Blog

Нью-Йорк, 12 березня 2025 р. (Globe Newswire)-Veea Inc. (NASDAQ: VEEA), піонер з гіперконвертованої гетерогенної багатоповерхової обчислення (MEC) з AI-кібербезпекою та Edge Solutionто Щорічна конференція Рота, яка відбудеться 16-18 березня 2025 року в Дана Пойнт, Каліфорнія.

Компанія проведе зустрічі інвесторів 1×1 під час конференції. Щоб запланувати зустріч з VEEA, зверніться до представника Roth.

Про Вею
Veea Inc. (NASDAQ: VEEA) була сформована в 2014 році і знаходиться в штаб -квартирі в Нью -Йорку з багатим історією основних інновацій у розробці передових технологій мережі, бездротових та обчислювальних технологій. Гріх® Уніфіковані рішення щодо обчислень, комунікацій, зберігання Edge та кібербезпеки через повністю інтегровані продукти, керовані хмарами та краями. Піонерський продукт Veea Pioneering MultiAccess Edge Computing (MEC), розроблений з ґрунту в декількох компактних формах факторів, об'єднує функціональність, як правило, за допомогою будь-якої комбінації серверів, пристроїв для зберігання мережі (NAS), маршрутизаторів, брандмауерів, Wi-Fi APS, шлюзів IoT, 4G або 5G бездротовим доступом, та хмарними обчисленнями.

Veea Edge Platform ™-це керована хмара, керована повноцінною платформою, розробленою для управління гетерогенними пристроями з мультипідробними пристроями з сервером Linux Server, що розміщує стек Veeware, щоб забезпечити обчислювальні можливості з будь-якою комбінацією графічних процесорів, TPU та NPU в мережі та обчислювальній сітці. Продукти Veeahub-це гіперконвертовані, багатодоступні та багатопротокольні пристрої, які забезпечують управління площиною контрольної площини гетерогенних пристроїв на будь-якому кластері VMESH. Це провідне рішення дозволяє розрізати мережу для безшовного підключення в різних мережевих середовищах з віртуалізацією мережевих функцій (NFV) та розширеним програмним забезпеченням, визначеним мережевим режимом (SDN) з фіксованою та/або бездротовою підключенням WAN, включаючи 5G. Кібербезпека, орієнтована на AI, та нульовий доступ довіри довіри (ZTNA) забезпечують дуже спрощений край безпечного доступу (SASE). Її інтегрована обчислення та зберігання підтримують віртуалізоване середовище програмного забезпечення, що дозволяє хмарним додаткам працювати в захищених контейнерах Docker ™. Платформа Veea Edge забезпечує для управління хмарними пристроями, додатками та послугами. Інструменти порталу розробників та розробки VEEA забезпечують швидку розробку Edge Applications. Комбіновані можливості з інтелектом, орієнтованою на AI, дозволяють неперевершити масштабованість, безпеку та оперативну ефективність для підприємств, екосистем IoT та додатків AI наступного покоління.

Gartner була визнана VEEA в 2021 та 2023 роках за інноваційністю та можливостями своєї платформи обчислювальної обчислювальності. VEEA була названа топ -10 постачальником рішень AI разом із IBM, Microsoft, AWS та іншими у звітах про ринок у своєму звіті про дослідження, опублікованому в жовтні 2023 року. Для отримання додаткової інформації відвідайте Veea.com та слідкуйте за нами на LinkedIn.

Група акцій

Девін Салліван
Керуючий директор
dsullivan@equityny.com

Конор Родрігес
Асоційований
crodriguez@equity.com

---

Надаючи інформацію про здоров'я літаків, прогностичний моніторинг здоров'я (PHM) революціонує операційну ефективність, безпеку та надійність для комерційної авіаційної галузі. По суті, ця технологія використовує вдосконалені датчики, аналітику даних та алгоритми прогнозного штучного інтелекту (AI) або машинного навчання (ML) для моніторингу та прогнозування стану критичних систем літаків. Виявляючи потенційні збої до їх виникнення, PHM дозволяє проактивні стратегії технічного обслуговування, мінімізувати незапланований час простою, підвищує загальну продуктивність флоту та сприяє більш пов'язаній авіаційній екосистемі для авіакомпаній.

Незважаючи на те, що це може здатися новаторським інноваціям, концепція моніторингу літаків для раннього виявлення несправностей має коріння, що тягнеться назад десятиліттями. У 1970 -х роках авіакомпанії, такі як British Airways, Air France та Tap Air Portugals, перенесені першими програмами моніторингу даних польотів (FDM). Ці ініціативи проаналізували дані польоту для підвищення оперативних тенденцій безпеки та виявлення продуктивності, встановлюючи підґрунтя для сьогоднішніх підключених та складних систем PHM.

