Blog

вступ:

У всіх нас був такий момент: ви гортаєте Spotify, Netflix або свій улюблений додаток для покупок, і бац — з’являється щось саме те, що ви шукали. Це виглядає майже як магія… але ось справжнє питання: ви просто випадково натрапили на це, чи за цією «ідеальною» пропозицією було щось більше?

Ну, це був ШІ!

Сьогодні додатки стають розумнішими з кожним оновленням, і штучний інтелект є двигуном більшості цих оновлень. Від персоналізованих рекомендацій до блискавичних результатів пошуку, штучний інтелект працює у фоновому режимі, змінюючи те, як ми працюємо з повсякденними програмами — іноді ми навіть не помічаємо.

Як ви думаєте, як Карти Google пропонують ваші найшвидші маршрути та прогнозують схему руху? Це набагато більше, ніж просто серія «вдалих припущень». За лаштунками просунуті моделі штучного інтелекту та машинного навчання аналізують дані в реальному часі, щоб надати вам найточніші та найновіші рекомендації щодо маршруту.

Або подумайте про клавіатуру Instagram. Давним-давно він міг виправити лише одне слово. Зараз? Він передбачає цілі фрази та навіть використовує ваші фрази та сленг на основі вашого стилю набору — ще одна форма штучного інтелекту — обробки природної мови (NLP), яка допомагає вам сказати саме те, що ви маєте на увазі, за менший час.

І якщо ви відкриєте WhatsApp прямо зараз, ви можете помітити синє коло, а потім «Запитати Meta AI» у рядку пошуку. Тепер ви можете ставити запитання та отримувати відповіді прямо в додатку, не перемикаючись на пошукову систему — зручність, покращена ШІ, у вас під рукою.

Ці приклади майже не дають зрозуміти, як штучний інтелект тихо вплітається в наш повсякденний технологічний досвід, часто навіть без нашого відома.

З точки зору зростання ринку, очікується, що ринок штучного інтелекту в мобільних додатках буде стабільним CAGR 33,7% з 2023 по 2033 рік. За цей період прогнозується зростання ринку з 20,2 млрд доларів США до 249,8 млрд доларів США. Цей сильний CAGR підкреслює багатообіцяючий потенціал ШІ в мобільних додатках протягом наступного десятиліття.

Тепер давайте розглянемо більше таких популярних випадків використання ШІ в мобільних додатках.

Найпопулярніші випадки використання ШІ в мобільних додатках

Так само, як ми бачили в деяких прикладах застосування ШІ, ось ще кілька прикладів використання ШІ в мобільних додатках і те, як вони формують майбутнє технологій:

Оптимізований процес розробки мобільних додатків

Перш ніж досліджувати, як штучний інтелект інтегрується в мобільні програми, важливо зрозуміти, що він також змінює підхід розробників до процесу розробки мобільних програм. Будь-який компанія з розробки мобільних додатків або бізнес, який створює мобільну програму, може застосувати ШІ на різних етапах життєвого циклу розробки програми, щоб підвищити ефективність і зменшити кількість помилок.

На відміну від минулого, розробники тепер використовують автоматизовану генерацію коду для створення шаблонного коду або основних функцій. Це призводить до швидших циклів розвитку. Крім того, інструменти перевірки коду та виявлення помилок на основі штучного інтелекту допомагають усунути ймовірність пропуску помилок під час процесу розробки, тим самим покращуючи якість мобільного додатка.

Ефективність тестування можна додатково підвищити шляхом автоматизації різних аспектів за допомогою інтеграції штучного інтелекту, наприклад створення тестових випадків. Це дозволяє розробникам проводити комплексне тестування мобільних додатків у коротші терміни.

AI також можна використовувати для виявлення вузьких місць, які впливають на продуктивність програми. Вирішуючи ці проблеми, розробники можуть гарантувати, що їхні додатки надають швидкі відповіді користувачам.

Дизайнери також можуть скористатися інструментами штучного інтелекту, які допомагають покращувати дизайн інтерфейсу користувача та UX і можуть автоматично генерувати основні елементи дизайну на основі аналізу поведінки користувачів.

