Blog

Еволюція простору блокчейна та криптовалюти триває швидкими темпами, деякі проекти привертають більше уваги, ніж інші. Гедера (HBAR) потрапила в очі багатьох інституційних інвесторів через швидкість, масштабованість та безпеку. Тим не менш, Coldware (Cold) також привернув значну увагу, оскільки аналітики, такі як Grok AI, прогнозують, що і HBAR, і Coldware (Cold) досягнуть 5 доларів, потенційно домінуючи 80% ринку криптовалют. Давайте зануримось у те, що робить Coldware (холодний) суперником для спостереження і як це може перевершити навіть гедру (HBAR) у майбутньому.

Шлях до $ 5: як холодне забезпечення (холодне) може досягти нових висот

Як Hedera (HBAR), так і Coldware (холодний) мають сильний потенціал, щоб досягти позначки 5 доларів, але це холодний посуд (холод), який може спочатку досягти цієї віхи. Аналітики вважають, що Coldware (холодний) може бачити метеоричне зростання, оскільки попит на рішення на основі IoT продовжує зростати в усьому світі. Оскільки більше підприємств приймають технології IoT та шукають шляхи безпечного зберігання та управління даними, токенізоване рішення Coldware (холодний) може стати стандартом галузі.

Пропонуючи рішення, що працює на блокчейн, для управління даними IoT, Coldware (Cold) позиціонує себе як головний гравець у просторі токенізації. Оскільки більше підприємств приймають інфраструктуру Coldware (холодна), вона може швидко перевершити інші проекти, що базуються на блокчейн, такі як Hedera (HBAR) з точки зору ринкової капіталізації та прийняття.

Холод (холод): Майбутнє токенізації та інтеграції IoT

Coldware (Cold)-це не просто інша криптовалюта-це платформа на основі IoT, яка з'єднує пристрої та дозволяє децентралізовані рішення для зберігання, використовуючи блокчейн для покращення безпеки та масштабованості. Нещодавній успіх його попереднього продажу є свідченням зростаючого інтересу до її екосистеми. Вирішуючи проблеми в реальному світі на ринку IoT, Coldware (COLD) може порушити галузі, такі як управління ланцюгами поставок, охорона здоров'я та енергія, пропонуючи високо масштабовану та ефективну альтернативу поточним централізованим системам.

Більше того, здатність Coldware (Cold) інтегруватися з існуючими IoT Networks надає унікальну ціннісну пропозицію, яку HBAR наразі не пропонує. У той час як Hedera (HBAR) залишається зосередженою на ролі Blockchain у транзакціях на рівні фінансів та підприємств, Coldware (Cold) вирішує наступний кордон-децентралізовані, блокчейнові системи IoT.

---

---

Зростаюча привабливість Hedera (HBAR)

Hedera (HBAR) створює міцний фундамент на майбутнє. Проект використовує свій унікальний алгоритм консенсусу Hashgraph для забезпечення швидкості, безпеки та масштабованості, що випереджає інші технології blockchain. На додаток до Swift Integration, яка є головним стрибком для прийняття підприємств, HBAR забезпечив численні партнерські стосунки та співпрацю для посилення свого охоплення.

Однак, хоча Hedera (HBAR) виграє від позиціонування в приміщенні блокчейна підприємства, Coldware (COLD) орієнтується на інший, але однаково перспективний сектор – AIT та децентралізоване управління пристроями. Ця відмінність – це те, що відрізняє Coldware (холодний), і саме тому Grok AI вважає, що і HBAR, і Coldware (холодний) налаштовані на доміну на ринку криптовалют.

Висновок: Coldware (холод) – провідна сила в криптовалюті

У той час як Hedera (HBAR) продовжує набирати обертів у традиційних галузях фінансів та підприємств, Coldware (Cold) готовий вести наступну хвилю прийняття блокчейн. З акцентом на IoT та децентралізовані рішення, Coldware (Cold) надає новаторську можливість для тих, хто хоче диверсифікувати свої портфелі криптовалют. Інвестори, які хочуть потрапити на перший поверх до того, як Coldware (холодний) потрапить на 5 доларів, повинні діяти зараз, оскільки її екосистема має на меті зростати експоненціально в найближчі місяці.

Для отримання додаткової інформації про холодний (холодний) попередній продаж:

Відвідувати Холод (холод)

Приєднуйтесь та станьте членом громади:

https://t.me/coldwarenetwork

https://x.com/coldwarenetwork

Ринок онлайн -викладацьких та навчальних платформ стає все більш актуальним у сучасному освітньому ландшафті, керований швидкою оцифрованою досвідом навчання та зростаючому попиту на доступні навчальні рішення. Ці платформи пропонують різноманітні програми, включаючи освіту К-12, навчання для дорослих та корпоративне навчання, тим самим обслуговуючи різноманітну аудиторію. Оскільки навчальні заклади та організації спрямовуються на онлайн -рішення, ринок свідчить про значне зростання.

Останні розробки в цьому секторі спричиняються технологічним прогресом. Інтеграція штучного інтелекту, інтерактивних інструментів навчання та віртуальних аудиторій перетворює те, як знання надаються та поглинаються. Крім того, стратегічна співпраця між навчальними закладами, постачальниками технологій та творцями контенту підвищує ефективність та досягнення цих платформ.

Ви можете отримати доступ до зразка PDF -звіту тут: https://www.statsndata.org/download-sample.php?id=9644

У цьому динамічному середовищі компанії зосереджуються на інноваціях, щоб випереджати криву. Зі глобальним переходом до віддаленого навчання та зростаючим акцентом на персоналізовану освіту, організації повинні адаптуватися до сучасних тенденцій та розвиваються динаміки ринку. Необхідність залучення та інтерактивного досвіду навчання є першорядною, а платформи, які успішно інтегрують ці елементи, добре розташовані для успіху.

