити, які вимоги мають пов'язані тестові випадки. TestLodge може автоматично створювати квитки в трекері випуску, коли тест виходить з… і автоматично оновлювати стан проблем у трекері випуску.

NTT Data, глобальний лідер у галузі цифрового бізнесу та ІТ -послуг, успішно закрила раніше оголошене придбання Niveus Solutions, прем'єр -хмарної інженерної компанії, що спеціалізується на послугах Google Cloud Platform (GCP). Придбання прискорює позицію NTT Data як провідного постачальника Solutions GCP та зміцнює його можливості для надання трансформаційних хмарних послуг глобальним клієнтам. Умови придбання не розголошувались. Solutions Solutions підтримує зобов'язання NTT Data розширити свій глобальний бізнес-підрозділ Google Cloud та покращує його портфоліо Cloud та AI для підтримки клієнтів у досягненні їхнього бачення підприємства під керівництвом AI. Придбання ґрунтується на нещодавно розширеному стратегічному партнерстві NTT Data з Google Cloud, яке орієнтоване на спільну інновацію аналітики даних та рішень Genai для клієнтів підприємств.

Niveus Solutions додає понад 1000 фахівців з інженерії GCP до команди хмарних служб NTT Data, яка має досвід в галузі рідної модернізації, аналітики даних та AI, подальшому зміцненні можливостей NTT Data. Завдяки перевіреним досвідом у галузях, таких як фінансові послуги, виробництво, автомобільна, роздрібна торгівля та логістика, Niveus Solutions покращує можливості даних NTT Data для забезпечення масштабованих, безпечних та галузевих хмарних рішень у всьому світі.

Вашингтон, округ Колумбія -Сьогодні підкомітет з питань сільського господарства з питань товарних ринків, цифрових активів та голови розвитку сільського господарства Дасті Джонсон (Rs.D.) Член Дон Девіс (D-NC) та підкомітет з питань фінансових послуг House з цифрових активів, фінансових технологій та голови штучного інтелекту Брайан Стейл (R-WI) та член рейтингу Річі Торрес (D-NY) представили роздільну здатність будинку, що виражає підтримку технології Blockchain та цифрових активів.

Наступного вступу представники видавали такі заяви:

“В даний час розробники стикаються з невизначеністю через розрив у регуляторній основі товарів та цінних паперів” – сказав Джонсон. «Цифрові активи потребують регуляторної бази, щоб процвітати в Америці. Я з нетерпінням чекаю співпраці з репутацією Стілом, щоб принести ясність у цифрові активи ».

“Цифрові активи мають величезний нереалізований потенціал”, Сказав крутий. “Я радий приєднатися до конгресмена Дасті Джонсон у офіційному визнанні необхідності Конгресу вжити змістовних заходів для створення регуляторного середовища, яке сприяє інноваціям, захищає споживачів від шахрайства та заохочує розвиток технології цифрових активів у Сполучених Штатах”.

“Технологія Blockchain та цифрові активи налаштовані на трансформацію галузей, покращують нашу фінансову систему та забезпечують справедливий доступ до фінансових послуг для всіх”,. сказав Девіс. “Важливо встановити регуляторну базу, яка не тільки сприяє інноваціям, але й забезпечує споживачів та зміцнює повсякденне життя американського народу”.

“Технологія блокчейн та цифрові активи представляють майбутнє інновацій, економічного зростання та фінансового включення”, ” сказав Торрес. «Сполучені Штати повинні призвести до формування регуляторної бази, яка сприяє розвитку технологічного прогресу, захищаючи споживачів та забезпечуючи прозорість. Отримавши це наступне покоління, ми можемо створити більш справедливу фінансову систему, яка приносить користь кожному американському ».

Прочитайте текст резолюції будинку ось.

