Blog

  • Оптимізований підхід дозволяє супер-роздільно-роздільній здатності 3D прямого письма з безпрецедентною швидкістю та роздільною здатністю

    Оптимізований підхід дозволяє супер-роздільно-роздільній здатності 3D прямого письма з безпрецедентною швидкістю та роздільною здатністю

    Дослідники демонструють лазерне написання з безпрецедентною швидкістю та роздільною здатністю

    Дослідники використовували свій оптимізований підхід прямого до лазерного письма для створення 3D діві з високою роздільною здатністю за допомогою мультифотонного DLW. (a) Схема 3D Діву (b) 45 °-обіближування SEM-зображення 3D Woodpile з відстані в стрижні 300 нм. (C – F) 3D Woodpile Structures з вісьмома шарами та слідом 15 × 15 мкм2 та вставки, що показують відповідні мікрофотографії в режимі рефлексивного режиму структур. Кредит: Цюлан Лю, Лабораторія Чжецзян та університет Чжецзян у Китаї

    Вперше дослідники використовували високошвидкісне лазерне написання для створення ліній, розташованих лише на 100 нм на скляній підкладці. Оптимізований підхід для друку може забезпечити 3D-лазерне написання Super Resolution (DLW) мікрокензинів, кристалів фотоніки, мікрооптичних пристроїв, метаматеріалів тощо.

    DLW – це техніка виробництва добавок, яка використовує цілеспрямований лазерний промінь для вибіркового зміцнення або полімеризації матеріалу з нанорозмірною точністю. DLW, як правило, використовує багатофотонну полімеризацію для полімеризації матеріалів точним, 3D-способом.

    “Збільшення роздільної здатності – мінімальна відстань між двома сусідніми ознаками – важка, оскільки інтенсивне лазерне світло може спричинити небажане опромінення в сусідніх районах під час DLW”, – сказав Цюлан Лю, член дослідницької групи з лабораторії Чецзян та університету Чецзян в Китаї. “Однак, використовуючи унікальну оптичну установку з подвійним променем та спеціальний фоторезист, нам вдалося подолати цей виклик і досягти DLW Super Resolution.”

    У журналі Оптичні листидослідники описують свій новий підхід і показують, що рекордна 100-нм бічна роздільна здатність може бути досягнута при швидкості друку 100 мкм/с. Коли використовується ще швидша швидкість письма 1000 мкм/с, все ще може бути досягнута бічна роздільна здатність 120 нм.

    “Одним із захоплюючих застосування нашої техніки DLW є друк оптичних пристроїв хвилеводу для віртуальної реальності або розширеної реальності з точною структурою високої роздільної здатності”,-сказав Лю. “Цей швидкий і високоточний підхід дозволяє швидко виготовити складні оптичні елементи, які мають вирішальне значення для виконання занурених технологій нового покоління”.

    Дослідники демонструють лазерне написання з безпрецедентною швидкістю та роздільною здатністю

    Дослідники показали, що їх оптимізований підхід прямого до лазерного письма може створити граничні засоби з високою роздільною здатністю на скляній підкладці. Ці зображення SEM демонструють рядки, які дослідники, створені за допомогою DLW, з периферичною фотоінгібіцією та променем гальмування у формі пончиків. (A, B) Лінічні решітки з роздільною здатністю суб-140 нм, надрукованою зі швидкістю письма 100 мкм/с. (C, D) Лінічні засоби з роздрукованою роздільною здатністю суб-150 нм, надрукованої зі швидкістю письма 1000 мкм/с. Кредит: Цюлан Лю, Лабораторія Чжецзян та університет Чжецзян у Китаї

    Зменшення зшивання

    У новій роботі дослідники проводили експерименти, використовуючи як багатофотонну DLW, так і DLW з периферичною фотоінгібіцією, яка використовує промінь гальмування для придушення полімеризації на краях області, опроміненої лазером.

    Вони розробили фоторезистську систему, яка складалася з загальноприйнятих мономерів, відомих як PETA, поєднавшись з біс (2,2,6,6-тетраметил-4-піперидил-1-оксил) салон (BTPOS). BTPOS виступав як радикальний гасіння, який допоміг зменшити зшивання, яке може статися при використанні DLW для друку шаблонів ліній високої роздільної здатності.

    Оптична установка включала 525-нм фемтосекундного лазера як джерело світла збудження та пікосекундний лазер 532 нм, що використовується для інгібування. Фемтосекундний лазер запускає пікосекунд -лазер через блок затримки пікосекунд, який вводить затримку на 2700 к.с. через різницю в оптичних шляхах двох променів. Промінь гальмування запобігає небажаній полімеризації та забезпечує, що бажана картина утворюється з високою роздільною здатністю та точністю.

    “Для досягнення високої роздільної здатності ми також використовували модулятор просторового світла (SLM) для модуляції світла збудження та гальмування, а також застосовували поліноми Zernike на SLM для виправлення аберації хвильових фронтів”, – сказав Лю. “Ми також повинні були переконатися, що вся система була дуже стабільною, враховуючи лазерне вирівнювання фокусування, коливання лазерної потужності, дрейф оптичної системи та ефект пам'яті, що випливає з променів збудження та гальмування”.

    Друк крихітних конструкцій

    Дослідники провели кілька експериментів, що демонструють швидкість та роздільну здатність свого оптимізованого підходу DLW. Вони також виготовляли крихітні 3D дятли з бічним відстань від 300 нм до 225 нм. Найменший осьовий період між шаром деревини становив 318 нм, що досягає дифракційної осьової розбійної роздільної здатності 320 нм. Ця межа дифракції визначається лазерною довжиною хвилі та здатністю оптичної системи фокусувати лазерний промінь.

    Зараз дослідники працюють над тим, щоб подальше покращити швидкість письма, з метою досягнення швидкості 10 та 100 мм/с, зберігаючи високу якість письма та вирішення. Вони також хочуть вдосконалити фоторесистську систему, щоб зробити техніку DLW більш стабільною та практичною.

    Більше інформації:
    Xi Liu et al. Оптичні листи (2025). Два: 10.1364/ol.552034

    Цитування: Оптимізований підхід дозволяє супер-роздільно-роздільну здатність писати прямого лазерного написання з безпрецедентною швидкістю та роздільною здатністю (2025, 27 лютого), отримано 27 лютого 2025 з https://phys.org/news/2025-02-optimized-approach-enables-super-resolution.html

    Цей документ підлягає авторським правам. Крім будь -яких справедливих угод з метою приватного навчання чи досліджень, жодна частина не може бути відтворена без письмового дозволу. Зміст надається лише для інформаційних цілей.

