Blog

  • AI хмарний сплеск: момент Nvidia Oracle? Що знати про Ларрі Еллісон, співзаснований раптовий підйом фірми

    AI хмарний сплеск: момент Nvidia Oracle? Що знати про Ларрі Еллісон, співзаснований раптовий підйом фірми

    AI хмарний сплеск: момент Nvidia Oracle? Що знати про Ларрі Еллісон, співзаснований раптовий підйом фірми
    Що знати про Ларрі Еллісон, співзаснований раптовий підйом фірми

    У середу Oracle приголомшив Уолл-стріт, коли його акції зросли на 36% за один день, найбільший одноденний прибуток компанії з 1992 року. Підйом дотримувався його оголошення про серію багатомільярдних угод у хмарній інфраструктурі штучного інтелекту (AI), включаючи орієнтир з OpenAI. Мітинг був настільки драматичним, що співзасновник Oracle Ларрі Еллісон ненадовго наздогнав Елона Маск як найбагатшої людини перед виправленням ринку.Угода OpenAI на 300 мільярдів доларів та багато іншогоВ центрі сплеску знаходиться Oracle у розмірі 300 мільярдів доларів, п'ятирічна угода з OpenAI, один з найбільших контрактів на хмарні обчислення, що коли-небудь підписався. Компанія надасть обчислювальні ресурси та інфраструктуру для розширених моделей Power OpenAI. Oracle також вдарив угоди з Nvidia, Softbank, Meta та Xai, що сигналізує про його перетворення в основний постачальник інфраструктури AI.Відставання сигналів довгострокового зростанняГенеральний директор Сафра Катц виявив, що відставання Oracle з завершених контрактів досягла 455 мільярдів доларів, в чотири рази вище, ніж минулого року, і, як очікується, незабаром переросте 500 мільярдів доларів. Це відставання пропонує довіру інвесторам у постійному довгостроковому доході, навіть оскільки щоквартальні результати іноді не вистачають прогнозів, про що повідомляє ET.Змагання з хмарними гігантамиПозиція Oracle в AI Cloud Computing тепер ставить його в пряму конкуренцію з веб -службами Amazon та Microsoft Azure. Компанія очікує, що дохід від свого хмарного інфраструктурного бізнесу в цьому році збільшиться на 77% до 18 мільярдів доларів і досягне 144 мільярдів доларів протягом чотирьох років, повідомляє інформаційне агентство AP.Мільярд -переміщенняСплеск акцій Oracle коротко додав близько 100 мільярдів доларів до багатства Еллісона, просунувши його повз Елона Маск у рейтингу мільярдера Блумберга. Муск, чий статки якого тісно прив’язаний до Тесла, повернув перше місце пізніше. Але, як зазначав AP, епізод підкреслював, як оптимізм, керований AI, переробляє динаміку багатства серед лідерів технологій.Чому це має значення для AIВідродження Oracle позиціонує це як критичний факультет глобального прийняття ШІ. Забезпечуючи високоефективну, надійну хмарну інфраструктуру, компанія не просто підживлює розробку чатів, а й підтримує програми в робототехніці, фармацевтичних препаратах, фінансах та автоматизації. Або, як сам Еллісон підсумував це під час заробітку: “AI все змінює”.

  • 5 речей, які я дізнався про матерію після тестування гаджетів Smart Home

    5 речей, які я дізнався про матерію після тестування гаджетів Smart Home

    Купуючи посилання на наші статті, майбутнє та його партнери з синдикації можуть заробити комісію.

      Розумний дім.

    Кредит: DC Studio / Freepik

    Коли я вперше розпочав цю роботу, Речовина було одним із тих слів, які, здавалося, були скрізь. Я думав, що я це зрозумів, але чим більше статей, які я писав, і тим більше гаджетів я перевірив, тим чіткіше стала картина.

    Що швидко стало зрозуміло, що не всі насправді знають, що таке значення – і це може відчувати себе досить непосильним, враховуючи, як часто цей термін з’являється в ці дні. Я вже поділився своїми думками щодо найкращої екосистеми, яку можна вибрати, і який гаджет Smart Home робить найкращу відправну точку, але цього разу я хотів зосередитись на матерії.

    Отже, якщо у вас є розумний домашній пристрій у руках (або в кошику для покупок), і ви не зовсім впевнені, наскільки важлива вписується, ви не самотні. Щоб полегшити це, я зібрав п’ять ключових речей, які я навчився за ці роки.

    1. Спеціальні пристрої працюють разом

    Коли ви дивитесь на стандарт питання, є одна основна інформація, яку ви повинні знати. Пристрій, сертифікований матерією, буде працювати з великими платформами, такими як Apple Home, Google Home, Amazon Alexa та Samsung Smartthings, тобто ви можете придбати потрібні продукти, не турбуючись, якщо вони інтегруватимуться з вашою наявною установкою.

    Це означає, що найбільша привабливість матерії полягає в тому, що вона видаляє гру, що відмовляється від сумісності – головне, що в першу чергу відкладає людей, які купують розумні домашні гаджети.

    2. Ви можете контролювати все, від однієї екосистеми

    Одне, що мені подобається в матерії, – це те, що це не змушує вас до однієї програми. Натомість ви можете вибрати бажану екосистему розумного дому та контролювати всі свої пристрої там, навіть якщо вони зроблені різними брендами.

    Наприклад, ви можете контролювати одне з найкращих вогнів Philips Hue та єльський замок у додатку Alexa або через ваш смарт -динамік Alexa.

    3. Нитка розширює покриття та стабільність

    Якщо ви чули про термін “Матерія над ниткою”, але ви не впевнені, що це таке, ви не єдиний. Зростаюча кількість пристроїв речовини зараз використовує нитку, мережеву технологію, побудовану для розумного будинку.

    По суті, матерія стандартизує, як спілкуються пристрої різних виробників, тоді як нитка забезпечує надійну та надійну мережу для них. Результат є сильнішим, стабільнішим покриттям навколо вашого будинку, особливо в місцях, де Wi-Fi бореться.

    4. Він проходить локально над вашою домашньою мережею

    На відміну від багатьох старих систем розумних домашніх систем, які значною мірою покладаються на хмарні сервери, Matter розроблена для роботи локально над вашою домашньою мережею. Команди обробляються у вашому домі, тому вогні вмикаються швидше, замки реагують миттєво, і ваша установка не зупиняється, якщо Інтернет знизиться.

    5. Це майбутнє розумного домашнього технології

    Матеріал підтримується майже кожним великим брендом Smart Home, а підтримка швидко розширюється. Багато існуючих пристроїв оновлюються для підтримки його за допомогою прошивки, а нові продукти, сертифіковані матерією, надходять весь час.

    Я вже говорив це раніше, і я скажу це ще раз, але купувати в матерії зараз по суті є майбутнім, що захищає ваш розумний дім. Це призведе до оновлення та доповнень набагато простіше вниз по лінії, тому я не міг його рекомендувати достатньо.

