Blog

Genetec оголосив про додавання управління вторгненням до свого програмного забезпечення Центру безпеки-AS-A-Service (SAAS).

Зараз розширена платформа об'єднує виявлення вторгнень за допомогою відеоспостереження, контролю доступу та управління ідентичністю та відвідувачами, створюючи повністю уніфіковане, відкрите рішення, кероване хмарою, що підтримується приладами CloudLink Genetec. Спочатку система підтримуватиме пристрої вторгнення від декількох постачальників, причому вторгнення вторгнення Bosch першими інтегрованими.

Автоматизація управління вторгненням має на меті зменшити помилки людини, усуваючи потребу в ручних процесах. Оператори можуть встановлювати автоматизовані графіки, застосовувати активацію на основі значків та використовувати логіку першої, останньої логіки для забезпечення постійного захисту об'єктів. Інтеграція управління вторгненням у ділові робочі процеси дозволяє організаціям підтримувати фокус на своїх основних операціях, забезпечуючи безпечне середовище.

Центр безпеки SAAS дозволяє командам безпеки швидко діяти, забезпечуючи відео-перевірку тривоги в режимі реального часу, тим самим зменшуючи невизначеність та запобігаючи непотрібними зривами. Автоматизовані робочі процеси полегшують негайні відповіді шляхом блокування дверей, активізації стримуючих факторів та сповіщення відповідного персоналу через заздалегідь встановлені протоколи ескалації. Цей цілеспрямований підхід допомагає мінімізувати помилкові тривоги та підкреслює справжні загрози, підвищення безпеки та забезпечення більш швидких, більш ефективних рішень щодо реагування.

Нова функція управління вторгненням також включає активні заходи безпеки, такі як автоматизована звітність та динамічні сповіщення. Ці інструменти допомагають організаціям превентивно визначити вразливості за допомогою комплексної реєстрації подій, що підтримує функції відповідності та аудиту, гарантуючи, що організації можуть вирішити потенційні загрози, перш ніж вони переростають у критичні проблеми.

Приймаючи відкритий підхід до підтримки панелі вторгнень, Центр безпеки SaaS не тільки підвищує безпеку, але й впорядковує ефективність роботи. Централізовані дані подій вторгнення доступні за допомогою інтуїтивно зрозумілих панелей інформаційних панелей, що дозволяє командам швидко приймати рішення щодо кращої інформованості. Ця установка полегшує автоматизовані звіти, які відстежують тенденції тривоги та час реагування, допомагаючи командам отримувати цінні уявлення про постійне вдосконалення.

Крістіан Морін, віце-президент з інженерії продуктів Genetec, заявив: “Центр безпеки SaaS продовжує пропускати межі того, що можливо. Зі впровадженням управління вторгненням ми пропонуємо наше бачення повністю об'єднаного, відкритого та хмарного керованого Платформа.

Нова функція управління вторгненнями буде в усьому світі в середині 2015 року через мережу акредитованих партнерів каналу Genetec. Побудований на відкритій архітектурі, Центр безпеки SaaS спочатку підтримує панелі вторгнення Bosch, з наміром розширити сумісність апаратного забезпечення за допомогою майбутніх партнерств з технологій. Цей гнучкий підхід дозволяє клієнтам вибирати відповідне обладнання або зберігати свої існуючі системи, пропонуючи економічно вигідний та адаптивний метод для модернізації своїх операцій з фізичної безпеки.

Атланта, 25 лютого 2025 року – AMI, світовий лідер динамічної прошивки для обчислень у всьому світі, сьогодні оголосив про випуск Manager Manager AMI Center (DCM) версії 6.0. Сьогоднішня сьогоднішня реліз забезпечує безліч нових функцій, вводячи нові можливості інфраструктури AI та управління GPU, підтримку нових типів пристроїв та архітектури серверів та додаткових можливостей, які забезпечують, щоб центри обробки даних можуть ефективно керувати їх щільною та різноманітною ІТ -інфраструктурою. Це також посилює моніторинг використання, споживання енергії та теплової продуктивності – ключові для масштабування рентабельності інвестицій та економії витрат у все більш великих та щільних середовищах центрів обробки даних.