Еволюція цієї технології значно просунулася з 1980 -х до 2020 -х років, позначена винаходом системи звернення та звітування літаків (ACAR) та її інтеграція з повідомленнями системи моніторингу стану літаків (ACMS) від ARINC. Ця інноваційна автоматизована система зв'язку DataSalink революціонізувала комерційну авіацію шляхом безперешкодного передачі критичних даних з літака в центри операцій авіакомпанії, не вимагаючи механічного втручання.

Комерційна авіаційна індустрія пройшла довгий шлях, що розвивається від виправлення проблем лише тоді, коли вони виникають до проведення проактивних інспекцій, щоб запобігти невдачам. Тепер наступним великим стрибком вперед є прогнозне обслуговування …

Крім того, розробка пристроїв AI/ML, розширених хмарних обчислень та пристроїв бездротового реєстратора доступу (QAR)-пристрій, який збирає та зберігає дані польоту з літака та може надсилати ці дані до хмари-на винному винаході пристрою інтерфейсу літака (допомога), критичний інструмент для об'єднання даних авіоніки для наземних систем PHM, що дістається надійним і безперервним рішенням. Разом ці інновації переробляли, як приймаються технічні та операційні рішення, що відзначають ключове просування в галузі комерційної авіації шляхом підвищення безпеки, підвищення ефективності експлуатації та забезпечення стратегій прогнозування.

За останні п’ять десятиліть еволюція PHM Solutions сприяла комерційній авіаційній галузі до безпрецедентного рівня оперативної ефективності, але подорож ще далеко не закінчена. Залишаються можливості для подальшого підвищення зв’язку та інтеграції, прокладаючи шлях до ще більш розумної та пов'язаної з авіаційною екосистемою.

Всього п'ятдесят років тому пілоти та авіакомпанії спиралися на основні коди несправностей – конкретні номери для виявлення несправностей літаків – які пропонували лише обмежений знімок проблеми. Сьогодні, завдяки просуванню в системах PHM, персонал авіакомпанії має доступ до комплексних даних польотів, що охоплюють всю польоту. Хоча це величезний крок вперед для індустрії комерційної авіації, невикористані можливості для подальшого розширення потенціалу PHM.

Ось дві можливості в PHM, які існують сьогодні:

Закриття розриву AI/ML

Розрив у грамотності між інженерами -механіками та комп'ютерними програмістами в царині AI/ML PHM -рішень представляє значну проблему в галузі комерційної авіації. Маючи роки спеціалізованої освіти та практичного досвіду, інженери-механіки переважають у розумінні систем літальних апаратів та діагностиці фізичних проблем. Тим часом комп'ютерні програмісти присвячують свій досвід кодуванню складних алгоритмів та розробці розширених інструментів аналітики даних. Рідко ці дисципліни сходяться в одній людині, оскільки оволодіння обома дисциплінами зазвичай вимагає значного додаткового дослідження

Історично це призвело до того, що комп'ютерні програмісти створюють складний код для програмування складних алгоритмів або розширеної аналітики для прогнозування проблем з технічним обслуговуванням. Це має велику залежність від співпраці між програмістами та інженерами, що часто призводить до того, що інженери чекають тривалого процесу технічного обслуговування та ремонту літаків, перш ніж літак зможе повернутися в повітря.

Однак існують нові технології для подолання цієї прогалини. Завдяки рішенню PHM з низьким кодом/без коду, такими як послуги Ascentia Collins Aerospace Ascentia Analytics, інженери можуть використовувати студію аналітичного розробника для створення спеціальних порогових сповіщень для виявлення та прогнозування проблем з технічним обслуговуванням до їх виникнення. Ця інновація виключає залежність від спеціалізованих навичок кодування, що дозволяє інженерам виявляти та прогнозувати проблеми з технічним обслуговуванням у режимі реального часу, значно впорядковуючи операції та довше утримувати літаки в повітрі.

Темні системи

У комерційній авіації “Темні системи” – Системи з відсутними параметрами або недостатньо використаними можливостями – підсвічують значні невикористані можливості в PHM. У той час як персонал авіакомпаній в даний час отримує доступ до тисяч аналітичних кодів та подачі даних з літальних апаратів, в літаку існує багато компонентів та систем, які або не мають датчиків, або дані датчиків яких залишаються безцінними для аналізу.

Залишаються можливості для подальшого підвищення зв’язку та інтеграції, прокладаючи шлях до ще більш розумної та пов'язаної з авіаційною екосистемою.

Наприклад, сучасні дані про польоти записують літак з частотою 1 Гц без агрегації, але більшість бортових систем спілкуються на набагато більш високих частотах, таких як 40 Гц. Інші системи – включаючи посадкову передачу, вантажні системи, водні та відходи – можуть взагалі не спілкуватися.

