Акції в програмному гіганті Microsoft підскочили в середу після випуску прибутку в четвертому кварталі, підкріпленому зростанням хмарних комп'ютерних та штучних програм інтелекту. Microsoft є головним інвестором генеративного гігантського AI та творця Chatgpt OpenAI.
Технологічний гігант бачив інтелектуальний дохід свого хмарного сегменту, який вперше включив дохід у доларах від Azure Business Microsoft, або його платформу для загальнодоступних хмарних обчислень, на 29,87 мільярда доларів, що на 22 відсотки від 23,78 млрд. Дол. Раніше Microsoft повідомила про зростання свого інтелектуального хмарного бізнесу лише у відсотковому плані.
Azure Markets обчислювальна потужність та інші послуги та стикається з жорсткою конкуренцією з боку лідера ринку Amazon Web Services. Акції в Microsoft підскочили на 37,76 долара, або на 7,3 відсотка, до 551 доларів у післягодинних торгівлі в середу.
Генеральний директор Microsoft Satya Nadella в аналітиці після ринку, який викликає Cloud Computing та AI, представляли ключові драйвери зростання для своєї компанії. “Ми будуємо найбільш всебічний набір продуктів AI та технологічного стека в масштабному масштабі”, – сказала Наделла в підготовлених зауваженнях.
“Кожен регіон Azure зараз є спочатку AI”, – додав він гігантських центрів обробки даних Microsoft, щоб задовольнити збільшення компаній попиту та споживачів для послуг AI. Це так, як інвестори шукають повернення з програмного гіганта з важких та постійних інвестицій в продукти AI та центри обробки даних.
“Ми переживаємо покоління технологій з AI, і я ніколи не був впевненішим у можливості Microsoft сприяти довгостроковому зростанню та визначити, як виглядає майбутнє з цим”, – стверджувала Наделла.
Microsoft Boss також розмовляв з ігровим бізнесом своєї компанії, який має 500 мільйонів активних користувачів щомісяця на платформах та пристроях. “Зараз ми є найкращим видавцем як на Xbox, так і на PlayStation”, – сказав він аналітикам.
Загальний дохід від Microsoft збільшився на 18 відсотків до 76,4 мільярда доларів, що переміг оцінку консенсусу Bloomberg Analyst, що становить 73,89 мільярда доларів. І чистий дохід збільшився на 24 відсотки до 27,2 млрд. Дол.
Постачальник хмарних послуг США Вултр вкладає великі кошти в нові графічні процесори та процесори, щоб посилити та модернізувати свою латиноамериканську обчислювальну інфраструктуру.
У той же час компанія шукає можливості для обслуговування та постачання так званих суверенних хмарних ініціатив місцевого самоврядування.
“Ми хотіли б забезпечити суверенну хмарну інфраструктуру для уряду Бразилії, а для інших у всьому регіоні”, – сказав Кевін Кокрейн, керівник інновацій Вултра.
“Це дуже відповідає новій політиці в США, і уряд просуває американських постачальників хмарних постачальників, як Vultr, зможуть забезпечити суверенну хмарну інфраструктуру для різних країн по всьому світу”, – додав він.
Орієнтовна оцінка в розмірі 3,5 млрд. Дол.
Основні конкуренти в хмарному обчислювальному просторі включають Digital Ocean та Linode, але компанія дійсно займає публічні хмарні гравці Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure та Google Cloud Platform. Інші конкуренти, особливо для керованого хмарного хостингу, включають хостинг Scala, Cloudways та відомого хоста.
Cochrane заявив, що Вултр пропонує суверенну хмару “на вимогу”, і що ця послуга стане головним рушієм для зростання для групи, яка займає 2026 рік.
Вултр, за його словами, може взяти всю свою “контрольну площину”, яка регулює світові ресурси компанії, і “клонує” його де завгодно для розгортання для країн в будь -якому з інших регіонів центрів обробки даних. Кожен регіон центру обробки даних, додав він, може працювати як власна незалежна автономна мережа.
Vultr – це не оператор центру обробки даних. Це означає, що його регіони розміщуються всередині сторонніх центрів обробки даних, які в Латинській Америці здебільшого належать до Digital Realty (Ascenty) та Equinix.
Бразилія вже здійснює суверенний хмарний проект, для якого послуги з обробки даних, що контролюються урядом, Serpro та DataPrev підписані контракти та об'єднуються з публічними хмарними гравцями Oracle, AWS, Google та Huawei.
Відповідно до пропозиції Бразилії, технологія, яку пропонують ці компанії, будуть розміщені в центрах обробки даних SERPRO та DataPrev.
Обчисліть інвестиції
Щодо своїх обчислювальних інвестицій, Vultr купує графічні процесори NVIDIA та вдвічі зменшується та розгортає GPU AMD одночасно, а також модернізувати свій глобальний флот процесорів.
Це включає Латинську Америку.
“Важливо зазначити, що, коли ви розгортаєте програму, що стосується AI, все ще є вимога до процесора. Процеси все ще мають значення”,-сказав Кокран.
Кошти на підтримку цього витрат надходять з двох основних джерел. У грудні 2024 року компанія побачила своє перше в історії фінансування зростання, зібравши власний капітал на суму 333 млн. Дол.
У червні Вултр зібрав ще 349 млн. Дол.
Розширення на утриманні
В даний час Бразилія, Мексика та Чилі є пріоритетами Вултр, коли мова йде про клієнтів та центрів обробки даних.
Але в 2023 році компанія розглянула запуск щонайменше трьох операцій центру обробки даних у Латинській Америці, починаючи з Панами та Колумбії.
Однак додаткові плани розширення центрів обробки даних були затримані через фокус на купівлі графічних процесорів та вдосконаленні хмарної інфраструктури AI, але цей процес може відновитись, залежно від попиту місцевих розробників та екосистеми, сказав Кокран.
“Ми приділяємо дійсно пильну увагу, очевидно, більше розбудови центрів обробки даних у Бразилії. Ми завжди стежимо за додатковими місцями сайту в Бразилії. Ми також уважно дивимось на місця, як Колумбія, а також дивимось на Панаму, Коста-Ріку”,-сказав керівник.
