Blog

• Назва: Велике виправлення: як компанії захоплюють ринки та завдають шкоди канадцям
• Автори: Деніз Хірн і Васс Беднар
• жанр: Нон-фікшн
• Видавець: Книги дому Сазерленда
• сторінки: 120

Скарги на продуктивність і економічне зростання Канади не можна відокремити від структури нашої економіки, включаючи правовий режим, який дозволяє концентрацію корпоративної влади. У країні домінують великі, вкорінені бізнес-монополії, які погіршують життя як споживачам, працівникам, так і підприємствам. Так було десятиліттями, і мало вказівок на будь-які серйозні зміни, які вирівняють умови гри – або взагалі змінять гру. Але інерція не через брак ідей щодо того, як ми можемо стати кращими.

Книги, які ми читаємо та любимо цього тижня: співробітники Globe діляться своїми книгами

в Велике виправлення: як компанії захоплюють ринки та завдають шкоди канадцямДеніз Герн і Васс Беднар пропонують коротку, але глибоко досліджену та переконливу оцінку проблеми монополії в Канаді та начерки підходу до її вирішення. Починаючи з перебоїв у службі Роджерса у 2022 році, книга нагадує нам, що хоча понад 12 мільйонів користувачів постраждали від збою, який позбавив бездротового доступу до Інтернету, бізнес-платіжних систем і навіть доступу до 911, дохід компанії на кінець року зріс на майже 4 відсотки. Вони пишуть, що Роджерс «став занадто великим, щоб про нього піклуватися».

«Занадто великий, щоб піклуватися» — це відповідна альтернативна назва Велике виправленняз одним важливим застереженням, а саме корпорації, що вкоренилися в Канаді дбають про захист своєї монополістичної частки на ринку та режимі регулювання – або, радше, відсутності режиму, – який дозволяє їм процвітати за рахунок усіх інших, що призводить до підвищення цін, зниження зарплат, стагнації досліджень і розробок і концентрації промисловості.

Як пишуть Гірн і Беднар, «у нас є три великі телекомунікаційні компанії, п’ять бакалійних магазинів, кілька великих банків, дві великі авіакомпанії та одна залізнична компанія». У країні з майже 42-мільйонним населенням нашою економікою керує група керівників, які могли б зручно розміститися на одній із яхт, які могли б собі дозволити їхні найбільші заробітчани.

Статус-кво добре служить великим компаніям. Монополії в Канаді, як і в усьому світі, зростають. Ці компанії наполегливо працюють, щоб скупити конкуруючі фірми та усунути конкуренцію, а не інвестувати, впроваджувати інновації та підвищувати продуктивність. Але вони також вкладають свій величезний капітал у вертикальну інтеграцію, контролюючи якомога більшу частину власної галузі, від постачання до роздрібної торгівлі, а також виходять на нові сегменти ринку, намагаючись стати «компанією, що займається всім».

Loblaw, наприклад, володіє продуктовими магазинами, але також керує мережею аптек після того, як у 2014 році придбала Shoppers Drug Mart, банк, операцію з великими даними за допомогою програми винагород Optimum, бренд одягу та інвестиції в нерухомість. довіра.

Велике виправлення є вражаючою та необхідною прочитанням для розуміння канадської економіки та стану конкуренції в ній. Він водночас стислий і вичерпний, із 316 цитатами на понад 100 сторінках тексту. Проза чітка, аргументи переконливі, а підтверджені докази викликають гнів у кожного, кого коли-небудь прибирала монополія, тобто майже кожного з нас.

У травневому епізоді подкасту Lately 2024 року ведучий Васс Беднар поспілкувався зі співавтором Деніз Хірн про те, як Лоблау перетворився на іншу Амазонку та чому Канаді важко адаптуватися до нової конкурентної ери:

Ступінь домінування монополій у Канаді може бути навіть більшим, ніж ви очікуєте. Гірн і Беднар наводять безліч прикладів цього домінування: авіакомпанії, телекомунікації, окуляри, потокове передавання, кінотеатри, магазини програм, квитки на концерти, бакалійні магазини, банки, готелі, транспорт, мінерали, зерно, свинина, індичка тощо.

Від монополістів нікуди втекти, сховатися нікуди, а влада на їхньому боці. У них є капітал. Вони мають домінування на ринку. Але на їхньому боці також є правила. Як зазначено в книзі, нинішній режим конкуренції в Канаді, «оновлений» у 1980-х роках і сформований епохою неоліберальної ортодоксії та фанатизму вільного ринку, більше стурбований «економічною ефективністю», ніж запобіганням або розпадом монополій. Дійсно, країна ніколи не блокувала злиття. Жодного разу.

