Blog

Вашингтон – Міністр оборони Піт Хегсет Випустив доповідь Пізно вночі в четвер, спрямований на розірвання консультацій з оборони, пов'язаних з інформаційними технологіями та іншими “несуттєвими діями”.

“Це великий день. Зараз ми підписуємо пам’ятку, що спрямовує на розірвання 5,1 мільярда доларів контрактів на DOD, а не мільйон.

Гегсет заявив, що планує скоротити чотири договори, пов'язані з ІТ, все, що він сказав, що “більш ефективно виконують висококваліфіковані члени нашої робочої сили DOD, використовуючи існуючі ресурси”, за доповідь.

Скасовані ІТ -договори такі:

• Контракт на консалтингові послуги з питань охорони здоров'я від Accenture, Deloitte, Booz Allen та інших фірм, які, за словами міністра оборони
• Контракт військово-повітряних сил з Accenture повторно продати ІТ-послуги сторонніх підприємств, заощадивши департамент 1,4 мільярда доларів Гегсет
• Договір військово -морського флоту для консалтингових послуг бізнес -процесів для адміністративних офісів на суму 500 мільйонів доларів
• Контракт DARPA для ІТ -послуг HellDesk, вартістю ще 500 мільйонів доларів, повідомляє Hegseth

Наприкінці пам’ятки Гегсет закликає до розірвання 11 додаткових контрактів у Пентагоні, пов'язані з консалтинговими послугами, які «підтримують різноманітність, справедливість та включення (DEI), клімат, відповідь Covid-19 та несуттєві заходи».

У сукупності у доповіді зазначається, що скасування цих договорів представляє понад 5 мільярдів доларів «марнотратних витрат» по всій Департаменті, і цей крок заощадить майже 4 мільйони доларів, які Департамент може «перерозподілити на наші критичні пріоритети місії, щоб відродити етос Воїна, відновити військових та відновити стримування».

В іншому випадку доповідь наказує головному інформаційному директору Пентагону в “координації” з Департаментом ефективності уряду Елона Маска, щоб підготувати план протягом 30 днів “в джерелі” ІТ-консалтингових та управлінських послуг до цивільної робочої сили департаменту.

Також протягом 30 днів CIO повинен підготувати план “домовитись про найбільш сприятливі ставки” на хмарні послуги та програмне забезпечення, щоб Пентагон “не платив більше за ІТ -послуги, ніж будь -яке інше підприємство в Америці”. Крім того, CIO повинен створити аудит ліцензування програмного забезпечення DOD до 18 квітня, щоб забезпечити, щоб відділ платив лише за те, що він “фактично” використовує та потребує “за найбільш сприятливими тарифами”.

Хмарні платформи пропонують набагато більшу гнучкість, ніж багато організацій, повністю використовуються. Від автоматизації до контролю витрат до тонкозернистих налаштувань безпеки вбудовуються інструменти для налаштування-це зазвичай недостатньо використовується. Незалежно від відсутності обізнаності, конкуруючих пріоритетів чи чистої складності хмарних екосистем, бізнес часто залишає цінні можливості оптимізації на столі.

Налаштування власної хмарної платформи може надати бізнесу стратегічну перевагу. Нижче 19 членів Рада технологій Forbes Поділитися вражаючими, але часто переглянуті способами підприємств підібрати їх хмарні середовища до їх конкретних потреб у більш сильній ефективності, більшій ефективності та більш стратегічній цінності.

1. Важіть експертизу MSP для галузевих рішень

Керовані постачальники послуг можуть надати спеціальні, специфічні в галузі рішення для хмарних платформ, щоб допомогти підприємствам досягти організаційних цілей та показати цінність, яке кожне пріоритетне рішення має цифрову трансформацію, рентабельність інвестицій та призначений результат. MSP є невід'ємною частиною організаційного успіху, коли мова йде про використання хмарних рішень надійно та безпечно без шкоди для інновацій. – Джонатан Лернер, Інтерес

2. Випаліть потужність когерентної тканини даних підприємства

Справжнє налаштування випливає з когерентної тканини даних підприємства, лежить в основі всіх додатків, екосистем AI та досвіду клієнтів. Хоча компанії отримують доступ до базових моделей AI та загальних додатків, їх край полягає у використанні унікальних даних узгоджено з макро даних. Цей підхід, орієнтований на дані, дає змогу замовити рішення, які диференціюють підприємства, щоб забезпечити неперевершену вартість клієнта. – Даніель Кірні, Фірма технології

3. Впровадити оркестрацію робочого навантаження на затримку

Прихована оптимізація хмари-це оркестрація робочого навантаження на затримку-динамічно змінює навантаження між регіонами на основі затримки, витрат та правил. Це підвищує швидкість, знижує витрати та зменшує ризики. Торгова платформа AI може наблизитися до обміну на швидке виконання, тоді як ігрові сервери зменшують відставання. Незважаючи на свої переваги, більшість підприємств не помічають цієї адаптивної стратегії. – Гаурав Мехта, Jpmorgan Chase

4. Прийняти динамічне масштабування та управління робочим навантаженням

Більшість підприємств не помічають динамічного масштабування AI та управління робочим навантаженням на хмарних платформах. Використовуючи розширені моделі машинного навчання для прогнозування потреб ресурсів, компанії можуть автоматично оптимізувати обчислення, зберігання та використання мережі, зменшуючи витрати, одночасно покращуючи продуктивність. Навіщо платити за непрацюючі ресурси, коли AI може насправді та точно налагодити ефективність у режимі реального часу? – Рагху пара, Ford Motor Company

---

Рада технологій Forbes є спільнотою лише для запрошень для керівників CIOS, CTOS та технологій світового класу. Я кваліфікую?