Ключові драйвери зростання та тенденції
Кілька критичних факторів впливають на попит на ринку онлайн -викладацьких та навчальних платформ. Стійкість стає основним центром, оскільки навчальні заклади прагнуть зменшити свій вуглецевий слід, мінімізуючи фізичну інфраструктуру. Оцифровка надалі сприяє переходу на онлайн -платформи, оскільки як педагоги, так і учні охоплюють технології для покращення свого досвіду. Поінформованість споживачів також зростає, коли учні стають все більш чіткими щодо свого навчального вибору, що призводить до збільшення попиту на високоякісні, гнучкі навчальні рішення.

Нові тенденції, такі як інтеграція AI, переробляють ландшафт. Інструменти, що працюють на AI, дозволяють персоналізованому досвіду навчання, що дозволяє викладачам адаптувати вміст до індивідуальних потреб учня. Налаштування продуктів – ще одна важлива тенденція, а платформи пропонують різні модулі та функції для задоволення конкретних освітніх вимог. Крім того, такі технології, як розширена реальність (AR) та віртуальна реальність (VR), починають набирати тягу, забезпечуючи занурюючий досвід навчання, який посилює залучення та утримання.

Сегментація ринку
Ринок онлайн -викладацьких та навчальних платформ може бути сегментований наступним чином:

– сегмент за типом
– У приміщенні: Ці платформи встановлюються локально на комп'ютері або мережі користувача, пропонуючи контроль над даними та функціональністю, але вимагає значних інвестицій в інфраструктуру.
– Хмарний: Ці платформи розміщуються на хмарних серверах, забезпечуючи масштабованість, доступність та зменшені витрати на обслуговування, що робить їх все більш популярними серед навчальних закладів.

– сегмент за додатком
– K-12: Цей сегмент зосереджений на початковій та середній освіті, пропонуючи інструменти, розроблені для підтримки викладачів та залучення учнів до віртуального навчального середовища.
– Дорослі: Займаючись вищою освітою та професійним розвитком, цей сегмент включає платформи, спрямовані на підвищення навичок для дорослих, які шукають підвищення навичок та просування в кар’єрі.

Отримайте 30% знижку на повний звіт: https://www.statsndata.org/ask-for-discount.php?id=9644

Змагальний ландшафт
Ринок онлайн -викладацьких та навчальних платформ характеризується інтенсивною конкуренцією, при цьому кілька провідних компаній формують тенденції та сприяють інноваціям. Помітні гравці включають:

– Newsela: Платформа, орієнтована на надання новинних статей та ресурсів грамотності, пристосованих до різних рівнів читання, що сприяє залученню до освіти К-12.
– Читач прискореного ренесансу: Відомий своїми інструментами оцінювання читання, Ренесанс зробив вагомий внесок у підвищення грамотності серед студентів.
– Ruzuku: Ця платформа дозволяє викладачам створювати та продавати свої курси, забезпечуючи зручний інтерфейс для розробки курсу.
– LearnDash: LMS, орієнтований на WordPress, LearnDash дає можливість освітянам та бізнесу для ефективного створення та управління онлайн -курсами.
– Podia: універсальна платформа, яка підтримує створення курсу, цифрові завантаження та членство, Podia обслуговує широку аудиторію.
– NeastPod: Цей інтерактивний інструмент навчання покращує залучення в класі, дозволяючи викладачам створювати інтерактивні уроки та оцінки.
– McGraw-Hill: давній навчальний видавець, який адаптувався до цифрового ландшафту з комплексними рішеннями в Інтернеті.
– Шахта Академія: пропонує налаштування онлайн -навчальних рішень для підприємств та установ, сприяючи ефективному навчальному та навчальному програмах.
– Пруга груші: інструмент, який інтегрується зі слайдами Google, що дозволяє викладачам створювати інтерактивні презентації, що покращують залучення студентів.
– Wiziq: Відомий своїми віртуальними рішеннями в класі, Wiziq дозволяє жити, інтерактивні сесії для педагогів та корпоративних тренерів.
– Kajabi: Платформа, яка дозволяє творцям будувати онлайн -курси, Kajabi зосереджується на можливостях маркетингу та продажів.
-Thinkifie: Платформа все в одному для створення та продажу онлайн-курсів, Thinkific підкреслює досвід та налаштування користувачів.
– Canvas: надійна система управління навчанням (LMS), яка підтримує К-12 та вищих навчальних закладів з всебічним набором інструментів.
– Goreact: Ця платформа спеціалізується на оцінці відео та відгуках про розвиток навичок, особливо в дисциплінах спілкування та ефективності.
– Learnworlds: пропонує повністю настроювану платформу для створення курсу та маркетингу, що обслуговує різноманітний спектр викладачів.
– Discovery Education Inc: лідер з цифрового контенту та професійного розвитку, зосереджуючись на навчальних рішеннях К-12.
– Навчальний: Відома платформа для творців курсу, Teachable спрощує процес створення та продажу онлайн-курсів.
– Хан Академія: Некомерційна організація, що надає безкоштовні освітні ресурси, з акцентом на персоналізований досвід навчання.

Кожна з цих компаній відіграє вирішальну роль у формуванні ринкового ландшафту за допомогою інноваційних пропозицій товарів, стратегічних партнерств та зобов'язання щодо підвищення результатів освіти.

Можливості та виклики
Коли ринок онлайн -викладацьких та навчальних платформ продовжує зростати, з’являється кілька можливостей. Недокислі регіони представляють значний потенціал для розширення, особливо в країнах, що розвиваються, де доступ до якісної освіти залишається обмеженим. Крім того, розвивається уподобання споживачів до персоналізованих та гнучких навчальних рішень створює шляхи для розробки нових продуктів.

Однак виклики зберігаються, включаючи регуляторні обмеження, які можуть перешкоджати вступу або розширенню ринку в певних регіонах. Оперативна неефективність на платформах може вплинути на досвід та задоволення користувачів. Крім того, дефіцит талантів у секторі ED-Tech ставить важливу проблему, оскільки компанії намагаються знайти кваліфікованих фахівців, щоб сприяти інноваціям та підтримувати конкурентоспроможність.