Гірн і Беднар бачать «велике вирішення» проблеми, яке передбачає, що ми всі беремо участь у зміні конкуренції в Канаді, хоча держава має очолити зусилля через загальнодержавний підхід. Замість повністю розгорнутої програми, книга пропонує основу для мислення про зміни та кілька початкових ідей, включаючи структурні засоби захисту, щоб гарантувати, що компанії не мають контролю над кількома етапами виробництва, блокують злиття та виходять за межі зосередженості на ціні. як основний визначальний фактор монополії та спрямований на зосередження на владі – контроль, який великі компанії мають над капіталом, даними, спостереженням і впливом на переговори з робочими та іншими підприємствами.

Як би ми не бажали інакше, Велике виправлення не вирішить проблему домінування монополій в канадській економіці. Але це сприятиме розумінню та вирішенню проблеми. Він стане першокласним посібником для тих, хто тільки знайомиться з цією проблемою, і зручним ресурсом для тих, хто з нею знайомий.

Книга могла піти глибше, щоб дослідити сам капіталізм як рушій монополії, явища, про яке Маркс попереджав у 19 столітті. Однак, до їхньої честі, Хірн і Беднар називають владу причиною наших бід, а не просто гроші, і це допомагає нам продовжити розмови про майбутнє конкуренції та корпоративної власності в Канаді, а це послуга, яку ви можете не поставити ціну.

МАйлз, 37-річний лікар NHS з Лондона, роками намагався переконати друзів купити криптовалюту. Останніми тижнями «накачування Трампом» цін на криптовалюту викликало у них заздрість. «Вони з розчаруванням спостерігали, як моя азартна гра окупилася», — каже він.

Криптопортфель Майлза зараз коштує 2,3 мільйона фунтів стерлінгів, незважаючи на те, що на початку цього року він перерахував близько 600 000 фунтів стерлінгів на покупку будинку. «Це налаштувало мене на все життя, — каже Майлз, який інвестував 4000 фунтів стерлінгів у біткойн у 2012 році. — Мій банк щодня коливається на сотні тисяч, але я пережив роки нестабільних періодів».

Майлз був одним із десятків людей, які поділилися з Guardian, чому вони стали криптороздрібними інвесторами – звичайні люди купують цифрові блокчейн-валюти – і як їхні інвестиції розвивалися з часом.

Ціна біткойна перевищила 97 000 доларів США (76 500 фунтів стерлінгів), новий рекорд, оскільки інвестори розглядають повернення Дональда Трампа в Білий дім як передвісник умов, сприятливих для криптовалют, які узаконять їх як основні активи. Управління з питань фінансової поведінки (FCA) виявило, що 12% дорослих Великобританії володіють криптовалютою.

Багато респондентів сказали, що вийшли на криптовалютний ринок протягом останніх чотирьох років, причому деякі використовували додаткові кошти, які вони накопичили під час карантину через Covid, щоб купувати монети через додатки та платформи, які були більш зручними для користувачів, ніж процес придбання блокчейн-валют раніше.

Відповіді також відображали зростаючу тенденцію до професіоналів у таких професіях, як викладання, банківська справа, медсестра чи інвестування в ІТ, а не «технічних братів», історично пов’язаних із криптосферою, стверджуючи, що такі інвестиції були для них найкращим або єдиним варіантом створити будь-яке значуще особисте багатство.

Десятки респондентів із середнього класу сказали, що вони втратили довіру до існуючих систем і звернулися до криптовалюти в надії, що це допоможе їм досягти життєвих цілей, таких як дозволити собі народити дитину, купити будинок або подорожувати.

57-річний Джуліан, кресляр, домовласник і батько чотирьох дітей із Ноттінгема, був одним із кількох респондентів, які сказали, що купили біткойни, щоб застрахуватися від стрімкої інфляції.

«Мене дедалі більше турбує те, що на мої заощадження не тільки виплачуються практично нульові відсотки, але й вартість кожного фунта, яким я володію, також зменшується через кількісне послаблення, оскільки уряд із задоволенням друкує гроші, щоб виручити банки», — сказав він. каже.

Джуліан вирішив вкласти більшу частину своїх заощаджень. «Дуже скоро після цього ціна впала, і я впав на 50% більше року, але жодного разу не думав про продаж, тому що я зробив свою домашню роботу і знав, що це так», — каже він.

Після чотирьох років постійної «купівлі падінь» його стек біткойнів показав дуже хороші результати.

«Я не планую продавати, і розглядаю його як спадщину для дітей, я майже впевнений, що він продовжуватиме зростати в ціні. Скільки біткоїнів я маю? Недостатньо».

Багато інвесторів у крісло висловлювали надію, що біткойн може досягти рекордних значень у 120 000 доларів або більше до першого кварталу 2025 року.

«Якщо США приймуть біткойн як резервний актив казначейства, небо — це межа», — каже один юрист із Дубліна, чиї інвестиції в біткойни на суму 40 000 євро минулого тижня досягли 62 000 євро.

