Blog

Будь ласка, виберітьЯ не медичний працівник.Алергія та імунологіяАнатоміяАнестезіологіяБіостатистикаСерцева/грудна/судинна хірургіяКардіологіяКритична допомогаСтоматологіяДерматологіяДіабет та ендокринологіяНевідкладна медицинаЕпідеміологія та охорона здоров'яСімейна медицинаСудово -медицинаГастроентерологіяЗагальна практикаГенетикаГеріатріяПолітика охорони здоров'яГематологіяВІЛ/СНІДЛікарняна медицинаЯ не медичний працівник.Інфекційна хворобаІнтегративна/додаткова медицинаВнутрішня медицинаВнутрішня медицина-педіатріяМедична освіта та моделюванняМедична фізикаСтудент -медикНефрологіяНеврологічна хірургіяНеврологіяЯдерна медицинаХарчуванняАкушерство та гінекологіяЗдоров'я професійОнкологіяОфтальмологіяОптометріяПероральна медицинаОртопедіяОстеопатична медицинаОтоларингологаУправління болемПаліативна допомогаПатологіяПедіатріяПедіатрична хірургіяФармакологіяФізична медицина та реабілітаціяПластична хірургіяПодіапазонПрофілактикаПсихіатріяПсихологіяПульмонологіяРадіаційна онкологіяРадіологіяРевматологіяВживання речовин та залежністьХірургіяТерапевтичні засобиТравмаУрологіяРізний

Злиття Технологія blockchain а штучний інтелект породив новаторські інновації та Мережа Bittensor стоїть на передньому плані цієї еволюції. Розроблений для переробки того, як працюють системи AI, Bittensor використовує децентралізовані принципи для створення спільної екосистеми для машинного інтелекту.

Цей огляд досліджує основні особливості мережі Bittensor та її криптовалюта Дао, підкреслюючи її здатність перетворити розвиток ШІ. Мережа BitTensor функціонує як децентралізований ринок для моделей машинного навчання. На відміну від традиційних централізованих систем AI, мережа розповсюджує нагороди через свій маркер TAO, узгоджуючи внески зі створенням цінності.

По суті, Bittensor AI кидає виклик звичайному Ai Розвиток шляхом сприяння відкритому співпраці. Протокол дозволяє розробникам спільно тренувати моделі, прискорюючи інновації, зменшуючи залежність від технологічних монополій. Цей метод не тільки робить розширені інструменти AI Bittensor AI доступними для всіх, але й покращує точність моделі використовуючи децентралізовані процеси перевірки.

У міру зростання інтересу до децентралізованого Bittensor AI, мережа Bittensor позиціонує себе як ключовий програвач у мостоті прозорості блокчейна з трансформаційним потенціалом AI. Вивчіть, як цей протокол формує майбутнє інтелектуальних систем.

Що таке криптовалюта Bittensor?

Bittensor Crypto – це інноваційний децентралізований протокол блокчейна що інтегрує Штучний інтелект (Ai) і машинне навчання (Мл) з розподіленою інфраструктурою. Він встановлює мережу однорангової, яка дозволяє користувачам спільно розробляти та обмінюватися моделями машинного навчання, сприяючи системі колективного інтелекту.

Платформа винагороджує своїх учасників, використовуючи рідну криптовалюту, Даоякий функції як обидва Система винагород та a Управління маркер. По суті, Що таке криптовалюта Bittensor має на меті демократизувати доступ до розвитку ШІ, що дозволяє розробникам та дослідникам у всьому світі внести обчислювальні ресурси, дані чи алгоритми в обмін на жетони Дао.

Мережа Bittensor працює як децентралізований ринок, де моделі AI конкурують та співпрацюють для вирішення завдань, їх продуктивність оцінюється однолітками. Ця рамка гарантує найвищі результати, стимулюючи ефективні моделі з TAO.

https://www.youtube.com/watch?v=eyweyvhripk

На відміну від централізованих систем AI, Bittensor Crypto підкреслює прозорість та відкриту участь, зменшуючи залежність від корпоративних платформ. Міцний фонд Blockchain гарантує безпеку через модель консенсусу з підтвердженням колівдозволяючи валідаторам ставити Дао для перевірки транзакцій та підтримувати цілісність мережі.

Що таке криптовалюта Bittensor Зрештою, прагнення до досягнення? Він прагне прискорити інновації AI шляхом децентралізації доступу до інструментів машинного навчаннястворення самодостатньої екосистеми, де знання та ресурси діляться відкрито. Токени Дао не тільки полегшити транзакції, але й Грент власників прав виборцівщо сприяє децентралізованому управлінню.

Під час подолання блокчейна та AI, Bittensor Crypto передбачає майбутнє, де штучний інтелект розвивається за допомогою колективного внеску, порушуючи бар'єри, накладені традиційними, силовими системами. Цей унікальний підхід позиціонує Bittensor як піонерський проект у децентралізованому просторі AI, переосмислюючи, як працюють екосистеми машинного навчання.