  • Дитячий головний офіцер АІ Сіетла: Як ми навчаємо всіх на цих інструментах?

    Дитячий головний офіцер АІ Сіетла: Як ми навчаємо всіх на цих інструментах?

    Примітка редактора: Це четверта в нашій серії на головних офіцерах AI в галузі охорони здоров'я. Інші останні профілі CAIA включають Денніс Чоренкі та UC Davis Health, доктор Національна лікарня.

    Коли організація постачальника може використовувати штучний інтелект, щоб допомогти усунути опіоїди з амбулаторного хірургічного процесу та запобігти інсультам у дітей, його переваги в клінічному просторі важко сперечатися. Але досягнення цих цілей вимагає розумного та навмисного підходу до розгортання та інтеграції AI.

    Доктор Зафар Чодрі – головний цифровий директор та головний директор АІ та інформаційний директор у Сіетлі дітей. Він провідний клінічний, і ІТ -команди, які покладаються на ці досягнення та інше.

    ІТ -новини про охорону здоров'я Розмовляв з Чадрі на інтерв'ю з двома частинами. Сьогодні в першій частині він розповідає про те, як він прийшов на роль начальника офіцера АІ, що на його тлі та досвіді робить його добре підходить для роботи – і що від нього очікується на цій посаді, коли технологія продовжує розвиватися.

    Завтра, у другій частині, Чадрі обговорить безліч різних способів розгортання AI у Сіетлі та результатах, які вже нараховуються в інвестиціях AI системи охорони здоров'я.

    З. Як діти Сіетла підійшли до вас, щоб стати його головним офіцером АІ? Що вони шукали?

    А. Для нас у дітей це було більше еволюцією. Я був у Сіетлі дітей. Це мій восьмий рік. Я почав тут, як CIO, перетворився на головного директора з цифрової інформації, і це еволюція, тому що те, що ми дізналися в нашій подорожі в технологіях, – це ми пішли від того, щоб робити речі, просто виправляючи речі, а потім бути більш ініціативними, щоб зараз бути на передньому плані того, як ми надаємо технологічні послуги до наших клініцистів та наших пацієнтів та наших батьків.

    Отже, це еволюція. Я не думаю, що AI – це нова концепція. Це вже давно. До мене звернулися, щоб взяти на себе нову роль. Більше того, як моя роль розвивається з речами, які я та моя команда. Ми йшли від цих ретроспективних творів до більш активних творів.

    З. Це ваша перша публікація коли -небудь, коли AI потрапляє в головну царство? А що на вашому тлі робить вас добре підходить для того, щоб бути головним офіцером АІ?

    А. Це абсолютно моя перша роль, яка має в ньому назву AI. Я думаю, що те, що робить мене добре підходить для цього – це я лікар, що одужував. Отже, я не розпочав свою подорож у технологічній галузі. Я розпочав свою подорож, піклуючись про пацієнтів, розуміючи, як виглядає охорона здоров'я, а потім, як я кажу людям, перебираючи темну сторону та приєднавшись до царини технологій.

    Джерело подорожі, де я бачу, як AI приносить нас і додаю це до назви, означає, що я більше лідер, орієнтований на бізнес, намагаючись вирішити проблеми в реальному світі, а не той, хто керує центами обробки даних або фіксує ноутбуки людей. Тому що я думаю, що те, з чого ми еволюціонували, – це те, що ми пішли від витрачання багато часу та грошей на апаратне та програмне забезпечення на те, де ми зараз, тобто, Як ви насправді використовуєте інструменти, щоб принести реальну цінність перед пацієнтами, яких ви обслуговуєте?

    Я був у цій подорожі зі своєю командою. Ми не тільки управляємо цими товарами, але ми також управляємо аналітичними творами, а тепер і фрагментами AI. Думаю Дивлячись на головного офіцера AI, менше стосується технології. Технологія, яку ви можете придбати у декількох постачальників. Більше того, як ви використовуєте це, щоб вивести свою організацію на перший план, які ви надаєте. Вплив, який ви можете мати.

    Я витрачаю свій час на роздуми про інструменти, які ми мали б. Тоді який вплив матиме на передній частині послуг, які ми пропонуємо. Чи можемо ми запропонувати послуги швидше, худорлявіше, швидше і, найголовніше, з найкращими результатами, які ми можемо забезпечити? Тому що принципово ви приносите свою дитину до нашої організації, і те, що ви очікуєте, не є технологіями. Ви очікуєте, що ваша дитина добре залишає організацію, бо цього хочуть люди.

    Ось чого хочуть батьки та вихователі. AI – це компонент, який дозволяє тепер по -іншому дивитись на речі та забезпечити потенційно кращі результати.

    В. Опишіть частину технології AI у вашій роботі в Сіетлі дітей. У широкому рівні, що від вас очікує? І більш конкретно, що для вас є типовим днем?

    А. Коли ми розпочали подорож навколо AI, перш ніж ми насправді дісталися до технологічної частини, нам довелося зосередитись на людях та процесі. Те, як ми впоралися з цим, як ми спочатку навчаємо всіх на майбутніх інструментах, які ми визначаємо як AI? Зараз усі проходять курс AI у Сіетлі.

    Як ми надаємо політику, яку ви використовуєте правильні інструменти, і не втрачаєте даних, які ви не повинні втрачати, тому що ми любимо часом ставити дані в неправильні місця, і це може бути ризиком? У нас є політика навколо ШІ.

    А потім як ми можемо переглянути запити навколо AI, щоб ми будували потрібні інструменти? Отже, моя робота тягне за собою вперше встановлення всього цього, що ми зробили. Але щоденно ми потім придбали правильні інструменти? Чи правильно захищені інструменти? І тоді ми дозволяємо нашим клініцистам використовувати ці інструменти таким чином, як вони хочуть використовувати ці інструменти?

    Наше основне партнерство тут Google у просторі AI. Ми витратили багато часу, беручи всі наші платформи аналітики та перенесли їх спочатку до Google Cloud.

    Ми щойно закінчили великий проект у цьому просторі, оскільки це налаштувало базову лінію. Тепер ми в процесі налаштування Google Gemini AI для того, щоб зробити випадки клінічного використання. Деякі майже готові до прайм -тайму. Ми збираємося випустити Близнюків для внутрішнього використання для наших співробітників, де ви можете впевнено в безпечному середовищі, знати, що ви можете використовувати цей інструмент, щоб сподіватися підвищити продуктивність, але також дозволить вам зосередити більше часу на роботі з доглядом за пацієнтами проти адміністративної роботи.

    Примітка редактора: Щоб отримати бонусний вміст у цій історії, натисніть на відео нижче. Частина друга цієї історії буде опублікована завтра.