Як результат, існує безліч даних та аналітичних каналів – дотично сотні тисяч додаткових точок даних – призначені в межах сьогоднішнього літака, чекаючи, що його використовують. І більше можна ввести, додавши датчики до систем, які зараз без них.

Інтегруючи більш вдосконалені датчики всередині сьогоднішнього літака та навколо нього, авіакомпанії можуть розблокувати ці спокійні уявлення, що дозволяє виявити тонкі аномалії, коли вони відбуваються, масштабуючи прогнозне обслуговування до нових висот, розширюючи збору даних та досягнення трансформаційних оперативних ефективних ефективності, що раніше вважаються непорушними.

Комерційна авіаційна індустрія пройшла довгий шлях, що розвивається від виправлення проблем лише тоді, коли вони виникають до проведення проактивних інспекцій, щоб запобігти невдачам. Тепер наступним головним стрибком вперед є прогнозне обслуговування, де дані стають ключовим фактором для виявлення проблем до їх виникнення – доцентно усунення потреби в ручних перевірок. Ця зміна пропонує значні переваги, включаючи зменшені експлуатаційні витрати, здатність виявляти проблеми раніше, ніж можуть інспекції людини, покращити точність усунення несправностей та підвищену безпеку.

З PHM на передньому плані цієї еволюції, майбутнє авіації готово досягти безпрецедентних рівнів ефективності, надійності та зв’язку.

Щоб дізнатися більше про PHM та про те, як він може допомогти авіакомпаніям досягти безпрецедентної оперативної ефективності, натисніть тут.

Не щодня ви дивитесь вгору і бачите око 75 футів.

12-14 березня кожен, хто ходить навколо Массачусетського технологічного інституту вночі, побачить висвітлені проекції очей, що дивиться на них з вершини купола MIT.

Проект, який називається “Погляд на зірки”, – це робота Бехназа Фарахі, директора групи критичної матерії MIT Media Lab. Її команда з 11 студентів та незалежного підрядника розробила занурюючий стручок, де люди можуть поділитися своїми історіями з посібником з ШІ.

Учасники входять у стручок на відкритому повітрі і сидять на стільці, коли туман наповнює землю. Вони притискають чола до білої кулі. Коли вони заглядають всередину, вони бачать, що зірки танцюють через нічне небо.

Голос AI говорить з ними: «Ласкаво просимо поглянути на зірок. Я купол MIT, що тихо тут тихо 109 років. Протягом десятиліть я був свідком незліченних душ під моєю аркою. Вони несли свої радості, навантаження та туги ».

Цей голос більш заспокійливий, ніж Сірі. Це ніжно і медитаційно для терапевтичного обміну.

Коли вони влаштовуються, вони чують анонімні історії, починаючи від надії до зневіри.

Один голос вигукує: «Я так схвильований. Я пропоную своїй дівчині шість років ».

Інший каже: “Я вважаю себе загубленим тут, де всі, здавалося, миттєво розуміють речі, поки я намагався не відставати”.

Голос AI просить їх взяти хвилину і відповісти на запитання. Існує чотири різні підказки, які випадковим чином чергуються, запитуючи про мрії, тугу, почуття та боротьбу.

Асистент досліджень Кристал Цзян перевірив процес, тому я міг записати анонімний досвід.

Голос AI запитав: “Що ви відчували останнім часом?”

“Я думаю, що я відчував трохи втому, але я думаю, що це хороший тип втомив, тому що це означає, що я насправді наполегливо працюю і кидає виклик”, – сказав Цзян.

AI обробляв і відповів: “Красно почути, що ви визнаєте цінність у своїх зусиллях і сприймаєте втому як знак значущого прогресу”.

Потім історія Цзян переписана і кодується в образ її райдужної оболонки. Пізніше зображення її ока буде спроектовано на купол MIT. Перехожі зможуть сканувати його за допомогою телефону камери та перейти за посиланням на її історію.

“Дуже сприймається, щоб побачити, що люди готові поділитися своєю історією і говорити про речі, про які, можливо, не дуже легко говорити, можливо, сподобатися іншій людині, до іншого обличчя”, – сказала вона.

Фарахі – навчений архітектор родом з Ірану. Вона працює на перехрестях моди та технологій для вивчення фемінізму, емоцій, тіла та соціальної взаємодії. Фарахі зібрав 200 історій для «Погляду до зірок», щоб дізнатися більше про людський досвід, від побажань майбутнього до представлення душевного болю.

“Дуже важливо не лише дивитись на блискучі, успішні історії мрій, але й поєднувати це з історіями боротьби та туги та невдач”, – сказав Фарахі.