Як працює Bittensor?

Запитувати працює як децентралізована мережа, де учасники співпрацюють для побудови та вдосконалення моделей машинного навчання. Протокол організовує вузли в підмережі, кожен спеціалізуючись на конкретних завданнях AI, таких як обробка природної мови або розпізнавання зображень.

Ці підмережі функціонують як конкурентні ринки, з вузлами (шахтарями), що сприяють обчислювальній потужності або моделям AI для вирішення проблем. Валідатори оцінюють якість цих внесків за допомогою консенсусу Юма Bittensorмеханізм, який Алгоритмічно оцінює результати на основі точності та ефективності.

Нагороди в токенах TAO розподіляються на шахтарів та валідаторів на основі ефективності їх підмережі, стимулюючи високоякісні внески. Шахтарі ставки тао, щоб приєднатисяузгоджуючи їх інтереси з цілісністю мережі, в той час як валідатори забезпечують чесні оцінки укладання жетони.

Система використовує прозорість blockchain для відстеження внесків та запобігання маніпуляцій. Архітектура Bittensor дозволяє Сумісність між підмережамидозволяючи моделям ділитися знаннями та вдосконалюватись. Це створює динамічну, самодосконалену екосистему, де рішення AI розвиваються через децентралізовану співпрацю.

Консенсус, що підтверджує колії мережі, забезпечує транзакції та управління, а власники Дао голосують за оновлення протоколу. Децентралізація розвитку AI, Bittensor усуває одиночні точки невдачі, сприяючи інноваціям за допомогою відкритої участі та нагород на основі заслуг. Його дизайн мостить бездоганну рамку блокчейна з попитом AI на масштабовані, розподілені обчислення.

Що таке маркер Дао?

TAO Token-це рідна криптовалюта платформи, яка служить основою її децентралізованої машинної навчальної екосистеми. Розроблений для стимулювання участі, TAO винагороджує користувачів, які вносять в мережу обчислювальні ресурси, дані або моделі AI.

Він працює як обидва Середовище обміну та маркер управління, що дозволяє власникам голосувати за оновлення протоколу та керувати еволюцією платформи. Розподіл Токена пов'язаний з консенсусом підтвердження колу платформиде валідатори ставлять до Дао, щоб забезпечити мережу та заробити винагороду за перевірку транзакцій.

Учасники спеціалізованих підмережок також отримують Дао на основі цінності, які надають їх моделі. Це створює конкурентне середовище, де високоефективні рішення AI пропорційно винагороджуються, сприяючи інноваціям. Tao Token має обмежену пропозицію 21 мільйон, відображаючи модель дефіциту біткойнащоб забезпечити довгострокове утримання вартості. Його дефляційна механікау поєднанні з Утиліта до доступу до мережевих послуг, таких як навчання моделі та висновки, сприяти попиту.

На відміну від традиційних екосистем AI, Дао децентралізує контроль, дозволяючи розробникам, шахтарям та валідаторам колективно керувати зростанням платформи. Моківши блокчейн та AI, Tao Token забезпечує без дозволу екосистему, де демократизується машинний інтелект.

Це дозволяє глобальній співпраці, усунути воротарі та надати можливість учасникам ділитися в успіху мережі за допомогою прозорих, алгоритмічно визначених нагород. Це позиціонує Дао як критичний інструмент для переробки того, як діє розробка AI та розподіл ресурсів в децентралізованій рамці.

Дао – це хороша інвестиція?

Потенціал Дао як інвестиції залежить від своєї ролі в децентралізованій екосистемі AI платформи. З обмеженою пропозицією та корисністю в управлінні, ставлення та нагородження моделі AI, існують драйвери дефіциту та попиту. Однак його значення залежить від прийняття Bittensor І у вас є Зростання ринку, поруч Криптовалюта нестабільність ринку. Інвестори повинні зважувати інновації проти секторних ризиків.

Висновок

Bittensor переосмислює штучний інтелект, об'єднавши технологію blockchain з децентралізованою співпрацею. Його інноваційні учасники TAO Taken Rewards, демократизують розвиток штучного інтелекту, забезпечуючи прозорості та надійну безпеку. Як піонерський ринок машинного навчання, Bittensor сприяє глобальній інновації, кидає виклик традиційним централізованим системам і прокладає шлях для прозорливого майбутнього, де колективний інтелект перетворює світ штучного інтелекту.

Нова функція безпеки від Google означає, що пристрої Android можуть незабаром почати перезавантажувати автоматично – і це не погано. Нещодавно оновлення служб Google Play, Google детально розповідає про те, як ваш телефон Android незабаром перезавантажиться, якщо ви не використовували його протягом трьох днів поспіль.

Як допомагають перезавантаження

Це важливо з двох причин. Перший полягає в тому, що, щоб відкрити телефон після перезавантаження, ви повинні ввести PIN -код – немає біометрики чи іншого методу розблокування. Доступ лише для PIN-коду означає, що телефон, а дані на ньому важче отримати доступ до тих, хто має погані наміри. Якщо ви один із людей, які користуються телефоном без будь -який Сорт захисту від розблокування, це важливий шар безпеки.