    Слідкуйте за покриттям Білла на LinkedIn: Білл Сівікі
    Надішліть йому електронною поштою: bsiwicki@himss.org
    Новини про охорону здоров'я – це публікація HIMSS Media

    Дивіться зараз: головний головний офіцер АІ Сіетла в Сіетлі переживає кращі результати через цю технологію

  • Шлях вперед: боротьба з розповсюдженням Kubernetes та підтримкою навантажень AI

    Шлях вперед: боротьба з розповсюдженням Kubernetes та підтримкою навантажень AI

    Команди інженерних платформ сьогодні стикаються з безпрецедентними проблемами. Інфраструктурний ландшафт принципово перетворився з появою хмарних технологій, мікросервісів та останнім часом, інтенсивними робочими навантаженнями AI. Що колись було відносно простим завданням управління монолітними додатками, тепер перетворилося на завдання оркестрування тисяч мікросервісів через локальні ресурси даних про обробку даних та хмарних обчислень, а також необхідність задовольнити унікальні вимоги робочих навантажень AI та ML.

    Революція інфраструктури AI

    Нові потреби навантажень AI справді представляють поетапну зміну потреб у інфраструктурі, завдяки наступним факторам:

    • Безпрецедентний масштаб: один запуск AI-тренування часто вимагає більшої обчислювальної потужності, ніж ціла веб-інфраструктура компанії кілька років тому.
    • Спеціалізована апаратна економіка: сервери GPU коштують приблизно в десять разів більше, ніж стандартні сервери, що робить використання критичним.
    • Унікальні проблеми безпеки: Моделі вразливі до атак отруєння даними під час тренувань та умовних атак, де інформація може бути складена разом.

    Організації намагаються інтегрувати робочі навантаження AI з існуючими виробничими послугами та середовищами розвитку, створюючи складні проблеми розподілу ресурсів, як ніколи. Оскільки сервери GPU коштують в розмірі 50 000 доларів США на кожні кластери AI, які легко потребують мільйонів доларів інвестицій, організації повинні бути пильними для забезпечення ефективності використання ресурсів.

    Відкритий код є важливим

    Економіка та складність сучасної інфраструктури створюють потужні імперативи для технологій з відкритим кодом.

    • Колективні інновації: жоден постачальник не може йти в ногу з швидко розвивається потребами в інфраструктурі. Підхід громади має набагато більше потенціалу.
    • Можливості налаштування: неминуче організації повинні змінювати та розширювати інструменти інфраструктури для своїх унікальних вимог.
    • Прозорість безпеки: повинна бути повна видимість у різних технологіях, що використовуються для побудови інфраструктури та того, як вони управляють та захищають активи.
    • Незалежність постачальників: Постачальники повинні мати свободу адаптуватися в міру розвитку варіантів і виникають нові вимоги до розгортання.
    • Економіка розгортання Edge: Організації не можуть дозволити витрати на ліцензування преміум -класу на програмне забезпечення, що працюють на тисячах крайових пристроїв, які в іншому випадку можуть стати привабливим варіантом розгортання для поширення навантажень на обробку.

    Спільнота з відкритим кодом виявилася особливо ефективною у розробці розподілу графічних процесорів, планування навантаження та рішення щодо абстракції обладнання, які можна налаштувати для конкретних сценаріїв розгортання, зберігаючи послідовні інтерфейси управління.

    Крім того, Kubernetes випереджає свою початкову роль як контейнерний оркестр, щоб стати стандартним рівнем абстракції для управління інфраструктурою. Вперед, Kubernetes відіграватиме ключову роль у управлінні інфраструктурою та послугами AI у різних провайдерів.

    • Послідовна площина контролю: Завдяки таким проектам, як кластер API, організації можуть забезпечити та керувати інфраструктурою за допомогою самого Kubernetes.
    • Стандартизовані розширення: кермові графіки, спеціальні визначення ресурсів (CRDS) та оператори забезпечують послідовні шаблони для розширення функціональності.
    • Уніфіковані інтерфейси: такі стандарти, як CNI та CSI, гарантують, що мережеві та конфігурації зберігання працюють послідовно в умовах середовища.
    • Комплексні політики: такі інструменти, як агент відкритої політики та Kyverno, інтегруються в систему управління вступами Kubernetes.

    Інфраструктура на основі Kubernetes та відкритих стандартів забезпечує основу для організацій для створення внутрішніх платформ розробників (ВПО), а не створення власних абстракцій. Команди платформи можуть використовувати встановлені шаблони, які послідовно працюють в різних комп'ютерних інфраструктурах, оскільки вони взаємодіють із стандартними API Kubernetes, а не з специфічними для постачальників API.

    Шлях вперед

    Організації досі стикаються з значними проблемами в управлінні складністю сучасної інфраструктури. Завдяки розповсюдженню кластерів для підтримки різних середовищ, команд та навантажень, розповсюдження Kubernetes представила такі проблеми, як накладні витрати, непослідовна політика та ризики невідповідності.

    Одночасно необхідність підтримки спеціалізованої інфраструктури AI разом із традиційними робочими навантаженнями представила нові виклики у розподілі ресурсів, безпеці та операційній ефективності.

    Організації потребують рішень, які можуть:

    • Уніфікувати управління в різних кластерах та середовищах
    • Стандартизувати розгортання за допомогою шаблонів та моделей багаторазового використання
    • Забезпечення політики послідовно по всій інфраструктурі
    • Оптимізуйте ресурси як для традиційних, так і для AI робочих навантажень
    • Забезпечте всебічну спостережливість у всій інфраструктурі

    Шлях вперед вимагає переосмислення того, як ми підходимо до управління інфраструктурою. Замість того, щоб керувати окремими кластерами як окремими організаціями, організаціям потрібен єдиний підхід, який використовує стандартизацію Kubernetes, вирішуючи його операційну складність.

    Для підтримки та управління різноманітними вимогами сучасних додатків та навантажень AI та забезпечення ефективних та послідовних операцій організації потребують таких можливостей:

    • Уніфікована площина управління: здатність керувати декількома кластерами для різних постачальників через один інтерфейс
    • Декларативна композиція платформи: Визначте цілі стека платформи як код за допомогою шаблонів багаторазового використання
    • Складне розподіл ресурсів: оптимізуйте використання як стандартного, так і спеціалізованого обладнання
    • Спостережність крос-кластера: співвідношення подій та показників у всій інфраструктурі
    • Комплексне управління політикою: виконання вимог до безпеки та відповідності послідовно по всій інфраструктурі
    • Підтримка краю: ефективно керуйте розгортанням у центральних та крайових місцях.