---

5. Забезпечте інфраструктурну політику на основі TTL

Реалізуйте оренду (на основі TTL) політику забезпечення інфраструктури для GATE R&D витратити без уповільнення швидкості. Для оптимізації 2-го дня відстежують оренду, що закінчився, для кількісного визначення уникнення витрат та вимірювання розширень оренди до тонкої інженерної праці. Цей підхід зміцнює Finops та інженерну співпрацю платформи для вражаючих, економічно ефективних результатів. – Кайл Кампос, Хмарний больт

6. Перейдіть на обчислювальні архітектури без серверів

Архітектура обчислень без серверів – це найбільш недостатньо використаний спосіб налаштування хмарних платформ. Багато підприємств дотримуються серверних моделей та пропускають гнучкість та ефективність. Рішення без серверів дозволяють ефективність економії, дозволяти масштабувати на вимогу, дозволяти розробникам зосереджуватися на наданні функцій, не турбуючись про управління інфраструктурою та зменшити експлуатаційні накладні витрати. – Ашиш Гупта, Капітал один

7. Використовуйте автоматизацію, керовану подіями

Багато підприємств недостатньо використовують автоматизацію, орієнтовану на події, у хмарних середовищах, що дозволяє хмарним ресурсам динамічно реагувати на умови в режимі реального часу, такі як шипи використання, загрози безпеці або неефективність витрат. Використовуючи архітектури, орієнтовані на події, компанії можуть налаштувати свої хмарні платформи, щоб бути більш розумними, економічно ефективними та безпечними. – Санджайзі, Копа

8. Уніфікуйте стратегії даних, хмарних та AI

У цей день і час підприємствам потрібно поєднувати свої дані, хмарні та AI стратегії, оскільки вони глибоко взаємопов'язані і можуть досягти або порушити успіх. Зберігання даних, зростання обсягу, платформа даних та стратегія управління, а також інструментарій підприємства AI та платформа AI, спостереження та моніторинг – все це впливає на тип вимог хмари та платформи. Уніфікована стратегія призводить до того, що безперешкодно об'єднати всі твори. – Сімана Пол, Підсумок

199

Одна велика промах для підприємств – це не дивитися на дорожні карти та випуски хмарних постачальників і не використовують їх. Для програмного забезпечення як продуктів сервісу важливо переглянути випуски, планувати додати їх до трубопроводу Sprint і змусити користувачів їх прийняти. З нульовими витратами на оновлення, бізнесу потрібно використовувати нові функції випуску та мати звіти про прийняття цих випусків як основну метрику. – Buyan Thyagarajan, Власний X

10. Застосовуйте прогнозування автоматичного масштабу для скорочення простоїв та витрат

Використання політики автоматичного масштабу AI-керованих-це невідомий спосіб налаштування хмарних платформ. Замість того, щоб покладатися на статичне масштабування, підприємства можуть використовувати моделі машинного навчання для прогнозування навантажень та динамічного розподілу ресурсів. Це зменшує витрати, підвищує продуктивність та запобігає простоїв, що робить хмарні операції більш ефективними, адаптивними та економічно ефективними. – Praveen Tripthi, Hcltech

11. Розгорніть аналіз настрою клієнтів, що працюють на AI

Розгорніть аналіз настроїв на AI на взаємодії з клієнтами на каналах зв'язку. Систематично аналізуючи електронні листи клієнтів, стенограми чату та відгуки, підприємства можуть виявити нюансовані уявлення про переваги клієнтів, больові точки та нові тенденції. Цей підхід, орієнтований на дані, перетворює сирове спілкування клієнтів у діючу стратегічну розвідку. – Тодд Фішер, Calltrackingmetrics

12. Налаштуйте перевірки здоров'я Kubernetes та правила попередження

Багато підприємств не помічають налаштування перевірок Kubernetes та попередження правил, щоб відповідати їх конкретним потребам додатків. Посилання цих налаштувань забезпечує швидке виявлення проблем з продуктивністю, зменшує шум від неактуальних сповіщень та дозволяє проактивне усунення несправностей – покращуючи надійність та експлуатаційну ефективність. – Я офіс, Комод

13. Проміжки мосту за допомогою спеціальних функцій без серверів

Багато підприємств не помічають налаштування хмарних платформ за допомогою спеціальних функцій, які можуть подолати прогалини між хмарними послугами, сторонніми інструментами, внутрішніми системами та рішеннями цифрових банків. Багато компаній покладаються на вбудовані функції автоматизації, але не зможуть повністю використовувати функції без серверів для створення високоочисних робочих процесів, процесів, керованих подіями та економічно ефективними рішеннями. – Глибока варма, Початковий

14. мігруйте операції DFIR до хмари

Багато підприємств не помічають переваг переміщення цифрової криміналістики та операцій з реагування на інциденти до хмари. Традиційна локальна інфраструктура часто стикається з обмеженнями зберігання та обчисленням, уповільненням розслідувань. Хмарний DFIR дозволяє швидке розподіл ресурсів, спрощений обмін даними та автоматизоване масштабування, сприяючи більш швидкому вирішенню корпоративних інцидентів. – Юрій Губанов, Белькасофт