  • Прискорити свої дані та робочі процеси AI, підключившись до Amazon Sagemaker Unified Studio з коду Visual Studio

    Прискорити свої дані та робочі процеси AI, підключившись до Amazon Sagemaker Unified Studio з коду Visual Studio

    Інженери розробників та машинного навчання (ML) тепер можуть підключитися безпосередньо до Amazon Sagemaker Unified Studio з їхнього редактора локального коду Visual Studio (VS Code). За допомогою цієї можливості ви можете підтримувати існуючі робочі процеси з розробки та персоналізовані конфігурації інтегрованого середовища розвитку (IDE), отримуючи доступ до сервісів Amazon Web Services (AWS) та штучного інтелекту та машинного навчання (AI/ML) в уніфікованих даних та середовищі розвитку AI. Ця інтеграція забезпечує безперебійний доступ від вашого місцевого середовища розвитку до масштабованої інфраструктури для запуску обробки даних, SQL Analytics та ML робочих процесів. Підключивши місцевий IDE до Unified Studio Sagemaker, ви можете оптимізувати свої робочі процеси в розробці даних та AI, не порушуючи встановлених практик розвитку.

    У цій публікації ми демонструємо, як підключити свій локальний код VS до Unified Studio SageMaker, щоб ви могли створити повні дані про кінцеві до кінця та робочі процеси AI під час роботи у бажаному середовищі розробки.

    Огляд рішення

    Архітектура рішення складається з трьох основних компонентів:

    • Місцевий комп'ютер – Ваша машина розробки, що працює проти коду з інструментарію AWS для Visual Studio Code та встановленої Microsoft Remote SSH. Ви можете підключитися за допомогою інструментарію для розширення коду Visual Studio у коді VS, переглядаючи доступні Sagemaker Unified Studio Spaces та вибравши їх цільове середовище.
    • Unified Studio Sagemaker – Частина наступного покоління Amazon Sagemaker, Sagemaker Unified Studio – це єдині дані та розробка AI, де ви можете знайти та отримати доступ до своїх даних та діяти на ньому, використовуючи знайомі інструменти AWS для SQL Analytics, обробку даних, розробку моделі та генеративну розробку додатків AI.
    • Systems Systems Manager – Безпечна, масштабована служба віддаленого доступу та управління, що дозволяє безперебійному підключенню між місцевим кодом VS та Unified Sagemaker Unified Studio простором для упорядкування даних та робочих процесів розвитку AI.

    Наступна діаграма показує взаємодію між місцевими студентами IDE та Sagemaker Unified Studio.
    Архітектурна схема, що показує з'єднання між кодом VS, Unified Studio Sagemaker та AWS SSM

    Передумови

    Щоб спробувати дистанційне з'єднання IDE, ви повинні мати такі передумови:

    • Доступ до домену Sagemaker Unified Studio з підключенням до Інтернету. Для доменів, встановлених у режимі Virtual Private Cloud (VPC), ваш домен повинен мати маршрут до Інтернету через проксі-сервер або шлюз NAT. Якщо ваш домен повністю ізольований з Інтернету, зверніться до документації для налаштування віддаленого з'єднання. Якщо у вас немає Unified Studio домен Sagemaker, ви можете створити його за допомогою швидкої налаштування або опції налаштування вручну.
    • Потрібен користувач із обліковими повідомленнями SSO через IAM -центр ідентичності. Щоб налаштувати доступ до користувачів SSO, перегляньте документацію.
    • Доступ до або може створити проект Unified Studio Sagemaker.
    • Редактор jupyterlab або коду обчислює простір з мінімальною вимогою типу екземпляра 8 ГБ пам'яті. У цій публікації ми використовуємо ml.t3.large екземпляр. Підтримується зображення розповсюдження Sagemaker Версія 2.8 або новішої версії.
    • У вас є останній стабільний код проти Microsoft Remote SSH (версія 0.74.0 або пізніші), а також на локальній машині, встановленій інструментарією AWS (версія 3.74.0).

    Реалізація рішення

    Щоб увімкнути віддалене підключення та підключитися до простору з коду VS, виконайте наступні кроки. Щоб віддалено підключитися до Sagemaker Unified Studio Space, простір повинен бути включений віддалений доступ.

    1. Перейдіть до свого простору редактора jupyterlab або коду. Якщо він працює, зупиніть простір і виберіть Налаштувати простір Щоб увімкнути віддалений доступ, як показано на наступному скріншоті.
      Показує, як налаштувати простір у Unified Studio Sagemaker
    2. Увімкнути Віддалений доступ Щоб увімкнути функцію та вибрати Зберегти та перезапуститияк показано на наступному скріншоті.
      Увімкніть перемикач віддаленого доступу в Unified Studio Space Sagemaker
    3. Перейдіть на інструментарій AWS у своєму локальному встановленні коду.
      Навігація на інструментарій AWS у коді vs
    4. На Unified Studio Sagemaker Вкладка, виберіть Увійдіть, щоб розпочати роботу і надайте свою URL -адресу домену SageMaker Unified, тобто, https://.sagemaker..on.aws.
      Уніфікована студія Sagemaker Unified Studio у коді VS
    5. Вам буде запропоновано перенаправити до вашого веб -браузера, щоб дозволити доступ до розширень AWS IDE. Вибирати ВІДЧИНЕНО Щоб відкрити нову вкладку веб -браузера.
      Повідомлення про вхід до Sagemaker Unified Studio Domain
    6. Вибирати Дозволити доступ Для підключення до проекту через код VS.
      Дозволити доступ до проекту Unified Studio Sagemaker від коду VS
    7. Ви отримаєте a Запит затвердженого Повідомлення, що вказує на те, що тепер у вас є дозволи на доступ до домену віддалено.
      Схвалення, що проти коду є доступ до домену Unified Studio Sagemaker

    Тепер ви можете повернутися до свого місцевого коду проти коду, щоб отримати доступ до проекту, щоб продовжити створення робочих місць ETL та трубопроводів даних, навчання та розгортання моделей ML або побудови генеративних програм AI. Щоб підключитися до проекту для обробки даних та розробки ML, виконайте ці кроки:

    1. Вибирати Виберіть проект Для перегляду своїх даних та обчислення ресурсів. Усі проекти в домені перераховані, але вам дозволено доступ до проектів, де ви є членом проекту.

      Виберіть проект у своєму локальному та коді

      Ви можете переглянути лише один домен та один проект за один раз. Щоб переключити проекти або вийти з домену, виберіть значок Ellipsis.

      Перегляд даних та обчислення ресурсів та комутаційних проектів у локальному коді проти коду

      Ви також можете переглядати обчислювальні та ресурси даних, які ви створили раніше.

    2. Підключіть простір редактора jupyterlab або коду, вибравши піктограму підключення, як показано на наступному зображенні. Примітка. Якщо ця опція не відображається як доступна, то у вас може бути відключений віддалений доступ у просторі. Якщо простір знаходиться у стані “зупинено”, наведіть курсор на простір і виберіть кнопку підключення. Це повинно дозволити віддалений доступ, запустити простір та підключитися до нього. Якщо простір знаходиться в стані “запуск”, простір потрібно перезапустити за допомогою віддаленого доступу. Це можна зробити, зупинивши простір і підключившись до нього, як показано нижче з інструментарію.
      Піктограма підключення в локальному та коді

      Інше вікно VS Code відкриється, яке підключено до вашого Unified Studio Space Sagemaker за допомогою віддаленого SSH.

    3. Перейдіть до Дослідник Щоб переглянути ноутбуки, файли та сценарії вашого простору. З інструментарію AWS ви також можете переглянути джерела даних.
      Провідник у локальному коді проти коду після віддаленого SSH -з'єднання, що показує підключення до Sagemaker Unified Studio Space

    Використовуйте свою власну налаштування коду з Sagemaker Unified Studio Resources

    Коли ви підключаєте код VS до Unified Studio Sagemaker, ви зберігаєте всі особисті ярлики та налаштування. Наприклад, якщо ви використовуєте фрагменти коду для швидкого вставки загальної аналітики та моделей коду ML, вони продовжують працювати з інфраструктурою, керованою студією Sagemaker.

