Blog

Надаючи інформацію про здоров'я літаків, прогностичний моніторинг здоров'я (PHM) революціонує операційну ефективність, безпеку та надійність для комерційної авіаційної галузі. По суті, ця технологія використовує вдосконалені датчики, аналітику даних та алгоритми прогнозного штучного інтелекту (AI) або машинного навчання (ML) для моніторингу та прогнозування стану критичних систем літаків. Виявляючи потенційні збої до їх виникнення, PHM дозволяє проактивні стратегії технічного обслуговування, мінімізувати незапланований час простою, підвищує загальну продуктивність флоту та сприяє більш пов'язаній авіаційній екосистемі для авіакомпаній.

Незважаючи на те, що це може здатися новаторським інноваціям, концепція моніторингу літаків для раннього виявлення несправностей має коріння, що тягнеться назад десятиліттями. У 1970 -х роках авіакомпанії, такі як British Airways, Air France та Tap Air Portugals, перенесені першими програмами моніторингу даних польотів (FDM). Ці ініціативи проаналізували дані польоту для підвищення оперативних тенденцій безпеки та виявлення продуктивності, встановлюючи підґрунтя для сьогоднішніх підключених та складних систем PHM.

Еволюція цієї технології значно просунулася з 1980 -х до 2020 -х років, позначена винаходом системи звернення та звітування літаків (ACAR) та її інтеграція з повідомленнями системи моніторингу стану літаків (ACMS) від ARINC. Ця інноваційна автоматизована система зв'язку DataSalink революціонізувала комерційну авіацію шляхом безперешкодного передачі критичних даних з літака в центри операцій авіакомпанії, не вимагаючи механічного втручання.

Комерційна авіаційна індустрія пройшла довгий шлях, що розвивається від виправлення проблем лише тоді, коли вони виникають до проведення проактивних інспекцій, щоб запобігти невдачам. Тепер наступним великим стрибком вперед є прогнозне обслуговування …

Крім того, розробка пристроїв AI/ML, розширених хмарних обчислень та пристроїв бездротового реєстратора доступу (QAR)-пристрій, який збирає та зберігає дані польоту з літака та може надсилати ці дані до хмари-на винному винаході пристрою інтерфейсу літака (допомога), критичний інструмент для об'єднання даних авіоніки для наземних систем PHM, що дістається надійним і безперервним рішенням. Разом ці інновації переробляли, як приймаються технічні та операційні рішення, що відзначають ключове просування в галузі комерційної авіації шляхом підвищення безпеки, підвищення ефективності експлуатації та забезпечення стратегій прогнозування.

За останні п’ять десятиліть еволюція PHM Solutions сприяла комерційній авіаційній галузі до безпрецедентного рівня оперативної ефективності, але подорож ще далеко не закінчена. Залишаються можливості для подальшого підвищення зв’язку та інтеграції, прокладаючи шлях до ще більш розумної та пов'язаної з авіаційною екосистемою.

Всього п'ятдесят років тому пілоти та авіакомпанії спиралися на основні коди несправностей – конкретні номери для виявлення несправностей літаків – які пропонували лише обмежений знімок проблеми. Сьогодні, завдяки просуванню в системах PHM, персонал авіакомпанії має доступ до комплексних даних польотів, що охоплюють всю польоту. Хоча це величезний крок вперед для індустрії комерційної авіації, невикористані можливості для подальшого розширення потенціалу PHM.

Ось дві можливості в PHM, які існують сьогодні:

Закриття розриву AI/ML

Розрив у грамотності між інженерами -механіками та комп'ютерними програмістами в царині AI/ML PHM -рішень представляє значну проблему в галузі комерційної авіації. Маючи роки спеціалізованої освіти та практичного досвіду, інженери-механіки переважають у розумінні систем літальних апаратів та діагностиці фізичних проблем. Тим часом комп'ютерні програмісти присвячують свій досвід кодуванню складних алгоритмів та розробці розширених інструментів аналітики даних. Рідко ці дисципліни сходяться в одній людині, оскільки оволодіння обома дисциплінами зазвичай вимагає значного додаткового дослідження

Історично це призвело до того, що комп'ютерні програмісти створюють складний код для програмування складних алгоритмів або розширеної аналітики для прогнозування проблем з технічним обслуговуванням. Це має велику залежність від співпраці між програмістами та інженерами, що часто призводить до того, що інженери чекають тривалого процесу технічного обслуговування та ремонту літаків, перш ніж літак зможе повернутися в повітря.

