Blog

  • 11 порад щодо програмного забезпечення Smart TV від Samsung

    11 порад щодо програмного забезпечення Smart TV від Samsung

  • Spectral Capital співпрацює з FYNTRA для створення першого в історії квантового криптовалютного гаманця

    Spectral Capital співпрацює з FYNTRA для створення першого в історії квантового криптовалютного гаманця





    Spectral Capital (OTCQB:FCCN) і Група FYNTRA оголосила про стратегічне партнерство для розробки першого в світі квантового гаманця для зберігання квантових цифрових активів і криптовалют. FYNTRA надаватиме програмні послуги підрозділу Spectral Vogon, інтегруючи їхній гаманець Web5 із розподіленою базою даних Quantum Ledger (DQLDB) Vogon.

    Партнерство спрямоване на створення квантового гаманця нового покоління, що використовує стратегію Vogon Cloud Quantum Bridge і середовище виконання QuantumVM. Рішення поєднує в собі можливості блокчейну з квантовими інноваціями, забезпечуючи підвищену безпеку та ефективність для управління цифровими активами. Гаманець матиме незмінну історію транзакцій, децентралізоване зберігання даних, квантово-стійку безпеку та взаємодію між кількома мережами блокчейну.

    Spectral Capital (OTCQB:FCCN) д Група FYNTRA оголосили про стратегічне партнерство для розробки першого в світі квантового гаманця для зберігання квантових цифрових активів і криптовалют. FYNTRA надаватиме програмні послуги підрозділу Spectral Vogon, інтегруючи їхній гаманець Web5 із розподіленою базою даних Quantum Ledger (DQLDB) Vogon.

    Партнерство спрямоване на створення квантового гаманця наступного покоління, який використовує стратегію Quantum Bridge Vogon Cloud і середовище виконання QuantumVM. Рішення поєднує в собі можливості блокчейну з інноваційними функціями, забезпечуючи більшу безпеку та ефективність управління цифровими активами. Гаманець матиме незмінну історію транзакцій, децентралізоване зберігання даних, квантово-стійку безпеку та взаємодію між різними мережами блокчейну.

    Spectral Capital (OTCQB:FCCN) р Група FYNTRA оголосила про стратегічне партнерство для розробки першого в світі квантового гаманця для зберігання квантових цифрових активів і криптовалют. FYNTRA надаватиме програмні послуги підрозділу Spectral Vogon, інтегруючи свій гаманець Web5 із розподіленою базою даних Vogon (DQLDB).

    Метою партнерства є створення квантового гаманця нового покоління, що використовує стратегію Vogon Cloud Quantum Bridge і середовище виконання QuantumVM. Рішення поєднує в собі можливості блокчейну з квантовими інноваціями, забезпечуючи більшу безпеку та ефективність управління цифровими активами. Гаманець матиме незмінну історію транзакцій, децентралізоване зберігання даних, квантово-стійку безпеку та взаємодію між декількома блокчейн-мережами.

    Spectral Capital (OTCQB:FCCN)клас Pinetra Groupоголосила про стратегічне партнерство для розробки першого в світі квантового гаманця. Цей гаманець призначений для зберігання квантових цифрових активів і криптовалют. Peanutra надаватиме програмні послуги підрозділу Spectral Vogon та інтегруватиме гаманець Web5 із розподіленою базою даних Quantum Ledger Vogon (DQLDB).

    Метою цього партнерства є створення квантового гаманця нового покоління за допомогою стратегії квантового мосту Vogon Cloud і середовища виконання квантової віртуальної машини. Це рішення поєднує в собі можливості блокчейну та квантові інновації для підвищення безпеки та ефективності управління цифровими активами. Гаманець матиме незмінні записи транзакцій, децентралізоване сховище даних, квантово-стійку безпеку та можливість взаємодії в кількох мережах блокчейну.

    Spectral Capital (OTCQB:FCCN) et Група FYNTRA оголосила про стратегічне партнерство для розробки першого в світі квантового гаманця для зберігання квантових цифрових активів і криптовалют. FYNTRA надаватиме програмні послуги підрозділу Spectral Vogon, інтегруючи їхнє портфоліо Web5 із розподіленою базою даних Quantum Ledger (DQLDB) Vogon.

    Це партнерство спрямоване на створення квантового гаманця наступного покоління, що використовує стратегію Quantum Bridge Vogon Cloud і середовище виконання QuantumVM. Рішення поєднає можливості блокчейну з квантовими інноваціями, забезпечуючи підвищену безпеку та ефективність для управління цифровими активами. Гаманець матиме незмінну історію транзакцій, децентралізоване зберігання даних, квантово-стійку безпеку та взаємодію між декількома блокчейн-мережами.

    Spectral Capital (OTCQB:FCCN) і Група FYNTRA оголосили про стратегічне партнерство для розробки першого в світі квантового гаманця для зберігання цифрових активів і криптовалют. FYNTRA надаватиме програмні послуги підрозділу Spectral Vogon, інтегруючи свій гаманець Web5 із розподіленою базою даних Quantum Ledger (DQLDB) Vogon.

    Метою партнерства є створення наступного покоління квантових гаманців із використанням стратегії Vogon Cloud Quantum Bridge і середовища виконання QuantumVM. Рішення поєднає функції блокчейну з квантовими інноваціями, забезпечуючи покращену безпеку та ефективність управління цифровими активами. Гаманець запропонує незмінну історію транзакцій, децентралізоване зберігання даних, квантово-стійку безпеку та взаємодію між кількома мережами блокчейну.

    Позитивний


    • Стратегічне партнерство для розробки першої у своєму роді технології квантового гаманця

    • Інтеграція розширеної бази даних квантового бухгалтерського обліку з технологією блокчейн

    • Покращені функції безпеки завдяки квантово-стійкій технології

    • Потенціал для кількох потоків доходу через різні програми (DeFi, ігри, підтвердження особи)

    Негативний


    • Безпосередній вплив на дохід не повідомляється

    • Терміни розробки та вартість не вказані

    • Ризики впровадження нової квантової технології на ринок











    СІЕТЛ, WA / ACCESSWIRE / 5 грудня 2024 / Спектральний капітал (OTCQB:FCCN)відома інвестиційна компанія та технологічний прискорювач. і FYNTRA Group SA («FYNTRA»), лідер у сфері рішень для цифрових активів, оголосили сьогодні про стратегічне партнерство. Ця співпраця сприятиме розробці першого в світі квантового гаманця, здатного безпечно зберігати як квантові цифрові активи, так і криптовалюти.

    image Spectral Capital співпрацює з FYNTRA для створення першого в історії квантового криптовалютного гаманця

    Згідно з договором, FYNTRA надаватиме свої передові програмні послуги Вогонський підрозділ Spectral Capital. Партнерство спрямоване на інтеграцію FYNTRA передова технологія гаманця з інноваційними квантовими рішеннями Vogon для подолання розриву між блокчейном і базами даних квантової книги.

    Шон дякує за дзвінок, з нетерпінням чекаю, щоб отримати більше інформації, щоб узгодити спільне бачення:

    «Ми дуже раді співпраці з Vogon щодо інтеграції їхньої розподіленої бази даних Quantum Ledger (DQLDB) у наш гаманець Web5, — сказав JA Michie, засновник FYNTRA. — Це партнерство втілює наше спільне бачення використання опіки квантових технологій та інновацій блокчейну для створення безпечне, прозоре та децентралізоване рішення гаманця».

    Підрозділ Vogon компанії Spectral Capital використовуватиме технологію FYNTRA для створення квантового гаманця нового покоління, що забезпечить неперевершену безпеку та ефективність для управління цифровими активами. Це рішення також доповнить Стратегія Quantum Bridge від Vogon Cloud, що дає можливість підприємствам плавно переходити від традиційних хмарних середовищ до децентралізованої екосистеми з квантовою потужністю. Платформа Vogon Cloud інтегрує QuantumVM, високопродуктивне середовище виконання з підтримкою кількох мов програмування, щоб забезпечити бездоганний і масштабований досвід.

    «Програмне забезпечення FYNTRA є ідеальною основою для реалізації амбітного бачення Vogon», — сказав Шон Брем, голова Spectral Capital. «Разом ми революціонізуємо спосіб управління цифровими активами, поєднуючи можливості блокчейну з квантовими інноваціями, щоб встановити нові стандарти безпеки та продуктивності».