Мегапорт
У найближчі тижні Вултр оголосить про партнерство з австралійським постачальником хмарних послуг Megaport в Латинській Америці.
“Ми збираємося прямуємо до Сан -Паулу та Мехіко приблизно за місяць і організовуємо захід клієнтів в обох містах з Мегапортом, в основному підкреслюючи нашу нову перевагу прямого зв'язку. Це велике оголошення”, – сказав Кокрейн.
Megaport підключить інфраструктуру Вултра з її службою прямого підключення, щоб підприємство може отримати прямі зв’язки між кластерами GPU та процесора в інфраструктурі центру обробки даних Vultr з власним корпоративним центром обробки даних, додав Cochrane.
Megaport також допоможе Вултру підключити неназване підприємство, яке має гібридне багаторазове розгортання до всіх існуючих постачальників хмарних послуг.
“Ми дуже раді стосункам з Мегапортом і дуже тісно працюємо з ними в регіоні Латинської Америки, зокрема”.
У листопаді минулого року Megaport оголосив про початок своєї діяльності в Бразилії, з пунктами присутності (POPS) розміщуються в центрах обробки даних Equinix, Elea Data Centers та Takoda.
Ці POP були розгорнуті на чотирьох місцях: сайти SP2 та SP4 Equinix, SP01 та Takoda's SP1, всі в мегаполісі Сан -Паулу.
У березні Megaport також оголосив про партнерство з кабелями Анголи.
У Мексиці австралійська група покладається на поп, розміщений у центрі обробки даних KIO QRO1 у Керетаро.
Тарифи
Asked about the impacts of US tariffs and potential retaliations, Cochrane said: “We're not so concerned about what's going on with tariffs. What we're more concerned about is how we help accelerate national governments around the globe to start standing up their own sovereign cloud infrastructure, so that national governments can make core cloud compute available to research institutions, higher education institutions, and make it available more broadly to fuel the next generation of digital стартапи “.
У морських їжаків немає мозку, ні серця. Але покладіть їх у близькість безпомилкової морської зірки соняшнику-зі своїм безліччю до двох десятків зброї-і десь у тілі, що нагадує шпильку, вони відчувають неприємності. Це головна знахідка в новому науковому дослідженні екологів та магістрантів в Каліфорнійському університеті, Санта -Крус, які хотіли побачити, чи цей конкретний тип морської зірки стримуватиме їжу від їжі.
Для цього дослідження, опублікованого 9 липня в журналі Праці Королівського товариства bUC Santa Cruz Студенти, які закінчили високо оцінену наукову підготовку з дайвінгу, надягали підводне спорядження та розмістили в клітці соняшнику морські зірки (Pycnopodia helianthoides) На морі в декількох милях на схід від Сітки, штат Аляска, де жителі жителів колись перетворили ліжка водойми в барени.
Курс, Bioe 159 Польова квартал морської екології,-це захоплюючий та надзвичайно корисний досвід-пропонує студентам не лише можливість зробити справжні водні дослідження, але й опублікувати свою роботу та дати їм відчуття можливого кар'єри. У минулі роки студенти в курсі провели квартал у Каліфорнійській затоці в Мексиці та Муреа у Французькій Полінезії.
“Я дуже вдячний, що мав честь працювати над цим дослідженням разом з моїми однолітками. Участь у всьому процесі, від дайвінгу до наукового письма, був захоплюючим та вражаючим, як студент -магістрант”, – сказав головний автор дослідження Ра Манкузо. “Я сподіваюсь, що результати цього польового експерименту певним чином сприяють відновленню наших найважливіших лісових лісів”.
Важливість водоростей
У сукупності ці підводні ліси діють як розплідники для тисяч морських видів, включаючи комерційно важливі, такі як абалоне та скеля. Крім їх екологічної цінності, водорості ліси вносять приблизно 500 мільярдів доларів щорічно глобальній економіці, слугуючи ключовим компонентом у продуктах, починаючи від зубної пасти та фармацевтичних препаратів до салатних заправок.
Потім близько десятиліття тому лісові ліси в деяких великих регіонах Каліфорнії та Орегону були втрачені приблизно в той же час, коли зірки морських соняшнику вимерли на місцевому рівні – внаслідок спалаху руйнівної марної хвороби в 2013 році. У багатьох уражених районах не спостерігається відновлення жодного Пікноподія або водорості, що спонукає інтерес до відновлення лісів, а також питання про роль морських зірок соняшнику у втрату родовища та їх потенційного використання у відновленні.
“Ми показуємо, що морські зірки створюють” ландшафт страху “серед їжаків Червоного моря в деградованих їжаках, які зменшують випас на водорості”, – сказав старший автор дослідження Крісті Крокер, професор екології та еволюційну біологію в Санта -Крус. “Це дуже голодні їжаки, які достатньо відмовляються від аромату морської зірки, щоб стримувати випас на лісових лісах, що обіцяє думати про їх роль у відновленні водоростей”.
Як вони це зробили
Манкузо заявив, що Крокер та інші викладачі, що ведуть польовий курс, щедро допомогли своїм однокласникам розробити дослідницький проект, на якому базується документ. Потім студенти розмістили пари кліток, виготовлених з пластикової труби, і покриті тонкою сіткою в кожному з трьох різних місць, де існували деградовані кордони. Лопатки водоростей були прикріплені до ліній, прив’язаних до всіх кліток, як приманка, і з ними розташовано приблизно на відстані 60 до 100 футів один від одного, одна клітка зберігалася порожньою, коли умови контролю експерименту, а морська зірка соняшнику була розміщена в іншій.
Через 24 години результати були в: Червоні їжаки залишалися в середньому приблизно в 6 футів від водоростей, прив’язаних до кліток з морськими зірками в них. Це стояло на відміну від поведінки в їжаки Зеленого моря також у цьому районі, які взагалі не стримувались і з’їли закріплений водойми.
Незважаючи на змішані результати, дослідження виявило, що морські зірки явно стримували один тип їжака, і з цієї причини, Пікноподія Збереження слід враховувати поряд з іншими підходами до відновлення ворога-фортеля. Автори припустили, що збільшення присутності морських зірок соняшнику, як природних, так і штучних, може сприятливо впливати на лісові ліси шляхом стримування травоїдної тварини, не вимагаючи від дайверів вручну та постійно усунути їжаків.