Для вирішення цих викликів компанії повинні розглянути можливість інвестування в програми розвитку талантів, впорядкування операцій та взаємодія з розробниками політики для сприяння сприятливому регуляторному середовищу. Активно вирішуючи ці питання, організації можуть позиціонувати себе для стійкого зростання та успіху.

Технологічний прогрес
Технологічний прогрес принципово змінює ринок онлайн -викладання та навчання. Штучний інтелект стоїть на передньому плані цих змін, що дозволяє адаптивному досвіду навчання, який задовольняє потреби учнів. Алгоритми машинного навчання аналізують дані користувачів для надання персоналізованих рекомендацій щодо вмісту, вдосконалення залучення та утримання учнів.

Віртуальні інструменти, такі як програмне забезпечення для співпраці та платформи відеоконференцій, стають невід'ємною частиною онлайн-освіти, сприяючи взаємодії в режимі реального часу між педагогами та студентами. Інтернет речей (IoT) також робить свій знак, при цьому розумні пристрої покращують навчальні середовища та надають дані, керовані даними, для викладачів.

Більше того, зростання гейміфікації в освіті – це трансформація традиційних методів навчання. Включивши ігрові елементи, платформи можуть підвищити мотивацію та залучення серед учнів, що призводить до покращення результатів.

Методологія досліджень та розуміння
Щоб забезпечити точне та надійне розуміння ринку онлайн -викладацьких та навчальних платформ, статистика даних використовує всебічну методологію дослідження. Сюди входять підходи зверху вниз та знизу вгору для збору даних з різних джерел. Первинне дослідження передбачає інтерв'ю з ключовими гравцями галузі, тоді як вторинні дослідження використовують наявні звіти, публікації та бази даних.

Тріангуляція є критичним аспектом дослідницького процесу, гарантуючи, що розуміння є підтвердженими та надійними. Поєднуючи якісні та кількісні дані, статистика N даних забезпечує цілісний погляд на тенденції ринку, драйвери зростання та конкурентну динаміку, позиціонуючи себе як довірений авторитет у цій галузі.

На закінчення, ринок онлайн -навчальних та навчальних платформ готовий до значного зростання, керованого технологічним прогресом, розвитком переваг учнів та стратегічними співпрацями. Оскільки організації орієнтуються на виклики та можливості, притаманні цьому динамічному ландшафті, фокус на інноваціях та чуйності буде ключовим для успіху. З прихильністю до підвищення результатів освіти, статистика N даних продовжує надавати цінні уявлення та рекомендації на цьому швидко розвиваючому ринку.

Щоб отримати запити на налаштування, відвідайте: https://www.statsndata.org/request-customization.php?id=9644

Доступ до повного аналізу звітів тут: https://www.statsndata.org/report/online-teaching-and-learning-platforms-9644

Пов’язані звіти:

Ринок мікроконтролерів RISC-V

https://www.statsndata.org/report/risc-v-microcontrollers-market-44752

Ринок труб PMT PhotoMultiplier

https://www.statsndata.org/report/pmt-photomultiplier-tube-market-44009

Tetra Walkie Talkie Market

https://www.statsndata.org/report/tetra-walkie-talkie-market-18637

Ринок технологій зберігання оптичних дисків

https://www.statsndata.org/report/optical-disc-storage-technology-market-17565

Ринок Wi -Fi Smart Plugs

https://www.statsndata.org/report/wifi-smart-plugs-market-41340

Джон Джонс
Голова з продажу та маркетингу | Статистика n даних

Електронна пошта: sales@statsndata.org
Веб -сайт: www.statsndata.org

Статистика n даних є надійним постачальником галузевої розвідки та досліджень ринку, що надає діючі розуміння бізнесу в різних секторах. Ми спеціалізуємося на допомозі організаціям орієнтуватися на складні ринки за допомогою розширеної аналітики, детальної сегментації ринку та стратегічних рекомендацій. Наша експертиза охоплює галузі, включаючи технології, охорону здоров'я, телекомунікації, енергію, продукти харчування та напої тощо.
Прагнучи до точності та інновацій, ми надаємо індивідуальні звіти, які надають клієнтам приймати обґрунтовані рішення, виявляти нові можливості та досягти стійкого зростання. Наша команда кваліфікованих аналітиків використовує передові методології, щоб переконатися, що кожен звіт стосується унікальних проблем наших клієнтів.
За статистикою n даних ми перетворюємо дані в знання та розуміння в успіх. Співпрацюйте з нами, щоб отримати конкурентну перевагу в сучасному бізнес-середовищі, що швидко розвивається. Для отримання додаткової інформації відвідайте https://www.statsndata.org або зв’яжіться з нами сьогодні за адресою sales@statsndata.org

Цей випуск був опублікований на OpenPR.

Дженн Бергстром

Віце -президент, хмарні та дані рішення, Parsons Corp.

Дженн Бергстром запустила федеральну хмарну стратегію Bright Sky Parsons, створила хмарний центр досконалості Парсонса та розробила ініціативу хмарної сертифікації у федеральному сегменті, яка більше ніж удвічі збільшила кількість людей, сертифікованих хмарами за дев'ять місяців.

Ця ініціатива з питань підвищення кваліфікації працювала від поєднання тактики, щоб вона могла охоплювати працівників з усієї дисципліни та поглиблює хмарний досвід та культуру інновацій Парсонса. Команда CCOE надала тематичну експертизу та підтримку більш ніж 20 програм, науково -дослідних та розробках та бізнес -заняттях у 2024 році.

“Врівноваження внутрішньої хмарної експертизи зі стратегічними партнерствами та глибоким розумінням місії, місії та клієнтів допомагає нам очолити поле у ​​наданні технології та можливостей з підтримкою хмари”,-сказав Бергстром. “Інвестиції Парсонса в хмарний центр досконалості демонструють нашу відданість залученню наших клієнтів оптимізованих, спритних рішень для їх найважливіших потреб”.