    Що таке Web5?

    Web5 — це децентралізована веб-платформа, яка використовує незмінну та прозору базу даних розподіленої бази даних квантового реєстру, яка діє як база даних зберігання для технології блокчейн, і забезпечує безпечні, прозорі та керовані спільнотою програми.

    Що таке Vogon DQLDB?

    Vogon DQLDB — це розподілена база даних реєстру, яка поєднує в собі переваги блокчейну та квантових обчислень. Він забезпечує незмінне, прозоре та безпечне рішення для зберігання даних, ідеальне для додатків, які потребують високої цілісності та довіри.

    Гаманець Web5 із Vogon DQLDB

    • Створення гаманця Web5, який використовує Vogon DQLDB, забезпечить безпечне, децентралізоване та прозоре рішення для керування цифровими активами. Ось деякі потенційні переваги та функції:

    • Децентралізоване зберігання даних: завдяки використанню розподіленої книги дані гаманця зберігаються в мережі вузлів, що зменшує залежність від централізованих серверів.

    • Зручний інтерфейс: інтуїтивно зрозумілий і зручний інтерфейс полегшить користувачам керування цифровими активами, відстеження транзакцій і взаємодію з гаманцем.

    Програми / випадки використання

    • Управління цифровими активами: Безпечно зберігайте, керуйте та передавайте криптовалюти, токени та інші цифрові активи.

    • Децентралізовані фінанси (DeFi): Дозвольте користувачам брати участь у програмах DeFi, таких як кредитування, позичання та сільськогосподарське виробництво.

    Поєднуючи переваги Web5, Vogon DQLDB і технології блокчейн, гаманець Web5 може стати надійним, безпечним і прозорим рішенням для управління цифровими активами та взаємодії з децентралізованими програмами.

    Це партнерство знаменує собою ключову віху в еволюції квантових технологій та їх застосування в індустрії цифрових активів. Об’єднавши свій досвід, FYNTRA та Spectral Capital готують основу для новаторських досягнень, які переосмислять безпеку та масштабованість цифрових активів.

    Про FYNTRA

    FYNTRA дає змогу компаніям орієнтуватися в ландшафті цифрових активів за допомогою передових рішень, які надають пріоритет безпеці, ефективності та універсальності. Пропонуючи надійні інструменти для безпечного зберігання та передачі цифрових активів, FYNTRA гарантує, що підприємства зможуть адаптуватися до нових вимог законодавства та безпеки, залишаючись гнучкими в умовах змін у галузі.

    Про Spectral Capital

    Спектральний капітал (OTCQB:FCCN) є венчурним розробником квантових обчислень, спрямованим на прискорення впровадження квантових технологій у галузях промисловості. Інвестуючи в інноваційні компанії, Spectral Capital надає акціонерам доступ до цього трансформаційного сектору. Через такі платформи, як Вогон ХмараSpectral Capital спрямовує бізнес до квантового майбутнього за допомогою новаторських рішень і неперевершеної підтримки.

    З питань ЗМІ звертайтеся:

    Браян Фейнберг
    Plato Data Intelligence / Plato Ai
    zephyr@platodata.io

    ДЖЕРЕЛО: Spectral Capital Corp.

    Переглянути оригінальний прес-реліз на accesswire.com

    Spectral Capital співпрацює з FYNTRA для створення першого в Spectral Capital співпрацює з FYNTRA для створення першого в історії квантового криптовалютного гаманця






    FAQ



    Яка мета партнерства Spectral Capital (FCCN) і FYNTRA?

    Партнерство спрямоване на розробку першого в світі квантового гаманця, здатного безпечно зберігати як квантові цифрові активи, так і криптовалюти, інтегруючи технологію гаманця FYNTRA з квантовими рішеннями Vogon.


    Яку технологію використовуватиме квантовий гаманець FCCN?

    Квантовий гаманець використовуватиме розподілену базу даних Quantum Ledger (DQLDB) Vogon, інтегровану з технологією гаманця Web5, що включає середовище виконання QuantumVM і ​​функції безпеки, стійкі до квантових вимірювань.


    Які основні особливості запланованого квантового гаманця FCCN?

    Квантовий гаманець матиме незмінну історію транзакцій, децентралізоване зберігання даних, квантово-стійку безпеку та взаємодію між кількома блокчейн-мережами.





  • Оновлення Amazon Q, Bedrock підтримують хмару в агентському штучному інтелекті

    Оскільки підприємства готуються до наступного етапу генеративного штучного інтелекту, цього тижня AWS випустила оновлення своїх хмарних служб, протиставляючи заявам деяких куточків ринку, що моделі, розміщені на власному хості, — це шлях майбутнього.

    Нові функції для служби хостингу моделей Amazon Bedrock і помічника Amazon Q AI вирішують деякі проблеми, на які посилалися підприємства, які прагнуть перенести робочі навантаження GenAI, такі як визначення моделі, назад у власність, а саме витрати на інфраструктуру та проблеми з якістю даних. Такі постачальники, як Red Hat, VMware та інші в рамках Cloud Native Computing Foundation, робили ставку на цю тенденцію, щоб віддати перевагу приватним і гібридним хмарним продуктам, але цього тижня AWS відповіла на цю думку.

    Серед нових функцій, представлених під час щорічної конференції re:Invent постачальника хмарних технологій, була Amazon Bedrock Model Distillation, яка використовує основну модель великої мови для навчання меншої, швидшої та економічно ефективнішої моделі.

    Генеральний директор AWS Мет Гарман наголосив на аспекті економічності оновлення під час основної презентації про нову функцію. За його словами, дистильовані моделі можуть працювати на 500% швидше та на 75% дешевше, ніж LLM.

    «Ця різниця у вартості насправді може повністю змінити рентабельність інвестицій, оскільки ви думаєте про те, чи працює генеративна програма ШІ для вас чи ні», — сказав Гарман. «Це змінює його від надто дорогого до того, що ви не можете розгорнути його у виробництві, до фактичного перегортання, щоб бути дійсно цінним для вас».

    Як керований сервіс, Amazon Bedrock усуває роботу, пов’язану з адаптацією внутрішніх платформ для виконання робочих навантажень GenAI, сказав Гарман.

    Хмарне ціноутворення на основі споживання все ще може бути дорожчим варіантом для деяких підприємств, але дистиляція моделей принаймні ефективно парирує твердження конкурентів про те, що штучний інтелект, розміщений на самому хості, є єдиним економічно ефективним підходом, сказав Торстен Волк, аналітик Enterprise Strategy Informa TechTarget. Група.

    «Аргумент економії до 75% щодо вартості є вагомим, оскільки прихильники самостійної інфраструктури люблять порівнювати вартість Bedrock із вартістю гнучкішого розподілу графічних процесорів у системах, що належать клієнтам», — сказав Волк. «Модель дистиляції частково знімає цей аргумент».

    Red Hat висуває подібні заяви про економічну ефективність щодо своїх квантованих моделей, які використовуються в Red Hat Enterprise Linux AI та InstructLab, але дистиляція моделей займається витратами на рівні навчання, а не рівня тонкої настройки, сказав Енді Турай, аналітик Constellation Research.

    «InstructLab краще підходить для точного налаштування», — сказав він. «Дистилляція Amazon краще підходить для навчання студентської моделі з корпоративними даними».

    Огородження та огородження

    Ще одне часто згадуване занепокоєння для підприємств, які застосовують GenAI, стосується якості та безпеки результатів, а також контролю та управління джерелами даних. Оновлені функції Amazon Bedrock, представлені на цьому тижні, також спрямовані на вирішення цих проблем.

    Наприклад, автоматичні перевірки міркувань, попередньо представлені для служби політики Amazon Bedrock Guardrails, математично оцінюють фактичну точність відповідей LLM. Бази знань Amazon Bedrock Knowledge Bases Сервіс RAG додав функцію в попередній версії, яка використовує LLM для оцінки результатів додатків RAG. Amazon Bedrock Model Evaluation додала функцію попереднього перегляду під назвою LLM-as-a-judge, яка використовує одну модель для автоматичної оцінки відповідей іншої відповідно до таких критеріїв, як корисність, шкідливість і правильність.