AMI DCM V6.0 значно розширює свою сферу за допомогою посиленої підтримки серверів на основі AMD і, вперше, серверами на основі ARM від Nvidia та Ampere. Ці доповнення виділяють прихильність AMI DCM до підтримки широкого спектру архітектур сервера з унікальним рішенням для одноразового скла для управління центром обробки даних, що є пристроєм, постачальником та архітектурним агностиком.

Завдяки сьогоднішньому випуску, AMI DCM зараз підтримує більшість GPU центру обробки даних NVIDIA, а також платформу NVIDIA GB200 NVL72, що забезпечує адміністраторам центру обробки даних та операторам детально уявлення про здоров'я, ефективність роботи та ефективності GPU для AI та ефективності AI для AI та обчислювальні кластери HPC. Більше того, підтримка AMI DCM для рішень для рідкого охолодження вирішує потреби теплового управління в розгортаннях GPU високої щільності та AI, забезпечуючи оптимальну продуктивність та довговічність обладнання.

Ще однією особливістю цього нового випуску є обчислення в режимі реального часу та моніторинг ефективності використання електроенергії (PUE) та ефективності використання вуглецю (CUE) шляхом прямої інтеграції з лічильниками потужності. Ця здатність дозволяє центрам обробки даних динамічно керувати та оптимізувати своє споживання енергії, значно підвищуючи зусилля щодо стійкості та зменшуючи експлуатаційні витрати.

І вперше AMI DCM має нове багаторівневе ліцензування на основі функцій. Ця нова ліцензійна структура дозволяє центрам обробки даних усіх розмірів налаштувати та масштабувати свої рішення відповідно до їх конкретних операційних потреб та зростання, сприяючи економічно ефективному розширенню та адаптації до розвивається потреб.

“AMI DCM V6.0 являє собою ключову еволюцію в нашому підході до управління складними середовищами центрів обробки даних”, – сказав Зак Боброфф, головний директор з продуктів AMI. “Підвищуючи свою увагу на інфраструктурі GPU та AI та інтеграції складних інструментів відстеження енергоефективності, ми дозволяємо центрам обробки даних у всьому світі не лише відповідати, але перевищувати їх цілі ефективності та сталого розвитку”.

AMI DCM V6.0 доступний негайно для розгортання через широку глобальну мережу продажів та підтримки AMI.

Для отримання додаткової інформації про Manager AMI Data Manager v6.0 або щоб запланувати демонстрацію, відвідайте https://www.ami.com/ami-dcm або зв’яжіться [email protected].

Про Амі

AMI є прошивкою, що переробляється для сучасних обчислень. Як глобальний лідер у галузі динамічної прошивки для безпеки, оркестрації та керованих рішень, AMI дозволяє обчислювати світові платформи від локальних до хмари до краю. Фондова технологія AMI та непохитна підтримка клієнтів створили тривалі партнерські стосунки та спонукали інновації для деяких найвидатніших брендів у високотехнологічній галузі.

---

Джерело: AMI

Прогнозується, що цифрова ємність для зберігання додатків у медіа та розвагах зросте з 24 екзабайт у 2019 році до 122 екзабайт у 2025 році, що свідчить про те, наскільки швидко розширюються потреби в галузі.

Цей сплеск торкається кожного куточка бізнесу – від спортивних подій, що вимагають миттєвих кліпів для повторного відтворення, до корпоративних виробничих команд, що фіксують години кадрів для онлайн -кампаній. Організації, які колись значною мірою покладалися на фізичні бібліотеки стрічок та «сильні залізні» локальні системи, переосмислюють, як вони зберігають та отримують доступ до цих зростаючих обсягів контенту.

Сьогодні кожен є творцем контенту

Спортивні ліги, корпорації, групи, засновані на вірі та навіть нішеві видавці, все перетворилися на повноцінні творці контенту. Зміна частково керується новими каналами дистрибуції-онлайн-потоком, соціальними медіа, мобільними додатками-а частково посиленими очікуваннями глядачів щодо засобів масової інформації з високою роздільною здатністю.

Це середовище зробило гнучкість першорядною.