Однак існують нові технології для подолання цієї прогалини. Завдяки рішенню PHM з низьким кодом/без коду, такими як послуги Ascentia Collins Aerospace Ascentia Analytics, інженери можуть використовувати студію аналітичного розробника для створення спеціальних порогових сповіщень для виявлення та прогнозування проблем з технічним обслуговуванням до їх виникнення. Ця інновація виключає залежність від спеціалізованих навичок кодування, що дозволяє інженерам виявляти та прогнозувати проблеми з технічним обслуговуванням у режимі реального часу, значно впорядковуючи операції та довше утримувати літаки в повітрі.

Темні системи

У комерційній авіації “Темні системи” – Системи з відсутними параметрами або недостатньо використаними можливостями – підсвічують значні невикористані можливості в PHM. У той час як персонал авіакомпаній в даний час отримує доступ до тисяч аналітичних кодів та подачі даних з літальних апаратів, в літаку існує багато компонентів та систем, які або не мають датчиків, або дані датчиків яких залишаються безцінними для аналізу.

Залишаються можливості для подальшого підвищення зв’язку та інтеграції, прокладаючи шлях до ще більш розумної та пов'язаної з авіаційною екосистемою.

Наприклад, сучасні дані про польоти записують літак з частотою 1 Гц без агрегації, але більшість бортових систем спілкуються на набагато більш високих частотах, таких як 40 Гц. Інші системи – включаючи посадкову передачу, вантажні системи, водні та відходи – можуть взагалі не спілкуватися.

Як результат, існує безліч даних та аналітичних каналів – дотично сотні тисяч додаткових точок даних – призначені в межах сьогоднішнього літака, чекаючи, що його використовують. І більше можна ввести, додавши датчики до систем, які зараз без них.

Інтегруючи більш вдосконалені датчики всередині сьогоднішнього літака та навколо нього, авіакомпанії можуть розблокувати ці спокійні уявлення, що дозволяє виявити тонкі аномалії, коли вони відбуваються, масштабуючи прогнозне обслуговування до нових висот, розширюючи збору даних та досягнення трансформаційних оперативних ефективних ефективності, що раніше вважаються непорушними.

Комерційна авіаційна індустрія пройшла довгий шлях, що розвивається від виправлення проблем лише тоді, коли вони виникають до проведення проактивних інспекцій, щоб запобігти невдачам. Тепер наступним головним стрибком вперед є прогнозне обслуговування, де дані стають ключовим фактором для виявлення проблем до їх виникнення – доцентно усунення потреби в ручних перевірок. Ця зміна пропонує значні переваги, включаючи зменшені експлуатаційні витрати, здатність виявляти проблеми раніше, ніж можуть інспекції людини, покращити точність усунення несправностей та підвищену безпеку.

З PHM на передньому плані цієї еволюції, майбутнє авіації готово досягти безпрецедентних рівнів ефективності, надійності та зв’язку.

Щоб дізнатися більше про PHM та про те, як він може допомогти авіакомпаніям досягти безпрецедентної оперативної ефективності, натисніть тут.

Не щодня ви дивитесь вгору і бачите око 75 футів.

12-14 березня кожен, хто ходить навколо Массачусетського технологічного інституту вночі, побачить висвітлені проекції очей, що дивиться на них з вершини купола MIT.

Проект, який називається “Погляд на зірки”, – це робота Бехназа Фарахі, директора групи критичної матерії MIT Media Lab. Її команда з 11 студентів та незалежного підрядника розробила занурюючий стручок, де люди можуть поділитися своїми історіями з посібником з ШІ.

Учасники входять у стручок на відкритому повітрі і сидять на стільці, коли туман наповнює землю. Вони притискають чола до білої кулі. Коли вони заглядають всередину, вони бачать, що зірки танцюють через нічне небо.

