Blog

Демонструючи свої навички

Минулого року хмара прискорення AI разом AI підійшла до Hypertec Cloud AITH на екстремальний запит: отримайте 2000 кластеру AI GPU за 30 днів.

Vipul Ved Prakash, співзасновник та генеральний директор AI, отримав оцінку від шести до 8 місяців для завершення проекту та знайшов Hypertec Cloud, яка щойно сказала: “Так, ми можемо це зробити”.

Це було не питання просто підключення до всіх компонентів навантаження ІТ; Це була доставка розчину супу до горіхів із залученням:

• Отримання центру обробки даних: Необхідно було знайти об'єкт центру обробки даних, оцінити його придатність до завдання та зробити власну модернізацію для задоволення потреб кластера GPU
• Побудувати інфраструктуру: Джерело всіх необхідних компонентів, від серверів до охолодження, до мережі, та встановіть їх та працюють
• Тест на перевірку: Запустіть усі необхідні тестування на системах та апаратному забезпеченні, щоб підтвердити установку та його роботу, перш ніж перегорнути рішення під ключ до AI.

Компанії так добре працювали разом, щоб забезпечити це рішення, що вони з тих пір перейшли до партнерських відносин з попередніх відносин клієнтів/постачальників. Бачити що Майбутнє, що відбувся для інфраструктури AI, Hypertec Cloud, тепер 5C, з тих пір вжив заходів для розширення потужностей для підтримки до 100 000 GPU в кластері AI до кінця року. Компанія також оголосила, що разом із партнером разом AI вони розгортають 36000 кластерів GPU, використовуючи побудовані дизайни NVIDIA GB200 Blackwell.

Віпул Вед Пракаш, генеральний директор AI, сказав про проект:

• Наступник локальної мережі, Ван і Ман – Ян – Мережа інтелектуальної області
• Постачальники розробляють архітектури AI, які розкривають концепцію роботи з географії та масштабу – і допомагають приносити дохід
• Я закликаю галузь, щоб допомогти побудувати повне розуміння нового ринку мережі інтелектуальних районів

“AI – це найзначніша і трансформаційна технологія, яку ми коли -небудь бачили”, – каже Білл Гейтс, і хто з ним сперечається?

Однак разом із трансформацією ШІ складається складність та ризик, особливо для перевізників, які покладаються на створення цифрової інфраструктури для підтримки штучного інтелекту.

В даний час індустрія комунікацій та великі технології є гіпер-орієнтованою на вирішення найбільш очевидних з цих проблем: побудова масивних центрів обробки даних, які можуть розмістити величезну обробку, необхідну для прискорення навчання та висновку моделей штучного інтелекту.

Але це лише один шматок головоломки. Мережа, яка з'єднує центри обробки даних, також повинна бути повністю перероблена та перебудована.

Що ж, друзі, я приношу вам радісні притягнення до великої радості: всі провідні продавці світу – плюс HPE – самостійно працюють над інтегрованими рішеннями, які стосуватимуться загадки мережі AI.

Введіть Ian – Мережу інтелектуальної області та наступника до локень, Венса та Менів.

Ciena, Cisco, Ericsson, Huawei, Juniper, Nokia та ZTE розробляють IANS для вирішення виклику мережі AI, використовуючи різноманітний спектр технологій та архітектур нового покоління. Розуміння відмінностей між їх стратегіями має бути роботою № 1 для перевізників; Їх виживання залежить від цього.

У чому проблема?

До цих пір конструкція мережі Comms дотримувалася того ж правила, що і нерухомість: місце розташування, місце розташування, місце розташування. Місцеві мережі (LANS), мережі з широкою областю (WAN) та мегаполіси мереж (MANS) використовують програмне забезпечення, обладнання та найкращі практики, розроблені для обробки даних, що перевозяться в місці, де вони розгортаються.