“Ми бачимо перехід до гібриду, до хмарних робочих процесів”,-сказав Дейв Саймон, старший директор з питань медіа та розважальних альянсів у Backblaze. “Усі переходять від фіксованих, на премічних системах до спритних моделей на основі споживання в хмарі.”

Звернення хмарного зберігання завжди включало масштабованість, глобальну доступність та допомогу від здоровенних капітальних витрат, необхідних для підтримки великих архівів на премії. Однак зберігання засобів масової інформації відкриває новий набір міркувань – від зборів за пошук до непередбачуваних щомісячних рахунків.

Тенденції та виклики в переході до хмари

Глобальна співпраця: Виробничі команди все більше розкидаються по регіонах, особливо в епоху віддаленої та гібридної роботи. Швидкий, безпечний доступ до спільних активів є важливим для редагування, корекції кольорів та швидкого повороту на своєчасному вмісті, наприклад, спортивні моменти.

AI та машинне навчання: Інструменти для автоматизованої транскрипції, виявлення об'єктів та рекомендацій щодо вмісту потребують величезних наборів даних, що робить хмарне зберігання привабливим рішенням – якщо економіка виходить. “AI на основі споживання”,-сказав Саймон. “Чим більше ви обробляєте, тим більше платите. Ось чому передбачувані витрати на зберігання мають вирішальне значення ».

Попит на аудиторію на швидкість: Від оновлень соціальних медіа майже реального часу під час спортивного заходу до потокового розповсюдження в останній хвилини, медіа-процеси повинні бути спритними. Затримки у пошуку кадрів можуть перешкоджати можливостям монетизації.

Незважаючи на чіткі переваги, перехід до хмари був далеко не тертям.

Багато компаній швидко зрозуміли, що після переміщення петабайт даних на велику хмарну платформу щомісячні витрати можуть піднятися до дивовижних рівнів.

“Ми побачили поспіх на перемикання все, а потім законопроекти згорнулися”, – сказав Саймон. “Люди почали запитувати, чи не сплачують ці збори за гіперсалер назавжди”.

Значна частина цих витрат випливає з того, що відомо як “плата за випуск” – збори за переміщення даних із хмарного зберігання. Деякі хмарні постачальники також розміщують медіа-файли в “рівні” для зберігання менших витрат, які можуть вимагати розширених термінів очікування або преміальних платежів для швидшого доступу. Для галузей, що стосуються великих файлів та жорстких термінів, ці приховані або непередбачувані збори стосуються.

Більше того, організації, які звикли до локальних бібліотек стрічок, все ще стикаються з логістичними проблемами пошуку. Хоча стрічка пропонує економічно ефективне зберігання на терабайт, вона вразлива до фізичного пошкодження, проблем з транспортом на місці або внутрішнього безгосподарності.

“У мене були клієнти втрачають дані через простий витік кондиціонування, який затопив цілий архів стрічки”,-сказав Саймон.

Поворот до гібриду

Як результат, гібридний підхід-зберігання основних даних у хмарі та підтримка певних архівів або спеціалізованих завдань на місці-з'явився як середній ґрунт. Це дозволяє компаніям поступово переміщуватися з стрічок або застарілих серверів, не повністю відмовляючись від існуючої інфраструктури.

“Після первинного хвилювання з приводу хмари багато хто запитує, чи зможуть вони зберегти деякі робочі процеси на премії”,-сказав Саймон. “Реальність полягає в тому, що кожне середовище, на-прем'єр, хмара, мульти хіт-хмар, має плюси і мінуси”.

Саймон зазначив, що ця збалансована перспектива стає нормою, а не винятком.

“Ми бачимо, що великі мережі, спортивні мовники та корпоративні медіа-команди починають у хмарі для короткострокових проектів або швидко спрямувати середовище”,-сказав він. “Зрештою, вони досліджують більш глибокий крок, як тільки вони довели його фінансово”.

У цьому ландшафті різні хмарні постачальники – і прибульці – пропонують рішення для зберігання з різними структурами витрат та показниками продуктивності.

