Легке зіткнення спалахнуло на X між Соланою та прихильником XRP після того, як Ripple рекламувала свою майбутню конференцію Swell. Дискусія була зосереджена навколо того, який блокчейн має більший інституційний авторитет, і Солана не стримався, захищаючи свою позицію.
Коментар XRP, з якого все почалося
Драма почалася, коли шанувальник XRP прокоментував під промо Ripple Swell, стверджуючи, що Ripple і XRP «не на одному рівні», як Solana, позначивши і Solana, і Western Union. Цей коментар з’явився після того, як з’явилася новина про те, що Western Union запустить свій новий стейблкоїн на блокчейні Solana, що привернуло увагу спільнот як XRP, так і Solana.
Різка відповідь Солани
Солана швидко відповів, погодившись із дописом, але з деякими нюансами. «Правильно, не на тому самому рівні», — написали в обліковому записі Solana, перш ніж поділитися доказами зростаючої інституційної тяги. Відповідь включала згадки про великі партнерства та підтримку таких фінансових гігантів, як Citi, Franklin Templeton і Fidelity, а також нагадування про нещодавно затверджені спотові ETF Solana в США
Крок Western Union відроджує старе суперництво
Рішення Western Union використовувати Solana знову викликало порівняння з Ripple, оскільки компанія з грошових переказів раніше досліджувала використання технології Ripple і XRP для транскордонних переказів. Тепер, коли компанія вибрала Solana замість цього, прихильники XRP висловили розчарування, тоді як шанувальники Solana відсвяткували перемогу як знак зростання довіри до її екосистеми.
Ripple проти Solana: боротьба за інституційну довіру
Однак і Ripple, і Solana розширюють інституційні фінанси, але різними шляхами. Ripple продовжує зосереджуватися на регульованих платежах і партнерстві через такі заходи, як конференція Swell, на якій візьмуть участь керівники Citi, Franklin Templeton і Fidelity. Solana, з іншого боку, швидко отримала визнання завдяки своїй масштабованості та застосуванню в реальному світі, зокрема у стейблкойнах і токенізованих активах.
Грайливий онлайн-обмін підкреслює, як загострюється конкуренція між провідними блокчейн-проектами, особливо тому, що установи все більше використовують технологію блокчейн. Наразі впевнена відповідь Солани, здається, дала перевагу, принаймні в соціальних мережах.
поширені запитання
Чому Western Union обирає Solana замість XRP?
Western Union вибрала Solana через її високу швидкість, низькі комісії та масштабованість, що ідеально підходить для глобальних грошових переказів і реальних платежів.
Який блокчейн має сильнішу інституційну підтримку: Solana чи XRP?
Обидва мають тісні зв’язки — Ripple з регульованими банками, Solana — з такими гігантами активів, як Fidelity і Franklin Templeton.
Що робить Солану привабливою для великих фінансових установ?
Швидкість, ефективність і масштабованість роблять Solana кращим вибором для проектів стейблкойнів і токенізованих активів.
Чи масштабованість Solana дасть їй інституційну перевагу над XRP?
Так, швидка та недорога мережа Solana може зробити її більш привабливою для масштабної фінансової інтеграції.
Слідкуйте за ZDNET: Додайте нас як бажане джерело на Google.
Ніщо не вбиває атмосферу хорошого шоу швидше, ніж страшна піктограма, що обертається, або випадкові зависання. Якщо ваш телевізор Roku запинається або буферизується, не здавайтеся – ось як це виправити.
Також: як вимкнути ACR на вашому телевізорі (і чому це так важливо)
Подібно до телефонів і комп’ютерів, у Rokus є кеш-пам’ять, яка накопичує тимчасові дані, що з часом неминуче сповільнює їх роботу. Є прості способи розчистити цей прихований безлад і змусити ваш телевізор Roku працювати як звичайний, здоровий.
Ось кілька способів очистити кеш-пам’ять вашого Roku, покращити його швидкість і відновити плавне відтворення шоу.
1. Почніть з від’єднання
Марія Діас/ZDNET
Це звучить надто легко, але зазвичай це перший крок, який роблять спеціалісти з усунення несправностей, коли виправляють складні пристрої. Іноді це навіть допомагає. Від’єднайте пристрій від мережі, відійдіть на кілька хвилин, щоб всі ці електронні імпульси згасли, і підключіть його знову.
2. Перезапустіть через налаштування
Це не скидання до заводських налаштувань, але ви не захочете робити це посеред перегляду «Жовтих жилетів», тому що вашу регулярну програму обов’язково перервуть. Виконайте ці кроки, і ваш телевізор перезапуститься приблизно через 30 секунд.
Від додому екран, перейдіть до Налаштування (в кінці списку).
Виберіть систематоді потужність.
Виберіть Перезавантаження системи і підтвердьте, натиснувши Перезапустіть.
3. Перезапустіть через пульт
Якщо після цього швидкого вирішення проблеми не зникнуть, спробуйте цю приховану функцію за допомогою пульта Roku.
Перейти до додому меню, забезпечення ст додому опція ліворуч виділена.
Натисніть додому п’ять разів.
Натисніть вгору стрілка один раз.
Натисніть Перемотати назад кнопку двічі.
Натисніть Перемотування вперед кнопку двічі.
Зачекайте, поки ваш Roku перезавантажиться.
4. Видаліть і повторно встановіть програми
Марія Діас/ZDNET
Якщо у вас виникли додаткові проблеми з певною програмою, яка, на вашу думку, може спричиняти проблеми, радимо видалити та повторно інсталювати її. Ви можете зробити це для будь-якої кількості програм, але майте на увазі, що повторна інсталяція програми видалить усі дані користувача та налаштування, після чого буде потрібно повне налаштування.
Також: Яку стрімінгову палицю Roku варто придбати у 2025 році? Мій вибір очевидний
Від додому на екрані виділіть проблемну програму (не відкривайте її).
Натисніть * на пульті.
Виберіть Видалити канал зі спливаючого меню.
Перевстановіть програму та знайдіть час, щоб налаштувати її знову.