18-річний Сайлас Ганн з Північного Йоркшира поділяв цю впевненість. Свою першу покупку біткоїнів Ганн зробив близько трьох років тому, дізнавшись про це через YouTube.

«Я вклав близько 5 000 фунтів стерлінгів у криптовалюту, і зараз маю портфель приблизно 95 000 фунтів стерлінгів», — каже він. Ганн сподівається, що ця сума зросте до 500 000 фунтів стерлінгів до кінця нинішнього чотирирічного циклу зменшення біткойна вдвічі, і це явище надзвичайно впливає на прогнозування цін і торгову поведінку.

Багато хто в криптоспільноті сподівається, що Трамп прийде адміністрація покладе край підходу Комісії з цінних паперів і бірж США до «регулювання шляхом примусового виконання» до криптоіндустрії протягом останніх чотирьох років – використання судових позовів проти зацікавлених сторін у кожному конкретному випадку замість нормотворення.

50-річна Клер, медсестра з Нової Зеландії, яка почала інвестувати в криптовалюту близько 10 років тому, була серед багатьох респондентів, яким було неприємно отримати вигоду від перемоги Трампа на виборах.

«Переобрання Трампа призвело до досить значного зростання мого статку. Я відчуваю себе трохи винною, наче це майже брудні гроші», – каже вона.

Хоча Клер вірить у криптовалюту як у філософський проект децентралізованої реорганізації та має завжди була впевнена в його успіху, вона планує незабаром отримати гроші.

«Мені це було весело. Мені справді потрібно бути трохи розсудливішою, і я можу натомість купити нерухомість», — каже вона.

Пересічний криптоінвестор, вважає Клер, змінився з часом. «Дивно, скільки лікарів і медсестер інвестують у криптовалюту. Це тому, що сьогодні було б важко заробити такі гроші іншим способом».

У той час як тисячі інвесторів-любителів, таких як Клер, отримали значні винагороди в криптосфері, інші лише втратили гроші.

Марк, велоінструктор для дітей з півночі Англії, почав купувати криптовалюту в 2013 році. «Поступове прийняття біткоїна застарілим фінансовим світом підвищило мою впевненість у ньому», — каже він.

«Але я робив нескінченні дурні помилки, у мене вкрали криптовалюту, я втратив віру в біткойн і продав його, а потім знову купив за вищою ціною. Я намагався торгувати, і це зазнало невдачі. З 2017 року я просто залишив це в спокої, і це найкраще фінансове рішення, яке я коли-небудь приймав».

Багато респондентів вважають, що глибоке розуміння технології блокчейну та крипторинку є важливим для успішного інвестування. Інші приписували свої криптовалютні багатства «нічому, крім дурної удачі».

Мітчеллу з Міннесоти, якому за 30 років і він заробляє 100 000 доларів США на рік у технологічній індустрії, придбав 16 000 Dogecoin, які Ілон Маск розрекламував як «народну криптовалюту», за 1300 доларів між 2021 і 2022 роками. Наразі вони коштують близько 6 000 доларів.

«Я вважав, що якщо вона досягне 100 доларів за монету, це буде легкий мільйон», — каже він. «Зрозумівши криптовалюту тепер краще, я знаю, що Dogecoin майже напевно ніколи не досягне цих висот».

У грудні 2023 року, спостерігаючи, як ціни на житло зростають швидше, ніж він міг заощадити, Мітчелл пішов на «відчайдушний ризик», за його словами, і купив один біткойн за 42 000 доларів. Менш ніж за рік ці інвестиції зросли більш ніж удвічі до 90 000 доларів США.

Зараз Мітчелл побоюється «масового» краху криптовалюти в найближчому майбутньому, але вирішив поки що не продавати.

«Мабуть, я залишаюся на цьому шляху в надії, що аналітики, які прогнозують середні 100 000 доларів для біткойна до кінця 2025 року, мають рацію, хоча найбільше, що я дізнався за останні чотири роки, це те, що ніхто не робить таких припущень. має хоч якесь уявлення, про що вони говорять», — каже він.

«Але якщо вони праві, можливо, я нарешті зможу дозволити собі цей будинок».

Коли вони говорять про «силу запасних» у спорті, вони говорять про здатність менш досвідченого гравця втрутитися та відіграти важливу роль, якщо основний гравець недоступний. Роками ІТ-лідери прагнули міцності стенда. Однак ці лідери виявили, що досягти сили на лавці було недосяжною метою на жорстких ринках праці.

Чи є спосіб розвинути лаву? Так, IT може розвивати силу лежачи.