Фіолетові їдці?
Автори також висунули гіпотезу, що морські зірки, що вільно роумінують Пікноподія мав би аналогічний вплив на фіолетові морські їжаки – найвідоміший деборестер водоростей у регіоні.
“Моя освічена здогадка полягає в тому, що вони також стримуватимуть пурпурну їжак, але це питання про те, скільки і на скільки часу”, – сказав Крокер. «Є багато невідомих, які потрібно вирішити, і багато кроків, які потрібно вжити між нашими результатами та введенням Пікноподія для відновлення водоростей. “
Інші автори з UC Santa Cruz на папері: «Хімічні сигнали морської зірки соняшнику на місцевому рівні зменшують споживання водоростей, викликаючи реакцію втечу в їжаках Червоного моря», включають колишніх однокласників Манкузо, Розі Кемпбелл та Натан Хантер, та Піт Раймонді, професор екології та еволюційної біології. Сара Гравем з штату Орегонський державний університет та Аарон Галлоуей в університеті Орегону також сприяли дослідженням.
Ця робота була підтримана грантом від природоохоронної діяльності та Національного наукового фонду.
Довідка: Mancuso RT, Gravem SA, Campbell RS та ін. Соняшник морської зірки хімічні сигнали локально зменшують споживання водоростей, викликаючи реакцію втечу в їжаки Червоного моря. Proc r soc b. 2025. doi: 10.1098/rspb.2025.0949
Ця стаття була перевидана з наступного матеріали. Примітка: Матеріал, можливо, був відредагований на довжину та вміст. Для отримання додаткової інформації зверніться до цитованого джерела. До нашої політики публікації прес -релізів можна отримати доступ ось.
Технології, орієнтовані на AI, стають наріжними сучасними стратегіями хмарної безпеки, з збільшенням людини та розширеним виявленням загроз очолювати список переваг
Сан -Франциско, 30 липня 2025 року / PRNewswire-Prweb/-Prowler, лідер компанії Open Cloud Security, сьогодні опублікував нові висновки зі свого вступного звіту про хмарну безпеку, проливаючи світло на зростаючу опору на штучний інтелект (AI) та машинне навчання (ML) для управління складними хмарними середовищами. На основі розуміння понад 650 глобальних фахівців з хмарної безпеки – включаючи CISOS та CIOS – звіт виявляє суттєвий перехід до інструментів, керованих AI, оскільки організації намагаються закрити прогалини, що залишилися традиційними методами безпеки.
Згідно з повідомленням, майже 4 з 5 команд хмарної безпеки (79%) зараз використовують технології AI для моніторингу та управління своїм середовищем – сигналізуючи про рішучий крок до інтелектуальної автоматизації. Це прийняття зумовлюється необхідністю не лише масштабувати практику безпеки, але й вирішити дефіцит кваліфікованих талантів із оціночними на 4,8 мільйона більшої кількості фахівців з кібербезпеки, необхідних у всьому світі для належного забезпечення організацій, відповідно до дослідження робочої сили кібербезпеки ISC2 2024, поряд із встановленням вимог дотримання відповідності.
Майже половина (44%) тих, хто використовує AI, цитують збільшення людини – здатність посилити можливості аналітика та прийняття рішень – як основну вигоду. Додавши до цього, 42% виділяють покращений захист даних, тоді як 38% кажуть, що AI посилила свої можливості виявлення загрози та реагування. Отримані результати відображають зростаючу впевненість у здатності AI служити більше, ніж просто додатковим інструментом, але вирішальним компонентом у забезпеченні динамічних та розподілених хмарних систем.
“Темп, з яким розширюється хмарна інфраструктура, обмежує здатність багатьох команд безпеки не відставати. Це не просто виклик, це суттєвий ризик. Дані показують чітку еволюцію та підкреслюють позитиви при прийнятті AI у тому, як підходить хмарна безпека”, – йдеться Тоні де ла ФуентеЗасновник та генеральний директор Prowler “Фахівці з безпеки не просто використовують ШІ, вони покладаються на нього, щоб розширити охоплення та точність своїх команд. Оскільки хмарні середовища зростають більш фрагментарними, а видимість у режимі реального часу стає складнішою, роль AI у збільшенні людських зусиль та вдосконалення часу реагування стала головною”.
Забігаючи наперед, лише 27% респондентів вважають, що AI та ML-керована ML Analytics безпеки матимуть найбільш істотний вплив на безпеку хмари протягом наступних трьох років. Це вагання, ймовірно, відбувається з раннього етапу прийняття, оскільки організації все ще будують довіру до цих технологій і чекають, щоб побачити чіткі, практичні результати. Побудова більшої довіри залежатиме від демонстрації того, як ці технології можуть змістовно покращити операції з безпеки в реальному світі – не лише теоретично, а через вимірювані відповіді на стійкість та чуйність.
По мірі того, як AI продовжує дозрівати, його роль у стеку безпеки вже не є необов’язковою і тепер є основною частиною стратегій безпеки організації. Переваги автоматизації та інтелектуальної аналітики можуть бути повністю реалізовані лише при поєднанні з рамками відкритої хмарної безпеки, які сприяють прозорості та пристосованості на гібридних та багаторазових платформах.
Відвідайте https://prowler.com/, щоб дізнатися, як Prowler може допомогти вашій організації та завантажити повний стан звіту про хмарну безпеку.
Про Праулера Prowler-це відкрита хмарна платформа безпеки, довіряючи тисячам організацій для автоматизації моніторингу безпеки та відповідності із сотнями готових до використання перевірки безпеки, відновлення та рамки відповідності. Маючи понад 15 мільйонів завантажень, тисяч дописувачів та яскравої глобальної спільноти, Prowler керує рухом безпеки з відкритим кодом, забезпечуючи прозорі, настроювані та прості у користуванні рішення, які допомагають командам забезпечити AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes та Microsoft 365 середовищ. Використовуючи інновації та економію витрат з відкритим кодом, Prowler робить хмарну безпеку 10x більш економічно та доступною, ніж альтернативи. Довіри командам AWS, Salesforce, Tesla, Okta та Redhat, Prowler – це фактично відкритий стандарт безпеки хмари. Дізнайтеся більше на веб -сайті http://www.prowler.com. Ви можете зареєструватися на Prowler Cloud на Cloud.prowler.com.
