Компанія Commvault представила розширені можливості криптографії після кванту, спрямовані на допомогу клієнтам у захисті даних проти виникаючих загроз безпеці, пов'язаних з квантовими обчисленнями.
Компанія покращила свою криптографічну рамку спритності, додавши підтримку хаммінгу квазіциклічного (HQC), помилки, що виправляє алгоритм на основі коду, призначений для захисту від ризику, що зашифрована інформація, що перехоплена сьогодні, може бути розшифрована в майбутньому за допомогою квантових комп'ютерів.
Квантові ризики
Очікується, що квантові обчислення створить нові ризики з кібербезпеки, при цьому галузеві опитування підкреслюють широку стурбованість серед фахівців з технологій. Відповідно до опитування аудиторських обчислювальних обчислювальних апаратів Інформаційних систем, 63% фахівців з технологій та кібербезпеки передбачають, що квантові обчислення збільшать або змістить ризики кібербезпеки, а 50% вважають, що це може ввести в себе проблеми з регуляторними та дотриманнями.
Компанія Commvault надала підтримку квантових стійких стандартів шифрування, таких як кристали-кікер, кристали-дилітії, сфінс+та сокол, як рекомендували Національний інститут стандартів та технологій (NIST), з серпня 2024 року. Клієнти здатні вирішити нові загрози безпеки за допомогою функцій криптографічної агільності Commvault, інтегровані в Commvault Cloud Platfll “.
Білл О'Коннелл, головний директор з питань безпеки Commvault, сказав,
“Квантова загроза не є теоретичною. Ми були одними з перших постачальників кібер-стійкості, які вирішують обчислення після квадратів, і, інтегруючи нові алгоритми, такі як HQC та просуваючи нашу криптовалютність, ми надаємо нашим клієнтам інструменти для переміщення цього складного пейзажу.
Промислові програми
Такі сектори, як фінанси та охорона здоров'я, де регулювання та необхідність довгострокового захисту даних суворої, очікується, що вони отримають користь від розширених можливостей криптографії після кванту. Інструменти аналізу ризиків Commvault Cloud дозволяють клієнтам класифікувати дані та застосовувати нові криптографічні заходи за потребою, з акцентом на легкість реалізації за допомогою простого налаштування конфігурації.
Філ Гудвін, дослідницький віце -президент у IDC, прокоментував,
“Quantum readiness has become a business imperative, particularly for industries which handle data that remains sensitive for decades. The time when currently encrypted data can be decrypted using quantum technology is closer than many people think. Commvault's early adoption of quantum-resistant cryptography and commitment to crypto-agility positions it at the forefront among data protection software vendors in proactively addressing quantum threats. Organizations with sensitive, long-term data Потрібно підготуватися зараз до квантового світу “.
Клієнти Commvault також підкреслили значення цих оновлень. Джефф Дей, заступник головного директора з питань інформаційної безпеки Міністерства транспорту штату Невада, заявив,
“Commvault був неоціненним партнером у нашій подорожі до підвищення кібер-стійкості. Їх керівництво у прийнятті криптографії після квантму в поєднанні з їх криптовалютністю-це саме те, що нам потрібно для виконання суворих державних мандрів та захисту високочутливої інформації від нових квантових загроз”.
Пітер Хорс, головний директор з питань інформаційної безпеки Британської медичної асоціації, додав, додав,
“Захист конфіденційних даних є першорядними, і довгострокова загроза квантової дешифрування є суттєвою проблемою. Швидка інтеграція квантових стандартів NIST, зокрема HQC, дає нам велику впевненість у тому, що наша критична інформація зараз захищена і добре в майбутньому. Їх прихильність до криптовалютності є важливою для медичних організацій, як, наприклад,”.
Наявність
Розширені можливості криптографії після кванту, включаючи підтримку алгоритму HQC, доступні для клієнтів Commvault Cloud, використовуючи версію програмного забезпечення CPR 2024 (11.36) або новіші.
В епоху де Штучний інтелект (AI) переробляє те, як університети проводять дослідження та взаємодіють з інформацією, професіоналам бібліотеки знадобляться навички для ефективного залучення до цього нового ландшафту.
Тут я досліджую, як генеративні технології AI (Genai) можуть використовуватися для вдосконалення бібліотечних послуг, підтримки дослідників, адаптації до нових методологів та формування майбутнього інструкції інформаційної грамотності.
Розуміння подвійної ролі ШІ в дослідженні
AI є Трансформація досліджень Два основними способами: як предмет дослідження та як інструмент, інтегрований у дослідницькі робочі процеси. З одного боку, AI продовжує розвиватися як академічна сфера, з дослідниками з комп'ютерних та даних та пов'язаних з ними дисциплін, що просувають машинне навчання та обробку природної мови. Тим часом викладачі та студенти у всіх галузях починають покладатися на інструменти, що працюють на AI, такі як Chatgpt та Microsoft Copilot-для завдань, які традиційно були часовими та трудомісткими.
Ці інструменти AI вже впорядковуються Огляди літератури Підсумовуючи статті та визначивши ключові теми, сприяючи очищенню та аналізі даних, генеруванні коду та навіть підтримуючи ранні етапи письма та ідеї. Коли ці інструменти вбудовуються в дослідницькі процеси, бібліотекарі повинні розвивати навички оцінювання, викладання та керування їх використанням відповідально.
Цей зсув має практичні наслідки для бібліотечних ролей, які поєднують дослідницьку підтримку та інструкцію. Бібліотекарі все частіше закликають спільно розвивати майстер-класи AI ГрамотністьЗапропонуйте консультації один на один з вибору інструментів та етичного використання та сприяти розробці навчальних програм, що включає критичну обізнаність про ШІ. Спеціальні фахівці та бібліотекарі цифрових стипендій, зокрема, стають фасилітаторами інтеграції ШІ – допомагають користувачам зрозуміти можливості, обмеження та упередження інструментів AI, сприяючи академічній цілісності.
Беручи на себе ці нові обов'язки, бібліотекарі гарантують, що їхні установи займаються AI не лише як новинка, а як потужний, складний компонент наукової практики.
Побудова грамотності AI серед бібліотекарів та дослідників
Посилення грамотності AI – це не лише залишатися в курсі; Йдеться про розширення можливостей співробітників та спільноти бібліотеки, щоб використовувати ці інструменти продумано та ефективно. В той час як багато бібліотекарів вже приносять міцну основу в цифрових інструментах та критичне мисленняАдаптація до ШІ означає вивчення нової мови – таку, яка поєднує технології, етику та послугу.
Для підтримки цього зростання, наша бібліотека стратегій AI стратегій курирує освітні ресурси, оцінює нові інструменти та проводить практичні семінари, розроблені для побудови як технічної, так і концептуальної вільної вільності. Це виходить за рамки швидкої інженерії, хоча навчитися чітко стратегічно стратегічними питаннями для таких інструментів, як Chatgpt, є важливим навиком. Це також передбачає розуміння того, як працюють моделі AI, визнання їх обмежень, навігацію проблем упередженості та авторства та знаючи, коли не використовувати ШІ.
Отримавши ці знання, бібліотекарі краще позиціонують для керівництва студентами та викладачами, які звертаються до бібліотеки з питаннями щодо використання AI у власній роботі. Йдеться про зустріч з людьми, де вони є, чи це означає демістифікацію технології, вирішення етичних проблем чи допомоги вдосконалити підказку досліджень.
Ми також вивчаємо, як AI може підтримувати бібліотечні операції, такі як оцифрування та опис архівних колекцій. AI може прискорити процеси, такі як генерація метаданих, але це не замінює людське судження. Наші бібліотекарі розробляють досвід для критичної оцінки результатів, що генеруються AI, щоб забезпечити точність та зберегти цілісність цифрових колекцій.
Як і у всіх інноваціях, наш підхід керується цінностями, які визначають бібліотекарство: доступ, включення та глибоке зобов'язання до поінформованого використання.
Роль бібліотек у етичному використанні ШІ
У міру того, як вміст, що генерується AI, стає більш поширеним, так і Занепокоєння щодо дезінформаціїупередженість та конфіденційність даних. Бібліотеки, як давні чемпіони інформаційної грамотності, поширюють цю місію у царину ШІ.
У Virginia Tech бібліотекарі включають грамотність AI у семінари, консультації та навчання в класі. Вони допомагають студентам та викладачам критично оцінювати результати, що генеруються AI, простежують джерела та визначають, коли вміст може бути неповним, упередженим або неточним. Наприклад, під час дослідницьких консультацій бібліотекарі можуть проходити меценатів через те, як інструмент Genai будує свої відповіді, підкреслюючи, що ці результати не витягуються з кураторної бази даних, а генеруються на основі шаблонів у великих наборах даних.
AI як партнер з спільного дослідження
AI не замінює людських дослідників; Швидше, це стає потужним співробітником. Для полегшення цього переходу бібліотеки можуть направляти студентів та викладачів щодо інтеграції ШІ у свої науково -дослідні процеси. Сюди входить:
Використання AI для оглядів літератури: AI може сканувати величезні бази даних для виявлення відповідних робіт, заощаджуючи дослідники значного часу
Використання AI для аналізу даних та візуалізації: Інструменти AI можуть обробляти великі набори даних, визначати закономірності та генерувати розуміння, які можуть зайняти людину набагато довше, щоб розкрити.