Трафік AI відрізняється і не має наміру дотримуватися правил, які визначили передачу даних по мережах протягом останніх 40 років. Окрім того, що це найважливіший рух транспорту через мережі носіїв, AI також є найменш передбачуваним і найвибагливішим.

Для мережевих архітекторів бурхливий профіль трафіку AI-керований робочими навантаженнями у режимі реального часу, величезними резервними копіями даних, автономними системами та Edge AI-є найгіршим сценарієм. Шаблони трафіку AI дуже мінливі, починаючи від крихітних, чутливих часів у виходи, лише декількох байт, які повинні бути доставлені в мілісекундах, до слонових потоків сотень гігабайт або навіть петабайт, які можуть домінувати в мережі протягом декількох хвилин.

Традиційні конструкції LAN/WAN/MAN не можуть впоратися з ШІ, і намагаючись покращити проблему, кидаючи на неї шматки сировини, використовуючи останні дорогі оптичні технології 400- та 800-GIG, покращує проблему, але не виправляє її.

Економія масштабу

І з точки зору бізнесу, це жахлива угода для перевізників.

Це тому, що економічна модель телекомунікацій 20 століття мертва. Доходи перевізників більше не масштабують пропорційно обсягу трафіку, який вони несуть. “Значення даних” зараз, звідки надходять великі гроші, а не перевезення даних.

Сьогодні найцінніші дані містять програми та послуги AI, які майже повністю генеруються уповноваженими (OTT) постачальниками та гіперкалерами, які заробляють на нього мільярди прибутку. Перевізники, з іншого боку, наразі розглядаються як стабільні види галузі. Утиліти даних забезпечують достатньо велику трубу, щоб швидко та надійно передати трафік AI між центрами обробки даних гіперсалера, але не отримують безпосередньо прибутку від інформації, що надається в межах самих даних, або її цінності для компаній, що надсилають її.

І, звичайно, очікується, що вони також матимуть витрати на значні оновлення інфраструктури, коли потреби в мережі збільшуються. І цей рахунок зростає з кожним днем; Трафік AI збільшується приблизно на 50% щорічно, але, як очікується, він збільшиться на кратне те, що в найближчі кілька років, причому значна частина зростання надходить з ботів AI, що повзає в Інтернет для LLMS.

Розумна відповідь

Використання революції AI вимагає революційного підходу-той, який відбиває концепцію мережі з географії та масштабу, а також інтеграцію стратегії для отримання доходу від доходу від трафіку AI, незалежно від його джерела.

Це саме те, що роблять усі провідні постачальники комунікацій у світі. Agile Solution Cisco стане центральною частиною його події Cisco Live в Сан -Дієго наступного тижня.

У січні 2024 року Juniper приурочував ринок із запуском своєї тумної архітектури Mist AI, заснованої на технології, яку вона придбала, коли він купував системи MIST у 2019 році. Той факт, що для інтеграції його в портфоліо знадобилося п’ять років, говорить про складність місії IAN.

Існують суттєві відмінності в підходах, застосованих постачальниками до доставки їх IAN, але вони також мають три ознаки спільного:

1. Всі вони пропонують багатодоменні рішення, що дозволяють контролювати кінцевий рух над мережевим трафіком та активністю, з джерела AI у приміщеннях клієнтів, фабричних підлогах або центрах обробки даних, аж через хмару.
2. Вони поставляються з інструментами та підтримкою для вирішення екзистенціальної кризи перевізника шляхом диверсифікації доходів, як визначаючи трафік ATO та гіперкалера AI, та стягуючи премію за ІТ за допомогою угод про рівень сервісу (SLA), а також створюючи нові цифрові послуги AI-інноваційні моделі API-Plus-Ceverver.
3. Вони борються з вогнем з вогнем, вбудовуючи AI всюди в всій мережі перевізників, щоб керувати сплеском трафіку AI за допомогою моніторингу, маршрутизації, автоматизації, виявлення аномалії та прогнозування, таким чином підвищуючи ефективність мережі, продуктивність, безпеку та досвід користувачів.