Крім

Друга причина – трохи більш технічна, але так само важлива. Мобільні телефони мають два стани блокування: Перед першим блокуванням (BFU) та після першого блокування (AFU). У BFU інформація та файли на телефоні надійно зашифровані та повністю недоступні, навіть зі складними програмами вилучення.

Це також означає, що органи влади, які захопили телефон як докази, такі як місцеві правоохоронні органи або ФБР, матимуть коротше вікно часу для доступу до пристрою, перш ніж стане набагато складніше.

Також: Біометрика проти паропів: Що рекомендують адвокати, якщо ви турбуєтесь про безгладний пошук телефонів

Телефон BFU залишається підключеним до Wi-Fi або мобільних даних, це означає, що якщо ви втратите телефон та перезавантаження, ви все одно зможете користуватися послугами, що встановлюють місцеположення.

Apple представила подібну функцію для iPhone минулого року.

Розгортання

Ця нова функція є частиною нотатки до випуску системи Google 2025 року. Це, здавалося б, стосувалося б планшетів, але не застосовуватиметься до носіння, таких як Pixel Watch, Television або Android Auto Devices.

Також: Як заводські скидання вашого телефону Android, не розблокуючи його спочатку

Google не сказав, якщо ви зможете перемістити цю функцію або змінити часовий обмеження для перезавантаження.

Оскільки ця функція є частиною сервісів Google Play, ви побачите її без того, що ваш телефон не переживає повне оновлення системи.

Отримайте найвищі історії ранку у своїй папці “Вхідні” щодня з нашими Технологія сьогодні.

Google Drive – це очевидний вибір для користувачів Android, які потребують хмарного зберігання. Він глибоко інтегрований у пристрої Android, пропонує щедрі безкоштовне зберігання та безперешкодно працює з Google Services. Але це не єдиний варіант там. Ви, можливо, не захочете розміщувати всі свої цифрові яйця в один кошик у формі Google. Незалежно від того, у вас не вистачає вільного місця, хочете кращої конфіденційності, або потрібні більш спеціалізовані функції, доступна безліч чудових альтернатив. Ось найкращі додатки для зберігання хмар для Android, які не є Google Drive.

Пов'язаний

6 функцій Google Drive потрібно вкрасти з OneDrive, щоб отримати мої гроші

Ці функції OneDrive повернуть мене до Google в серцебитті

7

Драпір

Насолоджуйтесь перехресною надійністю платформи та легким синхронізацією файлів

Dropbox залишається однією з найкращих альтернатив Google Drive. Його функція – це його розумна система синхронізації, яка дозволяє отримати доступ до файлів, не займаючи багато місця для зберігання на вашому пристрої. Він також пропонує надійні інструменти для співпраці, такі як редагування документів у режимі реального часу за допомогою паперу Dropbox та інтеграції з такими програмами, як Slack, Zoom та Microsoft Office.

Додаток Dropbox Mobile включає сканер документа, офлайн -доступ та автоматичне завантаження камери. Додаток робить синхронізацію файлів неймовірно простими. Отже, якщо ви часто перемикаєте між Android, iOS, Windows та MacOS, Dropbox – один з найкращих варіантів підтримання ваших файлів усього скрізь. Безкоштовні користувачі отримують 2 Гб пам’яті, але оплачувані плани пропонують значно більше місця та розширених функцій, таких як офлайн -папки, відновлення файлів та історія версій.

6

Microsoft OneDrive

Найкраще для користувачів Microsoft Office

Якщо ви використовуєте продукти Microsoft, такі як Word, Excel або PowerPoint, OneDrive – це відмінний вибір хмарного зберігання. Він інтегрується з Microsoft 365 і включає редагування документів у додатку, що дозволяє відкривати та змінювати файли офісу, не виходячи з програми.

OneDrive пропонує сильні функції безпеки, такі як особистий сховище (для забезпечення чутливих файлів з двофакторною автентифікацією) та виявлення викупу. Його додаток для Android швидкий, зручний для користувачів і добре працює з екосистемою Samsung, часто попередньо встановлюється на пристроях Galaxy. OneDrive автоматично підкріплює фотографії та відео, а його тегування фотографій на основі AI полегшує організацію зображень.

Безкоштовні облікові записи оснащені 5 ГБ пам’яті, а передплатники Microsoft 365 отримують 1 ТБ. Це робить це фантастичною угодою, якщо ви вже платите за офіс.

5

Мега

Найкраще для користувачів, орієнтованих на конфіденційність, які хочуть максимального безкоштовного зберігання

Mega – це сильний претендент, якщо конфіденційність – це ваша головна проблема. На відміну від багатьох інших хмарних служб, він пропонує за замовчуванням шифрування кінця до кінця, тобто навіть Mega не може отримати доступ до ваших файлів. Додаток Android оснащений автоматичним завантаженням камери, двофакторною автентифікацією, зашифрованим обміном файлами та легким доступом до документів. Також є безпечна функція чату для обміну зашифрованих повідомлень з іншими користувачами. Варто зазначити, що його інструменти співпраці не такі просунуті, як у послугах, орієнтованих на бізнес.