Гіперперсоналізація для покращення взаємодії з користувачем

Ось граматично правильна версія вашого тексту:

За допомогою штучного інтелекту кожному користувачеві можна запропонувати по-справжньому адаптивний і високоперсоналізований клієнтський досвід. Ми вже були свідками рівня персоналізації, який здатний забезпечити AI, включаючи механізми рекомендацій у програмах електронної комерції, які підбирають рекомендації щодо продуктів на основі історії веб-перегляду користувачів, історії покупок тощо.

Деякі популярні програми, як-от Amazon, навіть нагадують користувачам змінити замовлення продуктів, які часто купують.

Персоналізуючи роботу додатка відповідно до індивідуальних уподобань, ці додатки дають змогу користувачам більше резонувати з ними.

Підвищення рівня занурення в AR/VR завдяки інтеграції ШІ

Завдяки розпізнаванню об’єктів у реальному часі додатки AR можуть плавно накладати віртуальні елементи на реальний світ.

Додаток IKEA є чудовим тому прикладом. Використовуючи передову технологію комп’ютерного зору з штучним інтелектом, програма відчуває навколишній простір будинку клієнта. У поєднанні з графікою змішаної реальності це дозволяє клієнтам розмістити віртуальні меблі, які вони досліджують онлайн, у своєму власному житловому просторі. Це робить додаток IKEA – IKEA Kreativ першим у своєму роді, що дозволяє клієнтам візуалізувати свій житловий простір у реальному розмірі зі своїх смартфонів.

Це лише початок того, щоб зробити AR/VR і змішану реальність такими ж захоплюючими, як і реальний світ.

Штучний інтелект може ще більше вдосконалити ці програми за допомогою покращеної обробки зображень, візуалізації, персоналізованого досвіду AR/VR, покращеної взаємодії та розпізнавання жестів, а також прогнозованого моделювання поведінки.

Контекстно-залежні мобільні програми на основі ШІ

Штучний інтелект і машинне навчання дозволяють додаткам надавати високоперсоналізований досвід, адаптуючись до поточного місцезнаходження користувача та інших контекстних факторів. Цей аналіз враховує такі змінні, як місцезнаходження, час доби, поведінка користувача, умови навколишнього середовища тощо.

Наприклад, додаток для подорожей може оптимізувати ваш маршрут подорожі на основі часу доби, вашого поточного місцезнаходження, поточних погодних умов, уподобань користувача тощо.

Прогностична аналітика, що формує майбутні взаємодії додатків

В інтерв’ю віце-президент Netflix з інноваційних продуктів Тодд Єллін згадав, як система рекомендацій платформи відповідає за 80% телевізійних шоу, які люди дивляться на Netflix. Такий підхід допомагає підтримувати активність їхніх 250 мільйонів активних профілів користувачів. Цей механізм рекомендацій є простим прикладом того, як можна використовувати прогнозну аналітику, щоб рекомендувати користувачам наступні дії під час використання мобільної програми.

Використовуючи великі набори даних, штучний інтелект визначає закономірності та дає майбутні прогнози щодо поведінки користувачів. Компанії, які розробляють мобільні додатки, можуть використовувати це, щоб персоналізувати шлях користувача до пошуку продуктів або вмісту в додатку, дозволяючи їм краще зв’язуватися з тим, що може запропонувати додаток.

Висновки Думки про ШІ в мобільних додатках

Враховуючи майже всюдисущість ШІ, майбутнє без його використання виглядає малоймовірним. Проте ми передбачаємо гармонійне співіснування людського та штучного інтелекту в найближчі роки.

Оскільки мобільні програми стають все більш повсюдними, інтеграція штучного інтелекту стала неминучою. Ключовим буде те, як ви зможете використовувати цю технологію, щоб надати своїм користувачам унікальний досвід. Крім того, ШІ також змінить спосіб розробки цих програм.

Селбівіль, Делавер, 27 листопада 2024 р. (GLOBE NEWSWIRE) —

Прогнозується, що до 2032 року оцінка ринку розуміння природної мови перевищить 99,8 мільярда доларів США, повідомляється в дослідницькому аналізі Global Market Insights Inc.