Першим кроком є ​​виявлення дефіциту кадрів у ІТ, де більшість ІТ-директорів виявлять такі прогалини:

У категорії інфраструктури однією з причин зниження сили сидіння є вихід на пенсію в період бебі-буму. Набір комп’ютерних навичок систематично переймався у нових ІТ-працівників, які тепер працюють через GUI (графічні інтерфейси користувача), щоб забезпечити, контролювати та керувати ресурсами інфраструктури. На жаль, більш абстрактні ІТ-інструменти, якими користуються нові працівники, не завжди виявляють суть помилки програмного забезпечення системної інфраструктури. Ця помилка може призвести до збоїв у системі бронювання готелів, що призведе до втрати сотень тисяч доларів на бронювання за годину. Для цього вам знадобляться навички «до металу», якими володіють бумери.

пов'язані:Як створити ефективну програму наставництва в ІТ

Кінцевим результатом для ІТ-менеджерів і ІТ-директорів є те, що їм не вистачає нових навичок, таких як штучний інтелект, а також старих ІТ-дисциплін, які їхні підприємства повинні продовжувати підтримувати, і з якими молоді ІТ-спеціалісти не знайомі.

Встановлення цільових показників сили лежачи

Оскільки талантів, ймовірно, не вистачає в нових технологічних сферах і в застарілих технологічних сферах, які все ще потребують підтримки, ІТ-директори повинні розглянути двосторонній підхід, який розвиває досвідчених спеціалістів для нових технологій, а також гарантує, що старі інфраструктурні технології мають таланти, які чекають у крила.

Ось п'ять розвиток таланту стратегії, які можуть зміцнити вашу лаву:

Співробітництво зі школами, які навчають навичкам, які ви хочете. Компанії, які співпрацюють з університетами та громадськими коледжами у своїх регіонах, знайшли природну взаємодію з цими установами, які хочуть переконатися, що те, що вони викладають, відповідає робочому місці.

Ця синергія складається з компаній, які пропонують внесок у курси інформатики та ІТ, а також надають запрошених лекторів для занять. Ці компанії привносять ІТ-проблеми «реального світу» в студентські лабораторії та пропонують стажування за курс, що дозволяє студентам працювати в ІТ-відділах компанії з наставником ІТ-персоналу.

пов'язані:Подолання розриву ІТ-талантів: кібер-, хмарні та розробники програмного забезпечення

Стажування дає змогу компаніям перевіряти талант студентів і наймати найкращих кандидатів. Таким чином ІТ-спеціалісти можуть обійти складний ринок праці та привнести нові навички в таких сферах, як ШІ та периферійні обчислення.

Є навіть університети, які навчають навичкам «до металу» за наказом своїх корпоративних партнерів. The Академічна ініціатива IBMякий навчає студентів навичкам роботи з мейнфреймами, є одним із прикладів.

Використання внутрішніх наставників. Одного разу я найняв джентльмена, якому залишалося два роки до пенсії, тому що він 1) мав безцінні навички інфраструктури, які нам потрібні; і 2) він висловив бажання «віддячити» молодшим ІТ-працівникам, яких він був готовий наставляти. Він доручав співробітникам і контролював дедалі складніші проекти «реального світу». Коли він пішов, у нас було
«лава» з трьох-чотирьох осіб, які могли ввійти.

Не кожній компанії так пощастило, але в більшості є досвідчений персонал, який готовий надати певну допомогу. Це може допомогти побудувати лавку.

Використовуйте консультантів і вчіться у них. Іноді під час своєї кар’єри ІТ-директора я наймав консультантів, які володіли спеціальними технологічними навичками, а нам бракувало досвіду. Коли ми з моїми співробітниками оцінювали консультантів для виконання цих завдань, ми оцінювали їх за трьома параметрами:

пов'язані:Наймання талантів у галузі високих технологій від Kickin' It Old School

1) Їх глибина та актуальність знань для проекту, який ми хотіли зробити;

2) Їхня здатність документувати свою роботу, щоб хтось міг взятися за неї після завершення роботи; і

3) Їх здатність і бажання навчати ІТ-персонала. Завершення проекту було першочерговою метою, але таким же було й набуття сили стенда.

Дайте людям значущий досвід проекту. Чудово відправляти людей на семінари та сертифікаційні програми, але якщо вони негайно не застосують те, що навчилися, до ІТ-проекту, вони скоро про це забудуть.

Пам’ятаючи про це, ми негайно направили нещодавно навчених співробітників на реальні ІТ-проекти, щоб вони могли застосувати отримані знання. Іноді більш досвідченому співробітнику доводилося наставляти їх, але воно того варте. Впевненість і компетентність розвиваються швидко.

Утримуйте співробітників, яких ви розвиваєте. ІТ-директори скаржаться на те, що співробітники залишають компанію після того, як компанія інвестувала в їх навчання. Справді, проблема стала настільки актуальною в одній компанії, що фірма розробила «план набуття прав», згідно з яким працівник повинен був відшкодувати компанії частину витрат на навчання, якщо він залишив компанію раніше визначеного часу.