5. Скиньте підключення до мережі
Сигнал Wi-Fi може бути сильним, але в інтерфейсі між пристроєм і мережею все одно може бути збій. Немає шкоди спробувати, хоча процес перезавантажить ваш Roku, і вам потрібно буде повторно ввести пароль Wi-Fi після завершення. Це призведе до видалення всіх відомостей про мережу, паролів Wi-Fi та налаштувань дротового та бездротового з’єднань.
Майте на увазі, що якщо у вас є інші пристрої, підключені до вашого Roku TV (наприклад, звукова панель або палиця для потокового передавання), вам, можливо, доведеться повторно підключити ці пристрої після скидання мережевого з’єднання.
Перейти до Налаштування з головного меню.
Виберіть систематоді Розширені параметри системи.
Виберіть Скидання підключення до мережітоді Скинути підключення.
Зачекайте, поки ваш Roku перезавантажиться.
Повернутися до Мережаа потім виберіть Налаштувати підключення.
Виберіть Бездротовий і виберіть свою мережу Wi-Fi зі списку.
Введіть його пароль за допомогою екранної клавіатури та виберіть Підключитися.
6. Скиньте весь Roku TV
Відновлення заводських налаштувань будь-якого пристрою схоже на лікування травми спини за допомогою хірургічного втручання — крайнього заходу — і ніхто не хоче цього робити. Це видалить усі ваші особисті налаштування, профілі користувачів, облікові дані для входу та встановлені програми. Якщо описані вище дії не дали результату, ось як повернути Roku до початкового стану.
Також: як очистити кеш на телевізорі (і чому це має таку велику різницю)
Як і вище, перейдіть до Налаштування.
Виберіть систематоді Розширені параметри системи.
Виберіть Скидання до заводських налаштувань. Під цифровою клавіатурою праворуч з’явиться код підтвердження.
Введіть цей номер і виберіть Почніть скидання до заводських налаштувань.
Ваш Roku почне процес повного скидання, і для повного перезавантаження знадобиться кілька хвилин.
Сподіваюся, до цього (страшного скидання заводських налаштувань) не дійде, але за потреби це точно спрацює. Спробувавши деякі з наведених вище попередніх методів, ви маєте хороші шанси знову зробити свій Roku цікавим.
Atlantis Dubai представила The Lost World Aquarium, трансформовану та розширену версію свого знаменитого морського атракціону Atlantis, The Palm. Повторне відкриття збігається з 17-річчям закладу та являє собою великий стрибок у поєднанні технологій, освіти та розваг для створення глибшого зв’язку між відвідувачами та морським життям.
Оновлений досвід поєднує 14 тематичних кімнат із захоплюючим аудіовізуальним дизайном, оснащеним 1900 світлодіодними панелями, 55 проекторами та 140 синхронізованими колонками. Гості починають свою подорож у вході, схожому на печеру, де світлодіодна стіна відкриває міфічний світ Атлантиди. У печері Медузи датчики руху та чутливе освітлення оживляють підводний наратив, посилюючи відчуття відкриття та взаємодії.
У центрі досвіду лежить The Lost Chamber, нещодавно розроблений оглядовий простір з видом на лагуну Амбасадор — морське середовище глибиною 10 метрів, що містить 11 мільйонів літрів води. Кілька разів на день зал перетворюється на захоплюючий театр із проекційними шоу, які відзначають біорізноманіття всередині. Простір також служить сценою для «Повернення тризуба», живого шоу русалок, яке поєднує в собі хореографію, музику та світлові ефекти, щоб переказати міфічну підводну сагу про Посейдона.
Гості можуть ще більше персоналізувати свій візит за допомогою The Trident, інтерактивного цифрового пристрою, який активує приховані ефекти в атракціоні — від туману та переходів світла до символів чорного світла та реактивних звукових ландшафтів. Кожна активація поглиблює взаємодію, підсилюючи розповідь про навколишнє середовище.
По всьому акваріуму є освітні елементи, зокрема цифрові інформаційні панелі та екскурсії під керівництвом морських експертів. Відвідувачі можуть спостерігати за лаштунками роботи та дізнаватися про методи збереження, догляд за тваринами та роль проекту Atlantis Atlas, ініціативи курорту щодо сталого розвитку. Частина кожного квитка морської екскурсії підтримує екологічну освіту та проекти збереження природи в усьому світі.
Океанаріум «Загублений світ», де проживає понад 285 видів і 65 000 морських тварин, акредитований Асоціацією зоопарків і акваріумів (AZA), забезпечуючи дотримання міжнародних стандартів добробуту тварин і збереження екосистем.
Атракціон є частиною аквапарку Aquaventure World, де також розміщено найбільший у світі аквапарк, визнаний Книгою рекордів Гіннесса™, а також Dolphin Bay, Sea Lion Point і Shark Lagoon. Вхід до акваріуму «Загублений світ» і аквапарку «Aquaventure» є безкоштовним для гостей Atlantis, The Palm і Atlantis The Royal, а денні відвідувачі можуть придбати окремі квитки від 85 дирхамів ОАЕ для дітей і 105 дирхамів ОАЕ для дорослих. Вартість комбінованого квитка починається від 330 дирхамів ОАЕ для дітей і 380 дирхамів ОАЕ для дорослих.
Опубліковано 1 листопада 2025 року о 13:30 IST
Приєднуйтеся до спільноти понад 2 мільйонів професіоналів галузі.
Підпишіться на інформаційний бюлетень, щоб отримувати останні статистичні дані та аналіз у своїй поштовій скриньці.
Все про галузь ETTravelWorld прямо на вашому смартфоні!
Я великий шанувальник Python для аналізу даних, але навіть мені цікаво, що ще доступно. R довгий час був основною мовою для статистики, але «Tidyverse» серйозно змінив цю мову. Ось чому я вирішив вивчити обидві технології.
R популярний в наукових колах і промисловості
Якщо ви проходите курси статистики в коледжі, ви, ймовірно, вивчите мову R. Завдяки тому, що мова була створена статистиками, ця мова широко використовується в статистичній академії, а також академічними дослідниками в інших галузях, які займаються статистичним аналізом, наприклад, у соціальних науках. Якщо ви візьмете підручники зі статистичних даних, згадані пізніше, ви побачите, що більшість прикладів коду буде на R. R також використовується для аналізу в діловому світі.