Backblaze має нуль при передбачуваних цінах та негайному доступі до даних (іноді його називають “гарячим сховищем”). Мета полягає в тому, щоб зменшити тертя для медіа -процесів, які потребують великих масштабованих сховищ, не несучи високих звинувачень у пошуку.

“Тут ми підходимо”, – сказав Саймон. «Ми приблизно на одну п’яту вартість AWS, без штрафу за випуск, і дані завжди є. Для ЗМІ важливо не чекати, коли файли стають доступними ».

Хоча компанія зосереджується в першу чергу на сховищі, вона також інтегрується з низкою інструментів управління медіа-активами, виробничими платформами та іншими хмарними обстановками.

“У нас є філософія відкритого хмари”,-сказав Саймон. “Ми співпрацюємо з найкращими постачальниками рішень, щоб ви не застрягли в стінованому саду”.

Слідкуючи за майбутнім ЗМІ

Генеративна ШІ швидко стала однією з головних тем розмови в медіа -сховищі. Зберігання та обробка великих наборів даних для навчання та висновку може бути надзвичайно дорогим на звичайних хмарних платформах.

“Ми бачили величезний інтерес з боку стартапів AI”, – сказав Саймон. “Їм потрібне зберігання в масштабах петабайт, який не зламає банк, коли вони повторюють моделі та вирощують свої трубопроводи”.

Поєднуючи економічно ефективне зберігання з гнучкими точками інтеграції для робочих процесів AI-таких як сторонні рамки оркестрації AI-медіа-організації та стартапи можуть швидко збільшити свої проекти машинного навчання.

З більш широкої точки зору, сучасний стан зберігання медіа є потоком та експериментами.

Виробники хочуть використовувати хмару для її масштабованості та глобального охоплення, але вони також хочуть передбачуваних та прозорих рахунків. Їм потрібні інструменти співпраці майже реального часу, але часто потрібні певні заходи щодо безпеки або архівування.

“Люди змішують та відповідають на основі своїх унікальних навантажень”, – сказав Саймон. “Це не однакова галузь, що відповідає всім”.

Для тих, хто орієнтується на ці рішення, забезпечення правильного балансу між витратами, продуктивністю та доступністю є першорядним. Незважаючи на те, що деякі можуть вибрати суто на премії систем або повністю охопити єдиного постачальника хмар, багато організацій вивчають гібридну або багаторазову стратегію, що робить партнерські стосунки та сумісність більш критичною, ніж будь-коли.

“Важливо залишатися гнучким”, – сказав Саймон. “Хмарне зберігання не повинно бути дорогим або складним – якщо ви стратегічні щодо того, як налаштувати свої робочі процеси. Зрештою, ніхто не хоче йти на компроміси щодо творчості чи якості вмісту лише для управління рахунком на зберігання. “

Біткойн (BTC) останнім часом бореться, і це стає складним. Маючи мало, щоб зупинити велике падіння нижче 90 000 доларів, все може швидко створити безлад.

Але фліп -бік? Більше опору вище 95 000 доларів, тож якщо біткойн перетвориться на бичачий, він може рухатися вгору так само швидко. Наразі BTC підстрибує від 85 000 до 95 000 доларів, діапазон з великою кількістю місця для дій.

Серед всього цього, ще одна популярна криптовалюта, третя за величиною, зокрема, XRP, опинилася в цікавому місці. За останні кілька годин ціна XRP також впала на 14% за останні три дні. Особливо проти долара, ситуація для XRP така ж, як і для біткойна.

Але якщо ми подивимось на цінову дію XRP проти Bitcoin, ми можемо побачити, що альтернативна криптовалюта знайшла досить міцну підтримку проти його провідного колеги в умовах 200-денного ковзного середнього в 12-годинній часовій діаграмі.

Особливо важливим є те, що це саме ціна, де XRP Sake Bulls “. XRP не торкнувся цього рівня проти біткойна з листопада, перш ніж він пройшов на 500% мітингу, який взяв його з 0,55 до 3,40 доларів.

Здається, що ринок влаштувався, і позиція XRP порівнянна з цим часом, але тепер XRP становить 2,22 долара, або 0,000025 BTC.