Безкоштовний план Mega – один з найбільш щедрих, що пропонує 20 Гб зберігання безкоштовно. Ви також отримуєте шанси заробити більше зберігання за допомогою досягнень. Однак одна з компромісів полягає в тому, що він може відчувати себе повільніше, ніж конкуренти, особливо при обробці великих файлів.

4

Коробка

Ідеально підходить для професіоналів, які шукають функції співпраці

Box фокусується на співпраці та управлінні файлами, що робить його чудовим варіантом для ділових користувачів. У той час як компанія продає це як рішення для підприємства, люди можуть отримати користь від її інтуїтивно зрозумілих інструментів організації файлів та інтеграції додатків. Додаток Box дозволяє легко переглядати, редагувати та ділитися файлами з вбудованими попередніми переглядами для понад 200 типів файлів. Він також інтегрується з Google Workspace, Microsoft Office та Zoom. Безкоштовні рахунки отримують 10 Гб зберігання. Однак він має 250 Мб обмеження завантаження файлів, що може бути недоліком для користувачів, які мають справу з великими файлами.

Пов'язаний

8 найкращих менеджерів файлів Android у 2025 році

Якщо ваш менеджер файлів за замовчуванням не вирізає гірчицю, спробуйте замість цього

3

pcloud

Отримати хмарне зберігання

PCLoud вражає хороший баланс між зручністю, конфіденційністю та гнучкістю. Це один з небагатьох основних хмарних постачальників, який пропонує варіант оплати за все життя, тобто ви можете платити один раз і володіти своїм сховищем назавжди. Плата за передплату немає.

Додаток Android має автоматичні резервні копії фотографій, версію файлів, офлайн-доступ, музику, що передає безпосередньо з хмари, та посилання на обмін файлами з настроюваними дозволами. Це також дозволяє дозволити файлову версію та розширену історію файлів для легшого управління резервним копією. Служба виділяється за надійною медіа -підтримкою, включаючи інтегрований аудіоплеєр та потокове відео.

Безкоштовні рахунки починаються з 10 Гб місця, хоча ви повинні розблокувати деякі зберігання за допомогою бонусів на направлення та діяльності. Варто зазначити, що шифрування кінця до кінця є платним додатком із функцією криптовалюти PCLoud. Преміум -плани, починаючи з 5 доларів на місяць, пропонують додаткове зберігання. Він також пропонує одноразовий варіант покупки за 199 доларів.

2

Синхронізувати

Хороший варіант для тих, хто хоче зашифровано зберігання

Sync пропонує безпечний хмарний досвід зберігання з шифруванням кінця до кінця. Він має політику з нульовими знаннями, тобто навіть не синхронізація може переглядати ваші документи. Додаток Android є простим, що дозволяє завантажувати файли, завантаження, резервні копії камери, доступ до офлайн, попередній перегляд файлів та безпечний обмін із посиланнями, захищеними паролем. Ви можете легко отримати доступ до своїх документів зі свого телефону, планшета чи комп'ютера.

Хоча синхронізація менш кричуща, ніж деякі конкуренти, вона надає пріоритетній безпеці та конфіденційності над дзвонами та свистками. Це хороший вибір для професіоналів, які потребують безпечних інструментів співпраці, але хочуть уникнути екосистем Google або Microsoft. Безкоштовні рахунки отримують 5 Гб зберігання.

1

Іредрайв

Хмарне зберігання з інтуїтивним управлінням файлами

Icedrive – одне з нових імен у світі хмарного зберігання, але це справляє сильне враження завдяки його зосередженню на конфіденційності. Він підтримує дванадцять шифрування і має шифрування нульового знання на оплачуваних планах.

Icedrive пропонує сучасний, мінімалістичний додаток для Android з чистим управлінням файлами, передачею медіа та офлайн -доступом. Додаток також використовує дуже мало акумулятора, що робить його чудовим для користувачів, які хочуть синхронізувати фону, не витрачаючи свій пристрій. Однак функції співпраці дещо обмежені порівняно з більш усталеними послугами. Icedrive пропонує 10 Гб безкоштовного зберігання та має варіанти придбання довічно для довгострокових заощаджень.

Пов'язаний

Google One: Посібник з AP до служби зберігання хмарних хмарних хмар Google

Засідання Google Drive. Google One пропонує багато зберігання та деякі інші дивовижні перки

Зберігайте свої дані за допомогою правого додатка для зберігання хмар

Google Drive може бути за замовчуванням для користувачів Android, але це не ваш єдиний варіант. Незалежно від того, чи хочете ви більше вільного місця, більш жорсткої безпеки чи кращих інтеграцій з улюбленими програмами, ви знайдете хмарне рішення для зберігання, яке відповідає вашим потребам. Найкраще, що більшість цих послуг пропонують безкоштовні рівні, тому ви можете спробувати їх перед придбанням програми.