Медіа -контакт
Марк ДжорданProwler, +44 7931 987466, [email protected]
У Сполучених Штатах нова модель доступу до Іпотечні кредити криптовалюта з'являється, що може переписати правила кредитування нерухомості навіть у Європі. Революційна пропозиція, представлена Сенату, відкриває двері для використання біткойна та інших цифрових активів як заставу для отримання позики на житло, вирішуючи зростаючу потребу молодих поколінь для використання своїх цифрових заощаджень.
Біткойн та іпотечні кредити: пропозиція Lummis та зміна, що ділиться
Сенатор Сінтія Лумміс просунув законопроект, відомий як “Закон про іпотеку 21 століття“, Що має на меті зробити офіційну орієнтацію[Федеральногоагентствазфінансуванняжитла(FHFA)НапрактицітакіінститутиякФанніМейтаФреддіМакбудутьзакликанітакожрозглянутиактививкриптовалютахвоцінцііпотечнихпрограмПропозиціянедавняпредставленав2025роціівданийчасобговорюєтьсявКонгресіСША[FederalHousingFinanceAgency(FHFA)InpracticeinstitutionslikeFannieMaeandFreddieMacwouldbecalledtoalsoconsiderassetsincryptocurrenciesintheevaluationofmortgageapplicationsTheproposalisrecentpresentedin2025andiscurrentlyunderdiscussionintheUSCongress
Згідно з опитуванням Redfin з 2022 року, у Сполучених Штатах понад 12% покупців до 35 років заявили, що вони продають криптовалюти для фінансування придбання будинку, відсоток, який відображає зростаючу тенденцію серед молодих людей.
Ризики та переваги цифрової іпотеки: те, що вам справді потрібно знати
Прийняття цифрових активів як заставу для іпотеки є інноваційною ставкою, але вводить нові ризики. Нестабільність цін на криптовалюти, часто перевищує 10% за кілька днів, може зробити сам заставу недостовірним.
У той же час, це відкриття може сприяти доступу до кредиту для молодих людей та для тих, хто володіє диверсифікованим портфелем цифрових активів – зростаючого сегмента як в США, так і в Італії. Попит на зміни також випливає з спостереження, що на сьогоднішній день значна частина особистих заощаджень вкладається в цифрові валюти і вже не лише в традиційних продуктах.
Які ризики пов'язані?
Фінансові оператори попереджають, що неплатоспроможність ризикує збільшувати, якщо вартість криптовалют різко падає. Миттєве перетворення в євро або долари часто не гарантується, а ліквідність може бути нижчою, ніж очікувалося. Небезпека не бути недооціненою в контексті розсудливої кредитної політики.
Переваги, які приваблюють молодих людей та цифрових інвесторів
Інтеграція цифрових активів у критерії доступу до іпотечного кредитування дозволить багатьом менше 35 – Традиційно відрізаний від домашнього кредиту – не потрібно негайно ліквідувати свій криптовалют.
В Італії, згідно з оновленими даними на початку 2025 року, ті менше 40 представляє близько 30% нових інвесторів у криптовалют, що підтверджує зростаючу тенденцію в країні.
“` Html
Практичні сценарії: як криптовалюти використовуються для отримання іпотеки
“` `
У моделях, які зараз обговорюються в Сполучених Штатах, активи в біткойн, Ethereum та інших цифрових валютах можуть бути представлені як застава нарівні з банківськими рахунками, депозитами чи цінними паперами. Ключовою вимогою буде перевірка коштів та можливість контролювати їх коливання вартості протягом тривалості фінансування.
Справжні експерименти: Австралія та ранні тести в Європі
Австралія: Австралійський Fintech запустив кредитні продукти з нерухомості, забезпечену Bitcoin, пропонуючи позики до 5 мільйонів австралійських доларів із швидким затвердженням та тестуванням моделей управління ризиками на основі даних blockchain.
Європа та США: Різні стартапи Fintech експериментують з платформами, які сукупні цифрові та традиційні активи, щоб запропонувати альтернативні кредитні оцінки, але це все ще є пілотними проектами.
Криптовалюти та іпотечні кредити: Політичне питання в Сполучених Штатах та Італії
Інституційна дискусія залишається нагрітою. Частина Конгресу США підштовхує до прийняття суворих систем оцінювання, вимагаючи гарантій щодо фінансової стабільності та гіпотезу максимальних обмежень на частку криптовалют, допустима як застава. Також в Італії дискусія знаходиться в початковій фазі, а торгові асоціації закликають до чітких правил.
У залах Сенату та Палати: Закони, що обговорюються
Сенат США: Окрім “Закон про іпотеку 21 століття”Ще один проект, орієнтований на цифрові гарантії для домашнього кредитування, обговорюється.
Палата представників: «Закон про криптовалюту американських власників будинків» 2024 року пропонує оновити програми оцінювання кредитів для розгляду цифрових активів як частини аналізу іпотечних позик.
Австралія: Нещодавній запуск кредиту з нерухомості, що підтримується криптовалютом, цитується як модель в дискусії про англосаксон.
Куди відбувається регулювання? Майбутні тенденції між Європою та Італією
Порівняно зі Сполученими Штатами, італійське регулювання іпотечних кредитів та криптовалют все ще знаходиться на ранніх стадіях. Італійські банки уважно спостерігають за міжнародними подіями, готові скористатися першими регуляторними сигналами з Європи. У найближчі роки очікується прогресивне та поступове визнання цифрових активів у рамках загальної оцінки активів, але законодавство все ще знаходиться на етапі визначення.
“` Html
Що потрібно, щоб побачити іпотечні кредити Bitcoin навіть в Італії?