Третій пункт є важливим. Коли глобальна гіпербола навколо ШІ досягає все більш абсурдної висоти, це освіжаюче бачити, як AI використовується в прагматичному та дуже потрібному бізнесі. AI не вилікує рак протягом наступних 10 років, як стверджував Google, і наразі немає резолюції мета-випуску того, як живити революцію AI в Північній Америці або регулювати її. Однак, за допомогою Іана, він може абсолютно забезпечити перевізникам шлях до вигідного майбутнього.

Ян, зустріти ai. AI, зустрінемося Іана. Я думаю, ти ладиш.

Заклик до дії …

Вирішення, з якою Ян працювати з найважливішими перевізниками рішень, зіткнуться в цьому десятилітті, визначаючи їх здатність диверсифікувати доходи та перевершити роль утиліти даних 20 століття. Але існують ключові відмінності між підходами, застосованими кожним постачальником на цьому ринку. Поки що ніхто не створив сенсичне порівняння цих продуктів на основі послідовної, кількісної інформації. Чому ми цього не зробимо разом?

Я запрошую всіх постачальників, які працюють на мережевих рішеннях інтелектуальної області, щоб зв’язатися зі мною. Але я також радий поговорити з перевізниками про те, що ви шукаєте у своєму Ian. Не соромтеся кинути мені тут лінію.

Стів Сондерс-аналітик з питань комунікацій, що народиться в британській, інвестор та підприємець з цифрових медіа з кар'єрою, що триває десятиліття.

---

Операції експертів галузі, аналітиків чи наших редакцій-це думки, які не представляють думки жорстокої мережі.

Нью -Йорк та Сан -Дієго (4 червня 2025 р.) – Sony та Національна хокейна ліга (NHL) сьогодні оголосили про нове багаторічне глобальне технологічне партнерство, називаючи Sony офіційним партнером з технологій NHL.

NHL та Sony працюватимуть разом, щоб розвивати досвід НХЛ для вболівальників, а також тренерів НХЛ, чиновників, гравців та мовників, збільшуючи візуалізації анімаційних даних NHL, розширення використання вимірювання вимірювання та відстеження Sony, а також інвестують у різні продукти Sony та технології, які приносять фанатів NHL, ніж у віковій гру.

“Партнерство з Sony, найкращим лідером галузі в класі, допоможе продовжувати цілі наших технологічних зусиль для залучення пристрасних шанувальників НХЛ по всьому світу”,-сказав Девід ЛеханськийВиконавчий віце -президент НХЛ, розвиток бізнесу та інновації. “Просування розвитку та впровадження технологій на льоду та поза нею є ключовим пріоритетом для ліги, і це партнерство підкреслить вплив новаторської роботи Sony в декількох наших ключових ініціативах, таких як відстеження NHL Edge Puck & Player та анімаційні програмування, щоб наблизити шанувальників до нашої чудової гри та демонструвати НХЛ як світовий лідер технології”. “

“Наше партнерство з НХЛ-це більше, ніж співпраця-це спільна прихильність до інновацій, творчості та передових технологій”,-прокоментував прокомент Сандер Дж. ШутенКеруючий директор, за межами Sports, компанія Sony Group. “Ми просунули межі того, що можливо в Sport Tech, надаючи захоплюючі, орієнтовані на дані інновації, які не тільки переосмислюють, як споживається спорт, але разом, зі спортивним бізнесом Sony, встановлюють нові орієнтири для всієї галузі”.

“Від візуалізації та трансляції до деяких найсучасніших у світі візуалізації даних та відстеження інновацій, Sony залишається відданою допомозі створити майбутнє спорту за допомогою технологій”, – говорить Тереза ​​АлессоПрезидент, візуалізація продуктів та рішень Америки, Sony Electronics. “Це партнерство ґрунтується на успішній історії співпраці між НХЛ та Sony, і ми раді посилити свою прихильність до гри, шанувальників та гравців”.