Кращий спосіб утримати співробітників — це регулярно спілкуватися з ними, дати їм відчуття причетності, що змушує їх почуватися частиною команди, доручаючи їм значущу роботу та винагороджуючи їх шляхами просування та підвищенням зарплати.

Компанії (і співробітники) постійно змінюються, і немає гарантії, що ІТ-відділи завжди зможуть утримувати найбільш компетентних виконавців. Отже, дуже важливо розвивати співробітників, активно і постійно взаємодіяти з ними, а також сприяти відкритому та приємному досвіду роботи.

Роблячи це, ІТ-директори можуть покращити гнучкість навичок персоналу в своїх організаціях і бути готовими до наступного технологічного прориву.

Лідери автомобільної промисловості використовують інтелектуальні виробничі технології для швидкої трансформації заводів, щоб йти в ногу зі змінами клієнтів і ринкових тенденцій, впровадженням все більш складних технологій в автомобілях і дедалі більшою нестачею кваліфікації серед працівників заводу.

Зокрема, вони використовують інтелектуальне виробництво, щоб забезпечити гнучкість швидкої зміни виробничих ліній, заводів і операцій, щоб вони могли представити нові моделі та функції в більш короткі терміни, необхідні на сучасному ринку.

Чому потрібна швидка трансформація рослин

Автомобільна промисловість зазнає значних змін, спричинених появою електромобілів (EV), передових систем допомоги водієві (ADAS) і зростанням споживчого попиту на персоналізований, підключений досвід. Традиційним виробничим потужностям часто важко адаптуватися до цих швидких змін, що вимагає переходу до інтелектуального виробництва для підтримки конкурентоспроможності.

З огляду на це, перехід до електромобілів та інтеграція складних технологій, таких як ADAS, представляють унікальні виробничі проблеми. Традиційні виробничі лінії, розроблені в основному для автомобілів із двигунами внутрішнього згоряння та автомобілів із меншою кількістю функцій, визначених програмним забезпеченням, тепер мають включати нові компоненти, більш важкі конструкції транспортних засобів та складні програмні системи.

Ця зміна збільшує кількість варіантів конструкції, ускладнює виробництво та потенційно впливає на якість і вартість. Крім того, поступова відмова від двигунів внутрішнього згоряння, які, як очікується, продовжуватимуть домінувати на дорогах протягом наступних 20-30 років, потребує гнучких концепцій складання, здатних обробляти різноманітні системи приводу одночасно.

Стратегії швидкої трансформації заводу

Щоб подолати ці виклики, галузь проводить швидку трансформацію заводу, що включає кілька ключових стратегій, зокрема:

Розширена співпраця: Інтеграція розробки продукту та процесу дозволяє виробничим групам отримати доступ до інженерних даних на ранній стадії, забезпечуючи одночасне планування, оптимізацію та перевірку операцій під час проектування продукту. Цей спільний підхід сприяє повторному використанню найкращих практик і ефективному управлінню ресурсами, стимулюючи постійне вдосконалення.

Розширена автоматизація: Оновлення застарілого обладнання інтелектуальними рішеннями автоматизації, такими як цифрові двійники, програмно-визначене керування, штучний інтелект (AI) і автоматичне створення коду, підвищує гнучкість і передбачуваність. Такий підхід дозволяє виробникам економічно модернізувати існуючі потужності, уникаючи значних витрат, пов’язаних із будівництвом нових заводів.

Економічність і стійкість: стандартизація процесів і використання модульних, гнучких компонентів, адаптованих до конкретних потреб, покращують управління цехом і зменшують неефективність. Впровадження штучного інтелекту полегшує роботу периферійних пристроїв і промислових платформ Інтернету речей (IIoT) для моніторингу в реальному часі та прогнозної аналітики, сприяючи постійному циклу вдосконалення процесів і енергоефективності.

Цифрова робоча сила: Вирішення проблем, пов’язаних із робочою силою, завдяки технологіям захоплюючого навчання, таким як навчання віртуального технічного обслуговування та віддалена допомога, підвищує кваліфікацію працівників і підвищує безпеку. Ці цифрові методи забезпечують стандартизоване, ефективне навчання, забезпечуючи швидке вирішення проблем і мінімізуючи незаплановані простої.

Використання інтелектуальних виробничих технологій для швидкої трансформації

Застосовуючи інтелектуальні технології виробництва, виробники автомобілів можуть підвищити операційну ефективність, відповідати мінливим очікуванням споживачів і вирішувати проблеми робочої сили, забезпечуючи конкурентну перевагу в галузі, що швидко змінюється.