Брандмауер AWS Network – це керована, державна мережева брандмауер та служба захисту вторгнення, яку ви можете використовувати для реалізації правил брандмауера для тонкого зернистого контролю над вашим мережевим трафіком. За допомогою мережевого брандмауера ви можете фільтрувати трафік на периметрі вашої віртуальної приватної хмари (VPC); У тому числі фільтрування трафіку, що надходить і надходить з Інтернет -шлюзу, Nat Gateway, над VPN або AWS Direct Connect. У цій публікації ми показуємо вам, як мережевий брандмауер AWS використовує реплікацію сеансу, щоб допомогти підтримувати високу доступність для вашого трафіку додатків.

Реплікація стану сеансу брандмауера

Державний двигун, який використовується мережевим брандмауером, застосовує політику безпеки мережі відповідно до визначених клієнтами правилами. Під час перегляду державних потоків мережевий брандмауер підтримує реконструйований стан – в таблиці потоку – для кожного з'єднання. Мережевий брандмауер – це розподілена послуга, розповсюдження трафіку та стан з'єднання над багатьма хостами брандмауера, що використовують кінцеві точки балансира навантаження шлюзу.

Існує декілька оперативних причин, чому хости -бекенди можуть бути введені та поза ним, наприклад, події автоматичного масштабування для коригування для зміни рівнів трафіку або встановлення програмного забезпечення для безпеки та інших оновлень послуг. Під час цих операцій, якщо трафік містить тривалий трафік, мережевий брандмауер дозволяє цим потоком стікати протягом декількох хвилин, перш ніж замінити господарів та переоцінити їх на нові господарі.

Коли існуючий потік перебалансується на новий хост, який не містить стану підключення, з'єднання обробляється відповідно до політики налаштованої політики брандмауера. Мережевий брандмауер або відхилить, або відхилить ці з'єднання, або мережевий брандмауер може бути налаштований на те, щоб продовжувати застосовувати правила політики брандмауера без контексту з попереднього з'єднання. Обидва варіанти мають наслідки: використання drop або reject Дія підтримує безпеку, змушуючи перезавантаження та повторно відзначити з'єднання, але ціною деяких зламаних з'єднань, поки continue Дія вимагає написання правил брандмауера, які можуть приймати з'єднання, порушені серединою.

У грудні 2024 року AWS запровадила можливість мережевого брандмауера для повторити стан сеансу між хостами Backend, зменшуючи кількість випадків, коли політика винятку по потоку повинна застосовуватися до зламаних з'єднань. Тепер більшість цих невдалих потоків переходять до нового господаря, який вже містить правильний стан потоку, дозволяючи цим зв’язкам продовжуватись без переривання. Ця функція автоматично увімкнена за замовчуванням на всі брандмауери, і ви не потрібні. Політика винятку від потоку продовжуватиме застосовуватися в рідкісних випадках, коли стан не може автоматично реплікувати або коли з'єднання порушені з інших причин, таких як зміни маршрутизації в мережі.

Малюнок 1: Потік реплікації стану сеансу

На малюнку 1 показана послідовність подій для підтримки постійного з'єднання під час операцій із заміни хоста брандмауера:

1. Потік мережі надходить до кінцевої точки брандмауера мережі і пересилається на хост брандмауера (хост брандмауера 1) за допомогою балансира навантаження Gateway.
2. Ведучий брандмауера 1 відновлюється з цільової групи балансира навантаження шлюзу, що призводить до того, що балансир навантаження шлюзу припиняє призначати новому потоці хост-хост, але підтримує існуючі.
3. Служба експортує таблицю стану сесії, що залишилася, із хоста брандмауера 1.
4. Служба повторює дані таблиці сеансу для інших хостів здорового бекенда.
5. Операція змивання потоку призводить до того, що балансир навантаження шлюзу перепризначить решту потоків на хост 1 до інших хостів, що працюють на службі, де поточні потоки продовжуватимуть перевірятись державними правилами перевірки, налаштованими на брандмауері.

Деякі з ключових міркувань для власних навантажень:

Висновок

У цій публікації ми окреслили, як брандмауер AWS Network використовує свою здатність повторювати стан з'єднання у декількох хостах брандмауера, щоб підтримувати високу доступність для трафіку програми. Ця функція увімкнена за замовчуванням для існуючих та нових клієнтів, і немає додаткових витрат або змін конфігурації, необхідних для використання цієї функції.