Голос AI говорить з ними: «Ласкаво просимо поглянути на зірок. Я купол MIT, що тихо тут тихо 109 років. Протягом десятиліть я був свідком незліченних душ під моєю аркою. Вони несли свої радості, навантаження та туги ».

Цей голос більш заспокійливий, ніж Сірі. Це ніжно і медитаційно для терапевтичного обміну.

Коли вони влаштовуються, вони чують анонімні історії, починаючи від надії до зневіри.

Один голос вигукує: «Я так схвильований. Я пропоную своїй дівчині шість років ».

Інший каже: “Я вважаю себе загубленим тут, де всі, здавалося, миттєво розуміють речі, поки я намагався не відставати”.

Голос AI просить їх взяти хвилину і відповісти на запитання. Існує чотири різні підказки, які випадковим чином чергуються, запитуючи про мрії, тугу, почуття та боротьбу.

Асистент досліджень Кристал Цзян перевірив процес, тому я міг записати анонімний досвід.

Голос AI запитав: “Що ви відчували останнім часом?”

“Я думаю, що я відчував трохи втому, але я думаю, що це хороший тип втомив, тому що це означає, що я насправді наполегливо працюю і кидає виклик”, – сказав Цзян.

AI обробляв і відповів: “Красно почути, що ви визнаєте цінність у своїх зусиллях і сприймаєте втому як знак значущого прогресу”.

Потім історія Цзян переписана і кодується в образ її райдужної оболонки. Пізніше зображення її ока буде спроектовано на купол MIT. Перехожі зможуть сканувати його за допомогою телефону камери та перейти за посиланням на її історію.

“Дуже сприймається, щоб побачити, що люди готові поділитися своєю історією і говорити про речі, про які, можливо, не дуже легко говорити, можливо, сподобатися іншій людині, до іншого обличчя”, – сказала вона.

Фарахі – навчений архітектор родом з Ірану. Вона працює на перехрестях моди та технологій для вивчення фемінізму, емоцій, тіла та соціальної взаємодії. Фарахі зібрав 200 історій для «Погляду до зірок», щоб дізнатися більше про людський досвід, від побажань майбутнього до представлення душевного болю.

“Дуже важливо не лише дивитись на блискучі, успішні історії мрій, але й поєднувати це з історіями боротьби та туги та невдач”, – сказав Фарахі.

“Погляд на зірки” є частиною вступного мистецтва та технологічного фестивалю MIT. Алікс Обер, відвідувач студентського дослідника, спробував цей досвід. Вона сказала, що Ай запитає про глибокі емоції, було страхітливим, але також красивим.

“Факт запису очей, поки ти думаєш про щось, що насправді має значення і торкається тебе, я думаю, що це прекрасно, тому що люди завжди кажуть, що ти бачиш, що люди відчувають у їхніх очах, так що це прекрасно, що ми можемо це правильно побачити”, – сказав Ауберт.

Проект стосується збору даних, але в його основі Фарахі сказав, що це показує людям, що ми не всі такі різні.

“Це неймовірний час, щоб дійсно використовувати мистецтво та технології, а не просто створити щось, що є провокаційним, але також має змістовний досвід для обміну історіями, які мають значення”, – сказала вона.

В майбутньому Фарахі сподівається розробити портативні версії цього досвіду, щоб відправити людям по всьому світу.

Наразі вона допомагає розповідати історії Великого Бостона.

---

“Погляд на зірки” буде проектуватися на зовнішній частині купола MIT з 12-14 березня з 19:00 до 1 ранку

Cyfox оголосив про запуск Omnisec Genai VCISO, нової платформи автономної безпеки та відповідності, розробленій для полегшення навантажень для головних співробітників інформаційної безпеки (CISO) та службовців захисту даних (DPO), забезпечуючи при цьому організаційну відповідність змінам регуляторних стандартів.

OMNISEC має на меті допомогти організаціям, особливо тим, хто має обмежені ресурси безпеки або значні проблеми з дотриманням, шляхом автоматизації аудиту безпеки та аналізу розриву до відповідності. Платформа призначена для того, щоб легко впроваджуватися компаніями, які прагнуть підвищити свою безпеку та зменшити пов'язані з цим витрати.

Джозеф Тал, генеральний директор компанії Cyfox, пояснив: “Автоматизована система Omnisec має час, який не вистачає груп безпеки, щоб залякати всі аспекти мережі компанії, від ІТ, IoT та OT до окремих пристроїв, щоб забезпечити дотримання та безпеку”. Це підкреслює здатність платформи підвищити безпеку, вирішуючи всебічні мережі в організаціях.

Великі мовні моделі, що використовуються за допомогою процесу Omnisec, різні рамки відповідності, такі як NIST, ISO, HIPAA, GDPR та PCI-DSS, і можуть обробляти політику компанії оригінальною мовою. Система використовує Genai для автоматизації ретельних аналізів розриву та звітності в різних областях, таких як діяльність працівників, безпека додатків та зовнішні ланцюги поставок, все забезпечує повне шифрування даних.

Omnisec призначений для створення планів зменшення та відновлення на основі аналізів розриву для всієї організації. Завдання, які можна автоматизувати, безпосередньо вирішуються OMNISEC, тоді як ті, хто потребує ручних зусиль, систематично викладені та пріоритетні за важливістю відповідно до терміновості відповідності. Ця ініціатива має на меті полегшити навантаження на CISO та DPO, тим самим збільшуючи видимість та зменшуючи втому.

Платформа здатна оцінювати поточні заходи безпеки, такі як брандмауери, рішення щодо захисту кінцевих точок, інструменти управління позиціями безпеки, системи управління ідентичністю та доступом (IAM) та запобігання втраті даних (DLP). Omnisec може визначити працівників, які порушують політику безпеки та можуть допомогти в розгортанні навчальних програм для посилення дотримання як регуляторної, так і внутрішньої політики безпеки.

OMNISEC надає всебічні інформаційні панелі для керівників рівня С, які пропонують уявлення про кібербезпеку та відповідність організації, що значно зменшує необхідність вручну аудит. Платформа також забезпечує автоматизоване виявлення загрози, оцінку ризику та операції з реагуванням за допомогою даних мережевих та кінцевих точок для виявлення відхилень та невідповідних конфігурацій, забезпечуючи генерацію звітів, готових до аудиту в режимі реального часу.

Діючі рекомендації платформи полегшують закриття прогалин у відповідність та впорядкування процесів аудиту. Пропонуючи розуміння в режимі реального часу щодо потенційних загроз та вразливостей, організації можуть активно керувати ризиками та залишатися захищеними, оскільки нові загрози реалізуються.

Закінчивши свої зауваження, Тал заявив: “Ми створили платформу, яка поєднує всі найкращі функції загальнодоступних інструментів безпеки та відповідності, але без пов’язаної втоми оповіщення та переважних завдань щодо пом'якшення наслідків”. Це відображає намір Cyfox поставити всебічне рішення, яке інтегрує існуючі потреби в безпеці, не спричиняючи додаткового напруження для фахівців з безпеки.

Якщо ви тримаєте та торгуєте в біткойн, Ethereum або будь -яку іншу криптовалюту, ви, ймовірно, звикаєте до випадання з можливої ​​події Чорного Лебедя, навіть якщо ви не впевнені в тому, що це таке, або що це буде спровокувати.

Ось, що насправді є подією Чорного лебедя, і який вплив це може мати на ваші криптовалютні холдинги.

Що таке подія Чорного лебедя?

Подія Чорного лебедя в криптовалюті стосується рідкісної та непередбачуваної події, яка має глибокий негативний вплив на ринок цифрової валюти.

Трекери криптовалют вказують на кілька основних подій, які вважаються подіями Чорного лебедя:

• Mt. Gox Cromaps, 2014: Bitcoin Exchange Mt. Gox зламаний, втрачаючи 850 000 біткойна
• Країна ринку Covid-19 2020 року
• Країна Терра Луна: крах Луни та витирання мільярдів доларів у 2022 році
• Банкрутство FTX, 2022: Один з найбільших криптовалютних бірж збанкрутував, з повідомленнями, що понад 1 мільярд доларів коштів клієнтів пропав безвісти.

Події Чорного лебедя часто призводять до великих цінових перевищення, продажу паніки та регуляторного контролю. Нинішній чорний лебідь у криптовалюті, здається, є більш офіційним контролем на ринку криптовалют і великими, неперевіреними прибутками з деякими валютами.

Інвестори криптовалюта підтяжки для чорного лебедя

Захід Чорного лебедя є причиною відкат або рецесії на фінансовому ринку.

Термін стосується всіх фінансових галузей, але частіше пов'язаний з криптовалютним середовищем через частоту подій Чорного лебедя та мінливий характер цього ринку.

Деякі трекери криптовалюти припускають, що незабаром може відбутися подія Чорного лебедя, а інші вважають, що один зараз вже триває, вимушені регуляторними питаннями та загрозою виправлення після непереборних прибутків на альткойнах, біткойна та Ethereum.

Хоча деякі інвестори можуть втратити гроші на чорних лебедів, інші отримують прибуток, купуючи криптовалюту на DIP як під час події, так і після нього.

Деймон К. Вільямс-журналіст, що базується в Філадельфії, з командою Mid-Atlantic Connect.

Що нового: Сьогодні Onsemi випустив Hyperlux™ Сім'я ідентифікатора, перший датчик в реальному часі, непрямий час польоту (ITOF), який пропонує високу точність вимірювань на великі відстані та 3D-візуалізація швидкоплинних об'єктів. Використовуючи нову фірмову архітектуру Pixel та бортове зберігання Onsemi та на борту, сімейство Hyperlux ID може зафіксувати цілу сцену та одночасно обробляти вимірювання глибини в режимі реального часу. Цей інноваційний підхід стосується обмежень стандартних датчиків ITOF та дозволяє зондувати глибину до 30 метрів або в чотири рази далі, ніж стандартні датчики ITOF, все це в меншому формуваному факторі. Крім того, сімейство датчиків здатна створювати як монохромні (чорно -білі) зображення, так і інформацію про глибину. Поєднуючи ці два виходи, датчик може забезпечити всебічний погляд на навколишнє середовище, не вимагаючи окремих датчиків для візуальних та глибинних даних.

Як результат, сімейство ідентифікаторів Hyperlux дозволяє спростити дизайн, найдальшу глибину зондування в галузі, діяти в умовах динамічної сцени та здатність фіксувати швидкі об'єкти, що раніше неможливо.

Чому це має значення: Оскільки автоматизація та робототехніка стають всебічними на промислових ринках, здатність швидко та ефективно отримувати високоточну інформацію про глибину стає критичною для підвищення продуктивності та безпеки в цих складних умовах. Однак до цього моменту датчики ITOF були обмежені у їх використанні через мінімальний діапазон, низьку продуктивність суворого світла та неможливість обчислення глибини рухомих об'єктів.

З можливістю забезпечити точні вимірювання рухомих об'єктів та зображень високої роздільної здатності, сімейство ідентифікаторів Hyperlux може допомогти зменшити помилки та простої та оптимізувати процеси у виробничих системах до зниження експлуатаційних витрат. Крім того, це може посилити розпізнавання обличчя, виявлення жестів та 3D -конференції відео в комерційних додатках.

Сім'я ID Hyperlux ідеально підходить для широкого спектру промислових умов, таких як:

• Автоматизація та робототехніка: Виявлення об'єктів для кращого уникнення навігації та зіткнення для підвищення безпеки на фабричних підлогах.
• Виробництво та контроль якості: Виміряйте об'єм та форму об'єктів, виявляють дефекти та забезпечуйте, щоб продукти відповідали стандартам якості.
• Логістика та поводження з матеріалами: Виміряйте положення, розміри та співвідношення вмісту піддонів та вантажів для оптимізації процесів зберігання та транспортування.
• Сільське господарство та землеробство: Допоможіть моніторингу росту врожаю та здоров’ю шляхом вимірювання висоти рослин, виявлення захворювань та оптимізації процесів зрошення та запліднення.
• Системи контролю доступу: Дуже детальне та точне розпізнавання обличчя для платіжних терміналів, систем входу в домашні та комерційні та інше.

Як це працює: Сімейство датчиків Hyperlux ID поєднує в собі глобальну архітектуру затвора та непряму технологію часу польоту (ITOF), щоб забезпечити точне та швидке зондування глибини. Використовуючи технологію ITOF, він відчуває глибину шляхом вимірювання фазового зсуву відбитого світла, випромінюваного з одного або декількох VCSEL (вертикальна клітковина, що випромінюють поверхневі лазери). Власна архітектура пікселів дозволяє датчиком зафіксувати та зберігати чотири різні фази світла одночасно в одній експозиції, миттєво захоплюючи всю сцену та підвищуючи точність вимірювання глибини. Крім того, глобальна технологія затвора вирівнює всі пікселі сенсорів з VCSEL, щоб значно зменшити інфрачервоний шум навколишнього середовища з інших джерел освітлення. Інтеграція обробки на борту глибини також дозволяє отримати результати в режимі реального часу, не потребуючи дорогої зовнішньої пам'яті та високоефективного процесора.

«ID HyperLux не лише пропонує більш високу роздільну здатність та краще придушення навколишнього світла, ніж будь -який інший датчик ITOF, доступний на ринку, але й вразив нас його інтегрованою обробкою, яка обчислює карти глибини, впевненості та інтенсивності на великих швидкостях. Це робить його особливо придатним для захоплення рухомих предметів », – сказав Олександр Левінський, керуючий директор, систем розвитку IDS Imaging. “Нам вдалося дуже швидко розробити та розширити наш асортимент 3D-камер за допомогою економічно ефективної камери часу для польоту для внутрішніх та відкритих додатків для проектів великого обсягу завдяки тісній співпраці з Onsemi”.

Сімейство Hyperlux ID включає глобальний затвора 1,2 Мп 3,5 мкм датчиків пікселів BSI. Модель AF0130 також має обробку борту для спрощення інтеграції та зменшення системних витрат. Для клієнтів, які вважають за краще інтегрувати власні алгоритми глибини, AF0131 дозволяє отримати можливість додаткової гнучкості.

Більше інформації:

Про онсемі

onesemi (NASDAQ: ON) керує руйнівними інноваціями, щоб допомогти побудувати краще майбутнє. Орієнтуючись на автомобільні та промислові кінцеві ринки, компанія прискорює зміну мегатрендів, таких як електрифікація транспортних засобів та безпека, стійкі енергетичні сітки, промислова автоматизація та 5G та хмарна інфраструктура. onesemi Пропонує високо диференційований та інноваційний портфель продуктів, що забезпечує інтелектуальні технології потужності та чутливості, які вирішують найскладніші виклики у світі та ведуть шлях до створення більш безпечного, чистішого та розумнішого світу. onesemi визнається компанією Fortune 500® і включається до індексу NASDAQ-100 Index® та S&P 500®. Дізнайтеся більше про onesemi в www.onsemi.com.

Пов'язаний

MARYSVILLE-Amazon Web Services, Inc. (AWS), глобальний лідер у хмарних обчисленнях, оголосив про плани інвестувати 1 мільярд доларів у місто Мерісвілл до 2030 року. Ця запланована інвестиція принесе передову хмарну інфраструктуру в цей район, створить щонайменше 25 прямих робочих місць та подальше зміцнить позицію Огайо як зростаючої технологічної хаб. AWS розраховує розпочати операції в новому закладі до 2027 року.

До 2030 року запланована інвестиція AWS до розширення центру обробки даних в Огайо прогнозується перевершити 23 мільярди доларів. AWS вибрав Мерісвілл в рамках своїх постійних інвестицій у регіон, використовуючи кваліфіковану робочу силу, сильний бізнес-клімат та інфраструктуру, що підходить для високотехнологічного зростання. Планована розробка забезпечить бізнес, навчальні заклади та державні установи в США більший доступ до безпечних, масштабованих та надійних хмарних послуг.

У рамках своїх інвестицій у Мерісвілл AWS планує забезпечити понад 15 мільйонів доларів США прямих щорічних платежів до сільського шкільного округу та міста Мерісвілл протягом 15 років, підтримує покращення інфраструктури, що приносить користь 33 інноваційних парку, та будувати партнерські стосунки з місцевими некомерційними агентствами.