    У наступній графіку ми демонструємо використання ярликів робочого процесу аналітики. Запит фрагментів коду “шоу-матері”, щоб показати доступні бази даних, “Show-Glue-Table” перелічує таблиці в каталозі даних AWS клей, а “Запит-комерція” отримує дані за допомогою Spark SQL для аналізу.

    Графіка, що показує, як використовувати фрагменти коду в локальному та коді для запиту ресурсів даних у Unified Studio Sagemaker

    Ви також можете використовувати ярлики для автоматизації побудови та навчання моделі ML на AI Sagemaker. У наведеній нижче графіці фрагменти коду показують обробку даних, налаштування та запуску навчальної роботи AI Sagemaker. Цей підхід демонструє, як практикуючі даних можуть підтримувати свою звичну налаштування розвитку, використовуючи керовані дані та ресурси AI у Unified Studio Sagemaker.

    Графіка, що показує, як виконувати обробку даних та навчати роботу Sagemaker AI віддалено у VS -коді за допомогою фрагментів коду

    Відключення віддаленого доступу в Unified Studio Sagemaker

    Як адміністратор, якщо ви хочете відключити цю функцію для своїх користувачів, ви можете застосувати її, додавши наступну політику до ролі IAM вашого проекту:

    {
        "Version": "2012-10-17",
        "Statement": [
            {
                "Sid": "DenyStartSessionForSpaces",
                "Effect": "Deny",
                "Action": [
                    "sagemaker:StartSession"
                ],
                "Resource": "arn:aws:sagemaker:*:*:space/*/*"
            }
        ]
    }
    

    Прибирати

    Sagemaker Unified Studio за замовчуванням вимикає простої ресурси, такі як Jupyterlab та редактор коду через 1 годину. Якщо ви створили уніфікований студійний домен Sagemaker для цілей цієї публікації, не забудьте видалити домен.

    Висновок

    Підключення безпосередньо до Amazon Sagemaker Unified Studio з локального IDE зменшує тертя переміщення між місцевим розвитком та масштабованими даними та інфраструктурою AI. Підтримуючи свої персоналізовані конфігурації IDE, це зменшує необхідність адаптації між різними середовищами розвитку. Незалежно від того, чи обробляєте ви великі набори даних, моделі навчальних фундаментів (FMS) або створюєте генеративні програми AI, тепер ви можете працювати з місцевої установки, отримуючи доступ до можливостей Unified Studio Sagemaker. Почніть сьогодні, підключивши місцевий IDE до Unified Studio Sagemaker, щоб впорядкувати робочі процеси обробки даних та прискорити свою розробку моделі ML.


    Про авторів

    Лорен Малленнекс

    Лорен Малленнекс

    Лорен – старший архітектор спеціалізованих рішень Genai/ML в AWS. Вона має понад десятиліття досвіду роботи в ML, DevOps та інфраструктурі. Вона є опублікованою автором книги про комп'ютерне бачення. Поза межами роботи ви можете знайти її подорожі та походи зі своїми двома собаками.

    Бхаргава Варадхараджан

    Бхаргава Варадхараджан

    Bhargava – старший інженер програмного забезпечення в Amazon Web Services, де він розробляє продукти AI & ML, такі як SageMaker Studio, Studio Lab та Unified Studio. Протягом п'яти років він зосереджений на перетворенні складних робочих процесів AI & ML на безшовні переживання. Коли не архітектурні системи в масштабах, Бхаргава переслідує свою мету – вивчити всі 63 національні парки США та шукає пригод через сходження, футбол та сноуборд. Його простої розбиваються між тим, що міткає з проектами, і подаючи його цікавість через книги

    Анага Барве

    Анага Барве

    Anagha – менеджер з розробки програмного забезпечення в команді Unified Studio Amazon Sagemaker.

    Анхіт Гупта

    Анхіт Гупта

    Anchit є менеджером продуктів Asenior для Unified Studio Amazon Sagemaker. Вона зосереджується на доставці продуктів, які полегшують створення рішення машинного навчання. У вільний час їй подобається готувати, грати на дошці/картці та читати.

  • Торгові групи Великобританії наполягають на включенні блокчейна до технічної угоди з нами

    Торгові групи Великобританії наполягають на включенні блокчейна до технічної угоди з нами

    “Динамічний та пляма”-Юлія Терешченко на фінансових магнах

    “Динамічний та пляма”-Юлія Терешченко на фінансових магнах

    “Динамічний та пляма”-Юлія Терешченко на фінансових магнах

    “Динамічний та пляма”-Юлія Терешченко на фінансових магнах

    “Динамічний та пляма”-Юлія Терешченко на фінансових магнах

    “Динамічний та пляма”-Юлія Терешченко на фінансових магнах

    Юлія Терешченко з Онецеро ділиться своїми думками щодо фінансових магнатів і чому вона слідує за нашим висвітленням. “Динаміка. Новини завжди є на сьогоднішній день, тому я завжди знаю, що відбувається в галузі”. 📣 Будьте в курсі останніх фінансів та торгів! Слідкуйте за фінансовими магнатами на наших платформах соціальних медіа, щоб отримати новини, розуміння та оновлення подій. Зв’яжіться з нами сьогодні: 🔗 LinkedIn: / FinanceMagnates 👍 Facebook: / FinanceMagnates 📸 Instagram: / financemagnates_official 🐦 x: https://x.com/financemagnates? 🎥 Tiktok: https: //www.tiktok.com/tag/financemag … ▶ ️ youtube:/@financemagnates_official Не пропустіть наші останні відео, інтерв'ю та висвітлення подій. Підпишіться на наш канал YouTube більше!

    Юлія Терешченко з Онецеро ділиться своїми думками щодо фінансових магнатів і чому вона слідує за нашим висвітленням. “Динаміка. Новини завжди є на сьогоднішній день, тому я завжди знаю, що відбувається в галузі”. 📣 Будьте в курсі останніх фінансів та торгів! Слідкуйте за фінансовими магнатами на наших платформах соціальних медіа, щоб отримати новини, розуміння та оновлення подій. Зв’яжіться з нами сьогодні: 🔗 LinkedIn: / FinanceMagnates 👍 Facebook: / FinanceMagnates 📸 Instagram: / financemagnates_official 🐦 x: https://x.com/financemagnates? 🎥 Tiktok: https: //www.tiktok.com/tag/financemag … ▶ ️ youtube:/@financemagnates_official Не пропустіть наші останні відео, інтерв'ю та висвітлення подій. Підпишіться на наш канал YouTube більше!

    Юлія Терешченко з Онецеро ділиться своїми думками щодо фінансових магнатів і чому вона слідує за нашим висвітленням. “Динаміка. Новини завжди є на сьогоднішній день, тому я завжди знаю, що відбувається в галузі”. 📣 Будьте в курсі останніх фінансів та торгів! Слідкуйте за фінансовими магнатами на наших платформах соціальних медіа, щоб отримати новини, розуміння та оновлення подій. Зв’яжіться з нами сьогодні: 🔗 LinkedIn: / FinanceMagnates 👍 Facebook: / FinanceMagnates 📸 Instagram: / financemagnates_official 🐦 x: https://x.com/financemagnates? 🎥 Tiktok: https: //www.tiktok.com/tag/financemag … ▶ ️ youtube:/@financemagnates_official Не пропустіть наші останні відео, інтерв'ю та висвітлення подій. Підпишіться на наш канал YouTube більше!