15. Оцініть використання ресурсів для навантаження правого розміру

Організації можуть не помітити можливість оптимізації витрат у хмарі. Типовим планом переміщення до хмари може бути простий “підйом і зсув”. Однак, оцінюючи фактичне використання ресурсів, зазвичай існує можливість навантаження правого розміру. Це може включати навіть гібридний підхід, де мігрують лише певні навантаження; Це не повинно бути абсолютно або ні, щоб вплинути. – Майк Лефевр, Бути

16. Увімкнути багатоповерхову мережу для підвищення стійкості

Підприємства часто дотримуються одного постачальника, але багатоповерхова мережа дозволяє їм розповсюджувати навантаження через AWS, Azure та Google Cloud для кращої стійкості. Якщо є відключення з одним із цих провайдерів, мережна мережа може швидко перенести навантаження на іншу та уникати відключень. – Ліза Головна, Секретна мережа Фонд

17. Використовуйте обробку в режимі реального часу для розумнішої інтеграції AI

Багато підприємств не помічають можливостей обробки даних у режимі реального часу як рішення інтеграції хмарної платформи. Статичні системи даних унеможливили аналіз даних AI аналізувати дані з джерела, і ці новіші системи в поєднанні з форматами зберігання в пам’яті, такими як Apache Arrow, забезпечують аналітичні можливості, які дозволяють системам AI обробляти всі наявні дані. – Гійом Айме, Лінзи.io

18. Підсилюйте ідентичність бренду за допомогою спеціальних конфігурацій

Якщо в хмарній платформі є можливість налаштувати свій бренд та ідентичність – від логотипу до кольорових схеми до аватарів – завгодно! Це створює наступність і підкріплення навколо вашого бренду. – Шаз Хан, Вруозі

19. Потягніть спеціальні моделі ML для конкурентного краю

Численні компанії не використовують спеціальні моделі машинного навчання, розміщені на хмарних платформах. Індивідуальні моделі автоматизують унікальні процеси, які надають конкретні уявлення та підвищують як прийняття рішень, так і ефективність роботи. Налаштування генерує кращі результати та надає підприємствам конкурентну перевагу. – Рошан Махант, Launchit Corp.

У місті Кесон є чоловік, який протягом десятиліття проходив той самий маршрут брухту чотири блоку. Немає ідентифікатора. Немає заробітної плати. Але всі на цій вулиці його знають. Він той, хто завжди з’являється.

Він знає, які домогосподарства викидають мідь. Які ранки мають кращий урожай. Які покупці недооцінюють вагу. Він є неформальним економістом у Flip Flops, майстрів міської логістики, що працює на інстинкті та поті. Але якщо завтра його потрапить у вантажівку, жодна система не пам’ятає, що він коли -небудь існував.

Помножте його на 20 мільйонів. Це Глобальна робоча сила неформальних відходів. Координація без додатків. Вижили без систем та експлуатацію критичної інфраструктури для міст, які їх не визнають.

Це невидима основа міської економіки.

І це не має записів.

Вартість не записана

Колекціонери сміття з’являються щодня. Дощ, тепло, щури. Не має значення. Вони працюють. Але тому, що ніхто його не відстежує, ніхто не рахує. І якщо ніхто не рахує, нічого іншого не випливає.

Жоден банк не торкнеться їх. Жоден орендодавець їм не буде довіряти. Жоден уряд не скаже: “Ви взагалі щось заробили”.

Чоловік може забрати сміття протягом десяти років і все ще відмовляється за позику – оскільки система каже, що він нічого не робив. Жодна кнопка не говорить “Перевірте зусилля”, немає прапорець “Піднятий 10 тонн металу з голими руками”.

І так цикл тримає: ви робите працю. Світ забуває. Ви починаєте заново.

Blockchain сказав, що він побудований для цього. Що сталося, було навпаки.

Crypto обіцяв: банк з неволі. Служити надійним. Пам'ятайте забуто. Натомість це здебільшого дало нам аукціони мультфільмів та самореференційну токонеміку. Доказ роботи став конкурсом GPU. Доказ-колі перетворилися на те, хто виявився багатим. DAOS став дебатними клубами, якими керували моди з Multisigs.

Тим часом люди, які не мають посвідчення особи, без кредиту та без системи? Все ще поза ланцюгом. Все ще неперевірений. Все ще невидимий.

Blockchain не отримав поганого представника, оскільки він спрямований занадто низько. Можливо, він забув подивитися вниз.

Відходи вже децентралізовані – але він не може рости без доказів

Немає ні компанії, ні контракту, ні начальників. Просто люди, які з’являються, знають свої маршрути і рухаються тим, що ніхто інший не буде.

• Само-координація? Так.

• Правоохоронні органи? Абсолютно.

• Доступ на основі репутації? Це все, що у них є.

• Заохочення? Рівень виживання вирівнюється.

Він працює як дао – мінус одне: книга. І це проблема.

Незважаючи на те, що ця операція безжально ефективна, вона не може рости. Ні журналів, ні сліду, ні суміжного значення. Усі зусилля зникають до ранку. Нічого не триває.

Це не невдача; Це те, що відбувається, коли ніхто його не записує.

Сміття Дао: протокол для смердіння

Ні додатка, ні на ринку. Цей протокол робить одне: Це пам’ятає про працю, яку світ забув.