Чому дивитися

У 2025 році команда Bergstrom зосереджена на продовженні рости персоналу та послуг з досконалості Парсонса, що надає можливість покращити можливість Парсонса забезпечити безпечні, ефективні, виконані та стійкі системи AI у різних постачальниках хмарних послуг та рівні безпеки для клієнтів.

Попит на технології та моделі та моделі AI, керовані даними, безпечні, стійкі та етичні технології AI, вбудований у хмарну стратегію Парсонса та надається перед місією. Команда Bergstrom продовжить розширювати свій хмарний бізнес, перетворюючи битв’яний простір через суші, море, повітря, космос та кібер-домени.

Райан Габріеле, старший віце -президент з питань оборони та розвідки для Парсонса, заявив, що хмарне лідерство Бергстром є міжнародно визнаним. Завершивши всі сертифікати AWS, Bergstrom – це посол AWS, який проводить основні переговори та презентації.

“Дженн бере участь у кожній аспекті хмарної стратегії Парсонса, включаючи обов'язки, починаючи від управління партнерством, кампанії з питань підвищення кваліфікації працівників, пряму підтримку клієнтів, а також рішення нових хмарних можливостей у Парсонс”,-сказав він. “Вона є неймовірним зразком для типу технічної досконалості, яку ми шукаємо у наших старших лідерів, і ми вдячні, що вона має її в команді в Парсонс”.

Веселий факт: Коли Бергстром вибирав, який ступінь здобути для своєї бакалаврської освіти, вона була розірвана між графічним мистецтвом та електротехнікою. “Я в кінцевому підсумку вибрав електротехніку і отримав найкращі з обох світів на своєму кар’єрному шляху”, – сказала вона. “Хмарні технології потребують принципово творчого підходу до вирішення, а вишукано архітована хмарна стратегія – це витвір мистецтва”.

Дивіться цілі керівники Top Cloud, щоб переглянути тут у списку 2025 року.

Ідеальний клієнт – це той, хто найбільше отримує користь від ваших товарів чи послуг і, швидше за все, неодноразово купувати у вас. Визначення цього клієнта вимагає ретельних досліджень та аналізу.

За даними HubSpot (2022), визначаючи персону ідеального клієнта, передбачає розгляд демографії (вік, статі, місцезнаходження, рівня доходу, освіти та заняття), психографії (цінності, інтереси, способу життя та риси особистості), поведінки (покупки, лояльність бренду та залучення соціальних медіа) та больові точки (виклики, з якими вони стикаються з вашою бізнесом).

Проводити дослідження ринку – Дослідження ринку надає дані, необхідні для вдосконалення вашого ідеального профілю клієнтів. Планувальники малого бізнесу можуть використовувати як первинні, так і вторинні методи дослідження для збору розуміння.

Первинне дослідження передбачає збір нових даних безпосередньо від клієнтів. Методи включають: Опитування та анкети -Онлайн або особисті опитування допомагають підприємствам зрозуміти уподобання та больові точки. Згідно з повідомленням Qualtrics (2021), 89% підприємств використовують опитування відгуків клієнтів для покращення їх пропозицій. Інтерв'ю та фокус -групи – Якщо говорити безпосередньо з клієнтами, надає якісні уявлення про свої емоції та мотивації. Спостереження та взаємодії з клієнтами -Аналіз поведінки в магазині або в Інтернеті може виявити схеми покупки та уподобання.

Вторинні дослідження використовує існуючі дані з надійних джерел, таких як: Звіти промисловість – Звіти таких фірм, як Nielsen, McKinsey та Statista, пропонують глибокі розуміння ринку. Аналіз конкурентів – Вивчення клієнтської бази конкурентів може виявити прогалини на ринку. Соціальні медіа та огляди в Інтернеті – Моніторинг онлайн -дискусій допомагає визначити загальні проблеми та тенденції клієнтів.

Використовуйте сегментацію клієнтів – Сегментація клієнтів ділить широку аудиторію на менші групи на основі спільних характеристик, що дозволяє більш персоналізовані маркетингові стратегії. Демографічна сегментація – Націлювання на клієнтів на основі віку, статі, доходу тощо. Географічна сегментація – Розмежування клієнтів за місцем розташування. Психографічна сегментація – Групування клієнтів за допомогою способу життя, інтересів та цінностей. Поведінкова сегментація – Ідентифікація клієнтів на основі історії їх покупки та взаємодії з брендом.

Проаналізуйте поведінку клієнтів Розуміння того, як клієнти приймають рішення щодо закупівлі, має вирішальне значення. Кілька моделей допомагають підприємствам зрозуміти поведінку клієнтів: Подорож покупця – Клієнти зазвичай проходять три етапи: усвідомлення, розгляд та рішення. Підприємства повинні налаштувати вміст до кожного етапу. Відгуки клієнтів та відгуки – Прямий відгук через огляди в Інтернеті, відгуки та взаємодії з підтримкою забезпечують цінну інформацію про задоволення клієнтів. Аналітика даних – Такі інструменти, як Google Analytics та CRM програмного забезпечення, відстежують взаємодію клієнтів, що дозволяє бізнесу вдосконалювати свої стратегії.

Побудувати відносини з клієнтами Довгостроковий успіх залежить від сприяння міцних відносин з клієнтами. Ключові стратегії включають: Персоналізоване спілкування – Використання даних клієнтів для персоналізації електронних листів, рекомендацій та пропозицій. Відмінне обслуговування клієнтів – Забезпечення чуйної та корисної підтримки формує довіру та лояльність. Залучення громад – взаємодія з клієнтами через соціальні медіа та події зміцнює зв’язки бренду. Програми лояльності – Нагородження повторних клієнтів збільшує рівень утримання. Дослідження Гарвардського огляду (2022) показало, що 65% бізнесу компанії надходить від існуючих клієнтів.

