Blog

Керувати згодою

Керувати згодою

STMicroelectronics (NYSE: STM), світовий лідер напівпровідників, який обслуговує клієнтів у всьому спектрі електронних застосувань, представляє нове сімейство 5-мегапіксельних датчиків зображення CMOS: VD1943, VB1943, VD5943 і VB5943. Ці передові датчики ST BrightSense розроблені для прискорення розробки інноваційних програм зору в різних галузях промисловості, включаючи передову промислову автоматизацію з покращеним машинним і роботизованим зором, безпеку наступного покоління, включаючи біометричну ідентифікацію та керування трафіком, а також інтелектуальні програми для роздрібної торгівлі, такі як керування запасами та автоматизовані каси. Багаторічний лідер у сфері технологій оптичного зондування для споживчих застосувань, ST продовжує розширювати свою пропозицію для нових застосувань завдяки своєму передовому дизайну, досвіду 3D стекування та великому виробництву для кращої на ринку продуктивності.

“Наші нові датчики зображення з гібридними глобальними режимами та режимами рухомого затвора дозволяють нашим клієнтам оптимізувати захоплення зображення, забезпечуючи захоплення відео без артефактів руху та зображення з низьким рівнем шуму та високою деталізацією, що робить його ідеальним для високошвидкісних автоматизованих процесів виробництва та відстеження об’єктів. Ця архітектура є унікальною на сьогоднішньому ринку та забезпечує неперевершену гнучкість, продуктивність та інтеграцію. Ми продовжуємо розширювати наші можливості. портфоліо рішень для широкого спектру промислових застосувань і потреб щоб залучити найкращі технології оптичного зондування як до існуючих, так і до нових застосувань», – сказав Александр Бальмефрезоль, виконавчий віце-президент і генеральний менеджер STMicroelectronics Imaging Sub-Group.

«Промислові та захисні зображення виводять продуктивність датчиків на новий рівень, забезпечуючи функції від ідентифікації до роботизованого навігації, вимірювання та розширеного моніторингу та перевірки», — сказав Флоріан Доменгі, доктор філософії, головний аналітик із обробки зображень у Yole Group. “Очікується, що до 2030 року цей ринок датчиків зображення досягне 3,9 мільярдів доларів із поставленими понад 500 мільйонами одиниць. Ключові досягнення включатимуть покращену продуктивність в умовах слабкого освітлення, вбудований інтелект і гібридну глобальну/ролерну роботу затвора, що поєднує низький рівень шуму з високоточним часовим датчиком”*.

*Джерело: Статус індустрії датчиків зображення CMOS 2025 – 3D Imaging & Sensing 2025Yole Group

Технічні примітки

Датчики VD1943, VD5943, VB1943 і VB5943, що входять до портфоліо ST BrightSense, готові до оцінки та відбору зразків, а масове виробництво заплановано на лютий 2026 року. Детальну документацію, комплекти для оцінки та зразки продуктів можна отримати через місцевого торгового представника ST або авторизованого дистриб’ютора.

Культура клітин

Клітинні лінії раку підшлункової залози AsPC-1 (Cat# SCSP-5080), Capan-2 (Cat# SCSP-5310), Mia-PaCa-2 (Cat# TCHu271) і SW1990 (Cat# TCHu201) були отримані з банку клітин Китайської академії наук. PANC0203 (Cat# CRL-2553), PANC1005 (Cat# CRL-2547), Panc0327 (Cat# CRL-2549), BXPC3 (Cat# CRL-1687), Capan-1 (Cat# HTB-79) були отримані з Американської колекції типових культур (ATCC). HuP-T4 (кат. № CBP60540) було отримано від Cobioer. Ці клітинні лінії культивували в рекомендованих умовах. Усі клітинні лінії зберігали у зволоженому інкубаторі при 37 °C з 5% CO₂. BXPC3 і Capan-2 культивували в середовищі RPMI1640 (Bioagrio), доповненому 10% фетальної бичачої сироватки (FBS, Vazyme). Capan-1 культивували в середовищі Iscove, модифікованому Дульбекко (IMDM, Servicebio), доповненому 20% FBS. PANC0203, PANC1005 і Panc0327 культивували в RPMI1640 з 15% фетальної бичачої сироватки та 1‰ інсуліну. Mia-PaCa-2 підтримували в модифікованому середовищі Ігла Дульбекко (DMEM) (Bioagrio), доповненому 10% FBS і 2,5% кінської сироватки (Beyotime). SW1990 і AsPC-1 культивували в DMEM з додаванням 10% FBS. HuP-T4 культивували в модифікованому середовищі Ігла (MEM, Bioagrio) з 20% FBS і 1% незамінних амінокислот (Thermo Fisher) з 1 мМ пірувату натрію (Thermo Fisher).