“Погляд на зірки” є частиною вступного мистецтва та технологічного фестивалю MIT. Алікс Обер, відвідувач студентського дослідника, спробував цей досвід. Вона сказала, що Ай запитає про глибокі емоції, було страхітливим, але також красивим.

“Факт запису очей, поки ти думаєш про щось, що насправді має значення і торкається тебе, я думаю, що це прекрасно, тому що люди завжди кажуть, що ти бачиш, що люди відчувають у їхніх очах, так що це прекрасно, що ми можемо це правильно побачити”, – сказав Ауберт.

Проект стосується збору даних, але в його основі Фарахі сказав, що це показує людям, що ми не всі такі різні.

“Це неймовірний час, щоб дійсно використовувати мистецтво та технології, а не просто створити щось, що є провокаційним, але також має змістовний досвід для обміну історіями, які мають значення”, – сказала вона.

В майбутньому Фарахі сподівається розробити портативні версії цього досвіду, щоб відправити людям по всьому світу.

Наразі вона допомагає розповідати історії Великого Бостона.

---

“Погляд на зірки” буде проектуватися на зовнішній частині купола MIT з 12-14 березня з 19:00 до 1 ранку

Cyfox оголосив про запуск Omnisec Genai VCISO, нової платформи автономної безпеки та відповідності, розробленій для полегшення навантажень для головних співробітників інформаційної безпеки (CISO) та службовців захисту даних (DPO), забезпечуючи при цьому організаційну відповідність змінам регуляторних стандартів.

OMNISEC має на меті допомогти організаціям, особливо тим, хто має обмежені ресурси безпеки або значні проблеми з дотриманням, шляхом автоматизації аудиту безпеки та аналізу розриву до відповідності. Платформа призначена для того, щоб легко впроваджуватися компаніями, які прагнуть підвищити свою безпеку та зменшити пов'язані з цим витрати.

Джозеф Тал, генеральний директор компанії Cyfox, пояснив: “Автоматизована система Omnisec має час, який не вистачає груп безпеки, щоб залякати всі аспекти мережі компанії, від ІТ, IoT та OT до окремих пристроїв, щоб забезпечити дотримання та безпеку”. Це підкреслює здатність платформи підвищити безпеку, вирішуючи всебічні мережі в організаціях.

Великі мовні моделі, що використовуються за допомогою процесу Omnisec, різні рамки відповідності, такі як NIST, ISO, HIPAA, GDPR та PCI-DSS, і можуть обробляти політику компанії оригінальною мовою. Система використовує Genai для автоматизації ретельних аналізів розриву та звітності в різних областях, таких як діяльність працівників, безпека додатків та зовнішні ланцюги поставок, все забезпечує повне шифрування даних.

Omnisec призначений для створення планів зменшення та відновлення на основі аналізів розриву для всієї організації. Завдання, які можна автоматизувати, безпосередньо вирішуються OMNISEC, тоді як ті, хто потребує ручних зусиль, систематично викладені та пріоритетні за важливістю відповідно до терміновості відповідності. Ця ініціатива має на меті полегшити навантаження на CISO та DPO, тим самим збільшуючи видимість та зменшуючи втому.

Платформа здатна оцінювати поточні заходи безпеки, такі як брандмауери, рішення щодо захисту кінцевих точок, інструменти управління позиціями безпеки, системи управління ідентичністю та доступом (IAM) та запобігання втраті даних (DLP). Omnisec може визначити працівників, які порушують політику безпеки та можуть допомогти в розгортанні навчальних програм для посилення дотримання як регуляторної, так і внутрішньої політики безпеки.

OMNISEC надає всебічні інформаційні панелі для керівників рівня С, які пропонують уявлення про кібербезпеку та відповідність організації, що значно зменшує необхідність вручну аудит. Платформа також забезпечує автоматизоване виявлення загрози, оцінку ризику та операції з реагуванням за допомогою даних мережевих та кінцевих точок для виявлення відхилень та невідповідних конфігурацій, забезпечуючи генерацію звітів, готових до аудиту в режимі реального часу.

Діючі рекомендації платформи полегшують закриття прогалин у відповідність та впорядкування процесів аудиту. Пропонуючи розуміння в режимі реального часу щодо потенційних загроз та вразливостей, організації можуть активно керувати ризиками та залишатися захищеними, оскільки нові загрози реалізуються.

Закінчивши свої зауваження, Тал заявив: “Ми створили платформу, яка поєднує всі найкращі функції загальнодоступних інструментів безпеки та відповідності, але без пов’язаної втоми оповіщення та переважних завдань щодо пом'якшення наслідків”. Це відображає намір Cyfox поставити всебічне рішення, яке інтегрує існуючі потреби в безпеці, не спричиняючи додаткового напруження для фахівців з безпеки.