Якщо ви читаєте журнали, хоча все частіше згадуються інші мови, такі як Python, більшість обговорюваного програмного забезпечення працюватиме під R. Триваюче домінування R демонструється в Журнал статистичного програмного забезпеченнянауковий журнал із відкритим доступом, що охоплює статистичне програмне забезпечення.
На R сильно вплинула попередня мова. S. S було створено в Bell Labs для реалізації ідеї легендарного статистика Джона Т’юкі щодо «дослідницького аналізу даних». Як і інше творіння Bell Labs, Unix, S було ліцензовано практично безкоштовно. R базувався на цьому за допомогою ліцензії з відкритим вихідним кодом, коли він з’явився в 90-х роках. Таким чином, відношення R до S схоже на зв’язок між Linux і оригінальним Unix.
Tidyverse базується на цій спадщині статистичних обчислень, щоб запропонувати деякі вдосконалені інструменти для побудови графіків і обробки даних. Цей набір бібліотек R дозволяє будувати графіки та маніпулювати даними. Tidyverse містить ggplot2 для побудови графіків, dplyr для обробки даних, tidyr для очищення даних, readr для читання прямокутних даних з електронних таблиць або баз даних, purrr для функціонального програмування, tibble для керування кадрами даних, stringr для роботи з рядками, forcats для роботи з категоріальними змінними та lubridate для роботи з даними часу та дати.
Чудова графіка з ggplot2
Однією з претензій на популярність R є його здатність створювати статистичні графіки професійної якості за допомогою мінімуму коду. ggplot2, як частина Tidyverse, може стати його «програмою-вбивцею», для якої ви хотіли б використовувати R і Tidyverse.
ggplot може дозволити вам створювати гарні сюжети, які ви можете публікувати. І професійні організації це роблять: BBC використовує це для своєї інфографіки.
ggplot2 базується на ідеї «граматики графіки». Замість спеціальної команди для чогось на кшталт створення діаграми розсіювання з лінією регресії, ви будуєте діаграму частина за частиною з вибраних елементів. Ви визначаєте «естетику», яка містить вісь кадру даних, наприклад осі x і y, а потім додаєте такі елементи, як діаграма розсіювання та регресія. Хоча цей підхід здається складнішим, ніж побудова графіків функцій, які можна знайти в програмі для роботи з електронними таблицями, він набагато гнучкіший.
Ось приклад використання бази даних порад, які записав офіціант під час роботи в ресторані:
Цей код повідомляє ggplot2, що я хочу, щоб вісь x або незалежна змінна була загальною сумою рахунку, а вісь y – відповідною чайовою. Визначивши естетику, я наказую їй накласти діаграму розсіювання, а потім провести лінію лінійної регресії над нею.
Багато доступних текстів і посібників з R
Ще одна причина, чому я вирішив додати програмування на R до свого репертуару, полягає в тому, що через існуючу популярність R в академічних колах є багато матеріалу для вивчення більш складних концепцій.
Якщо ви візьмете більш просунуті підручники зі статистики, ви часто побачите, що в них є приклади коду, написані на R. Хоча було б досить легко перекласти ці приклади на Python за допомогою потрібних бібліотек, я б краще зосередився на вивченні концепцій, а потім спробував застосувати їх на Python пізніше, якщо захочу.
Є багато книг і навчальних посібників для різних рівнів кваліфікації. Для студентів, які проходять вступний курс статистики, OpenIntro Введення в сучасну статистику знайомить їх зі статистикою за допомогою R для лабораторних робіт, без необхідності шукати значення в таблицях чи запам’ятовувати формули.
Розділ наданої документації на веб-сайті CRAN, відповідь R на індекс пакетів Python або CPAN, містить багато доступних текстів. Один, на який я випадково натрапив Практична регресія та Anova з використанням R Джуліан Фаравей. Оскільки лінійна регресія є одним із моїх популярних методів у Python, це може бути великою підмогою у вивченні більш просунутих методів з R.
Багато пакетів у CRAN
Окрім Tidyverse, широка доступність пакетів для R є ще однією перевагою мови. У Comprehensive R Archive Network або CRAN міститься майже 23 000 пакетів. Це показує, наскільки статистики лояльні до R. Пакети Tidyverse є серед них, але також існують «перегляди завдань» для всього, від економетрики до спортивної аналітики.
У CRAN є чимало, щоб ботаніки займалися статистикою протягом десятиліть.
Tidyverse полегшує очищення даних
Якщо ви коли-небудь завантажували набори даних з Інтернету, ви знаєте, що вони можуть бути не ідеальними. Tidyverse отримав свою назву від ідеї, що кожен стовпець у фреймі даних має бути змінною, кожен рядок має представляти спостереження, а окрема клітинка представляє значення.
Проблема полягає в тому, що коли люди створюють власні набори даних в електронних таблицях, вони можуть не думати про цей критерій. Хоча найкраще розміщувати дані таким чином із самого початку, коли це можливо, багато електронних таблиць використовуються людьми, які не навчені статистиці та не думають заздалегідь, як їхні дані можуть бути використані в майбутньому.
Tidyverse розробив бібліотеки, які можуть змінювати набори даних відповідно до охайної моделі даних. Ви можете розгорнути дані до «широкого» формату з кількома стовпцями, а також ви можете стиснути їх у довший формат, який більше підходить для побудови.
RStudio чудовий
Раніше я загалом скептично ставився до IDE, вважаючи за краще працювати з окремими компонентами, такими як редактор і термінал, інтерпретатор або компілятор (але переважно інтерпретатор).
Основним інструментом розробки Tidyverse є RStudio, багатоплатформна IDE, спеціально розроблена для статистичної роботи. У назві вказано «R», але він також офіційно підтримує інші мови, такі як Python. Звертання до інших мов є також причиною того, що його розробник змінив назву з R Studio на Posit.
Наразі мені подобалося працювати з R Studio. Здається, це не заважає. Хоча я зазвичай скептично ставлюся до монолітних інструментів розробника, робота з аналізу даних може просто відрізнятися від інших завдань програмування. Це набагато інтерактивніше. З R ви витрачаєте більше часу на дослідження даних і пробування, а не на роботу над циклом редагування чи налагодження.
RStudio також має привабливий спосіб відображення графіків із ggplot2 на панелі в нижньому правому куті програми. З цього вікна також легко зберігати сюжети.
Іноді тиск однолітків — це добре
Початківцям програмістам часто радять вивчити Lisp, навіть якщо вони будуть використовувати інші мови у своїй повсякденній роботі, тому що знання цього вплине на те, як вони підходять до проблем, коли кодуватимуть на інших мовах. Я думаю, що R може відігравати подібну роль в аналізі даних. Python кращий, коли вам потрібно адаптувати ваші моделі для взаємодії з іншими програмами або працювати з реальним світом, але R, розроблений статистиками для статистиків, має сильний вплив на інші інструменти аналізу даних.
pandas DataFrames у Python явно зазнали впливу фреймів даних R.
Зрештою, бути прив’язаним до однієї мови – погана ідея. Незважаючи на популярність Python, я думаю, що знання кількох мов аналізу даних допоможе мені в довгостроковій перспективі.
Наприкінці минулого року я передбачив, що 2025 рік стане «роком трансформаційного впровадження» для цифрових активів, оскільки було досягнуто значного прогресу в напрямку основних додатків як на роздрібних, так і на інституційних ринках. Це передбачення було підтверджено декількома способами: збільшення інституційного розподілу, більше реальних активів, що токенізуються, і постійний розвиток правил, сприятливих для криптовалют, і ринкової інфраструктури.
Ми також стали свідками швидкого зростання казначейських компаній цифрових активів, але шлях не був гладким. Відтоді, оскільки біткойн та Ethereum глибше інтегрувалися в традиційну фінансову систему та отримали більш широке застосування, їхні ціни зросли приблизно на 15%.
Цифрові активи, безсумнівно, увійшли в мейнстрім. Заглядаючи вперед до 2026 року, ми побачимо, що ринок продовжуватиме дозрівати та розвиватися, а дослідницькі спроби поступляться місцем більш стійкому зростанню. Грунтуючись на останніх даних і нових тенденціях, ось мої п’ять прогнозів щодо ринку криптовалют на наступний рік.
1. DATs 2.0: фінансові послуги біткойн отримають легітимність
Компанії, що займаються казначейством цифрових активів, зазнали цього року стрімке розширення, але воно також супроводжувалося зростаючими проблемами. Від ароматизованих напоїв до марок сонцезахисних кремів, різні компанії змінили бренди на покупців і власників криптовалют, що призвело до скепсису інвесторів, регулятивного тиску, безгосподарності та занижених оцінок, усе це заважало цій моделі.
Серед хвилі компаній, що розвиваються, деякі DAT почали тримати активи, які ми могли б назвати «альткойнами», але насправді більшість із цих проектів не мають історичної ефективності чи інвестиційної цінності та є лише спекулятивними інструментами. Проте в наступному році буде вирішено багато проблем на ринку DAT і його операційних стратегіях, і ті суб’єкти, які дійсно працюють на основі стандартів біткойн, знайдуть своє місце на публічному ринку.
Багато DAT, навіть найбільші, побачать, що ціни на їхні акції почнуть ближче відповідати вартості їхніх базових активів. Керівництво зіткнеться з тиском з метою ефективнішого створення вартості для акціонерів. Загальновідомо, що компанія, яка володіє великою кількістю біткойнів, але нічого з ними не робить (зберігаючи значні витрати, такі як приватні літаки та високі гонорари за управління), не вигідна акціонерам.
2. Стайблкойни будуть повсюдними
2026 рік стане роком широкого впровадження стейблкойнів. Очікується, що USDC і USDT будуть використовуватися не тільки для торгівлі та розрахунків, але й глибше проникнуть у традиційні фінансові операції та продукти. Стайблкойни можуть з’явитися не тільки на криптовалютних біржах, але й у платіжних процесорах, корпоративних системах управління готівкою та навіть системах транскордонних розрахунків. Для компаній їхня привабливість полягає в можливості миттєвого розрахунку, не покладаючись на повільні або дорогі традиційні банківські канали.
Однак, подібно до простору DAT, ринок стейблкойнів також може зазнати перенасичення: запускається занадто багато спекулятивних проектів стейблкойнів, з’являється занадто багато платіжних платформ і гаманців, орієнтованих на споживача, і занадто багато блокчейнів, які стверджують, що «підтримують» стейблкойни. До кінця цього року ми очікуємо, що багато спекулятивних проектів буде ліквідовано або придбано ринком, а консолідація відбудеться під більш відомими емітентами стейблкойнів, роздрібними торговцями, платіжними каналами та біржами/гаманцями.
3. Ми попрощаємося з теорією «чотирирічного циклу».
Тепер я офіційно прогнозую, що теорія «чотирирічного циклу» біткойна буде офіційно оголошена завершеною у 2026 році. Сьогоднішній ринок ширший і має більшу інституційну участь, він більше не працює у вакуумі. Натомість ми побачимо нову ринкову структуру та стійку купівельну спроможність, що веде біткойн до безперервної, поступової траєкторії зростання.
Це означає, що загальна волатильність зменшиться, а його функція як засобу збереження вартості стане більш стабільною, що має залучити більше традиційних інвесторів та учасників ринку в усьому світі. Біткойн перетвориться з інструменту торгівлі на новий клас активів, що супроводжуватиметься більш стабільними потоками капіталу, довшими періодами утримання та загальною меншою кількістю так званих «циклів».
4. Американським інвесторам буде дозволено доступ до офшорних ринків ліквідності
Оскільки цифрові активи стають все більш масовими, у поєднанні зі сприятливою підтримкою державної політики, регулятивні зміни та структура ринку дозволять американським інвесторам отримати доступ до закордонної криптовалютної ліквідності. Можливо, це не станеться раптовою зміною, але з часом ми побачимо більше схвалених афілійованих установ, покращених рішень щодо зберігання та офшорних платформ, які відповідатимуть стандартам США.
Деякі проекти стейблкойнів також можуть прискорити цю тенденцію. Захищені доларами стейблкоїни вже змогли перетікати через кордон таким чином, що традиційні банківські канали не можуть досягти. Оскільки великі емітенти виходять на регульовані офшорні ринки, очікується, що вони стануть мостами, що з’єднують капітал США з глобальними фондами ліквідності. Коротше кажучи, стейблкоїни можуть зрештою вирішити проблему, яку намагалися вирішити регулятори: з’єднати американських інвесторів із міжнародним ринком цифрових активів чітким і доступним для відстеження способом.
Це надзвичайно важливо, оскільки офшорна ліквідність відіграє ключову роль у процесі визначення цін на ринку цифрових активів. Наступним етапом зрілості ринку стане стандартизація транскордонних ринкових операцій.
5. Продукти стануть більш складними та вишуканими
У новому році боргові та фондові продукти, пов’язані з біткойнами, а також торгові продукти, орієнтовані на доходи, деноміновані в біткойнах, досягнуть нового рівня складності. Інвестори, включно з тими, хто раніше ухилявся від цифрових активів, приймуть цей оновлений і більш складний пакет продуктів.
Ймовірно, ми побачимо структуровані продукти, що використовують біткойни як заставу, а також інвестиційні стратегії, спрямовані на отримання реальних прибутків від впливу біткойнів (а не просто ставку на коливання цін). Продукти ETF також почнуть виходити за рамки простого відстеження цін, надаючи джерела прибутку через стратегії ставок або опціонів, хоча повністю диверсифіковані продукти загального прибутку наразі залишаються обмеженими. Деривативи стануть складнішими та краще інтегрованими зі стандартними системами ризиків. До 2026 року функція біткойна, швидше за все, перетвориться зі спекулятивного інструменту на ключову складову фінансової інфраструктури.
ChainCatcher нагадує читачам раціонально дивитися на блокчейн, підвищувати обізнаність про ризики та бути обережними щодо різноманітних випусків віртуальних токенів і спекуляцій. Увесь вміст на цьому сайті є виключно ринковою інформацією або думками пов’язаних сторін і не є жодною формою інвестиційної консультації. Якщо ви знайшли конфіденційну інформацію у вмісті, будь ласка, натисніть «Повідомити», і ми негайно її опрацюємо.
За останні десятиліття промислова автоматизація змінила спосіб проектування, виробництва та перевірки деталей. Роботи зварюють швидше, датчики точніше виявляють дефекти, а цифрові системи з’єднують кожен рівень виробництва. Проте, коли ми наближаємося до середини цього десятиліття, відбувається тиха революція. Йдеться не про заміну людей, а про їх повернення до центру інновацій. Це суть Індустрії 5.0: конвергенція автоматизації, автономності та людяності.
Індустрія 4.0 зосереджена на оцифровці та підключенні. Розумні фабрики почали спілкуватися одна з одною через Інтернет речей, а великі дані стали новою олією для виробництва. Машини нарешті могли бачити, вимірювати та звітувати про свою продуктивність. Але оскільки компанії досягають високих рівнів автоматизації, наступний рубіж полягає не лише в ефективності. Йдеться про інтелект і здатність до адаптації. Автономні системи, керовані штучним інтелектом, тепер можуть приймати рішення в режимі реального часу: коригувати параметри, діагностувати проблеми або навіть прогнозувати збої до їх виникнення. Цей перехід від автоматизації, яка зосереджується на автоматичному виконанні завдань, до автономності, яка дозволяє системам самостійно приймати рішення, знаменує фундаментальну еволюцію промислової філософії. В автоматизації люди програмують машину. В автономному режимі машина навчається, реагує та співпрацює.
Автономія в промисловому контексті не означає повної незалежності від людського контролю, принаймні в найближчому майбутньому. Натомість це передбачає системи, здатні до самооптимізації, самодіагностики та саморегулювання в межах визначених меж. Наприклад, під час неруйнівного контролю автономні контрольні камери можуть розпізнати деталь, вибрати правильну процедуру перевірки, проаналізувати дані та класифікувати деталь як «ОК» або «Не ОК» без участі людини. Під час роботизованого зварювання системи вивчають зворотний зв’язок із датчиками, щоб регулювати швидкість і кути пальника, досягаючи узгоджених зварних швів навіть за невеликих варіацій у матеріалі чи позиціонуванні. На складальних лініях колаборативні роботи адаптуються до людського темпу, використовуючи штучний інтелект для розуміння жестів або виявлення помилок, забезпечуючи безпеку та точність одночасно. Кожен із цих прикладів показує автономію не як ізоляцію, а як співпрацю між інтелектуальними системами та кваліфікованими працівниками, партнерство, де машина справляється зі складністю та повторенням, а людина зосереджується на творчості, нагляді та вдосконаленні.
Одним із найбільш неправильно зрозумілих аспектів Індустрії 5.0 є нібито заміна робочої сили. Насправді все навпаки. Європейська комісія визначає «Індустрію 5.0» як «бачення промисловості, яка спрямована не лише на ефективність і продуктивність як єдину мету, а й посилює роль і внесок промисловості в суспільство». У цій новій парадигмі людина знову опинилася в центрі виробництва, не як повторюваний оператор, а як дизайнер, контролер і особа, яка приймає етичні рішення. Техніки та інженери більше не просто обслуговують машини; це навчання алгоритмів, інтерпретація даних і встановлення стратегій. Завдяки таким технологіям, як доповнена реальність і цифрові близнюки, співробітники взаємодіють зі складними системами за допомогою інтуїтивно зрозумілих візуальних інтерфейсів, скорочуючи криву навчання та даючи їм змогу швидше приймати обґрунтовані рішення. Таким чином, автономія не зменшує ролі людини; це підносить його.
Перехід від традиційної автоматизації до справжньої автономності не є процесом «підключи і працюй». Це вимагає глибокої інтеграції в таких дисциплінах, як механіка, електрика, програмне забезпечення та наука про дані, а також надійна інфраструктура для зв’язку та кібербезпеки. Автономні системи покладаються на точні та структуровані дані, але багато фабрик все ще працюють із фрагментованою інформацією або застарілими системами, які перешкоджають аналізу в реальному часі. Без надійних даних автономія неможлива. Ще одна проблема – сумісність. Машини від різних постачальників повинні говорити спільною цифровою мовою, але досягнення повної інтеграції старого та нового обладнання залишається основною перешкодою.
Кібербезпека стає настільки ж критичною. Оскільки системи стають взаємопов’язаними та керованими штучним інтелектом, кількість вразливостей зростає. Автономні рішення вимагають довіри, а довіра вимагає захищених мереж, зашифрованих даних і постійного моніторингу. Але, мабуть, найважча трансформація — це людська. Рух до автономії вимагає зміни мислення, від контролю та командування до співпраці та навчання. Команди повинні приймати експерименти, приймати рішення на основі даних і постійно вдосконалюватися. Нарешті, компанії повинні переглянути спосіб вимірювання успіху. На відміну від традиційної автоматизації, автономність може не забезпечити миттєвого повернення інвестицій. Його цінність полягає в гнучкості, незмінній якості та прогнозованому обслуговуванні, факторах, які з часом збільшуються, а не демонструють миттєву економію коштів.
Якість завжди була основою конкурентоспроможності в автомобільній промисловості. У міру того, як виробництво стає все більш складним із застосуванням електродвигунів, композитних матеріалів і мініатюрних компонентів, сама перевірка людиною більше не може гарантувати послідовність. Автономний контроль якості поєднує датчики, робототехніку та аналітику ШІ для створення систем, які розуміють, що таке якість. Уявіть собі інспекційну камеру, оснащену системами зору, які вчаться виявляти дефекти поверхні за допомогою машинного навчання, вихрових струмів або ультразвукових зондів, які автоматично виявляють внутрішні аномалії, і алгоритмів AI, які порівнюють живі вимірювання з цифровими стандартами, класифікуючи деталі та оновлюючи бази даних у режимі реального часу. Це вже не бачення майбутнього, а новий стандарт для виробників, які хочуть досягти бездефектного виробництва.
Основою автономії є навчання. Алгоритми машинного навчання дозволяють обладнанню вдосконалювати свою продуктивність на основі досвіду. На практиці контрольоване навчання дозволяє системам класифікації дефектів з часом ставати точнішими. Навчання з підкріпленням дозволяє роботам адаптувати шляхи руху для оптимальної продуктивності. Навчання без нагляду допомагає виявити аномалії або відхилення, які не були заздалегідь запрограмовані. Чим більше даних обробляють ці системи, тим розумнішими вони стають. Головне — переконатися, що цей інтелект служить цілям, визначеним людиною, таким як безпека, якість і ефективність, а не працювати наосліп.
Оскільки ми просуваємося до Індустрії 5.0, бачення — це не фабрика, наповнена незалежними роботами, а симбіотичне середовище, де людська інтуїція та точність машин підсилюють одне одного. Оператори використовують окуляри AR для візуалізації даних перевірки безпосередньо на деталі. Інженери аналізують інформаційні панелі, створені автоматично ШІ. Керівники приймають стратегічні рішення, спираючись на прогнозну аналітику, а не на посмертні звіти. Це поєднання навичок і систем створює нову індустріальну культуру, яка визначається не контролем, а співпрацею між типами інтелекту, людським і штучним.
Автономія не станеться миттєво. Він розвиватиметься шляхом поступових кроків, розумніших роботів, кращого збору даних, прийняття рішень за допомогою штучного інтелекту та, зрештою, самооптимізації фабрик. Але кожна компанія, яка починає цей шлях зараз, формуватиме індустріальну ДНК наступного десятиліття. Для таких країн, як Мексика, де виробництво є стратегічною опорою економіки, перехід до автономії означає не лише технологічну модернізацію, але й стрибок у глобальній конкурентоспроможності. Компанії, які поєднують людські знання з автономними технологіями, очолить перехід від «Зроблено в Мексиці» до «Створено в Мексиці».
Шлях від автоматизації до автономності — це не лише те, що машини стають розумнішими, а й індустрія, яка стає більш людяною. Коли ми вступаємо в епоху Індустрії 5.0, переможцями будуть ті фабрики, які поєднують точність роботів, інтелект даних і креативність людей. Автономія – це не кінець автоматизації; це його кінцева еволюція.
Остання інновація Samsung, Galaxy XR, покликана переосмислити те, як малий і середній бізнес використовує технології для підвищення продуктивності та залучення клієнтів. Завдяки нескінченним екранам, які плавно інтегрують віртуальну реальність (VR) і доповнену реальність (AR), ці пристрої не тільки пропонують нові способи взаємодії з програмами, але й відкривають двері для захоплюючих вражень, які можуть трансформувати операції.
Galaxy XR має найсучасніший інтерфейс під керівництвом Gemini, інтелектуального помічника, який дозволяє користувачам керувати за допомогою голосу, жестів рук і рухів очей. Це надає значні переваги власникам малого бізнесу, які прагнуть оптимізувати роботу та покращити взаємодію з користувачем.
Основні переваги включають доступ до різноманітних програм, оптимізованих для XR, поряд із існуючими програмами для Android. Пристрій підтримує популярні платформи та інноваційний контент XR, що дозволяє компаніям покращувати взаємодію з клієнтами, покращувати навчальні програми та досліджувати унікальні маркетингові стратегії.
Популярні програми, включаючи HBO Max, YouTube і Google Maps, будуть покращені у форматі XR. Окрім стандартних варіантів, малі підприємства також можуть скористатися захоплюючим досвідом від таких брендів, як Adobe і Calm, які обслуговують різноманітні галузі, від оздоровлення до розваг. Ця універсальність дозволяє власникам бізнесу адаптувати програми, які подобаються їхній цільовій аудиторії.
«У Galaxy XR Gemini Live може краще розуміти, на що дивляться та що роблять користувачі, полегшуючи отримання необхідної допомоги, просто спілкуючись з ними або виконуючи дії від їхнього імені в різних програмах», — заявили представники Samsung. Ця функція може значно скоротити час, витрачений на виконання повсякденних завдань, дозволяючи власникам замість цього зосередитися на стратегічному плануванні.
З практичної точки зору, підприємства в нішевих ринках, таких як роздрібна торгівля, нерухомість і освіта, можуть отримати значну вигоду. Наприклад, роздрібні торговці можуть використовувати досвід XR для створення віртуальних магазинів, щоб надати клієнтам захоплюючий досвід покупок, не виходячи з власного дому. Агенти з нерухомості можуть використовувати XR для покращення досвіду покупки своїх клієнтів, пропонуючи віртуальні тури нерухомістю. Навчальні заклади можуть використовувати цю платформу для розробки захоплюючих навчальних модулів і надання студентам досвіду роботи з перших рук у складних середовищах.
Однак використання технології XR не без труднощів. Власникам малого бізнесу слід враховувати такі фактори, як початкові інвестиції в апаратне та програмне забезпечення, а також навчання співробітників ефективному використанню цих інструментів. Вам також потрібно оцінити, які конкретні програми дають найвищу рентабельність інвестицій. Компанії повинні зважити потенційні переваги щодо своїх унікальних операційних вимог.
Крім того, у міру розвитку технології XR важливо бути в курсі розробок і питань сумісності. Відкриті стандарти, що підтримуються Android XR, як-от OpenXR і Unity, означають постійні інновації, які вимагають гнучкості від технічно підкованих власників бізнесу.
Крім того, є питання прийняття клієнта. У той час як молоді покоління, як правило, сприйнятливі до нових технологій, старшим споживачам може знадобитися більше заохочення, щоб отримати захоплюючий досвід. Вирішення цього вагання може мати вирішальне значення для максимізації цінності XR-технологій.
Підсумовуючи, Galaxy XR являє собою крок вперед для власників малого бізнесу, які прагнуть запровадити інноваційні технології. Він обіцяє потенціал для покращення взаємодії з клієнтами та ефективності роботи завдяки захоплюючим функціям і різноманітним додаткам. Оскільки цифровий ландшафт продовжує змінюватися, розуміння та адаптація до цих подій може дати вам конкурентну перевагу.
Прочитайте оригінальний прес-реліз, щоб дізнатися більше. тут.
Не так давно ми виявили скомпрометовані розширення на Open VSX. Зараз з’являється нова хвиля атак, і всі ознаки вказують на того самого суб’єкта загрози.
Техніка звучатиме знайомо: прихований шкідливий код, доданий невидимими символами Unicode Private Use Area (PUA). Ми вперше побачили цей трюк ще в березні, коли пакети npm використовували PUA для приховування корисних навантажень. Потім з’явився Open VSX. Тепер зловмисники, схоже, звернули увагу на GitHub, і їхні методи розвиваються. Доставка стає розумнішою, прихованою та набагато оманливішою.
Хронологія кампанії Invisible Code
березень – Aikido вперше виявляє шкідливі пакети npm, які приховують корисні дані за допомогою символів Unicode PUA
травня – Ми публікуємо блог, у якому докладно розповідаємо про ризики невидимого Unicode та про те, як ним можна зловживати під час атак на ланцюги поставок.
17 жовтня – Ми виявляємо скомпрометовані розширення на Open VSX за допомогою тієї самої техніки;
18 жовтня – Koi Security аналізує зловмисне програмне забезпечення та корисне навантаження, називаючи їх Скляний черв'як
31 жовтня – Ми виявили, що зловмисники перемістили фокус на сховища GitHub
Стелс за дизайном
Ми вперше повідомили про цю нову хвилю, коли розробник звернувся до нас, помітивши щось дивне: кілька його власних репозиторіїв GitHub були оновлені ним, принаймні згідно з історією комітів. Коміти виглядали законними. Вони містили реалістичні оновлення функцій, невеликі рефактори та навіть виправлення помилок, які відповідали стилю кодування проекту та повідомленням комітів. За винятком однієї відмінності, електронна адреса комітера була встановлена на null. Але в кінці цих комітів кожне з них мало єдине ідентичне доповнення:
Чи можете ви помітити зловмисне програмне забезпечення? На перший погляд важко зрозуміти, що відбувається, але те, що стирчить, це те eval виклик, який часто використовується для динамічного виконання коду. Тільки вхід до eval виглядає порожнім. Однак порожній рядок перейшов до d() в eval зовсім не порожній. Він містить невидимі символи Unicode, прихований код, закодований за допомогою символів Private Use Area, як і в попередніх інцидентах npm і Open VSX.
Цього разу, однак, доставка набагато тонша. Все було згорнуто в одну лінію, майже не залишивши візуальної підказки. Шкідливий код заховано всередині того, що виглядає як звичайна діяльність проекту, прихованого в законних комітах.
Цілком можливо, що доброякісні на вигляд зміни були створені ШІ, щоб зробити коміти більш переконливими. Оскільки ці коміти стосувалися конкретного проекту, можна припустити, що зловмисник міг використовувати великі мовні моделі для створення реалістичних контекстно-залежних змін коду, ефективно використовуючи штучний інтелект для маскування свого корисного навантаження в рамках звичайної діяльності розробки.
Розшифровані символи PUA призводять до сценарію, який виглядає дуже схожим на зразки Open VSX, що свідчить про те, що ми, ймовірно, маємо справу з тим самим загрозою. Схоже, що декодований сценарій використовує Solana як канал доставки, отримує та виконує корисне навантаження з блокчейну. Виходячи з інцидентів Open VSX, ці корисні навантаження здатні викрадати токени та інші секрети. Якщо облікові дані або токени CI зібрано, їх можна буде повторно використати для передачі того самого корисного навантаження в інші сховища, що, у свою чергу, може забезпечити розповсюдження, схоже на черв’яка, як ми бачили під час попередніх атак.
Ознаки більшої атаки
Визначивши зловмисний шаблон, ми почали шукати, чи не з’явилося таке ж корисне навантаження деінде. Швидкий пошук шаблону на GitHub швидко виявив інші сховища, які показують той самий підозрілий рядок.
У цих проектах було створено новий комміт, який на перший погляд виглядав цілком законним. Коміти містили звичайні зміни, такі як оновлення документації, збільшення версії та невеликі покращення коду, але кожне з них також включало те саме приховане корисне навантаження, додане в кінці файлу.
Наразі ця кампанія, схоже, обмежена проектами JavaScript, розміщеними на GitHub. Ми не помітили жодних ознак подібного зламу в npm чи інших екосистемах, хоча ми уважно стежимо за цим, оскільки той самий зловмисник може спробувати розширити свій охоплення.
Еволюція загроз, розумніший захист
Ці інциденти підкреслюють необхідність кращої обізнаності про неправильне використання Unicode, особливо про небезпеку невидимих символів приватної зони використання. Розробники можуть захищатися лише від того, що вони бачать, і зараз більшість інструментів не показують їм достатньо. Ні веб-інтерфейс GitHub, ні код VS не відображали жодних ознак того, що щось не так. У попередніх випадках, таких як атаки Open VSX, деякі IDE справді відображали непомітні індикатори поруч із прихованими символами, але тут ці засоби захисту були відсутні.
Хоча ця техніка не є новою, вона явно розвивається. Попередні загрози, такі як Shai Hulud, просто впроваджували шкідливі сценарії після інсталяції, завдяки чому їх було відносно легко виявити. Тепер зловмисники поєднують шкідливий код із реалістичними комітами та вдосконаленнями для конкретного проекту, можливо, за допомогою ШІ, щоб їхні зміни виглядали природними. Це ознака того, куди прямує ландшафт загроз.
В Айкідо ми адаптуємося до тієї самої еволюції. Ми використовуємо великі мовні моделі серед інших систем виявлення, щоб виявити ці дедалі непомітніші загрози. Оскільки зловмисники використовують штучний інтелект, щоб приховати свої наміри, наш захист має стати настільки ж розумним, щоб розкрити його.
Фреймворк складається з трьох рівнів зверху вниз: (1) прикладний рівень, (2) підхід tSDT і (3) фреймворк Blockchain 3.0. Найвищий прикладний рівень, який містить веб-додаток DApp під назвою openBIMdisk, підключається до розподіленого обміну BIM.
переглянути більше
Авторство зображення: Lingming KONG 1, Rui ZHAO 1, Chimay J. ANUMBA 2, Weisheng LU 1, Fan XUE 1, †
Це дослідження очолює професор Сюе Фан (iLab, Факультет архітектури, Університет Гонконгу). Команда запропонувала нову парадигму обміну даними Open BIM з підтримкою блокчейну для сприяння ефективній співпраці.
Дослідницька група виявила, що традиційний підхід до обміну даними Open BIM на основі файлів стикається з проблемами надмірності, відстежуваності та безпеки. Натхненний природою поступового розвитку BIM і технології Blockchain, фіксуйте поступові зміни BIM, оскільки транзакції та обмін через мережу blockchain можуть бути рішенням. По-перше, представлено новий підхід tSDT. tSDT використовує функцію семантичного відстеження, яка систематизує змінені семантичні ідентифікатори для створення двох словників відображення, щоб вирішити дилему між надмірністю даних і відстежуваністю. Потім скорочені семантичні зміни BIM фіксуються через tSDT для обміну в мережі блокчейну Hyperledger Fabric. openBIMdisk, веб-програма з інтуїтивно зрозумілими інтерфейсами користувача, реалізує tSDT і Blockchain.
Запропонований підхід tSDT і парадигму обміну даними з підтримкою блокчейну було застосовано до реального модульного інтегрованого будівельного проекту. Експериментальні результати показали, що tSDT досяг мінімальної надмірності BIM для збереження та відновлення всіх змін BIM, використовуючи в середньому лише 0,007% дискового простору. openBIMdisk полегшив керування версіями BIM і семантичне відстеження на рівні об’єкта з часом відгуку 5,3 мс.
Перегляньте статтю: Open BIM exchange on Blockchain 3.0 virtual disk: A traceable semantic differential transaction approach https://doi.org/10.1007/s42524-024-4006-x
Відмова від відповідальності: AAAS і EurekAlert! не несе відповідальності за точність випусків новин, розміщених на EurekAlert! установами, що вносять внесок, або для використання будь-якої інформації через систему EurekAlert.
The 10-річна скарбниця прибутковість залишилася відносно незмінною в п'ятницю після зниження процентної ставки цього тижня Федеральним резервом і більш агресивного тону щодо майбутньої політики з боку центральних банків.
Прибутковість 10-річних облігацій, еталонний показник, який використовується для всього, починаючи від боргів по кредитних картках, іпотечних кредитів і студентських позик, востаннє знизилася менш ніж на 1 базисний пункт до 4,085% після того, як в один момент торкнулася 4,10% раніше того ж дня. Вихідність на 2-річна скарбниця папір був нижчим більш ніж на 2 базисних пункти на 3,592%, тоді як 30-річна облігація прибутковість зросла менше, ніж базисний пункт до 4,656%.
Один базисний пункт дорівнює 0,01%, а дохідність і ціни рухаються в протилежних напрямках.
Поточний рівень прибутковості 10-річних казначейських облігацій вказує на зміну сильнішого ринку облігацій за кілька днів до рішення центрального банку в середу, коли прибутковість на короткий час опустилася нижче 4,00%.
Цього тижня Федеральна резервна система знизила процентні ставки на чверть процентного пункту до цільового діапазону 3,75%-4,00% — найнижчого рівня за три роки — голосуванням 10-2. Голова ФРС Джером Пауелл попередив на прес-конференції після цього, що чергове зниження ставки в грудні “далеко від” “передбаченого”. Центральний банк не збирається в листопаді.
Президент Федеральної резервної системи Канзас-Сіті Джеффрі Шмід у п’ятницю заявив, що занепокоєння щодо майбутньої інфляції спонукало його проголосувати проти зниження цього тижня на чверть пункту базової ставки ФРС.
«Ринки акцій близькі до рекордно високих значень, спреди корпоративних облігацій дуже вузькі, а випуск високоприбуткових облігацій високий», — сказав Шмід у заяві. «Ніщо з цього не свідчить про те, що фінансові умови є особливо жорсткими або що політика є обмежувальною».
Президент Федеральної резервної системи Далласа Лорі Логан також заявила в п'ятницю, що проголосувала б проти зниження процентної ставки цього тижня, зазначивши, що “це економічна перспектива не вимагає зниження ставок”. Що стосується перспективи повторного скорочення на грудневій зустрічі, Логан сказала, що їй буде «важко» без «чітких доказів того, що інфляція впаде швидше, ніж очікувалося, або що ринок праці охолоне швидше».
Президент ФРС Клівленда Бет Хаммак і президент ФРС Атланти Рафаель Бостік також планують виступити пізніше цього дня.
Оскільки через чотиритижневу зупинку роботи уряду США надходило так мало економічних даних, очі були прикуті до останніх даних Чиказького індексу менеджерів із закупівель, який за жовтень становив 43,8. Це краще, ніж прогноз StreetAccount 42,0.