    Організації потребують рішення з відкритим кодом, які ґрунтуються на встановлених моделях Kubernetes, забезпечуючи розширення для вирішення конкретних вимог до навантаження. Приймаючи технології, які забезпечують уніфіковане управління, стандартизовані розгортання, послідовну політику та комплексну спостереження, організації можуть подолати проблеми розповсюдження Кубернета, одночасно підтримуючи інтенсивні вимоги навантажень AI.

    Цей підхід дозволяє командам платформи забезпечити надійну, масштабовану інфраструктуру, яка обслуговує як традиційні програми, так і системи AI наступного покоління, позиціонував організації для успіху у все більш складному цифровому ландшафті.

    Kubecon + Cloudnativecon EU 2025 проходить у Лондоні з 1-4 квітня. Зареєструйтесь зараз.

  • Стратегія Data NTT для прискорення приватного прийняття мережі 5G

    Стратегія Data NTT для прискорення приватного прийняття мережі 5G

    Data NTT – це глобальна група бізнес -послуг Nippon Telegraph та Telephone, яка базується в Японії. Завдяки партнерству з одними з найбільших технологічних компаній, включаючи AWS, Cisco, Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, IBM, Microsoft та інші, Data NTT надає консультації, дані про дані та інтелекту та доставку ІТ -системи. Однією з найбільш перспективних ініціатив компанії є його приватна 5G стільникова мережа, яка допомагає прискорити цифрову трансформацію підприємства за допомогою автоматизації та детермінованого зв’язку для безлічі випадків використання операційних технологій.

    Нещодавно я провів час з Шахідом Ахмедом, який веде нові підприємства та інновації NTT, щоб обговорити бачення компанії щодо приватного 5G та отримати подальше розуміння кількох останніх розгортання та оголошень. У цьому творі я висвітлю, що я вважаю значущим щодо зусиль NTT Data, і міркую щодо того, чи приватні мережі нарешті знаходять тягу.

    Приватні випадки використання 5G

    Прийняття приватних стільникових мереж було повільним з кількох причин. Її розгортання є складним, що включає ліцензований спектр, спеціальну конструкцію мережі та інтеграцію, сумісність стільникових пристроїв та заходи безпеки для захисту типово більшої поверхні атаки відносно традиційних розгортання мережі підприємств. Крім того, існує безліч шляхів до розгортання приватних мереж, які можуть залякати для вимірювання та оцінки. Дані NTT продовжують вирішувати ці проблеми, і в процесі цього працює над розблокуванням потенціалу приватного 5G.

    Місто Браунсвілль, штат Техас, – це справа. Муніципалітет, розташований на дальньому Південному Техасі, прийняв розумні рішення NTT Data та приватне бездротове підключення 5G, щоб допомогти йому використовувати дані в режимі реального часу, прогнозну аналітику та AI для підтримки безлічі випадків використання. До них належать безпека та безпека громадських просторів за допомогою додатків для комп'ютерного зору. Існує також необхідність сприяти промисловому зв’язку IoT для глибоководного порту та міжнародного аеропорту міста, а також масштабувати зв’язок для енергетичного сектору держави та експлуатації операцій Starbase SpaceX. Розмовляючи з головним директором з технологій Браунсвілла наприкінці минулого року, я дізнався, що місто спирається на дані NTT не лише для поточного дизайну та розгортання приватної мобільної мережі 5G, але й для майбутніх рекомендацій щодо розширення додаткових випадків використання.

    З моєї недавньої розмови з Ахмедом, здається, зрозуміло, що найбільшими перевагами приватної пропозиції 5G NTT Data буде економіка та масштаб. На початку розгортання 5G публічних мобільних мереж, деякі припускають, що 5G може замінити Wi-Fi. Я зважився дуже рано на цю тему, знаючи, що з часом 5G та Wi-Fi в кінцевому підсумку будуть краще разом. З моєї точки зору, рішення про використання базується на випадках покриття та використання, які потребують детермінованих профілів нижньої затримки та пропускної здатності. Приватна 5G світить у своїй здатності забезпечувати покриття на широких просторах, як у приміщенні, так і на відкритому повітрі, з меншою кількістю радіостанцій; Це також уникає ущільнення точки доступу Wi-Fi, тобто це виключає дорогу потребу у повісі та кабельній інфраструктурі. Private 5G також використовує складну мікросегментацію, що дозволяє тонко налаштувати продуктивність для дискретних випадків використання. Сюди входять програми Smart-City, такі як у Браунсвіллі, а також підтримку нових генеративних та агентних навантажень AI, які швидко переходять від хмари до мережевих країв.

    Щодо останнього, то варто виділити платформу AI AI NTT Edge, яка була оголошена минулого літа. LLM, що розміщуються хмарами, часто недоцільні для певних випадків використання. Для вирішення цього виклику Data NTT використовує невеликі мовні моделі для управління додатками, що стосуються задач, ближче до точок створення даних для полегшення розуміння в режимі реального часу та прийняття рішень. Мені подобається, як платформа Edge AI інтегрує дані з датчиків та пристроїв в єдину площину даних, ослаблення управління та розгортання за допомогою повністю керованої послуги для виготовлення та промислових випадків використання.

    Нещодавні оголошення від даних NTT та його партнерів

    Два останніх оголошень вказують на вдосконалення даних NTT Data його приватної платформи 5G підключення. По -перше, Roularta Media Group, найбільша друкарська компанія Бельгії, використовує приватне 5G -підключення NTT Data 5G Для відстеження активів, підтримки пристроїв для розмови, безпеки на робочому місці та інших досліджень, розроблених для оптимізації оперативної ефективності та продуктивності. Це вітрина для масштабу та підтримки випадків використання операційних технологій, які може підтримувати приватний 5G.

    По -друге, 26 лютого, Palo Alto Networks та NTT Data оголосили спільне рішення Це конкретно стосується проблем забезпечення більшої клітинної мережевої атаку на поверхні виробництва, транспорту, логістики, охорони здоров'я та інших галузей. Він охоплює більш глибоку видимість, автоматизоване виявлення загроз, профілювання пристроїв без тертя та принципи нульової дотепності, забезпечуючи найменший привілейований доступ як у навколишньому середовищі, і в рамках, що не є, і в умовах, що не мають. Інтегруючи брандмауери наступного покоління Palo Alto Networks у приватну архітектуру 5G Data NTT, дві компанії спрощують управління безпекою, забезпечуючи захист у великій кількості операцій переднього та заднього офісу.