    Деякі галузеві аналітики раніше закликали з обережністю використовувати LLM для оцінки результатів LLM, а спеціалізовані конкуренти сумнівалися в методах AWS із LLM як суддею.

    “[It’s] безумовно, це крок у правильному напрямку, але все ще залишається питання: як ми дізнаємося, що даний магістр права взагалі правильний?”, – сказав Віктор Ботев, технічний директор і співзасновник Iris.ai, у заяві, надісланій Informa електронною поштою. Редакція TechTarget через представника цього тижня продає власні послуги штучного інтелекту на основі API для розробників, у тому числі RAG-as-a-service.

    «Хоча такі показники, як «професійний стиль» і «корисність» корисні для багатьох, все ще є дуже суб’єктивними областями, які можна інтерпретувати», – написав Ботев, у чийому профілі на LinkedIn вказано попередній досвід роботи інженером-дослідником в університеті, який спеціалізується на нейронних мережах. . «Якщо ми хочемо найкраще зрозуміти точність моделі, нам потрібно включити більш складні показники точності, які враховують контекстне розуміння моделі конкретної області та варіанту використання».

    За словами Thurai з Constellation, використання моделей з однієї сім’ї LLM для оцінки результатів (як це зробив блог AWS із прикладом, у якому використовувався сонет Claude 3.5 Anthropic для оцінки результатів із Claude 3 Haiku).

    Але для Bedrock Guardrails і подібних послуг ще рано, додав він і сподівається, що з часом вони стануть ефективнішими.

    «Більшість виробничих систем використовують відповіді LLM безпосередньо, не виконуючи ці перевірки або не виконуючи дуже обмежений ручний перегляд відповідей», — сказав він. «Зупинка галюцинацій штучного інтелекту — це проблема, яку майже кожен постачальник штучного інтелекту намагається вирішити різними методами. Кожен із цих методів [making] такий спосіб дій трохи кращий».

    За словами Фолка, ці оновлення принаймні вимагають подальшого вивчення корпоративними організаціями, включаючи порівняння з підходами, розміщеними на самому хості.

    «Додавання можливостей пояснення та перевірки відповідей стало ще одним критичним недоліком, який AWS мав заповнити під час позиціонування Bedrock проти самостійного ШІ», — сказав він. «Потрібен ретельний аналіз, щоб порівняти пояснюваність, можливість аудиту та обґрунтованість нової моделі AWS з іншими хлопцями».

    Готуємося до агентського ШІ

    Конкуренція серед постачальників за захоплення робочих навантажень штучного інтелекту посилилася, оскільки однопотокові робочі навантаження GenAI еволюціонують у агентний ШІу якому групи програмних об’єктів автоматично координуються для виконання дій у багатоетапному робочому процесі. Функції, які підвищують точність додатків GenAI, будуть вирішальними для цієї складнішої оркестровки; інші ІТ-постачальники також почали підтримувати агентний ШІ, зокрема Microsoft, Google і Atlassian.

    Amazon Bedrock Agents, попередній перегляд цього тижня, додає агента-супервізора, який розробники можуть використовувати для координації взаємодії кількох агентів у робочих процесах агентського штучного інтелекту. Раніше в додатках Amazon Bedrock були можливі простіші агентські робочі процеси, але згідно з основною презентацією Гармана Bedrock Agents підтримуватиме більш масштабні та складніші робочі процеси із залученням сотень агентів.

    “[The] агент супервізора … діє як мозок вашої складної роботи, — сказав він. — Він налаштовує, які агенти мають доступ до конфіденційної інформації. Він може визначити, чи потрібно виконувати завдання послідовно чи їх можна виконувати паралельно. Якщо кілька агентів повертаються з інформацією, це може фактично розірвати зв’язки між ними [them].”

    Розробка GenAI — це гонка, яка швидко розвивається, але один із галузевих спостерігачів сказав, що наразі нові функції Amazon Bedrock відрізняють AWS як від конкурентів, що розміщені на власному хості, так і від хмарних конкурентів, особливо тому, що агенти Bedrock і багатоагентну співпрацю можна створити за допомогою природної мови.

    «Bedrock надає бізнес-користувачам можливість генерувати агентів далі», — сказав Кейт Таунсенд, президент The CTO Advisor, компанії Futurum Group. «Нова вбудована перевірка логіки зменшує потенціал галюцинацій і потенційно може підвищити точність без залучення розробників».

    Партнери Amazon Q Developer дражнять агентські зв’язки

    Для кодерів Amazon Q Developer, помічник AI на основі Bedrock, став загальнодоступним у квітні. Цього тижня сервіс додав функції для розробників додатків, такі як створення модульних тестів і розширену документацію кодової бази, а також для професіоналів DevOps, такі як дослідження та усунення проблем.

    Послуги трансформації Amazon Q Developer націлені на користувачів ІТ-операторів за допомогою автоматизованих інструментів трансформації додатків і модернізації, які використовують агенти штучного інтелекту «для автоматизації важкої роботи, пов’язаної з оновленням і модернізацією, як-от автономний аналіз вихідного коду, генерація нового коду, його тестування та внесення змін. після схвалення замовником”, – йдеться в прес-релізі.

    Цього тижня партнери AWS також розгорнули ранні приклади агентських робочих процесів AI, створених на Amazon Q, наприклад GitLab Duo з Amazon Q, який використовує агентів AI для автоматизації робочих процесів DevSecOps. Користувачі вибиратимуть із початкового набору з чотирьох «швидких дій», які включають генерацію коду на основі вимог, створення модульних тестів, проведення перевірки коду та оновлення програм Java.

    «Вміст агента в межах такої платформи, як GitLab, насправді є досить хорошим початковим варіантом використання для експериментів з агентним штучним інтелектом замість агента, який працює на підприємстві», — сказала Кеті Нортон, аналітик IDC. «Уніфікована платформа на окремій моделі даних, як GitLab, може полегшити агенту визначення наступної найкращої дії завдяки глибині контексту, який вона має».

    Подібним чином PagerDuty продемонструвала інтеграцію керування інцидентами між своїм продуктом PagerDuty Advance, Amazon Bedrock і Amazon Q зі сцени основного виступу. Останніми тижнями Salesforce запустив Agentforce, а Microsoft замінила Azure AI Studio на Azure AI Foundry, платформу для розробників для роботи з програмами та агентами AI. Google рано підключився до агентської тенденції, запустивши Vertex AI Agent Builder у квітні.

    За словами Нортона, у міру розширення агентського штучного інтелекту AWS та її конкуренти повинні продовжувати надавати клієнтам гарантії безпеки та конфігуровані захисні огородження навколо цієї технології. Але, додала вона, потенціал цієї нової хвилі інновацій ШІ високий.

    «Ми бачили, як наприкінці 2024 року агенти штучного інтелекту досить швидко перейшли від багатообіцяючої концепції до певної міри реальності», — сказав Нортон. «Навіть більше, ніж генеративний штучний інтелект, агенти можуть справді «усунути важку роботу», про яку ми говорили роками».

    Бет Парісо, старший автор новин TechTarget Editorial, є нагородженим ветераном ІТ-журналістики, яка висвітлює DevOps. Є підказка? Надішліть їй електронний лист або простягнути руку @PariseauTT.

  • Подкаст: Що чекає промисловість у 2025 році

    Подкаст: Що чекає промисловість у 2025 році

    Пом’якшення, яке вони планують застосувати, — це адаптивність і прозорість ланцюжків поставокшукає альтернативних постачальників за межами потенційно проблемних країн і шукає подвійних постачальників для критичного обладнання.

    Більш важливим є погляд на ефективне управління запасами, а також на те, як вони гарантують, що у них під рукою є потрібні запчастини, коли вони їм потрібні, і водночас збалансовують і мінімізують кількість запасів, які вони мають.

    Ми бачимо багато зусиль, спрямованих на те, як вони можуть включити штучний інтелект у планування свого ланцюжка поставок, у їхній попит на запчастини, а також для прогнозного технічного обслуговуванняця здатність виявляти несправності та планувати, коли у вас будуть збої, або прогнозувати, коли у вас може виникнути збій, що дозволяє вам оптимізувати запаси, які у вас під рукою, а не перебувати в режимі реактивного усунення збоїв.