“` `
Важливо визначити рівномірні стандарти оцінювання та системи моніторингу ризиків. Чітка регуляторна база – з ефективним наглядом за реальною цінністю цифрових активів – буде важливою для прийняття рішень за кордоном італійськими банками та посередниками.
Кредити та іпотечні кредити 3.0: Справжня зміна для нових поколінь?
Включення криптовалют у домашні кредитні процеси є одними з найбільш обговорюваних фінансових інновацій 2025 року в усьому світі. Якщо це реалізувати, це може полегшити доступ до власності на дому, особливо серед молодих людей та цифрових інвесторів. Однак сумніви та суперечки, пов'язані з ризиками, залишаються вирішити, але тенденція інтеграції домашнього кредиту та цифрових заощаджень зараз, здається, триває.
-Очікується, що додатки Blockchain у реальному світі в послугах корпоративного класу будуть розширені, з положеннями про стаблекуїн на горизонті
Daehong Communications, філія Lotte Group на чолі з генеральним директором Deokhee Kim, сьогодні оголосила про інтеграцію блокчейна високоефективного рівня 1, щоб розробити екосистему на основі грошей на основі економіки. Ця ініціатива ґрунтується на партнерстві, створеному між фондом Daehong Communications та Aptos Foundation минулого року, інтегруючи технологію блокчейна Aptos з “Giftiel”, послугою мобільних ваучерів, керованою дочірньою компанією Daehong, Spoon. Під час фази м'якого запуску Girtiel вже бачив понад 500 000 користувачів, які тримають ваучери на APTOS та понад 1 мільйон ваучерів, виданих*.
Екосистема “Money Movement”-це рамка на основі блокчейна, яка в режимі реального часу відстежує та перевіряє, як цифрові активи-такі як мобільні ваучери, точки лояльності, пробіг та стаблекуїни-створюються, передаються та використовуються в реальному світі. Його ключова особливість полягає в тому, що всі історії транзакцій записуються на блокчейн, що дозволяє прозорі власності та управління.
Завдяки інтеграції з APTOS весь життєвий цикл ваучерів Giftiel-від видачі та розподілу до викупу-здійснювався на ланцюзі. Зараз користувачі мають прозору власність та простежуваність своїх ваучерів, тоді як підприємства отримують точні оперативні уявлення, що працюють на високо надійних даних про використання. Зокрема, як реальне застосування технології blockchain у значній економічній точці дотику, рамка руху руху “має потенціал для поетапного розширення у різноманітних випадках використання, включаючи винагороду клієнтів, комерційні послуги, а також майбутні можливості, пов'язані зі стабільними.
Kang Tae-ho, Head of the Future Growth Division at Daehong Communications, stated, “This project aims to provide users with a new digital experience that goes beyond simple benefits, allowing users to own and transparently manage their coupons. Building on the blockchain integration of Giftiel, we will drive various innovations to increase the utilization of digital assets in the real economy and contribute to the mainstream adoption of Web 3.0. As stablecoin regulations take shape in the future, Очікується, що практичне використання цифрових активів у реальній економіці буде розширюватися далі, спираючись на фонд, створений Службою Giftiel “.
“Ранні результати інтеграції Girediel з APTOS показують, як Blockchain надає відчутну цінність бізнесу та вплив у реальному світі в масштабі”,-сказав Соломон Тесфай, головний бізнес-директор Aptos Labs, який надав технічну допомогу для інтеграції. “У всьому світі підприємства приймають технології Blockchain-StableCoins, токенізовані активи тощо-для переосмислення досвіду клієнтів та операцій. Як одна з провідних світових блокчейнів, APTOS забезпечує корейські компанії, як Лотта, з перевіреною інфраструктурою на підприємстві для інновацій з достовірністю та захопленням цифрових економіки”.
Після інтеграції в ланцюзі Giftiel, Daehong Communications планує продовжувати розширювати свою технічну та маркетингову співпрацю з Aptos Labs та активно сприяти зростанню екосистеми APTOS.
Дані Blockchain Goodiel можна отримати в режимі реального часу через Eptos Explorer (https://aptos-explorer.xangle.io/), розроблений та керований постачальником Web3 Solutions Xangle. Платформа пропонує вичерпний погляд на ключову інформацію – включаючи деталі ваучерів, історію транзакцій та статистику власників – забезпечує більшу прозорість та змістовну інформацію як для користувачів, так і для підприємств.
*Фігури, відстежені з 3 липня 2025 р. Останні дані, доступні за адресою: https://aptos-explorer.xangle.io/
Про комунікації Daehong
Daehong Communications, заснована в 1982 році, є інтегрованою маркетинговою та рекламною компанією, яка була лідером у маркетингових комунікаціях, послідовно проводячи успішні кампанії. Компанія пропонує комплексні маркетингові рішення, починаючи від творчої телевізійної та цифрової реклами до досвіду бренду, цифрових показників, що керуються даними, та маркетингової інформації, що допомагає брендам розширити залучення споживачів у різних доменах реклами та маркетингу.
Про лабораторії Aptos
APTOS Labs присвячений створенню мережевих інструментів та безшовної зручності для користувачів мережі APTOS. Його підтримують інвестори з топ-польотом, включаючи A16Z, Katie Haun, Apollo Global Management, Binance Labs, Dragonfly, PayPal Ventures та Franklin Templeton Investments.
Про Аптос
APTOS-це блокчейн високоефективного рівня 1. Технологія прориву APTOS, масштабована інфраструктура та гарантії користувачів розроблені для живлення наступного покоління фінансових систем, пропонуючи неперевершену високу пропускну здатність та низьку затримку, яка може масштабувати мільярди користувачів.
Контакт
Сара Ченг
sara.cheung@aptoslabs.com
Відмова: Chainwire є джерелом цього вмісту. Цей прес -реліз призначений лише для інформаційних цілей. Інформація не є інвестиційною порадою або пропозицією інвестувати.
29 липня 2025 р. – Компанія з фітнес-технологій на базі Ванкувера Форма нещодавно оголосив про запуск Smart Swim 2 Proостання версія його окулярів з розширеною реальністю (AR). Побудований на формі Smart Swim 2 Пристрій, випущений у квітні 2024 року, Smart Swim 2 Pro призначений для плавців та триатлетів, а тепер має лінзи, виготовлені з Corning Gorilla Glass 3.