Це зростання значною мірою зумовлене зростаючою інтеграцією рішень на базі штучного інтелекту в різних секторах, підвищеним попитом на покращений досвід клієнтів і зростаючою потребою в ефективному аналізі даних.

Ринок розуміння природної мови в сегменті рішень склав понад 16 мільярдів доларів США. Зростання попиту на додатки з розширеними NLU, такі як чат-боти, віртуальні помічники та інструменти текстової аналітики, є ключовим фактором, що сприяє цьому зростанню. У цих складних рішеннях використовуються передові технології, такі як глибоке навчання та моделі трансформаторів, для ефективного аналізу та інтерпретації людської мови в різноманітних контекстах.

Запит на зразок цього звіту про дослідження @ https://www.gminsights.com/request-sample/detail/11898

Забезпечуючи такі функції, як розпізнавання намірів, виділення об’єктів і аналіз настроїв, ці інструменти дають змогу організаціям автоматизувати взаємодію з клієнтами, вдосконалювати процеси прийняття рішень і отримувати цінну інформацію з неструктурованих текстових даних.

Режим розгортання — це ще один важливий аспект ринку розуміння природної мови, доступні як хмарні, так і локальні варіанти. Очікується, що між 2024 і 2032 роками CAGR у хмарному сегменті перевищить 18%. Швидке впровадження хмарних обчислень, а також зростання попиту на масштабовані та гнучкі рішення NLU сприяють цій тенденції. Хмарне розгортання пропонує численні переваги, зокрема зниження початкових витрат, бездоганну масштабованість і доступ до розширених можливостей NLU без значних інвестицій в інфраструктуру.

Ця гнучкість дозволяє організаціям швидко впроваджувати технології NLU та легко оновлювати їх у міру появи інновацій. Крім того, об’єднання хмарних NLU з іншими хмарними технологіями, такими як аналітика даних і платформи машинного навчання, покращує їх загальну цінність, роблячи їх привабливим вибором для компаній будь-якого розміру.

Зробіть запит на придбання цього звіту @ https://www.gminsights.com/inquiry-before-buying/11898

Північна Америка лідирує на ринку розуміння природної мови, займаючи значну частку понад 35% у 2023 році. Регіон переживає помітне зростання завдяки присутності великих технологічних фірм і динамічній екосистемі стартапів. Значні інвестиції в дослідження та розробки в поєднанні з раннім впровадженням технологій штучного інтелекту зробили США лідером інновацій NLU. Крім того, посилення уваги до покращення досвіду клієнтів і автоматизації бізнес-процесів у різних секторах прискорює впровадження рішень NLU по всій країні

Часткові розділи змісту звіту (TOC):

Розділ 1 Методологія та сфера застосування

1.1 Дизайн дослідження

1.1.1 Дослідницький підхід

1.1.2 Методи збору даних

1.2 Базові оцінки та розрахунки

1.2.1 Розрахунок базового року

1.2.2 Основні тенденції для оцінки ринку

1.3 Прогнозна модель

1.4 Первинне дослідження та валідація

1.4.1 Першоджерела

1.4.2 Джерела інтелектуального аналізу даних

1.5 Розуміння природної мови, обсяг і визначення ринку

Розділ 2. Резюме

2.1 Промисловість 360⁰ конспект, 2021 – 2032

Розділ 3 Ринок розуміння природної мови Інсайти

3.1 Аналіз екосистеми галузі

3.2 Ландшафт постачальника

3.2.1 Постачальники програмного забезпечення

3.2.2 Постачальники послуг

3.2.3 Канал збуту

3.2.4 Кінцеві користувачі

3.3 Аналіз норми прибутку

3.4 Технологічний та інноваційний ландшафт

3.5 Патентний аналіз

3.6 Приклад

3.7 Порівняльний аналіз НЛП, НЛУ та НЛГ

3.8 Регуляторний ландшафт

3.9 Ударні сили

3.9.1 Драйвери зростання

3.9.1.1 Збільшення впровадження рішень на основі ШІ

3.9.1.2 Зростаючий попит на покращений досвід клієнтів

3.9.1.3 Зростання потреби в ефективному аналізі даних

3.9.1.4 Удосконалення машинного навчання та великих мовних моделей

3.9.2 Підводні камені та виклики галузі

3.9.2.1 Проблеми конфіденційності та безпеки даних

3.9.2.2 Брак кваліфікованих фахівців з технологій НЛУ

3.10 Аналіз потенціалу зростання

3.11 Аналіз Портера

3.12 Аналіз PESTEL

Перегляньте пов’язані звіти:

Розмір ринку мультимодального інтерфейсу користувача – За компонентом, взаємодією, платформою, вертикальним аналізом галузі кінцевого використання, часткою, прогнозом зростання, 2024 – 2032 рр.

https://www.gminsights.com/industry-analysis/multimodal-ui-market

Розмір ринку Deepfake AI – За рішенням, за розгортанням, за технологією, за програмою, за кінцевим використанням, аналізом, спільним використанням, прогнозом зростання, 2024–2032 рр.

https://www.gminsights.com/industry-analysis/deepfake-ai-market

Про Global Market Insights

Global Market Insights Inc. зі штаб-квартирою в Делавері, США, є постачальником глобальних ринкових досліджень і консалтингових послуг, що пропонує синдиковані та індивідуальні дослідницькі звіти разом із консалтинговими послугами щодо зростання. Наші звіти про бізнес-аналітику та галузеві дослідження пропонують клієнтам проникливу інформацію та актуальні ринкові дані, спеціально розроблені та представлені для сприяння прийняттю стратегічних рішень. Ці вичерпні звіти розроблено на основі власної методології досліджень і доступні для ключових галузей, таких як хімічна промисловість, сучасні матеріали, технології, відновлювані джерела енергії та біотехнології.

Себу, Філіппіни, 27 листопада 2024 р., CyberNewsWire

Підприємець із Себу Брайан Крістофер Агілар став помітною фігурою в секторі криптовалют, використовуючи технологію блокчейн для підтримки екологічної стійкості. Будучи засновником Ora Coin Foundation, Брайан перетворив свій скромний початок у чудову імперію, вартість якої зараз оцінюється в 1,3 мільярда філіппінських песо, і продовжує розвиватися — і все це всього за кілька місяців. Його новаторська ініціатива «Ініціатива з посадки одного мільярда дерев» у Південно-Східній Азії та на Близькому Сході має на меті залишити незгладимий слід на планеті та забезпечити світле майбутнє для прийдешніх поколінь.

Подорож Брайана почалася з його мрії поєднати технології та піклування про навколишнє середовище. Ora Coin, криптовалюта, яку він створив разом зі своїм партнером містером Латазою, — це більше, ніж просто цифрові гроші. Кожен з його 21 мільйона рідкісних жетонів представляє можливість боротися з вирубкою лісів і сприяти екологічній рівновазі. За кожну монету під пильним оком фонду висаджується дерево, яке відстежується за допомогою системи 3D GPS-моніторингу. Але бачення Браяна не обмежується посадкою; він містить унікальну функцію, завдяки якій спонсори дерев можуть взаємодіяти та медитувати зі своїми деревами онлайн, створюючи глибший зв’язок між людьми та природою.

У партнерстві з Технологічним університетом Себу, провідним державним коледжем на Філіппінах, місія Браяна набула значного імпульсу. Ця співпраця не тільки забезпечила наукову точність проекту, але й розширила можливості місцевих громад і студентів брати участь у зусиллях зі збереження довкілля. Разом вони розширюють межі того, що можливо в екологічних інноваціях блокчейну.

До Ora Coin Браян не був чужим у підприємницькій діяльності. Він зробив собі ім’я в Гонконзі, керуючи успішною компанією Healthy Chicken Group, відомою своїм зірковим продуктом KALE. Розпочавши як музиканта, історія Браяна — це історія мужності, стійкості та відданості значущому впливу.

Тепер Брайан, очолюючи одну з найбільш надихаючих ініціатив у сфері криптовалют та екологічної активності, доводить, що бізнес може процвітати, віддаючи користь планеті. Оскільки Ініціатива з посадки одного мільярда дерев просувається вперед, Ora Coin Foundation не просто висаджує дерева — це дає надію на кращий світ.