    Попередній перегляд Crystal Ball: головні ризики кібербезпеки у 2025 році та надалі

    ТВ: Це був дивний рік для промисловості в тому сенсі, що я думаю, що багато виробників чекали (принаймні в США), поки ФРС знизить процентні ставки, і ми починаємо бачити, що це відбувається. Як ви сказали, ланцюжок постачання все ще важить у свідомості людей. Ми чуємо різні історії, коли деякі ланцюжки постачання налагоджені до того рівня, де вони були приблизно до COVID, а інші все ще ніби вирівнюються. Що ви бачите як найбільші виклики, які постануть перед виробництвом наступного року?

    ранок: Я думаю, що одна з речей, яку ми побачили у виробників, — це швидкість зміни технологій, кількість інформації про генеративний ШІ та ідея, що ми досягли точки перелому, коли ви ще не використовуєте Gen-AI за останні п'ять років, то ви явно відстаєте.

    Дивіться також: Партнери в Інтернеті речей, що мало сенс

    Ми спостерігали величезний тиск на виробників, особливо на заводському рівні, щоб не тільки проаналізувати технологію, але й розробити план її впровадження, незалежно від того, як вони збираються її використовувати, чи ні. Незалежно від проблеми, яку намагається вирішити кінцевий клієнт, ми бачимо запити на пропозиції та анкети з проханням про рішення ШІ, незалежно від того, чи є вони відповідним рішенням чи ні.

    Наші клієнти дійсно відчуваючи цей тиск, щоб не залишитися позадуі ми заохочуємо їх не ставати жертвами пісні сирени, що вони на вістрі технологій, а натомість справді зосередитися на тому, щоб переконатися, що вони розуміють бізнес-результат, якого вони намагаються досягти. Потім, як організація, ви визначаєте бізнес-результат, продовжуєте працювати над бізнес-пріоритетами, а потім працюєте у зворотному напрямку, щоб зрозуміти, яка технологія вам потрібна для їх вирішення.

    Частина цього полягає в тому, щоб переконатися, що ви не використовуєте технологію заради неї самої. Крім того, оскільки ми спостерігаємо такі неймовірно швидкі темпи технологічних змін, майже неминуче, що ви визначите проблему, ви збираєтеся прийняти технологію, ви запустите свій пілотний проект, і до того моменту ви завершите його з’явилося щось нове або яскравіше.

    У вас виникає спокуса продовжувати погоню за новітніми передовими технологіями й ніколи не приступати до виробництва, замість того, щоб справді зрозуміти бізнес-результат, якого ви намагаєтеся досягти, а потім, як тільки ви переконаєтеся, що технологія, яку ви обрали, досягає цього, йдіть безпосередньо у виробництво.

    Дивіться також: DAP допомагають залучати співробітників до проектів цифрової трансформації

    TW: Ми також чуємо, що люди відчувають тиск, щоб прийняти «щось ШІ». Враховуючи, можливо, ШІ як частину вашої відповіді, які нові технології ви бачите на горизонті, які справді революціонізують або змінять виробництво?

    ранок: Протягом останнього десятиліття або близько того відбувся відхід від управління корпоративними активами або доповнення EAM рішеннями для управління ефективністю активів. У рамках цих рішень відбувся зсув від моделювання першооснови до використання штучного інтелекту та машинного навчання для моделювання.

    Ми бачимо, що це досягне переломної точки, коли клієнти побачать реальну цінність у прийнятті цих моделей штучного інтелекту порівняно з моделями першого принципу для моделювання здоров’я своїх активів. Це включає не лише моделювання працездатності окремих активів, але повне впровадження цифрових двійників і спробу використання філософії чи підходу цифрових близнюків для моделювання всього потоку виробництва на заводі.

    Я вважаю, що це дві найважливіші речі: еволюція від основних принципів, зокрема для здоров’я активів, а також технологія, яка знаходиться в точці, коли ви можете комфортно використовувати її для моделювання всього виробничого процесу.

    PS: Ви знаєте, що мене також здивувало на рівні інструментів, так це надзвичайно швидке впровадження акустичного зображення. Fluke допоміг лідирувати з одним зі своїх пристроїв. Ви також бачили цю тенденцію щодо моніторингу стану?

    ранок: Ми спостерігаємо значне впровадження акустичних зображень, особливо для клієнтів, які час від часу проводять вибіркову перевірку або якщо вони все ще активно займаються обслуговуванням на основі маршрутів і не зовсім готові розгортати технологію постійного моніторингу, як-от бездротовий датчик.

    Дивіться також: Новий звіт розкриває «шліф» цифрової трансформації, повільний шлях до успіху

    Він також використовується як хороший червоно-жовто-зелений початковий аналіз для тих клієнтів, які залучають сервісну компанію для проведення проміжної перевірки, або які самі починають працювати в якійсь програмі моніторингу стану у своїй щоденній роботі.

    TW: Ми деякий час говорили про брак кваліфікації на виробництві, і всі, з ким я спілкувався у 2024 році, казали те саме: дефіцит не зник, але ми намагаємося зробити все можливе, щоб покрити різними способами пояснюється відсутністю техніків. Що ви чуєте від своїх клієнтів щодо того, як вони використовують технології для боротьби з будь-якими прогалинами в навичках, які вони можуть мати у своїх командах?

    ранок: Однією з областей, яку ми побачили, є те, що впровадження хмарних технологій дозволяє централізованій робочій силі ефективніше контролювати операції на кількох сайтах.

    Друга зона знаходиться на фабричному цеху, всередині заводу, розгортання бездротових технологій дозволяє ширше охопити активи, тому це дозволяє меншій групі технічних спеціалістів і ресурсів контролювати баланс заводу без необхідності проводити обхідні маршрутні інспекції . Також існує велика проблема з нестачею навичок, і я думаю, що була велика надія, що після COVID ця нестача навичок зникне. Ми бачимо, що це не так, і виробникам доведеться будувати довгостроковий план.

    Перемотування вебінару: «Штучний інтелект наступного року» та інші відомості про промислові технології 2025 року

    З технологічного фронту ми бачимо впровадження можливостей VR і AR для проведення навчання. Я думаю, що все ще залишається питання, чи справді AR безпечно використовувати на виробництві, але ми розглядаємо це як можливість забезпечити симуляцію за межами виробництва та ознайомити людей з операціями, перш ніж вони фактично перейдуть на цех.

    Крім технологій у цій сфері, і більше пов’язаних з бізнес-операціями та практиками, є набагато більш проактивне залучення. Співробітники компаній інвестують у безперервне навчання та переконуються, що організація постійно підвищує їх кваліфікацію, щоб команди могли йти в ногу з новими технологічними тенденціями, а також як спосіб утримання, щоб команди відчували, що в них інвестують кошти. в і цінується. По-друге, це партнерство з фаховими школами та університетами, щоб ви були на передовій у створенні конвеєра кваліфікованих працівників, які закінчують навчання в цих організаціях.

    Епізод 4 (R)Evolutionizing Manufacturing: Мистецтво можливого та мистецтво практичного

    Наприклад, компанія Fluke взяла участь у програмі WorldSkills, яка проходила цього року в Ліоні, і ми зробили це як спосіб спробувати бути в авангарді навчання наступного покоління електриків, а також дозволити їм бути більшими продуктивні у своїй повсякденній роботі, але, очевидно, їм потрібно трохи звикнути використовувати наші інструменти для виконання своєї роботи, тому, коли вони виходять на роботу, вони віддають перевагу нам як своїх партнерів.

    TW: Цього року я особливо відчуваю ентузіазм серед людей віком до 45 років. У Instagram або TikTok завантажується багато відео, де молоді за 30 років демонструють свої технічні навички, і вони також із задоволенням діляться.

    ранок: Було справді цікаво спостерігати за кількістю впливових людей у ​​сфері торгівлі, будь то сантехніки чи електрики, які начебто роблять це круто знову працювати в торгівлі та привертати покоління, яке стоїть за ними. Я вважаю, що відбувся відхід від ідеї, що освіта в університеті чи коледжі є єдиним шляхом до економічного успіху в Сполучених Штатах. Впливові особи в Instagram можуть повідомити, що робота цікава, складна і може бути економічно вигідною для людини.