Gorilla Glass 3, який зазвичай використовується на мобільних та носячих пристроях, тепер інтегрується як у внутрішні, так і у зовнішні окуляри, щоб забезпечити підвищену міцність, стійкість до подряпин та зорову чіткість. Лінзи також включають власний оптичний стек форми із захистом від 50+, який блокує 98% шкідливих УФ -променів, повідомляє компанія.
На відміну від звичайних пластикових окулярів з плаванням, які покладаються на заводські антиморотні покриття, утворюють Smart Swim 2 Pro, використовує рішення, що застосовується користувачем. Комплект включає 10 мл спрею та концентрацію 10 мл, про який заявив компанія, достатньо для понад 175 застосувань.
Форма заявила, що новий Smart Swim 2 Pro зберігає особливості свого попередника, включаючи показники в режимі реального часу, відстеження серцевих скорочень, тренування з керованими вбудованими керованими тренуваннями та віртуальної коучінгової системи форми, а також навігацію з відкритою водою через Swimstraight.
Пристрій коштує в розмірі 329 доларів США / CAD 449 доларів / GBP £ 279 / eur 329 / Aud 529 доларів, і тепер доступний у США та Канаді через компанію веб -сайта також від вибраних роздрібних торговців. Форма заявила, що глобальна доступність очікується на початку серпня.
Форма також оголосила про майбутні оновлення на своїй платформі передплати преміум -класу, доступну для всіх поколінь окулярів. Нові функції включають:
Плани головних тренерів: Адаптивне, персоналізоване планування плавання на основі цілей та продуктивності користувачів (запуск у липні).
Розумний набір: Інтервал у прямому ефірі та встановлення відстеження, що відображається у Goggle (запуск у липні).
Headcoach Insights: Відгуки та вказівки після освітлення на основі даних про ефективність, що повторює досвід роботи з елітним тренером з плавання (запуск у вересні).
Форма премії коштує 9,99 дол. США на місяць після одного місячного випробування та включає доступ до 1500+ тренувань, 45 навчальних планів та інструментів для тренерів.
Форма також нещодавно запустила нову функцію непрофесійної функції «Streaks», яка дозволяє плавцям відстежувати послідовність для сприяння регулярним звичкам плавання.
Для отримання додаткової інформації про форму та його окуляри з плаванням AR натисніть кнопку ось.
Зображення / відео -кредит: форма
Сем – засновник і керуючий редактор Auganix. Маючи досвід роботи з дослідженнями та звітами, він висвітлював новини XR Industry протягом останніх семи років.
Для оцінки зручності використання та універсальності трубопроводу SCSparkl ми реалізували три загальнодоступні одноклітинні набори даних RNA-SEQ, кожен з яких представляє чіткий біологічний контекст та структуру даних:
Немієлоїдні клітини миші мозок
Цей набір даних є частиною складу Tabula muris senis, який профілює одноклітинні транскриптоми у 20 тканинах від Mus musculus, що містить приблизно 100 000 клітин загалом23. Для нашого аналізу ми витягнули підмножину немієлоїдних клітин мозку, що включає 3,401 клітин з вимірюваннями експресії генів для 23 433 генів. Супровідні метадані надають детальні анотації, такі як суб тканинного походження (кора, гіпокамп, мозочок та стриатум), онтологічні класифікації клітин, ідентифікатор миші та стать.
Клітинна суміш Jurkat-293T
Цей набір даних, спочатку опублікований24містить 3,388 клітин, отриманих із суміші in vitro 1: 1 людських 293 Т та клітинних ліній миші Юркат. Набір даних був розроблений для розмежування профілів експресії, характерних для видів. Клітини, що експресують CD3D, були класифіковані як Юркат, тоді як ті, що виражають XIST, були ідентифіковані як 293T. Цей набір даних служить чітким орієнтиром для оцінки міжвидового розділення та точності кластеризації.
68 K PBMC
Для оцінки продуктивності трубопроводу на великих наборах даних та оцінки масштабованості виконання, ми використовували набір даних мононуклеарної клітини периферичної крові 68 К24 Набір даних складається з одноклітинних транскриптомічних профілів, зібраних від здорового донора, що охоплює неоднорідну популяцію імунних клітин. Цей набір даних був використаний для генерації випадкових підпрограм збільшення розмірів (від 2 К до 10 К.
Розробка трубопроводу
Для розробки ми використовували Spark Version 3.1.2, Python 3.9 та JDK версії 8.0. Apache Spark – це розподілений аналітичний двигун, зроблений для обробки великих даних. Він забезпечує основну платформу паралельної обробки для великих наборів даних25. Іскра в основі використовує абстракцію під назвою стійкі розподілені набори даних (RDD), колекція об'єктів, що розподіляється лише через кластер машин, яку можна відтворити, якщо одна з машин втрачена-толерантність12. Усі завдання запускаються паралельно за допомогою програми під назвою “Програма драйверів”, яка також підтримує високий рівень контролю над програмами та роботами, поданими виконавцям (рис. 1). Spark використовує концепцію пам’яті, тобто, вона використовує пам’ять випадкового доступу (оперативної пам’яті) машини та приносить дані, що обробляються безпосередньо до оперативної пам’яті25.
Рис. 1
Apache Spark Workflow. Програма Spark Driver працює як майстер і як вхідна точка для всіх робочих місць Spark. Майстер подає роботу до вузлів робітників. Менеджер кластерів веде трек вузлів, а завдання розподіляються їм, кілька менеджерів кластерів – це ще один переговорник ресурсів (пряжа), кубернетти, мезо та окремі (у нашому випадку). Робітник/рабські вузли – це фактичні машини, де виконуються завдання, і вони повідомляють перед менеджером кластерів.
Трубопровід SCSparkl складається з 3 етапів, алгоритмів для всіх трьох етапів (псевдокод 1, 2 та 3) були розроблені таким чином, що нормальне обладнання для товару підтримуватиме аналіз, і можлива оптимізація іскри. Етапи мають модульний характер, що підтримує різноманітність аналізу. Для глибокого розуміння того, як працюють етапи внутрішньо, ми розробили схему потоку даних (DFD) для кожної стадії (додаткова секта 1).