«Ми завдячуємо наступному поколінню, — каже Браян, — залишити у спадок сталість та інновації. Ora Coin — це лише початок».

Про Ora Coin Foundation

Ora Coin Foundation — це організація, яка працює на основі блокчейну і прихильна до екологічної стійкості та інновацій. Фонд, заснований Брайаном Крістофером Агіларом, зосереджується на використанні криптовалюти для реалізації ефективних екологічних ініціатив, таких як Ініціатива з посадки одного мільярда дерев. Завдяки тому, що кожен токен Ora Coin безпосередньо прив’язаний до посадки дерева, фонд використовує передові технології, включаючи 3D GPS-відстеження, щоб забезпечити прозорість і підзвітність. Завдяки стратегічним партнерствам, таким як співпраця з Технологічним університетом Себу, Ora Coin Foundation розширює можливості громад і сприяє більш глибокому зв’язку між людьми та природою.

контакт

Засновник
Браян Крістофер Агілар
Ora Coin Foundation
[email protected]

Keeper Security, провідний постачальник хмарного програмного забезпечення для кібербезпеки з нульовою довірою та нульовим знанням, оголосив про стратегічне партнерство з Sherweb, визнаним лідером на ринку хмарних технологій. Ця співпраця дозволяє керованим постачальникам послуг (MSP) отримувати доступ до передових рішень Keeper з кібербезпеки через платформу Sherweb, покращуючи захист MSP та їхніх клієнтів малого та середнього бізнесу (SMB) від кіберзагроз, таких як фішинг і викрадення облікових даних.

Завдяки торговому майданчику Sherweb провайдери MSP тепер можуть використовувати KeeperMSP®, рішення, розроблене для забезпечення надійної безпеки пароля та шифрування з нульовим знанням. Ця пропозиція включає такі функції, як багатофакторна автентифікація, наскрізне шифрування, генерація випадкових паролів і безпечний обмін паролями, оснащуючи MSP інструментами, необхідними для ефективної протидії складним кіберзагрозам.

Платформа Keeper, розроблена як для окремих осіб, так і для організацій, працює на основі нульової довіри та моделі безпеки з нульовим знанням. Його універсальність дозволяє бездоганно інтегрувати в однохмарне, багатохмарне або гібридне середовище, доповнюючи будь-який існуючий стек безпеки, одночасно знижуючи ризик витоку даних. Швидке розгортання та масштабованість платформи роблять її кращим вибором для кібербезпеки.

Це партнерство зміцнює позицію Sherweb як надійного партнера для MSP, надаючи надійні та безпечні рішення, які відповідають мінливим потребам їхніх клієнтів. Провайдери MSP тепер мають доступ до набору функцій KeeperMSP, включаючи контроль доступу на основі ролей і керування віддаленим з’єднанням, у рамках зручної для користувача платформи, яка легко розгортається.

Блог

Відділ навчання в Портсмуті нещодавно додав нові, інноваційні навчальні інструменти для операторів важкого обладнання в безпечному середовищі. Навчальні тренажери кинуть їм виклик, створюючи інтерактивні ситуації в реальному часі у віртуальному середовищі.

Проектний офіс Портсмут/Падука

26 листопада 2024 р

хв
хвилинний час читання

ПІКЕТОН, Огайо — Навчальний відділ на заводі в Портсмуті нещодавно додав нові, інноваційні навчальні інструменти для операторів важкого обладнання в безпечному середовищі. Навчальні тренажери кинуть їм виклик, створюючи інтерактивні ситуації в реальному часі у віртуальному середовищі.

«Це надзвичайно реалістично, і я радий бачити, як наші співробітники скористаються цією технологією навчання», — сказав керівник сайту Портсмута Джеремі Девіс. «Віртуальне навчання є вражаючим інструментом, який допоможе нам виконувати роботу максимально безпечно та ефективно».

Завдяки реалістичним звукам, попереджувальним сигналам, ефектам гуркоту та технології сенсорного екрану інструменти дозволяють операторам відпрацьовувати рідкісні сценарії високого ризику в класі, одночасно вдосконалюючи навички.