    На високому рівні нещодавні оголошення Data NTT доповнюють своє більш широке бачення мобільності Backhaul, реалізованого через архітектуру оптичної мережі всеотоніки під назвою IOWN. Нещодавно я провів час з NTT, обговорюючи IOWN та IOWN Global Forum. Форум, який був зафіксований для сприяння прийняттю, включає Cisco, Dell Technologies, Ericsson, Nokia та багато інших постачальників інфраструктури, глобальних системних інтеграторів та операторів мобільних мереж у просторі підключення. Цього року IOWN 2.0 має на меті полегшити широкий розвиток фотонних пристроїв, які мають потенціал для швидкого підключення при зниженні споживання електроенергії.

    Майбутнє приватної стільникової мережі яскраве

    Приватна 5G – і стільникова мережа загалом – нарешті знаходить свою тягу в підприємствах. Зусилля даних NTT та інших постачальників інфраструктури, включаючи Cisco та HPE, розблокують нові випадки використання та загартовування контролю безпеки. Отже, усиновлення прискорюється. Я очікую, що мобільний Всесвітній конгрес Барселона 2025 додатково підкреслить здатність приватної мережі сприяти кращим результатам бізнесу. Її майбутнє, безумовно, яскраве, що забезпечує детерміновану зв’язок, масштаб та безпеку для сьогоднішніх дуже динамічних вимог додатків, а також головний приміщення для майбутніх вимог.

    Moor Insights & Strategy надає або надає платні послуги технологічним компаніям, як і всі наукові дослідження та фірми аналітики. Ці послуги включають дослідження, аналіз, консультування, консалтинг, бенчмаркінг, сватні збори та спонсорство відео та виступу. З компаній, згаданих у цій статті, Moor Insights & Strategy наразі (або має) платні ділові відносини з AWS, Cisco, Dell Technologies, Ericsson, Hewlett Packard Enterprise, IBM, Microsoft, Nokia та NTT.

  • SBI Group оголошує заявки на криптовалюти для XRP та інших криптовалют

    SBI Group оголошує заявки на криптовалюти для XRP та інших криптовалют

    SBI VC Trade, популярна японська біржа криптовалют, яка виступає дочірньою компанією фінансового гіганта SBI Group, оголосила про початок заявок на свою послугу кредитної послуги криптовалют.

    Користувачі зможуть здати широкий спектр криптовалют, включаючи біткойн (BTC), сприятливий для Ripple, а також мем-монету Shiba INU (SHIB). В цілому підтримується 37 криптовалют.

    Роблячи це, користувачі зможуть заробити інтерес до своїх криптовалютних холдингів, а не дозволяти їм сидіти.

    Конкретна процентна ставка, запропонована торгівлею SBI VC, змінюється залежно від конкретної криптовалюти. Наприклад, він пропонує 20% ставку для Polkadot (DOT). Конкретна ставка також залежить від тривалості кредитування та ринкових умов.

    SBI Holdings здійснив набіг на ринок кредитування ще в листопаді 2020 року.

    Він поступово розширює список доступних криптовалют, при цьому XRP додається в 2021 році.

  • Краще картографування бідності: Нове машинне навчання

    ITHACA, Нью -Йорк – Використовуючи національні опитування, великі дані та машинне навчання, дослідники університету Корнелла розробили новий підхід до відображення бідності, який може допомогти розробникам політики та НУО краще визначити найне потребу в бідних країнах та більш ефективно розподілити ресурси.

    Щоб усунути надзвичайну бідність, визначену як виживання менше ніж 2,15 долара за людину на день, уряди та розвиток та гуманітарні агенції повинні знати, скільки людей живе під цим порогом і де. Але цій інформації часто не вистачає країн, які потребують допомоги більшості, зазначають дослідники.

    Обстеження домогосподарств щодо доходу або споживання – вважаються золотим стандартом для визначення ліній бідності – можуть бути недоступними або застарілими, оскільки їх дорого і важко вводити часто. Тим часом дані супутників та інших систем спостереження за землею, що контролюють інфраструктуру, природні умови та поведінка людини, успішно використовувались для створення індексів бідності на основі активів, відключених від грошової міри, найбільш релевантної для політиків.

    Нові оцінки структурної бідності команди Корнелла прагнуть вирішити цей розрив, перекладаючи рясні дані спостереження за землею на більш діючі терміни для розробників політики.

    Зосереджено на чотирьох південних та східних країнах, пілотний проект відображав бідність приблизно так само точно, як і існуючі методи індексу активів, але для більш корисних заходів – включаючи частку людей, що живуть за глобальною межею бідності. Структурний підхід до бідності перевищував попередні методи грошової бідності та є перспективним, що робить його особливо корисним для інформування програмування.

    “Швидкий прогрес у науці про дані не набув широкого прийняття, оскільки вони не дали корисних оцінок”, – сказав Кріс Барретт, професор прикладної економіки та менеджменту. “Ми зробили обчислювальні досягнення більш практичними, пов'язуючи їх з грошовими лініями бідності”.

    Барретт – старший автор “Miclolevel структурних оцінок бідності для Південної та Східної Африки”, опублікованого в Праці Національної академії наук У рамках серії вступних статей членів академії, обраних у 2022 році, включаючи Барретт.

    Дослідження було зосереджене на Ефіопії, Малаві, Танзанії та Уганді – сільськогосподарських країнах з високими рівнями бідності, де багато агентств розвитку працюють, але лише з грубим уявленням про те, де живуть найбідніші люди, зазначили дослідники.

    “Це місця, де ми вважаємо, що модель структурної бідності є досить актуальною”, – сказала перша автор Елізабет Теннант, науковий співробітник економіки. “Вони також місця, де ми мали хороші дані про споживання та активи, тому ми змогли подивитися на обох і моделювати їх зв'язки”.

    Команда підготувала моделі машинного навчання, використовуючи 13 національних домашніх опитувань, проведених у чотирьох країнах між 2008 та 2020 роками, пов'язуючи їх із даними спостереження за землею на такі активи, як якість житла, земля, худоба, транспортні засоби та доступ до технологій, включаючи стільникові телефони. Коротше кажучи, за словами дослідників, старші дані опитування підготували моделі для генерування локалізованих «носиків» поточних умов із останніх супутникових спостережень.

    “Ми показуємо, що ви можете отримати всю обчислювальну точність досягнень, які здійснила наукова спільнота, при цьому при цьому політика та програмування використовують корисність цих грошових заходів-і вперед, а не відсталого вигляду”,-сказав Барретт. “Ви хочете знати, хто зараз буде бідним – не тоді, коли велике опитування було проведено років тому – і це допомагає прогнозувати наші структурні моделі бідності”.

    Дослідження фінансувалося Центром стійкості Корнелла Аткінсона та отримали обчислювальну підтримку від Центру соціальних наук Корнелла.

    Для отримання додаткової інформації прочитайте це Корнельська хроніка розповідь.

    -30-


    Відмова: AAAS та Eurekalert! не несуть відповідальності за точність випусків новин, розміщених в Eurekalert! шляхом внесення інститутів або для використання будь -якої інформації через систему eurekalert.

  • Шоу Amazon Echo 15 (2024)-великий, яскравий розумний дисплей із вбудованою FireTV

    Шоу Amazon Echo 15 (2024)-великий, яскравий розумний дисплей із вбудованою FireTV

    Amazon Echo 15 2024 великий яскравий розумний дисплей із вбудованою Шоу Amazon Echo 15 (2024)-великий, яскравий розумний дисплей із вбудованою FireTV

    Що ви отримуєте, коли переходите розумний дисплей з FireTV? Шоу Amazon Echo 15. Шоу Amazon Echo 15-це масивний дисплей, який не є просто розумним дисплеєм, але також подвоюється як ваш телевізор із вбудованою ОС FireTV.

    Раніше я використовував багато демонстрацій Amazon Echo (і в даний час я маю три щоденні використання у всьому своєму будинку), тому я прагнув спробувати цей надзвичайно великий ехо -дисплей.

    Шоу Amazon Echo 15 – це смарт -кухонне телебачення “Для домашньої організації”. В основному, це пристрій ехо-дисплея в поєднанні з вбудованим пожежею. Як ви, можливо, здогадалися з імені, він має 15,6-дюймовий дисплей FHD (1080p) з головним екраном, який дозволяє розміщувати настроювані віджети, щоб легко та швидко відслідковувати своє життя.

    1740636611 273 Шоу Amazon Echo 15 2024 великий яскравий розумний дисплей із вбудованою Шоу Amazon Echo 15 (2024)-великий, яскравий розумний дисплей із вбудованою FireTV

    Amazon Echo 15 2024 великий яскравий розумний дисплей із вбудованою Шоу Amazon Echo 15 (2024)-великий, яскравий розумний дисплей із вбудованою FireTV

    Дизайн Echo Show 15 нагадує фоторамку, тому він буде вміститися з вашим кухонним декором. У коробці входять параметри встановлення стін та необов'язковий стенд, якщо у вас нікуди не встановити. Особисто я використовував підставку, тому що після встановлення її потрібно знайти спосіб її живлення, і я не шанувальник видимих ​​кабелів.

    Підставка схожа на стенд у монітора ПК, хоча вона не рухається вертикально. Натомість він нахиляється і повороти, що дозволяє забезпечити найкращі кути перегляду дисплея, де б ви не сиділи. Кут огляду дисплея досить хороший, при цьому його можна переглянути з дуже крутого кута – хоча це було б не всім приємним. Підставка, однак, не дешева, за кліком під AU 170 доларів, що трохи нахабно від Amazon – це багато грошей на стенд.

    Навколо дисплея знаходиться біла кордон для малюнків, а вгорі цього – 13 -мегапіксельна камера з фізичним затвором. На дисплеї також є пристойні динаміки з двома 2-дюймовими динаміками та двома 0,6-дюймовими твіттерами. Динаміки були досить хорошими, щоб почути засоби масової інформації чітко та голосно, тому вам не потрібно поєднувати пристрій із зовнішніми динаміками, хоча багато хто може захотіти забезпечити кращу якість звуку.

    Сам дисплей яскравий і гострий, що пропонує пристойну якість зображення. Мені вдалося встановити Kayo і легко подивитися баскетбольну гру, а екран не відставав від гри без розмивання.

    Amazon Echo 15 2024 великий яскравий розумний дисплей із вбудованою Шоу Amazon Echo 15 (2024)-великий, яскравий розумний дисплей із вбудованою FireTV

    На жаль, здається, що пристрій не зміг обробляти додаток НБА, з великою кількістю відставання та заїкання в грі. Я ставлю це до програми НБА, хоча, хоча вони є масовою компанією/лігою, їхні додатки завжди були середніми і погано кодованими (навіть відповідь заїкалася) – і Кайо працював ідеально для точно тієї ж гри.

    1740636624 906 Шоу Amazon Echo 15 2024 великий яскравий розумний дисплей із вбудованою Шоу Amazon Echo 15 (2024)-великий, яскравий розумний дисплей із вбудованою FireTV

    Ехо -шоу 15 включає пульт дистанційного керування, і якщо ви раніше використовували FireTV, ви побачите багато подібностей. Він простий у використанні та має прямі ярлики для Prime Video, Amazon Music, Netflix та кнопку “всі програми”.

    Поки є пульт дистанційного керування, дисплей також чутливий до дотику, тому ви можете легко керувати ним руками. Голосовий контроль також може бути використаний для управління Echo Show 15, хоча в моєму випадку це не спрацювало дуже часто, оскільки інший ехо -пристрій часто підбирав команду.

    1740636625 913 Шоу Amazon Echo 15 2024 великий яскравий розумний дисплей із вбудованою Шоу Amazon Echo 15 (2024)-великий, яскравий розумний дисплей із вбудованою FireTV

    Домашній екран Echo Show 15 дозволяє вам легко переглядати свій календар, контакти, телевізійні програми та розумні домашні пристрої. Alexa також покаже вам місцеву погоду, що робить домашній екран єдиним магазином для всієї інформації, яку ви можете захотіти.

    У вас є розумний будинок, який контролюється Alexa? Потім Echo Show 15 може вам допомогти. Незалежно від того, чи отримуєте ви доступ до пристроїв віджетів та контролю таким чином, або просите Alexa виконувати певні функції, Echo Show 15 охоплює всі ваші потреби в розумному домі.

    Головний екран також може бути налаштований для кожного користувача. Ви можете налаштувати кілька профілів з індивідуалізованим вмістом, а потім використовувати свій голос або обличчя, щоб визначити користувача на дисплеї та забезпечити відповідно домашню сторінку.

    1740636627 714 Шоу Amazon Echo 15 2024 великий яскравий розумний дисплей із вбудованою Шоу Amazon Echo 15 (2024)-великий, яскравий розумний дисплей із вбудованою FireTV

    Використання випадків

    Незалежно від того, чи дивитесь ви YouTube, передаєте улюблене шоу або просто використовуєте його як фоторамку, цей пристрій може робити майже все. Він досить великий, щоб його побачити з усієї кімнати і досить гучно, щоб його почули з того ж місця.

    Мені вдалося використовувати його для управління своїм розумним домом, переглянути випадкові відео YouTube та передавати Netflix та Kayo без жодних проблем. Netflix та Kayo працювали чудово, як і на вашому смарт -телевізорі.