Преоціація стадії-1
Для завантаження даних та фільтрації даних було розроблено два ексклюзивні модулі Spark. Файл пакету data_load.py завантажує дані як Spark Dataframe і виконує початкову попередню обробку, як видалення спеціальних символів, таких як періоди (.), Comma (,), порожні пробіли тощо, зі стовпців та замінює їх на підкреслення ('_'). Дані SCRNA-SEQ зазвичай знаходяться у широкому форматі, а Spark має можливість краще працювати з даними високого/довгого формату; Отже, для оптимізації ми переробляємо дані у високий формат за допомогою melt_spark () Функція в трубопроводі, тим самим зменшуючи стовпне навантаження та підвищуючи ефективність. Цей крок є важливим для користувачів з низькими машинами пам'яті (тобто, як мінімуми, як 4 Гб). Потім дані даних записуються як іскровий паркетний файл. Формат Apache Parquet-це формат файлу зберігання стовпців з відкритим кодом, який базується на “Алгоритмі подрібнення та складання”. Він призначений для обробки великих і складних наборів даних для більш швидких функцій агрегації. Файл, форматований паркет, стискається, що прискорює подальші аналітичні процедури у файлі. В основному ми використовуємо агрегатні функції Apache Sparks, відомі своїм швидким пошуком і менш обчислювально вичерпними/дорогими. Pseudocode-1 надає детальний контур очищення та переробку даних.
Контроль якості етапу-2
Для когерентного та точного аналізу даних SCRNA-SEQ необхідно фільтрувати клітини та гени низької якості. Ми стежили за пакетом “Scater”9Сканпі14 і Сеурат13 Для генерування різноманітних матриць контролю якості. Матриця якості обчислюється за кількістю таких параметрів, як загальні гени, виражені на клітинку, відсоток консорціуму зовнішнього РНК -контролю (ERCC), численні клітини, що експресують гени, що перевищують нуль, мітохондріальний відсоток, виявлений у кожній комірці тощо.
тоді То1 і То2 Позначають якість клітин та підсумки якості генів відповідно, можна навести наступні в Таблицях 1 та 2.
Таблиця 1 То1 Резюме та формули для якості клітин.
Таблиця 2 То2 Резюме та формули для якості генів.
На додаток до нормальних процедур фільтрації, ми реалізували методологію фільтрації середнього рівня абсолютного відхилення (MAD) для фільтрації генів із нормалізованим значенням підрахунку, що перевищує вирішений поріг (зазвичай> 3). Pseudocode-2 окреслює загальну процедуру обчислення вимірювань якості клітин та генів, тоді як Pseudocode-3 окреслює процес фільтрації на основі цих резюме якості разом із наступними етапами нормалізації, зменшенням розмірності та кластеризацією, які детально описані в наступних розділах.
Стадія 3 Нормалізація та зменшення розмірності
Через властиву розрідженості та мінливості одноклітинних даних RNA-SEQ (SCRNA-SEQ) нормалізація є критичним кроком попередньої обробки, щоб забезпечити, щоб аналізи вниз за течією відображали справжні біологічні сигнали, а не на технічний шум. Правильна нормалізація покращує порівнянність експресії генів у клітинах і підвищує точність кластеризації, зменшення розмірності та диференціальний аналіз експресії. З data_normalize.py Модуль в рамках SCSPARKL в даний час підтримує два методи нормалізації: квантильна нормалізація (QN) та глобальна нормалізація (GN).
У QN значення експресії генів по всій клітині вперше класифікуються від найнижчого до найвищого, дані розташовані відповідно до рядків рядків. У всіх клітинах значення в одному ранзі усереднюються для формування нового еталонного розподілу. Потім ці середні значення відображаються назад до кожної комірки відповідно до початкового порядку. Цей метод допомагає стандартизувати розподіл експресії по клітинах, зберігаючи відносні відносини експресії всередині кожної клітини. Це особливо корисно для того, щоб зробити набори даних з різними масштабами виразів більш порівнянними.
Глобальна нормалізація, з іншого, регулює загальний вираз кожної клітини до фіксованої шкали (наприклад, підраховується на 10 000), а потім трансформація журналу. Цей підхід виправляє відмінності в глибині секвенування і зазвичай використовується в стандартних робочих процесах SCRNA-Seq. У цьому ми ділимо кожне значення експресії клітини на загальну кількість кількості гена. Потім отримане значення помножується на 10 000 і перетворюється журнал з додаванням псевдо-вартості 1. Математично, якщо \ (\: {X} _ {n*m} \) являє собою ненормалізована відфільтрована матриця SCRNA-Seq, а потім нормалізована матриця \ (\: {X} _ {n} \) можна дати як:
Обидві стратегії нормалізації інтегровані в іскровий трубопровід для підтримки паралельного виконання та ефективної обробки масштабних наборів даних.
Зменшення розмірності
Зниження розмірності є ключовим кроком в аналізі SCRNA-Seq, спрямованого на проектування високовимірних даних експресії генів у нижньовимірний простір, зберігаючи основну структуру та взаємозв'язки між клітинами26. Через високу розмірність та розрідженість даних SCRNA-seq, звичайні методи аналізу можуть впливати на «прокляття розмірності»-явище, де відстань між точками даних стає менш значущим у високомірних просторах27.
У цьому дослідженні ми використовували три широко використовувані методи зменшення розмірності: аналіз основних компонентів (PCA), Т-розподілене стохастичне вбудовування сусіда (T-SNE) та рівномірне наближення та проекцію (UMAP). Серед них PCA реалізується за допомогою бібліотеки MLLIB Spark, що дозволяє розподілити та паралельні обчислення через вузли. Ця інтеграція узгоджується з проектними цілями SCSparkl для підтримки масштабованого, високопропускного аналізу.