  • Android-троян «DroidBot» націлений на банківські та криптовалютні програми

    Android-троян «DroidBot» націлений на банківські та криптовалютні програми

    Нещодавно виявлений троян віддаленого доступу Android (RAT) націлений на 77 банків, криптовалютних бірж і національних організацій, попереджає фірма з запобігання шахрайству Cleafy.

    RAT, який отримав назву DroidBot і активний із середини 2024 року, використовувався в багатьох кампаніях у Європі, в основному націлених на користувачів у Франції, Італії, Іспанії та Туреччині. Атаки також спостерігалися у Великобританії та Португалії, і Cleafy знайшов докази того, що вони можуть поширитися на Латинську Америку.

    DroidBot має складні можливості, включаючи прихований VNC, методи накладання атак, можливості шпигунського програмного забезпечення, такі як клавіатурні журнали та моніторинг користувачів, а також механізм двоканального зв’язку для підвищення гнучкості.

    Зловмисне програмне забезпечення поширюється під виглядом безпекових і банківських додатків і служб Google і покладається на служби доступності Android для виконання зловмисних дій на заражених пристроях.

    Після запуску він може перехоплювати SMS-повідомлення, щоб викрадати номери автентифікації транзакцій (TAN), знімати конфіденційну інформацію з екрана (включно з обліковими даними), накладати підроблені сторінки входу на законні банківські програми та робити періодичні знімки екрана.

    Як і більшість сучасних банківських троянів, DroidBot дозволяє своїм операторам дистанційно керувати зараженими пристроями для виконання команд і імітації взаємодії з користувачем.

    Однак унікальним для цього RAT є використання двоканального методу зв’язку команд і управління (C&C), який покладається на протокол MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) для вихідних пакетів і на HTTPS для вхідних команд.

    DroidBot розповсюджується за бізнес-моделлю зловмисного програмного забезпечення як послуги (MaaS), із ідентифікацією 17 окремих афілійованих учасників загроз, деякі з яких, здається, співпрацюють.

    Оголошення. Прокрутіть, щоб продовжити читання.

    У жовтневому дописі на російськомовному форумі про кіберзлочинність розробник RAT рекламував його як написаний з нуля та доступний як пакет послуг, який включає шифрувальник (для обфускації шкідливого ПЗ) і доступ до сервера.

    Автор також зазначив, що RAT надано без обмежень щодо країн СНД, припускаючи, що вони можуть бути не з регіону СНД.

    «У тому ж дописі на форумі автор включив деталі каналу Telegram для тих, хто зацікавлений приєднатися до групи як афілійованих осіб. Цей канал надає додаткову інформацію про функції DroidBot і вартість місячної підписки в 3000 доларів США», — зазначає Кліфай.

    Філіям DroidBot надається доступ до веб-панелі для керування своїми бот-мережами заражених пристроїв і збору облікових даних, взаємодії з ботами для перенаправлення телефонних дзвінків, надсилання фальшивих push-повідомлень, вилучення даних і віддаленого доступу до пристрою для різноманітних дій.

    Панель C&C також надає доступ до конструктора, щоб кожен афілійований користувач міг налаштувати конфігурацію зловмисного програмного забезпечення для створення окремих збірок і ухилення від виявлення.

    Cleafy зазначає, що DroidBot знаходиться на стадії розробки, деякі функції ще не реалізовані належним чином, хоча вони існують як заповнювачі, а інші змінюються між зразками.

    пов'язані: Банківський троян Android ToxicPanda націлений на Європу

    пов'язані: Влада Німеччини арештувала рахунки компанії FinFisher, яка займається шпигунським програмним забезпеченням

    пов'язані: EarSpy: стежить за телефонними дзвінками через вібрацію динаміка, зафіксовану акселерометром

    пов'язані: Хакери “Earth Wendigo” викрадають електронні листи через бекдор JavaScript

  • Радикальний новий домашній пристрій Apple може заново винайти HomePod

    Радикальний новий домашній пристрій Apple може заново винайти HomePod

    Якщо вірити величезній кількості звітів про продажі Apple Vision Pro, перший за багато років набіг компанії на нову категорію продуктів не мав справжнього успіху. Не те, щоб компанія очікувала, що це так, оскільки гарнітура коштує понад 3000 доларів. Але якщо вірити новим чуткам, Apple може ось-ось вийти на інший абсолютно новий ринок – і один може бути трохи більш дружнім до споживачів.

    Останніми місяцями набирають обертів чутки про те, що Apple планує випустити розумний домашній монітор, який нагадує якийсь iPad на «руці робота». А тепер досвідчений розповсюджувач інформації від Apple Мін-Чі Куо висловився, описавши майбутній пристрій як «HomePod з дисплеєм».

  • Губернатор Гленн Янгкін | Governor.Virginia.gov

    Губернатор Гленн Янгкін | Governor.Virginia.gov

    РІЧМОНД, Вірджинія — Губернатор Гленн Янгкін сьогодні оголосив, що компанія AttainX, Inc., сертифікована SBA 8(a), малого бізнесу, яким володіють економічно неблагополучні жінки (EDWOSB) і сертифікована федеральним підрядником рівня 3 CMMI, інвестує 175 000 доларів США для розширення своєї діяльності в окрузі Ферфакс. Розширення, спричинене нещодавнім контрактом, укладеним Міністерством оборони, створить 32 нові робочі місця.

    «Розширення AttainX в окрузі Ферфакс демонструє силу технологічного сектору Вірджинії та нашу відданість підтримці малого бізнесу», – сказав губернатор Гленн Янгкін. «Як федеральний підрядник, що належить жінці, AttainX є прикладом того, як близькість Вірджинії до федеральних замовників і надійна система талантів створюють можливості для розвитку та успіху інноваційних компаній. Їхній успіх зміцнює позиції Співдружності як лідера у сфері кібербезпеки та ІТ-послуг».

    «Зростання таких компаній, як AttainX, демонструє, чому Вірджинія продовжує залучати й утримувати технологічні компанії, які підтримують наші федеральні агентства», – сказала міністр торгівлі Карен Меррік. «Це розширення не тільки створює нові робочі місця в сфері кібербезпеки, але й зміцнює позицію Північної Вірджинії як головного місця для жінок-підприємців і малого бізнесу в технологічному секторі. Ми пишаємося тим, що підтримуємо постійне зростання AttainX через інвестиційну програму Virginia Jobs».

    «Ми неймовірно вдячні за цю нагороду, яка підкреслює самовідданість нашої талановитої команди», сказав AttainX, Inc. Президент/Генеральний директор Шерілл Манодж. «Завдяки цій підтримці ми готові залучати та працевлаштовувати таланти в окрузі Ферфакс, сприяючи економічному та технологічному розвитку Вірджинії».

    «Я хочу привітати AttainX з вашим постійним успіхом і подякувати вам за те, що ви є невід’ємною частиною нашої зростаючої екосистеми з понад 10 000 технологічних компаній, які називають домом для округу Ферфакс»,сказав голова наглядової ради округу Ферфакс Джеффрі С. Маккей.«Ваш досвід забезпечує незаперечну цінність для ваших федеральних клієнтів, маючи далекосяжний вплив, оскільки ви допомагаєте захистити наш спосіб життя».

    «Я радий, що AttainX і VEDP співпрацюють, щоб забезпечити ці значні інвестиції та робочі місця в 36-му сенатському окрузі», – сказала сенатор Стелла Пекарскі. «VEDP надає важливу підтримку малому бізнесу у Вірджинії, яким володіють жінки. Я радий розширити центр в окрузі Фейрфакс для підтримки приватного сектора для наших федеральних агентств і військових. Такі партнерства й надалі підтримуватимуть працьовиті родини з Вірджинії та залучатимуть необхідні інвестиції в нашу громаду».

    «Завжди приємно бачити, як наші місцеві малі підприємства процвітають. AttainX створює робочі місця та виконує чудову роботу вже понад 15 років, підвищуючи репутацію нашого регіону як провідного технологічного центру Східного узбережжя», сказала делегат Ірен Шин. «Мені подобається бачити, як жінки-лідери та підприємці в нашій громаді досягають успіху. Вітаю команді AttainX!»

    AttainX надає федеральним агентствам послуги з кібербезпеки, інформаційних технологій, штучного інтелекту та бізнес-операцій. Компанія вирішила розширити свою наявну присутність в окрузі Ферфакс через близькість регіону до федеральних клієнтів і його надійну технологічну екосистему.