Така маленька, така стійка, така нудна – вона переживає все. Це машина для запам'ятовування зусиль І нарешті дозволяє цьому спрацювати у чомусь більше, ніж поті.

Що він повинен вижити

Ця система не має запуску злітно -посадкової смуги, ні, на борту потоку, і абсолютно нульовий запас для помилок. Так це має працювати, коли:

• У вас немає сигналу

• Ваш телефон вмирає

• Ви ділитесь своїм пристроєм з трьома іншими людьми

• Скрігар не знає, що таке blockchain

• Хтось намагається підробити систему

• і ніхто не піклується про техніку

Цей протокол припускає хаос є нормою, а не чужим.

Що він повинен доставити

Якщо це не може зробити все це п’ять із них, це не варто будувати:

1. Спосіб реєстрації без тертя

2. Стався спосіб перевірити роботу, іноді без потреби іншої людини

3. Спосіб пов'язати цю роботу до репутації

4. Спосіб спровокувати виплату

5. Спосіб дозволити цей запис у силі

І це повинно робити все це без колекціонера, знаючи, що означає “блокчейн”.

1. Шар колекції – немає програми, ніяких проблем

Колектор підбирає сміття. Вони реєструють його з тим, що у них:

• Зніміть фотографію

• Сканувати QR -код

• Надішліть SMS -код з The Dumbphone

Немає додатків. Немає створення рахунків. Просто слід. Дія залишається однаковою. Різниця полягає в тому, що зараз вона рахує.

2. Шар перевірки-без спільного підпису, ні монети

Підробка справжня. Довіра крихка. Тож кожен пікап потребує спільного підпису:

• PEER + PEER

• Колектор + покупець

• Колекціонер + датчик (вага, тег NFC, відро для часової позначки)

Ця двопартійна перевірка зменшує довіру, не потребуючи жодної ідентичності Kyc'd. Сибіл стійкість на основі потане соціальні жетони.

3. Шар зберігання – журнали не вмирають, коли це робить Wi -Fi

Журнали зберігаються на місцевому рівні-на пристрої, кіоск або навіть надруковані QR. Вони партії та синхронізовані, коли сигнал повертається. Потім вони натиснуті:

• до IPFS або Arweave для постійності

• Потім прив’язаний до ланцюга з низькою платою (багатокутник, цело, Солана-як би не працювало локально)

Це не побудовано для роботи. Він побудований, щоб витончено провалитися і все ще пам’ятати про роботу.

4. Шар нагороди – сміття в. Жетони.

Після перевірки журналу колекціонер отримує оплату. Не колись. Не після затвердження. Автоматично в чомусь на кшталт Spacecoin. Вибір монети повинна бути:

• Стійкий, програмований та розроблений для реального використання

• Працює через гаманці, SMS-реле та інтерфейси з низьким вмістом фрикції

• Витрачений як продовольчий кредит, ефірний час або місцевий готівку

• Немає мінливості. Немає спекуляцій. Просто виплата.

Праця повинна зустрічатися ліквідність поблизу миттєво, або ці відлякувачі виходять.

5. Шар репутації – резюме, яке ви не можете підробити

Кожен перевірений пікап заробляє Непередавальні жетони:

• Душа до гаманця або пристрою

• Реєструватися з часовою позначкою, зоною та спільним підпису

• Неможливо підробити в масштабі, неможливо передати

Це стає вашим репутація. Не для статусу, а для довіри до:

• Отримати маршрути з більш високою оплатою

• Влаштувати суперечки

• Представляти зони в управлінні

• Спраплювати більш швидкі виплати

Якщо система забуває вас, ви ніхто. Якщо це пам’ятає вас, ви маєте значення. Цей шар перетворює пам’ять на економічні важелі.

6. Шар управління – без поту, немає місця

Ви не можете передати управління подібною системою. Уряди не можуть цим керувати – вони не знають, хто працює чи де. Корпорації не будуть – вони не бачать бізнес -моделі. НУО спробуйте – але вони виїжджають, коли грант закінчується.

Єдині люди, кваліфіковані для управління цим протоколом, – це ті, хто зберігає його в живих.

Тому що вони знають:

• Хто тягне і хто це підробляє

• які маршрути мають значення, а які з них безглузді

• Що зламано, що працює, і що ніколи не передбачило

Тож протокол говорить: Чудово. Якщо ви з’явилися сто разів, ви вирішуєте, як наступна сотня робота:

• Ви ставитесь до свого представника, щоб претендувати на нові зони

• Ви голосуєте з маркерами, заробленими через піт, а не спекуляції

• Ви виправляєте те, що зламано – бо ви живете з ним

Це не “децентралізоване управління” як ідеалізм. DAO – це єдина структура, яка відповідає живій складності системи. І якщо хтось збирає сміття о 3 ранку, а решта міста робить вигляд, що його не існує –Вони заслуговують більше, ніж хто -небудь дивиться з панелі приладів.

7. Казначейський шар – Доказ приносить виплати

Більше ніхто не фінансує потенціал. Вони фінансують квитанції. Після того, як кожен пікап буде зареєстрований, перевірений та ціна –Очищення стає надбанням. Ось тоді приходять гроші:

• Бюджети ESG потребують підтвердження впливу на навколишнє середовище

• Міста хочуть контрактів на оплату за ефективність відходів

• Кліматичні фонди платять за видалення пластику та компенсації вуглецю

• Бренди спонсорують зони – якщо вони можуть довести, що робота сталася

Але ніхто з них не хоче подати гроші на некомерційну організацію, яка обіцяє зробити добро. Вони хочуть перевірити гарантії, за ціною сумки.