Щоб дізнатися більше про брандмауер AWS Network, див. Сторінку продукту Birewall Network Network та документацію про сервіс. Щоб побачити, в які регіони AWS мережевий брандмауер доступний, див. AWS Services за регіонами.

Якщо у вас є відгуки про цю публікацію, надішліть коментарі в Коментарі Розділ нижче. Якщо у вас є питання щодо цієї публікації, зверніться до підтримки AWS.

Було опубліковано багато статей, які підтримують перспективу кращого догляду за пацієнтами та балансу робочого життя з AI за кермом нового світу. AI використовує силу комп'ютерних систем для імітації процесів інтелекту людини.^1,2

Важливо зрозуміти нюанси та ключові відмінності щодо термінології, пов'язаної з цією технологією. Наприклад, “великі дані” – це термін, що використовується, коли набір даних досяг розміру, який вимагає розширених інструментів для його управління, включаючи придбання та аналіз даних.³

Розглядаючи всі дані, отримані та зібрані заявниками резиденції та стипендії, директорами програм та сторонніми організаціями, такими як Національна програма відповідності резидентів (NRMP) та Служба додатків електронної резиденції, серед інших, можна лише уявити значну кількість Точки даних, отримані протягом більш ніж 70 років з моменту існування системи матчу.⁴

Хоча процеси продовжують розвиватися щодо електронних систем додатків, зміни, що відбулися, зокрема протягом останніх кількох років, були трансформаційними, включаючи американський медичний огляд, що перетворюється на систему пропуску/відмови, а не пронумеровану оцінку (крок 1) , і підйом чатгпта, який є генеративним чатом AI, який може генерувати розмовні відповіді, подібні до людини.

Як заявники, директори програми та професія стратегічно та успішно використовувати ці інструменти для створення кращого майбутнього для хірургічної допомоги?

Переваги для програм

Організаційний процес, необхідний щороку для процесу матчу, не є незначним. Значна кількість часу витрачається директорами програми та координаторами програм, що надсилають електронні листи запрошення та нагадування про терміни та планують інтерв'ю.⁵ Інструменти AI можуть допомогти створити та надсилати ці повідомлення, тим самим зменшуючи лідерство програм та адміністративні навантаження.

Інструменти AI також можуть допомогти зібрати та узагальнити інформацію про програми проживання (тобто, статистика відповідності, інтереси викладачів, досвід резидентів, можливості досліджень, статистика американської ради хірургії підготовки), яка може бути представлена ​​заявникам протягом дня їх співбесіди.

AI здатний аналізувати великі обсяги даних та пакетів додатків, тому одне з великих обіцянок того, як ця технологія може революціонізувати процес відповідності в скринінгу та рейтингу заявників більш ефективно.⁶ За даними NRMP, понад 50 000 претендентів, зареєстрованих у головному матчі резиденції 2024 року, за весь час високим та на 4,7% вище, ніж у 2023 році.

Оскільки кількість програм проживання продовжує зростати,^7,8 Лідерству програми стає все більш складним для перегляду всіх заявок та пошуку людей, які найкраще підходять до своєї програми. Наприклад, програма резиденції внутрішньої медицини в Меморіальній лікарні з питань охорони здоров'я в університеті Індіани в Мансі отримує приблизно 2000 заявок на рік на 10 посад. Лідери програми можуть особисто взяти інтерв'ю лише 4% заявників. Університет Джона Хопкінса в Балтіморі, штат Меріленд, щороку отримує сотні заявок на свої висококонкурентні програми хірургічного проживання, а програма проживання ортопедичної хірургії отримала понад 730 заявок в останні роки.

Технологія AI може проаналізувати величезну кількість даних заявників, таких як оцінки, тестові бали, рекомендаційні листи, особисті заяви та клінічний досвід для виявлення закономірностей, які можуть бути не очевидними для людських рецензентів, і AI може завершити цей процес набагато швидше, ніж керівництво програми .

Згідно з Chatgpt, детальна оцінка програми – з ретельним аналізом, який включає “розбір неструктурованих даних” (наприклад, особисті твердження), займе 1–2 хвилини, тоді як, як очікується Застосування.