Використання AI для створення та узагальнення вмісту: AI може допомогти проектувати звіти, узагальнити висновки та навіть генерувати гіпотези для подальшого дослідження.
Проводячи навчання цих додатків, бібліотеки гарантують, що AI служить активом, а не перешкодою для суворих академічних досліджень.
Підготовка бібліотек до майбутнього ШІ
Ми вважаємо, що бібліотекам потрібно розвиватись поряд із просуванням AI. Це вимагає використання професійного розвитку, інвестування в бібліотечні системи, керовані AI, стратегічно інтегруючи ШІ в послуги та створюючи пропозиції з підтримкою AI у співпраці з комп'ютерними вченими, педагогами та політиками.
Завдяки цим зусиллям ми закладаємо основу для майбутнього, де бібліотекарі – це не лише експерти з питань інформації, але й важливі фасилітатори та навігатори. Подаючи на грамотність AI, виступаючи за етичне використання AI та оснащення дослідників важливими навичками та стратегіями відбору, бібліотеки можуть залишатися на передньому плані розповсюдження знань у цифрову епоху.
Іньлін Чен – доцент університетських бібліотек та помічник директора Центру цифрових досліджень та стипендій у Virginia Tech.
Якщо ви хочете поради та розуміння вчених та співробітників університету щотижня доставляються безпосередньо у вашу поштову скриньку, Підпишіться на бюлетень кампусу.
У світі, де переважають великі технологічні корпорації та централізовані сховища даних, трансформаційний суперник має на меті переосмислити, як ми взаємодіємо зі штучним інтелектом. Після успішного м'якого запуску 14 березня в готелі Wynn, маркер Angl складає курс, орієнтований на зростання, орієнтоване на спільноту та інновації Web3. Здійснюючи власність AI, суверенітет даних та економіку, що працює в користувачі, через транзакції з блокчейном, ANGL обіцяє підвищити статус галузі.
Конвергенція ШІ та блокчейна: зміна парадигми
Протягом останніх років AI переробив незліченну кількість секторів – від персоналізованих цифрових помічників для прогнозування аналітики – все -таки значна частина її розвитку залишається під контролем декількох багатонаціональних компаній. Ці суб'єкти використовують величезні персональні дані, забезпечуючи мінімальну прозорість або фінансову віддачу людям, що генерують цю інформацію.
Одночасно технологія blockchain стала засобом для підвищення справедливості, прозорості та безпеки як у розвитку ШІ, так і в власності даних. Пропонуючи надійну, постійну книгу, Blockchain закладає основу, щоб кинути виклик звичайними централізованими моделями. ANGL у партнерстві з Angeltwin.com з'єднує ці дві надійні технології в більш справедливу систему-там, де повсякденні користувачі, а не корпоративні гіганти, пожинають цінність розуміння AI-керованих.
Централізований ландшафт AI: нагальна турбота
Сьогоднішні системи AI залежать від даних, зібраних та утримуються кількома великими корпораціями. Ця структура створює кілька значущих питань:
Втрата контролю даних: Люди часто надають свої особисті дані без чіткого розуміння чи компенсації, не знаючи, де вони зберігаються або як вони використовуються.
Розбіжність у розподілі вартості: Хоча великі технологічні фірми бачать величезні прибутки, люди, як правило, не бачать фінансових переваг для своїх внесків даних.
Бар'єр для доступу: Високі витрати та складні технології роблять передові AI недоступними для багатьох, залишаючи звичайних користувачів поза сферою інновацій.
Оглядачі галузі прогнозують, що глобальний ринок ШІ перевищить 300 мільярдів доларів до 2026 року, але значна частина цього сплеску залишається консолідованою в межах основних технологічних організацій. Зростаюча стурбованість щодо конфіденційності даних та етичної практики ШІ спонукає до публічних закликів до альтернативи – тому, що дає можливість людям та покласти їх на контроль над власною інформацією.
Бачення Англа: демократизація ШІ через цифрові близнюки
На цьому тлі Англ прагне капітального ремонту AI шляхом децентралізації його управління та розширення можливостей повсякденних людей. Центральні у баченні Angl – AI “Близнюки” – персоналізовані цифрові помічники, здатні служити креативними партнерами та автоматизованими менеджерами завдань. Підключений метою розгортання двох мільярдів близнюків AI в усьому світі, Angl прагне розширити передові можливості AI за межі корпоративних сфер.
Ключові елементи моделі Angl:
Два мільярди близнюків AI: Цифрові помічники Angl адаптуються до окремих даних користувачів та звичок, підвищення продуктивності, творчості та потенціалу спільної роботи.
Розподіл справедливого жетона: ANGL охоплює чітку систему розподілу жетонів, гарантуючи, що економічні вигоди, отримані від ШІ, широко розповсюджені, а не зосереджені серед вибраної еліти.
Tokenomics, орієнтована на утиліту: Кожна функція в екосистемі Angl – починаючи від генерації вмісту до автоматизованих служб – релізує мікротранзакції за допомогою жетонів ANGL. Оскільки користувачі заробляють і витрачають жетони, формується самодостатній цикл інновацій та попиту.
Стратегічні альянси: Завдяки своїй співпраці з Angeltwin.com, Angl об'єднує автоматизацію на основі AI з токенізацією Blockchain, встановлюючи децентралізовану та безпечну платформу для створення, навчання та монетизації особистих близнюків AI.
Обіцянка децентралізованого ШІ: можливості та переваги
Для інвесторів, прихильників технологій та повсякденних споживачів партнерство між Angeltwin.com та екосистемою Angl сигналізує про широку трансформацію:
Справжній суверенітет даних: Хоча дані в даний час сидять у центральній базі даних, майбутнє “Сейф” дасть користувачам повний контроль над даними про навчання для своїх близнюків AI – передбачення власності лежить на особах, а не корпорацій.
Поліпшення прозорості та безпеки: Технологія blockchain назавжди записує кожну транзакцію на незмінну книгу, пом'якшуючи приховані побоювання використання даних та зміцнюючи довіру громадськості.
Інклюзивні інновації AI: Знижуючи витрати та бар'єри за допомогою чіткого розповсюдження токенів та зручних для користувачів систем, ANGL позиціонує AI як доступний інструмент, а не привілей, зарезервовану для корпоративних гравців.
Економічне зростання: Структура токемоміки Angl пов'язує використання AI з попитом на маркер. Оскільки більше людей займаються близнюками AI, токени Angl стають все більш необхідними, створюючи постійну підтримку платформи.
Нерозуміння ринку: швидко розвивається галузь
Комбіновані поля AI та блокчейна розширюються безпрецедентними темпами. Прогнози свідчать про те, що ці технології можуть коштувати кілька трильйонів доларів у найближче десятиліття, впливаючи на галузі охорони здоров'я до глобальних фінансів.
Безшовний користувач на борту: Визнаючи, що багатьом новачкам не вистачає досвіду blockchain, Angl спростив процес налаштування гаманців та придбання жетонів (або очок), подолавши розрив для користувачів “web2”, нових у Web3.
Святкування запуску утиліти: Паван Агарвал, визнаний голос в AI та Blockchain, зауважив: “Ми провели величезне святкування в готелі Wynn зі спеціальними гостями, включаючи суперзірок, таких як Boxer Sugar Shane Mosley, Dustin Lynch, Carl Michael, Lama Tashi Norbu, та UFC Bruce Buffer. Сімейні офіси з усього світу приїхали і були свідками того, наскільки веселі клієнти, нові для AI та блокчейн, створили свої гаманці та власні Анжельтвіни ».
Курорти Wynn вітають Angl: Джон Бушман, старший віце -президент у Wynn Resorts Las Vegas, зазначив: “Ми по -справжньому отримали честь приймати вечерю з мисленням мільярдера, а подія запуску токенів на Wynn. Калібр гостей, що відвідували, був надзвичайним, з чудовим поєднанням знаменитостей та ділових черепашок.
Регулюючі та безпечні міркування: вирішення проблем
Конвергенція ШІ, блокчейна та децентралізованих фінансів природно викликає питання щодо дотримання та безпеки:
Комплексні аудиту безпеки: Angeltwin.com зміцнює довіру користувачів, проходячи вичерпні аудити та дотримуючись міжнародних правил захисту даних, зменшуючи ризики для підтвердження оперативної цілісності.
Конфіденційність та захист даних: ANGL відрізняється від звичайних рамок AI, дозволяючи людям відчутним контролем та потенційним доходом від своїх особистих даних. Це узгоджується з новими глобальними стандартами, що сприяють згоді користувачів та відкритість.
Відкриті транзакції: Кожен обмін через екосистему Angl записується на перевіреному, прозорі блокчейн – відновлює підзвітність та полегшення скептицизму щодо прихованих або маніпулятивних практик.