НХЛ використовував технологію Hawk-Eye Sony з 2015 року з синхронізованими багатокутними послугами з повторного відтворення (SMART), встановленими на всіх 32 аренах НХЛ, щоб допомогти забезпечити швидкість та точність, необхідні НХЛ для своїх повторних оглядів та тренерів; з пізнішими вдосконаленнями, що підтримують медичну команду та огляди безпеки та безпеки гравців. Дані, зібрані через оптичні камери відстеження, також є невід'ємною частиною створення візуалізації анімаційних даних Live NHL, вмісту після виробництва та технології повторення, а також будуть представлені у майбутньому досвіді розвитку, що включають мобільні додатки та XR. Sony's Hawk-Eye буде продовжувати розширювати технологічні інновації та підтримувати створення та доставку більш зануреного вмісту NHL.

NHL та Sony Feed Sports вперше співпрацювали у 2018 році над кількома проектами для вивчення можливостей, побудованих на позиційних даних NHL Edge (Puck & Player). Експертиза візуалізації даних Sony Fiday Sport NHL Big City Greens Classicспортивна анімаційна трансляційна презентація та День народження Томмі Хоукаперша в історії регіональна анімаційна спортивна презентація спортивної трансляції в реальному часі, до більш серіалізованого анімаційного програмування, наприклад Матч Хокеверса NHL за тиждень. Робота Sony Feont Sports також призвела до занурених цифрових активацій, таких як NHL Blast на Roblox, який у першому місяці 2023 року в першому місяці в квітні 2023 року привернув понад мільйон унікальних користувачів. Ці ініціативи розширили охоплення ліги серед молодших аудиторій та встановили нові стандарти для інтеграції спортивних даних.

Камери Sony та виробниче обладнання були видатним кріпленням у НХЛ через трансляцію та спортивну фотографію, і їм регулярно довіряють клуби НХЛ та партнери трансляції, щоб захопити найбільш визначальні моменти гри. Клуби НХЛ покладаються на технологію Sony, щоб обробити та забезпечити найкращі кути камери в режимі реального часу для мільйонів шанувальників НХЛ.

Шахрайство продовольства сифонів до 50 мільярдів доларів від глобальної харчової промисловості щороку та загрози громадському здоров’ю. Коли розгортається суворо і реально, блокчейн міг запобігти цьому тіньовому злочину.

Проблема? Він постачається з високою ціною. Масштабованість, вартість, сумісність та інтеграція становлять значні бар'єри. Не кажучи вже про проблеми конфіденційності, регуляторну невизначеність та тривалий шлях до прийняття зацікавлених сторін.

Але шахрайство з їжею нікуди не йде. Як спостерігав Девід Карвальо, генеральний директор Naoris Protocol:

“Більшість людей здивуються, почувши, що шахрайство з їжею є проблемою, але це головне, що коштує глобальній продовольчій промисловості від 30 мільярдів до 50 мільярдів доларів щороку. Це невеликий відсоток від загальної вартості сектору – понад 12 трильйонів доларів – але все ще еквівалентно ВВП такої малої країни, як Мальта”.

Отже, що робити? І як може бути досягнута реалізація blockchain?

Шахрайство з їжею кусається глибше, ніж ми усвідомлюємо

Організація продовольства та сільського господарства Організації Об'єднаних Націй (ФАО) окреслює, що шахрайство з їжею передбачає цілеспрямовано обману клієнтів про якість або вміст їжі, яку вони купують.

По суті, це навмисна заміна, додавання або видалення матеріалів для економічної вигоди.

Типології шахрайства різноманітні та витончені. Сюди входять неправильне маркування, крадіжки, підробку та розведення.

Приклади в реальному світі багато. Меламін додав до молока в Китаї для фальсифікації вмісту білка. Вершник продається як яловичина в Європі. Оливкова олія часто розводиться дешевшими рослинними оліями.