Важіть технології для розуміння клієнтів. Сучасна технологія забезпечує потужні інструменти для отримання більш глибокої інформації про клієнтів. Системи управління відносинами з клієнтами (CRM) – Такі платформи, як Salesforce та HubSpot, та аналізують дані клієнтів, допомагаючи підприємствам передбачити моделі покупки. Штучний інтелект (AI) та машинне навчання -Інструменти, орієнтовані на AI, аналізують поведінку клієнтів та прогнозують майбутні тенденції. Інструменти соціального прослуховування – Платформи, такі як Hootsuite та Sprout Social Track, згадують та настрої клієнтів в Інтернеті.

Щоб будь -який бізнес процвітав, він повинен мати товар чи послугу, яку вимагає ринок, продемонстрував диференціацію та має клієнтів, які готові купувати. Продавці повинні розвивати глибоку інформацію про свою клієнтську базу, щоб задовольнити їхні потреби, бажання та бажання. Як? (1) Застосувати інструменти збору даних для збору демографічної інформації, зрозуміти схеми придбання та їх тенденції поведінки, (2) використовувати опитування клієнтів та петлі зворотного зв’язку для отримання розуміння: короткі цілеспрямовані опитування, пропонуйте стимули та регулярно вимагають відгуків клієнтів, (3) натисніть на прослуховування соціальних медіа, щоб визначити настрої клієнтів, спостерігати за їхніми перевагами та безпосередньо залучати клієнтську базу, (4) аналізувати дані про покупку та (5). больові точки та можливості для залучення.

Pierre Herubel рекомендує п’ять ідеальних принципів клієнтів, який може слідувати малий бізнес: зосередитись на одному ідеальному клієнті – ви не можете бути всім для всіх, активно слухайте своїх клієнтів – знайдіть кілька способів слухати та навчитися, зрозуміти, чому ваші ідеальні клієнти купують – розуміють їх поведінку і що мотивує їх купувати, збирати правильну інформацію про них – задайте правильні питання щодо їх ролі у примушенні ваших доходів і розуміють, як вони купують – що є їх процесом для вирішення їх болю.

Розуміння ваших ідеальних клієнтів вимагає постійних досліджень, сегментації, аналізу поведінки та побудови відносин. Підприємства, які інвестують у ці сфери, можуть створювати цільові маркетингові стратегії, підвищити задоволеність клієнтів та підвищити довгострокову прибутковість. Використовуючи дані, технології та персоналізовану взаємодію, компанії можуть створювати більш міцні зв’язки зі своїми ідеальними клієнтами, що призводить до постійного успіху.

Укладений Марк Л. Голдберг, сертифікований наставник, оцінка Cape Cod & The Aralless, www.score.org/capecod, 508/775-4884. Безкоштовне та конфіденційне наставництво для малого бізнесу та без прибутку. Навчальні семінари та вебінари. Джерела: Pierre Heruble, Pierreherubel.substack, 5 ідеальних принципів клієнтів, Shopify, Ідеальний профіль клієнтів: компоненти та як створити (2023), HubSpot, як створити детальні персони покупців для вашого бізнесу (2022), McKinsey & Company, майбутнє B2B продажів: Велике оновлення (листопад 2022)

Тепер це стан Сонця.

Весняні вимикачі у Форт -Лодердейлі були спіймані на відео, що проводить імпровізований бій на пляжі – у комплекті з ставками за допомогою криптовалюти – в той час як місцеві жителі дивилися на Aghast.

Велику натовп чудернацьких тварин -партій можна було побачити, що штовхають і штовхають у хаотичне коло навколо двох молодих людей, які кидають сіноки на прекрасні пляжі Форт -Лодердейл на радість натовпу.

Місцевий житель Джошуа Петтус записав тривожне видовище, перебуваючи на прогулянці по сусідству, зрозумівши, що щось дивне відбувається після того, як підслухав один весняний вимикач, він сказав, що він сказав NBC Miami.

“Я почав чути, як хтось робив ставки, і вони робили це з криптовалютою”, – сказав Петтус.

“Боксерські рукавички вийшли, кільце стало більшим, і я знав, що починаються поєдинок”, – сказав він.

Відео Петтуса показує, що двоє юнаків без сорочок кидають руйнівні гачки один на одного, коли натовп із понад 100 людей підбадьорювала та записана з телефонами.

“Чому вони не грають у футбол? Щось, що не отримає травмування людей, – замислювався Петтус на розетку.

Незабаром після того, як кулаки почали літати, приїхала поліція і розірвала пляжний поєдинок, повідомляє NBC Miami.

“Поліція Форт -Лодердейла стала свідком і розбила два інциденти на пляжі, і натовп відповідав обом разам без додаткових питань”, – йдеться у повідомленні міста Форт -Лодердейл.

«Не повідомлялося про підтверджені випадки ставок. Цей тип поведінки не буде терпіти », – йдеться у повідомленні.

Місто нагадало про приплив сезонних туристів, що алкоголь, жива музика та охолоджувачі заборонені на пляжних районах високого руху.

Петтус сказав, що, хоча він вітає бізнес, який приносять весняні вимикачі, він вважає, що вони повинні підтримувати більш високий рівень ввічливості.

“Ми хочемо вашого бізнесу. Ми хочемо, щоб ви прийшли, весело і насолоджувались нашим прекрасним місцем тут, у Сонячній Південній Флориді, – сказав він, додавши: “Але робіть це відповідально – без насильства”.

Однією з найпростіших, але найефективніших стратегій інвестування є придбання якості активів та тривалий час.

Але не хвилюйтеся, якщо ви не шанувальник вибору запасів. Це тому, що фонди, що торгуються біржами (ETF) тут, щоб полегшити життя, дозволяючи купувати велику кількість якісних акцій в одному мапі.

Якщо ви шукаєте ASX ETF, щоб придбати та утримувати наступне десятиліття, ось три, які можуть забезпечити сильну віддачу з часом.