Крім того, використання AI для перегляду заявок може допомогти визначити сильних кандидатів, яких інакше можна не помітити. Насправді, аналізуючи дані заявників проти конкретних критеріїв програми, AI може створити рейтинговий перелік заявників на основі їх потенційних відповідності потреб та цілей програми.

AI також може відігравати важливу роль у зменшенні несвідомого упередженості рецензентів додатків, зосереджуючись на об'єктивних критеріях, зменшуючи вплив особистих упереджень, що зберігаються людськими рецензентами, і призводить до більш справедливого процесу відповідності.^9-11 Алгоритми AI можуть проаналізувати великі обсяги даних заявників, таких як навчальні показники, стандартизовані показники тестів, оцінка клінічних ротацій та досвід досліджень, зосереджуючись виключно на відповідних показниках, а не на суб'єктивні інтерпретації, на які впливають такі фактори, як гендер, етнічна приналежність або альма -матер. Системи AI також можуть анонімізувати програми, видаливши ідентифіковану інформацію, як імена та демографічні показники; Це допомагає гарантувати, що рецензенти оцінюють кваліфікацію, не впливаючи на особисті характеристики.

Переваги для заявників

З точки зору заявника, AI може бути неоціненним ресурсом для визначення ідеальних програм та оптимізації програми кандидата. Інструменти AI можуть допомогти проаналізувати відповідну програму заявника, порівнюючи кваліфікацію та уподобання заявників із програмними вимогами та культурою.

AI може надати персоналізовані рекомендації як заявникам, так і програмам щодо ймовірності хорошої відповідності, використовуючи історичні дані про поточних та попередніх мешканців певної програми проживання.¹¹ Окрім редагування особистих тверджень та пропонування переконливих “хобі”, AI може посилити програми резиденції змістовно. Рекомендаційні листи відіграють значну роль у відборі резидентів, але можуть бути придушені неявними ухилами директора програми, зокрема для жінок та недостатньо представлених груп.^12,13 Моделі AI можуть бути використані для виявлення випадків неявного зміщення мовою^10,14,15 та створити більш стандартизовані гендерно нейтральні описи кандидатів.^16,17

Переваги для хірургічної професії

AI допомагає синтезувати велику кількість даних як для окремого заявника, так і для програми. Як можна зробити цю технологію на крок далі, щоб допомогти хірургічній професії в цілому? Що робити, якщо тенденції щодо хірургічних спеціальностей були встановлені з вже наявних даних, а AI використовували прогнозні моделі, щоб зрозуміти конкретний дефіцит робочої сили -хірурга через десять років?

Ця інформація також може бути використана заявниками, щоб визначити, чи можна знайти роботу в межах обраної спеціальності та бажаного географічного розташування. Директори програми також можуть використовувати AI, щоб допомогти вибрати заявників із інтересами, які відповідають їх географічному розташуванню. Ці можливості можуть призвести до того, що хірурги, які задовольняються своєю спеціальністю на вибір, і задовольнили, що ринок праці узгоджується з цими інтересами у їхньому бажаному регіоні.

Інструменти підтримки рішень на основі AI, такі як Career Insights, можуть допомогти заявникам приймати обґрунтовані рішення, інтегруючи всі відповідні дані, включаючи спеціальність та місцезнаходження. Ці програмні системи використовують алгоритми AI для аналізу великої кількості даних, визначення моделей, надання розуміння для надання допомоги людям у прийнятті рішень у різних галузях, таких як охорона здоров'я та пропонують рекомендації та прогнози на основі аналізованих даних. Інструменти включають аналіз SWOT, матриці рішення, оцінки розвитку кар’єри, аналіз розриву в навичках, звіти про тенденції ринку праці, запаси інтересів, оцінки особистості, дерева рішень та різні платформи планування кар'єри в Інтернеті, які надають дані, орієнтовані на дані, щоб допомогти людям зробити обгрунтований вибір кар'єри Виходячи з їх сильних, уподобань та вимог на ринку.