    Юлія Терешченко з Онецеро ділиться своїми думками щодо фінансових магнатів і чому вона слідує за нашим висвітленням. “Динаміка. Новини завжди є на сьогоднішній день, тому я завжди знаю, що відбувається в галузі”. 📣 Будьте в курсі останніх фінансів та торгів! Слідкуйте за фінансовими магнатами на наших платформах соціальних медіа, щоб отримати новини, розуміння та оновлення подій. Зв’яжіться з нами сьогодні: 🔗 LinkedIn: / FinanceMagnates 👍 Facebook: / FinanceMagnates 📸 Instagram: / financemagnates_official 🐦 x: https://x.com/financemagnates? 🎥 Tiktok: https: //www.tiktok.com/tag/financemag … ▶ ️ youtube:/@financemagnates_official Не пропустіть наші останні відео, інтерв'ю та висвітлення подій. Підпишіться на наш канал YouTube більше!

    Юлія Терешченко з Онецеро ділиться своїми думками щодо фінансових магнатів і чому вона слідує за нашим висвітленням. “Динаміка. Новини завжди є на сьогоднішній день, тому я завжди знаю, що відбувається в галузі”. 📣 Будьте в курсі останніх фінансів та торгів! Слідкуйте за фінансовими магнатами на наших платформах соціальних медіа, щоб отримати новини, розуміння та оновлення подій. Зв’яжіться з нами сьогодні: 🔗 LinkedIn: / FinanceMagnates 👍 Facebook: / FinanceMagnates 📸 Instagram: / financemagnates_official 🐦 x: https://x.com/financemagnates? 🎥 Tiktok: https: //www.tiktok.com/tag/financemag … ▶ ️ youtube:/@financemagnates_official Не пропустіть наші останні відео, інтерв'ю та висвітлення подій. Підпишіться на наш канал YouTube більше!

    Юлія Терешченко з Онецеро ділиться своїми думками щодо фінансових магнатів і чому вона слідує за нашим висвітленням. “Динаміка. Новини завжди є на сьогоднішній день, тому я завжди знаю, що відбувається в галузі”. 📣 Будьте в курсі останніх фінансів та торгів! Слідкуйте за фінансовими магнатами на наших платформах соціальних медіа, щоб отримати новини, розуміння та оновлення подій. Зв’яжіться з нами сьогодні: 🔗 LinkedIn: / FinanceMagnates 👍 Facebook: / FinanceMagnates 📸 Instagram: / financemagnates_official 🐦 x: https://x.com/financemagnates? 🎥 Tiktok: https: //www.tiktok.com/tag/financemag … ▶ ️ youtube:/@financemagnates_official Не пропустіть наші останні відео, інтерв'ю та висвітлення подій. Підпишіться на наш канал YouTube більше!

  • Саміт Європи та візуальні датчики для висвітлення революційних технологій для захисних додатків

    Саміт Європи та візуальні датчики для висвітлення революційних технологій для захисних додатків

    Саміт Semi Mems & Imaging Summit 2025 вивчить прориви в MEMS, керованих AI та оптимізації зображень, технологій AR/VR та розширених сенсорних рішень для критичних оборонних застосувань. Захід, що проводить Semi Europe та Group Industry Group MEMS & Sensors, зосереджується на підтримці лідерства Європи у глобальній революції датчиків. Експерти галузі обговорюватимуть майбутнє Tech Tech, майбутнє технології візуалізації, AI-керовані MEMS & Imaging, AR/VR Technologies та прориви для майбутнього сенсорної технології.

    Міністерство оборони (DOD) присуджував корпорацію “Переелемент”, портфельна компанія американської корпорації ресурсів (NASDAQ: AREC), грант на 2 мільйони доларів для розширення можливостей внутрішніх рідкісних земних елементів (REE) Міністерство оборони США для збільшення вітчизняних рідкісних елементів ланцюга поставок з передовою хроматографічною платформою для розділення технологій переелементів технологій[1]. Фінансування підтримуватиме розробку та розгортання інноваційної платформи хроматографії переміщення (LAD), яка досягає 99,5%+ чистоти при розділенні критичних РЕЗ, таких як неодим, депророзій та тербій.

    Технологія Reelement пропонує значні переваги перед традиційними методами, включаючи 100 -кратну ефективність, 80% зниження відходів та менший слід навколишнього середовища. Платформа може обробляти декілька сировини, включаючи руди, перероблені магніти та виробничі відходи, підтримуючи мету Mine-Magnet 2027 року та зменшити залежність від ланцюгів живлення китайською мовою Міністерство оборони США для збільшення вітчизняних рідкісних елементів ланцюга поставок з передовою хроматографічною платформою для розділення технологій переелементів технологій[1].

    Марк Дженсен, генеральний директор компанії Reelement Technologies, заявив: “Ми з гордістю співпрацюємо з Міністерством оборони, щоб забезпечити інноваційні рішення для переробки, які зміцнюють та забезпечують середній сегмент нашої внутрішньої ланцюга поставок. Наша універсальна переробка платформи веде індустрію у виробництві відокремлених та очищених критичних мінералів та рідкісних елементів Землі, які безпосередньо підтримують захисну промисловість та наші потреби національної безпеки” Міністерство оборони США для збільшення вітчизняних рідкісних елементів ланцюга поставок з передовою хроматографічною платформою для розділення технологій переелементів технологій[1].

    Нагорода узгоджується з Білим домом та пріоритетами оборони для розвитку критичних корисних копалин та рідкісної земної галузі в США, створивши повністю союзну та внутрішню ланцюжок очищення рідкісних земель Міністерство оборони США для збільшення вітчизняних рідкісних елементів ланцюга поставок з передовою хроматографічною платформою для розділення технологій переелементів технологій[1]. Процес переелемента призначений для виробництва надвисокої чистоти РЕС, які є важливими для металізації та виробництва магнітів, що підтримує як захист, так і комерційні програми Міністерство оборони США для збільшення вітчизняних рідкісних елементів ланцюга поставок з передовою хроматографічною платформою для розділення технологій переелементів технологій[1].

    Метод хроматографії LAD Reelement – це прорив у рідкісному розділенні та очищенні Землі, що забезпечує виняткову ефективність, масштабованість та чистоту. Технологія усуває основну точку дросельної точки в глобальних критичних ланцюгах постачання мінеральних речовин, в якій переважали обробка одного джерела Міністерство оборони США для збільшення вітчизняних рідкісних елементів ланцюга поставок з передовою хроматографічною платформою для розділення технологій переелементів технологій[1]. Обробляючи різноманітні сировини, переобладнання підтримує зростаючий попит на РЕЗ у захисті, електромобілів та додатків відновлюваної енергії Міністерство оборони США для збільшення вітчизняних рідкісних елементів ланцюга поставок з передовою хроматографічною платформою для розділення технологій переелементів технологій[1].

    Нагорода підкреслює зростаючу важливість внутрішніх можливостей для переробки РЗЕ для національної безпеки та економічної стабільності. Інноваційний підхід Technologies Reelement Technologies до очищення Рі позиціонує компанію як ключового гравця в глобальній критичній ланцюжку поставок мінералів Міністерство оборони США для збільшення вітчизняних рідкісних елементів ланцюга поставок з передовою хроматографічною платформою для розділення технологій переелементів технологій[1].

    Саміт Європи та візуальні датчики для висвітлення революційних технологій для захисних додатків
  • Чи буде сімейство розвідки 2 -го покоління Sifive сприяти прийняттю AI?