Betashares Crypto Innovators ETF (ASX: CRP)

Індустрія криптовалют мала свою неабияку частку підйомів і падінь, але довгострокові віруючі вважають це трансформаційною силою у глобальних фінансах та технологіях. Crypto Innovators Betashares ETF пропонує інвесторам Aussie спосіб отримати вплив криптовалют, не купуючи цифрові активи.

Цей ASX ETF інвестує в компанії, які глибоко беруть участь у екосистемі криптовалют, включаючи біржі, гірничі операції та фірми Blockchain Technology. Незважаючи на те, що криптовалютний ринок відомий нестабільністю, історія показує, що кожен великий криптовалют супроводжував сильні відновлення. Для інвесторів, які бажають їздити на хвилях, цей фонд може стати вигідною довгостроковою ставкою, оскільки прийняття блокчейн продовжує розширюватися в усьому світі.

Betashares S&P 500 Рівна вага ETF (ASX: Дикий)

Для тих, хто шукає широкого впливу на американський ринок з унікальним поворотом, варто розглянути Betashares S&P 500 рівних вагових ETF. На відміну від традиційних ASX ETF, які відстежують S&P 500 за допомогою зважування на ринку, цей фонд надає кожному акції в індексі рівний розподіл.

Цей підхід з рівною вагою знижує ризик концентрації, гарантуючи, що ваші прибутки не надто залежать від лише жменьки гігантів з мега-кані. Він також історично забезпечує кращу віддачу в періоди, коли менші та середні компанії перевершують найбільших гравців. Якщо ви вірите в довгострокову силу економіки США, але хочете більш збалансований підхід, Betashares S&P 500 Рівна вага ETF може бути чудовим для вашого портфеля. Betashares підказав його як один, щоб придбати нещодавно.

Betashares хмарні обчислення ETF (ASX: CLDD)

Хмарні обчислення стали основою сучасних технологій, що живить все, від потокових послуг до штучного інтелекту. ЕТФ Betashares Cloud Computing надає експозицію провідних постачальників хмарних технологій, включаючи центри обробки даних, компанії інфраструктури як послуги та програмні платформи. Нещодавно Betashares назвав його як один для придбання.

По мірі того, як підприємства продовжують свої цифрові трансформації, очікується, що попит на хмарні послуги зросте експоненціально. Завдяки веб -сервісам Amazon, Microsoft Azure та Google Cloud на передньому плані цієї зміни, Betashares Cloud Computing ETF пропонує спосіб скористатися одним з найбільших технологічних мегатрендів десятиліття. Також включені подібні Сніжинка (NYSE: сніг) і Shopify (NYSE: магазин).

Як і більшість галузей, простір цифрових активів переробляється генеративним AI (Genai). Перетин, мабуть, дві найбільш революційні технології нашого покоління – блокхейн та штучний інтелект – революціонує галузі та переробляє те, як діють організації. Оскільки організації приймають Генай, вони повинні орієнтуватися на складні проблеми, такі як конфіденційність, безпека та захист інтелектуальної власності, щоб уникнути законних підводних каменів, максимізуючи трансформаційний потенціал платформ AI.

Однак поява децентралізований AI (DEAI) – кордона на перехресті блокчейна та AI – надає ще один шар складності управління AI та брати участь у швидко розширюванні екосистеми AI загалом. Платформи DEAI, що працюють на криптовалютах AI, платформи DEAI представляють нові виклики та можливості, що робить рамки управління більш критичними, ніж будь -коли.

Основи DEAI

DEAI поєднує в собі потужність AI з технологією blockchain, часто покладаючись на криптовалюти AI, щоб забезпечити транзакції в межах своїх екосистем. Ці жетони виконують декілька ролей: надання доступу до послуг, керованих AI, таких як моделювання прогнозування, стимулювання участі в мережах спільної роботи та сприяння управлінню, дозволяючи власникам токенів брати участь у процесах прийняття рішень.

Залежно від випадків використання, екосистеми DEAI можуть запропонувати значні переваги перед централізованими платформами генаю, такими як Chatgpt OpenAi, Claude Antropic та Gemini Google, з якими багато хто знайомий взаємодіюючи сьогодні. Зокрема, стосовно:

• Прозорість: Основна технологія blockchain дозволяє забезпечити видимість транзакцій та діяльності в режимі реального часу.
• Децентралізований контроль: Потужність розповсюджена, що служить для зменшення ризику, що центральні організації зможуть здійснювати непропорційний контроль над екосистемою в цілому.
• Інклюзивність: Розробники, користувачі та навіть автономні агенти AI можуть співпрацювати та вчитися один у одного в спільній мережі.

Помітні проекти DEAI, які користуються цими перевагами, включають Singularitynet (Agix)що, безумовно, є найбільшою сутністю з відкритим кодом у дослідженні та розробці ШІ, спрямованих на прискорення просування DEAI та Fetch.ai (FET)що забезпечує ринок для створення, пошуку, відкриттів та з'єднання з автономними агентами ШІ. У міру зростання цих платформ розуміння їх переваг та викликів, особливо порівняно з централізованим ШІ, є важливим для підприємств, які прагнуть використовувати технології ШІ та блокчейн.

Юридична напруженість, що стосується прав даних, сприяла розвитку DEAI

Поряд із багатьма перевагами, DEAI вводить унікальні міркування з управлінням AI, особливо щодо інтелектуальної власності (IP) та власності даних. Нещодавні суперечки щодо авторських прав, пов’язані з централізованими моделями AI, такими як Chatgpt, підкреслюють напругу між компаніями, які отримують користь від величезних наборів даних, що використовуються для підготовки алгоритмів AI та постачальників даних. Ці суперечки призвели до попередніх позовів, а творці стверджують, що їхні твори використовувались для підготовки моделей Genai способами, що порушують авторські права та інші закони.