Ось що постачає казначейство. Він містить кошти в чомусь на зразок Космосавтоматично випускає виплати та вводить кожну транзакцію – публічну, постійну, аудитну. Чим більше очищення перевіряється, тим більше капіталу надходить. Не як благодійність. Як покупка.

І вперше, чим більше відходів зникає, тим важче ігнорувати, хто це зробив.

Ринок, який всі пропустили

Це не був продукт, який чекав, коли його винайшли. Це був ринок вже в русі. Децентралізований. Високий об'єм. Глобальний.

Все, що йому не вистачало, – це книга.

І ніхто в техніці не думав побудувати його. Не тому, що це не мало сенсу, але тому, що це не було схоже на стартап.

Це виглядало як праця. Він роздутий гнило.

У нього були личинки.

І цього було достатньо для того, щоб усі відводять погляд.

Викуп у сміття

Криза репутації Web3 не походить від техніки. Це завжди було добре. Це щойно вказав на піксельних мавп та жетони управління для додатків із семи користувачів та дев'ятьма мультигами.

Можливо, викуп не приходить на будівництво на майбутнє, а на бруд. Той, що живе за вашим супермаркетом о 3 ранку, де спалює повітря, і мішки просочуються.

Це шанс заробити обидва види вуличних кредитів:

Вид, який пахне.

І добра Уолл -стріт сприймає серйозно.

У суботу вранці в березні екіпаж знесення зняв димові заклади на станції генерування міста Гомер.

Завод – вперше введений в експлуатацію в 1969 році – колись працював сотні робітників. У мить його високі димові тарики, регіональна визначна пам'ятка в окрузі Індіана, були зведені до щебеню.

Послухайте історію

Через десять днів власник заводу, нью-йоркська фінансова компанія під назвою Knighthead Capital Management, оголосив, що перетворить цю ділянку на найбільшу електростанцію в галузі природного газу в країні, яка буде годувати як електричну мережу, так і великий центр обробки даних у своєму кампусі для обробки обчислень для штучного інтелекту.

Масштаб проекту можна було б охарактеризувати лише як “мега”: 10 мільярдів доларів та 10 000 будівельних робочих місць.

Робін Горман, віце -президент з питань уряду та зв'язків з громадськістю для перепланування Гомера Сіті, місцева філія Knighthead, яка відновлює місце, заявила, що коли колишній вугільний завод закрився, він залишив дірку в громаді.

“Я думаю, що громада просто втратила надію, що коли-небудь буде якась відступка або продовження електростанції на вугіллі”,-сказав Горман, який донедавна був комісаром округу Індіана. “Отже, той факт, що інвестори вирішили реінвестувати та переробити цей сайт, є монументальним”.

Не важко знайти людей у ​​цьому районі, які погоджуються.

Рік Фабін, фермер, який живе трохи більше милі від заводу, виступає за проект. Він пам’ятає, коли міг відкинути назви виробничих заводів у цьому районі; Тепер він каже, що є лише кілька.

“Поки вони збираються витрачати гроші, якщо це створить роботу, і вони будуть найняти багато місцевих людей, знаєте, ей,” запаморочливий “, – сказав Фабін недавно з кабіни свого трактора. “Я маю на увазі, нам потрібна промисловість у цьому окрузі. У окрузі Індіана нічого не залишається”.

Стефані Мантіні – менеджер з ведення господарства в сусідньому Hilton Garden Inn в штаті Індіана, штат Пенсільванія. Вона каже, що активність у готелі піднялася в останні місяці через перепланування вугільного заводу.

“У нас є багато бізнесу від працівників та з вищих років, які мають справу з цим, і вони залишаються в готелі. Ми продовжуємо займатися бізнесом, коли вони його будує”,-сказала вона. “Це також допомагає моїм працівникам, тому що тоді їм належить зробити роботу. І зараз це просто чудова річ для Індіани”.

Як і багато хто в цьому районі, вона має зв’язок з колишнім вугільним заводом. Батько Мантіні колись працював там електриком. Побачити, що сайт знову відродився, було “освіжаючим”, сказала вона.

“Незалежно від того, це вугілля чи газ. Я думаю, що це добре для цього району”, – сказав Мантіні.

Центр обробки даних, побудований на фракінгу

Цей проект підживлюється дешевим природним газом від фракінгу в Пенсильванії, Західній Вірджинії та Огайо, а також поспіхом будувати більше центрів обробки даних, оскільки використання штучного інтелекту розширюється.

Арі Пеское, директор Ініціативи закону про електроенергію в Гарварді, каже, що ці центри – в основному склади, наповнені комп’ютерами – є масовими споживачами енергії.

“Центр обробки даних може бути розміром фабрики, але використовувати стільки енергії, скільки середнього або навіть великого міста”,-сказав Пеское. “Внизу в Новому Орлеані, Meta будує центр обробки даних, який може становити два гігават. Місто Новий Орлеан – це приблизно один гігаватт [of electricity demand]”.

Чому центри обробки даних потребують стільки електроенергії? Для одного вони роблять багато обчислень, і це генерує багато тепла. Ці центри використовують кондиціонер та охолоджену воду для охолодження їх обладнання.

Пеское каже, що деякі компанії намагаються живити свій ШІ чистою енергією, але багато, як, наприклад, Гомер -Сіті та Мета в Новому Орлеані, використовуватимуть природний газ.