Економічний внесок є приголомшливим. Але фактична вартість набагато вища, коли обліку пошкодження репутації, дотримання регуляторних норм, юридичні битви та ерозію лояльності споживачів.

У деяких випадках людські витрати можуть бути набагато більш руйнівними; Меламіновий скандал 2008 року в Китаї завдав шкоди понад 300 000 немовлят.

Темуджін Луї, генеральний директор Wanchain, виділив порочний цикл, створений фальсифікацією їжі:

“Інцидент шахрайства призводить до відлякування здоров'я, який розмиває довіру споживачів. Ця зменшена довіра може перетворитися на зменшення продажів для залученого бренду та більш широкої категорії товарів, тим самим економічно шкодить законним бізнесом”.

Пошкодження не обчислюється як сума індивідуальних втрат. Його слід обчислити як системне ослаблення фонду харчової промисловості.

Тріщини в ланцюзі поставок дозволяють шахрайству для шахрайства

Складність та непрозорість глобальних ланцюгів поставок створюють родючу грунт для шахрайства. Холодний ланцюг особливо вразливий.

Помилка в логістиці холодного ланцюга може призвести до псування. Ці збої дозволяють шахраям неправильно представляти умови зберігання або продавати компрометовані товари як свіжі.

Шахрайство не обмежується гучними справами або розкішними товарами. Молочні продукти, спеції, морепродукти, органічні продукти, мед та фруктові соки – це часті цілі.

Карвальо додав, що роздроблені системи даних є головною п’ятою Ахілла:

“Багато компаній підтримують власні внутрішні системи відстеження, але їм часто не вистачає сумісності зі своїми постачальниками чи клієнтами. Це призводить до” інформаційних островів “, що запобігають цілісному, кінцевому огляду на ланцюг поставок”.

Шахрайські продукти входять і переміщуються через систему, не виявлену без спільних, надійних даних.

Blockchain відкусив назад

Технологія blockchain може слугувати протиотрутою цієї зростаючої кризи. І все ж Луї попередив, що спроби бухгалтерського обліку на основі блокчейн мали свою частку викликів.

“За 10+ років з моменту запуску Ethereum ми ще не стали свідками будь -яких справжніх зривів”, – попередив Луї. “Однією з причин, чому обіцянка блокчейнів у ланцюгах поставок значною мірою була невиконаною, полягає в тому, що ранні усиновлювачі були винні у надмірному спрощенні проблеми”.

Основні принципи Blockchain Technology можуть створити більш прозору та надійну систему. Децентралізація гарантує, що жодна сутність не контролює дані. І незмінність гарантує, що після запису даних їх неможливо змінити або видалити.

Пов'язаний: Посібник Біткойнера по садовому маршруту Південної Африки

Переваги на цьому не закінчуються. Селективна прозорість дозволяє обмінюватися відповідною інформацією з уповноваженими зацікавленими сторонами, не розкриваючи чутливі комерційні дані. Тим часом розумні контракти можуть автоматизувати процеси та виконувати угоди.

Зрештою, криптографія забезпечує цілісність та безпеку книги. А щоб взяти його ще далі, інтеграція датчиків Інтернету з блокчейном створює незмінний аудиторський слід екологічних умов, що має вирішальне значення для цілісності холодного ланцюга.

Реалізація в реальному світі починає приносити плоди. У співпраці з IBM Walmart використовує тканину Hyperledger для відстеження свинини в Китаї та Мангос у США, скорочуючи часи від днів до секунд. TE-їжа та походження пропонують рішення на основі блокчейна, що підвищують безпеку харчових продуктів та прозорості. Основні продукти харчування, такі як Nestlé та Carrefour та платформи, такі як SOUQ SOUQ, вивчають блокчейн для підвищення прозорості ланцюгів поставок.