Платформи DEAI, що працюють на криптовалютах AI, демонструють обіцянку як засоби обмеження або взагалі уникати цих суперечок щодо власності на ІС та даних, використовуючи технології Blockchain, які надають пріоритетні контролю користувача та змістовно компенсують учасників даних. Наприклад:

• Сахара у вас Поєднує блокчейн з AI, щоб створити децентралізовану платформу, де користувачі можуть спільно створювати та монетизувати моделі, набори даних та додатки. Нагороджуючи дописувачів, Sahara AI має на меті відмовитися від традиційних моделей даних, які в першу чергу приносять користь компанії, яка контролює ШІ.

Юридичне управління DEAI

Проекти DEAI обіцяють прозорість та можливість полегшити юридичну напругу щодо прав даних протягом усього життєвого циклу ШІ. Крім того, шляхом децентралізації контролю, хоча використання технології blockchain, прихильники стверджують, що DEAI буде сприяти створенню більш інклюзивних екосистем AI, що служать для подолання економічного розриву між AI “Haves” та “Have-Nots”. Однак DEAI також стикається з значними проблемами управління, особливо в навігації щодо дотримання нормативних норм та вирішення притаманних ризиків децентралізованого управління.

На відміну від традиційних платформ AI, які працюють під централізованим контролем, платформи DEAI часто потрапляють у регуляторні сірі зони. Більшість нинішніх законів, таких як всебічні правила конфіденційності споживачів, прийняті досі в понад десятках штатів США, припускають існування централізованої суб'єкта господарювання – відновленого як “контролер” – що може нести відповідальність за захист даних та відповідність. Децентралізовані екосистеми, керовані консенсусними протоколами, а не єдиним контрольним суб'єктом, можуть оскаржити цю рамку. Без чіткого “контролера” децентралізовані платформи можуть боротися за узгодження з відносно зрілими юридичними стандартами, які, на сьогоднішній день, були розроблені в основному з централізованими системами.

Окрім застосування, можливо, непрацьованих юридичних та регуляторних стандартів, технічні та оперативні виклики можуть також перешкоджати прийняттю DEAI. Масштабованість залишається суттєвою перешкодою, оскільки основна блокчейн-інфраструктура децентралізованих платформ часто бореться за ефективну обробку масштабних програм AI. У поєднанні зі складностями управління децентралізованими екосистемами ці обмеження можуть уповільнити прийняття моделей DEAI порівняно з їх централізованими аналогами.

Залишається питання, чи може DEAI подолати ці перешкоди, щоб конкурувати з нинішнім домінуванням централізованих платформ генаю. Вирішуючи ці проблеми з управління та масштабованості, проекти DEAI мають потенціал для переосмислення ландшафту ШІ, але досягнення цього бачення потребуватиме інноваційних рішень та ретельної навігації регуляторного середовища.

Висновок

Злиття технології Genai та Blockchain приносить як значний потенціал, так і певну кількість незвіданого ризику. Для успішного використання переваг DEAI організації повинні прийняти рамки управління, розроблені спеціально для вирішення юридичних, етичних та практичних проблем децентралізованих платформ та технологій ШІ.

DEAI переробляє ідеї власності та співпраці, хоча його здатність конкурувати з централізованими платформами залишається невизначеною. Наразі пріоритетність прозорості, підзвітності та активного планування є важливим для орієнтації на цей пейзаж, що розвивається.

У цьому тижні аналітики в реальному часі: Boomi оголосив Boomi AI Studio, яка допомагає керувати агентами AI в масштабах.

Слідом за новинами та розробками в аналітиці в режимі реального часу та AI на ринку може бути непростим завданням. На щастя, ми висвітлювались із підсумком предметів, які наші персонал стикається щотижня. І якщо ви віддаєте перевагу у своїй папці “Вхідні”, Зареєструйтесь тут!

Бумові оголосив про запуск Boomi AI Studio, безпечного рішення управління AI, яке дозволяє організаціям розробляти, керувати та організувати агентів AI в масштабах. Рішення, тепер доступне в ранньому доступі, надає організаціям безпечний, сумісний та постачальник-агностичний спосіб розробки, оркестру, моніторингу та оптимізації унікальних агентів ШІ-побудованих на Boomi або сторонніх технологій-та забезпечує повне управління життєвим циклом AI для забезпечення безперебійної інтеграції, управління та контролю на всьому підприємстві.

Коротше кажучи, новини аналітики в режимі реального часу

Поточний Опублікував еволюцію Current Cloud, орієнтована на розробник, яка перетворює те, як розробники та команди DEV будують, розгортають та масштабують додатки та послуги, що стосуються подій. Рішення вводить спільну інфраструктуру із безпекою підприємства для Kurrent Cloud, що виключає складність виділених серверів, зменшуючи при цьому інфраструктурні витрати. Зараз розробники можуть розгорнути повністю забезпечені кластери Kurrent за хвилину із вбудованим доступом до загальнодоступної мережі та налаштуванням рівня безпеки, включаючи безпеку взаємного транспортного рівня (TLS).

Чисте зберігання Дебютував Flashblade // EXA, високоефективна платформа для зберігання даних, розроблена для найвибагливіших вимог AI та високоефективних обчислень (HPC). Дані архітектури Flashblade // Exa незалежно та забезпечують майже необмежену шкалу з сторонніми вузлами даних, що не мають необмеженої кількості, що забезпечують високу масштабовану багатовимірну продуктивність. Зокрема, рішення розбиває вузьке місце метаданих з перевіреною архітектурою на основі Flashblade, побудованою для високої одночасності та величезної кількості операцій метаданих, характерних для великих масштабів робочих навантажень AI та HPC.

Програмне забезпечення Scaleout Введені генеративні вдосконалення AI та машинного навчання (ML) до своєї хмарної служби Digital Twins Cloud Twins та локальною хостинською платформою з випуском версії 4. Цей останній випуск представляє генеративну інтеграцію AI за допомогою великої мови OpenAI, що значно розширює здатність цифрових близнюків для аналізу даних, виявлення аномалій та забезпечує реальні враження під час моніторних систем живих систем.