“Так що, очевидно, збільшує викиди, особливо тому, що ці центри обробки даних працюють 24-7. Тож ці рослини з природного газу там збираються повним нахилом ».

Завод Гомер -Сіті, якщо буде побудований на потужність, генерує 4,5 гігават електроенергії. Це більш ніж удвічі більше виходу старого вугільного заводу. Незважаючи на те, що газ виробляє менше викидів вуглекислого газу, ніж вугілля, завод Гомер -Сіті може стати одним із найкращих джерел забруднення вуглецю.

Розширення слідів

Це також може бути великим користувачем землі. Вже на 3200 десятин, проект також може шукати більше землі.

Дейв Борк, фермер третього покоління в сусідньому центрі міста, каже, що компанія звернулася до продажу ферми худоби на 800 акрів.

Його родина протягом багатьох років переїжджала ферми, коли вугільна установка розширювалася. Він каже, що не збирається продавати.

“Протягом моїх років ми вже продавали їм три ферми, і я більше не буду продавати. Це все, що є для цього”, – сказав Борк.

Він виступає за економічну вигоду, яку завод принесе в цю територію, за його словами, принаймні за короткий термін. Але він ще не зовсім продається за довгостроковими перевагами проекту для навколишньої громади.

“Це може створити багато робочих місць, яких ми не бачимо, напевно, тут не є. Я розмовляю так, як це технологічні роботи, а не [for] Люди, які походять з міста Гомер », – сказав Борк.

Компанія каже, що створить 1000 робочих місць на повний робочий день, але не вказала, де це буде.

З 8-13 квітня Лексус демонструє колекцію інтерактивних установ на Міланському тижні дизайну, що втілює своє бачення майбутнього мобільності

Фотографія люб’язно надано Lexus із зображенням Нерухомий

Слова Джессіки-Крістін Хаметнер

Відійшовши від метушливих вулиць Тортони на довгоочікувану виставку Лексуса на похвальному тижні дизайну Мілана, відчувається, що входить у священну притулок. Серед суєтних календарів та черг про снігу, коли подія в цілому місті повертається ще на рік (6-13 квітня), японський автомобільний бренд заохочує відвідувачів зробити паузу-і дихати.

Розташований у Superstudio Più, як частина його шоу SuperDesign, Black Butterfly, пристрій управління подвійним інтерфейсом, розміщений у кабіні концептуальної машини Lexus LF-ZC, служить серцем вітрини. Розташований проти темних поверхонь, серія занурених установок ховається за шторами, що вивчає майбутнє машини та мобільності з несподіваним поворотом.

“Ми хочемо висловити себе, наш спосіб мислення та те, що таке Lexus”, – каже Коїчі Суга, генеральний менеджер відділу дизайну Lexus, присутності бренду на Міланському тижні дизайну. 'Значення [of being here] полягає в тому, щоб знайти щось нове “, додає Suga, як подія і інформує, і передає спосіб мислення бренду більш широкій аудиторії, орієнтованій на дизайн.

Фотографія люб’язно надано Lexus із зображенням Koichi Suga

Цей відкритий підхід є невід'ємною частиною ДНК lexus. Протягом двох десятиліть з моменту першого виступу на Міланському тижні дизайну 2005 року японська компанія співпрацювала з всесвітньо відомими архітекторами, дизайнерами та художниками для сцени, що провокують думки, що формують зв’язки зі своєю аудиторією.

Від Філіппа Нігро до Нері Оксман та Су Фухімото, установи Lexus представляли роками, які часто втілювали авангардне бачення та цінності бренду. І хоча фірма, безсумнівно, є перспективною і прагне експериментувати, також є сильна повага до минулого та його японської спадщини.

Вкорінений Такумі Філософія, стародавня японська концепція майстерності майстерності, Лексус переживає минуле та майбутнє, як це роблять кілька компаній. Ці ідеї проявляються в серії установ у Superstudio più. У першому з трьох кімнат, широкий 10 м шириною екраном, рукою на шість майстрів протягом трьох місяців, використовуючи тканені нитки, виготовлені з 35 км бамбукового волокна, запрошує відвідувачів всередині.

Фотографія люб’язно надано Lexus із зображенням Нерухомий

Установка під назвою Все -таки, черпає натхнення з японської концепції A-un no kokyūозначає гармонізований дихання. Цей термін, пояснює Суга, посилається на те, як два тіла чи сутності інстинктивно синхронізують свої рухи та емоції – як близнюки, що відчувають один одного, або пара, що інстинктивно стосується глибшого рівня. Це знання когось, не потребуючи спілкування.

“Натхнення для бамбукових нитків прийшло з нескінченності або часу”, – пояснює Суга. 'Отже, Такумі Майстерність тут відчуває себе більш духовним, оскільки це один елемент, який з'єднує технології та людей разом. Оскільки технологія продовжує просуватися дуже швидко, і такум використовуються все менше і менше, люди вимагають більше людського дотику. Handcraft дорогоцінний '.

“Автомобільні дизайни іноді дуже модні”, – продовжує Суга. “Але в майбутньому я сподіваюсь створити довготривалі стилі, які є чистими для їх сутності, заснованими на технології та на основі функціональності, але в той же час конструкції повинні звертатися до людських емоцій”.