Деякі ключові елементи, необхідні для підвищення операційної ефективності та забезпечення швидких інновацій, включають:

• Віртуальне введення в експлуатацію: Віртуальне введення в експлуатацію на виробництві означає використання цифрових імітаційних моделей для повторення та тестування виробничих процесів, машин, робочих клітин, виробничих ліній або цілих заводів перед впровадженням їх у реальному світі. Технологія дозволяє виробникам перевіряти та оптимізувати дизайн і функціонування виробничої системи без потреби у фізичних прототипах чи фактичних виробничих потужностях.
• Цифрові близнюки: ці віртуальні копії фізичних активів дозволяють виробникам імітувати та оптимізувати виробничі процеси, що призводить до покращення якості продукції та скорочення часу виходу на ринок.
• Штучний інтелект і машинне навчання: аналітика на основі штучного інтелекту забезпечує прогнозне уявлення про технічне обслуговування та оптимізацію процесів, мінімізуючи простої та підвищуючи продуктивність.
• Автоматизація та робототехніка: вдосконалена робототехніка автоматизує повторювані завдання, підвищуючи точність і ефективність, водночас дозволяючи людям зосередитися на більш складних видах діяльності.

Інтегруючи ці технології, виробники можуть створювати більш гнучкі та чутливі виробничі системи, які краще відповідають вимогам ринку та пом’якшують проблеми з робочою силою.

Стратегічне впровадження для конкурентної переваги

Для ефективного впровадження інтелектуального виробництва керівники автомобільної галузі повинні:

• Інвестуйте в розвиток робочої сили: Надання навчальних програм для підвищення кваліфікації працівників гарантує, що вони зможуть ефективно керувати та підтримувати передові виробничі системи.
• Сприяти спільним інноваціям: Партнерство з постачальниками технологій і дослідницькими установами може прискорити впровадження нових технологій і стимулювати постійне вдосконалення.
• Приймайте рішення на основі даних: використання аналітики даних дозволяє здійснювати моніторинг і оптимізацію виробничих процесів у режимі реального часу, що веде до прийняття більш обґрунтованих стратегічних рішень.

Останнє слово про швидку трансформацію заводу

Розвиток автомобільної промисловості вимагає від виробників впровадження розумних виробничих рішень, щоб залишатися конкурентоспроможними. Завдяки розширеній співпраці, вдосконаленій автоматизації, економічній ефективності, комплексним цифровим двойникам і робочій силі з цифровими можливостями компанії можуть швидко й ефективно трансформувати свої виробничі потужності.

Stellar (XLM) зазнав відкату в першій половині тижня, але відновився в другій половині і торгується в районі $0,54 у п’ятницю після підйому більш ніж на 170% і досягнення рівня, якого не було більше трьох років на попередньому тижні. Цей бичачий прогноз додатково підтримується зростанням Open Interest (OI) і Total Value Locked (TVL) до рекордних рівнів, що вказує на подальше зростання.

Algorand (ALGO) збільшує свій прибуток і торгується вище більш ніж на 15% на момент написання статті в п’ятницю, подолавши вище річного максимуму в $0,33, встановленого в березні, і досягнувши рівнів, яких не бачили більше двох років, після підвищення 54 % за попередній тиждень. Дані в ланцюжку підтримують позитивний прогноз, оскільки ALGO Open Interest (OI) і Total Value Locked (TVL) зростають до рекордних рівнів, що вказує на подальше зростання в найближчі дні.

У всьому світі організації оцінюють і впроваджують штучний інтелект (AI) і машинне навчання (ML), щоб стимулювати інновації та ефективність. Від прискорення досліджень і покращення досвіду клієнтів до оптимізації бізнес-процесів, покращення результатів лікування пацієнтів і збагачення державних послуг, трансформаційний потенціал ШІ реалізується в різних секторах. Хоча використання новітніх технологій допомагає досягти позитивних результатів, лідери в усьому світі повинні збалансувати ці переваги з необхідністю підтримувати безпеку, відповідність і стійкість. Багато організацій, у тому числі в державному секторі та регульованих галузях, інвестують у генеративні додатки штучного інтелекту на базі великих мовних моделей (LLM) та інших базових моделей (FM), оскільки ці додатки можуть трансформувати та масштабувати їх роботу та забезпечувати кращий досвід для клієнтів. Окрім обчислювальної потужності, розкриття потенціалу штучного інтелекту полягає в додатках штучного інтелекту, які організації можуть створювати на основі різноманітних служб розробки AI/ML, моделей і джерел даних. Організації повинні орієнтуватися у складності створення програм штучного інтелекту в світлі існуючих і нових нормативних режимів, одночасно перевіряючи, чи їхні програми штучного інтелекту та пов’язані з ними дані безпечні, захищені та стійкі до ризиків і загроз.

AWS пропонує широкий спектр послуг і можливостей штучного інтелекту та ML, побудованих на нашій суверенній основі за проектом, які спрощують для наших клієнтів задоволення їхніх потреб цифрового суверенітету, отримуючи безпеку, контроль, відповідність і стійкість, які вони потреба. Наприклад, Amazon Bedrock — це повністю керований сервіс, який пропонує вибір високопродуктивних FM від провідних компаній штучного інтелекту, таких як AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI і Stability AI, через єдиний API разом із широким набором можливостей створювати генеративні програми ШІ з безпекою, конфіденційністю та відповідальним ШІ. Amazon SageMaker надає інструменти та інфраструктуру для створення, навчання та розгортання моделей машинного навчання в масштабі, одночасно підтримуючи відповідальний штучний інтелект за допомогою засобів керування та доступу до попередньо навчених моделей.

Безпечне впровадження інновацій протягом усього життєвого циклу ШІ

Безпека є і завжди була нашим головним пріоритетом в AWS. Клієнти AWS отримують вигоду від наших постійних інвестицій у центри обробки даних, мережі, спеціальне обладнання та безпечні програмні послуги, створені для задоволення вимог найбільш чутливих до безпеки організацій, включаючи уряд, медичні та фінансові послуги. Ми завжди вважали, що важливо, щоб клієнти мали контроль над своїми даними та їх розташуванням. Ось чому ми з першого дня розробили хмару AWS так, щоб вона була безпечною та суверенною. Ми як і раніше прагнемо надати нашим клієнтам більше контролю та вибору, щоб вони могли використовувати всю потужність AWS, задовольняючи свої унікальні потреби цифрового суверенітету.

Оскільки організації розробляють і впроваджують генеративний штучний інтелект, вони хочуть переконатися, що їхні дані та програми захищені протягом усього життєвого циклу штучного інтелекту, включаючи підготовку даних, навчання та висновки. Щоб забезпечити конфіденційність і цілісність даних клієнтів, усі наші екземпляри Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) на основі Nitro, які запускають прискорювачі машинного навчання, такі як AWS Inferentia та AWS Trainium, і графічні процесори (GPU), такі як P4, P5 , G5 і G6 підтримуються провідними в галузі можливостями безпеки системи AWS Nitro. Відповідно до дизайну, в AWS немає механізму доступу до екземплярів Nitro EC2, які клієнти використовують для виконання своїх робочих навантажень. NCC Group, незалежна фірма з кібербезпеки, підтвердила дизайн системи Nitro.

Ми використовуємо безпечний підхід до генеративного штучного інтелекту та робимо для наших клієнтів практичним захистити робочі навантаження генеративного штучного інтелекту в стеку генеративного штучного інтелекту, щоб вони могли зосередитися на створенні та масштабуванні. Усі служби AWS, включно з генеративними службами штучного інтелекту, підтримують шифрування, і ми продовжуємо впроваджувати інновації та інвестувати в елементи керування та функції шифрування, які дозволяють нашим клієнтам шифрувати все скрізь.

Наприклад, Amazon Bedrock використовує шифрування для захисту даних під час передавання та зберігання, і дані залишаються в регіоні AWS, де використовується Amazon Bedrock. Дані клієнтів, як-от підказки, завершення, користувацькі моделі та дані, які використовуються для точного налаштування чи тривалого попереднього навчання, не використовуються для вдосконалення сервісу Amazon Bedrock і ніколи не передаються стороннім постачальникам моделей. Коли клієнти точно налаштовують модель в Amazon Bedrock, дані ніколи не потрапляють у загальнодоступний Інтернет, ніколи не залишають мережу AWS, безпечно передаються через віртуальну приватну хмару клієнта (VPN) і шифруються під час передавання та зберігання.

SageMaker захищає артефакти моделі ML та інші системні артефакти, шифруючи дані під час передавання та зберігання. Amazon Bedrock і SageMaker інтегруються з AWS Key Management Service (AWS KMS), щоб клієнти могли безпечно керувати криптографічними ключами. AWS KMS розроблено таким чином, що ніхто, навіть співробітники AWS, не можуть отримати ключі відкритого тексту зі служби.

Розвиваємося відповідально

Відповідальна розробка та використання ШІ є пріоритетом для AWS. Ми вважаємо, що штучний інтелект має використовувати орієнтований на людей підхід, який робить штучний інтелект безпечним, справедливим, захищеним і надійним. Ми прагнемо підтримувати клієнтів відповідальним штучним інтелектом і допомагати їм створювати більш справедливі та прозорі додатки штучного інтелекту, щоб зміцнювати довіру, відповідати нормативним вимогам і використовувати штучний інтелект на благо свого бізнесу та зацікавлених сторін. AWS є першим великим постачальником хмарних послуг, який оголосив про сертифікацію ISO/IEC 42001 для послуг ШІ, що охоплює Amazon Bedrock, Amazon Q Business, Amazon Texttract і Amazon Transcribe. ISO/IEC 42001 — це міжнародний стандарт системи менеджменту, який визначає вимоги та засоби контролю для організацій для сприяння відповідальному розвитку та використанню систем ШІ.