Симулятори під назвою Vortex Advantage і Vortex Edge Plus будуть використовуватися для подальшого підвищення безпеки роботи важкого обладнання шляхом розвитку кращих навичок роботи в мінливих і небезпечних умовах, таких як складна погода, і для уникнення таких інцидентів, як перекидання обладнання.

Директор проекту Davis and Fluor-BWXT Portsmouth (FBP) Грег Вілкетт сів за кермо Vortex Advantage для тест-драйву. За кілька хвилин Девіс набув досвіду «крабового керування», методу керування, який змушує колеса обладнання «ходити» вбік. Рульове керування Crab дозволяє транспортному засобу рухатися по діагоналі та покращує навігацію та маневреність у вузьких місцях.

Після посадки на Vortex Вілкетт відпрацьовував завдання, які включали підняття штабелів піддонів на третій поверх будівлі. FBP є головним підрядником проекту дезактивації та виведення з експлуатації Портсмутського майданчика.

«Ці найсучасніші симулятори будуть дуже корисними у створенні безпечнішого середовища для наших співробітників», — сказав Вілкетт. «Вони дозволяють нашим працівникам відчути та побачити, як це насправді працювати з обладнанням у різних середовищах».

Досвідчені інструктори особисто спостерігають за операторами, які навчаються, і переглядають кілька екранів, щоб контролювати їхні навички та техніку в реальному часі.

«Це навчання сертифіковано Управлінням з охорони праці та дає нам перевагу проводити навчання на обладнанні без ризику», — сказав менеджер з підйомно-такелажного обладнання Тім Вільямс.

У той час як Vortex Advantage — це комплексний пристрій із кількома екранами, контролерами, сидіннями та педалями, Vortex Edge Plus має окремі компоненти, які можна легко транспортувати та встановлювати в різних місцях.

«Симулятори допоможуть нам тренуватися та оцінювати, чи готовий хтось працювати з обладнанням у польових умовах», — сказав інструктор з навчання Джейсон Сміт.

Менеджер з навчання Дана Ліч сказала, що вони витратили дев’ять місяців на дослідження симуляторів для використання на майданчику в Портсмуті.

«Ми хочемо, щоб наші студенти прогресували в програмі. Вони повинні досягти 80% завершення, перш ніж перейти на наступний рівень», – сказав Ліч. «У кожного стажера буде обліковий запис, і його прогрес і бали будуть відстежуватися».

– Автор: Michelle Teeters

У результаті аналізу великих даних у листопаді 2024 року репутація акторського бренду була проаналізована в порядку: 1 місце, Кім Те Рі 2 місце, Пак Шін Хе 3 місце та Чон Юн Че.

Дослідницький інститут корпоративної репутації Кореї проіндексував 169 716 715 великих даних про бренди 100 акторів, які знімаються в драмах, фільмах і OTT, починаючи з 27 жовтня 2024 року, вимірявши участь споживачів у бренді, обсяг ЗМІ, обсяг комунікації та обсяг спільноти як алгоритм репутації бренду. Порівняно з 186 335 097 великими даними від брендів акторів у жовтні, це на 8,92% менше.

Репутація бренду Actor розширила аналіз великих даних про акторів у міру того, як ринок OTT зростав і сфери діяльності акторів розширювалися. Це аналіз великих даних, який об’єднує акторів фільмів і драм, які активно працюють у веб-ЗМІ, а також фільми та радіомовлення.

Для аналізу репутації бренду актора було проведено аналіз великих даних бренду з індексом участі, індексом медіа, індексом зв’язку та індексом спільноти. Індекс репутації бренду – це індекс, отриманий шляхом вилучення великих даних бренду та аналізу поведінки споживачів за допомогою алгоритму аналізу репутації, класифікуючи їх на цінність участі, комунікаційну цінність, медіа-цінність, суспільну цінність і соціальну цінність.

Аналіз великих даних про бренди може виміряти позитивні оцінки брендів, медіа-джерел та інтересів, інтерес споживачів і комунікацію, розповсюдження спільноти щодо проблем, а також реакцію та популярність вмісту.