Фотографія люб’язно надано Lexus із зображенням НерухомийВироблений екран ручної роботи вшановує традиційну майстерність

У співпраці з Tokyo Creative Agency Six та дизайнерською студією Studeo, що базується в Токіо, інсталяція використовує мотив чорного метелика Lexus як спосіб підключення. Коли відвідувачі наближаються до встановлення, їх серцебиття синхронізуються з коливаннями, відібраними з природи, досвід, який Лексус описує як форму “Нерухомий Ефект ', тому люди “відчують те, що ми думаємо”, додає Суга.

У другій кімнаті глядачі стикаються з ще трьома установками як частина Відкривати експонат і кожен з рядком чорних інтерфейсів метеликів. Спираючись на спадщину премії Lexus Design, яка розпочалася ще в 2013 році, було запрошено три групи на переосмислення чорного метелика через власні перспективи.

.[With this technology]ми запрошуємо замовника відкрити для себе чорного метелика, – каже Мото Табатаке, концепт та дизайнер бачення в Lexus. 'Отже, це начебто на основі омотенашіяпонська концепція, яка перекладається [roughly] до гостинності та поваги до кожної людини ».

Фотографія люб’язно надано Lexus із зображенням Наш енергетичний зв’язок За Північно-Східно-Східного університету, який показує рівень забруднення в реальному часі в Мілані

Серед установок є Baccule Inc. Землящо спонукає глядачів змінити погляд на світ так, ніби спостерігати з космосу на цифровому прямому потоці, захопленому міжнародною космічною станцією. Наш енергетичний зв’язок за Північно -східне університет Досліджує тему зменшення забруднення повітря, використання взаємодії в режимі реального часу для візуалізації сили спільноти та колективних дій.

Завдяки найлегшому дотику руки відвідувачі генерують сяючу «зірку» на інтерактивному екрані, на якому показані рівень забруднення в режимі реального часу та дані глобального індексу якості повітря Мілана. Слугуючи відображенням їх внеску в чистіше повітря, Наш енергетичний зв’язок Підсилює зв’язок між особистими діями та змінами навколишнього середовища.

Поруч із цим, Відкрийте свій метеликмає на меті захопити силу невеликих дій. Реалізуючи внутрішні дизайнери Lexus Moto Tabatake та Yuri Tamura, установка пропонує відвідувачам створити калейдоскоп метеликів, який росте в кількості, коли люди займаються інтерфейсом чорного метелика. Це виявляє наявність людини і згодом сканує їх обличчя, щоб генерувати метелика.

Фотографія люб’язно надано Lexus, що демонструє Moto Tabatake (зліва) та Юрі Тамура (праворуч)

Пошук натхнення в природа І наука, Тамура витягнув сотні метеликів вручну і написав для кожного вірші, що викликають думки. Відображаючи широкий спектр зовнішності та «подарунків», метелики спонукають відвідувачів розкрити свій невідомий потенціал, роблячи інсталяцію переміщенням та незабутнім.

“Я думаю, що основним повідомленням цього художнього твору є те, що ваше існування має силу створювати сенс, красу та вплив на світ”, – пояснює Тамура. “Я хотів передати повідомлення про те, що індивідуальний потенціал у кожному з нас може пробудитися в будь -який момент і змінити світ”.

'І це починається з того, щоб запитати себе: Що відчуватимуть люди? Який досвід вони матимуть? Яка історія розповідає про дизайн? Це найважливіші питання, які я розглядаю при створенні “, – каже Тамура.

Фотографія люб’язно надано Lexus із зображенням Відкрийте свій метелик від Moto Tabatake та Юрій Тамура

“Дизайн – це не лише форма, а про те, яке повідомлення передається”, – продовжує вона. “Якщо дизайн може занурити аудиторію та їх емоції та створити незабутній момент, то я вважаю, що це найпотужніша частина дизайну”.

A-un і відкрити разом установи Lexus Run з 8-13 квітня в Superstudio Più, через Tortona, 27, Мілан

Отримайте кураторську колекцію новин з дизайну та архітектури у своїй папці “Вхідні”, підписавшись на наш щотижневий бюлетень Icon

Позначені так, як довго читати

---

На краще чи гірше, інструменти AI стабільно стали реальністю академічного ландшафту, оскільки Chatgpt розпочався наприкінці 2022 року. Анропічний вивчає, як це виглядає в режимі реального часу.

У вівторок, незабаром після запуску Claude for Education, компанія оприлюднила дані, на яких завдання студенти університету використовують його чат -чат для Chatbot, а які спеціально користуються ним.

Також: Робочі завдання люди використовують Claude AI для більшості, згідно з антропом

Використовуючи Clio, інструмент аналізу даних компанії, для підтримки конфіденційності користувачів, антропік проаналізував 574,740 анонімізованих розмов між Клодом та користувачами на безкоштовних та професійних рівнях з електронною адресою вищої освіти. Всі розмови, що стосуються курсової роботи.

Які типи студентів використовують клод?

Компанія встановила, що студенти з інформатики складають найбільшу групу користувачів Claude, що становить майже 37%, порівняно зі значно нижчим усиновленням серед студентів бізнесу, охорони здоров'я та гуманітарних наук.

Це дещо не дивно, враховуючи те, як студенти, що програмують, схильні знати про інструменти AI та як Клод вважає себе помічником кодування. Однак, виходячи з внутрішнього тестування, наші експерти -резиденти не рекомендують Клод для програмування порівняно з іншими чатами.