    Чи буде сімейство розвідки 2 -го покоління Sifive сприяти прийняттю AI?

    Аналітик: Рей Ванг
    Дата публікації: 12 вересня 2025 року

    Sifive представив свою сімейство інтелекту 2-го покоління з п'ятьма продуктами IP RISC-V, що поєднують скалярні, векторні та матричні обчислення для націлювання на навантаження AI з IoT до центрів обробки даних. Запуск позиціонує, щоб розширити прийняття через крайові та корпоративні програми.

    Що висвітлюється в цій статті:

    • Запуск п’яти нових продуктів IP-vi IP AI: X160 Gen 2, X180 Gen 2, X280 Gen 2, X390 Gen 2 та XM Gen 2.
    • Особливості включають скаляр, векторну та матричну обчислення, інтерфейси управління прискорювачем та технологію толерантності до затримки пам'яті.
    • Цільові програми охоплюють IoT, робототехніку, автомобільну, промислову автоматизацію, носіння, мобільні та генеративні робочі навантаження центру даних AI.
    • Ліцензія відкрита негайно, перший кремнію очікується в Q2 2026.
    • Конкурентне позиціонування проти таких, як ARM, Intel та Nvidia.

    Новини: Sifive розгорнув свою лінійку інтелекту 2-го покоління IP-процесу RISC-V процесора, що містить п'ять нових ядер, спрямованих на збільшення робочих навантажень AI в різних умовах. Запуск включає дві нові фішки, Gen 2 та X180 Gen 2, а також оновлені версії X280, X390 та XM Gen 2. Ці нові пропозиції приносять вдосконалені скалярні та векторні продуктивність, з обчисленням матричного обчислення XM Core для обробки LLMS та центру обробки даних AI. Вони готові до ліцензування зараз, причому перший кремній, який очікується на Q2 FY 2026. Чіпки побудовані для всього, від пристроїв Edge IoT до робототехніки, автомобільних систем, промислової автоматизації та масштабних генеративних програм AI.

    Чи буде нове прийняття приводу IP RISC-V Sifive в Edge AI та генеративному AI?

    Аналітик Візьміть: Хід Sifive до розвитку своєї родини розвідки показує постійний поштовх, щоб залучити RISC-V в AI через дошку. Змішуючи нові ядра нижчого рівня з більш досконалими оновленнями, вони прагнуть підключити обмежене обладнання IoT з системами великих службових систем AI. Поєднання скалярних, векторних та матричних параметрів обчислення – разом з новими інтерфейсами прискорювача та функціями пам'яті – дає лінійку як діапазон, так і адаптивність. Тим не менш, без кремнію до середини 20126, наскільки добре виконується Sifive і як реагування на екосистему вирішить, чи може вона перетворити ранню силу IP на довгострокову тягу на ринку.

    Розширений продукт продукту для покриття AI

    X160 та X180 GEN 2 спрямовані на випадки використання IoT та Edge, тоді як оновлений X280, X390 та XM натисніть на мобільні, промислові та центрі обробки даних. Ці мікросхеми орієнтовані на все, від носіння та робототехніки до масштабних моделей LLM, що виконують трильйони операцій в секунду. За допомогою цього широкого покриття Sifive відзначає себе як постачальника RISC-V, що пропонує масштабований IP через 32-бітний для матричного обчислювального двигунів. Цей широкий діапазон допомагає позиціонувати їх як ключового постачальника навантажень AI на RISC-V.

    Векторні та матричні можливості обчислювальних можливостей

    Процесори Sifive використовують векторні двигуни для обробки даних паралельно, різання накладних витрат та збереження потужності. XM Gen 2 підходить до Matrix Compute для обробки LLMS та інших важких завдань AI у центрах обробки даних. Довжина вектора коливається від 128-бітних у X160/X180 до 1024-бітних у X390, що дає значне підвищення гнучкості для висновку та тренувань AI. Порівняно з процесорами, які використовують лише скалярну обробку, цей підхід, орієнтований на вектор, надає Sifive надійну реалізацію за ват. Інтеграція підтримки вектора та матриці підвищує продуктивність Sifive як на краю, так і в хмарі.

    Інтерфейси для управління акселератором

    За допомогою нових інтерфейсів SSCI та VCIX ядра X-серії Sifive можуть виступати в якості блоків управління акселератором. Це означає, що вони можуть більше підключитися до власних прискорювачів AI і уникати покладатися на власні зв’язки. Розробники також отримують прямий доступ до регістрів та векторів, що скорочує затримку та спрощує стек програмного забезпечення. Ця установка робить платформу більш гнучкою для побудови змішаних систем AI в різних галузях. Як результат, ці інтерфейси допомагають позиціонувати Sifive як налаштовану та масштабовану платформу AI.

    Ефективність та підтримка екосистеми програмного забезпечення

    Процесори оснащені затримкою пам'яті та підтримкою типів даних, таких як BF16, FP4 та FP8 – ключ як для навчання, так і для висновку. Згідно з орієнтирами, X160 Gen 2 забезпечує подвійну продуктивність подібних мікросхем у дрібних завдань, таких як розпізнавання голосу та позначення зображень. З боку програмного забезпечення, Sifive працює з Tensorflow Lite, Onnx Runtime та Llama.cpp та надає додаткові інструменти та бібліотеки компілятора. Це полегшує розробникам роботи робочих навантажень у різних налаштуваннях апаратних засобів. Отже, сильна підтримка програмного забезпечення та тверда ефективність, ймовірно, сприяють впровадженню Sifive як у Edge, так і в підприємницьких умовах.

    Що дивитися:

    • Чи може Sifive забезпечити більш широке прийняття напівпровідника рівня за межі двох підтверджених клієнтів США.
    • Як масштабованість XM Gen 2 для LLM перетворюється на конкурентні результати проти діючих мікросхем AI.
    • Відповідь промисловості на інтерфейси управління прискорювачем Sifive та прийняття на автомобільну та промислову автоматизацію.
    • Виконання на першому випуску кремнію в Q2 2026 та валідації заявленої ефективності та орієнтирів.
    • Здатність Sifive конкурувати з усталеними постачальниками з надійними програмними екосистемами, такими як ARM, Intel та Nvidia.

    Див. Повний прес -реліз на запуску сім'ї розвідки 2 -го покоління Sifive на веб -сайті Sifive.

    Розкриття: Futurum – це дослідницька та консультаційна фірма, яка займається або займається дослідженнями, аналізом та консультаційними послугами з багатьма технологічними компаніями, включаючи згадані в цій статті. Автор не займає жодних позицій власного капіталу в будь -якій компанії, згаданої в цій статті.

    Аналіз та думки, висловлені тут, є специфічними для аналітика індивідуально, а дані та інша інформація, яка могла бути надана для перевірки, а не футуруму в цілому.

    Інші відомості від Futurum:

    Чи може співпраця NVIDIA з MediaTek викликати заявку на придбання в розмірі 73 мільярдів доларів?

    Qualcomm дебютує перший процесор з повністю інтегрованою функціональністю RFID

    Новий Sifive Performance P870-D доповнює чіпсет розвідки для AI


    chy bude simejstvo rozvidky 2 go pokolinnya sifive spryyaty pryjnyattyu.webp Чи буде сімейство розвідки 2 -го покоління Sifive сприяти прийняттю AI?chy bude simejstvo rozvidky 2 go pokolinnya sifive spryyaty pryjnyattyu.webp Чи буде сімейство розвідки 2 -го покоління Sifive сприяти прийняттю AI?