План на завтра: AI та Blockchain просуваються разом
Крім простого оприлюднення продукту, запуск маркера Angl являє собою чіткий перехід до більш справедливого ландшафту AI. Дозволяючи користувачам володіти, монетизувати та отримувати інформацію від даних, що стоять за моделями AI, ANGL пропонує маршрут до децентралізованого цифрового майбутнього. Цей підхід міг би:
Перевизначення цифрової власності: Перший дизайн Angl кидає виклик традиційним дисбалансам влади, потенційно надихаючи більш збалансоване розподіл багатства в рамках ШІ.
Spur спільна економіка AI: Оскільки більше користувачів розробляють та вдосконалюють своїх близнюків AI, екосистема органічно розширюється – перемагаючи взаємний прогрес щодо агресивної конкуренції.
Catalyze web3 інновації: Модель, орієнтована на корисність Angl, і справедливий розподіл слугують переконливим прикладом здатності blockchain демократизувати технології, а не лише фінанси.
Висновок: погляд на майбутнє AI
Коли запуск Token Angl привертає увагу, амбіція розгортання “двох мільярдів близнюків AI” сигналізує про бачення, що перевищує корпоративні інтереси – це пропозиція для глобального включення. Підвищуючи прозорість та безпеку Blockchain з грізними можливостями AI, ANGL висвітлює майбутнє, визначене власністю користувача, збалансованим обміном даними та орієнтованим на громаду підходом до зростання.
Забігаючи наперед, коли дискусії щодо конфіденційності даних, відповідальності AI та цифрового управління посилюються, шлях Angl може проілюструвати, як справедливість та інновації можуть співіснувати в наступному поколінні технології. Експерти припускають, що AI та blockchain, далеко не проходять тенденції, формуватимуть епоху трансформаційної еволюції – і Angl прагне очолити цей ключовий зсув
Усі інвестиції несуть ризик, а минулі результати не гарантують майбутніх результатів. Ця стаття призначена лише для інформаційних цілей і не повинна вважатися консультацією з фінансових, інвестиційних, юридичних чи криптовалют. Читачі повинні проконсультуватися з кваліфікованим фінансовим радником, юрисконсультом або експертом з криптовалют, перш ніж приймати будь -які інвестиційні рішення.
Центри даних про штучний інтелект (AI)-це процвітаюча галузь. Простір AI з енергією зробив ядерну енергію однією з найгарячіших галузей на Уолл-стріт за останній рік. На цьому етапі інвестори повинні зосередитись на виробниках ядерної енергії або виробниками обладнання або вхідними постачальниками.
У грудні 2024 року Міністерство енергетики США повідомило, що використання енергетики центру обробки даних “вдвічі або потрійне до 2028 року” після подвоєння за останнє десятиліття. 23 травня президент Дональд Трамп підписав чотири виконавчі накази про розгортання нових ядерних реакторів та зміцнення ланцюга поставок.
Ці накази мають на меті збільшити ядерну потужність ядерної енергії США з 100 гігаватт (GW) до 400 ГВт до 2050 року. Окрім заохочення будівництва реакторів, близьких до військових установок, та центрів обробки даних на основі ШІ, які потребують величезної кількості сил для виконання, виконавчі замовлення надають пріоритет побутовому постачанню урану.
На цьому етапі ми рекомендуємо уважно спостерігати за п’ятьма акціями, орієнтованими на ядерну енергію, які зросли за останній місяць і, як очікується, забезпечать міцну віддачу в довгостроковій перспективі. Кожне занурення в ці акції має бути хорошою можливістю покупки з довгострокової точки зору.
Ці акції: Сузір'я Енергетичний корпус. Нога, Перевірений корпорація. VST, Mirion Technologies Inc. Mir, BWX Technologies Inc. Bwxt і Cameco Corp. CCJ.
На діаграмі нижче показані цінові показники п'яти вищезгаданих акцій за останній місяць.
Zacks Investment Research
Джерело зображення: Zacks Investment Research
Сузір'я Енергія – це провідна енергетична компанія в Сполучених Штатах зі значною поштовхом до чистої енергії, особливо ядерної енергії. Стратегічні капітальні витрати CEG в 5,1 мільярда доларів до 2025 року повинні допомогти придбати ядерне паливо та підвищити рівень запасів. CEG має на меті усунути 100% викидів парникових газів, використовуючи інноваційні технології.
Сузір'я Енергія – це лідер галузі в експлуатації, ефективно та надійно та надійно. Його придбання 44% власності NRG Energy в електричній станції Generating Project Project South Texas додало 2645 МВт, атомний завод з подвійним одиницею до свого портфеля. Цей завод розташований приблизно в 90 милях на південний захід від Х'юстона і повинен додатково допомогти CEG розширити операції в Техасі.
Наприкінці 2024 року Microsoft уклала 20-річну угоду з CEG про відродження ядерної установки на три милі в Пенсильванії. Інвестиція на 1,6 мільярда доларів має на меті перезапустити реактор, який був спокійним з 2019 року, щоб забезпечити електроенергію без вуглецю для розширюваних центрів обробки даних Microsoft. CEG розраховує збільшити ядерну продукцію на 160 МВт у Байроні та Брейдвуду, інвестиції в 800 мільйонів доларів до 2029 року за необхідні заміни турбін низького тиску.
Нещодавно Meta платформи підписали 20-річну енергетичну угоду з CEG для постачання ядерної енергетики до зростаючих центрів обробки даних AI в Іллінойсі. Починаючи з 2027 року, ця угода забезпечить постійне постачання чистої енергії. Це допоможе META збільшити свої операції AI та скоротити викиди вуглецю. В даний час CEG має Zacks Rank №3 (утримувати).
Сузір'я енергія має очікуваний дохід та темпи зростання прибутку -0,3% та 8,8% відповідно за поточний рік. За останні 60 днів оцінка консенсусу Zacks для прибутку в поточному році покращила 0,4%.
VITRA працює як інтегрована роздрібна компанія з електроенергії та виробництва електроенергії. VST має диверсифікований портфель виробництва чистої енергії, що включає ядерні активи. VST добре обладнаний для розширення або модернізації своїх ядерних операцій ефективніше та економічно ефективно.
Скорочені терміни затвердження ядерної комісії можуть швидко відстежувати проекти, які колись зіткнулися з роками затримок, забезпечуючи Вістра стратегічну перевагу в наданні надійної чистої електроенергії від його ядерної електростанції клієнтам.
Вістра може отримати користь від державних контрактів або державно-приватних партнерств, пов'язаних з цими ініціативами, тим більше, що інфраструктура та надійність сітки стають національними пріоритетами. План VST інвестувати у свій ядерний флот, і нова виконавча влада синхронізується з її довгостроковими цілями.
VST, з існуючими ядерними активами та сильною присутністю на ринках електроенергії з високим ростом, добре розташований для зйомки довгострокового догори від цього агресивного ядерного поштовху, як з точки зору зростання заробітку, так і стратегічної актуальності в переході чистої енергії. В даний час VST має Zacks Rank №3.
У поточному році VITTRA має очікуваний темп зростання доходу та прибутку на 34% та -15,4%. За останні сім днів оцінка консенсусу Zacks для прибутку в поточному році покращила 0,2%.
Technologies Mirion забезпечує радіаційне виявлення, вимірювання, аналіз та моніторинг продуктів та послуг у Північній Америці, Європі та Азіатсько -Тихоокеанському регіоні. Він працює у двох сегментах, медичних та ядерних та безпеках.
Група Nuclear & Safety MiR забезпечує технології радіаційної безпеки, які є критичними для експлуатаційних ядерних споруд, НДДКР, ядерних реакторів наступного покоління та за її межами. Ядерно-орієнтовані технології Мір є важливими протягом усього життєвого циклу ядерної енергії. Багато рішень MIR також є обов'язковими для клієнтів у високорегульованих галузях, таких як ядерна енергія.
Mirion прагне розширювати свій доступ до наступного покоління ядерної енергії, працюючи з невеликими розробниками модульного реактора (SMR), щоб “вирішити основні проблеми ядерного вимірювання, безпеки та безпеки”. В даний час MIR має ранг Zacks №2 (купуйте). Ви можете бачити Повний список сьогоднішніх акцій Zacks №1 (сильна покупка) тут.
MIRION Technologies має очікуваний темп доходу та прибутку на 5,3% та 14,6% відповідно за поточний рік. Оцінка консенсусу Zacks для прибутку в поточному році покращила 2,2% за останні 60 днів.
Zacks Ранг №3 BWX Technologies виробляє та продає ядерні компоненти в США, Канаді та за кордоном. BWXT працює через два сегменти, державні операції та комерційні операції.
BWXT надає компоненти та послуги з точністю виробництва та послуги комерційній промисловості ядерної енергетики. BWXT пропонує технічні, управлінські та сайти для урядів у складних закладах та діяльності з реконструкції навколишнього середовища.
BWXT розширює свій комерційний сегмент потужності та набирає землю на передовій краю невеликих модульних та мікро -ядерних реакторів. BWXT працює разом з урядом США та іншими передовими компаніями з ядерної енергетики.
BWXT здійснив угоди та партнерські стосунки з Міністерством оборони США, щоб допомогти побудувати передовий мікроядерний реактор. Він також працює разом з ключовими комерційними компаніями з ядерної енергетики, такими як GE Vernova та SMR Terrapower.
Більш високий обсяг виробництва ядерних компонентів для урядових програм США, а також зростання в розробці та інженерних робіт, виконаних компанією Advanced Technologies Business, особливо на ринку оборони, ймовірно, в майбутньому підсилює першу лінію BWXT.
Компанія BWX Technologies має очікуваний темп зростання доходу та прибутку на 12,9% та 6,6% відповідно за поточний рік. Оцінка консенсусу Zacks щодо прибутку в поточному році покращила 1,1% за останні 30 днів.
Cameco – один з найбільших світових виробників урану, значний постачальник послуг конверсії та один з двох виробників палива Candu в Канаді. Уранові продукти CCJ використовуються для отримання чистої електроенергії в атомних електростанціях у всьому світі. CCJ також досліджує урану в Америці, Австралії та Азії.
CCJ працює через три сегменти: уран, послуги палива та Вестінгхаус. Сегмент урану бере участь у розвідці, видобутку, фрезер, купівлі та продажу концентрату урану.
CCJ також надає відключення та технічне обслуговування, інженерну підтримку, обладнання для приладів та управління та послуги з модифікації заводів, а також компоненти та деталі до ядерних реакторів. В даний час CCJ має ранг Zacks №3.
У поточному році Cameco має очікуваний темп зростання доходу та прибутку на 7,5% та 91,8%. Оцінка консенсусу Zacks щодо прибутку в поточному році покращила 1,1% за останні 30 днів.
Хочете останні рекомендації від інвестиційних досліджень Zacks? Сьогодні ви можете завантажити 7 найкращих запасів на наступні 30 днів. Клацніть, щоб отримати цей безкоштовний звіт
Mirion Technologies, Inc. (MIR): Звіт про аналіз вільних запасів
Constellation Energy Corporation (CEG): Звіт про аналіз вільних запасів
Cameco Corporation (CCJ): Звіт про аналіз безкоштовних акцій
BWX Technologies, Inc. (BWXT): Звіт про аналіз вільних запасів
VITRA CORP. (VST): Звіт про аналіз безкоштовного запасу
Ця стаття спочатку опублікована на Zacks Investment Research (Zacks.com).
Дві останні розробки в політиці криптовалют виявляють, як Гонконг продовжує функціонувати як фінансовий міст Китаю до світу цифрових активів, навіть у рамках “однієї країни, двох систем”.
Пекін використовує Гонконг для ліквідації вилученої криптовалюти
Перший розвиток передбачає підхід Пекіна до утилізації конфіскованих криптовалют. Згідно з доповіддю CAIXIN після оголошення поліції Пекіна, влада материка використовує ліцензовані біржі криптовалют Гонконгу для продажу вилучених цифрових активів.
Процес працює через посередників: Відділ правоохоронних органів Пекіна доручає державному біржі власного капіталу (CBEX) розпоряджатися криптовалютами, які потім використовують регульовані обміну Гонконгу на фактичні продажі. Гонконгський грошовий орган (HKMA) на сьогодні ліцензував десять бірж криптовалют, надаючи Пекін законні канали для цих операцій.
Хоча точна кількість конфіскованої криптовалюти, що проводиться в Китаї, залишається незрозумілою, оцінки дозволяють припустити, що цей показник досягає десятків мільярдів доларів. Враховуючи обмежувальну позицію Китаю щодо криптовалют, ця стратегія утилізації являє собою прагматичне рішення, яке різко контрастує з підходами в інших юрисдикціях, як США.
StableCoins, запропоновані для виплат на поясі та доріг
Другий розвиток зосереджується на новій ролі Гонконгу у сприянні транзакціям стаблекіну для китайських інфраструктурних проектів. Нещодавно Гонконг оприлюднив комплексні норми StableCoin, які набувають чинності в серпні, створивши регуляторну базу, яка може обслуговувати більш широкі китайські інтереси.
Минулого тижня Крістофер Хуй, секретар з питань фінансових послуг та казначейства Гонконгу, запропонував в радіоінтерв'ю, що StableCoins може полегшити поселення в рамках ініціативи пояса та доріг Китаю. Ця масова інфраструктурна програма охоплює десятки країн світу та вимагає ефективних механізмів перехресних кордонів.
Згідно з Гонконгськими економічними часами, HUI спеціально мав на увазі країни з нестабільними місцевими валютами – імовірно, роблячи ці валюти непривабливими для Китаю. Він обрамляв StableCoins як рішення пробити існуючі вузькі місця в перехресних прикордонних платежах за ці проекти.
StableCoins проти цифрового RMB CBDC
Ця стратегія StableCoin викликає цікаві питання щодо уподобань оплати Китаю. Деякі з них були розглянуті в недавньому материковому аналітичному центрі. Китай вже розробив свою цифрову валюту Центрального банку (CBDC), Digital Renminbi, який успішно використовується для перехресних кордонів з країнами, такими як ОАЕ. Крім того, Китай відіграє ключову роль у Mbridge, платформі перехресних кордонів, спеціально розробленій для транзакцій CBDC.
Перевага до стабільців над цими існуючими цифровими рішеннями Yuan, ймовірно, зводиться до швидкості впровадження. Незважаючи на те, що платежі StableCoin можуть розпочатися негайно під новою регуляторною базою Гонконгу, інтеграція нових країн у Мбридж зазвичай вимагає місяців або років технічної та регуляторної підготовки.
Питання інфраструктури
Найважливішим увагою, що рухається вперед, буде те, яка блокчейн -інфраструктура Китай вирішує підтримувати ці транзакції StableCoin. Країна може заохочувати платежі через будь-які мереж Blockchain без дозволу, або вона може передати активність через свою бажану мережу сервісної мережі на базі блокчейн (BSN).
BSN являє собою бачення Китаю про контрольований доступ до блокчейна. У його глобальній версії розміщуються “нериптові” версії популярних без дозволів блокчейнів, таких як Ethereum, Cosmos та Polygon-підтримують стабільні, виключаючи інші криптовалюти. Китайська версія була співзасновником декількох державних підприємств, тоді як Міжнародна ARM ділиться Red Date Technologies як звичайного учасника Спартанського фонду BSN, спочатку створеного в Сінгапурі, але з тісними зв'язками з Гонконгом через Червону дату.
Цей вибір інфраструктури в кінцевому підсумку визначить, чи працює стратегія Китайської ремені та дорожнього руху в межах існуючих глобальних блокчейн -мереж або через більш контрольовану альтернативну екосистему Китаю.
Вбудований ринок інтелектуальних систем є свідком значної трансформації, керованої просуванням в IoT, AI та підключених технологіях. Вбудовані інтелектуальні системи-це по суті машини, оснащені вбудованими, підключеними до Інтернету комп'ютерами, які можуть збирати, аналізувати та спілкуватися з іншими системами. Ці системи навчаються з досвіду, адаптуються до нових даних та пропонують розширені функціональні можливості, такі як віддалений моніторинг, безпека та безперебійне підключення. Ця інтеграція інтелекту в традиційні вбудовані системи відкрила нові шляхи для інновацій та конкурентної переваги в галузях.
В даний час ринок вбудованих інтелектуальних систем швидко розширюється через зростаючий попит на розумніші пристрої в таких галузях, як автомобільна, охорона здоров'я, побутова електроніка та промислова автоматизація. Статистика ринку показує надійну траєкторію зростання, при цьому прогнози вказують на постійне збільшення прийняття протягом наступного десятиліття. Провідним сегментом на цьому ринку є автомобільний та промисловий сектор, багато в чому через зростання включення інтелектуальних систем у транспортні засоби та виробничі процеси для підвищення ефективності та безпеки. Географічно Північна Америка займає домінуючу позицію, керовану передовою технологічною інфраструктурою, високими інвестиціями на НДДКР та раннім прийняттям пов'язаних інтелектуальних рішень.
Підніміть свою бізнес -стратегію комплексними ринковими даними. Запитайте зразок звіту зараз: https://www.persistencemarketresearch.com/samples/14308
Основні моменти звіту
➤ Вбудовані інтелектуальні системи революціонують на традиційному ринку вбудованих систем, забезпечуючи розумніші, підключені пристрої. Segration Segment Automotive and Industrial Application веде ринок завдяки підвищенню стандартів автоматизації та безпеки. ➤ Північна Америка домінує на ринку, отримуючи користь від високого впровадження технологій та сильної ІКТ -інфраструктури. ➤ Зростаюча проникнення IoT та вдосконалені інтерфейси користувача підживлюють попит на вбудовані інтелектуальні системи. ➤ Стратегічні співпраці та партнерські стосунки є ключовими стратегіями зростання серед провідних гравців ринку. ➤ Ринок стикається з проблемами, пов'язаними з безпекою та складністю, але має значні можливості в економіках, що розвиваються.
Сегментація ринку
Вбудований ринок інтелектуальних систем сегментується насамперед за допомогою застосування, типу продукту та галузей кінцевих користувачів. З точки зору програми, він охоплює широкий спектр секторів, включаючи комунікації, обчислення, побутову електроніку, енергію та комунальні послуги, медичну допомогу та охорону здоров'я, а також автомобільну та промислову автоматизацію. Кожен з цих секторів виграє однозначно з інтелектуальних вбудованих систем; Наприклад, побутова електроніка використовує ці системи для розширених інтерфейсів користувачів та підключення, тоді як енергетичні утиліти використовують їх для кращого управління сітками та прогнозного обслуговування.
З точки зору типу продукту, ринок включає апаратні компоненти, такі як мікроконтролери, процесори та датчики, а також програмні рішення, включаючи алгоритми та платформи аналітики. Інтеграція обладнання та програмного забезпечення формує складні системи, здатні до навчання та адаптації в режимі реального часу. Ця сегментація допомагає постачальникам зосередитись на доставці індивідуальних рішень, які відповідають конкретним потребам кінцевих споживачів, чи то в медичних пристроях чи розумному автомобільному контролі, тим самим прискорюючи проникнення на ринку в різних галузях.
Регіональні уявлення
Північна Америка залишається найвизначнішим регіональним ринком вбудованих інтелектуальних систем завдяки сильній технологічній екосистемі, надійних інвестицій в інновації та широкому впровадженню інфраструктури IoT. Зокрема, США призводять до розгортання вбудованої розвідки в таких галузях, як автомобільна, захист та охорона здоров'я, що підтримують урядові ініціативи та високий попит споживачів на пов'язані технології.
Азіатсько -Тихоокеанський регіон – це ще один швидко зростаючий регіон, керований країною, що розвивається, такими як Китай та Індія, де цифрові трансформації та проекти розумного міста набирають обертів. Регіон виграє від великої виробничої бази та збільшення прийняття передових вбудованих технологій, які підживлюють розширення ринку, незважаючи на проблеми інфраструктури.
Водії ринку
Основним рушієм ринку вбудованих інтелектуальних систем є зростаючий попит на підвищення продуктивності та ефективності роботи в галузях. Інтелектуальні вбудовані системи забезпечують обробку даних у режимі реального часу, передбачувальне обслуговування та автоматизоване прийняття рішень, скорочення простоїв та витрат. Більше того, збільшення прийняття вдосконалених інтерфейсів користувачів, таких як сенсорні екрани та датчики, має посилений досвід користувачів та системні можливості, що сприяє більш широкому прийняттю.
Ще одним важливим драйвером є розповсюдження пристроїв IoT, які сильно покладаються на вбудований інтелект для безперешкодного з'єднання та спілкування. Оскільки галузі охоплюють оцифрування, потреба у віддаленому моніторингу та управлінні високоцінними активами ще більше сприяє ринку. Перехід до мереж даних та розумних пристроїв високої точки зору також сприяє надійному зростанню попиту.
Ринкові обмеження
Незважаючи на перспективне зростання, вбудований ринок інтелектуальних систем стикається з певними обмеженнями. Проблеми з безпекою залишаються першорядними, оскільки посилення підключення піддає системи кіберзагробам та порушенням даних. Забезпечення безпечної передачі даних та захисту критичної інфраструктури вимагає значних інвестицій та вдосконалених заходів кібербезпеки.
Крім того, складність інтеграції інтелектуальних систем у існуючу застарілу інфраструктуру може уповільнити прийняття, особливо в секторах, стійких до змін. Високі початкові витрати на розробку та розгортання цих складних систем також можуть стримувати менших гравців або розвиток регіонів від швидкого поглинання.
Ринкові можливості
Вбудований ринок інтелектуальних систем має численні можливості, особливо в економіках, що розвиваються, де цифрова інфраструктура швидко розвивається. Ці регіони представляють величезний невикористаний потенціал для проектів розумного міста, промислової автоматизації та модернізації охорони здоров'я, що працює на вбудованому інтелекті.
Більше того, просування в алгоритмах AI та машинного навчання пропонують сферу розвитку високопристойний систем, здатних до прогнозної аналітики та автономного прийняття рішень. Очікується, що інтеграція з мережами 5G розблокує нові програми, що потребують ультра-низької затримки та посиленого зв’язку, подальше зростання ринку.
Чи є у вас якісь запиту чи конкретні вимоги? Попросіть налаштування звіту: https://www.persistencemarketresearch.com/request-customization/14308
Часті запитання (поширені запитання)
1. ➔ Наскільки великий вбудований ринок інтелектуальних систем на даний момент? 2. ➔ Хто є ключовими гравцями на світовому ринку вбудованих інтелектуальних систем? 3. ➔ Який прогнозований темп зростання ринку вбудованих інтелектуальних систем протягом наступного десятиліття? 4. ➔ Який прогноз ринку для вбудованих інтелектуальних систем на 2032 рік? 5. ➔ Яка область, як оцінюється, домінує в вбудованій галузі інтелектуальних систем протягом прогнозного періоду?
■ Нещодавно корпорація Intel запустила нову вбудовану платформу AI-з підтримкою, розроблену для розширення можливостей обчислювальних обчислень.
■ ARM Holdings оголосив стратегічну співпрацю з виробниками автомобільних виробників для розробки вбудованих інтелектуальних систем для автономних транспортних засобів наступного покоління.
Цей всебічний аналіз підкреслює зростаючу важливість вбудованих інтелектуальних систем у трансформації традиційних галузей через розумніші, пов'язані та адаптивні технології. Зі сильними драйверами, такими як розповсюдження IoT та вдосконалені інтерфейси користувачів, збалансовані проти таких викликів, як безпека та складність, ринок готовий до стійкого зростання в усьому світі, особливо в регіонах Північної Америки та Азіатсько -Тихоокеанських регіонів. Стратегічні інновації та партнерства ключових гравців продовжуватимуть формувати цей динамічний ландшафт галузі.
Зв’яжіться з нами:
Дослідження ринку наполегливості G04 Golden Mile House, Clayponds Lane Брентфорд, Лондон, Tw8 0gu UK США Телефон: +1 646-878-6329 Телефон Великобританії: +44 203-837-5656 Електронна пошта: sales@persistencemarketresearch.com Веб: https://www.persistencemarketresearch.com
Про дослідження на ринку наполегливості:
Під час досліджень на ринку Persistence ми спеціалізуємось на створенні дослідницьких досліджень, які служать стратегічними інструментами для зростання бізнесу. Створена як фірма у 2012 році, ми перетворилися на зареєстровану компанію в Англії та Уельсі в 2023 році під назвою Persistence Research & Consultancy Services Ltd. З міцним фундаментом ми завершили понад 3600 спеціальних та синдикатних дослідницьких проектів ринку та поставили понад 2700 проектів для інших провідних клієнтів досліджень ринку.
Наш підхід поєднує традиційні методи дослідження ринку з сучасними інструментами, щоб запропонувати комплексні дослідницькі рішення. Маючи десятиліття досвіду, ми пишаємося тим, що отримуємо діючі уявлення з даних, щоб допомогти бізнесу залишатися перед конкуренцією. Наша клієнтська база охоплює багатонаціональні корпорації, провідні консалтингові фірми, інвестиційні фонди та урядові відомства. Значна частина наших продажів походить від повторних клієнтів, свідчення цінності та довіри, яку ми створили протягом багатьох років.
Психічне здоров'я є наріжним каменем загального добробуту, оскільки воно глибоко впливає на когнітивні процеси, емоційну регуляцію та поведінкові структури (ВООЗ, 2022; Moitra et al., 2023). Раннє виявлення та своєчасний доступ до професійної підтримки широко визнані ключовими при пом'якшенні тяжкості та тривалості проблем з психічним здоров’ям та запобігання криз (McGorry and Mei, 2018). Однак системні бар'єри, включаючи обмежені ресурси, трудомісткі оцінки, суспільну стигму та бар'єри для доступу, часто затримуються у забезпеченні своєчасної підтримки (Clement et al., 2015; Macdonald et al., 2021; Huff et al., 2024). Цей розрив особливо стосується потенціалу необробленого психологічного лиха суттєво впливати на життя людей (Walker et al., 2015; De Medina-Moragas et al., 2024).
Одночасно, соціальні медіа стали всюдисущими просторами для самовираження (Statista, 2024), а люди, які відчувають психологічні страждання, все більше використовують ці платформи для поділу свого особистого досвіду та отримують підтримку (Lal et al., 2016; Ahmed et al., 2019; Bucci et al., 2019; Naslund et al., 2020). Платформи, такі як Reddit та Twitter, які пропонують анонімність та можливість швидкого розповсюдження, спонукають людей висловити широкий спектр психологічних проблем – від тривоги та депресії до суїцидальної ідеї (Sit et al., 2024). Це цифрове розкриття пропонує унікальну можливість розробити інноваційні підходи до нагляду за психічним здоров’ям, виявлення людей з ризиком та потенційно надання негайної підтримки для запобігання ескалації (Chanceller and De Choudhury, 2020; Parapar et al., 2023). Однак ручний моніторинг даних в Інтернеті залишається недоцільним, враховуючи вибухонебезпечні кількості публікацій соціальних медіа та залучених мовних складностей, що потребує розвитку більш складних підходів.
Успіхи штучного інтелекту (AI), зокрема, обробка природної мови (NLP), пропонує перспективні рішення (Graham et al., 2019; Le Glaz et al., 2021; Garg, 2023; Dakanalis et al., 2024; Montejo-Ráez et al. Виявлення здоров'я (Burdisso et al., 2019; Kim et al., 2021; Ahmed et al., 2022; Owen et al., 2024; Atmakuru et al., 2024). У межах цього пейзажу, що розвивається, попередньо мовні моделі (PLMS), особливо великі мовні моделі (LLM), стали значними досягненнями в НЛП (Liu, 2019; Naveed et al., 2024). Ці моделі керуються архітектурою трансформаторів (Vaswani et al., 2017), ці моделі представляють особливо перспективну, але все ще експериментальну проспект завдань психічного здоров'я (Devlin et al., 2018; Guo et al., 2024; Omar et al., 2024; Volkmer et al., 2024). Подальші розробки в генеративних мовних моделях (GLMS), таких як серії GPT, розроблені OpenAI (Radford et al., 2018), мають подальше революцію NLP (Brown et al., 2020; Liu et al., 2023; Zhao et al., 2023; Bommarito et al., 2023; Zhou et al., 2024). GLMS, підмножина LLMS, використовує нейронні мережі, що містять мільярди параметрів, підготовлені на величезні кількості не маркованих текстових даних, використовуючи підхід до самоконтролю навчання, здатний генерувати вміст, який є узгодженим та актуальним для ситуації (Kaylan, 2023). Деякі найсучасніші розмовні агенти, такі як Chatgpt-4o (OpenAi, 2024), Claude 3,5 Sonnet (Antropic, 2024), Gemini 1.5. Pro (Google AI, 2024) відображає ці досягнення. Їх можливості з нульовим помахом дозволяють виконати завдання без явної підготовки, пропонуючи безпрецедентну гнучкість для реальних застосувань (Kojima et al., 2023; Omar and Levkovich, 2024).
Недавні дослідження досліджували потенціал LLMS в оцінці різних психологічних характеристик користувачів. Зокрема, LLM були використані для виведення різноманітних психологічних диспозицій, включаючи статус психічного здоров’я (наприклад, DOS Santos & Paraboni, 2025; Xu et al., 2024) та особистісні риси (наприклад, Петерс і Матц, 2024), а також причетність до звикання в звиканнях, таких як ризиковане вживання алкоголю (Eg, Marengo et al., 2025). У межах цього більш широкого обсягу дослідження показали перспективні результати виявлення специфічних станів психічного здоров'я, таких як депресія, тривожність та виявлення ризику самогубств (Lamichhane et al., 2023; Yang et al., 2023; Bao et al., 2024; Ohse et al., 2024; Lan et al., 2024). У цих дослідженнях здебільшого використовували навчання з нульовим ударом з простими оперативними техніками інженерії (Priyadarshana et al., 2024). Використовуючи різні вхідні дані, такі як клінічні віньєтки, інші дослідження досліджували порівняльну ефективність LLMS та професіоналів у оцінці психічного здоров'я та завдання прогнозування результатів (Kim et al., 2024; Pugh et al., 2024, Elyoseph et al., 2024; Elyoseph and Levkovich, 2024). Однак дослідження переважно зосереджені на виявленні конкретних умов психічного здоров'я з соціальних медіа (наприклад, аналізу даних соціальних медіа, які вже проявляють конкретні симптоматичні риси), а не на оцінці глобальної актуальності втручання. Крім того, більшість існуючих моделей проходили навчання за даними англомовної мови, обмежуючи їх застосовність у різноманітних мовних та культурних контекстах.
У цьому дослідженні розглядаються ці прогалини, що досліджують можливість розмовних агентів на основі LLM для оцінки терміновості втручання, виражених у публікаціях соціальних медіа, обговорюючи широкі психологічні чи емоційні проблеми. Ми зосереджуємо наше розслідування на наборі даних користувачів від Reddit, широко використовуваної платформи соціальних медіа з приблизно 1,2 мільярда глобальних користувачів у січні 2024 року (Semrush, 2024). Анонімність Реддіта та полегшення поглиблених дискусій у конкретних громадах (Subreddits) створюють унікальне середовище для всебічних досліджень психічного здоров'я (Profers et al., 2021). Subreddits забезпечує цілеспрямоване обговорення на різні теми, включаючи значну кількість, пов’язану з психічним здоров’ям, наприклад, R/PrictHealth, R/Depression. Зокрема, ми використовуємо набір даних, що включає італійсько-мову. Наш підхід пропонує нюансове дослідження потенціалу LLMS оцінити психологічні страждання в умовах всебічного спектру емоційних переживань в італійському контексті.
Основне дослідницьке питання, яке керує цим дослідженням: наскільки точно та послідовно LLMS оцінюють терміновість втручання, необхідної для публікацій у соціальних мережах, що виражають психологічні страждання, порівняно з навченими клініцистами, і чим відрізняються результати LLMS? Для вирішення цього питання ми розробили комплексний протокол триажного протоколу, натхненний шкалою тріади психічного здоров’я (MHTS; Sands et al., 2016), клінічним інструментом, призначеним для керівництва прийняттям рішень у службах скринінгу психіатрії Великобританії. Щоб оцінити продуктивність LLM в цьому тріадному завданні, ми використаємо три найсучасніші моделі: Chatgpt-4o, Claude 3.5 Sonnet та Gemini 1.5 Pro. Порівняння продуктивності декількох LLM може забезпечити більш всебічне розуміння поточних можливостей ШІ в завданнях психічного здоров'я. Крім того, це може виявити конкретні сильні та слабкі сторони кожної моделі стосовно нюансів мови психічного здоров'я та інформувати про вибір найбільш підходящої моделі для реальних застосувань. Це дасть уявлення про доцільність та потенціал використання LLM для ефективного триаподіння та ефективного призначення психологічної підтримки.
Це дослідження застосовує дослідницький підхід для встановлення життєздатності цих моделей у новій області додатків, з потенціалом для подальших тонких налаштувань або альтернативних методологій, що залежать від перспективних попередніх висновків. Принципово, що дослідження оцінить продуктивність моделей у сценаріях нульового пошкодження, імітуючи умови в реальному світі з обмеженими маркованими даними та надаючи уявлення про неявні (“позашляхові”) знання, закодовані в цих LLMS. Прийняття нульового підходу також мотивується дефіцитом відповідних наборів даних для тонкої настройки LLM у цільовому домені, як італійською, так і іншими мовами.
Новобійний аналіз найбільш економічних оновлень технологій 2025 року виявляє, що Сім конкретних нововведень забезпечують безпрецедентну цінність у побутовій електроніці, операціях малого бізнесу та додатків AI. Ці бюджетні аванси принципово змінюють те, як ми підходимо до прийняття технологій, при цьому деякі оновлення надають рентабельність інвестицій, що перевищує 400% Протягом першого року впровадження.
Технологічний ландшафт різко перейшов до доступності та доступності. На відміну від попередніх десятиліть, коли передові інновації здійснювали преміальні ціни, найважливіші оновлення сьогодні зосереджуються Демократизація передових можливостей завдяки розумному інженерному та стратегічному зниженню витрат.
Революційні економічно ефективні технології, що перетворюють три критичні сектори
Останні технологічні прориви створили безпрецедентну можливість як для людей, так і для підприємств для доступу можливості на рівні підприємства за цінами, сприятливими до споживачів. Ці розробки охоплюють декілька категорій, кожна з яких вирішує конкретні больові точки, зберігаючи виняткову економічну ефективність.
Експерти галузі зазначають, що ця тенденція являє собою фундаментальний зсув філософії розвитку технологій. Замість того, щоб переслідувати найдорожчі компоненти, інноватори зосереджуються Максимальний вплив на вкладений доларстворення рішень, які забезпечують результати професійного класу без витрат на професійне клас.
Відкриття, що змінюють ігри, у споживчих та бізнес-додатках
Розширені розмовні інтерфейси AI революціонізують щоденні взаємодії
Інтеграція великих мовних моделей у щоденні пристрої створила можливості взаємодії, що нагадують Раніше доступні лише для великих корпорацій. Розробка з відкритим кодом зменшила витрати на впровадження на 60-80%, зробивши складні помічники AI доступними для малого бізнесу та окремих користувачів.
Зараз ці системи обробляють контекстний діалог у режимі реального часу, замінюючи жорсткі командні структури природною розмовою. Технологія дозволяє все з Інтелектуальна домашня автоматизація до персоналізованого обслуговування клієнтів при частці традиційних витрат.
Біорозкладані паперові акумулятори усувають екологічні витрати
Акумулятори на основі целюлози на основі целюлози представляють чудовий інженерний прорив, пропонуючи 70% нижчі матеріальні витрати Порівняно з літій-іонними альтернативами. Ці гнучкі джерела потужності повністю біодеградують протягом шести тижнів, усуваючи тривалий витрата на утилізацію.
Наслідки виходять за рамки економії витрат. Тепер виробники можуть інтегрувати джерела електроенергії Раніше неможливі програмивід тимчасових медичних пристроїв до одноразових датчиків IoT, відкриваючи абсолютно нові категорії ринку.
Аналіз контракту AI перетворює юридичні операції
Мабуть, найбільш драматичне зниження витрат відбувається з автоматизованого огляду юридичних документів. Такі системи, як договори про процес монет JPMorgan за лічені секунди, а не Потрібні тисячі годинз точністю, що перевищує рецензенти людини в ідентифікації ризику.
Ця технологія демократизувала юридичний аналіз для малого бізнесу, забезпечуючи доступ до витончена оцінка контракту Раніше це було доступно лише великим фірмам із значними юридичними бюджетами. Дослідження показує, що впровадження оновлення розумного будинку, які заощаджують 67% на витратах на енергію, відповідають подібним принципам використання ШІ для різкого підвищення ефективності.
Практичні стратегії впровадження для максимальної віддачі
Ключ до використання цих технологій полягає в стратегічний відбір на основі конкретних потреб Замість того, щоб приймати кожну доступну інновацію. Підприємства, орієнтовані на великі обсяги, повторювані завдання бачать найбільшу негайну віддачу від автоматизації AI.
Для споживчих програм модульні пристрої та сумісні системи розумного дому забезпечують найвищу довгострокову цінність. Наприклад, стандарт протоколу матерії зменшує витрати на заблокування постачальників на 20-30%, одночасно дозволяючи безшовна автоматизація між брендами.
Основні кроки для успішного прийняття технологій
Пріоритетні впровадження з низьким впливом на високий вплив
Почніть з технологій, які потребують мінімальних змін інфраструктури. Розмовні інтерфейси AI та пропозиції паперових акумуляторних батарей негайні переваги з мінімальними вимогами до налаштування. Ці вхідні точки забезпечують цінний досвід, даючи відчутні результати.
Зосередьтеся на масштабованих рішеннях
Виберіть оновлення, які зростають з вашими потребами. Автономні системи доставки та інструменти аналізу AI стають більш цінними, оскільки збільшується обсяг, створюючи складні прибутки від початкових інвестицій. Так само, як дослідження ранкових процедур, що підвищують продуктивність на 34%, показують систематичні підходи, що дають послідовні результати, систематичне прийняття технологій з часом множує переваги.
Розглянемо екологічні та регуляторні фактори
Біорозкладані технології та стійкі рішення часто мають право на стимули та захисні від майбутнього проти Збільшення екологічних норм. Довгострокові переваги витрат виходять за рамки негайних заощаджень, щоб включити дотримання та переваги вартості бренду. Дослідження, подібні до екологічних проблем зі здоров’ям, що впливають на домогосподарства, свідчать про важливість врахування більш широкого впливу при виборі технологій.
Чудове майбутнє доступних інновацій
Ці сім оновлень, сприятливих до бюджету, представляють більше, ніж економія витрат-вони сигналізують про основну демократизацію передових можливостей. Зосереджуючись на Практична цінність щодо преміум -ціноутворенняці інновації створюють можливості для широкого прийняття, які перероблять, як ми взаємодіємо з технологіями в нашому повсякденному житті та бізнес -операціях.
Завжди очікується, що Apple розкриє наступну велику версію VisionoS на WWDC25.
З моменту запуску Vision Pro та VisionoS у лютому минулого року Apple регулярно оновлювала операційну систему, щоб додати нові функції та вдосконалення. Перше оновлення функції надійшло в VisionoS 1.1 у квітні, просторові персони, які забезпечують новаторську телеприсутність. Потім, у вересні, Apple випустила VisionoS 2, перше основне оновлення з десятками змін та вдосконалень. VisionoS 2.2 у грудні потім принесло широкі та ультрауїдні режими для віртуального дисплея Mac, тоді як VisionoS 2.4 у березні принесла Apple Intelligence, додаток просторової галереї, додаток для iPhone для віддалених установ та новий потік гостей, керованого iPhone/iPad.
Незважаючи на те, що традиційна схема версій Apple дозволить припустити, що наступна основна версія буде названа VisionoS 3, Марк Гурман Блумберга повідомив, що Apple планує змінити на замість цього індикатор на рік, стверджуючи, що таким чином його називатимуть VisionoS 26.
Незалежно від того, що Apple закінчує його називати, ми маємо великі очікування щодо того, що буде наступним для VisionoS, оскільки Apple продовжує встановлювати основи платформи, яка буде живити як сьогоднішнє Vision Pro, так і дешевші та легші гарнітури майбутнього майбутнього.
Що офіційно
Перш ніж ми потрапимо в те, що ми сподіваємось, що наступні Visionos принесе, давайте зрозуміємо, що офіційно сказала Apple.
Приблизно за місяць до WWDC в останні роки Apple виявила функції доступності, що надходять до своїх операційних систем. Минулого року, наприклад, Apple оголосила підписи Live для Vision Pro, функцію, яка тоді була виявлена як частина VisionoS 2.
Apple Vision Pro збільшить, описує, знайде чи читає що -небудь з огляду
Для доступності Apple Vision Pro отримує можливість збільшити прохід, а також описати, знаходити чи читати що-небудь на ваш погляд, використовуючи пристрої AI.
Цього року компанія виявила, що Apple Vision Pro отримує можливість збільшити прохід, а також описувати, знаходити чи читати що-небудь на ваш погляд, використовуючи AI на пристрої. Ми очікуємо, що ці функції, або принаймні деякі з них, стануть частиною наступної великої версії VisionoS.
Apple Vision Pro отримує підтримку інтерфейсу мозку-комп'ютера
Apple Vision Pro VisionoS отримає підтримку пристроїв інтерфейсу мозку-комп'ютера (BCI) пізніше цього року, починаючи зі стентроду Synchron.
Компанія також оголосила, що VisionoS отримає підтримку пристроїв введення мозку-комп'ютера (BCI) пізніше цього року.
Тепер, коли ми висвітлювали те, що Apple офіційно розкрила, ось що ми хочемо бачити. Зауважте, що це суто те, що ми бажати побачити в Visionos, і Apple нічого з цього не підтвердило.
1: Відстежені контролери
Система введення Apple Vision Pro-це прорив взаємодії XR і ідеально підходить для багатьох випадків використання. Його відстеження рук також підходить для випадкових ігор.
Але багато ігор VR та змішаної реальності та інтерактивні переживання на інших платформах розроблені навколо фізичних відстежуваних контролерів та залежать від кнопок, пальців та тригерів, які вони пропонують. Крім того, за допомогою відстеження вручну ви просто не відчуваєте по -справжньому захоплення, тримання та використання віртуальних об'єктів, тоді як тактичність індексу та тригерів зчеплення може принаймні частково імітувати це, при цьому гаптичний зворотній зв'язок посилює почуття.
Незабаром Apple Vision Pro може підтримати контролери PlayStation VR2
Apple і Sony працюють над тим, щоб забезпечити підтримку контролерів PlayStation VR2 до Vision Pro, повідомляє Марк Гурман Блумберга.
Існують сильні вказівки на те, що VisionoS насправді отримає відстеження підтримки контролера.
Ще в грудні Марк Гурман Блумберга повідомив, що Apple і Sony працюють над тим, щоб забезпечити підтримку контролерів PlayStation VR2 до Vision Pro. У лютому він сказав, що цей проект все ще триває, і вчора він повторив свою звітність і назвав це “так званою підтримкою магічної палички”.
На початку цього тижня 9to5mac стверджував, що Apple відстежуватиме контролери “просторові контролери”, і дозволить додаткам App Store вимагати їх, попереджаючи покупця після придбання програми.
2: Windows у занурених додатках
Дев'ять місяців тому Мета розгорнула безшовну багатозадачність до ОС горизонту своїх гарнітур. Це означає, що власники квестів можуть зберігати 2D Windows, як веб -браузер та інші програми панелі, використовуючи під час використання додатка, наприклад, VR -гра.
Це означає, що ви можете, наприклад, дивитись Netflix або YouTube під час гри в VR -гру або виконати роботу у віддаленому робочому столі, перебуваючи у світі VRCHAT.
Quest V69 приносить безшовну багатозадачність та адаптивну яскравість
Оновлення Quest V69 приносить багатозадачні вдосконалення, варіант адаптивної яскравості, просторове аудіо для Windows та цілий ряд інших удосконалень.
За іронією долі, незважаючи на безліч багатозадачних переваг VisionoS, коли мова йде про використання об'ємних програм VisionoS, які працюють у спільному просторі, платформа Apple не дозволяє вам робити це всередині занурених додатків – за одним винятком. Зареєстровані розробники можуть тримати віртуальний дисплей Mac відкритим, але не інші вікна, а звичайні користувачі взагалі не можуть.