Для чого студенти використовують Клод?

Анропічний класифікував розмови студентів з Клодом на чотири типи, всі вони були однаково представлені: пряме вирішення проблем, створення прямого виходу, спільне вирішення проблем та спільне створення результатів. Перші два звертаються до того, коли студенти шукали відповіді на запитання або вимагали готового вмісту, а другий два звертаються до студентів з Клодом, щоб вирішити проблеми та створити вміст.

Також: AI також змінить торги – а технічні працівники на місцях не можуть чекати

Майже половина всіх розмов потрапила до прямих категорій, що свідчить про те, що студенти “шукали відповіді або вміст з мінімальною участю”. У 39% розмов студенти використовують Клод для “створення та вдосконалення змісту освіти в різних дисциплінах”, в тому числі за допомогою “розробки питань практики, редагування нарисів або узагальнення академічного матеріалу”. Наступна найбільша група, 34%, показує, що студенти просять Клод пояснити технічні завдання або надати рішення, такі як код налагодження або розбиття математичних проблем.

Студенти також використовували Claude для аналізу даних, розробки інструментів, розробки досліджень, проведення технічних схем та перекладу вмісту.

Використання також змінювалося залежно від дисципліни: студенти STEM зазвичай ставили Клод для вирішення проблем та спільних запитів, тоді як студенти гуманітарних, бізнес -та охорони здоров'я співпрацювали та шукали прямих результатів. Ті, хто в освіті, менша категорія, яка, ймовірно, включаючи вчителів, використовувала Клод для створення вмісту майже 75% розмов, таких як створення планів уроків та інші навчальні матеріали.

Також: Microsoft пропонує безкоштовне навчання навичок AI для всіх – і ще не пізно зареєструватися

Отримані результати також містять деякі відомості про те, як студенти можуть використовувати AI для обдуреного, спільного занепокоєння в навчальних закладах. Антропічні позначені запити, які задавали відповіді на запитання з множинним вибором щодо машинного навчання та відповідей на тест-питання англійської мови, а також прохання про переписування текстів, щоб вони не були виявлені шашками плагіату.

Однак, кілька прикладів показують, як випадок використання може свідчити про обман, наскільки це може вказувати на звичайну підготовку до вивчення. “Наприклад, розмова прямого вирішення проблем може бути для обману на іспиті з домом-або для студента, який перевіряє свою роботу на тесті на практиці”,-зазначає антроп. “Чи є спільна розмова обману, може також залежати від конкретної політики курсу”.

Антропік також уточнив, що потрібно буде знати навчальний контекст, в якому відповіді Клода були використані для певного.

Академічні вигоди (та витрати)

Використання Клода вказує на кілька реалій щодо ШІ та освіти – деякі з більшою кількістю потенціалу, ніж інші.

Компанія адаптувала таксономію Blooms, рамку освіти, яка організовує когнітивні процеси як прості (нижчий порядку) або складний (вищий порядку), щоб зрозуміти, що використовує Клод для розвитку студентів.

В цілому дані показують, що студенти використовують Клод для створення майже 40% запитів та аналізу в 30% запитів. Обидва вони вважаються складними когнітивними функціями, і студенти використовували Claude для виконання їх комбінованих 70% часу.

“Існують законні побоювання, що системи AI можуть забезпечити милицю для студентів, задушуючи розвиток основоположних навичок, необхідних для підтримки мислення вищого порядку”,-попереджає звіт “Анропіка”.

Також: Дослідження OpenAI пропонують важке використання чатгпта може змусити вас почувати себе самотніше

Поки немає можливості сказати, чи використання Клода повністю замінює критичне мислення для студентів, компанія додає, що планує продовжити свої дослідження, щоб “краще розпізнати, що [interactions] сприяти навчанню та розвитку критичного мислення “.

Але це не все погано. За словами Antropic, педагоги, які використовують Клод для створення навчальних матеріалів, “припускають, що освітні підходи до інтеграції ШІ, ймовірно, отримають користь від того, щоб бути специфічними для дисципліни”. Можливість відобразити варіанти того, як студенти в різних галузях використовують Клод, можуть призвести до більшої інформації про це в майбутньому.

AI дуже хороша в персоналізації – використовуючи її для підготовки планів уроків та краще обслуговувати окремих учнів, наприклад, став сильним випадком потенційного використання. “Тоді як традиційний веб -пошук зазвичай підтримує лише прямі відповіді, системи AI дають можливість значно більш широкої різноманітності взаємодій, а з ними нові освітні можливості”, – говорить антропік про висновки, аргументуючи Клод для пояснення філософських концепцій або анатомії м’язів, або створення всебічного вивчення хімії.

Також: 5 причин, які я щодня звертаюсь до чатгпта – від більш швидких досліджень до заміни Сірі

Це означає, що на практиці якість випусків чатів сильно залежить від даних про навчання. AI-специфічний для дисципліни може допомогти в загальній точності в цілому, але галюцинації завжди є можливістю. Чатботи також регулярно спотворюють статті новин; Користувачі завжди повинні перевіряти факти з чатів, перевіряючи будь-які цитати, реальні-на відміну від галюцинованих-посилань.

Що далі?

Антропік зазначив, що “експериментувати з режимом навчання, який підкреслює Сократичний метод та концептуальне розуміння щодо прямих відповідей”, а також партнерство з університетами.

Хочете більше історій про AI? Підпишіться на інноваціїнаш щотижневий бюлетень.