    Рей Ван – директор з досліджень з напівпровідників, ланцюга поставок та нових технологій у Futurum. Його висвітлення зосереджено на глобальній напівпровідниковій галузі та прикордонних технологіях. Він також консультує клієнтів щодо глобального розподілу обчислень, розгортання та ланцюгів поставок. Окрім свого основного висвітлення та досвіду, Ван також спеціалізується на глобальній технологічній політиці, динаміці ланцюгів поставок та відносинах США та Китаю.

    Його регулярно цитували або опитували провідні ЗМІ по всьому світу, включаючи CNBC, CNN, MarketWatch, Nikkei Asia, Південно -Китайський ранковий пост, Business Insider, Science, Al Jazeera, Fast Company та Taiwanplus.

    До того, як приєднатися до Futurum, Ван працював як Незалежний напівпровідник та технологічний аналітикКонсультування технологічних фірм та інституційних інвесторів щодо розвитку галузі, правил та геополітики. Він також обіймав посади у провідних консалтингових фірмах та аналітичних танках у Вашингтоні, округ Колумбія, включаючи DGA – Albright Stonebridge Group, Центр стратегічних та міжнародних досліджень (CSIS) та фонд Карнегі для міжнародного миру.

  • Роль, що розвивається CISO: від експертів з безпеки до стратегічного комісії

    Роль, що розвивається CISO: від експертів з безпеки до стратегічного комісії

    Головний директор компанії з інформаційної безпеки (CISO) в першу чергу покладається на захист та реагування на ризики кібербезпеки, які продовжуються невпинно з частотою та жорстокістю.

    Але, оскільки Положення США Комісії з цінних паперів та бірж (SEC) вимагають підвищення прозорості, кібер -інциденти стають все більш стійкими, а контроль за медіа продовжує зростати, комунікації та управління зацікавленими сторонами швидко стають необхідними основними компетентностями для CISO.

    Враховуючи їх роль у управлінні деякими найбільшими кібер-інцидентами усіх часів, CISOS також виходить за рамки упакованих пристроїв на більш помітні позиції, що інформують про бізнес-стратегію, яка аналогічно вимагає спритних навичок спілкування.

    У сукупності, як ніколи, CISOS повинен вважати комунікацією критичним елементом ефективної реакції на кібер -інциденти. Вони повинні бути готові надати впевнені, стратегічні комунікації, які працюють для посилення зацікавлених сторін довіри та захисту репутації компанії.

    СІЗО комунікації викликів

    Окрім криміналістики та технічних команд, CISOS зіткнувся з інцидентом з кібербезпеки сьогодні, покладається на розгляд довгого переліку аудиторій. Співробітники розраховують на заповнення деталей інциденту і навіть можуть звернутися до CISO для точок розмов, які вони можуть використовувати з клієнтами.

    Самі клієнти, інвестори, постачальники та ЗМІ можуть аналогічно очікувати прямого залучення від CISOS. А регулятори, керівництво виконавчою владою та Рада компанії часто ставлять CISS на місце, щоб відповісти на важкі запитання, коли вони готуються, відповідають та відновлюються після інциденту.

    Компанії часто судять менше на обсяг та вплив інциденту та більше на те, як вони впораються з цим. З цієї точки зору, здатність CISO задовольнити нюансовані потреби різних груп зацікавлених сторін, а також доставляти послідовні, впевнені повідомлення, може зробити або порушити те, як сприймається відповідь компанії.

    І навпаки, неадекватні, неточні або непослідовні комунікації можуть запросити значні наслідки, що перевищують репутаційну шкоду, включаючи лояльність клієнтів, ефективність ринку, сприйняття керівництва виконавчої влади та навіть індивідуальну безпеку роботи. Наприклад, Uber зазнав головного порушення даних у 2016 році, яке стало публічним наступного року. Джо Салліван, тодішній Кізо Убер, пізніше був засуджений за спробу приховати порушення і не розкривати його регуляторам. Його неспроможність ефективно керувати комунікаціями навколо інциденту призвела до широкого негативного покриття та регуляторних дій.

    З іншого боку, і навіть поза просто керуванням інцидентом, CISO, який може продумано займатися громадськими комунікаціями, може підтримувати позитивні репутаційні результати для своїх організацій.

    Наприклад, PAT OPET, CISO в JPMorgan, був активним лідером думки в традиційних та соціальних медіа, де він керував галузями та навіть викликав дискусію щодо ризику, підзвітності та стійкості.

    Як стати ефективним комунікатором

    Оскільки внутрішні та зовнішні комунікації до, під час та після інциденту стають столовими ставками, CISOS у різних галузях повинні активно працювати, щоб стати кращими комунікаторами. Виходячи з мого досвіду роботи з CISO з різних галузей, що допомагає керувати їхньою комунікаційною реакцією на кібер -інциденти, є чотири ключові міркування, які можуть допомогти забезпечити кращий результат:

    Переконайтесь, що ваша компанія має план зв'язку з кібербезпекою, який щільно інтегрований з вашим планом реагування на інциденти

    Це допомагає CISOS та всій команді реагування на інциденти діяти більш інтегровано та ефективно, особливо кодифікацією:

    • Основні ролі та обов'язки, включаючи того, хто має право затверджувати комунікації
    • Як спілкуватися, якщо внутрішні системи знизяться, а також хто вступить на ключове керівництво, якщо вони подорожують або недоступні
    • Трекер відносин, який позначає речників, аудиторії, з якими вони відповідають за спілкування
    • Яку платформу/канал можна використовувати для розмови з різною внутрішньою та зовнішньою аудиторією, а також проектних шаблонів комунікацій, які можна швидко зібрати з деталями в реальному житті та поділитися під час живого інциденту

    Плани тесту комунікацій з вправою моделювання кібербезпеки

    Запуск модельованих сценаріїв з лідерством, включаючи генеральний директор, юридичні команди, ІТ та HR допоможуть визначити будь-які прогалини та забезпечити, щоб план підходив для підтримки CISO через постійно розвивається інциденти, з якими вони можуть зіткнутися. Заплутаючи комунікації в інші звичайні стільниці, такі як орієнтовані на традиційні ІТ -занепокоєння, також допоможуть комунікаціям бути більш тісно інтегрованим з іншими протоколами.

    Брати участь у комунікаціях, засобах масової інформації чи презентації

    Communications – це навчена майстерність, і навіть найосновніша підготовка може пройти довгий шлях у забезпеченні вашого повідомлення. Розуміння того, як керувати складними питаннями правління, клієнтів, інвесторів, засобів масової інформації чи інших зацікавлених сторін; Сформулювати складні теми чіткою мовою; А для збалансування прозорості з конфіденційністю є важливими навичками для CISO.

    Навчання може не тільки підтримувати ці потреби, але й допомогти CISO у картографуванні зацікавлених сторін, розуміючи їхні пріоритети та розмовляючи з ними таким чином, що резонує, і все це виявиться критичним під час кризи.

    Навчання також допомагає захистити довіру зацікавлених сторін та зменшити потенційні ризики, такі як надання занадто багато деталей клієнтам або надання суперечливих повідомлень у ЗМІ. Але одноразового підходу недостатньо. CISO повинні шукати регулярних оновлень, оскільки виникають нові загрози, канали та очікування.

    Побудуйте міцне партнерство зі своїми колегами з комунікацій

    Незалежно від того, чи це внутрішній CCO або зовнішня фірма з комунікацій, міцні робочі відносини з лідерством та радниками комунікацій налаштують CISO для успіху.