“Ми з гордістю посилюємо свою довгострокову прихильність до штату Огайо з планами розширити хмарну інфраструктуру AWS у місті Мерісвілл”,-сказав Роджер Венер, віце-президент з економічного розвитку в AWS. “Працюючи з державними та місцевими лідерами, ми сподіваємось на інвестування в місцеву громаду, зміцнення його місцевої робочої сили, покращення навчальних можливостей та сприяння довгостроковому зростанню міста”.

“Ця інвестиція AWS являє собою значний крок вперед для Мерісвілла та округу Юніон”, – сказав Террі Емері, міський менеджер Мерісвілла, штат Огайо. “Це підсилює здатність нашого міста залучати провідні технологічні компанії та демонструвати нашу прихильність сприяти економічному зростанню та створенню робочих місць”.

AWS постійно розширюється в Огайо з моменту розміщення своїх перших центрів обробки даних у регіоні 10 років тому, визнаючи стратегічне місцезнаходження та відданість інноваціям. Крім прямих можливостей працевлаштування, ця інвестиція підтримує тисячі додаткових робочих місць у будівництві та інших місцевих галузях. До 2023 року постійні інвестиції AWS в Огайо підтримали понад 4700 робочих місць і внесли приблизно 3,8 мільярда доларів загального валового внутрішнього продукту (ВВП) до держави.

Зростання хмарних обчислень та AI сприяє попиту по всій ланцюзі поставок центру обробки даних, забезпечуючи значні роботи в логістиці, будівництві, безпеці та технічному обслуговуванні обладнання. Ці проекти додають високооплачуваних робочих місць та збільшують місцеві економіки за рахунок зростання податкових баз та інвестицій у критичну інфраструктуру. AWS вже інвестував 10,3 мільярда доларів у свої центри обробки даних в Огайо, що ще більше затверджує свою роль як ключового економічного рушія в державі.

Розширення AWS відіграватиме ключову роль у сприянні технологічній екосистемі регіону та підтримці постійних інновацій та співпраці в районі Бета. Встановлюючи передову хмарну інфраструктуру в Мерісвіллі, AWS допоможе прискорити технологічний прогрес та залучити додаткові інвестиції, ще більше затверджуючи роль району як центру для нових галузей та високотехнологічних розвитку. Ця ініціатива узгоджується з баченням бета -району щодо руху розумної мобільності, штучного інтелекту та пов'язаних інфраструктурних проектів, що формують майбутнє технологій.

На додаток до створення робочих місць, інвестиції AWS в Marysville матимуть економічні ефекти пульсації, підтримуючи галузі, такі як телекомунікації, розробка програмного забезпечення, обслуговування об'єктів та виробництво електроенергії в ланцюзі поставок AWS. AWS також співпрацює з навчальними закладами в Огайо, щоб забезпечити навчання робочій силі, включаючи програми, розроблені для підготовки студентів до кар’єри з хмарних обчислень, управління центром обробки даних та кібербезпеки. AWS представила Think Big простори в місцевих школах, які є інтерактивними навчальними середовищами, орієнтованими на STEM, які залучають учнів до практичних проектів та впроваджують їх у передові технологічні концепції. Завдяки цим програмам AWS зосереджено на натхненні наступного покоління інноваторів, сприяючи цікавості та інтересу до полів STEM в ранньому віці.

Amazon також відома своєю прихильністю до сталого розвитку і пообіцяла досягти викидів вуглецю в чистому нульованому вуглецю в своїх операціях-включаючи AWS-до 2040 року. Як частина цих зусиль, AWS інвестує в енергетичні проекти, що не містять вуглецю, щоб допомогти центерам даних живлення, а також робить їх більш енергоефективними завдяки інноваціям в енергетику, охолодженням та конструкції обладнання. Компанія присвячена тісному співпраці з місцевими громадами, щоб забезпечити, щоб розвиток інфраструктури приносить користь як мешканцям, так і підприємствам. Amazon інвестував у 23 вітрові та сонячні проекти по всій Огайо, загальною потужністю 3,2 гігаватт (GW) енергії без вуглецю. Після того, як всі будуть працювати, проекти генеруватимуть кількість енергії, необхідної для живлення еквівалента понад 656 000 будинків США.