Користувачі, які надають пріоритетність продуктивності, можуть вибрати з Dropbox, OneDrive та Box. Свідоме безпечне шифрування за допомогою таких додатків, як Mega, Sync та Icedrive. Тим часом PCLoud добре працює для резервних копій фото та відео. Перш ніж взяти на себе програму, також варто розглянути, де компанія зберігає ваші дані географічно, якщо закони про конфіденційність мають значення для вас.

Вестлейк, штат Огайо – о 12:30 вечора 25 квітня працівник магазину зручностей на Dover Center Road на Центрі Рідж -роуд повідомив в поліції, що тривала афера.

Жінка старшого віку була в магазині, що вкладала великі суми грошових коштів у банкомат криптовалюти і не вірила попередженням працівника про те, що її обманюють. Офіцери виявили, що жертва вкладає в машину 100 доларів США під час розмови по телефону. Спочатку вона не вірила офіцерам, коли вони розповіли їй про аферу.

Жінка була по телефону з чоловіком, який претендував на федеральну комісійну комісію. Був -агент повісив, як тільки офіцер вийшов по телефону.

Раніше жертва отримала спливаюче повідомлення на своєму ноутбуці, в якому зазначається, що її акаунт у Facebook був порушений. Це доручило їй зателефонувати на номер телефону для “Microsoft”. Однак кількість була фальшивою, і шахрайська особа, яка підтримувала, сказала жертві, що її акаунт у Facebook був зламаний і що дитяча порнографія була посаджена на ній. Абонент сказав, що FTC повинен був очистити хакерство.

Потерпілий втратив кілька тисяч доларів.

Отримайте поліцейські проміжки електронною поштою безкоштовно безкоштовно з нашим новим інформаційним бюлетенем поліції. Зареєструйтесь за адресою cleveland.com/newsletters.

Читати більше від Західний берег сонце.

Meta's Assetgen 2.0: Революція 3D -створення вмісту через ШІ

META оприлюднив Assetgen 2.0, що є значним прогресом в технології виробництва 3D-активів, що працює на AI, яка обіцяє перетворити те, як розробники та творці будують занурюючий досвід для віртуальних та доповнених платформ реальності.

Нова система, оголошена на нещодавній конференції розробників Meta, являє собою значний стрибок уперед від свого попередника, пропонуючи розширені можливості у створенні детальних 3D -моделей із простих текстових підказок або довідкових зображень.

“За допомогою Assetgen 2.0 ми просуваємо межі того, що можливо в 3D-вмісті, що генерується AI”,-сказав Джоел Гесш, віце-президент META, у пості LinkedIn, де він поділився попереднім переглядом технології. “Цей інструмент наступного покоління створює активи більш високої якості з кращими текстурами та матеріалами, при цьому надаючи творцям більше контролю над результатами”.

Згідно з блогом розробників Meta, Assetgen 2.0 представляє кілька ключових вдосконалень, включаючи більш детальну геометрію, підвищену якість текстури та розширені варіанти творчого контролю. Зараз система підтримує генерування активів як з текстових описів, так і з довідкових зображень, що дозволяє творцям створювати більш точні та налаштовані 3D -об'єкти.

Оглядачі галузі зазначають, що ця розробка представляє постійні інвестиції META в будівельні інструменти, що знижують бар'єри для створення контенту для платформ просторових обчислень. “Орієнтація META на демократизації створення 3D-активів відображає їх розуміння того, що достаток контенту є критичним для успіху їх метаверного бачення”,-повідомляє UploadVR, підкреслюючи, як такі інструменти, як Assetgen, можуть прискорити розвиток для таких платформ, як Quest та Ray-Ban Meta Smart Glasses.

Одним з найбільш значущих вдосконалень у версії 2.0 є можливість генерувати більш складні та детальні 3D -моделі з вдосконаленими текстурами. Як детально описується Winbuzzer, “Нова версія пропонує покращену якість текстури та більш точну геометрію, що дозволяє створити активи, які є більш реалістичними та негайно корисними в різних програмах”.

Технологія вирішує постійний виклик у галузі VR/AR: трудомісткий та спеціалізований характер створення 3D-контенту. Дозволяючи неспеціалістам генерувати корисні 3D-активи за допомогою природної мови чи довідкових зображень, META намагається розширити, хто може сприяти створенню віртуальних світів.

Аналітик галузі Корі Квінн підкреслив значення цього розвитку на Блюскі, зазначивши, що “такі інструменти різко стискають час між концепцією та створенням для 3D -активів”, хоча він також вказав на питання про авторські права та право власності, які неминуче виникають такі генеративні системи.