    Довірений партнер з комунікацій часто сприяє забезпеченню технічних та комунікаційних відповідей безперешкодно інтегрованим, що вони узгоджуються з більшими стратегічними потребами організації, і що вся організація працює в LockStep, щоб забезпечити послідовну відповідь. Крім того, відверті розмови, які враховують, що багаторазові перспективи допомагають сприяти більш чітким відповідям та пом'якшити ризик.

    Комунікації стали важливою частиною ролі CISO і можуть бути вирішальним фактором у тому, чи шкодить напад кібербезпеки чи допомагає репутації організації – в деяких випадках, навіть більше, ніж сам інцидент.

    Створення навичок комунікацій, підготовки та співпраці з експертами з комунікацій може допомогти захистити як CISO, так і організацію. Імператив зрозумілий: організації та CISO не можуть дозволити собі чекати – зміцнення комунікаційних можливостей повинні розпочатися сьогодні, щоб забезпечити стійкість під час завтрашньої кризи.

  • Як AI та великі дані персоналізують досвід роздрібної торгівлі в Інтернеті

    Як AI та великі дані персоналізують досвід роздрібної торгівлі в Інтернеті

    yak ai ta velyki dani personalizuyut dosvid rozdribnoyi torgivli v Як AI та великі дані персоналізують досвід роздрібної торгівлі в Інтернеті

    Інтернет -сектор роздрібної торгівлі спостерігається значна трансформація, оскільки AI та Big Data дають можливість роздрібним торговцям забезпечити персоналізований досвід для окремих клієнтів. Аналізуючи звички перегляду, історії придбання та схеми залучення, інтернет -магазини можуть запропонувати індивідуальні рекомендації щодо продуктів, цільові акції та безпечніші покупки. Ці технології не тільки підвищують задоволеність користувачів, але й демонструють, як розуміння, керовані даними, оптимізують загальну подорож в Інтернеті.

    Brooke cagle zdunntzdhag Unsplash великий

    Розуміння AI та великих даних в Інтернет -роздрібній торгівлі

    Штучний інтелект та великі дані лежать в основі більшості стратегій персоналізації в електронній комерції. Інтернет -роздрібні торговці збирають та аналізують величезні обсяги даних клієнтів, включаючи попередні покупки, витрачений час на перегляд та улюблені категорії. Алгоритми машинного навчання виявляють закономірності та прогнозують переваги, що дозволяє динамічні коригування пропозицій щодо продуктів, інтерфейсів веб -сайтів та маркетингових повідомлень.

    1757681024 516 yak ai ta velyki dani personalizuyut dosvid rozdribnoyi torgivli v Як AI та великі дані персоналізують досвід роздрібної торгівлі в Інтернеті

    Подібність можна побачити на платформах, таких як казино, не на Gamstop, які використовують AI, щоб рекомендувати ігри на основі поведінки гравця, пропонуючи детальні уявлення, такі як типи ігор, варіації та відсотки повернення до гравців (RTPS). Аналогічно, інтернет -роздрібні торговці аналізують взаємодії користувачів, щоб запропонувати продукти або угоди, які відповідають окремим смакам. Дані, керовані даними, можуть інформувати персоналізовані маркетингові кампанії, винагороду за лояльність та акції, створюючи досвід покупок, який відчуває себе унікальним для кожного клієнта, заохочуючи залучення.

    AI також підтримує відповідальну взаємодію до електронної комерції. Тенденції поведінки, які пропонують перевитрати або повторювати перегляд без покупки, можуть викликати сповіщення, підштовхування користувачів до прийняття більш розглянутих рішень. Це поєднання персоналізації із споживчими гарантіями дзеркала стратегії в Інтернет -іграх, що забезпечують приємні та розумні враження.

    Персоналізовані рекомендації та інтерфейси продукту

    Двигуни рекомендації з AI аналізують історії перегляду та придбання, щоб виділити продукцію та пропонувати, узгоджені з інтересами клієнтів. Інтерфейси можуть адаптуватися на основі поведінки користувачів, виділення популярних або тенденційних предметів для досвідчених покупців або спрощення навігації для нових відвідувачів.

    Персоналізовані пропозиції збільшують взаємодію та задоволення, допомагаючи роздрібним торговцям оптимізувати запаси, розміщення продуктів та маркетингову спрямованість. Такі ж принципи призводять до збереження та задоволення на цифрових ігрових платформах, демонструючи, як можна застосовувати персоналізацію в секторах.

    Посилена підтримка клієнтів за допомогою AI

    Чатботи AI та віртуальні помічники надають постійну підтримку інтернет -покупців. Від запитів продукту до замовлення оновлень, ці системи використовують обробку природної мови для взаємодії людським способом, вирішуючи занепокоєння швидко та ефективно. Інтернет -роздрібні торговці аналізують ці взаємодії, щоб вдосконалити підтримку робочих процесів, покращити задоволення та сприяти довірі, гарантуючи, що клієнти отримують своєчасну та відповідну допомогу.

    Відповідальний покупок та захист прав споживачів

    AI контролює поведінку клієнтів за моделями, які можуть вказувати на перевитрат, нав'язливий перегляд або іншу ризиковану поведінку. Сповіщення в режимі реального часу, запропоновані ліміти витрат та персоналізовані вказівки допомагають користувачам підтримувати контроль над своїми покупками. Аналіз великих даних для декількох клієнтів дозволяє роздрібним торговцям реалізовувати гарантії в більш широкому масштабі. Поєднання індивідуального досвіду із захисними заходами забезпечує приємні, етичні та розумні інтернет -магазини.

    Динамічний маркетинг та акції

    Поведінкова аналітика дозволяє високо цілеспрямовані акції та персоналізовані пропозиції. Клієнти отримують рекомендації на основі минулих покупок, моделей перегляду або взаємодії з попередніми кампаніями. Терміни та вміст коригуються за допомогою розуміння в режимі реального часу, збільшення відповідності взаємодії та взаємодії. Це дзеркала практикують в Інтернет -іграх, де персоналізовані пропозиції та бонуси підтримують гравців.

    Виявлення шахрайства та підвищення безпеки

    Системи безпеки, що працюють на AI, визначають незвичну поведінку, яка може вказувати на шахрайство, боти або компроміс. Шифрування та виявлення аномалії Захищають конфіденційні дані клієнтів та підтримують цілісність платформи. Ці заходи будують довіру, демонструючи, що персоналізований досвід не компрометує конфіденційність чи безпеку. Електронна комерція та інтернет-сектори роздрібної торгівлі значною мірою покладаються на захист від шахрайства, керованого AI, для забезпечення транзакцій та захисту інформації про клієнтів.

    Виклики та етичні міркування

    Прозорість у прийнятті рішень AI має вирішальне значення. Клієнти повинні розуміти, чому представлені рекомендації чи сповіщення. Врівноваження персоналізації з конфіденційністю та дотриманням регуляторних норм, включаючи GDPR, залишається пріоритетним. Роздрібні торговці повинні уникати експлуатаційних практик, зберігаючи залучення досвіду. Етичний нагляд забезпечує користь AI як підприємствам, так і споживачам, будуючи довіру та сприяють довгостроковій лояльності.