    Експертиза компанії включає розробку програмних додатків, тестування, обслуговування, хмарні технології, корпоративну архітектуру, великі дані та послуги цифрової трансформації. AttainX також підтримує інженерний підрозділ, який підтримує ВПС і ВМС.

    Партнерство економічного розвитку Вірджинії співпрацювало з округом Фейрфакс, щоб забезпечити проект для Вірджинії, і підтримуватиме створення робочих місць AttainX через Інвестиційну програму Virginia Jobs, яка надає консультаційні послуги та фінансування компаніям, які створюють нові робочі місця, щоб підтримати роботу з набору та навчання працівників. Як бізнес-стимул для підтримки економічного розвитку, VJIP скорочує витрати на людські ресурси нових і розширювальних компаній. VJIP фінансується державою, що демонструє прагнення Вірджинії розширювати можливості працевлаштування для громадян.

  • Звіт Genetec демонструє прискорення впровадження гібридної хмари, зростаючий вплив ІТ

    Звіт Genetec демонструє прискорення впровадження гібридної хмари, зростаючий вплив ІТ

    У звіті Genetec про стан фізичної безпеки за 2025 рік наголошується на цілеспрямованому підході до впровадження хмари та ШІ.

    МОНРЕАЛЬ — Глобальний постачальник програмного забезпечення для корпоративної фізичної безпеки Genetec Inc. сьогодні поділився результатами свого звіту про стан фізичної безпеки за 2025 рік.

    Згідно з повідомленням компанії, звіт, заснований на думках понад 5600 лідерів фізичної безпеки в усьому світі (включно з кінцевими користувачами, торговими партнерами, системними інтеграторами та консультантами), «пропонує комплексний аналіз тенденцій, що розвиваються, у сфері фізичної безпеки».

    Запровадження гібридної хмари зростає, оскільки організації прагнуть гнучкості та контролю

    Відповідно до звіту, оскільки організації оцінюють хмарні рішення для забезпечення фізичної безпеки, більшість надають перевагу гібридній стратегії, яка відповідає оперативним потребам, бюджетним обмеженням і вимогам до сховища. Цей «прагматичний і гнучкий підхід до розгортання» дозволяє «керувати критично важливими даними та програмами як локально, так і в хмарі», — йдеться у звіті.

    Відповідно до звіту про стан фізичної безпеки, 43% кінцевих користувачів вважають, що гібридне розгортання буде їхнім кращим підходом протягом наступних п’яти років, у порівнянні з 18% віддають перевагу повністю хмарним впровадженням і 17% планують залишатися повністю локальними.

    Консультанти та торгові партнери віддають перевагу гібридній хмарі: 66% консультантів планують рекомендувати гібридне розгортання протягом наступних п’яти років.

    Ці дані «не тільки відображають зростаючий попит на адаптивні моделі розгортання, але й підкреслюють зважений підхід до впровадження хмарних технологій у міру розвитку галузі», — йдеться у звіті.

    Зосереджуючись на операційних реаліях, різноманітних витратах на хмару та мінливих вимогах до безпеки, організації «матимуть кращі можливості для успішного впровадження хмари з темпами та вартістю, які відображатимуть їхні потреби», — йдеться у звіті.

    «У підході до гібридної хмари не існує принципу «все або нічого», — каже в повідомленні Крістіан Морін, віце-президент із розробки продуктів Genetec Inc. «Компанії зберігають повний контроль над тим, як вони розгортають свої системи в різних місцях.

    «Завдяки відкритій екосистемі вони можуть впроваджувати найкращі технології — локально чи в хмарі — які відповідають потребам їхнього бізнесу та уникають непотрібних компромісів, не прив’язуючись до власних рішень. Це дозволяє їм швидше розгортати, масштабувати та оновлювати системи, оптимізувати процеси та зміцнювати свою безпеку найефективнішими способами», — говорить він.

    Стан фізичної безпеки

    Зображення надано Genetec

    ІТ-відділи стають центральними для рішень щодо фізичної безпеки

    Зростання впровадження хмарних і гібридних хмарних рішень, зростання загроз кібербезпеці та потреба узгодити фізичну та цифрову безпеку призвели до того, що ІТ-команди стали відігравати все більш помітну роль у впливі на придбання та розгортання систем фізичної безпеки.

    Згідно зі звітом, 77% кінцевих користувачів кажуть, що відділи фізичної безпеки та інформаційних технологій (ІТ) тепер працюють спільно. Крім того, ІТ-відділи беруть на себе все більшу роль у процесі купівлі: понад 50% кінцевих користувачів, системних інтеграторів і консультантів повідомляють, що зараз ІТ-команди беруть активну участь у прийнятті рішень щодо закупівлі фізичної безпеки.

    «Зростаюча роль фізичної безпеки змінює те, як організації захищають як своїх людей, так і цифрові мережі», — каже Морін. «Завдяки тому, що IT займає передові позиції у впровадженні хмарних і гібридних рішень, операції з фізичної безпеки стають більш стійкими, керованими даними та адаптуються до нових загроз».

    Впровадження штучного інтелекту зростає, оскільки галузь надає пріоритет практичним застосуванням

    Звіт Genetec про стан фізичної безпеки за 2025 рік демонструє «значне зростання» інтересу до впровадження штучного інтелекту у фізичній безпеці: 37% кінцевих користувачів планують запровадити функції штучного інтелекту в 2025 році, порівняно з 10% у 2024 році.

    Цей підвищений інтерес «відповідає стратегічному, цілеспрямованому підходу», йдеться у звіті. Оскільки 42% кінцевих користувачів бачать штучний інтелект як інструмент для оптимізації операцій безпеки, організації «зосереджуються на практичних застосуваннях, таких як вдосконалення виявлення загроз і автоматизація рутинних процесів, з інтелектуальною автоматизацією як кінцевою метою».

    Методологія дослідження Звіту про стан фізичної безпеки

    Компанія Genetec Inc. проводила опитування фахівців із фізичної безпеки з 12 серпня по 15 вересня 2024 року. Після перевірки повідомлень і очищення даних 5696 респондентів (включно з кінцевими користувачами, торговими партнерами та консультантами) були включені до вибірки для аналізу.

    Вибірки опитувань проводилися в усіх регіонах, включаючи Північну Америку, Центральну Америку, Карибський басейн, Південну Америку, Європу, Близький Схід, Африку, Східну Азію, Південну Азію, Південно-Східну Азію, Центральну Азію, Західну Азію та Австралію-Нову Зеландію.

    Стан фізичної безпеки

    Зображення надано Genetec

    Якщо вам сподобалася ця стаття і ви хочете отримувати більше цінного галузевого вмісту, клацніть тут, щоб підписатися на наші БЕЗКОШТОВНІ цифрові інформаційні бюлетені!

  • NCA зруйнувало багатомільярдну російську мережу відмивання грошей

    NCA зруйнувало багатомільярдну російську мережу відмивання грошей

    4 грудня 2024 року Національне агентство Сполученого Королівства з боротьби зі злочинністю (NCA) зруйнувало багатомільярдну мережу з відмивання грошей, яка надавала послуги широкому колу незаконних осіб, включаючи російську та міжнародну еліти, кіберзлочинців і наркоугруповання. Зусилля NCA під назвою «Операція «Дестабілізація»» виявили дві російськомовні мережі (Smart і TGR), які керували цими операціями, які наразі призвели до 84 арештів осіб, пов’язаних із цими групами, і конфіскації понад 20 мільйонів євро готівкою. і криптовалюта.

    Сьогоднішній збій був скоординованою міжнародною спільнотою за участю таких організацій, як Столична поліцейська служба Великобританії, Центральне управління судової поліції Франції, Управління контролю за іноземними активами Міністерства фінансів США (OFAC), Агентство по боротьбі з наркотиками (DEA), і Федеральне бюро розслідувань (ФБР), серед інших. Ця співпраця призвела до арешту ще однієї особи, пов’язаної зі Smart і TGR, яка сприяла глобальному відмиванню грошей.