Ми переводимо відповідальний штучний інтелект із теорії на практику, надаючи необхідні інструменти, вказівки та ресурси, зокрема Amazon Bedrock Guardrails, щоб допомогти впровадити засоби захисту, адаптовані до додатків штучного інтелекту, створюваних клієнтами, і узгоджені з їх політикою щодо відповідального штучного інтелекту, або Model Evaluation на Amazon Bedrock для оцінки, порівняйте та виберіть найкращі FM для конкретних випадків використання на основі спеціальних показників, таких як точність, надійність і токсичність. Крім того, Amazon SageMaker Model Monitor автоматично виявляє та сповіщає клієнтів про неточні прогнози від розгорнутих моделей. Ми продовжуємо публікувати картки послуг штучного інтелекту, щоб підвищити прозорість, надаючи єдине місце для пошуку інформації про передбачувані варіанти використання та обмеження, відповідальний вибір дизайну штучного інтелекту та найкращі методи оптимізації продуктивності для наших сервісів і моделей штучного інтелекту.

Розвиток стійкості

Стійкість відіграє ключову роль у розробці будь-якого робочого навантаження, і робочі навантаження AI/ML нічим не відрізняються. Клієнти повинні знати, що їхні робочі навантаження в хмарі продовжуватимуть працювати в умовах стихійних лих, збоїв у мережі або збоїв через геополітичні кризи. AWS забезпечує найвищу доступність мережі серед усіх хмарних постачальників і є єдиним хмарним постачальником, який пропонує три або більше зон доступності (AZ) у всіх регіонах, забезпечуючи більше резервування. Розуміння та визначення пріоритетів стійкості має вирішальне значення для генеративних робочих навантажень ШІ, щоб відповідати вимогам організаційної доступності та безперервності бізнесу. Ми опублікували вказівки щодо розробки генеративних робочих навантажень ШІ для стійкості. Щоб забезпечити більшу пропускну здатність і підвищену стійкість у періоди пікового навантаження в Amazon Bedrock, клієнти можуть використовувати міжрегіональний висновок для розподілу трафіку між кількома регіонами. Для клієнтів із особливими вимогами щодо суверенітету даних Європейського Союзу ми запускаємо AWS European Sovereign Cloud у 2025 році, щоб запропонувати додатковий рівень контролю та стійкості.

Підтримка вибору та гнучкості

Важливо, щоб клієнти мали доступ до різноманітних технологій ШІ, маючи при цьому свободу вибору правильних рішень для задоволення своїх потреб. AWS надає більше різноманітності, вибору та гнучкості, щоб клієнти могли вибрати рішення штучного інтелекту, яке найкраще відповідає їхнім конкретним вимогам, незалежно від того, чи використовуються моделі з відкритим кодом, власні рішення чи власні моделі штучного інтелекту. Наприклад, ми розуміємо важливість штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом у сприянні прозорості, співпраці та швидких інновацій. Моделі з відкритим вихідним кодом дозволяють ретельно досліджувати вразливості, покращувати безпеку та підтримувати дослідження безпеки ШІ. Amazon SageMaker JumpStart надає попередньо підготовлені моделі з відкритим вихідним кодом для широкого діапазону типових випадків використання. Щоб надати практикам і розробникам вказівки та інструменти, необхідні для створення безпечних за проектом систем ШІ, ми є членом-засновником ініціативи з відкритим кодом Coalition for Secure AI (CoSAI).

Крім того, наше прагнення до портативності та сумісності допомагає клієнтам легко переміщатися між середовищами. Для клієнтів, які змінюють ІТ-провайдера, ми вжили конкретних заходів для зниження витрат, і AWS активно бере участь у зусиль, щоб полегшити перемикання між хмарними провайдерами, зокрема завдяки нашій підтримці Cloud Switching Framework постачальників послуг хмарної інфраструктури в Європі (CISPE), яка викладає вказівки, щоб допомогти постачальникам і клієнтам у процесі переходу. Це дає організаціям можливість адаптувати свої хмарні стратегії та стратегії штучного інтелекту відповідно до їхніх потреб.

Ми як і раніше прагнемо надавати клієнтам вибір різноманітних технологій штучного інтелекту, а також безпечні та сумісні способи створення їхніх додатків штучного інтелекту протягом життєвого циклу розробки. Завдяки такому підходу клієнти можуть підвищити безпеку, відповідність і стійкість своїх систем.

Якщо у вас є відгуки про цю публікацію, залишайте коментарі в Коментарі розділ нижче. Якщо у вас є запитання щодо цієї публікації, зверніться до служби підтримки AWS.