    Майбутні світогляди

    Нові тенденції в інтернет -роздрібній торгівлі включають інтеграцію AI з розширеною реальністю для віртуальних випробувань на продукцію, більш складну персоналізацію за допомогою машинного навчання та безпечні транзакції, що підтримуються Blockchain. Прогностична аналітика інформує стратегічні рішення, допомагаючи роздрібним торговцям оптимізувати ціноутворення, інвентар та маркетингові кампанії. Протягом наступних п’яти років очікується, що персоналізація, орієнтована на AI, стане більш детальною, створюючи досвід покупок в Інтернеті, який відчуває себе підібраним та продуманим, зберігаючи довіру споживачів.

    Остаточні відомості

    AI та Big Data переробили досвід роздрібної торгівлі в Інтернеті, пропонуючи високопоставлену взаємодію, які балансують взаємодію з відповідальною практикою. Зараз роздрібні торговці можуть надати рекомендації щодо кураторних продуктів, адаптаційні інтерфейси та індивідуальні акції, зберігаючи безпеку даних та дотримання регуляторних норм. Паралелі між онлайн-іграми та електронною комерцією підкреслюють, як стратегії, керовані даними, підвищують задоволення, довіру та лояльність користувачів. Продумана реалізація цих технологій забезпечує клієнти вигоді від персоналізованого досвіду без зайвого ризику, забезпечуючи модель інноваційної цифрової комерції.


    Профіль Террі
  • Сторінка не знайдена – журнал Mugglehead Investment Magazine

    Сторінка не знайдена – журнал Mugglehead Investment Magazine






    Сторінка не знайдена – журнал Mugglehead Investment Magazine






    Привіт, що ти шукаєш?


    Журнал інвестицій Mugglehead





    Сторінка, яку ви просили, не існує або переміщується.






    .ROW “,” Додатковий Маргінтоп “: 20,” Додатковий маргінботтом “: 0,” udpatesidebarheight “: false,” minwidth “: 0,” sidebarbehavior “:” modern “,” disableonresponsivelayouts “: true}”>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>

  • Китайські розумні пристрої дають перевагу екосистеми AI

    Китайські розумні пристрої дають перевагу екосистеми AI

    kytajski rozumni prystroyi dayut perevagu ekosystemy ai Китайські розумні пристрої дають перевагу екосистеми AI

    Відвідувачі перевіряють мобільні телефони Xiaomi на мобільному Всесвітньому конгресі 2025 року, що відбувся в Барселоні, Іспанія, 3 березня. [Photo/Xinhua]

    Пекін – вступайте в будь -який магазин Xiaomi, який відкрив за кордоном цього року – чи то в Німеччині, Японії чи Південній Кореї – і ви знайдете більше, ніж просто флагманські смартфони китайського технологічного гіганта.

    Ряди підключених пристроїв вирівнюють полиці: носіння, смарт-телевізори, вакуумні прилади, домашня техніка та електричні скутери, демонструючи екосистему Smart Smart Life, що працює на AI-яскравий приклад останньої тенденції, що сприяє глобальному поштовху серед брендів китайських розумних пристроїв.

    Підкріплені надійними ланцюгами поставок та передовими інноваціями AI, такі компанії, як Xiaomi, Iflytek, Lenovo та Huawei, вийшли за рамки конкуренції виключно за ціною.

    Сьогодні вони готуються, щоб стати найважливішими частинами повсякденного життя споживачів, безперешкодно інтегруючись у вітальні та офіси, і навіть автомобілі люди будуть їздити в майбутньому.

    “Розширення можливостей AI та синергія на повну екосистему стають ключовими тенденціями, що сприяють глобальному розширенню брендів китайських смарт-пристроїв”,-сказав Еван Кірхгеймер, головний науковий співробітник дослідницької та консультаційної фірми OMDIA. “AI принципово переробляє те, як споживча електроніка взаємодіє з користувачами – і між собою”.

    Глобальна подорож Xiaomi ілюструє цю зміну. У перші дні компанія зосереджена майже виключно на смартфонах, щоб проникнути на міжнародні ринки. Але з 2018 року він постійно розширював свою лінійку продуктів, включаючи інші розумні пристрої, створивши екосистему продукту, що містить інтеграцію смартфонів та штучний інтелект речей,-сказав Зенг Ксюжонг, старший віце-президент Xiaomi та президент свого міжнародного бізнесу.

    Цього року Xiaomi розпочав свій перший великий поштовх на закордонні ринки для великих домашніх приладів, вступивши в Південно -Східну Азію. Він також оголосив про плани експорту електромобілів до 2027 року.

    “Наша мета-поступово побудувати глобальну екосистему будинку людини-транспортного засобу, де смартфони, машини та побутові пристрої безперешкодно з'єднуються”,-сказав Зенг. “Це буде ключовим стовпом, що лежить в основі нашої наступної фази глобалізації, яка демонструє експорт бізнес -моделей”.

    Xiaomi далеко не самотній у цьому глобальному поштовху AI та екосистемі. Провідна китайська фірма AI Iflytek виявила у своєму звіті про півріччя 2025 року, що продажі за кордоном апаратного забезпечення AI мали більш ніж утричі річний рік, а ноутбуки AI набирають чудову популярність в Японії та Південній Кореї.

    Лю Цинфен, голова Iflytek, вказує на трьох чітких водіїв зростання у глобальній розширенні компанії. “За кордоном розгортання наших великих моделей AI, наших інтегрованих апаратних продуктів AI-Software та глобалізація нашої екосистеми буде вирішальним для нашого успіху”.

    Дані галузі від OMDIA малюють перспективну картину для сектору.

    У 2025 році відвантаження побутової електроніки, що працюють на AI, включаючи телефони AI, AI PCS та навушники AI, прогнозуються, що перевищить 500 мільйонів одиниць, що становитиме 40 відсотків усієї, що продається по всьому світу. Китайські бренди вже виділяються в цих категоріях високого зростання.

    Дані OMDIA показують, що у другому кварталі міжнародні поставки смартфонів, оснащених AI від китайських брендів, збільшилися на 195 відсотків у річному обчисленні, а Xiaomi, Honor та Oppo очолили пакет. У просторі AI ПК 30 відсотків усіх світових поставок ПК у другому кварталі були доступними, а китайська технологічна фірма Lenovo мала 21 відсоток частки цього сегмента.

    Кірхгеймер зазначив, що успіх китайських брендів випливає з двох ключових сильних сторін. По -перше, їх повні ланцюги пропозицій та масштабні масштаби виробництва, які дозволили їм швидко реагувати на глобальний попит, зберігати витрати конкурентоспроможними та доставляти продукцію вчасно. По-друге, їх важкі інвестиції в інновації-особливо в ШІ, синергії на рівні системи та інтелектуальні технології зондування.

    Це глобальне розширення також підсилюється підтримкою політики. У недавній директиві китайський уряд виклав чіткі цілі для прийняття ШІ: до 2027 року рівень прийняття розумних пристроїв та розумних агентів наступного покоління повинен перевищувати 70 відсотків, і до 2030 року цей показник повинен піднятися до 90 відсотків, оскільки ШІ стає наріжним каменем високоякісного економічного розвитку Китаю.

    Щоб скористатися цими новими можливостями, Кірхгеймер заявив, що учасники ринку повинні подвоїти інновації-розгорнути нові продукти для нішевих ринків та поглибити застосування AI на пристроях для підвищення співпраці між пристроями та досвіду користувачів.

    “Одного разу китайські бренди були відомі тим, що вони були доступними”, – сказав він. “Зараз вони відомі тим, що є інноваційними. Завтра вони можуть бути відомі екосистемами, які роблять свої пристрої незамінними”.

    Сіньхуа