У все культуральне середовище додавали пеніцилін-стрептоміцин (P/S, Bioagrio). Усі клітинні лінії регулярно перевіряли на контамінацію мікоплазмою за допомогою набору швидкого виявлення мікоплазми Quick Cell та аутентифікували за допомогою профілювання коротких тандемних повторів (STR), щоб підтвердити їхню ідентичність. Клітини пасували при 70-80% конфлюентності з використанням 0,25% трипсину-EDTA (Gibco).

Екстракція РНК, побудова бібліотеки та секвенування РНК з довгим зчитуванням нанопор

Із зразків екстрагували загальну РНК, і полі(А) + мРНК виділяли за допомогою модуля магнітної ізоляції мРНК NEBNext Poly(A) (New England BioLabs), дотримуючись протоколу виробника для вибіркового збагачення полі(А) РНК. Цей метод забезпечив видалення рРНК та більшості інших некодуючих видів РНК, таким чином забезпечуючи високоякісну мРНК для подальших застосувань. Для довгострокового секвенування РНК синтез кДНК проводили за допомогою протоколу перемикання ланцюгів, наданого Oxford Nanopore Technologies (ONT). У цьому протоколі синтез першого ланцюга включає унікальну послідовність на 3'-кінці кДНК, щоб отримати інформацію, специфічну для ланцюга. Повнорозмірні кДНК-бібліотеки потім були підготовлені з полі(А)-відібраної мРНК за допомогою ONT кДНК-ПЛР-набору для секвенування (SQK-PCS109). кДНК ампліфікували за допомогою ПЛР протягом 13-14 циклів, використовуючи спеціальні адаптери зі штрих-кодом із набору Oxford Nanopore PCR Barcoding Kit (SQKPBK004) для полегшення мультиплексування зразків. Після ПЛР-ампліфікації 1D-адаптер для секвенування лігували з кДНК, щоб підготувати зразки для секвенування. Ці підготовлені бібліотеки згодом завантажували в проточну кювету FLOPRO002 R9.4.1, яку потім вставляли в секвенатор PromethION для високопродуктивного секвенування. Процесом секвенування керували за допомогою MinKNOW (версія 23.07.12), власного програмного забезпечення ОНТ, яке дозволяло в режимі реального часу відстежувати продуктивність циклу та контролювати якість. Базовий виклик проводився за допомогою Dorado (версія 7.1.4, https://github.com/nanoporetech/dorado) з використанням моделі високої точності. Усе секвенування проводилося компанією Wuhan Benagen Technology Co., Ltd. (Ухань, Китай), забезпечуючи високоякісний вихід для подальшого аналізу.

Обробка даних тривалого зчитування RNA-seq

Файли FASTQ тривалого зчитування RNA-seq Baseзвані ONT вперше були оброблені за допомогою Porechop¹⁶ (версія 0.2.4, https://github.com/rrwick/Porechop), щоб видалити послідовності адаптерів. Потім обрізані зчитування піддавали контролю якості попереднього вирівнювання та фільтрації, щоб видалити зчитування з оцінкою Phred 13 (версія 1.4, https://github.com/BrooksLabUCSC/flair). Для вирівнювання, minimap2¹⁷ (версія 2.17-r941, https://github.com/lh3/minimap2) використовувався з такими параметрами: minimap2 -ax splice ./reference/ref-human-ont.mmi $i/out.pass.fq -t 10 -o $i/aln.sam. Інделі були видалені з вирівнювання, а сайти сплайсингу були уточнені за допомогою спеціальної функції FLAIR. Достовірними вважалися лише з’єднання сплайсингу, анотовані в наборі генів GENCODE v38, що підтверджувалися щонайменше трьома однозначно зіставленими зчитуваннями. Крім того, невідповідні сайти сплайсингу були виправлені шляхом відображення їх на найближчий дійсний сайт у вікні 10 нт. Цей процес гарантував, що лише точні та підтверджені події сплайсингу були включені до остаточного аналізу.