    Крім того, OFAC застосував санкції до чотирьох організацій і п’яти осіб, пов’язаних з TGR; OFAC включив адреси криптовалют для двох осіб:

    • Джордж Россі (АКА Максаков, Юрій, Георгій Россі або Георгій Россі): громадянин України, який заснував TGR Partners, є директором TGR Corporate Concierge LTD і, ймовірно, контролює TGR Group.
    • Олена Чіркінян (АКА Олена Норайровна Чіркінян або «Elle»): громадянка Росії, яка є прямим підлеглим Россі, партнером TGR Partners, генеральним директором TGR Corporate Concierge LTD і менеджером TGR DWC-LLC.
    • Андрейс Брейден (AKA Андрейс Каренокс): громадянин Латвії, пов’язаний з кількома мережами TGR.
    • Nikita Vladimirovich Krasnov (АКА «ACESCOM»): громадянин Росії, який відмивав готівку та криптовалюту від імені елітних клієнтів.
    • Магомедов Хаджи Мурат Далгатович (АКА Магомедов або Мурат): громадянин Росії, який відмивав готівку та криптовалюту від імені елітних клієнтів.
    • TGR Partners: московська організація, заснована Россі, яка надавала послуги широкому колу незаконних суб’єктів, як-от торгівля криптовалютою, валютні платежі та послуги консьєржа.
    • TGR Corporate Concierge LTD: британська мережа під контролем Bradens. Чиркінян є його генеральним директором.
    • TGR DWC-ТОВ: Мережа в ОАЕ, керована Чіркіняном, яка надавала послуги, щоб допомогти еліті приховати джерело коштів, отриманих незаконним шляхом.
    • Siam Expert Trading Company Limited: мережа в Таїланді, пов’язана з Bradens.
    • Pullman Global Solutions LLC (Pullman Global): організація зі штату Вайомінг, що належить Брейденсу.

    Криптовалютні адреси, визначені OFAC, включають адресу депозиту Чиркіняна на звичайній біржі (TDdbRFoBTEmE3qiR69Y6rKRSG1hoF65QaE), яка отримала понад 146 000 доларів США, і гаманець великого обсягу, контрольований Магомедовим. (0x1999ef52700c34de7ec2b68a28aafb37db0c5ade), який обробив понад 200 мільйонів доларів США. Гаманці отримали перекази великої вартості, що відображають масові перекази готівки та транзакції, проведені від імені клієнтів TGR.

    Нижче ми розглянемо діяльність Smart і TGR у мережі та докладніше про те, чому вони були призначені.

    Що таке Smart і TGR?

    Smart і TGR — це російськомовні мережі з відмивання грошей і фінансового сприяння, які надавали незаконні послуги різним злочинним групам і особам, часто сприяючи процесам відмивання, які фінансували ці злочини. Вони також допомогли російській еліті та визначеним особам уникнути санкцій, надавши доступ до фінансових ринків, які інакше були б заборонені. Наприклад, Smart і TGR відмивали гроші для картелю Кінахан, організованого злочинного синдикату в Ірландії, який торгував наркотиками та вогнепальною зброєю, і був санкційований OFAC у 2022 році.

    Smart очолює Катерина Жданова, проти якої OFAC також наклав санкції в листопаді 2023 року за відмивання сотень мільйонів доларів у криптовалюті від імені російських еліт і злочинних синдикатів. В основному вона працювала з Магомедовим і Красновим, останній з яких був пов’язаний з високооборотними криптовалютними гаманцями. Згідно з прес-релізом NCA, з кінця 2022 року до літа 2023 року Smart безпосередньо фінансувала операції російського шпигунства. Крім того, Жданова та її партнери допомогли численним клієнтам, у тому числі російській групі програм-вимагачів Ryuk, отримати податкове резидентство за кордоном, ідентифікаційні картки та банківські рахунки для переміщення незаконно отриманих коштів.

    TGR керують Россі, Чіркінян і Брейденс. Організація рекламувала різноманітні послуги, включаючи юридичну підтримку, управління проектами, корпоративного консьєржа та інвестиції, як показано на скріншоті їх веб-сайту нижче.

    NCA зруйнувало багатомільярдну російську мережу відмивання грошей NCA зруйнувало багатомільярдну російську мережу відмивання грошей

    TGR також прямо згадав про свою участь у криптовалюті:

    1733375400 422 NCA зруйнувало багатомільярдну російську мережу відмивання грошей NCA зруйнувало багатомільярдну російську мережу відмивання грошей

    Обидві групи мали міцні зв’язки з російським фінансовим сектором і підтримували мережі, що охоплювали понад 30 країн.

    Мережева діяльність Smart і TGR

    Операція Destabilize виявила, що Smart, TGR та пов’язані з ними мережі часто переказували гроші через кордон шляхом обміну готівкою та криптовалютою. У деяких випадках Smart і TGR отримували б від клієнта кошти в криптовалюті, здійснювали переказ готівкою та отримували відсоток від суми. Вони також слідували б подібному процесу у зворотному порядку, обмінюючи готівку на криптовалюту. Малоймовірно, що ці клієнти перетинатимуться, враховуючи, що Smart і TGR працювали в 30 країнах і використовували мережу міжнародних контролерів і кур’єрів для фактичного виконання передачі.

    NCA також уточнило, що Smart і TGR надавали незаконні фінансові послуги на вулицях Великобританії традиційним злочинним групам, обмінюючи свої грошові доходи на криптовалюту, яку вони потім використовували для подальшої злочинної діяльності, оплачуючи наркотики міжнародним картелям. На жаль, ці мережі сприяють серйозним злочинам у Великій Британії та інших країнах, що загрожує фінансовій цілісності країни та, у багатьох випадках, призводить до фізичного насильства.

    Якщо ми уважніше подивимося на мережеву діяльність Жданової, то зможемо отримати більш детальну картину того, як вона керувала Smart. На наступному графіку Chainalysis Reactor ми бачимо, що її особисті гаманці отримали кілька мільйонів доларів у криптовалюті від постачальника послуг через кілька гаманців-посередників. Ці кошти потім були переміщені на дві адреси обмінних депозитів Жданової, які OFAC виділив у листопаді 2023 року, одна з яких була розміщена на біржі високого ризику, а інша – на російській біржі. Ці депозитні адреси, ймовірно, являють собою точки виведення готівки в службах з обмеженим або відсутнім контролем ПВК/ФТ. Численні великі депозити в особистий гаманець Жданової можна відстежити до постачальника послуг і були перераховані на ці депозитні адреси в той же день, що демонструє, як Жданова могла швидко переміщувати кошти від імені своїх клієнтів.

    1733375400 664 NCA зруйнувало багатомільярдну російську мережу відмивання грошей NCA зруйнувало багатомільярдну російську мережу відмивання грошей

    Ви користувач Reactor? Натисніть тут щоб побачити цей графік на власні очі.

    Жданова також відмивала гроші від імені груп програм-вимагачів. На графіку нижче показано, що кошти від програм-вимагачів перейшли на гаманець Жданової через контрагента, після чого вона перевела мільйони доларів на депозитні адреси на основних біржах і Російській біржі Garantex, яка знаходиться під санкціями OFAC і OFSI. Це демонструє широке використання нею криптовалюти в усій екосистемі, залучаючи звичайні біржі та ті, що мають недоліки у сфері ПВК/ФТ, для відмивання коштів від імені кіберзлочинців, організованих злочинних груп та інших.

    1733375400 380 NCA зруйнувало багатомільярдну російську мережу відмивання грошей NCA зруйнувало багатомільярдну російську мережу відмивання грошей

    Моніторинг відмивання криптовалюти в Росії

    Використання криптовалюти для відмивання грошей від імені міжнародних еліт підкреслює важливість транскордонної співпраці для боротьби з фінансовими злочинами. Сьогоднішні дії NCA, OFAC та міжнародних партнерів демонструють їхню прихильність захистити міжнародну фінансову систему шляхом застосування санкцій до незаконних діячів, які зловживають криптовалютою та підривають складні транснаціональні злочинні синдикати.

