Blog

Zspace, лідер в галузі розширеної та віртуальної реальності (AR/VR), оголосив про придбання BlockScad, платформи, що спеціалізується на 3D -дизайні та моделюванні для навчання STEM. Придбання зміцнює прихильність Zspace до трансформації освіти за допомогою інноваційних технологій та розширює свої можливості для забезпечення захоплюючого досвіду навчання для студентів у всьому світі.

Дизайнерська платформа BlockScad дозволяє студентам та викладачам досліджувати кодування, математику та інженерні концепції за допомогою 3D -моделювання та дизайну. Інтегруючи потужні інструменти BlockScad у занурюючу навчальну екосистему Zspace, педагоги будуть розширити ресурси, щоб надихнути на творчість, вирішення проблем та критичне мислення з предметів STEM.

Завдяки цій угоді Zspace інтегрує програмне забезпечення для моделювання браузера BlockScad з його доповненим та віртуальним обладнанням реальності, забезпечуючи безперебійні, інтерактивні переживання, що дизайн мосту та фізичне створення. Ця синергія покращить можливості навчання на основі проектів, надаючи студентам інструменти для розробки, ітерації та візуалізації складних понять у 3D.

Інтеграція технології BlockScad у набір продуктів Zspace розпочнеться негайно, і нові функції спільної роботи та навчальні інструменти надійдуть у найближчі місяці.

Ключові цитати:

«Це придбання відзначає значну віху в місії Zspace зробити навчання більш захоплюючим та доступним. Інтуїтивна 3D -дизайнерська платформа BlockSCAD ідеально доповнює наші занурювальні рішення, що дозволяє студентам втілити свої ідеї в життя, будуючи основні навички STEM. Разом ми переосмислюємо, як технологія може надати можливість учням створювати, інновації та досягти успіху.

• Пол Келленбергер, генеральний директор Zspace

«Ми в захваті від приєднання до родини Zspace та посилення нашого спільного бачення розширення можливостей учнів за допомогою технологій. Поєднуючи нашу експертизу, ми розширимо доступ до залучення освіти STEM та надихнемо студентів досліджувати кар'єру в галузі науки, техніки, інженерії та математики ».

• Сол Менаші, генеральний директор BlockScad

Історія триває

Щоб визначити 13 найкращих акцій криптовалют, які можна придбати зараз, ми проаналізували ринок США для компаній, які впливають на криптовалюти та технологію блокчейн. Наш поглиблений аналіз зосередився на фірмах з твердими перспективами завдяки їх інвестиціям у криптовалюти та основні технології. Ми розглянули звіти про ETF та фінансові ЗМІ, щоб скласти попередній список. Нарешті, ми класифікували акції на висхідному порядку на основі акцій хедж -фондів у них протягом Q4 2024 року.

Чому нас цікавить акції, в які вливають хедж -фонди? Причина проста: наше дослідження показало, що ми можемо перевершити ринок, імітуючи найкращі вибори акцій найкращих хедж -фондів. Стратегія нашої щоквартальної інформаційної бюлетені вибирає 14 акцій з невеликим капіталом та великим капіталом кожного кварталу і повернула 373,4% з травня 2014 року, побивши його орієнтир на 218 процентних пунктів (Детальніше див. Тут.).

Споживач у кафе, який платить за товари за допомогою програми для мобільних платежів.

Середній потенціал вгору станом на 11 березня: 39,32%

Кількість власників хедж -фондів: 94

PayPal Holdings Inc. (NASDAQ: PYPL) працює на технологічній платформі, яка дозволяє цифрові платежі для торговців та споживачів у всьому світі. Компанія прагнула зміцнити свої перспективи зростання, переслідуючи можливості в криптовалюті. Оскільки вона переслідує свою мету – полегшити людям використовувати криптовалюти в повсякденній торгівлі, вона стає однією з найкращих акцій для власності, щоб отримати експозицію в процвітаючому секторі.

Прагнучи розширити свої пропозиції клієнтів, PayPal Holdings Inc. (NASDAQ: PYPL) почав дозволяти купцям купувати, утримувати та продавати криптовалюту з своїх бізнес -рахунків наприкінці минулого року. Завдяки більшості користувачів будь-якого програми руху за гроші, Venmo може стати провідною платформою криптовалют із новою функцією. Він служить суцільною точкою доступу для інвесторів, які бажають придбати значні криптовалюти, а потім використовувати їх для придбання альткойнів або доступу до децентралізованих програм фінансів (Defi).

Для швидших, менш дорогих транзакцій його стаблекуїн, pyusd, який вперше був представлений на Ethereum, був поширений на Солану. Крім того, PayPal Holdings Inc. (NASDAQ: PYPL) співпрацює з більш ніж 25 підприємствами для подальшого включення PYUSD в екосистему криптовалют.

Загалом, піль займає 1 -е місце У нашому списку найкращих запасів криптовалют, які можна придбати зараз. Хоча ми визнаємо потенціал PYPL як інвестицію, наше переконання полягає в переконанні, що акції AI дотримуються більшої обіцянки за надання більшої віддачі та роблять це протягом коротших термінів. Якщо ви шукаєте акції AI, який є більш перспективним, ніж PYPL, але це торгує менше ніж у 5 разів перевищує його прибуток, ознайомтеся з нашим звітом про найдешевший запас AI.

Прочитайте далі: 20 найкращих акцій AI, щоб придбати зараз і 30 найкращих акцій, які можна придбати зараз відповідно до мільярдерів

Розкриття: Ні. Ця стаття спочатку опублікована за адресою Інсайдерська мавпа.

Дослідники з дитячої дослідницької лікарні Сент-Джуда та Університету Вісконсіна-Медісон розробили Spotiphy, обчислювальний інструмент, керований AI, що підсилює просторову транскриптоміку, досягнувши як одноклітинної роздільної здатності, так і висвітлення цільного генома. Опубліковано в Методи природиДослідження демонструє здатність Spotiphy реконструювати карти експресії генів високої роздільної здатності, розблокуючи нові розуміння нейродегенеративних захворювань, таких як Альцгеймера та поліпшення досліджень раку.

Подолання компромісу в просторовій транскриптоміці

Просторова транскриптоміка (ST) – це потужна методика, яка фіксує експресію генів у неушкоджених тканинах. Однак існуючі методи потребують компромісу:

• ST на основі секвенування охоплює весь геном, але має низьку роздільну здатність, групування декількох клітин в одну точку даних.
• ST на основі візуалізації пропонує одноклітинну роздільну здатність, але фіксує лише обмежену кількість генів.

Щоб вирішити це, Spotiphy застосовує машинне навчання для екстраполяції відсутньої інформації, ефективно подолати розрив між цими двома підходами.

“Ми зробили перший генеративний алгоритм, який може передбачити просторову експресію генів цілої транскриптоміки на одноклітинному рівні”,-сказав Джиянг Ю, доктор наук, тимчасовий голова обчислювальної біології в Сент-Джуді. “Ключовим є запозичення інформації з одноклітинних даних RNA-Seq та даних гістології з цим підходом до генеративного моделювання.”

Як працює Spotiphy: реконструкція зображень, що працюють на AI

Spotiphy використовує генеративний алгоритм, який навчається у великих базах даних просторової транскриптоміки, поєднаних з гістологічними зображеннями. Звичайні дані ST збираються у заздалегідь визначених «плямах» через тканинний розділ – як пікселі на зображенні – але кожне місце містить кілька змішаних клітин, що ускладнює розрізнення індивідуальних моделей експресії генів.

Використовуючи машинне навчання, Spotiphy заповнює прогалини між цими плямами, реконструюючи дуже детальну карту експресії просторової гена.

“Уявіть собі картину руки, але середина відсутня”,-сказав автор співпраці Джунмін Пенг, доктор наук. “Алгоритм набув загальних правил від своєї підготовки, щоб він міг втілити відсутню частину картини – як реконструкція, де і як повинна виглядати долоня, або насправді простір між місцями візуалізації”.

Застосування при хворобі Альцгеймера та раку

Здатність Spotiphy вирішувати одноклітинну просторову транскриптоміку робить її особливо цінною для вивчення складних захворювань, таких як Альцгеймер.

У мишачій моделі хвороби Альцгеймера Spotiphy виявив чіткі підтипи астроцитів (тип клітин мозку) та підтвердили посилення присутності мікроглії, пов’язаної з хворобою, підтримуючи теорії, що мікрогліальна дисфункція сприяє нейродегенерації.

При застосуванні до зразків раку молочної залози Spotiphy виявив неоднорідність у мікросередовищах пухлини, виявляючи просторові взаємодії між пухлинами та навколишніми клітинами, які попередні технології не могли вирішити.

“Ми бачили, що дані відображали відомі неоднорідність раку молочної залози”,-сказав співавторний автор Jiyuan Yang, доктор наук. “Ми також вклали значні зусилля у створення відповідних наборів даних для мізків миші, які, на нашу думку, стане цінним ресурсом для спільноти просторових OMICS”.

Просування точної медицини

Забезпечуючи високу роздільну здатність, дані просторової транскриптоміки повного генома, Spotiphy може допомогти дослідникам відобразити клітинні взаємодії в прогресуванні захворювання, що призводить до більш точної діагностики та цільових методів терапії.

“Реальною силою цього алгоритму є його здатність розрізняти тонкі відмінності в межах того ж типу клітин, що попередні технології не могли виявити”, – сказав Ю. “Spotiphy дозволяє вченим бачити речі, які вони не могли бачити раніше”.

“Кіберзлочинці – це інфільтруючі організації з тривожною витонченістю та безпрецедентною швидкістю”, – каже Паоло Дал Сін, глобальний лідер, безпека Accenture. “Для боротьби з цим ми тісно співпрацюємо з організаціями, щоб зрозуміти їхні унікальні потреби в кібербезпеці та адаптаційні рішення для вирішення їх конкретних проблем.

“Поєднуючи нашу експертизу з технологією Crowdstrike, ми можемо допомогти клієнтам прийняти більш активний та ефективний підхід до цифрової оборони”.

Для вирішення цих викликів партнерство між Accenture та Crowdstrike пропонує інтегрований підхід, який консолідує інструменти безпеки та підвищує загальну ефективність.

Забезпечення більш об'єднаної платформи дозволяє командам безпеки керувати загрозами в режимі реального часу, зменшуючи складність та витрати.

WHSMITH підвищує безпеку акцентом та натовпом

WHSMITH, глобальний роздрібний торговець, який має понад 1700 магазинів у понад 30 країнах, зміцнив свої операції з кібербезпеки завдяки цій співпраці.

Він прийняв керовані послуги Accenture Extended Detection and Respence (MXDR) та платформу Crowdstrike Falcon, що дозволяє посилити виявлення та реагування на свої глобальні операції.

Простір Proptech зростає з звуковими темпами в Індії. Зі зростанням ринку нерухомості фірми Proptech вирішують багато критичних проблем як для розвитку нерухомості, так і для споживачів. Relata – одна з таких Proptech Company, яка використовує AI, аналітику даних, AR/VR та інші нові технології, щоб забезпечити компанії з нерухомості для отримання більшої кількості продажів. Це також покращує досвід споживачів покупців через свою платформу, що працює через VR. У розмові з Bizz Buzz, засновником та генеральним директором Relata, Самудрагупта Талукдар сказав, що технологічна платформа компанії приймається кількома реальними клієнтами ES-Tate по всій країні. З розширенням радіолокатора компанія планує зібрати інші фонди протягом наступних шести місяців

Як підійшла ідея Relata і яка мотивація за початком цього стартапу Proptech?

Це було під час довивідного періоду, коли ми думали щось робити в сегменті технологій. Особливо, наше зосередження уваги було зробити щось цікаве щодо продажів. Тепер будь -яка організація, яка працює в цій екосистемі (нерухомості), вони можуть принести гроші трьома способами. Перший – через кредитування іпотечних кредитів, полягає в тому, що ви можете продати власний капітал. Обидва вони є зобов'язаннями, а третій – це більше продажів. Поки ми робили деякі консалтингові проекти, ми визначили, що екосистема нерухомості справді бореться з продажами. Ми з’ясували, що ці проблеми потребують рішень. Отже, ми побудували технологічну платформу, яка забезпечує ці рішення. На сьогоднішній день ми поставили понад 250 плюс проекти. Ми надаємо можливість розробникам нерухомості не лише використовувати цю технологію, але й підняти речі на наступний рівень стосовно того, що вони роблять щодо маркетингу та створення потенційних клієнтів. Ми вважаємо, що це рішення щодо зміни гри для індустрії нерухомості. Наші продукти отримали обґрунтовану відповідь від розробників нерухомості. І ми є однією з компаній, де в двох найбільших банках, HDFC та ICICI інвестували. Отже, це вся історія (поки що).

Чи можете ви трохи детальніше розглянути типи рішень, які технологічна платформа Relata надає розробникам нерухомості?

Це платформа B2B (Business to Business). Розглянемо всю екосистему. Є чотири B. У вас є покупець (перший B), якого ви зосереджуєтесь у екосистемі нерухомості. Тому що якщо покупець купує додому, то будівельник, брокер та банкір (інші три BS) заробляють гроші. Отже, це чотири BS. Зараз сьогодні є ще одна зацікавлена ​​сторона під назвою A, що є агентством. Отже, у вас є чотири BS та A. Тепер ви працюєте в цьому конкретному просторі, щоб спочатку задовольнити покупця.

(Через нашу експозицію) ми зрозуміли, що досвід клієнтів є проблемою. З моменту відкриття до часу володіння є дві основні виклики. Одне – це залучення та розвідка, а друге – реальна обробка та закриття. Отже, ми піклуємося про три речі. Один – оптимізація мандрівки клієнтів; По -друге, ми можемо створити розширену візуалізацію. Наприклад, у нерухомості, купуючи товар, ви отримуєте володіння через три -чотири роки. Тож як ти знаєш, як це виглядало б. Нарешті, ми приносимо розуміння та аналітику (для розробників), які дають можливість команді збільшити швидкість та прискорення, щоб зробити продаж швидше.

Як ви використовуєте такі технології, як штучний інтелект (AI), аналітика даних, AR/VR та інші на цій платформі? Чи можете ви надати погляд у цьому аспекті?

Коли розробник нерухомості запускає новий проект, він зазвичай рекламує проект. Після цього продажі починають текти. Ці потенційні клієнти зберігаються в програмному забезпеченні керівництва. Тож це перше місце, коли починається подорож. Після цього, коли ви відкриваєте сайт, ви отримуєте центр досвіду. Тепер, коли хтось відкриває Центр досвіду, ми створили досвід, керований покроковим завданням, що працює на віртуальній реальності (VR). Більше того, наша платформа забезпечує об'єкт, де брокери можуть зберігати свої потенційні клієнти. Аналогічно, ми надаємо підгрупи в додатку для різних зацікавлених сторін. Наша платформа має двигун бронювання залежно від різних фаз. Отже, різні елементи загального процесу були під платформі.

Яка часова шкала для запуску нового продукту, спрямованого на невеликих та середніх ріелторів?

Ми запустимо новий продукт, спрямований на невеликих та середніх ріелторів протягом наступних шести-восьми місяців. Ми продовжуватимемо працювати над поведінковою аналітикою та прогнозними моделями AI в рамках дорожньої карти продукту.

Які поточні фінансові показники та статус прибутковості компанії? Ви плануєте зібрати капітал найближчим часом?

Так, ми плануємо зібрати фонд для фінансування нашого майбутнього зростання. Ми завершимо наступний раунд фінансування протягом наступних шести місяців, щоб досягти наших етапів зростання.

Що стосується прибутковості, то ми вигідні. Ми зростаємо дуже швидко і очікуємо подвоїти наш дохід у поточному фінансовому році порівняно з попереднім фіскальним.

Які ваші плани щодо майбутньої розробки продукту? Ви плануєте розширитись на будь -якому міжнародному ринку?

Нерадж Срівастава, який є одним із колишніх керівників Tata Group для регіону Перської затоки, приєднався до нас як голова, Relata GCC та Африка. Під його керівництвом ми плануємо розширитись у регіоні Перської затоки, а також вивчаємо можливості на інших міжнародних ринках.

Який розмір команди зараз? Наскільки велика ваша технологічна команда? Чи можете ви дати певну перспективу в цьому питанні?

Нам наразі ми близько 41-42 людей. Наша технологічна команда велика, оскільки наша основна увага зосереджена на технологіях. Близько 18 людей є частиною нашої технологічної команди.

Багато компаній SaaS, ймовірно, зіткнуться з порушеннями з появою декількох генеративних моделей AI? Які ваші погляди в цьому аспекті, оскільки Relata – це фірма SaaS? Ви використовуєте LLMS (великі мовні моделі) для підвищення ефективності?

Ми активно використовуємо нові моделі в наших рішеннях. Ми працюємо над цими творами, і так, це зараз працює для нас. Отже, ми вже намагаємось зрозуміти, який ринок потребує і як найкраще ми можемо використовувати це.

Для аналізу поведінки споживачів збирається багато даних споживачів. Як ви думаєте, Закон про захист особистих даних цифрових даних буде діяти як демпфер?

Ні, це не буде демпфері. Тому що, які дані потрібні (для нас)? Як тільки покупець приходить, його/її дані про залучення, сегментація та всі ці, необхідні для того, щоб оцінити перетворення на продаж. Це не так, як ви купуєте товар на сайті електронної комерції. Дім – це найдорожча інвестиція для людини. Отже, соціальне профілювання може допомогти до 5-10 відсотків, а решта речей-це дані про залучення, що вказує на те, чи зацікавлений хтось чи ні.

Поділіться цією статтею

Ripple отримав дозвіл від Управління фінансових послуг Дубая (DFSA) почати пропонувати свої криптовалюти та послуги в Міжнародному фінансовому центрі Дубая (DIFC), йдеться у прес -релізі 13 березня.

Ліцензія, перша Ripple на Близькому Сході, дозволяє компанії запропонувати свій продукт, що відповідають глобальних платежах, підприємствам в ОАЕ, де ринок транскордонних платежів оцінюється в 40 мільярдів доларів за даними Світового банку.

Ripple також стає першим постачальником платежів з підтримкою блокчейн, ліцензованим DFSA, посилюючи його зобов'язання щодо дотримання регуляторних норм та фінансових інновацій.

“Ми вступаємо в безпрецедентний період зростання криптовалюти, керований більшою регуляторною чіткістю у всьому світі та збільшенням інституційного прийняття”, – сказав генеральний директор Ripple Бред Гарлінгхаус. Він похвалив підтримуючу екосистему ОАЕ для технологічних та криптовалютних інновацій.

За словами генерального директора DIFC Arif Amiri, ліцензія DFSA дозволяє Ripple розширити сферу своєї діяльності на Близькому Сході, Африці та Південній Азії (Measta), можливо, ще більше.

“Ця віха не тільки підкреслює нашу прихильність до сприяння інноваціям, але й відкриває двері для Ripple, щоб скористатися новими можливостями зростання в регіоні та за її межами”, – заявила Амірі. “DIFC з гордістю підтримує перспективні компанії, такі як Ripple, оскільки вони формують майбутнє фінансів та прискорюють прийняття технології блокчейн у галузі платежів”.

Схвалення дійсно говорить про великий потенціал росту для Ripple. Компанія вже встановила сильну присутність на Близькому Сході, повідомивши близько 20% своєї глобальної клієнтської бази з регіону.

Що ще важливіше, існує прозора потреба на ринку, що технологія Ripple розроблена для вирішення. Опитування бізнесу 2024 р. Ripple показало, що 64% ​​лідерів фінансів MEA розглядають швидше виплати та розрахунки як основна пропозиція щодо включення валют на основі блокчейн у транскордонні платежі.

“Дубай та більш широкі ОАЕ зарекомендували себе як лідери щодо сприяння прогресивній та чітко визначеній регуляторній бази для цифрових активів”,-сказала Рис Меррік, керуючий директор Ripple з Близького Сходу та Африки. “Забезпечення цієї ліцензії DFSA-це головна віха, яка дозволить нам краще обслуговувати зростаючий попит на швидші, дешевші та прозоріші транскордонні транзакції в одному з найбільших у світі транскордонних платежів”.

Нещодавно DFSA затвердила USDC та EURC, Circle's StableCoins, як визнані жетони для використання в операціях Дубай Міжнародного фінансового центру.

Це знаменує перше схвалення StableCoin за криптовалютним режимом агентства, що дозволяє інтегрувати в цифрові програми, такі як платежі та управління казначейством.

Затвердження сприяє більш широкій регуляторній основі, яка формується в ОАЕ, що підтримує зростання та інновації цифрових активів.

Поділіться цією статтею

Федеральна програма управління ризиками та авторизацією (FEDRAMP) повинна бути переоцінена в епоху штучного інтелекту, на думку експертів з питань галузей.

Виступаючи під час WebInar Leadership Connect у четвер, генеральний директор VEDIC Professional Services Тушар Ратод заявив, що авторизації безпеки вже не є “одноразовими речами”, але зараз є покроковими оцінками на декількох рівнях, які потребують постійного відновлення.

Дискусія відбувається після того, як адміністрація Трампа вирішила не відновлювати термін дії контрактів у січні для близько 80 професіоналів приватного сектору, які працюють над FedRamp, про що спочатку повідомляє Meritalk. Програма – яка оцінює безпеку хмарних служб – дозволила 379 пропозицій для використання агентств на сьогоднішній день, але її пропускна здатність зменшить відсутність зусиль, щоб замінити зменшену робочу силу.

“Сам FedRamp повинен бути високотелектуальною технологічною платформою, а не купою форм і людей, що оцінюють ці речі”, – сказав Ратод.

Клацніть на банер нижче Почати модернізацію цифрового уряду з новими технологіями.

1. Копілот для прискорення щоденних робочих процесів

Найпопулярніший випадок використання AI – це прискорення процесу робочого процесу та продуктивності, “особливо з точки зору кодування та аналітики”, – сказав Еван Рейх, керівник стратегії даних та пошуку в управлінні фондом Верції. “Якщо ви пишете код з нуля, я також не знаю, що ви робите”.

Це також допомагає фінансовим аналітикам реорганізувати дані. “Скажіть, що ви хочете, щоб щось швидко було досліджено на основі необроблених даних постачальника, і це у такому вигляді, як XML або JSON, і я не пам’ятаю, як з голови, як писати цей конкретний аналізатор. Тепер ви можете отримати код, змінити його, реалізувати його та Voilá, у вас є невеликий кадр даних “, – сказав Євген Мікулет, керівник стратегії даних у світі.

Незалежно від того, чи AI будує покоління, що перевищує пошук, для чатів чи ловлять помилки програмування, “я бачив принаймні від 20% до 30% підвищення продуктивності, якщо ці інструменти реалізуються правильно”,-сказав Алі.

«З Copilot все, що зайняло б 10 – 15 хвилин, зараз займають секунди. Я думаю, що всі ми отримали користь від цього інструменту », – сказав Ендрю Гельфанд, керівник Quant та Long/короткий капітал альфа -захоплення в Balyasny Asset Management.

Ці виплати за продуктивність є “зміною ігор для менших компаній”, – додав Петтер Колм, професор Інституту математичних наук Курантського університету Нью -Йоркського університету. “Якщо ви невелика компанія, ви не можете витратити занадто багато часу на роботу з окремими клієнтами. У вас немає персоналу, який може сидіти там і робити Q&A цілий день », – сказав він. Але тепер, LLM можуть взяти на себе цю ручну праці.

Пов'язаний: Банки можуть створювати ефективні стратегії даних в епоху штучного інтелекту.

2. Автоматизація розкриває більш повну картину даних

Можливість аналізу та вживання великих обсягів інформації також допомагає великим фінансовим установам мінного даного даних, які раніше не були доступні. Гартнер оцінює, що понад 80% сьогоднішніх даних підприємства неструктуровані. І AI допомагає командам проаналізувати ці неструктуровані дані, які часто є у вигляді “документів, нотаток, електронних листів або PDF -файлів”, – сказав Гельфанд.

«Багато даних раніше не було доступним. Подумайте про електронні листи, можливо, надіслані від фундаментального аналітика до менеджера портфоліо, підкреслюючи щось із символами або графіком. Ми робимо хороший процес у інтерпретації цих текстових даних набагато краще », – сказав Гельфанд. Цей “стенограма” починає виявляти більш нюансовану, повну картину.

Експерти заявили, що ці інновації допомагають працівникам стати кращими науковцями. Але командам все ж потрібно перевірити дані та проаналізувати їх за допомогою контролю. “Майте стандартизовану анкету з питань належної ретельності, мають хороший набір метаданих, документації, посібників користувачів тощо”, – сказав Річ Браун, глобальний керівник ринкових даних у Jain Global. Браун також наголосив на тестуванні даних та складанням управління даними в суміш.

Дізнайтеся: Чи можуть агенти штучного інтелекту справді полегшити робочі навантаження для великих підприємств?

3. AI дозволяє точне прогнозування та аналіз настроїв

Обробляючи величезну кількість фінансових новин, дзвінків за прибутки та дані соціальних медіа, AI допомагає командам визначити зміни ринкових настроїв у режимі реального часу. Моделі з обробки природних мов також можуть витягувати інформацію, щоб торговці та аналітики могли приймати більш точні інвестиційні рішення.

“Ви додаєте адаптер до великої мовної моделі, яка виводить прогнози повернення безпосередньо. Тепер, коли ви налагоджуєте таку модель, ви тренуєте її на етикетках, які безпосередньо пов'язані з корпоративними прибутками »,-сказав Колм.

Академічні та фінансові моделі встановили, що цей метод забезпечує набагато кращі показники та дозволяє фірмам фільтрувати дані масового ринку індивідуально.

“Далі я хочу побачити, чи може агентний АІ впорядкувати процес інвестиційних досліджень”, – сказав Алі. “Крім того, більше підходів до побудови моделі в керованому даними, а не нав'язування структури, а потім вписуйте в неї дані”.

Клацніть на банер нижче для фінансової експертизи щодо навігації щодо дотримання нормативних норм.