Незважаючи на те, що існують компроміси, щоб дозволити Windows Inside Immersve Apps на системному рівні, таких як конфлікти глибини та знижена продуктивність, ми в UploadVR вважаємо, що він пропонує таку величезну цінність, що вона повинна бути частиною кожної системи VR, що рухається вперед.
3: Passhrough Camera API
Цього року Meta дав додатки Horizon OS доступ до кольорових прохідних камер Quest 3 та Quest 3S, якщо користувач надає дозвіл, а Android XR Android запропонує це і при запуску.
Приклади того, як додатки можуть використовувати це, включають сканування та відстеження QR-кодів, виявлення ігрової дошки на таблиці, щоб додати до нього віртуальні символи та об'єкти, виявити фізичні об'єкти для досвіду Enterprise Guide, та інтегрувати функціональність візуальних AI великих мовних моделей (LLMS).
API камери Quest тепер можна використовувати в додатках магазину
API Quest 3 & Quest 3S тепер може використовуватися в програмах доставки в магазині Meta Horizon.
Оскільки VisionoS 2, Apple Дає компаніям підприємствам Сирий доступ до прохідних камер Vision Pro для непублічних внутрішніх додатків, але для цього потрібна спеціальна ліцензія від Apple і обмежена “лише в ділових умовах”.
Припускаючи, що нічого не зміниться, VisionoS Apple, таким чином, буде єдиним із цих трьох основних автономних платформ XR, щоб не надати розробникам споживчих додатків доступ до прохідного каналу камери.
Цікаво, що, розкриваючи функції доступності, що надходять до VisionoS цього року, Apple сказала, що він запропонує новий API для “розробників доступності” у “затверджених програмах” для доступу до перегляду “, щоб надати живу, людину до особистості для візуальної інтерпретації”, починаючи з моїх очей. Обмежений обсяг говорить про те, що ми цього року не побачимо загальний доступ до камери, але я хотів би помилитися з цього приводу.
4: Можливість запускати MACOS
Коли вперше оголосили, Apple розмістив Vision Pro як “просторовий комп'ютер”. Але, як ми пояснили в нашому огляді, VisionoS базується на iPados, і, таким чином, ті самі дискусії, що породила iPad Pro навколо того, що насправді “комп'ютер” поширюється і на Vision Pro.
Як і в iPados, ви не знайдете Xcode або Unity на VisionoS, тому ви не можете використовувати його для виготовлення додатків. Ви також не знайдете прем'єру Adobe, після ефектів, фотошоп або ілюстратора. Також, навіть, власна логіка Apple і Final Cut Pro. Те, що насправді відрізняє “комп'ютер” від інших пристроїв на практиці, а не технічності, – це здатність професійно створювати, а не просто споживати. І з точки зору обчислення, Vision Pro – це як мати iPad Pro з купою зовнішніх моніторів.
VisionoS 2.2 приносить віртуальний дисплей Ultrawide Mac
Широкі та ультрауїдні режими для віртуального дисплея Mac тепер надійшли для всіх власників Apple Vision Pro у VisionoS 2.2.
На щастя, функція віртуального дисплея Mac VisionoS відмінна, дозволяє вам замінити фізичний екран вашого Mac на величезний віртуальний дисплей. Ця функція стала ще кращою за допомогою широких та ультрауїдних режимів, доданих у VisionoS 2.2, що дає вам стільки горизонтальної нерухомості на екрані, скільки може знадобитися.
За допомогою віртуального дисплея Mac ви можете зробити серйозні обчислення, але він все ще вимагає володіння та несуть фізичного Mac. І все -таки мрія XR за продуктивність – це ідея повністю замінити комп’ютер, а не просто розширювати його. Apple Vision Pro має той самий чіпсет M2, який живляє Macs, то чому ми не можемо просто запустити MacOS або його додатки в VisionoS?
По суті, ми просимо віртуальний віртуальний дисплей Mac. Віртуальна машина MacOS, що працює у вікні VisionoS. Той самий досвід користувачів, що і сьогоднішній віртуальний дисплей Mac, але без MAC.
5: занурюючі яблучні карти
Google Earth VR, який компанія запустила на ПК майже десять років тому, є одним з найбільших вражень віртуальної реальності усіх часів. Дослідження нашої прекрасної планети з божого очей у ВР просто неймовірно.
Google приносить цей досвід на майбутню платформу Android XR як частину Google Maps, і ми були надзвичайно вражені ним у наш час за допомогою гарнітури Samsung. Існує також кілька додатків Quest та VisionoS, які імітують Google Earth VR на Quest and Vision Pro окремий, такі як Fly, та чудова об'ємна програма з плаваючою картою VisionoS під назвою Spatial Earth. Але ці сторонні варіанти не є безкоштовними, і не інтегруються на системному рівні, наприклад, коли ви натискаєте на адресу.
“Google Earth VR” запускається безкоштовно, щоб дозволити вам літати по всьому світу
Дивлячись на блискучі помаранчеві сидіння, і хрустка зелена трава під мною, дві думки борються за домінування в моєму черепі. Перший стосується всіх жахливих втрат, що відбулися на цьому стадіоні протягом справді гнітючого сезону, а друге – як це неймовірно
Незважаючи на те, що Apple Maps була надзвичайно погано отримана, коли він запустився в 2012 році, за останнє десятиліття компанія значно інвестувала на платформу, включаючи додавання 3D -розмірного представлення більшої частини світу за допомогою супутникових знімків, даних LIDAR та машинного навчання, як і Google Earth.
Хоча сьогодні ви можете отримати доступ до iPad версії Apple Maps на Vision Pro, наразі не існує спеціалізованого програми VisionoS. Для нас це сильно натякає на те, що Apple планує еквівалент Google Earth VR, і ми не можемо чекати, щоб побачити його.
Wwdc25 завтра
Основна ключова дота Apple WWDC25 буде передана в прямому ефірі о 10 ранку PT у понеділок.
UploadVR буде на місці в Apple Park, щоб принести вам будь-які основні оголошення від Apple навколо VisionoS, Vision Pro або нового обладнання XR.
Співбесіда Перш ніж AI стане звичним явищем у підприємствах, корпоративні лідери повинні взяти на себе постійний режим тестування безпеки, налаштований на нюанси моделей AI.
Це вид генерального директора Chatterbox Labs Денні Коулмена та CTO Stuart Battersby, який розмовляв Реєстр Звернувшись про те, чому компанії повільно переходять від пілотних тестів AI до виробничого розгортання.
“Прийняття підприємств сьогодні лише на 10 відсотків”, – сказав Коулман. “МакКінсі каже, що це ринок чотирьох трильйонів доларів. Як ти насправді коли -небудь збираєшся рухатись цим, якщо ти продовжуєш випускати речі, які люди не знають, безпечно використовувати, або вони навіть не знають не лише впливу підприємства, а суспільний вплив?”
Він додав: “Люди на підприємстві, вони не зовсім готові до цієї технології, не керуючи її та безпекою”.
У січні консалтингова фірма McKinsey опублікувала звіт, що вивчає нереалізований потенціал штучного інтелекту (AI) на робочому місці.
У звіті “Суперагенція на робочому місці: надання можливості людям розблокувати повний потенціал AI”, виявив зростаючий інтерес та інвестиції в технологію ШІ, але повільне прийняття.
… Що вам потрібно зробити, це не довіряти риториці ні постачальника моделі, ні постачальнику Guardrail, тому що всі скажуть вам, що це дуже безпечно та безпечно.
“Лідери хочуть збільшити інвестиції в АІ та прискорити розвиток, але вони борються з тим, як зробити AI безпечним на робочому місці”, – йдеться у звіті.
Коулман стверджує, що традиційна кібербезпека та безпека AI стикаються, але більшість команд Infosec не наздогнали, не маючи передумови, щоб зрозуміти унікальні атаки AI. Він вказав на придбання Cisco надійного інтелекту та придбання Palo Alto Networks Protect AI як прикладів деяких гравців, які застосували правильний підхід.
Баттерсбі сказав, що ключовим для організацій, які хочуть розгорнути AI в масштабі, є прийняття режиму безперервного тестування на основі того, що насправді робить послуга AI.
“Отже, перше – подумати про те, що є безпечним та безпечним для вашого використання”, – пояснив він. “І тоді те, що вам потрібно зробити, – це не довіряти риториці ні постачальника моделі, ні постачальнику Guardrail, тому що всі скажуть вам, що це дуже безпечно і безпечно”.
Це критично, стверджує Баттерсбі, оскільки навіть уповноважені користувачі системи AI можуть змусити її пошкодити речі.
“Те, що ми намагаємося перейти до вас, – це те, що фільтри безпеки вмісту, огородження недостатньо хороші”, – сказав Коулман. “І це не зміниться найближчим часом. Це повинно бути набагато більш шаруватим”.
Незважаючи на те, що це може спричинити певну вартість, Баттерсбі стверджує, що постійне тестування може допомогти знизити витрати – наприклад, показавши, що менші, більш доступні моделі настільки ж безпечні для конкретних випадків використання.