Основні статистичні дані базового секвенування нанопори довгозчитуваної РНК були підсумовані в таблиці 2. Більшість зчитувань секвенування показали високі середні показники якості (12,48) для всіх зразків (рис. 1а). Середня довжина зчитування в зразках становила приблизно 847 bp (рис. 1b). Більшість зчитувань із більшості зразків успішно зіставлено з геномом людини, але деякі зразки, зокрема AsPC-1-1 і AsPC-1-2, показали помітну частку нелюдських зчитувань (рис. 1c). Після таксономічної класифікації цих зчитувань за допомогою Kraken2 (версія 2.1.3, https://github.com/DerrickWood/kraken2) ми виявили, що більшість узгоджується з Мікоплазматіящо вказує на наявність зараження мікоплазмою, а не зараження іншими видами бактерій. Зараження мікоплазмою є загальновизнаною проблемою клітинної культури, яка може впливати на фізіологію клітини, експресію генів і результати експериментів^18,19. Хоча мікоплазму не було виявлено у всіх клітинних лініях, ми визнаємо це як обмеження в уражених зразках. Важливо, що ми підтвердили, що профілі транскриптомів людини залишаються високо корельованими між біологічними репліками, що свідчить про те, що забруднення суттєво не порушило загальний транскриптомний ландшафт, зафіксований у цьому наборі даних. Тим не менш, ми рекомендуємо користувачам пам’ятати про потенційні зчитування нелюдськими засобами та рекомендуємо застосовувати стратегії фільтрації зчитування, щоб виключити їх під час аналізу виразів або подальших обчислювальних досліджень. Зчитування з усіх зразків переважно продемонструвало хорошу якість секвенування з довжиною ≥200 п.о. і показниками якості ≥7 (рис. 1d). Згодом ми відфільтрували зчитування коротші за 200 bp, зчитування з показником якості нижче 7 і зчитування, зіставлені з нелюдськими геномами. Цей крок фільтрації трохи покращив загальні середні показники якості (рис. 1e) і середню довжину читання (рис. 1f).

Відфільтровані зчитування були узгоджені з еталонним геномом людини (GRCh38), що призвело до високих коефіцієнтів відображення для всіх зразків (рис. 2а). Вирівняні зчитування були кластеризовані відповідно до геномних координат (±20 bp), розташування хромосом і шаблонів сплайсингу. У кожному кластері дублікати ПЛР ідентифікували шляхом обчислення подібності попарної послідовності з використанням відстані Левенштейна, позначаючи зчитування з ≥95% ідентичністю репрезентативної послідовності як дублікати. Ця стратегія враховує специфічну для нанопор мінливість вирівнювання та помилки секвенування без ненавмисного згортання біологічно відмінних ізоформ. Дублікати ПЛР були позначені за допомогою прапора SAM (0x400), що становить приблизно 0,5% від загальної кількості зчитувань у середньому для зразків (рис. 2b). Зчитування дублікатів ПЛР були виключені з наступних кількісних аналізів транскриптів. Потім ми розрахували нормалізоване охоплення між позиціями транскрипту за допомогою інструментарію picard (версія 2.20.4-SNAPSHOT, https://github.com/broadinstitute/picard), який показав незначне зниження від кінця 3' до кінця 5' (рис. 2c). У кожному зразку приблизно 85% читань охоплювали принаймні 80% їх вирівняної довжини транскрипту (рис. 2d). Нарешті, ми оцінили рівень помилок секвенування, обчисливши пропорції невідповідностей, вставок і видалень відносно загальної кількості вирівняних баз. Отримана середня похибка для зразків становила приблизно 7% (рис. 2e). ПЛР-дублікати та помилки секвенування оцінювали за допомогою спеціальних сценаріїв. Під час аналізу внутрішнього праймування ми виявили, що приблизно 7,7% зчитувань мали гомополімерні розтягнення A (≥6 A) поблизу своїх початкових місць, що свідчить про помірний ступінь внутрішнього праймування²⁰. Незважаючи на те, що цей артефакт не домінує, його слід враховувати під час інтерпретації меж транскрипту. Більшість зчитувань залишаються незмінними, а покриття транскриптів і кореляція між реплікатами вказують на надійність профілювання основного транскриптому.

Великі речі відбуваються з акціями в цій статті. Усі вони перевершують ринок за останній місяць завдяки позитивним каталізаторам, таким як нова лінійка продуктів, конструктивний потік новин або навіть лояльна база шанувальників Reddit.

Хоча імпульс може бути провідним індикатором, він обпалив багатьох інвесторів, оскільки не завжди корелює з довгостроковим успіхом. Усе, що сказано, ось дві акції з фундаментальними показниками для підтримки їх ефективності та одна, яка може виправитися.

Одна акція Momentum для продажу:

Баллі (BALY)

Прибуток за один місяць: +19,1%

Корпорація Bally's Corporation (NYSE:BALY) зі штаб-квартирою в Провіденсі, штат Род-Айленд, є диверсифікованою глобальною компанією казино та розваг, яка володіє та керує казино, курортами та платформами онлайн-ігор.

Чому варто продати BALY?

1. Приглушене зростання річного доходу на 2,5% за останні два роки свідчить про відставання попиту від споживачів на власний розсуд.
2. Зменшення рентабельності капіталу з і без того слабкої початкової точки свідчить про неефективність минулих і поточних інвестиційних рішень керівництва
3. Обмежені резерви готівки можуть змусити компанію шукати несприятливі умови фінансування, що може розвести акціонерів

Bally's торгується за 12,95 доларів за акцію, що в 1,7 разу перевищує прогнозне співвідношення EV до EBITDA. Ознайомтеся з нашим безкоштовним докладним звітом про дослідження, щоб дізнатися більше про те, чому BALY не долає нашу планку.

Дві акції Momentum для покупки:

Super Micro (SMCI)

Прибуток за один місяць: +11,8%

Компанія Super Micro Computer (NASDAQ:SMCI), заснована в Кремнієвій долині в 1993 році та відома своїм модульним підходом до проектування серверів, розробляє та виробляє високопродуктивні, енергоефективні сервери та системи зберігання для центрів обробки даних, хмарних обчислень, штучного інтелекту та периферійних обчислювальних програм.

Чому ми оптимістичні щодо SMCI?

1. Вражаючі 75,6% річного зростання доходу за останні два роки вказують на те, що компанія виграє частку ринку в цьому циклі
2. Величезний дохід у розмірі 21,97 мільярда доларів забезпечує значні переваги в розповсюдженні
3. Маржа вільного грошового потоку тепер позитивна, що вказує на те, що компанія досягла фінансової самостійності

Ціна акцій Super Micro на рівні 52,40 доларів передбачає коефіцієнт оцінки 20,4x форвардний P/E. Зараз гарний час для покупки? Переконайтеся самі в нашому повному звіті про дослідження, це безкоштовно для активних учасників Edge.

Оскар здоров'я (OSCR)

Прибуток за один місяць: +4,9%

Заснована в 2012 році для спрощення сумнозвісно складної американської системи охорони здоров’я, Oscar Health (NYSE:OSCR) є технологічно орієнтованою страховою компанією, яка пропонує індивідуальні та невеликі групові плани охорони здоров’я через свою хмарну платформу.

Чому варто купувати OSCR?

1. Частка ринку зросла за цей цикл, оскільки річне зростання доходу на 47% за останні два роки було винятковим
2. Скоригована операційна маржа зросла на 33,5 відсоткових пунктів за останні п’ять років у міру збільшення та підвищення ефективності
3. Прибуток на акцію зростав на 19,3% щорічно протягом останніх чотирьох років, значно випереджаючи конкурентів

За ціною 19,41 долара за акцію Oscar Health торгується в 0,4 раза вище форвардної ціни до продажу. Чи зараз час зайняти посаду? Дізнайтеся в нашому повному звіті про дослідження, це безкоштовно для активних учасників Edge.

Високоякісні акції для всіх ринкових умов

Коли Трамп оприлюднив свій агресивний тарифний план у квітні 2025 року, ринки впали, оскільки інвестори боялися повномасштабної торгової війни. Але ті, хто запанікував і продав, пропустили подальший відскок, який вже стер більшість втрат.

Не дозволяйте страху утримувати вас від чудових можливостей і подивіться на 5 найсильніших акцій цього тижня. Це підібраний наш список Висока якість акції, які за останні п’ять років (станом на 31 березня 2025 р.) принесли ринкову прибутковість у 183%.

Акції, які потрапили до нашого списку у 2020 році, включають тепер уже знайомі імена, такі як Nvidia (+1545% між березнем 2020 року та березнем 2025 року), а також невідомі компанії, такі як колись компанія з невеликою капіталізацією Exlservice (+354% прибутку за п’ять років). Знайдіть наступного великого переможця за допомогою StockStory сьогодні безкоштовно. Знайдіть свого наступного великого переможця за допомогою StockStory сьогодні. Знайдіть свого наступного великого переможця за допомогою StockStory сьогодні

StockStory розвивається та наймає аналітиків капіталу та маркетингу. Ви будівельник від 0 до 1, який захоплюється ринками та ШІ? Дивіться відкриті ролі тут.