META позиціонує Assetgen 2.0 як частину більш широкої стратегії AI, яка включає надання передових творчих інструментів, доступними для розробників в його екосистемі. Блог розробників компанії підкреслює, що технологія покликана “розширити можливості творців усіх рівнів навичок, щоб втілити свої ідеї в 3D”.

Випуск відбувається в той момент, коли багато технологічних компаній готуються до розробки систем AI, здатних генерувати 3D -контент. Перевага Meta, як видається, у створенні інструментів, спеціально оптимізованих для власних платформ та середовищ розробки.

Для розробників та творців контенту, які працюють у VR та AR, Assetgen 2.0 являє собою потенційно значущу економію часу та ресурсів, що потенційно дозволяє меншим командам створювати більш занурений досвід із меншою кількістю спеціалізованих ресурсів. Як зазначає UploadVR, “здатність швидко генерувати корисні 3D -активи може бути особливо цінною для інді -розробників, яким не вистачає ресурсів для широких команд 3D -моделювання”.

META вказав, що Assetgen 2.0 буде надано розробникам через екосистему інструментів створення, хоча конкретні терміни випуску для більш широкої доступності ще не оголошені.

Я шанс створити сервер MCP для програми спостереження, щоб забезпечити агента AI з динамічними можливостями аналізу коду. Через свій потенціал для трансформації додатків, MCP – це технологія, про яку я ще більш екстатично, ніж я спочатку стосувався Genai взагалі. Я писав більше про це та деякий вступ до MCP в цілому в попередньому дописі.

В той час як початкові POC продемонстрували, що існує величезний Потенціал, щоб це було множником сили до цінності нашого продукту, для виконання цієї обіцянки знадобилося кілька ітерацій та декількох спотикань. У цій публікації я спробую зафіксувати деякі засвоєні уроки, оскільки я думаю, що це може принести користь іншим розробникам сервера MCP.

Мій стек

• Я використовував курсор і VScode з перервами як головний клієнт MCP
• Для розробки самого сервера MCP я використовував .NET MCP SDK, оскільки я вирішив розмістити сервер на іншій службі, написаній в .NET

Урок 1: Не скидайте всі свої дані на агент

У моєму додатку один інструмент повертає агреговану інформацію про помилки та винятки. API дуже детальний, оскільки він обслуговує складний перегляд інтерфейсу, і виводить велику кількість глибоко пов'язаних даних:

• Рамки помилок
• Уражені кінцеві точки
• Сліди стека
• Пріоритет і тенденції
• Гістограми

Моя перша думка полягала в тому, щоб просто викрити API як є як інструмент MCP. Зрештою, агент повинен мати можливість мати більше сенсу, ніж будь -який погляд інтерфейсу, і надати цікаві деталі чи зв’язки між подіями. Я мав на увазі кілька сценаріїв щодо того, як я б очікував, що ці дані будуть корисними. Агент міг автоматично пропонувати виправлення для останніх винятків, записаних у виробництві або в середовищі тестування, повідомте мені про помилки, які виділяються, або допомогти мені вирішити деякі систематичні проблеми, які є основною причиною проблем.

Основна передумова полягала в тому, щоб дозволити агенту працювати свою «магію», при цьому більше даних потенційно означає більше гачків для агента, щоб зафіксувати свої зусилля. Я швидко кодував обгортку навколо нашого API на кінцевій точці MCP і вирішив почати з основного підказки, щоб побачити, чи працює все:

Ми можемо бачити, що агент був досить розумним, щоб знати, що йому потрібно зателефонувати іншому інструменту, щоб захопити ідентифікатор навколишнього середовища для цього “тест«Навколишнє середовище, про яке я згадував. З цим, після того, як виявив, що за останні 24 години не було останнього винятку, тоді він знадобився свободу, щоб сканувати більш тривалий період часу, і саме тоді все стало трохи дивно:

Яка дивна відповідь. Агент запитує на винятки за останні сім днів, на цей раз отримує деякі відчутні результати, і все ж продовжується до того, як взагалі ігноруючи дані. Він продовжує намагатися використовувати інструмент по -різному, і різні комбінації параметрів, очевидно, що не зафіксують, поки я не помітить, що він не викликає, що дані є абсолютно невидимими. Поки помилки надсилаються назад у відповідь, агент фактично стверджує, що є Ніяких помилок. Що відбувається?

Після деякого розслідування проблема виявилася тим, що ми просто досягли обмеження в здатності агента обробляти велику кількість даних у відповіді.

Я використовував існуючий API, який був надзвичайно багатослівним, який я спочатку навіть вважав перевагу. Кінцевим результатом було те, що мені якось вдалося переповнити модель. Загалом у відповіді JSON було близько 360 тис. Слів і 16 тис. Сюди входять стек викликів, кадри помилок та посилання. Це слід підтримувались лише перегляду обмеження контексту вікна для моделі, яку я використовував (Sonnet Claude 3.7 повинен підтримувати до 200 к -лекенів), але, тим не менш, великий сміттєзвалище залишило агента ретельно натхненним.

Однією з стратегій було б змінити модель на ту, яка підтримує ще більше вікна контексту. Я перейшов на Gemini 2.5 Pro Модель просто перевірити цю теорію, оскільки вона може похвалитися обурливою межею в мільйон жетонів. Звичайно, той самий запит тепер дав набагато розумнішу відповідь:

Це чудово! Агент зміг проаналізувати помилки і знайти систематичну причину багатьох з них з деякими основними міркуваннями. Однак ми не можемо покластися на користувача, використовуючи певну модель, і для ускладнення речей це було виведено з відносно низького середовища тестування пропускної здатності. Що робити, якщо набір даних був ще більшим?
Для вирішення цього питання я вніс деякі основні зміни в структурованому API:

• Вкладена ієрархія даних: Зберігайте початкову відповідь зосередженою на деталях та агрегаціях високого рівня. Створіть окремий API для отримання стеків викликів конкретних кадрів за потребою.
• Посилити запит: Усі запити, зроблені досі агентом, використовували дуже невеликий розмір сторінки для даних (10), якщо ми хочемо, щоб агент мав змогу отримати доступ до більш відповідних підмножин даних, що відповідають обмеженням його контексту, нам потрібно надати більше API для помилок запитів на основі різних вимірів, наприклад: уражених методів, типу помилок, пріоритетів та впливу тощо.

За допомогою нових змін цей інструмент постійно аналізує важливі нові винятки та придумує пропозиції щодо виправлення. Однак я поглянув на чергову незначну деталь, яку мені потрібно було сортувати, перш ніж я міг реально використовувати його надійно.

Урок 2: Який час?

Читач із захопленими очима, можливо, помітив, що в попередньому прикладі, щоб отримати помилки в певному часовому діапазоні, агент використовує Тривалість часу ISO 8601 Формат замість фактичних дат і часу. Тож замість того, щоб включити стандарт 'З'і'До'Параметри зі значеннями DateTime, AI надіслав значення тривалості, наприклад, сім днів або P7d, Щоб вказати, він хоче перевірити наявність помилок за останній тиждень.

Причина цього дещо дивна – Агент може не знати поточної дати та часу! Ви можете перевірити це самостійно, задаючи агенту це просте запитання. Нижче було б сенс, якби не той факт, що я набрав цю підказку близько полудня 4 травня…

Використання часу тривалість Значення виявилися чудовим рішенням, яким агент досить добре впорався. Не забудьте задокументувати очікуване значення та синтаксис прикладу в описі параметра інструменту!

Урок 3: Коли агент робить помилку, покажіть, як зробити краще

У першому прикладі мене насправді здивовано тим, як агент зміг розшифрувати залежності між різними дзвінками інструментів, щоб забезпечити правильний ідентифікатор середовища. Вивчаючи контракт MCP, він з'ясував, що він повинен спочатку зателефонувати на інший інструмент, щоб отримати список ідентифікаторів середовища.

Однак, відповідаючи на інші запити, агент іноді приймає назви середовища, згадані в оперативному дослівному. Наприклад, я помітив, що у відповідь на це питання: Порівняйте повільні сліди для цього методу між тестовими та виробничими середовищами, чи є суттєві відмінності? Залежно від контексту, Агент іноді використовував би назви навколишнього середовища, згадані у запиті, і надсилатиме рядки “тест” та “prod” як ідентифікатор навколишнього середовища.

У моїй оригінальній реалізації мій сервер MCP мовчки провалюється в цьому сценарії, повернувши порожню відповідь. Агент, отримуючи жодних даних, або загальна помилка, просто припинить і спробує вирішити запит за допомогою іншої стратегії. Щоб компенсувати цю поведінку, я швидко змінив свою реалізацію, щоб, якщо було надано неправильне значення, відповідь JSON описала, що саме пішло не так, і навіть надасть дійсне перелік можливих значень, щоб зберегти агента інший дзвінок інструменту.

Цього було достатньо для агента, навчаючись на його помилці, він повторив дзвінок з правильним значенням і якось також уникнув цієї самої помилки в майбутньому.

Урок 4: Зосередьтеся на намірах користувача, а не на функціональності

Хоча спокусливо просто описати, що робить API, іноді загальні терміни не зовсім дозволяють агенту реалізувати тип вимог, для яких ця функціональність може найкраще застосовуватись.

Візьмемо простий приклад: у мого сервера MCP є інструмент, який для кожного методу, кінцевої точки або місця коду може вказати, як він використовується під час виконання. Зокрема, він використовує дані, що відстежують, щоб вказати, які потоки програми досягають конкретної функції або методу.

Оригінальна документація просто описала цю функціональність:

[McpServerTool,
Description(
@"For this method, see which runtime flows in the application
(including other microservices and code not in this project)
use this function or method.
This data is based on analyzing distributed tracing.")]
public static async Task GetUsagesForMethod(IMcpService client,
[Description("The environment id to check for usages")]
string environmentId,
[Description("The name of the class. Provide only the class name without the namespace prefix.")]
string codeClass,
[Description("The name of the method to check, must specify a specific method to check")]
string codeMethod)

Наведене вище представляє функціонально точний опис того, що робить цей інструмент, але не обов'язково дає зрозуміти, для яких типів діяльності він може бути актуальним. Побачивши, що агент не підбирає цей інструмент для різних підказок, я вважав, що він буде досить корисним, я вирішив переписати опис інструменту, на цей раз підкреслюючи випадки використання:

[McpServerTool,
Description(
@"Find out what is the how a specific code location is being used and by
which other services/code.
Useful in order to detect possible breaking changes, to check whether
the generated code will fit the current usages,
to generate tests based on the runtime usage of this method,
or to check for related issues on the endpoints triggering this code
after any change to ensure it didnt impact it"

Updating the text helped the agent realize why the information was useful. For example, before making this change, the agent would not even trigger the tool in response to a prompt similar to the one below. Now, it has become completely seamless, without the user having to directly mention that this tool should be used:

Lesson 5: Document your JSON responses

The JSON standard, at least officially, does not support comments. That means that if the JSON is all the agent has to go on, it might be missing some clues about the context of the data you’re returning. For example, in my aggregated error response, I returned the following score object:

"Score": {"Score":21,
"ScoreParams":{ "Occurrences":1,
"Trend":0,
"Recent":20,
"Unhandled":0,
"Unexpected":0}}

Without proper documentation, any non-clairvoyant agent would be hard pressed to make sense of what these numbers mean. Thankfully, it is easy to add a comment element at the beginning of the JSON file with additional information about the data provided:

"_comment": "Each error contains a link to the error trace,
which can be retrieved using the GetTrace tool,
information about the affected endpoints the code and the
relevant stacktrace.
Each error in the list represents numerous instances
of the same error and is given a score after its been
prioritized.
The score reflects the criticality of the error.
The number is between 0 and 100 and is comprised of several
parameters, each can contribute to the error criticality,
all are normalized in relation to the system
and the other methods.
The score parameters value represents its contributation to the
overall score, they include:

1. 'Occurrences', representing the number of instances of this error
compared to others.
2. 'Trend' whether this error is escalating in its
frequency.
3. 'Unhandled' represents whether this error is caught
internally or poropagates all the way
out of the endpoint scope
4. 'Unexpected' are errors that are in high probability
bugs, for example NullPointerExcetion or
KeyNotFound",
"EnvironmentErrors":[]

Це дозволяє агенту пояснити користувачеві, що означає бал, якщо вони просять, але також подати це пояснення у власні міркування та рекомендації.

Вибір правильної архітектури: SSE vs stdio,

Є дві архітектури, які ви можете використовувати при розробці сервера MCP. Більш поширеною та широко підтримуваною реалізацією є надання вашого сервера доступним як командування спрацьовує клієнтом MCP. Це може бути будь-яка команда, що триває CLI; NPX, Dockerі Пітон є деякими поширеними прикладами. У цій конфігурації все спілкування здійснюється за допомогою процесу Stdioі сам процес працює на клієнтській машині. Клієнт несе відповідальність за інстанціюючу та підтримку життєвого циклу сервера MCP.

Ця архітектура на стороні клієнта має один головний недолік з моєї точки зору: Оскільки реалізація сервера MCP працює клієнтом на локальній машині, набагато складніше розкочити оновлення або нові можливості. Навіть якщо ця проблема якось вирішена, тісне з'єднання між сервером MCP та API Backend, від яких залежить у наших програмах, ще більше ускладнить цю модель з точки зору версії та сумісності вперед/назад.

З цих причин я вибрав другий тип сервера MCP – сервер SSE, розміщений як частина наших служб додатків. Це видаляє будь -яке тертя з запуску команд CLI на клієнтській машині, а також дозволяє мені оновлювати та версію коду сервера MCP, а також код програми, який він споживає. У цьому сценарії клієнту надається URL -адреса кінцевої точки SSE, з якою він взаємодіє. Хоча в даний час не всі клієнти підтримують цю опцію, існує геніальний CommandMcp під назвою Supergateway, який може бути використаний як проксі -сервер для реалізації сервера SSE. Це означає, що користувачі все ще можуть додати більш широко підтримуваний варіант STIIO і все ще споживати функціональність, розміщені на вашому бекенді SSE.

MCP все ще нова

Існує набагато більше уроків та нюансів для використання цієї оманливо простої технології. Я виявив, що існує великий розрив між впровадженням працездатного MCP до такого, який може фактично інтегруватися з потребами користувачів та сценаріями використання, навіть за винятком тих, кого ви очікували. Сподіваємось, у міру дозрівання технології ми побачимо більше публікацій про найкращі практики.

Хочете підключитися? Ви можете зв’язатися зі мною у Twitter за адресою @doppleware або через LinkedIn.
Слідуйте за моїмMCP Для аналізу динамічного коду з використанням спостереження на https://github.com/digma-ai/digma-mcp-server