Кім Те Рі, Пак Шін Хе, Чон Ен Че, Чон Хе Ін, Еом Те Гу, Лі Се Ён, Сон Син Хон, Ча Син Вон, Лі Сун Чже, Шін Ін Ин, Кім Нам Гіл, Ву До Хван, Сойон Кім, Рю Син Рьон, Ма Донг Сок, Джі Чанг Ук, Гонг Ю, Ко Юн Чжон, Шін Хе Сон, Чхе Вон Бін, Лі Джин Ук, Йон У Чжин, Ю Хе Чжин, Лі Ха Ні, Лі Чон Чже, Сон Сок Гу, Хван Ін Йоп, Сон Чжун, Го Су та Кім Чже Йон потрапили в рейтинг

Бренд Kim Tae-ri, який посів перше місце в репутації бренду актора, був проаналізований як 8 274 222 з індексом участі 2 454 741, медіа індексом 1 466 499, комунікаційним індексом 2 373 947, індексом спільноти 1 979 035.

На другому місці бренд Пак Шін Хе був проаналізований на 5 610 087 як індекс участі 1 395 632 індекс ЗМІ 1 439 879 індекс комунікації 1 310 507 індекс спільноти 1 464 069.

На третьому місці бренд Jung Eun-chae був проаналізований з індексом репутації бренду 4 782 231, з індексом участі 1 470 457, медіа-індексом 1 473 014, комунікаційним індексом 855 459, індексом спільноти 983 301.

Бренд Jung Hae-in посів четверте місце з індексом репутації бренду 3 963 875, індексом участі 818 849, медіа-індексом 823 474, комунікаційним індексом 1 063 990, індексом спільноти 1 257 562.

На п’ятому місці бренд Um Tae-gu був проаналізований на рівні 3 785 075 з індексом участі 994 534, індексом медіа 736 870, індексом комунікації 1 058 458, індексом спільноти 995 212.

Koo Chang-hwan, директор Корейського інституту дослідження корпоративної репутації, сказав: «У результаті аналізу репутації бренду акторів у листопаді 2024 року бренд Kim Tae-ri посів перше місце. Аналізуючи категорію брендів акторів, він знизився на 8,92% порівняно з до 186 335 097 акторських брендів у жовтні. Згідно з детальним аналізом споживання бренду впало на 12,35%. випуски впали на 9,39%, комунікація бренду впала на 10,08%, а поширення бренду впало на 4,64%».

«Бренд Kim Tae-ri, який продемонстрував сильну енергію в останньому році, був проаналізований як бренд № 1. Бренд Park Shin-hye, який змусив споживачів зануритися в суддів з пекла, посів друге місце, а Jung Eun-chae Бренд, який продемонстрував нейтральний шарм у пенсійному віці, посів третє місце», – проаналізували в бренді.

З 28 жовтня 2024 року по 28 листопада 2024 року це опитування про репутацію акторського бренду проводили Кім Те Рі, Пак Шін Хе, Чон Ен Че, Чон Хе Ін, Ум Те Гу, Лі Се Ён, Сон Син Хон, Ча Син Вон, Лі Сун Чже, Шін Ін Юн, Кім Нам Гіл, Ву До Хван, Сойон Кім, Рю Син Рьон, Ма Донг Сок, Джі Чан Ук, Гон Ю, Ко Юн Чжон, Шін Хе Сон, Чхе Вон Бін, Лі Джин Ук, Йон У Джин, Ю Хе Чжин, Лі Ха Ні, Лі Чон Чже, Сон Сок Гу, Хван Ін Лі Со Чжин, Кім Чон Хен, Кім Хе Су, Кан Дон Вон, Чон У Ха, Лі Чон Сок, Лі Дон Ук, Кім Джи Ён, Чан Дон Ган, Кім Йон Ган, Чон У, Чо Чон Сок, Пак Со Джун, Хюнбін , Кім У Бін, Кім Сон Гюн, Чо Син У, Хан Чхе Ён, Лі Су Кюн, Нам Юн Су, Ро Чже Вон, Лім Сі Ван, Ха Юн Кюн, Пак Джи Йон, Кім Сон Ён, Юн Ге Сан, Лі Хак Джу, Кім Донг Ук, Джін Сон Гю, Пак Джі Хван, Джо У Джин