RSI проти Bitcoin від XRP також скидається майже на нижню межу, а це означає, що вона наразі є більш недооціненою, ніж перенапруженою.

Незалежно від того, чи це початок 2 раунду для XRP, залишається побачити, але не дивуйтеся, якщо альткойн знову демонструє силу проти провідної криптовалюти.

Alibaba, четверта за величиною хмарна компанія у світі, представляє плани інвестувати 53 мільярди доларів в інфраструктуру ШІ, оскільки найбільший у Китаї провайдер хмарний провайдер прагне стати більш домінуючим глобальним гравцем AI. Ось що вам потрібно знати.

Четверта за величиною у світі компанія з хмарних обчислень, Alibaba Group, оприлюднила плани в понеділок інвестувати 53 мільярди доларів у свою інфраструктуру AI та центрів обробки даних, оскільки акції компанії досягають трирічного максимуму.

Китайський гігант хмара вносить 53 мільярди доларів на AI протягом наступних трьох років у прагненні Алібаби стати глобальною електростанцією у наданні інфраструктури AI, моделей AI та інновацій з генеральним директором Едді Ву, який заявив, що AI зараз є основною метою компанії.

“AI [is] Вид для трансформації промисловості, яка відбувається лише раз на кілька десятиліть “, – сказав Ву під час виклику фінансового квартального прибутку компанії минулого тижня. “Що стосується стратегії AI AIL, AI, [we] прагнути продовжувати розробляти моделі, що розширюють межі інтелекту ».

Alibaba набрав понад 100 мільярдів доларів ринкової вартості лише у 2025 році.

В даний час ринкова капіталізація компанії становить 342 мільярди доларів.

[Related: AWS, Microsoft, Google Fight For $90B Q4 2024 Cloud Market Share]

Акція Holding Group Alibaba (ADR) торгує на 61 відсоток ранку в понеділок близько 144 доларів за акцію порівняно з місяцем тому.

Акції, що перераховуються в США, не торгують таким високим з кінця 2021 року. Алібаба на початку 2025 року торгувала близько 85 доларів за акцію.

Результати прибутку в четвертому кварталі Alibaba

Дивлячись на результати фінансового прибутку в четвертому кварталі Alibaba в четвертому кварталі, компанія принесла загальний дохід у розмірі 38,4 мільярда доларів, що на 8 відсотків за рік.

Група Cloud Intelligence Alibaba отримала 4,3 мільярда доларів загального доходу протягом кварталу, що становить збільшення на 13 відсотків за рік.

“Наше зростання доходів у хмарі запроваджувалося з двома цифрами на 13 відсотків, при цьому дохід від AI, пов'язаний з AI, досягнув потрійного зростання для шостого кварталу поспіль”,-сказав генеральний директор Alibaba. “Заздалегідь, зростання доходів у групі Cloud Intelligence, керована AI, буде продовжувати прискорюватися”.

Alibaba має понад 194 000 працівників у всьому світі.

Частка хмарного ринку Alibaba

В даний час Alibaba займає № 4 з точки зору глобальної частки хмарного ринку, коли мова йде про послуги хмарної інфраструктури, вигравши 4-відсоткову частку протягом четвертого кварталу 2024 року.

Amazon Web Services знаходиться на першому місці з 30 -відсотковою часткою світового хмарного ринку, а потім Microsoft – 21 відсоток частки, а потім Google – 12 відсотків частки.

Протягом останніх двох років глобальна частка хмарних ринку Alibaba коливала приблизно 4 відсотки.

Ключовим є зауваження, що зобов’язання Алібаби в 53 мільярди доларів на інфраструктуру AI приходить через роки після того, як її глобальні конкуренти вже вклали великі суми грошей у цю ж місцевість. У хмарних конкурентів, таких як Google Cloud, Microsoft та AWS, інвестували мільярди у вирощування своєї інфраструктури AI та інновацій AI у 2023 та 2024 роках, а кожен зобов'язується інвестувати мільярди в 2025 році.

Стратегія та інновації AIS на 53 мільярди доларів Алібаби та інновації

Дивлячись на стратегію AI AIS, компанія будує власні моделі великої мови AI з відкритим кодом (LLMS), що отримала назву QWEN, володіючи мільярдами хмарної інфраструктури всередині своїх центрів обробки даних.