Луї наголосив на зміні парадигми:

“Традиційні ланцюги постачання продовольства працювали на моделі довірчих посередників, покладаючись на паперові документи, сторонні сертифікати та слово різних акторів уздовж ланцюга. Blockchain, на відміну від цього, рухається до системи на основі перевірених даних”.

Карвальо пояснив стриманий ефект:

“Добре впроваджена блокчейн-система може діяти як потужний стримуючий фактор, оскільки підвищена видимість та аудиторство роблять шахрайські заходи більш ризикованими та більш імовірними”.

Децентралізована угода

Незважаючи на свою обіцянку, Blockchain не є панацеєю. Масштабованість, вартість, сумісність та інтеграція зі застарілими системами створюють значні бар'єри для прийняття.

Проблема «сміття, сміття» залишається основним обмеженням. Blockchain може забезпечити цілісність даних лише після того, як вони становлять onchain, але він не може нести відповідальність за точність даних, що входять у ланцюг.

Оракулі та пристрої IoT, які подають зовнішні дані на блокчейн, вразливі до підробки та технічних збоїв. Введення вручну дані також сприйнятливий до помилок або маніпуляцій. Ідеальний запис простежуваності не заважає порушеному оракулу подавати помилкові дані або в змогу вносити шахрайські деталі в точку походження.

Проблеми з конфіденційністю, регуляторна невизначеність та прийняття зацікавлених сторін – це додаткові перешкоди. Ланцюги постачання продовольства передбачають конфіденційні дані, які підприємства неохоче піддаються впливу.

Пов'язаний: AI агенти готові бути наступною великою вразливістю Crypto

Дозволені блокчейни та селективна прозорість пропонують рішення. Однак вони потребують ретельного управління та чітких протоколів доступу до даних. Регулюючі рамки розвиваються, а широка участь зацікавлених сторін є важливою для успіху.

Луї виступає за прагматичний підхід. “Почніть з чітко визначених випадків використання, коли Blockchain може забезпечити демонстраційну цінність, а не спроби широкої, неокватної реалізації”, – запропонував Луї. “Міцні моделі управління, особливо для блокчейнів консорціуму, є критичними”.

Карвальо підкреслив необхідність у галузі стандартів, навчання та співпраці:

“Тільки технологія недостатня. Успіх залежить від переробки основних бізнес -процесів, інвестування в навчання та управління змінами та сприяння культурі співпраці та обміну даними”.

Синтезоване майбутнє для цілісності їжі

Конвергенція блокчейна з IoT, AI та іншими інноваціями пропонує перспективний шлях. Датчики IoT надають дані в режимі реального часу в подорожі продукту, створюючи захист від підробки.

Алгоритми AI аналізують великі набори даних для виявлення аномалій та оптимізації логістики. Швидкі методи тестування, розумна упаковка, робототехніка та цифрові сертифікати додатково підвищують цілісність харчових продуктів.

Інфраструктура, побудована для боротьби з шахрайством, дає більш широкі вигоди. До них відносяться покращення експлуатаційної ефективності, зменшення харчових відходів та суттєвих претензій на стійкість.

Blockchain та його взаємодоповнюючі технології стали привабливими навіть для компаній, що менш безпосередньо впливають на шахрайство. Пілотні проекти дають цінні уроки. Промислові консорції утворюються, і стандарти починають з’являтися.

Потенційна винагорода виходить за рамки зменшення шахрайства, щоб охопити покращену безпеку харчових продуктів, зменшити відходи, підвищити довіру споживачів та більш стійку, справедливу та стійку глобальну продовольчу систему.

Невидимий укус шахрайства з їжею може бути всебічним, але це непереможний. Якщо продумано розгорнути та інтегровано, Blockchain може стати довірчим рівнем, який нарешті вирішує проблему з шахрайством на 50 мільярдів доларів.

Журнал: Crypto хотів скинути банки, тепер вони стають ними в бійці StableCoin