    «Операція Destabilize почалася з того, що NCA розслідувало виплати викупу через програмне забезпечення-вимагач через блокчейн, і змусило нас ідентифікувати дві мережі відмивання коштів, які діяли за методологією, раніше невідомою правоохоронним органам. У той час як ці організації намагалися використовувати нові технології, такі як криптовалюта, щоб приховати свою діяльність, притаманна відстежуваність блокчейну виявилася неоціненною в розкритті їхньої діяльності, яка діяла в справді глобальному масштабі, переміщуючи мільярди доларів для низки різних суб’єктів загрози. Тісно співпрацюючи з нашими британськими та міжнародними партнерами, ми зламали ці мережі на всіх рівнях, від росіян, які тягнули за ниточки на самому верху, до британських кур’єрів готівкою, які підтримували шкідливу злочинність у наших громадах», – сказав Вілл Лайн, керівник відділу кіберрозвідки. в НКА.

    Ми продовжуватимемо ділитися будь-якими актуальними оновленнями щодо цієї справи, коли вони стануть можливими.

    Цей веб-сайт містить посилання на сайти третіх сторін, які не контролюються Chainalysis, Inc. або її філіями (разом «Chainalysis»). Доступ до такої інформації не означає зв’язку, схвалення, схвалення чи рекомендації Chainalysis сайту чи його операторів, і Chainalysis не несе відповідальності за продукти, послуги чи інший вміст, розміщений на ньому.

    Цей матеріал призначений лише для інформаційних цілей і не призначений для надання юридичних, податкових, фінансових чи інвестиційних порад. Одержувачі повинні проконсультуватися зі своїми радниками, перш ніж приймати такі рішення. Chainalysis не несе відповідальності за будь-які прийняті рішення або будь-які інші дії чи бездіяльність у зв’язку з використанням цього матеріалу Одержувачем.

    Chainalysis не гарантує точності, повноти, своєчасності, придатності чи дійсності інформації в цьому звіті та не несе відповідальності за будь-які претензії, пов’язані з помилками, упущеннями чи іншими неточностями в будь-якій частині такого матеріалу.

  • Вік інженерії даних

    Вік інженерії даних

    Ми вступили в епоху інженерії даних.

    Це брехня, правда, ми працюємо з методологіями, інструментами та процесами розробки даних з шістдесятих років, коли ми увійшли в еру ПК «IBM», а потім перейшли до створення мереж, Інтернету, хмарної моделі на основі послуг. обчислення та нова ера ШІ з його генеративними фанфарами та функціями.

    Але зараз виглядає схоже на нову еру з точки зору зосередженості технологічної індустрії на розробці даних, можливо, насамперед тому, що ми знаємо, що ми розуміємо цінність кожного окремого даного в ширшому поході до створення розвідувальних служб і функцій автоматизації.

    Серія CWDN

    Отже, ми починаємо серію розробників даних Computer Weekly Developer Network. Ця добірка колонок і редакційних статей буде надіслана добросовісними інженерами програмного забезпечення та науковцями з обробки даних на всіх рівнях, які присвятили більшу частину своєї кар’єри піклуванню про цінності, отримані з «цінностей» (там каламбур даних), які пронизують програми та служби, які тепер ми всі залежимо від.

    Але що таке інженерія даних?

    Простіше кажучи, інженерія даних передбачає створення обчислювальних систем, створених для збору, керування та перетворення необроблених даних (іноді структурованих, часто неструктурованих) у придатну для використання форму. Частина ширшої дисципліни науки про дані, спеціалісти з розробки даних мають нагляд за розробкою та керуванням архітектурами баз даних і системами обробки даних.

    Інженерія даних сьогодні (особливо в епоху штучного інтелекту), зосереджена на ключових завданнях, включаючи інтеграцію, передбачає визначення областей, де автоматизація може створювати більш функціональні конвеєри даних, які ефективно обслуговують робочі додатки програмного забезпечення.

    Інші аспекти розробки даних включатимуть дублювання даних, перевірку даних і керування даними, щоб закріпити інформаційні ресурси в межах відповідних засобів контролю бізнес-політики, а також захист конфіденційності та безпеки, і це має бути виконано таким чином, щоб дані відповідали нормативним вимогам. та контроль управління.

    Хто такі інженери даних?

    Інженери з обробки даних, як правило, мають певну кваліфікацію розробника програмного забезпечення та досвід роботи з науковими предметами, але автоматизація означає, що в цю сферу залучається більше бізнес-аналітиків та інших спеціалістів у галузі.

    Відповідно до IBM«Інженерія даних — це практика проектування та створення систем для агрегації, зберігання та аналізу даних у масштабі. Інженери з обробки даних дають організаціям можливість отримувати статистичні дані в реальному часі з великих наборів даних. Від соціальних медіа та маркетингових показників до статистики продуктивності співробітників і прогнозів тенденцій, підприємства мають усі дані, необхідні для складання цілісного уявлення про свою діяльність. Інженери обробки даних перетворюють величезну кількість даних у цінні стратегічні відкриття».

    IBM також каже, що інженери даних «керують керуванням даними» для подальшого використання, включаючи аналіз, прогнозування або машинне навчання.

    Як спеціалізовані інформатики, інженери обробки даних чудово створюють і розгортають алгоритми, конвеєри даних і робочі процеси, які сортують необроблені дані в набори даних, готові до використання. Big Blue вважає, що інженерія даних є невід’ємним компонентом сучасної платформи даних і дає можливість компаніям аналізувати та застосовувати дані, які вони отримують, незалежно від джерела чи формату даних.

    Відповідно до DWP цифровийІнженер даних бере необроблені дані, перетворює їх і зберігає у форматах, які відповідають сценаріям використання. Аналогією є паливна промисловість. Нафта видобувається зі свердловини, транспортується, переробляється в різні продукти (дизельне паливо, реактивне паливо, LPG, біопаливо) і зберігається для подальшого використання. Увесь процес контролюється, безпечний і автоматизований, із сповіщеннями, коли виникають проблеми. Інженерія даних — це та сама концепція, з даними замість нафти».

    DWP вважає, що інженери з обробки даних повинні вміти вирішувати проблеми, щоб мати можливість обробляти інформацію, представляти постановку проблеми та бути орієнтованими на рішення. Зрештою, хороша інженерія даних може призвести до розробки «продуктів даних» (часто доступ до яких здійснюється через API), які оптимізовані для різних бізнес-відділів для використання всередині того, що зараз іноді називають «потоками даних», які забезпечують негайне опитування та підтримку в режимі реального часу прийняття рішень.

    Замовниками продукту даних можуть бути як внутрішні підрозділи, так і зовнішні суб’єкти та організації.

    Як розвивалася інженерія даних?

    Відповідно до Сторінки GovUK для інженерії даних: «Приблизно в 1970-1980-х роках був створений термін методологія інформаційної інженерії (IEM) для опису дизайну бази даних і використання програмного забезпечення для аналізу та обробки даних. Ці методи були призначені для використання адміністраторами баз даних (DBA) і системними аналітиками на основі розуміння операційних потреб організацій у 1980-х роках».

    Потім це змінилося, коли ми увійшли в ранні 2000-х, дані та інструменти для даних, як правило, належали командам інформаційних технологій (ІТ) у більшості компаній.

    «На початку 2010-х років, з появою Інтернету, значне збільшення обсягів, швидкості та різноманітності даних призвело до появи терміна «великі дані» для опису самих даних, а технологічні компанії, що керуються даними, такі як Facebook і Airbnb, почали використовувати фразу інженер даних. . Завдяки новому масштабу даних такі великі компанії, як Google, Facebook, Amazon, Apple, Microsoft і Netflix, почали відходити від традиційних методів ETL і зберігання. Вони почали створювати інженерію даних, тип розробки програмного забезпечення, зосереджений на даних і, зокрема, на інфраструктурі, сховищах, захисті даних, кібербезпеці, видобутку корисних копалин, моделюванні, обробці та управлінні метаданими», – зазначає Структура професійних можливостей державних цифрових і даних.

    Крім ETL, давайте поговоримо

    Отже, давайте приступимо до цієї редакційної серії з реальним фокусом.

    Вищенаведена експозиція та вступ повинні послужити відповідним дегустатором і постановкою сцени, щоб з’ясувати, чого ми хочемо від знавців інженерії даних, які тепер мають можливість пояснити, який статус має ця професія, які навички найважливіші, чи часто нелюбима Адміністратор баз даних тепер може мати високий статус у ІТ-команді, де автоматизація (і давайте, будь ласка, не забагато штучного інтелекту), може допомогти робочим процесам даних і чим розробка даних відрізняється від і вписується в ширше область науки про дані.

    інженерії даних Вік інженерії даних