    1740636629 57 Шоу Amazon Echo 15 2024 великий яскравий розумний дисплей із вбудованою Шоу Amazon Echo 15 (2024)-великий, яскравий розумний дисплей із вбудованою FireTV

    Мені вдалося переглянути свій щоденний календар на дисплеї, хоча я використовую це нечасто, тому це ні тут, ні для мене.

    Використання камери, щоб зайти на інший ехо -дисплей, спрацювало надзвичайно добре. Відео було чітким і чітким, і воно безперебійно відповідало на мої рухи без проблем. Не забувайте, що камеру також можна використовувати як камеру безпеки для моніторингу вашого будинку.

    Де купити?

    Шоу Amazon Echo 15 доступне, де продаються пристрої Amazon, включаючи Amazon за Au $ 549, а встановлення підставки ви повернули ще один Au $ 170. Якщо ви перебуваєте в екосистемі Amazon/Alexa і шукаєте великий, яскравий кухонний дисплей, який може зробити все, то це для вас.

    1740636631 104 Шоу Amazon Echo 15 2024 великий яскравий розумний дисплей із вбудованою Шоу Amazon Echo 15 (2024)-великий, яскравий розумний дисплей із вбудованою FireTV

    1740636631 987 Шоу Amazon Echo 15 2024 великий яскравий розумний дисплей із вбудованою Шоу Amazon Echo 15 (2024)-великий, яскравий розумний дисплей із вбудованою FireTV

  • Crowdstrike підвищує безпеку ідентичності для гібридних хмар

    Crowdstrike підвищує безпеку ідентичності для гібридних хмар

    Crowdstrike оголосив, що його хмарна безпека Falcon для ID Microsoft Entra тепер загалом доступна, що забезпечує розширені заходи безпеки для державних організацій, що працюють у середовищах Govcloud.

    Платформа Falcon призначена для об'єднання запобігання в режимі реального часу з розширеним виявленням та реагуванням на загрозу ідентичності (ITDR), орієнтованим на атаки на основі ідентичності в гібридних хмарних середовищах. Зараз це розширення включає захист Microsoft Entra ID, розширення існуючих послуг для хмарних постачальників ідентичності, локального Active Directory (AD) та програм SaaS.

    Значна частина кібератак, приблизно сімдесят п’ять відсотків, тепер використовує методи, які обходять зловмисне програмне забезпечення, використовуючи надійну ідентичність для порушення організаційних периметрів, не виявлених. Відомо, що високопрофільні супротивники, такі як розкиданий павук та затишний ведмідь, використовують ідентичність та точки доступу до хмар для бічного руху в гібридних умовах, в той час як у відомої групи Chollima використовується інсайдери, щоб безперечно працювати в організаціях.

    Елія Зейцев, головний директор з технологій компанії Crowdstrike, прокоментувала необхідність цього розширення безпеки: “Ідентичність знаходиться в центрі сучасних кібератаків, проте організації змушені забезпечити її фрагментарними рішеннями, які залишають небезпечні прогалини. Кроудстрик доставляє уніфікований реальний час через кожну область гібрид-середовища, що ми знову не є противниками, що займаються пристосуванням. безпека ідентичності “.

    Захист Identity Falcon інтегрується з платформою кібербезпеки Falcon Falcon, щоб запобігти складному перехресному та інсайдерським загрозам, охоплюючи ідентичність, хмару та безпеку кінцевої точки. Розширена технологія AI аналізує поведінку користувачів та привілеї для прийняття рішень на основі ризику, забезпечуючи швидке виявлення та пом'якшення загрози. Платформа налаштована на прийняття вбудованих рішень на основі ризику під час потоків автентифікації ID ENTRA, забезпечуючи весь життєвий цикл атаки особи.

    Основні особливості захисту ідентичності Falcon включають захист в режимі реального часу в режимі реального часу від загроз, таких як розпилення пароля та фішинг, та інтеграція із зовнішнім методом аутентифікації Microsoft (EAM) до підвищення безпеки під час спроб входу. Він також підтримує умовний доступ на основі гібридного ризику, застосовуючи контроль за допомогою уніфікованого інтерфейсу в локальних програмах AD, хмарних постачальників ідентичності, таких як ID ENTRA ID, OKTA, PING та різні програми SAAS.

    Пол Колон, інженер безпеки з питань інформаційної безпеки на додаток до фінансового, надав перспективу користувача на цю розробку: “Як такі організації, як наші, приймають гібридні середовища для оптимізації витрат та ефективності, безпека повинна розвиватися так само швидко. Ідентифікація користувача стає набагато більш залученою, що полегшує противники тарифуючи, що забезпечують безпеку, що забезпечують беззахисну систему. Об'єднуючи захист ідентичності в одну платформу, Crowdstrike допомагає нам залишатися попереду виникаючих загроз, не вводячи складності “.

  • Ericsson демонструє трансформацію бізнесу AI & 5G на MWC 2025

    Ericsson демонструє трансформацію бізнесу AI & 5G на MWC 2025

    На мобільному Всесвітньому конгресі 2025 року Ericsson переосмислює інновації підприємств з AI, автоматизацією та 5G. Åsa Tamsons, старший віце-прем'єр-міністр та керівник компанії Enterprise Wireless Solutions, підкреслює реальні програми, включаючи новаторську партнерство з Jaguar Land Rover (JLR), в цьому інтерв'ю зі Стівеном Сондерсом Fierce Network, MBE.

    Інтегруючи інформацію про дані 5G, AI та в режимі реального часу, JLR прискорює ефективність виробництва-визначає мідні кабелі та скорочуючи час переходу на фабрику з місяців до хвилин. Але це не лише 5 г; Йдеться про вирішення реальних бізнес -проблем з інтелектуальною автоматизацією та безшовним підключенням. З ключовими партнерами, такими як Zebra, Fujitsu та Litmus, Ericsson перетворює технологічний потенціал на трансформацію в реальному світі.

    Оскільки підприємства переходять від тестування до масштабування, наступна хвиля цифрової трансформації тут. Не пропустіть останні демонстрації та інноваційні інновації Ericsson на MWC 2025!


    Стівен М. Сондерс MBE:

    Отже, Оса, який великий фокус для Ерікссона на мобільному Всесвітньому конгресі?

    ÅSA TAMSONS:

    Вся справа в тому, щоб показати реальні приклади випадків того, як підприємства використовують останні, коли мова йде про додатки, автоматизації, VR та AR, для покращення їхнього бізнесу, сприяння інноваціям, сприяють посиленню співпраці. Тож ви побачите багато захоплюючих демонстрацій, але ви побачите багато наших партнерств. Це без них, ми не змогли б перенести те, що можливо в реальність.