Навпаки, UMAP та T-SNE в даний час реалізуються за допомогою стандартних бібліотек Python та працюють поза двигуном виконання іскри. Тим не менш, ці методи читають вхід безпосередньо з проміжних файлів Apache Parquet, що виграють від ефективного вводу/виводу та сумісності з іскровими випусками. Незважаючи на те, що ці кроки не повністю паралельовані в іскрі, їх інтеграція в трубопровід залишається безшовною і підтримує візуалізацію та кластеризацію робочих процесів.
Кластеризація та подальший аналіз за течією
Основна перевага одноклітинної секвенування РНК (SCRNA-Seq) полягає в його здатності ідентифікувати як відомі, так і нові популяції клітин за допомогою непідконтрольної кластеризації28. По мірі того, як технології одноклітинних профілювання продовжують розвиватися, поліпшення ефективності захоплення дозволило послідовності мільйонів окремих клітин, що спричиняє все більш великі та складні набори даних. Ця шкала накладає значні обчислювальні вимоги до алгоритмів кластеризації, що використовуються для виявлення та класифікації типу клітин29.
Щоб вирішити це, SCSparkl інтегрує алгоритм кластеризації k-means, який розділяє набір даних N спостережень k кластери (k ≤ n) шляхом мінімізації дисперсії в межах кластера. Алгоритм працює ітеративно, спочатку шляхом випадкового вибору k -центроїд, а потім присвоюючи кожну точку даних найближчому центроїд. Цей процес триває до конвергенції, що призводить до компактних та добре розбитого кластерів.
Для підтримки усвідомленого відбору kТрубопровід включає як метод лікоть, так і аналіз балів силуетів, що дозволяє користувачам оцінювати стабільність та розділення кластеризації. Після визначення кластерів диференціальний аналіз експресії генів (DGE) проводиться для виявлення генів, які найбільш виразно експресуються між групами. Для цього ми застосовуємо двопробний t-тест у кластерах і класифікуємо 10 значущих генів на основі їх p-значень, забезпечуючи інтерпретаційний набір маркерних генів для біологічної перевірки нижче за течією.
Okalio Mining, глобальний постачальник силових послуг цифрових обчислень, сьогодні оголосив офіційний запуск своєї нової інтелектуальної обчислювальної служби Bitcoin (BTC). На основі планування AI та розгортання вузла Edge, нове рішення пропонує нульову конфігурацію, доступ без пристроїв. Він також підтримує щоденну синхронізацію записів виводу на ланцюзі до пов'язаної адреси гаманця користувача, забезпечуючи чіткий та простежуваний досвід розподілу даних.
Основна родзинка: прозорість, орієнтована на технологію та візуалізацію виходу BTC
Оновлений продукт BTC Cloud Computing не тільки покращує ефективність розподілених обчислень, але й оптимізує механізм виходу даних:
Ніяких гірничих машин або графічних карток не потрібні, а пристрої користувачів повністю незалежні.
Підтримує прив'язку до основних гаманців, а система виводить дані на ланцюзі щодня.
Усі дані безпосередньо генеруються за допомогою пулів для видобутку партнерів платформи, забезпечуючи справжню відстеження.
Користувачі просто вибирають план використання обчислювальної потужності для доступу до системи планування системи. Платформа автоматично виділяє вузли для виконання завдань BTC на ланцюзі та доставляє щоденні записи виводу.
Різні обчислювальні плани з гнучким циклом
Mining Okalio пропонує різноманітні плани біткойн -обчислювальних ресурсів для задоволення різноманітних потреб користувачів:
Планування циклу імені запуску (еквівалент USD) Орієнтовна щоденна опис даних про результати виведення даних
Швидкий план випробування: 1 день, 100 доларів. Система розповсюджує дані в режимі реального часу, що полегшує початківцям розпочати роботу. Стандартний стабільний план: 5 днів, 800 доларів. Щоденний вихід на ланцюзі видно. Високочасові завдання виконуються. Стратегічний розширений план: 15 днів, 2500 доларів. Планування на основі AI забезпечує ефективне виконання та оптимізує розподіл вузлів. Розширений флагманський план: 30-50 днів, 5000 доларів і вище. Щоденні записи виводу постійно оновлюються. Підходить для досвідчених користувачів.
Всі системи “записи вихідних даних” щодня оновлюються на інформаційній панелі користувачів та автоматично синхронізовані до пов'язаного гаманця. Користувачі можуть вільно експортувати та перевірити їх.
Безпечні та сумісні, співпрацюючи з справжніми видобутками басейнів Mining Okalio співпрацював з кількома провідними міжнародними басейнами з видобутку біткойна, включаючи:
Платформа не має активів користувачів. Всі вихід даних надсилаються безпосередньо з пулу видобутку до призначеної користувача адреси гаманця, усуваючи ризики централізованих облікових записів.
Планування, що працює на AI, підвищує ефективність на 30%.
Mining Okalio використовує алгоритми AI, щоб інтелектуально розділити та оптимізувати обчислювальні завдання, досягнувши:
Більше 30% підвищення ефективності виконання завдань вузла
Більш стабільний щоденний вихід даних на ланцюзі
Більш прозорий та ефективний досвід користувачів
Зареєструйтесь на судовий кредит у розмірі 10 доларів
Нові користувачі автоматично отримують кредит у розмірі 10 доларів за обчислювальну потужність, що дозволяє їм відчувати один день обчислювальних ресурсів. Доступ до системи з нульовими бар'єрами для входу та дізнайтеся про щоденний механізм виходу та логіку розподілу гаманців.
Почніть свій досвід потужності BTC на ланцюзі та беріть участь зараз:
Незалежно від того, чи є ви новим користувачем чи досвідченим учасником, який прагне брати участь у завданні даних про цифрові мережі, Mining Okalio надає технічну підтримку та всебічний досвід візуалізації.
Офіційний веб -сайт: https://okaliomining.com
Відмова: Інформація, надана в цьому прес -релізі, не є інвестиційним клопотанням, а також не є інвестиційною консультацією, фінансовою консультацією чи торговою рекомендацією. Криптовалюта видобуток та ставлення включають ризики і можуть призвести до втрати коштів. Настійно рекомендується виконати належну ретельність, перш ніж інвестувати або торгувати криптовалютами та цінними паперами, включаючи консультації з професійним фінансовим радником.