Alibaba представила оновлену версію своєї новітньої моделі QWEN 2.5 AI лише кілька тижнів тому, заявивши, що вона перевершує китайську модель V3 суперника AI DeepSeek.

Станом на 31 січня було розроблено понад 90 000 похідних моделей на обіймах обличчя на основі сімейства моделей QWEN Alibaba, що робить його однією з найбільших глобальних сімей AI моделей.

Alibaba також інвестувала в китайські стартапи AI, такі як Zhipu та Moonshot.

Нещодавно Alibaba Cloud представила програму розширення можливостей Genai Alibaba Cloud Genai, спеціалізовану програму підтримки для глобальних розробників та стартапів, що використовують свої моделі QWEN для створення генеративних програм AI.

Alibaba заявив, що її нові інвестиції в розмірі 53 мільярдів доларів перевищують витрати компанії в AI та хмарні обчислення протягом останнього десятиліття.

Імперський коледж Лондон 26 березня 2025 року відбудеться семінар, вивчаючи вплив AI, блокчейн та квантових обчислень на галузь фінансових послуг.

З Ukfin+ Protight Event В Імператорському коледжі Лондона зібрать експертів як з промисловості, так і з академії, щоб обговорити трансформаційний вплив нових технологій.

Заплановано з 9 ранку до 16:00, подія буде включати панельні дискусії та інтерактивні сесії, орієнтовані на виклики та можливості, представлені цими технологіями.

Учасники також будуть брати участь у групах проривів, щоб заглибитися в конкретні проблеми, забезпечуючи огляд того, як ці інноваційні технології формують майбутнє фінансів.

Організатори подій прокоментували: «Швидка поява нових технологій, що змінюють ігри, зараз є основним продуктом сучасного світу, переробки галузей та створення нових.

«Незважаючи на більші ресурси, усталені компанії часто борються за адаптацію через жорсткі ділові практики та існуючі технологічні зобов'язання, залишаючи їх вразливими до спритних новачків. Без ініціативних стратегій цілі лінійки продуктів або фірми можуть зазнати невдачі на дивно коротких часових рамках.

«Адаптація до змін є важливим завданням для галузі, що вимагає спритності та розробки інноваційних методик та інструментів для прискорення впровадження технологій. Цей семінар об'єднає три теми з наших злих обідів – AI, блокчейн та квантових обчислень – вивчаючи їх перехрестя та кросовери та їх вплив на фінансові послуги ».

Оскільки підприємства стикаються з вибухом прийняття рішень, керованих даними, багато хто бореться з ефективністю обробки наборів даних Petabyte. Традиційні системи на основі процесора створюють вузькі місця, обмежуючи здатність витягти розуміння в режимі реального часу та силові інновації, орієнтовані на AI-AI. Вирішуючи цю проблему, Accenture оголосила інвестиції в Voltron Data, компанія, що спеціалізується на розрядних рішеннях даних, що працюють на GPU, які прискорюють масштабну аналітику та дають можливість AI/ML.

Інвестиції, зроблені за допомогою Accenture Ventures, допоможуть підприємствам використовувати високоефективні обчислення (HPC) для усунення силосів даних, скорочення часу обробки та покращення впровадження ШІ-все, оптимізуючи витрати та споживання енергії.

Вирішення проблеми з вузьким місцем даних

Підприємства в галузях промисловості – від банківської справи до телекомунікацій та охорони здоров'я – щодня генерують величезну кількість структурованих та неструктурованих даних. Традиційні методи обробки даних можуть зайняти години або навіть дні для аналізу ключових розумінь, затримуючи критичні бізнес -рішення.

Флагманський продукт Voltron Data, Teseus, забезпечує проривний підхід шляхом використання графічних процесорів та інших апаратних прискорювачів для обробки журналів, машин та табличних даних з блискавкою. Замість того, щоб чекати розширених часів прийому даних, компанії можуть обробляти складні запити за лічені хвилини, розблокуючи негайне значення.