    Стівен М. Сондерс MBE:

    Отже, це все про екосистему, але чи можете ви навести нам приклад клієнту, де ваша технологія 5G змінила реальну зміну?

    ÅSA TAMSONS:

    Тож зараз я думаю, що ми в дуже захоплюючому моменті, коли ми бачимо все більше і більше компаній, що переходять від тестування за допомогою такої технології, як 5G, AI, до фактично починають її масштабувати. У MWC цього року ми збираємось показати наше партнерство з JLR, Jaguar Land Rover, і як вони насправді застосовують 5G, щоб забезпечити масштабування програм машинного навчання AI. Але, чесно кажучи, також машинна співпраця. Отримати інформацію про дані в режимі реального часу в той час, коли це має значення на підлозі магазину у щоденному виробництві автомобілів.

    І це не лише приблизно 5 г, правда? 5G – це лише основа підключення, яка дозволяє їх перетворити. Але у нас є такі партнери, як зебра, у нас є соціальна система. Fujitsu був партнером з інтеграції, щоб дійсно зробити це закінчення. У нас був лакмус, їхня платформа даних, яка була основоположною в цій трансформації, і ми просто переконуємось, що її можна підключити безпечно, надійно. Я думаю, що це чудовий приклад, коли ми бачимо, як ці партнерства збираються разом, щоб дійсно забезпечити масштабну трансформацію для JLR. Вони різають мідь. Тож говорити про різання міді, замінивши це, щоб вони могли внести зміни на фабрику. Раніше пройшло місяці. Тепер вони можуть це зробити не лише за тижні, але й за лічені хвилини. Іноді секунди.

    Стівен М. Сондерс MBE:

    Це величезна можливість для бізнесу, чи не так?

    ÅSA TAMSONS:

    Це величезна можливість, і це, чесно кажучи, ми робимо ставку на ферму вже досить багато років. Насправді, навіть оскільки ми почали розробляти технологію 5G. Але я думаю, що спосіб подумати над цим – це трансформація тут для вирішення бізнес -проблем. Тож якщо ви сприймаєте це як приклад і зробите це можливим, це не приблизно 5G. Йдеться про те, що ви можете вирішити, які проблеми ви можете вирішити за допомогою кращого інтелекту в режимі реального часу, автоматизації, де вона додає цінність. І це, я думаю, кус розвитку, яку ми зараз починаємо бачити. У нас все ще більшість компаній перебувають у стартовій частині цієї подорожі. Вони ще не через це, але ми починаємо бачити приклад чи приклад, коли компанії досягають прогресу, і фактично починають потрапляти до того рівня зрілості, де вони можуть отримати ці переваги.

    Стівен М. Сондерс MBE:

    Але чи вважаєте ви, що люди зрозуміли, наскільки велика ця ділова трансформація буде?

    ÅSA TAMSONS:

    Ну, я думаю, що ми кілька … принаймні в нашій компанії, і, інакше, ми зробили б ці інвестиції, які можуть виглядати великими на даний момент. Але я думаю, що якщо ви подивитесь у контексті можливості, і я думаю, що важко сказати більше, коли у вас буде така переломна точка, де ви переходите від високого зростання до реального масштабу, правда? Я думаю, що, захоплююча річ, у нас все ще є це попереду, і я переконаний, що це станеться, через всі приклади, які ми починаємо бачити зараз від ігрового майданчика до реального масштабу в оперативних умовах. І до вашої точки зору, у нас все ще є велика, захоплююча можливість масштабувати його від операцій у масштабі в компанії до перехресних масштабів у галузі по всій країні.

    Стівен М. Сондерс MBE:

    На даний момент Ерікссон справді в рулоні. Я радий бачити, що ви збираєтеся демонструвати на MWC. Крім того, це завжди приємно.

    ÅSA TAMSONS:

    З нетерпінням чекаємо цього. До зустрічі там.

  • Справа про аферу Gainbitcoin: CBI захоплює криптовалюти понад 23,94 крони

    Справа про аферу Gainbitcoin: CBI захоплює криптовалюти понад 23,94 крони

    Центральне бюро розслідувань (CBI) вилучило криптовалюти на суму 23,94 крони після дводенних обшуків у більш ніж 60 локаціях у п'яти штатах у зв'язку з Справа про аферу Gainbitcoin 6 600 кронівзаявили чиновники в середу.

    Загальнонаціональна операція проводилася 25 та 26 лютого в більш ніж 60 містах у містах, включаючи Делі, Мумбаї, Пуна, Нанддд, Колхапур, Бенгалуру, Чандігарх, Мохалі, Джансі та Хублі. Широкі пошуки є частиною зусиль центрального агентства, щоб розкрити всю міру шахрайства з криптовалютою, яке обдурило тисячі інвесторів.

    “Після загальнодержавних обшуків, проведених 25 та 26 лютого у зв'язку з випадками Гаїткікойна, Центральне бюро розслідувань (CBI), використовуючи внутрішні можливості Шахрайство, – заявив прес -секретар у заяві.

    Під час пошуку CBI вилучив декілька апаратних криптовалют, 121 документи, 34 ноутбуки та жорсткі диски, 12 мобільних телефонів та сміттєзвалища з електронної пошти та додатків для обміну миттєвими повідомленнями. Зараз ці матеріали аналізуються для відстеження незаконних коштів та визначення будь -яких потенційних міжнародних фінансових операцій, пов'язаних з аферою.

    Схема Gainbitcoin була запущена в 2015 році покійним Амітом Бхардвай, разом із братом Аджай Бхардвадж та іншими партнерами. Він діяв як схема Понзі, обіцяючи інвесторам 10 відсотків щомісячної віддачі від інвестицій в біткойн протягом 18 місяців.

    Схема функціонувала в рамках багаторівневої маркетингової структури, залучаючи більше інвесторів, пропонуючи вигідні комісії для рефералів.

    Спочатку виплати проводилися в біткойні, але, коли афера почала руйнуватися в 2017 році, інвестори натомість отримали компенсацію внутрішньою криптовалютою під назвою MCAP, яка мала значно нижчу цінність.

    Перехід ще більше обманював інвесторів, що призводить до великих фінансових втрат. Справа також розслідує Управління з питань правозастосування (ED), яка раніше додала активи, які варто варті та заарештували декількох осіб, включаючи членів сім'ї та партнерів Amit Bhardwaj.

    Верховний Суд передав розслідування справи до CBI через широкий характер операції та міжнародні наслідки, які вона спричинила.

    Подальше розслідування цього питання триває.

    Опубліковано:

    Сахіл Сінга

    Опубліковано на:

    27 лютого 2025 року