Супермікро оголосив, що представляє широкий спектр нових систем, які повністю оптимізовані для краю та вбудованих навантажень. Кілька з цих нових компактних серверів, які базуються на останній родині процесорів Intel Xeon 6 SOC (раніше кодуючи Granite Rapids-D), надає можливість бізнесу оптимізувати інкрустування AI в режимі реального часу та забезпечити розумніші програми в багатьох ключових галузях.

Untether ai Введено вдосконалення підтримки моделі AI та швидкості розробника для користувачів набору розробки програмного забезпечення Imaigine (SDK). Використовуючи нову генеративну технологію компілятора, майбутній випуск Imaigine SDK підтримуватиме в чотири рази більше моделей AI, ніж попередні випуски. Крім того, для нових нейронних мереж користувачів може архітектувати, генеративний компілятор створює нові ядра для цих шарів автоматично, скорочуючи час розробки до лише хвилин, збільшуючи швидкість розробника на порядок.

Величезні дані Оголошено нові вдосконалення на своїй величезній платформі даних, об'єднавши структуровані та неструктуровані дані в єдиний Dataspace, який лінійно масштабується до гіперкалії-з уніфікованою безпекою корпоративного класу. Ці нові можливості допомагають підприємством AI та аналітикою, поєднуючи пошук вектора в режимі реального часу, тонкозернисту безпеку та обробку, керовану подіями, у безшовну, високоефективну екосистему даних, яка живить величезний інсайгін. Величезний InsightEngine перетворює необроблені дані в AI-готові до розуміння через інтелектуальну автоматизацію, що дозволяє підприємствам будувати вдосконалені програми AI, агентські робочі процеси та високошвидкісні трубопроводи.

Дієслово Зробив ще одне ключове доповнення до свого портфоліо термічного управління з впровадженням Coolloop Coolloop Coolloop. Рішення підтримує додатки з повітряним та рідким охолодженням для штучного інтелекту (AI) та високоефективних обчислень (HPC). Крім того, рішення підтримує різноманітні кліматичні умови для гібридних охолоджених або рідких охолоджуваних центрів обробки даних та фабрик AI.

Партнерства, співпраця тощо

Підшкірний оголосив про свою інтеграцію з Даних Джині, що приносить потужний запит природної мови до Lakehouse Databricks. Це стратегічне партнерство дає змогу діловим користувачам задавати складні питання прості мовою та отримувати точні, відповіді в режимі реального часу, значно посилюючи прийняття рішень, не вимагаючи досвіду SQL.

Крут оголосили про дві нові керовані послуги на своїй хмарній платформі Crusoe Nvidia. Нові послуги включають керовану Crusoe висновок, який дозволяє розробникам швидко та легко запускати та автоматично масштабувати розгортання моделей машинного навчання без необхідності налаштувати або підтримувати складну інфраструктуру AI, та Crusoe Autoclusters, вдосконалену оркестраційну платформу для навчання AI.

Мозок і Обіймати обличчя оголосило про нове партнерство, щоб принести висновки Cerebras на платформу обіймати обличчя. Huggingface вбудував мозок у Huggingface Hub, що призвело до висновку понад п’ять мільйонів розробників на Huggingface.

Даних і Palantir Technologies оголосив стратегічне партнерство з продуктом. Партнерство забезпечить відкриту та масштабовану архітектуру даних, яка поєднує в собі систему онтології Палантіра з масштабом обробки даних та платформою AI та платформою AI. Спільні клієнти зможуть ввімкнути автономні робочі процеси в режимі реального часу через інтеграцію платформи даних даних даних Databricks та Palantir AIP.

Мізерний оголосив про наявність своєї хмарної платформи продуктивності даних Сніжинка Ринок. Виводячи хмару продуктивності даних MATILLION на ринок сніжинок, спільні клієнти зможуть використовувати матрильйон через свою екосистему сніжинки.

Точно оголосив про наявність декількох нових нововведень у своїх можливостях з розвідки та збагачення даних через Сніжинка Ринок. З останніми релізами, спільні клієнти тепер можуть використовувати потужні рішення щодо подолання гео та збагачення даних у своїх середовищах.

Системи Rafay і Приємніший оголосило про стратегічне партнерство, спрямоване на трансформацію хмарної інфраструктури GPU для підприємств, які прагнуть встановити можливості та програми AI. Разом RAFAY та NETRIS допомагають прискорити споживання та монетизацію інфраструктури на основі GPU, пропонуючи робочі процеси для самообслуговування для модельних тренувань, тонкої настройки та випадків використання виступу.

Сервіцену оголосив, що підписав остаточну угоду про придбання Moveworks. Придбання поєднає агента AI ServiceNow та сильні сторони автоматизації з передовим помічником AI та технологією пошуку підприємств MoveWorks, щоб розблокувати новий досвід для кожного працівника для кожного куточка бізнесу.

Суглоб оголосив програму SUSE Cloud Elevate для керованих постачальників послуг (MSPS), нова програма в рамках програми SUSE One Partner, спеціально розробленої для керованих постачальників послуг. Тепер MSP зможуть продати новий SaaS SaaS SaaS SaaS з управління контейнерами підприємства Ашт Marketplace, цифровий каталог із тисячами списків програмного забезпечення, які легко працюють на веб -сервісах Amazon (AWS).

Зедеда Оприлюднена розширена підтримка для Nvidia's Платформа Edge AI, впроваджуючи розширену інтеграцію з Nvidia Jetson Systems, каталогом NGC та інструментарію TAO. Інтеграція надає підприємствам повний робочий процес для розгортання, забезпечення та управління моделями AI на краю, що дозволяє швидше інновації, забезпечуючи при цьому надійність експлуатації.

Якщо ваша компанія має новини про аналітику в реальному часі, надішліть свої оголошення [email protected].

Якщо ви пропустили це, ось наші останні попередні щотижневі новини про аналітику в реальному часі: