Надано 4Sight Holdings
Технології продовжують відігравати трансформаційну роль в африканській гірничодобувній промисловості, і ця тема буде поставлена на важливе місце на 2025 Investing in African Mining Indaba, яка відбудеться в Міжнародному конференц-центрі Кейптауна (CTICC) під темою «Майбутнє- перевірка африканського видобутку сьогодні».
Використовуючи інструменти аналізу даних і можливості штучного інтелекту, оператори шахт можуть перетворити роботу зі стану ретроспективної звітності, яка пропонує ретроспекцію, до звітності в реальному часі, яка надає практичну інформацію, і врешті-решт досягти кінцевої мети передбачуваних можливостей, які забезпечують передбачення. Поставляється 4Sight Holdings
У той час як галузь прагне до впровадження технологій, щоб відіграти кардинально важливу роль у перетворенні операцій, продуктивності та виробництва, керівникам гірничодобувної промисловості необхідно розглянути, куди інвестувати, щоб досягти найбільшого впливу на тлі обмеженого доступу до капіталу, необхідності піклування про навколишнє середовище та зростання витрат.
«Лише 15% компаній мають готові дані для максимізації рентабельності інвестицій (ROI) на інвестиції в штучний інтелект (ШІ) і реалізації своїх цілей трансформації», — стверджує Вільгельм Сварт, директор з операційних технологій у 4Sight Holdings.
За словами Сварта, ключ до використання технології для підвищення ефективності полягає в здатності ефективно використовувати дані.
«Ми витрачаємо багато часу на збір і аналіз даних у п’яти важливих областях бізнесу: «Люди», «Зацікавлені сторони», «Операції», «Фінанси та інновації», – пояснює Сварт.
«Використовуючи інструменти аналізу даних і можливості штучного інтелекту, оператори шахт можуть перетворити роботу зі стану ретроспективної звітності, яка пропонує ретроспективну звітність, до звітності в реальному часі, яка надає практичну інформацію, і врешті-решт досягає кінцевої мети передбачуваних можливостей, які забезпечують передбачення.
«Загалом штучний інтелект і автоматизація можуть підвищити ефективність на 55% за допомогою правильних рішень і планів впровадження за рахунок підвищення швидкості, безпеки та якості», — стверджує Сварт.
Ці підвищення ефективності також позитивно впливають на майнерів з точки зору операцій. Симуляції шахт, змодельовані ШІ, використовуються для візуалізації неефективності або виявлення вузьких місць.
«Рішення штучного інтелекту може визначати області, де для аналізу потрібно більше даних, дозволяючи операторам шахт розгортати автоматизацію для отримання даних, необхідних для отримання кращої видимості», — продовжує Сварт.
Додаткові сфери, де технологія забезпечує підвищення ефективності, включають оптимізацію за допомогою систем підтримки прийняття рішень, розширені платформи операційного контролю та прогнозне обслуговування.
У зв’язку з цим алгоритми керування продуктивністю активів (APM) і машинного навчання (ML) поєднують структуровані та неструктуровані дані, щоб допомогти передбачити збої обладнання та точно спрогнозувати потреби в технічному обслуговуванні, щоб максимізувати час безвідмовної роботи та термін служби обладнання за допомогою прогнозного обслуговування.
З точки зору людей Віллі Акерман, директор з продажу та маркетингу, пояснює, що технології відіграють багато ролей, допомагаючи розширити можливості шахтарів, покращуючи управління охороною здоров’я та безпекою (H&S) і дотримуючись нормативних вимог, одночасно підтримуючи кращу продуктивність робочої сили та підвищуючи роль і вплив людей мати на робочому місці.
«Рішення з підтримкою штучного інтелекту можуть автоматизувати видимість процедур H&S за допомогою моніторингу в реальному часі за допомогою інтегрованої системи для кращого управління середовищем. Зворотний зв’язок від пристроїв IoT у реальному часі надає важливу інформацію, аналізуючи історичні дані та показники в реальному часі, щоб передбачити інциденти безпеки та зменшити ризики шляхом пом’якшення людських помилок, щоб покращити або покращити середовище, щоб зробити його безпечнішим».
Рішення з підтримкою ШІ можуть автоматизувати видимість. Зображення Freepik
Видимість у реальному часі через інформаційні панелі також оптимізує звітність, забезпечуючи дотримання операторами нормативних стандартів і прийняття обґрунтованих рішень, згадує Акерман.
Рішення штучного інтелекту також підвищують ефективність і продуктивність шляхом модернізації операційного середовища за рахунок покращення зв’язку та співпраці, де другі пілоти штучного інтелекту від Microsoft відіграють ключову роль у посиленні ролі та впливу людських ресурсів, роблячи людей кращими та ефективнішими у своїй роботі.
«Хоча технологія може вирішити багато поширених галузевих проблем, ключ до розкриття її повного потенціалу залежить від того, наскільки добре ми підвищимо кваліфікацію та перенавчимо операторів для прийняття та використання інструментів штучного інтелекту, тому лише впровадження технології недостатньо. Майнерам потрібен постачальник послуг, який також може надавати послуги навчання та управління змінами, щоб підтримувати впровадження та закріплювати використання», — пояснює Акерман.
Щодо стовпа зацікавлених сторін, Сварт пояснює, що технологія штучного інтелекту може покращити видимість показників стійкості та екології, соціальної сфери та управління (ESG).
«Багато майнерів залишаються заплутаними в ручному, реактивному, ретроспективному аспекті звітування ESG, але технологічні рішення на основі штучного інтелекту можуть автоматизувати та оптимізувати цей критичний аспект, пов’язаний з ліцензією шахти на експлуатацію (LTO),» пояснює Сварт.
«Застосування таких рішень, як Sustainability Manager від Microsoft, переносить операцію від ретроспективи до статистичних даних ESG у реальному часі через інформаційні панелі, які майнерам потрібні для активного керування та покращення своїх оцінок, а потім для початку прогнозування результатів».
Окрім аспекту звітності ESG, технологія може допомогти клієнтам суттєво вплинути на показники стійкості завдяки покращеному водному балансу та зменшенню викидів вуглецю.
Зліва направо: Віллі Акерман, керівник відділу продажів і маркетингу, і Вільгельм Сварт, директор з операційних технологій 4Sight Holdings. Поставляється 4Sight Holdings
«Автоматизація шахтних робіт за допомогою Інтернету речей та штучного інтелекту має значний вплив на скорочення викидів вуглекислого газу за рахунок підвищення ефективності для отримання більшої врожайності», — пояснює Сварт.
Наприклад, проекти Advanced Process Control (APC) можуть забезпечити підвищення врожайності на 4%, що призведе до такого ж відсоткового зменшення викидів вуглецю.
Акерман пояснює, що фінансовий компонент зосереджується на інтеграції фінансових систем і систем ERP для отримання інформації в режимі реального часу для переходу від ретроспективи до прогнозування.
«Рішення для обліку металів підтримують наскрізну оптимізацію шляхом консолідації даних із різних джерел, включаючи звіти про відбір проб, аналізи та виробництво, в єдину централізовану систему, яка усуває накопичувальні дані та забезпечує узгодженість даних», — пояснює Акерман.
Завдяки автоматизації розрахунків і звірок ці системи оптимізують процес обліку металу, зменшуючи ручні зусилля та зводячи до мінімуму помилки, забезпечуючи в режимі реального часу керовану даними інформацію про продуктивність виробництва, що сприяє швидшому прийняттю рішень.
Нарешті Акерман згадує, що інноваційний принцип гарантує, що оператори шахт зможуть позиціонувати себе на майбутнє, щоб зберегти свою актуальність і гнучкість у динамічному глобальному сировинному секторі.
«Інвестиції в технології мають бути зосереджені на тому, як запровадити штучний інтелект у всіх сферах бізнесу, щоб африканські шахти та робоча сила не залишилися позаду в орієнтованому на технології світі», — уточнює Акерман.
«ШІ не витіснить людей у гірничодобувному секторі. Натомість розширення можливостей людських ресурсів шляхом навчання африканської робочої сили використанню та роботі разом із штучним інтелектом розкриє трансформаційну силу технологій, гарантуючи, що Африка стане конкурентоспроможною силою на світовій арені видобутку», – підсумовує Акерман.
Повернутися до покажчика
Каміль Бірбес є старшим архітектором рішень в AWS і працює в Гонконзі. Він співпрацює з великими фінансовими установами для розробки та створення безпечних, масштабованих і високодоступних рішень у хмарі. Поза роботою Камілла захоплюється будь-якими видами ігор, від настільних до новітніх відеоігор.
Шріхарша Субраманья Беголлі працює старшим архітектором рішень в AWS, що базується в Бенгалуру, Індія. Його основна увага — допомога великим корпоративним клієнтам у модернізації їхніх програм і розробці хмарних систем для досягнення їхніх бізнес-цілей. Його експертиза лежить у сферах даних і аналітики.