«Компанії в усіх галузях промисловості все частіше використовують масові набори даних для вирішення складних проблем, що виходять за рамки можливостей традиційної інфраструктури. Поєднання досвіду Accenture з прискорених та високоефективних обчислень за допомогою масштабної платформи обробки даних Voltron Data, компанії можуть краще реалізувати весь потенціал своїх активів даних та розблокувати нові види ділової цінності »,-сказав Девід Вуд, технологічний консалтинг Accenture, в галузі в галузі, в рамках Заява.

Прискорення AI та прийняття машинного навчання

Для організацій, що інвестують в ШІ та машинне навчання, Teseus надає єдину аналітику даних та трубопровід AI, що дозволяє компаніям попередньо обробляти дані безпосередньо на GPU-будь то локальні чи в хмарі. Це знижує витрати на інфраструктуру, мінімізує споживання енергії та прискорює навчання моделі AI шляхом видалення вузьких місць даних.

Майкл Абботт, лідерство банківських та капітальних ринків Accenture, підкреслював критичну роль швидкої, масштабованої аналітики даних. «Банки сидять на величезній кількості захоплених даних з потенціалом підживлення наступного покоління продуктів та послуг, що працюють на AI. Завдяки своєму програмному забезпеченню Teseus, дані Voltron можуть дозволити банкам та іншим розблокувати свої дані, а потім швидко переміщувати, масштабувати та проаналізувати їх таким чином, що є економічно вигідним та стійким. Це як перетворити дорогу на одній смузі на багатошляхову шосе »,-сказав він.

Що це означає для майбутнього обробки даних

Участь Voltron Data у проекті Accenture Ventures розширить свою охоплення до глобальних підприємств, які шукають швидше, розумніші та більш масштабовані рішення даних. Оскільки підприємства все частіше покладаються на генеративну ШІ, прогнозну аналітику та прийняття рішень у режимі реального часу, обчислення, прискорених GPU, стають основним стовпом сучасної інфраструктури даних.

З AI та великими даними, що формують майбутнє цифрової трансформації, організації повинні переосмислити свої стратегії даних-і останні інвестиції Accenture сигналізують про значний перехід до високоефективних, AI-готових до екосистем даних.

Що це означає для інсайдерів ERP

AI керує інноваціями. Для кінцевих користувачів ERP інвестиції Accenture в дані Voltron позначають значний перехід до більш швидкої обробки даних, готових до AI. Традиційні системи ERP часто борються з повільним виконанням запитів та вузькими місцями даних, обмежуючи розуміння в режимі реального часу. За допомогою Theus користувачі ERP можуть використовувати прискорення GPU для обробки величезних наборів даних за лічені години, що дозволяє швидше звітувати, прогнозувати аналітику та автоматизацію, керовану AI. Ця технологія також допомагає підприємствам зменшити витрати на хмару та покращити масштабованість, роблячи ERP, що працює на AI, більш доступним. Оскільки компанії все частіше покладаються на дані в режимі реального часу для прийняття рішень, це партнерство створює підґрунтя для нової ери високоефективних, керованих AI ERP Solutions.

Підприємства інвестують в ШІ. Компанії швидко збільшують інвестиції в ШІ та машинне навчання, визнаючи їх потенціал для підвищення ефективності та інновацій. Прийняття AI збільшилось більше ніж удвічі з 2017 року, 63% підприємств повідомили про використання AI щонайменше в одній функції, а дослідження виявляють, що глобальні витрати на програмне забезпечення AI стануть на 297,9 млрд. Дол. Крім того, 90% компаній Fortune 500 зараз інвестують в автоматизацію, орієнтовану на AI.

Керування новим технологічним ландшафтом. Прогнозується, що ринок технологій, що розвивається, до 2030 року сприятиме понад 16 трлн дол. Процвітник проекту Accenture допомагає новим шкалу запуску технологій, надаючи доступ до підприємств, досвід галузі та практичну співпрацю. Орієнтований на AI, Cloud, кібербезпеку та аналітику даних, це дозволяє стартапам співпрацювати з Accenture, прискорити стратегії виїзду на ринок та сприяючи цифровому трансформації для глобального бізнесу.